FAQ générale sur Python

Informations générales

Qu’est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation interprété, interactif, orienté objet. Il incorpore des modules, des exceptions, un typage dynamique et des classes. Python combine une puissance incroyable et une syntaxe très claire. Il dispose de liens avec de nombreuses interfaces de programmation pour systèmes d’exploitation et bibliothèques, ainsi que divers systèmes d’interfaces graphiques, et il peut être étendu grâce au C ou C++. Il est aussi utilisable comme langage d’extension (script) pour les logiciels qui nécessitent une interface de programmation. Enfin, Python est portable : il fonctionne sur multiples variantes Unix, sur Mac, ainsi que sur Windows 2000 et versions supérieures.

Pour en savoir plus, commencez par Le tutoriel Python. Le « Guide des Débutants pour Python » renvoie vers d’autres tutoriels et ressources d’initiation pour apprendre Python.

Qu’est ce que la Python Software Foundation ?

La Python Software Foundation (PSF) est une organisation indépendante à but non lucratif qui détient les droits d’auteur sur les versions Python 2.1 et plus récentes. La mission de la PSF est de faire progresser les technologies ouvertes (open source) relatives au langage de programmation Python et de promouvoir son utilisation. Le page d’accueil de la PSF se trouve à l’adresse suivante : https://www.python.org/psf/.

Si vous utilisez Python et que vous le trouvez utile, merci de contribuer par le biais de la page de donation de la PSF.

Pourquoi Python a été créé ?

Voici un très bref résumé de comment tout a commencé, écrit par Guido van Rossum (puis traduit en français) :

J’avais une expérience complète avec la mise en œuvre du langage interprété ABC au sein du CWI, et en travaillant dans ce groupe j’ai appris beaucoup à propos de la conception de langage. C’est l’origine de nombreuses fonctionnalités de Python, notamment l’utilisation de l’indentation pour le groupement et l’inclusion de types de très haut niveau (bien que dans les détails ils soient tous différents dans Python).

J’avais un certain nombre de différends avec le langage ABC, mais j’aimais aussi beaucoup de ses fonctionnalités. Il était impossible d’étendre le langage ABC (ou ses implémentations) pour remédier à mes réclamations – en vérité le manque d’extensibilité était l’un des plus gros problème. J’avais un peu d’expérience avec l’utilisation de Modula-2+ et j’en ai parlé avec les concepteurs de Modula-3 et j’ai lu le rapport sur Modula-3. Modula-3 est à l’origine de la syntaxe et de la sémantique utilisée pour les exceptions, et quelques autres fonctionnalités en Python.

Je travaillais sur un groupe de systèmes d’exploitation distribués Amoeba au CWI. Nous avions besoin d’un meilleur moyen pour gérer l’administration système qu’écrire un programme en C ou en script Bourne shell, puisque l’Amoeba avait sa propre interface d’appels système qui n’était pas facilement accessible depuis les scripts Bourne shell. Mon expérience avec le traitement des erreurs dans l’Amoeba m’a vraiment fait prendre conscience de l’importance des exceptions en tant que fonctionnalité d’un langage de programmation.

Il m’est venu à l’esprit qu’un langage de script avec une syntaxe comme ABC mais avec un accès aux appels systèmes d’Amoeba remplirait les besoins. J’ai réalisé que ce serait idiot d’écrire un langage spécifique à Amoeba, donc j’ai décidé que j’avais besoin d’un langage qui serait généralement extensible.

Pendant les vacances de Noël 1989, j’avais beaucoup de temps à disposition, donc j’ai décidé de faire un essai. Durant l’année suivante, j’ai encore beaucoup travaillé dessus sur mon propre temps. Python a été utilisé dans le projet Amoeba avec un succès croissant, et les retours de mes collègues m’ont permis d’ajouter beaucoup des premières améliorations.

En Février 1991, juste après un peu plus d’un an de développement, j’ai décidé de le poster sur USENET. Le reste se trouve dans le fichier « Misc/HISTORY ».

Pour quoi Python est-il fait ?

Python est un langage de programmation haut niveau généraliste qui peut être utilisé pour pallier à différents problèmes.

Le langage vient avec une bibliothèque standard importante qui couvre des domaines tels que le traitement des chaînes de caractères (expressions régulières, Unicode, calcul de différences entre les fichiers), les protocoles Internet (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP, script CGI), ingénierie logicielle (tests unitaires, enregistrement, analyse de code Python), et interfaces pour systèmes d’exploitation (appels système, système de fichiers, connecteurs TCP/IP). Regardez la table des matières La bibliothèque standard pour avoir une idée de ce qui est disponible. Une grande variété de greffons tiers existent aussi. Consultez le sommaire des paquets Python pour trouver les paquets qui pourraient vous intéresser.

