16.16. "ctypes" — Bibliothèque Python d'appels à des fonctions externes
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"ctypes" est une bibliothèque d'appel à des fonctions externes en
python. Elle fournit des types de données compatibles avec le langage
C et permet d'appeler des fonctions depuis des DLL ou des
bibliothèques partagées, rendant ainsi possible l'interfaçage de ces
bibliothèques avec du pur code Python.


16.16.1. Didacticiel de *ctypes*
================================

Remarque : Les exemples de code de ce didacticiel utilisent "doctest"
pour s'assurer de leur propre bon fonctionnement. Vu que certains de
ces exemples ont un comportement différent en Linux, Windows ou Mac OS
X, ils contiennent des directives *doctest* dans les commentaires.

Remarque : Le type "c_int" du module apparaît dans certains de ces
exemples. Sur les plates-formes où "sizeof(long) == sizeof(int)", ce
type est un alias de "c_long". Ne soyez donc pas surpris si "c_long"
s'affiche là où vous vous attendiez à "c_int" — il s'agit bien du même
type.


16.16.1.1. Chargement des DLL
-----------------------------

"ctypes" fournit l'objet *cdll* pour charger des bibliothèques à liens
dynamiques (et les objets *windll* et *oledll* en Windows).

Une bibliothèque se charge en y accédant comme un attribut de ces
objets. *cdll* charge les bibliothèques qui exportent des fonctions
utilisant la convention d'appel standard "cdecl", alors que les
bibliothèques qui se chargent avec *windll* utilisent la convention
d'appel "stdcall". *oledll* utilise elle aussi la convention "stdcall"
et suppose que les fonctions renvoient un code d'erreur "HRESULT" de
Windows. Ce code d'erreur est utilisé pour lever automatiquement une
"OSError" quand l'appel de la fonction échoue.

Modifié dans la version 3.3: En Windows, les erreurs levaient
auparavant une "WindowsError", qui est maintenant un alias de
"OSError".

Voici quelques exemples Windows. "msvcrt" est la bibliothèque standard
C de Microsoft qui contient la plupart des fonctions standards C. Elle
suit la convention d'appel *cdecl* :

   >>> from ctypes import *
   >>> print(windll.kernel32)  
   <WinDLL 'kernel32', handle ... at ...>
   >>> print(cdll.msvcrt)      
   <CDLL 'msvcrt', handle ... at ...>
   >>> libc = cdll.msvcrt      
   >>>

Windows ajoute le suffixe habituel ".dll" automatiquement.

Note:

  Accéder à la bibliothèque standard C par "cdll.msvcrt" utilise une
  version obsolète de la bibliothèque qui peut avoir des problèmes de
  compatibilité avec celle que Python utilise. Si possible, mieux vaut
  utiliser la fonctionnalité native de Python, ou bien importer et
  utiliser le module "msvcrt".

Pour charger une bibliothèque en Linux, il faut passer le nom du
fichier *avec* son extension. Il est donc impossible de charger une
bibliothèque en accédant à un attribut. Il faut utiliser la méthode
"LoadLibrary()" des chargeurs de DLL, ou bien charger la bibliothèque
en créant une instance de *CDLL* en appelant son constructeur :

   >>> cdll.LoadLibrary("libc.so.6")  
   <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
   >>> libc = CDLL("libc.so.6")       
   >>> libc                           
   <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
   >>>


16.16.1.2. Accès aux fonctions des DLL chargées
-----------------------------------------------

Les fonctions sont alors des attributs des objets DLL :

   >>> from ctypes import *
   >>> libc.printf
   <_FuncPtr object at 0x...>
   >>> print(windll.kernel32.GetModuleHandleA)  
   <_FuncPtr object at 0x...>
   >>> print(windll.kernel32.MyOwnFunction)     
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     File "ctypes.py", line 239, in __getattr__
       func = _StdcallFuncPtr(name, self)
   AttributeError: function 'MyOwnFunction' not found
   >>>

