7. Les entrées/sorties
**********************

Il existe bien des moyens de présenter les sorties d'un programmes ;
les données peuvent être affichées sous une forme lisible par un être
humain ou sauvegardées dans un fichier pour une utilisation future. Ce
chapitre présente quelques possibilités.


7.1. Formatage de données
=========================

Jusqu'ici, nous avons rencontré deux moyens d'écrire des données : les
*déclarations d'expressions* et la fonction "print()". Une troisième
méthode consiste à utiliser la méthode "write()" des fichiers, avec le
fichier de sortie standard référencé en tant que "sys.stdout". Voyez
le Guide de Référence de la Bibliothèque Standard pour en savoir plus.

Souvent, vous voudrez plus de contrôle sur le formatage de votre
sortie que des valeurs simplement séparées par des espaces. Il existe
deux façons de mettre en forme votre sortie. La première est de le
faire vous-même : en découpant et concaténant les chaînes, vous pouvez
tout mettre en page comme vous l'imaginez ; le type "string" possède
des méthodes pour aligner des chaines à une certaine largeur de
colonne, nous voyons ceci un peu plus loin. La deuxième consiste à
utiliser des littéraux de chaine formatés ou la méthode
"str.format()".

Le module "string" contient une classe "Template" qui permet aussi de
remplacer des valeurs au sein de chaînes de caractères.

Mais une question demeure, bien sûr : comment convertir des valeurs en
chaînes de caractères ? Heureusement, Python fournit plusieurs moyens
de convertir n'importe quelle valeur en chaîne : les fonctions
"repr()" et "str()".

La fonction "str()" est destinée à représenter les valeurs sous une
forme lisible par un être humain, alors que la fonction "repr()" est
destinée à générer des représentations qui puissent être lues par
l'interpréteur (ou qui lèvera une "SyntaxError" s'il n'existe aucune
syntaxe équivalente). Pour les objets qui n'ont pas de représentation
humaine spécifique, "str()" renvoie la même valeur que "repr()".
Beaucoup de valeurs, comme les nombres ou les structures telles que
les listes ou les dictionnaires, ont la même représentation en
utilisant les deux fonctions. Les chaînes de caractères, en
particulier, ont deux représentations distinctes.

Quelques exemples :

   >>> s = 'Hello, world.'
   >>> str(s)
   'Hello, world.'
   >>> repr(s)
   "'Hello, world.'"
   >>> str(1/7)
   '0.14285714285714285'
   >>> x = 10 * 3.25
   >>> y = 200 * 200
   >>> s = 'The value of x is ' + repr(x) + ', and y is ' + repr(y) + '...'
   >>> print(s)
   The value of x is 32.5, and y is 40000...
   >>> # The repr() of a string adds string quotes and backslashes:
   ... hello = 'hello, world\n'
   >>> hellos = repr(hello)
   >>> print(hellos)
   'hello, world\n'
   >>> # The argument to repr() may be any Python object:
   ... repr((x, y, ('spam', 'eggs')))
   "(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"

Voici deux façons d'écrire une table de carrés et de cubes :

   >>> for x in range(1, 11):
   ...     print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=' ')
   ...     # Note use of 'end' on previous line
   ...     print(repr(x*x*x).rjust(4))
   ...
    1   1    1
    2   4    8
    3   9   27
    4  16   64
    5  25  125
    6  36  216
    7  49  343
    8  64  512
    9  81  729
   10 100 1000

   >>> for x in range(1, 11):
   ...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
   ...
    1   1    1
    2   4    8
    3   9   27
    4  16   64
    5  25  125
    6  36  216
    7  49  343
    8  64  512
    9  81  729
   10 100 1000

(Notez que dans ce premier exemple, une espace a été ajoutée entre
chaque colonne. C'est le comportement par défaut de "print()", elle
ajoute des espaces entre ses arguments.)

Cet exemple illustre l'utilisation de la méthode "str.rjust()" des
chaînes de caractères ; elle justifie à droite une chaîne dans un
champ d'une largeur donnée en ajoutant des espaces sur la gauche. Il
existe des méthodes similaires "str.ljust()" et "str.center()". Ces
méthodes n'écrivent rien, elles renvoient simplement une nouvelle
chaîne. Si la chaîne passée en paramètre est trop longue, elle n'est
pas tronquée mais renvoyée sans modification ; cela peut chambouler
votre mise en page mais c'est souvent préférable à l'alternative, qui
pourrait mentir sur une valeur (et si vous voulez vraiment tronquer
vos valeurs, vous pouvez toujours utiliser une tranche, comme dans
"x.ljust(n)[:n]").

