# 32.7. `tokenize` — Analyseur lexical de Python

Code source : Lib/tokenize.py

Le module `tokenize` fournit un analyseur lexical pour Python, implémenté en Python. L’analyseur de ce module renvoie les commentaire sous forme de token, se qui le rend intéressant pour implémenter des pretty-printers, typiquement pour faire de la coloration syntaxique.

Pour simplifier la gestion de flux de tokens, tous les tokens operator et delimiter, ainsi que les `Ellipsis*` sont renvoyés en utilisant le token générique `OP`. Le type exact peut être déterminé en vérifiant la propriété `exact_type` du named tuple renvoyé par `tokenize.tokenize()`.

## 32.7.1. Analyse Lexicale

Le point d’entrée principal est un générateur :

`tokenize.``tokenize`(readline)

  Le générateur `tokenize()` prend un argument readline qui doit être un objet appelable exposant la même interface que la méthode `io.IOBase.readline()` des objets fichiers. Chaque appel a la fonction doit renvoyer une ligne sous forme de bytes.

  Le générateur fournit des quintuplet contenants : le type du token, sa chaîne, un couple d’entiers `(srow, scol)` indiquant la ligne et la colonne où le token commence, un couple d’entiers `(erow, ecol)` indiquant la ligne et la colonne où il se termine, puis la ligne dans laquelle il a été trouvé. La ligne donnée (le dernier élément du tuple) est la ligne « logique », les continuation lines étant incluses. Le tuple est renvoyé sous forme de named tuple dont les noms sont : `type string start end line`.

  The returned named tuple has an additional property named `exact_type` that contains the exact operator type for `token.OP` tokens. For all other token types `exact_type` equals the named tuple `type` field.

  Modifié dans la version 3.1: Soutien ajouté pour tuples nommé.

  Modifié dans la version 3.3: Soutien ajouté pour `exact_type`.

  `tokenize()` détermine le codage source du fichier en recherchant une nomenclature UTF-8 ou un cookie d’encodage, selon la PEP 263.

All constants from the `token` module are also exported from `tokenize`, as are three additional token type values:

`tokenize.``COMMENT`

  Valeur du jeton utilisée pour indiquer un commentaire.

`tokenize.``NL`

  Token value used to indicate a non-terminating newline. The NEWLINE token indicates the end of a logical line of Python code; NL tokens are generated when a logical line of code is continued over multiple physical lines.

`tokenize.``ENCODING`

  Token value that indicates the encoding used to decode the source bytes into text. The first token returned by `tokenize()` will always be an ENCODING token.

Une autre fonction est fournie pour inverser le processus de tokenisation. Ceci est utile pour créer des outils permettant de codifier un script, de modifier le flux de jetons et de réécrire le script modifié.

`tokenize.``untokenize`(iterable)

  Convertit les jetons en code source Python. L”iterable doit renvoyer des séquences avec au moins deux éléments, le type de jeton et la chaîne de caractères associée. Tout élément de séquence supplémentaire est ignoré.

  Le script reconstruit est renvoyé sous la forme d’une chaîne unique. Le résultat est garanti pour que le jeton corresponde à l’entrée afin que la conversion soit sans perte et que les allers et retours soient assurés. La garantie ne s’applique qu’au type de jeton et à la chaîne de jetons car l’espacement entre les jetons (positions des colonnes) peut changer.

  It returns bytes, encoded using the ENCODING token, which is the first token sequence output by `tokenize()`.

`tokenize()` a besoin de détecter le codage des fichiers sources qu’il code. La fonction utilisée pour cela est disponible :

`tokenize.``detect_encoding`(readline)

  La fonction `detect_encoding()` est utilisée pour détecter l’encodage à utiliser pour décoder un fichier source Python. Il nécessite un seul argument, readline, de la même manière que le générateur `tokenize()`.

  Il appelle readline au maximum deux fois et renvoie le codage utilisé (sous forme de chaîne) et une liste de toutes les lignes (non décodées à partir des octets) dans lesquelles il a été lu.

  It detects the encoding from the presence of a UTF-8 BOM or an encoding cookie as specified in PEP 263. If both a BOM and a cookie are present, but disagree, a SyntaxError will be raised. Note that if the BOM is found, `'utf-8-sig'` will be returned as an encoding.

  Si aucun codage n’est spécifié, la valeur par défaut, `'utf-8'`, sera renvoyée.

  Utilisez `open()` pour ouvrir les fichiers source Python : ça utilise `detect_encoding()` pour détecter le codage du fichier.

`tokenize.``open`(filename)

  Ouvre un fichier en mode lecture seule en utilisant l’encodage détecté par `dectect_encoding()`.