Les DLL des systèmes *win32* comme "kernel32" et "user32" exportent
souvent une version ANSI et une version UNICODE d'une fonction. La
version UNICODE est exportée avec un "W" à la fin, et la version ANSI
avec un "A". La fonction *win32* "GetModuleHandle", qui renvoie un
*gestionnaire de module* à partir de son nom, a le prototype C suivant
(c'est une macro qui décide d'exporter l'une ou l'autre à travers
"GetModuleHandle", selon qu'UNICODE est définie ou non) :

   /* ANSI version */
   HMODULE GetModuleHandleA(LPCSTR lpModuleName);
   /* UNICODE version */
   HMODULE GetModuleHandleW(LPCWSTR lpModuleName);

*windll* n'en choisit pas une par magie, il faut accéder à la bonne en
écrivant explicitement "GetModuleHandleA" ou "GetModuleHandleW" et en
les appelant ensuite avec des objets octets ou avec des chaînes de
caractères, respectivement.

Les DLL exportent parfois des fonctions dont les noms ne sont pas des
identifiants Python valides, comme ""??2@YAPAXI@Z"". Dans ce cas, il
faut utiliser "getattr()" pour accéder à la fonction :

   >>> getattr(cdll.msvcrt, "??2@YAPAXI@Z")  
   <_FuncPtr object at 0x...>
   >>>

Sous Windows, certaines DLL exportent des fonctions à travers un
indice plutôt qu'à travers un nom. On accède à une fonction en
indiçant l'objet DLL avec son index :

   >>> cdll.kernel32[1]  
   <_FuncPtr object at 0x...>
   >>> cdll.kernel32[0]  
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     File "ctypes.py", line 310, in __getitem__
       func = _StdcallFuncPtr(name, self)
   AttributeError: function ordinal 0 not found
   >>>


16.16.1.3. Appel de fonctions
-----------------------------

Ces fonctions s'appellent comme n'importe quel appelable Python. Cet
exemple utilise la fonction "time()", qui renvoie le temps en secondes
du système depuis l'*epoch* Unix, et la fonction "GetModuleHandleA()",
qui renvoie un gestionnaire de module *win32*.

This example calls both functions with a NULL pointer ("None" should
be used as the NULL pointer):

   >>> print(libc.time(None))  
   1150640792
   >>> print(hex(windll.kernel32.GetModuleHandleA(None)))  
   0x1d000000
   >>>

Note:

  "ctypes" may raise a "ValueError" after calling the function, if it
  detects that an invalid number of arguments were passed.  This
  behavior should not be relied upon.  It is deprecated in 3.6.2, and
  will be removed in 3.7.

Une "ValueError" est levée quand on appelle une fonction "stdcall"
avec la convention d'appel "cdecl" et vice-versa :

   >>> cdll.kernel32.GetModuleHandleA(None)  
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ValueError: Procedure probably called with not enough arguments (4 bytes missing)
   >>>

   >>> windll.msvcrt.printf(b"spam")  
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ValueError: Procedure probably called with too many arguments (4 bytes in excess)
   >>>

Pour déterminer la convention d'appel, il faut consulter l'en-tête C
ou la documentation de la fonction à appeler.

En Windows, "ctypes" tire profit de la gestion structurée des
exceptions (*structured exception handling*) *win32* pour empêcher les
plantages dus à des interruptions, afin de préserver la protection
globale (*general protection faults*) du système, lorsque des
fonctions sont appelées avec un nombre incorrect d'arguments :

   >>> windll.kernel32.GetModuleHandleA(32)  
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   OSError: exception: access violation reading 0x00000020
   >>>

Cependant, il y a suffisamment de façons de faire planter Python avec
"ctypes", donc il faut être prudent dans tous les cas. Le module
"faulthandler" est pratique pour déboguer les plantages (p. ex. dus à
des erreurs de segmentation produites par des appels erronés à la
bibliothèque C).

"None", les entiers, les objets octets et les chaînes de caractères
(Unicode) sont les seuls types natifs de Python qui peuvent être
directement passés en paramètres de ces appels de fonctions. "None"
est passé comme le pointeur C "NULL", les objets octets et les chaînes
de caractères sont passés comme un pointeur sur le bloc mémoire qui
contient la donnée ("char *" ou "wchar_t *"). Les entiers Python sont
passés comme le type C "int" par défaut de la plate-forme, un masque
étant appliqué pour qu'ils tiennent dans le type C.

