Ce document est relatif à une vieille version de Python qui n'est plus soutenue. Mettez à jour votre version et lisez Bienvenue sur la documentation de la version stable actuelle de Python.

# Fonctions mathématiques — `math`

Ce module fournit l'accès aux fonctions mathématiques définies par la norme C.

Ces fonctions ne peuvent pas être utilisées avec les nombres complexes ; si vous avez besoin de la prise en charge des nombres complexes, utilisez les fonctions du même nom du module `cmath`. La séparation entre les fonctions qui gèrent les nombres complexes et les autres vient du constat que tous les utilisateurs ne souhaitent pas acquérir le niveau mathématique nécessaire à la compréhension des nombres complexes. Recevoir une exception plutôt qu'un nombre complexe en retour d'une fonction permet au programmeur de déterminer immédiatement comment et pourquoi ce nombre a été généré, avant que celui-ci ne soit passé involontairement en paramètre d'une autre fonction.

Les fonctions suivantes sont fournies dans ce module. Sauf mention contraire explicite, toutes les valeurs de retour sont des flottants.

## Fonctions arithmétiques et de représentation

`math.``ceil`(x)

  Renvoie la partie entière par excès de x, le plus petit entier supérieur ou égal à x. Si x est un flottant, délègue à `x.__ceil()__`, qui doit renvoyer une valeur `Integral`.

`math.``copysign`(x, y)

  Renvoie un flottant contenant la magnitude (valeur absolue) de x mais avec le signe de y. Sur les plates-formes prenant en charge les zéros signés, `copysign(1.0, -0.0)` renvoie `-1.0`.

`math.``fabs`(x)

  Renvoie la valeur absolue de x.

`math.``factorial`(x)

  Renvoie la factorielle de x sous forme d'entier. Lève une `ValueError` si x n'est pas entier ou s'il est négatif.

`math.``floor`(x)

  Renvoie la partie entière (par défaut) de x, le plus grand entier inférieur ou égal à x. Si x n'est pas un flottant, délègue à `x.__floor()__`, qui doit renvoyer une valeur `Integral`.

`math.``fmod`(x, y)

  Renvoie `fmod(x, y)`, tel que défini par la bibliothèque C de la plate-forme. Notez que l'expression Python `x % y` peut ne pas renvoyer le même résultat. Le sens du standard C pour `fmod(x, y)` est d'être exactement (mathématiquement, à une précision infinie) égal à `x - n*y` pour un entier n tel que le résultat a le signe de x et une magnitude inférieure à `abs(y)`. L'expression Python `x % y` renvoie un résultat avec le signe de y, et peut ne pas être calculable exactement pour des arguments flottants. Par exemple : `fmod(-1e-100, 1e100)` est `-1e-100`, mais le résultat de l'expression Python `-1e-100 % 1e100` est `1e100-1e-100`, qui ne peut pas être représenté exactement par un flottant et donc qui est arrondi à `1e100`. Pour cette raison, la fonction `fmod()` est généralement privilégiée quand des flottants sont manipulés, alors que l'expression Python `x % y` est privilégiée quand des entiers sont manipulés.

`math.``frexp`(x)

  Renvoie la mantisse et l'exposant de x dans un couple `(m, e)`. m est un flottant et e est un entier tels que `x == m * 2**e` exactement. Si x vaut zéro, renvoie `(0, 0)`, sinon `0.5 <= abs(m) < 1`. Ceci est utilisé pour « extraire » la représentation interne d'un flottant de manière portable.

`math.``fsum`(iterable)

  Renvoie une somme flottante exacte des valeurs dans l'itérable. Évite la perte de précision en gardant plusieurs sommes partielles intermédiaires :

      >>> sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      0.9999999999999999
      >>> fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      1.0

  La précision de cet algorithme dépend des garanties arithmétiques de IEEE-754 et des cas standards où le mode d'arrondi est half-even. Sur certaines versions non Windows, la bibliothèque C sous-jacente utilise une addition par précision étendue et peut occasionnellement effectuer un double-arrondi sur une somme intermédiaire causant la prise d'une mauvaise valeur du bit de poids faible.

