Types de données

Les modules documentés dans ce chapitre fournissent une gamme de types de données spécialisés tel que les dates et les heures, les listes à type prédéfini, les heap queue, les queues synchronisées et les énumérations.

Python fournit aussi quelques types natifs, typiquement dict, list, set, frozenset, et tuple. La classe str est utilisée pour stocker des chaînes Unicode, et les classes bytes et bytearray des données binaires.

Les modules suivants sont documentés dans ce chapitre :

• datetime — Types de base pour la date et l'heure
  • Objets avisés et naïfs
  • Constantes
  • Types disponibles
    • Propriétés communes
    • Catégorisation d'un objet en « avisé » ou « naïf »
  • Objets timedelta
    • Exemples d'utilisation de la classe timedelta :
  • Objets date
    • Exemple d'utilisation de la classe date :
  • Objets datetime
    • Exemple d'utilisation de la classe datetime :
  • Objets time
    • Exemples d'utilisation de time
  • Objets tzinfo
  • Objets timezone
  • Comportement de strftime() et strptime()
    • Codes de formatage de strftime() et strptime()
    • Détail technique
• calendar — Fonctions calendaires générales
• collections — Types de données de conteneurs
  • Objets ChainMap
    • Exemples et cas pratiques utilisant ChainMap
  • Objets Counter
  • Objets deque
    • Cas pratiques utilisant deque
  • Objets defaultdict
    • Exemples utilisant defaultdict
  • namedtuple(): fonction de construction pour n-uplets (tuples) avec des champs nommés
  • Objets OrderedDict
    • Exemples et cas pratiques utilisant OrderDict
  • Objets UserDict
  • Objets UserList
  • Objets UserString
• collections.abc --- Classes de base abstraites pour les conteneurs
  • Classes de base abstraites de collections
• heapq — File de priorité basée sur un tas
  • Exemples simples
  • Notes d'implémentation de la file de priorité
  • Théorie
• bisect — Algorithme de bissection de listes
  • Chercher dans des listes triées
  • Autres Exemples
• array — Tableaux efficaces de valeurs numériques
• weakref --- Weak references
  • Objets à références faibles
  • Exemple
  • Finalizer Objects
  • Comparing finalizers with __del__() methods
• types --- Dynamic type creation and names for built-in types
  • Dynamic Type Creation
  • Standard Interpreter Types
  • Additional Utility Classes and Functions
  • Coroutine Utility Functions
• copy — Opérations de copie superficielle et récursive
• pprint — L’affichage élégant de données
  • Les Objets PrettyPrinter
  • Exemple
• reprlib --- Alternate repr() implementation
  • Repr Objects
  • Subclassing Repr Objects
• enum — Énumerations
  • Contenu du module
  • Création d'une Enum
  • Accès dynamique aux membres et à leurs attributs
  • Duplication de membres et de valeurs
  • Coercition d'unicité des valeurs d'une énumération
  • Valeurs automatiques
  • Itération
  • Comparaisons
  • Membres et attributs autorisés dans une énumération
  • Restrictions sur l'héritage
  • Sérialisation
  • API par fonction
  • Énumérations dérivées
    • IntEnum
    • IntFlag
    • Option
    • Autres
  • Quand utiliser __new__() ou __init__()
  • Exemples intéressants
    • Omettre les valeurs
      • Avec auto
      • Avec object
      • Avec une chaîne de caractères de description
      • Avec une méthode ad-hoc __new__()
    • OrderedEnum
    • DuplicateFreeEnum
    • Planet
    • TimePeriod
  • En quoi les Enums sont différentes ?
    • Classes Enum
    • Membres d'Enum (c.-à-d. instances)
    • Aspects approfondis
      • Noms de la forme __dunder__ disponibles
      • Noms de la forme _sunder_ disponibles
      • Type des membres de Enum
      • Valeur booléenne des classes Enum et de leurs membres
      • Classes Enum avec des méthodes
      • Combinaison de membres de Flag