27. Débogueur et instrumentation

Ces bibliothèques sont là pour vous aider lors du développement en Python : Le débogueur vous permet d’avancer pas à pas dans le code, d’analyser la pile d’appel, de placer des points d’arrêts, … Les outils d’instrumentation exécutent du code et vous donnent un rapport détaillé du temps d’exécution, vous permettant d’identifier les goulots d’étranglement dans vos programmes.

• 27.1. bdb — Framework de débogage
• 27.2. faulthandler — Dump the Python traceback
  • 27.2.1. Dumping the traceback
  • 27.2.2. Fault handler state
  • 27.2.3. Dumping the tracebacks after a timeout
  • 27.2.4. Dumping the traceback on a user signal
  • 27.2.5. Issue with file descriptors
  • 27.2.6. Exemple
• 27.3. pdb — Le débogueur Python
  • 27.3.1. Commande du débogueur
• 27.4. The Python Profilers
  • 27.4.1. Introduction to the profilers
  • 27.4.2. Instant User’s Manual
  • 27.4.3. profile and cProfile Module Reference
  • 27.4.4. The Stats Class
  • 27.4.5. What Is Deterministic Profiling?
  • 27.4.6. Limitations
  • 27.4.7. Calibration
  • 27.4.8. Using a custom timer
• 27.5. timeit — Mesurer le temps d’exécution de fragments de code
  • 27.5.1. Exemples simples
  • 27.5.2. Interface Python
  • 27.5.3. Interface en ligne de commande
  • 27.5.4. Exemples
• 27.6. trace — Trace or track Python statement execution
  • 27.6.1. Utilisation en ligne de commande.
    • 27.6.1.1. Main options
    • 27.6.1.2. Modifiers
    • 27.6.1.3. Filters
  • 27.6.2. Programmatic Interface
• 27.7. tracemalloc — Trace memory allocations
  • 27.7.1. Exemples
    • 27.7.1.1. Display the top 10
    • 27.7.1.2. Compute differences
    • 27.7.1.3. Get the traceback of a memory block
    • 27.7.1.4. Pretty top
  • 27.7.2. API
    • 27.7.2.1. Fonctions
    • 27.7.2.2. DomainFilter
    • 27.7.2.3. Filter
    • 27.7.2.4. Frame
    • 27.7.2.5. Snapshot
    • 27.7.2.6. Statistic
    • 27.7.2.7. StatisticDiff
    • 27.7.2.8. Trace
    • 27.7.2.9. Traceback