Il existe une autre méthode, "str.zfill()", qui comble une chaîne
numérique à gauche avec des zéros. Elle comprend les signes plus et
moins :

   >>> '12'.zfill(5)
   '00012'
   >>> '-3.14'.zfill(7)
   '-003.14'
   >>> '3.14159265359'.zfill(5)
   '3.14159265359'

L'utilisation de base de la méthode "str.format()" ressemble à ceci :

   >>> print('We are the {} who say "{}!"'.format('knights', 'Ni'))
   We are the knights who say "Ni!"

Les accolades et les caractères à l'intérieur (appelés les champs de
formatage) sont remplacés par les objets passés en paramètres à la
méthode "str.format()". Un nombre entre accolades se réfère à la
position de l'objet passé à la méthode "str.format()".

   >>> print('{0} and {1}'.format('spam', 'eggs'))
   spam and eggs
   >>> print('{1} and {0}'.format('spam', 'eggs'))
   eggs and spam

Si des arguments nommés sont utilisés dans la méthode "str.format()",
leurs valeurs sont utilisées en se basant sur le nom des arguments

   >>> print('This {food} is {adjective}.'.format(
   ...       food='spam', adjective='absolutely horrible'))
   This spam is absolutely horrible.

Les arguments positionnés et nommés peuvent être combinés
arbitrairement :

   >>> print('The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 'Manfred',
                                                          other='Georg'))
   The story of Bill, Manfred, and Georg.

"'!a'" (appliquer "ascii()"), "'!s'" (appliquer "str()") et "'!r'"
(appliquer "repr()") peuvent être utilisées pour convertir les valeurs
avant leur formatage :

   >>> contents = 'eels'
   >>> print('My hovercraft is full of {}.'.format(contents))
   My hovercraft is full of eels.
   >>> print('My hovercraft is full of {!r}.'.format(contents))
   My hovercraft is full of 'eels'.

Un caractère "':'" suivi d'une spécification de formatage peuvent
suivre le nom du champ. Ceci offre un niveau de contrôle plus fin sur
la façon dont les valeurs sont formatées. L'exemple suivant arrondit
Pi à trois chiffres après la virgule (NdT : qui, en notation anglo-
saxonne, est un point).

>>> import math
>>> print('The value of PI is approximately {0:.3f}.'.format(math.pi))
The value of PI is approximately 3.142.

Indiquer un entier après le "':'" indique la largeur minimale de ce
champ en nombre de caractères. C'est utile pour faire de jolis
tableaux :

   >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
   >>> for name, phone in table.items():
   ...     print('{0:10} ==> {1:10d}'.format(name, phone))
   ...
   Jack       ==>       4098
   Dcab       ==>       7678
   Sjoerd     ==>       4127

Si vous avez une chaîne de formatage vraiment longue que vous ne
voulez pas découper, il est possible de référencer les variables à
formater par leur nom plutôt que par leur position. Utilisez
simplement un dictionnaire et la notation entre crochets "'[]'" pour
accéder aux clés

   >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
   >>> print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; '
   ...       'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table))
   Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

Vous pouvez obtenir le même résultat en passant le tableau comme des
arguments nommés en utilisant la notation "**"

   >>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
   >>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))
   Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

C'est particulièrement utile en combinaison avec la fonction native
"vars()" qui renvoie un dictionnaire contenant toutes les variables
locales.

Pour avoir une description complète du formatage des chaînes de
caractères avec la méthode "str.format()", lisez : Syntaxe de
formatage de chaîne.


7.1.1. Anciennes méthodes de formatage de chaînes
-------------------------------------------------

L'opérateur "%" peut aussi être utilisé pour formater des chaînes. Il
interprète l'argument de gauche pratiquement comme une chaîne de
formatage de la fonction "sprintf()" à appliquer à l'argument de
droite, et il renvoie la chaîne résultant de cette opération de
formatage. Par exemple :

   >>> import math
   >>> print('The value of PI is approximately %5.3f.' % math.pi)
   The value of PI is approximately 3.142.

Vous trouvez plus d'informations dans la section Formatage de chaines
à la printf.


7.2. Lecture et écriture de fichiers
====================================

La fonction "open()" renvoie un *objet fichier* et est le plus souvent
utilisée avec deux arguments : "open(nomfichier, mode)".

   >>> f = open('workfile', 'w')

Le premier argument est une chaîne contenant le nom du fichier. Le
deuxième argument est une autre chaîne contenant quelques caractères
décrivant la façon dont le fichier est utilisé. *mode* peut être "'r'"
quand le fichier n'est accédé qu'en lecture, "'w'" en écriture
seulement (un fichier existant portant le même nom sera alors écrasé)
et "'a'" ouvre le fichier en mode ajout (toute donnée écrite dans le
fichier est automatiquement ajoutée à la fin). "'r+'" ouvre le fichier
en mode lecture/écriture. L'argument *mode* est optionnel, sa valeur
par défaut est "'r'".