Avant de poursuivre sur l'appel de fonctions avec d'autres types de
paramètres, apprenons-en un peu plus sur les types de données de
"ctypes".


16.16.1.4. Types de données fondamentaux
----------------------------------------

"ctypes" définit plusieurs types de donnée de base compatibles avec le
C :

+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| Types de *ctypes*      | Type C                                     | Type Python                  |
|========================|============================================|==============================|
| "c_bool"               | "_Bool"                                    | *bool* (1)                   |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_char"               | "char"                                     | objet octet (*bytes*) de 1   |
|                        |                                            | caractère                    |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_wchar"              | "wchar_t"                                  | chaîne de caractères         |
|                        |                                            | (*string*) de longueur 1     |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_byte"               | "char"                                     | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_ubyte"              | "unsigned char"                            | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_short"              | "short"                                    | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_ushort"             | "unsigned short"                           | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_int"                | "int"                                      | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_uint"               | "unsigned int"                             | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_long"               | "long"                                     | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_ulong"              | "unsigned long"                            | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_longlong"           | "__int64" ou "long long"                   | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_ulonglong"          | "unsigned __int64" ou "unsigned long long" | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_size_t"             | "size_t"                                   | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_ssize_t"            | "ssize_t" ou "Py_ssize_t"                  | *int*                        |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_float"              | "float"                                    | *float*                      |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_double"             | "double"                                   | *float*                      |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_longdouble"         | "long double"                              | *float*                      |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_char_p"             | "char *" (terminé par NUL)                 | objet octet (*bytes*) ou     |
|                        |                                            | "None"                       |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_wchar_p"            | "wchar_t *" (terminé par NUL)              | chaîne de caractères         |
|                        |                                            | (*string*) ou "None"         |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+
| "c_void_p"             | "void *"                                   | *int* ou "None"              |
+------------------------+--------------------------------------------+------------------------------+

1. Le constructeur accepte n'importe quel objet convertible en
   booléen.

Il est possible de créer chacun de ces types en les appelant avec une
valeur d'initialisation du bon type et avec une valeur cohérente :

   >>> c_int()
   c_long(0)
   >>> c_wchar_p("Hello, World")
   c_wchar_p(140018365411392)
   >>> c_ushort(-3)
   c_ushort(65533)
   >>>

Ces types étant des muables, leur valeur peut aussi être modifiée
après coup :

   >>> i = c_int(42)
   >>> print(i)
   c_long(42)
   >>> print(i.value)
   42
   >>> i.value = -99
   >>> print(i.value)
   -99
   >>>

Affecter une nouvelle valeur à une instance de type pointeur —
"c_char_p", "c_wchar_p" et "c_void_p" — change *la zone mémoire* sur
laquelle elle pointe, et non *le contenu* de ce bloc mémoire (c'est
logique parce que les objets octets sont immuables en Python) :

   >>> s = "Hello, World"
   >>> c_s = c_wchar_p(s)
   >>> print(c_s)
   c_wchar_p(139966785747344)
   >>> print(c_s.value)
   Hello World
   >>> c_s.value = "Hi, there"
   >>> print(c_s)              # the memory location has changed
   c_wchar_p(139966783348904)
   >>> print(c_s.value)
   Hi, there
   >>> print(s)                # first object is unchanged
   Hello, World
   >>>

Cependant, prenez garde à ne pas en passer à des fonctions qui
prennent en paramètre des pointeurs sur de la mémoire modifiable. S'il
vous faut de la mémoire modifiable, *ctypes* fournit la fonction
"create_string_buffer()" qui en crée de plusieurs façons. L'attribut
"raw" permet d'accéder à (ou de modifier) un bloc mémoire ; l'attribut
"value" permet d'y accéder comme à une chaîne de caractères terminée
par NUL :