  Pour de plus amples discussions et deux approches alternatives, voir ASPN cookbook recipes for accurate floating point summation.

`math.``gcd`(a, b)

  Renvoie le plus grand diviseur commun des entiers a et b. Si a ou b est différent de zéro, la valeur de `gcd(a, b)` est le plus grand entier positif qui divise à la fois a et b. `gcd(0, 0)` renvoie `0`.

  Nouveau dans la version 3.5.

`math.``isclose`(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

  Renvoie `True` si les valeurs a et b sont proches l'une de l'autre, et `False` sinon.

  Déterminer si deux valeurs sont considérées comme « proches » se fait à l'aide des tolérances absolues et relatives passées en paramètres.

  rel_tol est la tolérance relative — c'est la différence maximale permise entre a et b, relativement à la plus grande valeur de a ou de b. Par exemple, pour définir une tolérance de 5%,, précisez `rel_tol=0.05`. La tolérance par défaut est `1e-09`, ce qui assure que deux valeurs sont les mêmes à partir de la 9e décimale. rel_tol doit être supérieur à zéro.

  abs_tol est la tolérance absolue minimale — utile pour les comparaisons proches de zéro. abs_tol doit valoir au moins zéro.

  Si aucune erreur n'est rencontrée, le résultat sera : `abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)`.

  Les valeurs spécifiques suivantes : `NaN`, `inf`, et `-inf` définies dans la norme IEEE 754 seront manipulées selon les règles du standard IEEE. En particulier, `NaN` n'est considéré proche d'aucune autre valeur, `NaN` inclus. `inf` et `-inf` ne sont considérées proches que d'elles-mêmes.

  Nouveau dans la version 3.5.

  Voir aussi

  PEP 485 — Une fonction pour tester des quasi-égalités

`math.``isfinite`(x)

  Renvoie `True` si n n'est ni infini, ni NaN, et `False` sinon. (Notez que `0.0` est considéré comme fini.)

  Nouveau dans la version 3.2.

`math.``isinf`(x)

  Renvoie `True` si x vaut l'infini positif ou négatif, et `False` sinon.

`math.``isnan`(x)

  Renvoie `True` si x est NaN (Not a Number, ou Pas un Nombre en français), et `False` sinon.

`math.``ldexp`(x, i)

  Renvoie `x * (2**i)`. C'est essentiellement l'inverse de la fonction `frexp()`.

`math.``modf`(x)

  Renvoie les parties entière et fractionnelle de x. Les deux résultats ont le signe de x et sont flottants.

`math.``remainder`(x, y)

  Renvoie le reste selon la norme IEEE 754 de x par rapport à y. Pour x fini et y fini non nul, il s'agit de la différence `x - n*y`, où `n` est l'entier le plus proche de la valeur exacte du quotient `x / y`. Si `x / y` est exactement à mi-chemin de deux entiers consécutifs, le plus proche entier pair est utilisé pour `n`. Ainsi, le reste `r = remainder(x, y)` vérifie toujours `abs(r) <= 0.5 * abs(y)`.

  Les cas spéciaux suivent la norme IEEE 754 : en particulier, `remainder(x, math.inf)` vaut x pour tout x fini, et `remainder(x, 0)` et `remainder(math.inf, x)` lèvent `ValueError` pour tout x non-NaN. Si le résultat de l'opération remainder est zéro, alors ce zéro aura le même signe que x.

  Sur les plates-formes utilisant la norme IEEE 754 pour les nombres à virgule flottante en binaire, le résultat de cette opération est toujours exactement représentable : aucune erreur d'arrondi n'est introduite.

  Nouveau dans la version 3.7.

`math.``trunc`(x)

  Renvoie la valeur `Real` x tronquée en un `Integral` (habituellement un entier). Délègue à `x.__trunc__()`.

Notez que les fonctions `frexp()` et `modf()` ont un système d'appel différent de leur homologue C : elles prennent un seul argument et renvoient une paire de valeurs au lieu de placer la seconde valeur de retour dans un paramètre de sortie (cela n'existe pas en Python).