Comment fonctionne le numérotage des versions de Python ?

Les versions de Python sont numérotées A.B.C ou A.B. A est une version majeure – elle est augmentée seulement lorsqu’il y a des changements conséquents dans le langage. B est une version mineure, elle est augmentée lors de changements de moindre importance. C est un micro-niveau – elle est augmentée à chaque sortie de correctifs de bogue.

Toutes les sorties ne concernent pas la correction de bogues. A l’approche de la sortie d’une nouvelle version majeure, une série de versions de développement sont créées, dénommées alpha, beta, release candidate. Les alphas sont des versions primaires dans lesquelles les interfaces ne sont pas encore finalisées; ce n’est pas inattendu de voir des changements d’interface entre deux versions alpha. Les betas sont plus stables, préservent les interfaces existantes mais peuvent ajouter de nouveaux modules, les release candidate sont figées, elles ne font aucun changement à l’exception de ceux nécessaires pour corriger des bogues critiques.

Les versions alpha, beta et release candidate ont un suffixe supplémentaire. Le suffixe pour une version alpha est « aN » où N est un petit nombre, le suffixe pour une version beta est bN où N est un petit nombre, et le suffixe pour une release candidate est « cN » où N est un petit nombre. En d’autres mots, toutes les versions nommées 2.0.aN précèdent les versions 2.0.bN, qui elles-mêmes précèdent 2.0cN, et celles-ci précèdent la version 2.0.

Vous pouvez aussi trouver des versions avec un signe « + » en suffixe, par exemple « 2.2+». Ces versions sont non distribuées, construites directement depuis le dépôt de développement de CPython. En pratique, après la sortie finale d’une version mineure, la version est augmentée à la prochaine version mineure, qui devient la version a0, c’est-à-dire 2.4a0.

Voir aussi la documentation pour for sys.version, sys.hexversion, et sys.version_info.

Comment obtenir une copie du code source de Python ?

La dernière version du code source déployée est toujours disponible sur python.org, à https://www.python.org/downloads/. Le code source de la dernière version en développement peut être obtenue à https://github.com/python/cpython/.

Le code source est dans une archive gzippée au format tar, elle contient le code source C complet, la documentation formatée avec Sphinx, les libraires Python, des exemples de programmes, et plusieurs morceaux de code utiles distribuables librement. Le code source sera compilé et prêt à fonctionner immédiatement sur la plupart des plateformes UNIX.

Consultez la section Premiers pas du Guide des Développeurs Python pour plus d’informations sur comment obtenir le code source et le compiler.

Comment obtenir la documentation de Python ?

La documentation standard pour la version stable actuelle est disponible à https://docs.python.org/3/. Des versions aux formats PDF, texte et HTML sont aussi disponibles à https://docs.python.org/3/download.html.

La documentation est écrite au format reStructuredText et traitée par l’outil de documentation Sphinx. La source du reStructuredText pour la documentation constitue une partie des sources de Python.

Je n’ai jamais programmé avant. Existe t-il un tutoriel Python ?

Il y a de nombreux tutoriels et livres disponibles. La documentation standard inclut Le tutoriel Python.

Consultez le Guide du Débutant afin de trouver des informations pour les développeurs Python débutants, incluant une liste de tutoriels.

Y a-t-il un forum ou une liste de diffusion dédié à Python ?

Il y a un forum, comp.lang.python et une liste de diffusion, python-list. Le forum et la liste de diffusion sont des passerelles l’un vers l’autre – si vous pouvez lire les news ce n’est pas inutile de souscrire à la liste de diffusion. comp.lang.python a beaucoup d’activité, il reçoit des centaines de messages chaque jour, et les lecteurs du réseau Usenet sont souvent plus capables de faire face à ce volume.

Les annonces pour les nouvelles versions et événements peuvent êtres trouvées dans comp.lang.python.announce, une liste diminuée peu active qui reçoit environ 5 messages par jour. C’est disponible à liste de diffusion des annonces Python.

Plus d’informations à propos des autres listes de diffusion et forums peuvent être trouvées à https://www.python.org/community/lists/.

Comment obtenir une version bêta test de Python ?

Les versions alpha et bêta sont disponibles depuis https://www.python.org/downloads/. Toutes les versions sont annoncées sur les newsgroups comp.lang.python et comp.lang.python.announce ainsi que sur la page d’accueil de Python à https://www.python.org/; un flux RSS d’actualités y est aussi disponible.