   >>> from ctypes import *
   >>> p = create_string_buffer(3)            # create a 3 byte buffer, initialized to NUL bytes
   >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
   3 b'\x00\x00\x00'
   >>> p = create_string_buffer(b"Hello")     # create a buffer containing a NUL terminated string
   >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
   6 b'Hello\x00'
   >>> print(repr(p.value))
   b'Hello'
   >>> p = create_string_buffer(b"Hello", 10) # create a 10 byte buffer
   >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
   10 b'Hello\x00\x00\x00\x00\x00'
   >>> p.value = b"Hi"
   >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
   10 b'Hi\x00lo\x00\x00\x00\x00\x00'
   >>>

La fonction "create_string_buffer()" remplace les fonctions
"c_buffer()" (qui en reste un alias) et "c_string()" des versions
antérieures de *ctypes*. La fonction "create_unicode_buffer()" crée un
bloc mémoire modifiable contenant des caractères Unicode du type C
"wchar_t".


16.16.1.5. Appel de fonctions, suite
------------------------------------

*printf* utilise la vraie sortie standard, et non "sys.stdout" ; les
exemples suivants ne fonctionnent donc que dans une invite de commande
et non depuis *IDLE* or *PythonWin* :

   >>> printf = libc.printf
   >>> printf(b"Hello, %s\n", b"World!")
   Hello, World!
   14
   >>> printf(b"Hello, %S\n", "World!")
   Hello, World!
   14
   >>> printf(b"%d bottles of beer\n", 42)
   42 bottles of beer
   19
   >>> printf(b"%f bottles of beer\n", 42.5)
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ArgumentError: argument 2: exceptions.TypeError: Don't know how to convert parameter 2
   >>>

Comme mentionné plus haut, tous les types Python (les entiers, les
chaînes de caractères et les objets octet exceptés) doivent être
encapsulés dans leur type "ctypes" correspondant pour pouvoir être
convertis dans le type C requis :

   >>> printf(b"An int %d, a double %f\n", 1234, c_double(3.14))
   An int 1234, a double 3.140000
   31
   >>>


16.16.1.6. Appel de fonctions avec des types de données personnalisés
---------------------------------------------------------------------

Il est possible de personnaliser la conversion des arguments effectuée
par "ctypes" pour permettre de passer en argument des instances de vos
propres classes. "ctypes" recherche un attribut "_as_parameter_" et le
prend comme argument à la fonction. Bien entendu, cet attribut doit
être un entier, une chaîne de caractères ou des octets :

   >>> class Bottles:
   ...     def __init__(self, number):
   ...         self._as_parameter_ = number
   ...
   >>> bottles = Bottles(42)
   >>> printf(b"%d bottles of beer\n", bottles)
   42 bottles of beer
   19
   >>>

Si vous ne souhaitez pas stocker les données de l'instance dans la
variable "_as_parameter_" de l'instance, vous pouvez toujours définir
une "propriété" qui rend cet attribut disponible sur demande.


16.16.1.7. Définition du type des arguments nécessaires (prototypes de fonction)
--------------------------------------------------------------------------------

Il est possible de définir le type des arguments demandés par une
fonction exportée depuis une DLL en définissant son attribut
"argtypes".

"argtypes" doit être une séquence de types de données C (la fonction
"printf" n'est probablement pas le meilleur exemple pour l'illustrer,
car elle accepte un nombre variable d'arguments de types eux aussi
variables, selon la chaîne de formatage ; cela dit, elle se révèle
pratique pour tester cette fonctionnalité) :

   >>> printf.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int, c_double]
   >>> printf(b"String '%s', Int %d, Double %f\n", b"Hi", 10, 2.2)
   String 'Hi', Int 10, Double 2.200000
   37
   >>>

Définir un format empêche de passer des arguments de type incompatible
(comme le fait le prototype d'une fonction C) et tente de convertir
les arguments en des types valides :

   >>> printf(b"%d %d %d", 1, 2, 3)
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ArgumentError: argument 2: exceptions.TypeError: wrong type
   >>> printf(b"%s %d %f\n", b"X", 2, 3)
   X 2 3.000000
   13
   >>>

Pour appeler une fonction avec votre propre classe définie dans la
séquence "argtypes", il est nécessaire d'implémenter une méthode de
classe "from_param()". La méthode de classe "from_param()" récupère
l'objet Python passé à la fonction et doit faire une vérification de
type ou tout ce qui est nécessaire pour s'assurer que l'objet est
valide, puis renvoie l'objet lui-même, son attribut "_as_parameter_",
ou tout ce que vous voulez passer comme argument fonction C dans ce
cas. Encore une fois, il convient que le résultat soit un entier, une
chaîne, des octets, une instance "ctypes" ou un objet avec un attribut
"_as_parameter_".