Pour les fonctions `ceil()`, `floor()`, et `modf()`, notez que tous les nombres flottants de magnitude suffisamment grande sont des entiers exacts. Les flottants de Python n'ont généralement pas plus de 53 bits de précision (tels que le type C `double` de la plate-forme), en quel cas tout flottant x tel que `abs(x) >= 2**52` n'a aucun bit fractionnel.

## Fonctions logarithme et exponentielle

`math.``exp`(x)

  Renvoie e à la puissance x, où e = 2.718281… est la base des logarithmes naturels. Cela est en général plus précis que `math.e ** x` ou `pow(math.e, x)`.

`math.``expm1`(x)

  Renvoie e à la puissance x, moins 1. Ici, e est la base des logarithmes naturels. Pour de petits flottants x, la soustraction `exp(x) - 1` peut résulter en une perte significative de précision; la fonction `expm1()` fournit un moyen de calculer cette quantité en précision complète :

      >>> from math import exp, expm1
      >>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
      1.0000050000069649e-05
      >>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
      1.0000050000166668e-05

  Nouveau dans la version 3.2.

`math.``log`(x[, base])

  Avec un argument, renvoie le logarithme naturel de x (en base e).

  Avec deux arguments, renvoie le logarithme de x en la base donnée, calculé par `log(x)/log(base)`.

`math.``log1p`(x)

  Renvoie le logarithme naturel de 1+x (en base e). Le résultat est calculé par un moyen qui reste exact pour x proche de zéro.

`math.``log2`(x)

  Renvoie le logarithme en base 2 de x. C'est en général plus précis que `log(x, 2)`.

  Nouveau dans la version 3.3.

  Voir aussi

  `int.bit_length()` renvoie le nombre de bits nécessaires pour représenter un entier en binaire, en excluant le signe et les zéros de début.

`math.``log10`(x)

  Renvoie le logarithme de x en base 10. C'est habituellement plus exact que `log(x, 10)`.

`math.``pow`(x, y)

  Renvoie `x` élevé à la puissance `y`. Les cas exceptionnels suivent l'annexe 'F' du standard C99 autant que possible. En particulier, `pow(1.0, x)` et `pow(x, 0.0)` renvoient toujours `1.0`, même si `x` est zéro ou NaN. Si à la fois `x` et `y` sont finis, `x` est négatif et `y` n'est pas entier, alors `pow(x, y)` est non défini et lève une `ValueError`.

  À l'inverse de l'opérateur interne `**`, la fonction `math.pow()` convertit ses deux arguments en `float`. Utilisez `**` ou la primitive `pow()` pour calculer des puissances exactes d'entiers.

`math.``sqrt`(x)

  Renvoie la racine carrée de x.

## Fonctions trigonométriques

`math.``acos`(x)

  Renvoie l'arc cosinus de x, en radians.

`math.``asin`(x)

  Renvoie l'arc sinus de x, en radians.

`math.``atan`(x)

  Renvoie l'arc tangente de x, en radians.

`math.``atan2`(y, x)

  Renvoie `atan(y / x)`, en radians. Le résultat est entre `-pi` et `pi`. Le vecteur du plan allant de l'origine vers le point `(x, y)` forme cet angle avec l'axe X positif. L'intérêt de `atan2()` est que le signe des deux entrées est connu. Donc elle peut calculer le bon quadrant pour l'angle. par exemple `atan(1)` et `atan2(1, 1)` donnent tous deux `pi/4`, mais `atan2(-1, -1)` donne `-3*pi/4`.

`math.``cos`(x)

  Renvoie le cosinus de x radians.

`math.``hypot`(x, y)

  Renvoie la norme euclidienne `sqrt(x*x + y*y)`. C'est la longueur du vecteur allant de l'origine au point `(x, y)`.

`math.``sin`(x)

  Renvoie le sinus de x radians.

`math.``tan`(x)

  Renvoie la tangente de x radians.