  Nouveau dans la version 3.2.

exception `tokenize.``TokenError`

  Déclenché lorsque soit une docstring soit une expression qui pourrait être divisée sur plusieurs lignes n’est pas complété dans le fichier, par exemple :

      """Beginning of
      docstring

  ou :

      [1,
       2,
       3

Note that unclosed single-quoted strings do not cause an error to be raised. They are tokenized as `ERRORTOKEN`, followed by the tokenization of their contents.

## 32.7.2. Utilisation en ligne de commande.

Nouveau dans la version 3.3.

Le module `tokenize` peut être exécuté en tant que script à partir de la ligne de commande. C’est aussi simple que :

    python -m tokenize [-e] [filename.py]

Les options suivantes sont acceptées :

`-h````,` `--help```

  Montre ce message d’aide et quitte

`-e````,` `--exact```

  Affiche les noms de jetons en utilisant le même type.

Si `filename.py` est spécifié, son contenu est tokenisé vers stdout. Sinon, la tokenisation est effectuée sur ce qui est fourni sur stdin.

## 32.7.3. Exemples

Exemple d’un script qui transforme les littéraux de type float en type Decimal :

    from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP
    from io import BytesIO

    def decistmt(s):
        """Substitute Decimals for floats in a string of statements.

        >>> from decimal import Decimal
        >>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)'
        >>> decistmt(s)
        "print (+Decimal ('21.3e-5')*-Decimal ('.1234')/Decimal ('81.7'))"

        The format of the exponent is inherited from the platform C library.
        Known cases are "e-007" (Windows) and "e-07" (not Windows).  Since
        we're only showing 12 digits, and the 13th isn't close to 5, the
        rest of the output should be platform-independent.

        >>> exec(s)  #doctest: +ELLIPSIS
        -3.21716034272e-0...7

        Output from calculations with Decimal should be identical across all
        platforms.

        >>> exec(decistmt(s))
        -3.217160342717258261933904529E-7
        """
        result = []
        g = tokenize(BytesIO(s.encode('utf-8')).readline)  # tokenize the string
        for toknum, tokval, _, _, _ in g:
            if toknum == NUMBER and '.' in tokval:  # replace NUMBER tokens
                result.extend([
                    (NAME, 'Decimal'),
                    (OP, '('),
                    (STRING, repr(tokval)),
                    (OP, ')')
                ])
            else:
                result.append((toknum, tokval))
        return untokenize(result).decode('utf-8')

Exemple de tokenisation à partir de la ligne de commande. Le script :

    def say_hello():
        print("Hello, World!")

    say_hello()

sera tokenisé à la sortie suivante où la première colonne est la plage des coordonnées de la ligne/colonne où se trouve le jeton, la deuxième colonne est le nom du jeton, et la dernière colonne est la valeur du jeton (le cas échéant)

    $ python -m tokenize hello.py
    0,0-0,0:            ENCODING       'utf-8'
    1,0-1,3:            NAME           'def'
    1,4-1,13:           NAME           'say_hello'
    1,13-1,14:          OP             '('
    1,14-1,15:          OP             ')'
    1,15-1,16:          OP             ':'
    1,16-1,17:          NEWLINE        '\n'
    2,0-2,4:            INDENT         '    '
    2,4-2,9:            NAME           'print'
    2,9-2,10:           OP             '('
    2,10-2,25:          STRING         '"Hello, World!"'
    2,25-2,26:          OP             ')'
    2,26-2,27:          NEWLINE        '\n'
    3,0-3,1:            NL             '\n'
    4,0-4,0:            DEDENT         ''
    4,0-4,9:            NAME           'say_hello'
    4,9-4,10:           OP             '('
    4,10-4,11:          OP             ')'
    4,11-4,12:          NEWLINE        '\n'
    5,0-5,0:            ENDMARKER      ''

The exact token type names can be displayed using the `-e` option:

    $ python -m tokenize -e hello.py
    0,0-0,0:            ENCODING       'utf-8'
    1,0-1,3:            NAME           'def'
    1,4-1,13:           NAME           'say_hello'
    1,13-1,14:          LPAR           '('
    1,14-1,15:          RPAR           ')'
    1,15-1,16:          COLON          ':'
    1,16-1,17:          NEWLINE        '\n'
    2,0-2,4:            INDENT         '    '
    2,4-2,9:            NAME           'print'
    2,9-2,10:           LPAR           '('
    2,10-2,25:          STRING         '"Hello, World!"'
    2,25-2,26:          RPAR           ')'
    2,26-2,27:          NEWLINE        '\n'
    3,0-3,1:            NL             '\n'
    4,0-4,0:            DEDENT         ''
    4,0-4,9:            NAME           'say_hello'
    4,9-4,10:           LPAR           '('
    4,10-4,11:          RPAR           ')'
    4,11-4,12:          NEWLINE        '\n'
    5,0-5,0:            ENDMARKER      ''