16.16.1.8. Types de sortie
--------------------------

Le module suppose que toutes les fonctions renvoient par défaut un
"int" C. Pour préciser un autre type de sortie, il faut définir
l'attribut "restype" de l'objet encapsulant la fonction.

Voici un exemple plus poussé. Celui-ci utilise la fonction "strchr",
qui prend en paramètres un pointeur vers une chaîne et un caractère.
Elle renvoie un pointeur sur une chaîne de caractères :

   >>> strchr = libc.strchr
   >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))  
   8059983
   >>> strchr.restype = c_char_p    # c_char_p is a pointer to a string
   >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
   b'def'
   >>> print(strchr(b"abcdef", ord("x")))
   None
   >>>

Pour économiser l'appel "ord("x")", il est possible de définir
l'attribut "argtypes" ; le second argument, un objet octet à un seul
caractère, sera automatiquement converti en un caractère C :

   >>> strchr.restype = c_char_p
   >>> strchr.argtypes = [c_char_p, c_char]
   >>> strchr(b"abcdef", b"d")
   'def'
   >>> strchr(b"abcdef", b"def")
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ArgumentError: argument 2: exceptions.TypeError: one character string expected
   >>> print(strchr(b"abcdef", b"x"))
   None
   >>> strchr(b"abcdef", b"d")
   'def'
   >>>

Si la fonction à interfacer renvoie un entier, l'attribut "restype"
peut aussi être un appelable (une fonction ou une classe par exemple).
Dans ce cas, l'appelable sera appelé avec l'entier renvoyé par la
fonction et le résultat de cet appel sera le résultat final de l'appel
à la fonction. C'est pratique pour vérifier les codes d'erreurs des
valeurs de retour et lever automatiquement des exceptions :

   >>> GetModuleHandle = windll.kernel32.GetModuleHandleA  
   >>> def ValidHandle(value):
   ...     if value == 0:
   ...         raise WinError()
   ...     return value
   ...
   >>>
   >>> GetModuleHandle.restype = ValidHandle  
   >>> GetModuleHandle(None)  
   486539264
   >>> GetModuleHandle("something silly")  
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     File "<stdin>", line 3, in ValidHandle
   OSError: [Errno 126] The specified module could not be found.
   >>>

"WinError" appelle l'API Windows "FormatMessage()" pour obtenir une
représentation de la chaîne de caractères qui correspond au code
d'erreur, et *renvoie* une exception. "WinError" prend en paramètre —
optionnel — le code d'erreur. Si celui-ci n'est pas passé, elle
appelle "GetLastError()" pour le récupérer.

Notez cependant que l'attribut "errcheck" permet de vérifier bien plus
efficacement les erreurs ; référez-vous au manuel de référence pour
plus de précisions.


16.16.1.9. Passage de pointeurs (passage de paramètres par référence)
---------------------------------------------------------------------

Il arrive qu'une fonction C du code à interfacer requière un
*pointeur* vers un certain type de donnée en paramètre, typiquement
pour écrire à l'endroit correspondant ou si la donnée est trop grande
pour pouvoir être passée par valeur. Ce mécanisme est appelé *passage
de paramètres par référence*.

"ctypes" contient la fonction "byref()" qui permet de passer des
paramètres par référence. La fonction "pointer()" a la même utilité,
mais fait plus de travail car "pointer()" construit un véritable objet
pointeur. Ainsi, si vous n'avez pas besoin de cet objet dans votre
code Python, utiliser "byref()" est plus performant :

   >>> i = c_int()
   >>> f = c_float()
   >>> s = create_string_buffer(b'\000' * 32)
   >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
   0 0.0 b''
   >>> libc.sscanf(b"1 3.14 Hello", b"%d %f %s",
   ...             byref(i), byref(f), s)
   3
   >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
   1 3.1400001049 b'Hello'
   >>>


16.16.1.10. Structures et unions
--------------------------------

Les structures et les unions doivent hériter des classes de base
"Structure" et "Union" définies dans le module "ctypes". Chaque sous-
classe doit définir un attribut "_fields_". "_fields_" doit être une
liste de *paires*, contenant un *nom de champ* et un *type de champ*.