Normalement, les fichiers sont ouverts en *mode texte*, c'est-à-dire
que vous lisez et écrivez des chaînes de caractères depuis et dans ce
fichier, suivant un encodage donné. Si aucun encodage n'est spécifié,
l'encodage par défaut dépend de la plateforme (voir "open()"). "'b'"
collé à la fin du mode indique que le fichier doit être ouvert en
*mode binaire* c'est-à-dire que les données sont lues et écrites sous
formes d'octets (type *bytes*). Ce mode est à utiliser pour les
fichiers contenant autre chose que du texte.

En mode texte, le comportement par défaut, à la lecture, est de
convertir les fin de lignes spécifiques à la plateforme ("\n" sur
Unix, "\r\n" sur Windows etc...) en simples "\n". Lors de l'écriture,
le comportement par défaut est d'appliquer l'opération inverse : les
"\n" sont convertis dans leur équivalent sur la plateforme courante.
Ces modifications effectuées automatiquement sont normales pour du
texte mais détérioreraient des données binaires contenues dans un
fichier de type "JPEG" ou "EXE". Soyez particulièrement attentifs à
ouvrir ces fichiers binaires en mode binaire.

C'est une bonne pratique d'utiliser le mot-clé "with" lorsque vous
traitez des fichiers. Vous fermez ainsi toujours correctement le
fichier, même si une exception est levée. Utiliser "with" est aussi
beaucoup plus court que d'utiliser l'équivalent avec des blocs
"try"-"finally" :

   >>> with open('workfile') as f:
   ...     read_data = f.read()
   >>> f.closed
   True

Si vous n'utilisez pas le mot clef "with", vous devez appeler
"f.close()" pour fermer le fichier et immédiatement libérer les
ressources système qu'il utilise. Si vous ne fermez pas explicitement
le fichier, le ramasse-miette de Python finira par détruire l'objet et
fermer le fichier pour vous, mais le fichier peut rester ouvert
pendant un moment. Un autre risque est que différentes implémentations
de Python risquent faire ce nettoyage à des moments différents.

Après la fermeture du fichier, que ce soit *via* une instruction
"with" ou en appelant "f.close()", toute tentative d'utilisation de
l'objet fichier échoue systématiquement.

   >>> f.close()
   >>> f.read()
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ValueError: I/O operation on closed file.


7.2.1. Méthodes des objets fichiers
-----------------------------------

Les derniers exemples de cette section supposent qu'un objet fichier
appelé "f" a déjà été créé.

Pour lire le contenu d'un fichier, appelez "f.read(taille)" : elle lit
une certaine quantité de données et les donne sous la forme d'une
chaîne (en mode texte) ou dans un objet *bytes* (en mode binaire).
*taille* est un argument numérique optionnel. Quand *taille* est omis
ou négatif, le contenu entier du fichier est lu et donné, c'est votre
problème si le fichier est deux fois plus gros que la mémoire de votre
machine. Sinon, un maximum de *taille* octets sont lus et donnés.
Lorsque la fin du fichier est atteinte, "f.read()" renvoie une chaîne
vide ("''").

   >>> f.read()
   'This is the entire file.\n'
   >>> f.read()
   ''

"f.readline()" lit une seule ligne du fichier ; un caractère de fin de
ligne ("\n") est laissé à la fin de la chaîne. Il n'est omis que sur
la dernière ligne du fichier si celui-ci ne se termine pas un
caractère de fin de ligne. Ceci permet de rendre la valeur de retour
non ambigüe : si "f.readline()" renvoie une chaîne vide, c'est que la
fin du fichier a été atteinte, alors qu'une ligne vide est représentée
par "'\n'" (une chaîne de caractères ne contenant qu'une fin de
ligne).

   >>> f.readline()
   'This is the first line of the file.\n'
   >>> f.readline()
   'Second line of the file\n'
   >>> f.readline()
   ''

Pour lire ligne à ligne, vous pouvez aussi boucler sur l'objet
fichier. C'est plus efficace en terme de gestion mémoire, plus rapide
et donne un code plus simple :

   >>> for line in f:
   ...     print(line, end='')
   ...
   This is the first line of the file.
   Second line of the file

Pour construire une liste avec toutes les lignes d'un fichier, il est
aussi possible d'utiliser "list(f)" ou "f.readlines()".

"f.write(chaine)" écrit le contenu de *chaine* dans le fichier et
renvoie le nombre de caractères écrits.

