"copyreg" — Enregistre les fonctions support de "pickle"
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**Code source :** Lib/copyreg.py

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Le module "copyreg" permet de définir des fonctions utilisées durant
la sérialisation avec *pickle* de certains objets. Les modules
"pickle" et "copy" utilisent ces fonctions lors d'une sérialisation ou
d'une copie de ces objets. Le module propose alors des informations de
configuration à propos de constructeurs d'objets qui ne sont pas des
classes. De tels constructeurs peuvent être des instances de classes
ou des fonctions.

copyreg.constructor(object)

   Déclare *object* comme étant un constructeur valide. Si *object*
   n'est pas appelable (et n'est donc pas un constructeur valide),
   l'erreur "TypeError" est levée.

copyreg.pickle(type, function, constructor=None)

   Déclare que *function* devrait être utilisée en tant que fonction
   de *réduction* pour des objets de type *type*. *function* doit soit
   retourner une chaîne de caractères soit un tuple qui contiens deux
   ou trois éléments.

   Le paramètre optionnel *contructor*, s'il est donné, est un objet
   appelable qui peux être utilisé pour reconstruire l’objet lorsqu'il
   est appelé avec un tuple d'arguments retournés par *function*
   durant la sérialisation avec *pickle*. Une exception "TypeError"
   sera levée si *object* est une classe ou si *constructor* n'est pas
   appelable.

   Voir le module "pickle" pour plus de détails sur l'interface
   attendue de *function* et *constructor*. Notez que l’attribut
   "dispatch_table" d'un objet "pickler" ou d'une sous-classe de
   "pickle.Pickler" peut aussi être utilisée pour déclarer des
   fonctions réductrices.


Exemple
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L'exemple si-dessous essaye de démontrer comment enregistrer une
fonction *pickle* et comment elle sera utilisée :

>>> import copyreg, copy, pickle
>>> class C(object):
...     def __init__(self, a):
...         self.a = a
...
>>> def pickle_c(c):
...     print("pickling a C instance...")
...     return C, (c.a,)
...
>>> copyreg.pickle(C, pickle_c)
>>> c = C(1)
>>> d = copy.copy(c)  
pickling a C instance...
>>> p = pickle.dumps(c)  
pickling a C instance...