Le type de champ doit être un type "ctypes" comme "c_int" ou un type
"ctypes" dérivé : structure, union, tableau ou pointeur.

Voici un exemple simple : une structure POINT qui contient deux
entiers *x* et *y* et qui montre également comment instancier une
structure avec le constructeur :

   >>> from ctypes import *
   >>> class POINT(Structure):
   ...     _fields_ = [("x", c_int),
   ...                 ("y", c_int)]
   ...
   >>> point = POINT(10, 20)
   >>> print(point.x, point.y)
   10 20
   >>> point = POINT(y=5)
   >>> print(point.x, point.y)
   0 5
   >>> POINT(1, 2, 3)
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   ValueError: too many initializers
   >>>

Il est bien entendu possible de créer des structures plus complexes.
Une structure peut elle-même contenir d'autres structures en prenant
une structure comme type de champ.

Voici une structure RECT qui contient deux POINTs *upperleft* et
*lowerright* :

   >>> class RECT(Structure):
   ...     _fields_ = [("upperleft", POINT),
   ...                 ("lowerright", POINT)]
   ...
   >>> rc = RECT(point)
   >>> print(rc.upperleft.x, rc.upperleft.y)
   0 5
   >>> print(rc.lowerright.x, rc.lowerright.y)
   0 0
   >>>

Une structure encapsulée peut être instanciée par un constructeur de
plusieurs façons :

   >>> r = RECT(POINT(1, 2), POINT(3, 4))
   >>> r = RECT((1, 2), (3, 4))

Il est possible de récupérer les *descripteurs* des champs depuis la
*classe*. Ils sont importants pour déboguer car ils contiennent des
informations utiles :

   >>> print(POINT.x)
   <Field type=c_long, ofs=0, size=4>
   >>> print(POINT.y)
   <Field type=c_long, ofs=4, size=4>
   >>>

Avertissement:

  "ctypes" ne prend pas en charge le passage par valeur des unions ou
  des structures avec des champs de bits. Bien que cela puisse
  fonctionner sur des architectures 32 bits avec un jeu d'instructions
  x86, ce n'est pas garanti par la bibliothèque en général. Les unions
  et les structures avec des champs de bits doivent toujours être
  passées par pointeur.


16.16.1.11. Alignement et boutisme des structures et des unions
---------------------------------------------------------------

By default, Structure and Union fields are aligned in the same way the
C compiler does it. It is possible to override this behavior be
specifying a "_pack_" class attribute in the subclass definition. This
must be set to a positive integer and specifies the maximum alignment
for the fields. This is what "#pragma pack(n)" also does in MSVC.

"ctypes" suit le boutisme natif pour les *Structure* et les *Union*.
Pour construire des structures avec un boutisme différent, utilisez
les classes de base "BigEndianStructure", "LittleEndianStructure",
"BigEndianUnion" ou "LittleEndianUnion". Ces classes ne peuvent pas
avoir de champ pointeur.


16.16.1.12. Champs de bits dans les structures et les unions
------------------------------------------------------------

Il est possible de créer des structures et des unions contenant des
champs de bits. Seuls les entiers peuvent être des champs de bits, le
nombre de bits est défini dans le troisième champ du n-uplet
"_fields_" :

   >>> class Int(Structure):
   ...     _fields_ = [("first_16", c_int, 16),
   ...                 ("second_16", c_int, 16)]
   ...
   >>> print(Int.first_16)
   <Field type=c_long, ofs=0:0, bits=16>
   >>> print(Int.second_16)
   <Field type=c_long, ofs=0:16, bits=16>
   >>>


16.16.1.13. Tableaux
--------------------

Les tableaux sont des séquences qui contiennent un nombre fixe
d'instances du même type.