   >>> f.write('This is a test\n')
   15

Les autres types doivent être convertis, soit en une chaîne (en mode
texte), soit en objet *bytes* (en mode binaire) avant de les écrire :

   >>> value = ('the answer', 42)
   >>> s = str(value)  # convert the tuple to string
   >>> f.write(s)
   18

"f.tell()" renvoie un entier indiquant la position actuelle dans le
fichier, mesurée en octets à partir du début du fichier lorsque le
fichier est ouvert en mode binaire, ou un nombre obscur en mode texte.

Pour modifier la position dans le fichier, utilisez "f.seek(decalage,
a_partir_de)". La position est calculée en ajoutant *decalage* à un
point de référence ; ce point de référence est déterminé par
l'argument *a_partir_de* : 0 pour le début du fichier, 1 pour la
position actuelle et 2 pour la fin du fichier. *a_partir_de* peut être
omis et sa valeur par défaut est 0 (Python utilise le début du fichier
comme point de référence) :

   >>> f = open('workfile', 'rb+')
   >>> f.write(b'0123456789abcdef')
   16
   >>> f.seek(5)      # Go to the 6th byte in the file
   5
   >>> f.read(1)
   b'5'
   >>> f.seek(-3, 2)  # Go to the 3rd byte before the end
   13
   >>> f.read(1)
   b'd'

Sur un fichier en mode texte (ceux ouverts sans "b" dans le mode),
seuls les changements de position relatifs au début du fichier sont
autorisés (sauf une exception : se rendre à la fin du fichier avec
"seek(0, 2)") et les seules valeurs possibles pour le paramètre
*decalage* sont les valeurs renvoyées par "f.tell()", ou zéro. Toute
autre valeur pour le paramètre *decalage* produit un comportement
indéfini.

Les fichiers disposent de méthodes supplémentaires, telles que
"isatty()" et "truncate()" qui sont moins souvent utilisées ;
consultez la Référence de la Bibliothèque Standard pour avoir un guide
complet des objets fichiers.


7.2.2. Sauvegarde de données structurées avec le module "json"
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Les chaînes de caractères peuvent facilement être écrites dans un
fichier et relues. Les nombres nécessitent un peu plus d'effort, car
la méthode "read()" ne renvoie que des chaînes. Elles doivent donc
être passées à une fonction comme "int()", qui prend une chaîne comme
"'123'" en entrée et renvoie sa valeur numérique 123. Mais dès que
vous voulez enregistrer des types de données plus complexes comme des
listes, des dictionnaires ou des instances de classes, le traitement
lecture/écriture à la main devient vite compliqué.

Plutôt que de passer son temps à écrire et déboguer du code permettant
de sauvegarder des types de données compliqués, Python permet
d'utiliser JSON (JavaScript Object Notation), un format répandu de
représentation et d'échange de données. Le module standard appelé
"json" peut transformer des données hiérarchisées Python en une
représentation sous forme de chaîne de caractères. Ce processus est
nommé *sérialiser*. Reconstruire les données à partir de leur
représentation sous forme de chaîne est appelé *déserialiser*. Entre
sa sérialisation et sa dé-sérialisation, la chaîne représentant les
données peut avoir été stockée ou transmise à une autre machine.

Note:

  Le format JSON est couramment utilisé dans les applications modernes
  pour échanger des données. Beaucoup de développeurs le maîtrise, ce
  qui en fait un format de prédilection pour l'interopérabilité.

Si vous avez un objet "x", vous pouvez voir sa représentation JSON en
tapant simplement :

   >>> import json
   >>> json.dumps([1, 'simple', 'list'])
   '[1, "simple", "list"]'

Une variante de la fonction "dumps()", nommée "dump()", sérialise
simplement l'objet donné vers un *fichier texte*. Donc si "f" est un
*fichier texte* ouvert en écriture, il est possible de faire :

   json.dump(x, f)

Pour reconstruire l'objet, si "f" est cette fois un *fichier texte*
ouvert en lecture :

   x = json.load(f)

Cette méthode de sérialisation peut sérialiser des listes et des
dictionnaires. Mais sérialiser d'autres types de données requiert un
peu plus de travail. La documentation du module "json" explique
comment faire.

Voir aussi:

  Le module "pickle"

  Au contraire de JSON, *pickle* est un protocole permettant la
  sérialisation d'objets Python arbitrairement complexes. Il est donc
  spécifique à Python et ne peut pas être utilisé pour communiquer
  avec d'autres langages. Il est aussi, par défaut, une source de
  vulnérabilité : dé-sérialiser des données au format *pickle*
  provenant d'une source malveillante et particulièrement habile peut
  mener à exécuter du code arbitraire.