## Conversion angulaire

`math.``degrees`(x)

  Convertit l'angle x de radians en degrés.

`math.``radians`(x)

  Convertit l'ange x de degrés en radians.

## Fonctions hyperboliques

Les fonctions hyperboliques sont analogues à des fonctions trigonométriques qui sont basées sur des hyperboles au lieu de cercles.

`math.``acosh`(x)

  Renvoie l'arc cosinus hyperbolique de x.

`math.``asinh`(x)

  Renvoie l'arc sinus hyperbolique de x.

`math.``atanh`(x)

  Renvoie l'arc tangente hyperbolique de x.

`math.``cosh`(x)

  Renvoie le cosinus hyperbolique de x.

`math.``sinh`(x)

  Renvoie le sinus hyperbolique de x.

`math.``tanh`(x)

  Renvoie la tangente hyperbolique de x.

## Fonctions spéciales

`math.``erf`(x)

  Renvoie la fonction d'erreur en x.

  La fonction `erf()` peut être utilisée pour calculer des fonctions statistiques usuelles telles que la répartition de la loi normale :

      def phi(x):
          'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
          return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

  Nouveau dans la version 3.2.

`math.``erfc`(x)

  Renvoie la fonction d'erreur complémentaire en x. La fonction d'erreur complémentaire est définie par `1.0 - erf(x)`. Elle est utilisée pour les grandes valeurs de x, où la soustraction en partant de 1,0 entraînerait une perte de précision.

  Nouveau dans la version 3.2.

`math.``gamma`(x)

  Renvoie la fonction Gamma en x.

  Nouveau dans la version 3.2.

`math.``lgamma`(x)

  Renvoie le logarithme naturel de la valeur absolue de la fonction gamma en x.

  Nouveau dans la version 3.2.

## Constantes

`math.``pi`

  La constante mathématique π = 3.141592…, à la précision disponible.

`math.``e`

  La constante mathématique e = 2.718281…, à la précision disponible.

`math.``tau`

  La constante mathématique τ = 6.283185…, à la précision disponible. Tau est une constante du cercle égale à 2 *π*, le rapport de la circonférence d'un cercle à son rayon. Pour en apprendre plus sur Tau, regardez la vidéo de Vi Hart, Pi is (still) Wrong, et profitez-en pour célébrer le Jour de Tau en bavardant comme deux pies !

  Nouveau dans la version 3.6.

`math.``inf`

  Un flottant positif infini. (Pour un infini négatif, utilisez `-math.inf`.) Équivalent au résultat de `float('inf')`.

  Nouveau dans la version 3.5.

`math.``nan`

  Un flottant valant NaN. Équivalent au résultat de `float('nan')`.

  Nouveau dans la version 3.5.

CPython implementation detail: Le module `math` consiste majoritairement en un conteneur pour les fonctions mathématiques de la bibliothèque C de la plate-forme. Le comportement dans les cas spéciaux suit l'annexe 'F' du standard C99 quand c'est approprié. L'implémentation actuelle lève une `ValueError` pour les opérations invalides telles que `sqrt(-1.0)` ou `log(0.0)` (où le standard C99 recommande de signaler que l'opération est invalide ou qu'il y a division par zéro), et une `OverflowError` pour les résultats qui débordent (par exemple `exp(1000.0)`). NaN ne sera renvoyé pour aucune des fonctions ci-dessus, sauf si au moins un des arguments de la fonction vaut NaN. Dans ce cas, la plupart des fonctions renvoient NaN, mais (à nouveau, selon l'annexe 'F' du standard C99) il y a quelques exceptions à cette règle, par exemple `pow(float('nan'), 0.0)` ou `hypot(float('nan'), float('inf'))`.

Notez que Python ne fait aucun effort pour distinguer les NaNs signalétiques des NaNs silencieux, et le comportement de signalement des NaNs reste non-spécifié. Le comportement standard est de traiter tous les NaNs comme s'ils étaient silencieux.

Voir aussi

Module `cmath`

  Version complexe de beaucoup de ces fonctions.