Vous pouvez aussi accéder aux de Python en développement grâce à Git. Voir Le Guide du Développeur Python pour plus de détails.

Comment soumettre un rapport de bogues ou un correctif pour Python ?

Pour reporter un bogue ou soumettre un correctif, merci d’utiliser https://bugs.python.org/.

Vous devez avoir un compte Roundup pour reporter des bogues; cela nous permet de vous contacter si nous avons des questions complémentaires. Cela permettra aussi le suivi de traitement de votre bogue. Si vous avez auparavant utilisé SourceForge pour reporter des bogues sur Python, vous pouvez obtenir un mot de passe Roundup grâce à la procédure de réinitialisation de mot de passe de Roundup.

Pour davantage d’informations sur comment Python est développé, consultez le Guide du Développeur Python.

Existe-t-il des articles publiés au sujet de Python auxquels je peux me référer ?

C’est probablement mieux de vous référer à votre livre favori à propos de Python.

Le tout premier article à propos de Python a été écrit en 1991 et est maintenant obsolète.

Guido van Rossum et Jelke de Boer, « Interactively Testing Remote Servers Using the Python Programming Language », CWI Quarterly, Volume 4, Issue 4 (December 1991), Amsterdam, pp 283–303.

Y a-t-il des livres au sujet de Python ?

Oui, il y en a beaucoup, et d’autres sont en cours de publication. Voir le wiki python à https://wiki.python.org/moin/PythonBooks pour avoir une liste.

Vous pouvez aussi chercher chez les revendeurs de livres en ligne avec le terme « Python » et éliminer les références concernant les Monty Python, ou peut-être faire une recherche avec les termes « langage » et « Python ».

Où www.python.org est-il localisé dans le monde ?

L’infrastructure du projet Python est localisé dans le monde entier. www.python.org est gracieusement hébergé par Rackspace, avec un cache CDN fourni par Fastly. Upfront Systems héberge bugs.python.org.

Pourquoi le nom Python ?

Quand il a commencé à implémenter Python, Guido van Rossum a aussi lu le script publié par « Monty Python’s Flying Circus », une série comique des années 1970 diffusée par la BBC. Van Rossum a pensé qu’il avait besoin d’un nom court, unique, et un peu mystérieux, donc il a décidé de l’appeler le langage Python.

Python c’est le monde réel

Quel est le niveau de stabilité de Python ?

Très stable. Les versions stables sont sorties environ tous les 6 à 18 mois depuis 1991, et il semble probable que ça continue. Actuellement il y a habituellement environ 18 mois entre deux sorties de version majeure.

The developers issue « bugfix » releases of older versions, so the stability of existing releases gradually improves. Bugfix releases, indicated by a third component of the version number (e.g. 3.5.3, 3.6.2), are managed for stability; only fixes for known problems are included in a bugfix release, and it’s guaranteed that interfaces will remain the same throughout a series of bugfix releases.

The latest stable releases can always be found on the Python download page. There are two production-ready version of Python: 2.x and 3.x, but the recommended one at this times is Python 3.x. Although Python 2.x is still widely used, it will not be maintained after January 1, 2020. Python 2.x was known for having more third-party libraries available, however, by the time of this writing, most of the widely used libraries support Python 3.x, and some are even dropping the Python 2.x support.

Combien de personnes utilisent Python ?

Il y a probablement des dizaines de milliers d’utilisateurs, cependant c’est difficile d’obtenir un nombre exact.

Python est disponible en téléchargement gratuit, donc il n’y a pas de chiffres de ventes, il est disponible depuis de nombreux sites différents et il est inclus avec de beaucoup de distributions Linux, donc les statistiques de téléchargement ne donnent pas la totalité non plus.

Le forum comp.lang.python est très actif, mais tous les utilisateurs de Python ne laissent pas de messages dessus ou même ne le lisent pas.

Y a-t-il un nombre de projets significatif réalisés en Python ?

Voir https://www.python.org/about/success pour avoir une liste des projets qui utilisent Python. En consultant les comptes-rendu des conférences Python précédentes il s’avère que les contributions proviennent de nombreux organismes et entreprises divers.

Les projets Python à grande visibilité incluent Mailman mailing list manager et l’application serveur Zope. Plusieurs distributions Linux, notamment Red Hat, qui a écrit tout ou partie de son installateur et de son logiciel d’administration système en Python. Les entreprises qui utilisent Python en interne comprennent Google, Yahoo, et Lucasfilm Ltd.

Quelles sont les nouveautés en développement attendues pour Python ?

