27. Débogueur et instrumentation
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Ces bibliothèques sont là pour vous aider lors du développement en
Python : Le débogueur vous permet d'avancer pas à pas dans le code,
d'analyser la pile d'appel, de placer des points d'arrêts, … Les
outils d'instrumentation exécutent du code et vous donnent un rapport
détaillé du temps d'exécution, vous permettant d'identifier les
goulots d'étranglement dans vos programmes.

* 27.1. "bdb" — Framework de débogage

* 27.2. "faulthandler" --- Dump the Python traceback

  * 27.2.1. Dumping the traceback

  * 27.2.2. Fault handler state

  * 27.2.3. Dumping the tracebacks after a timeout

  * 27.2.4. Dumping the traceback on a user signal

  * 27.2.5. Issue with file descriptors

  * 27.2.6. Exemple

* 27.3. "pdb" — Le débogueur Python

  * 27.3.1. Commande du débogueur

* 27.4. The Python Profilers

  * 27.4.1. Introduction to the profilers

  * 27.4.2. Instant User's Manual

  * 27.4.3. "profile" and "cProfile" Module Reference

  * 27.4.4. The "Stats" Class

  * 27.4.5. What Is Deterministic Profiling?

  * 27.4.6. Limitations

  * 27.4.7. Calibration

  * 27.4.8. Using a custom timer

* 27.5. "timeit" — Mesurer le temps d'exécution de fragments de code

  * 27.5.1. Exemples simples

  * 27.5.2. Interface Python

  * 27.5.3. Interface en ligne de commande

  * 27.5.4. Exemples

* 27.6. "trace" --- Trace or track Python statement execution

  * 27.6.1. Utilisation en ligne de commande.

    * 27.6.1.1. Main options

    * 27.6.1.2. Modifiers

    * 27.6.1.3. Filters

  * 27.6.2. Programmatic Interface

* 27.7. "tracemalloc" --- Trace memory allocations

  * 27.7.1. Exemples

    * 27.7.1.1. Display the top 10

    * 27.7.1.2. Compute differences

    * 27.7.1.3. Get the traceback of a memory block

    * 27.7.1.4. Pretty top

  * 27.7.2. API

    * 27.7.2.1. Fonctions

    * 27.7.2.2. DomainFilter

    * 27.7.2.3. Filter

    * 27.7.2.4. Frame

    * 27.7.2.5. Snapshot

    * 27.7.2.6. Statistic

    * 27.7.2.7. StatisticDiff

    * 27.7.2.8. Trace

    * 27.7.2.9. Traceback