Regardez les propositions d’amélioration de Python (« Python Enhancement Proposals », ou PEP) sur https://www.python.org/dev/peps/. Les PEP sont des documents techniques qui décrivent une nouvelle fonctionnalité qui a été suggérée pour Python, en fournissant une spécification technique concise et logique. Recherchez une PEP intitulée « Python X.Y Release Schedule », où X.Y est la version qui n’a pas encore été publiée.

Le nouveau développement est discuté sur la liste de diffusion python-dev.

Est-il raisonnable de proposer des changements incompatibles dans Python ?

En général, non. Il y a déjà des millions de lignes de code de Python tout autour du monde, donc n’importe quel changement dans le langage qui rend invalide ne serait-ce qu’une très petite fraction du code de programmes existants doit être désapprouvé. Même si vous pouvez fournir un programme de conversion, il y a toujours des problèmes de mise à jour dans toutes les documentations, beaucoup de livres ont été écrits au sujet de Python, et nous ne voulons pas les rendre invalides soudainement.

En fournissant un rythme de mise à jour progressif qui est obligatoire si une fonctionnalité doit être changée.

Existe-t-il un meilleur langage de programmation pour les programmeurs débutants ?

Oui.

Il reste commun pour les étudiants de commencer avec un langage procédural et à typage statique comme le Pascal, le C, ou un sous-ensemble du C++ ou Java. Les étudiants pourraient être mieux servis en apprenant Python comme premier langage. Python a une syntaxe très simple et cohérente ainsi qu’une vaste libraire standard, plus important encore, utiliser Python dans les cours d’initiation à la programmation permet aux étudiants de se concentrer sur les compétences de programmation les cruciales comme les problèmes de découpage et d’architecture. Avec Python, les étudiants peuvent rapidement aborder des concepts fondamentaux comme les boucles et les procédures. Ils peuvent même probablement travailler avec des objets définis dans leurs premiers cours.

Pour un étudiant qui n’a jamais programmé avant, utiliser un langage à typage statique peut sembler contre-nature. Cela représente une complexité additionnelle que l’étudiant doit maîtriser ce qui ralentit le cours. Les étudiants essaient d’apprendre à penser comme un ordinateur, décomposer les problèmes, établir une architecture propre, et résumer les données. Apprendre à utiliser un langage typé statiquement est important sur le long terme, ce n’est pas nécessairement la meilleure idée pour s’adresser aux étudiants durant leur tout premier cours.

De nombreux autres aspects de Python en font un bon premier langage. Comme Java, Python a une large bibliothèque standard donc les étudiants peuvent être assigner à la programmation de projets très tôt dans leur apprentissage qui fait quelque chose. Les missions ne sont pas restreintes aux quatre fonction standards. En utilisant la bibliothèque standard, les étudiants peuvent ressentir de la satisfaction en travaillant sur des applications réalistes alors qu’ils apprennent les fondamentaux de la programmation. Utiliser la bibliothèque standard apprend aussi aux étudiants la réutilisation de code. Les modules tiers tels que PyGame sont aussi très utiles pour étendre les compétences des étudiants.

L’interpréteur interactif de Python permet aux étudiants de tester les fonctionnalités du langage pendant qu’ils programment. Ils peuvent garder une fenêtre avec l’interpréteur en fonctionnement pendant qu’ils rentrent la source de leur programme dans une autre fenêtre. S’ils ne peuvent pas se souvenir des méthodes pour une liste, ils peuvent faire quelque chose comme ça :

>>> L = []
>>> dir(L) 
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear',
'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
>>> [d for d in dir(L) if '__' not in d]
['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>> help(L.append)
Help on built-in function append:

append(...)
    L.append(object) -> None -- append object to end

>>> L.append(1)
>>> L
[1]

Avec l’interpréteur, la documentation n’est jamais loin des étudiants quand ils travaillent.

Il y a aussi de bons environnements de développement intégrés (EDIs) pour Python. IDLE est un EDI multiplateforme pour Python qui est écrit en Python en utilisant Tkinter. PythonWin est un IDE spécifique à Windows. Les utilisateurs d’Emcs seront heureux d’apprendre qu’il y a un très bon mode Python pour Emacs. Tous ces environnements de développement intégrés fournissent la coloration syntaxique, l’auto-indentation, et l’accès à l’interpréteur interactif durant le codage. Consultez le wiki Python pour une liste complète des environnements de développement intégrés.

Si vous voulez discuter de l’usage de Python dans l’éducation, vous devriez intéressé pour rejoindre la liste de diffusion pour l’enseignement.