La meilleure façon de créer des tableaux consiste à multiplier le type
de donnée par un entier positif :

   TenPointsArrayType = POINT * 10

Voici un exemple — un peu artificiel — d'une structure contenant,
entre autres, 4 POINTs :

   >>> from ctypes import *
   >>> class POINT(Structure):
   ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
   ...
   >>> class MyStruct(Structure):
   ...     _fields_ = [("a", c_int),
   ...                 ("b", c_float),
   ...                 ("point_array", POINT * 4)]
   >>>
   >>> print(len(MyStruct().point_array))
   4
   >>>

Comme d'habitude, on crée les instances en appelant la classe :

   arr = TenPointsArrayType()
   for pt in arr:
       print(pt.x, pt.y)

Le code précédent affiche une suite de "0 0" car le contenu du tableau
est initialisé avec des zéros.

Des valeurs d'initialisation du bon type peuvent être passées :

   >>> from ctypes import *
   >>> TenIntegers = c_int * 10
   >>> ii = TenIntegers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
   >>> print(ii)
   <c_long_Array_10 object at 0x...>
   >>> for i in ii: print(i, end=" ")
   ...
   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
   >>>


16.16.1.14. Pointeurs
---------------------

On crée une instance de pointeur en appelant la fonction "pointer()"
sur un type "ctypes" :

   >>> from ctypes import *
   >>> i = c_int(42)
   >>> pi = pointer(i)
   >>>

Les instances de pointeurs ont un attribut "contents" qui renvoie
l'objet pointé (l'objet "i" ci-dessus) :

   >>> pi.contents
   c_long(42)
   >>>

Attention, "ctypes" ne fait pas de ROI (retour de l'objet initial). Il
crée un nouvel objet à chaque fois qu'on accède à un attribut :

   >>> pi.contents is i
   False
   >>> pi.contents is pi.contents
   False
   >>>

Affecter une autre instance de "c_int" à l'attribut *contents* du
pointeur fait pointer le pointeur vers l'adresse mémoire de cette
nouvelle instance :

   >>> i = c_int(99)
   >>> pi.contents = i
   >>> pi.contents
   c_long(99)
   >>>

Il est possible d'indexer les pointeurs par des entiers :

   >>> pi[0]
   99
   >>>

Affecter à travers un indice change la valeur pointée :

   >>> print(i)
   c_long(99)
   >>> pi[0] = 22
   >>> print(i)
   c_long(22)
   >>>

Si vous êtes sûr de vous, vous pouvez utiliser d'autres valeurs que 0,
comme en C : il est ainsi possible de modifier une zone mémoire de
votre choix. De manière générale cette fonctionnalité ne s'utilise que
sur un pointeur renvoyé par une fonction C, pointeur que vous *savez*
pointer vers un tableau et non sur un seul élément.

Sous le capot, la fonction "pointer()" fait plus que simplement créer
une instance de pointeur ; elle doit d'abord créer un type « pointeur
sur… ». Cela s'effectue avec la fonction "POINTER()", qui prend en
paramètre n'importe quel type "ctypes" et renvoie un nouveau type :

   >>> PI = POINTER(c_int)
   >>> PI
   <class 'ctypes.LP_c_long'>
   >>> PI(42)
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: expected c_long instead of int
   >>> PI(c_int(42))
   <ctypes.LP_c_long object at 0x...>
   >>>

Appeler le pointeur sur type sans arguments crée un pointeur "NULL".
Les pointeurs "NULL" s'évaluent à "False" :

   >>> null_ptr = POINTER(c_int)()
   >>> print(bool(null_ptr))
   False
   >>>

"ctypes" vérifie que le pointeur n'est pas "NULL" quand il en
déréférence un (mais déréférencer des pointeurs non "NULL" invalides
fait planter Python) :

   >>> null_ptr[0]
   Traceback (most recent call last):
       ....
   ValueError: NULL pointer access
   >>>

   >>> null_ptr[0] = 1234
   Traceback (most recent call last):
       ....
   ValueError: NULL pointer access
   >>>


16.16.1.15. Conversions de type
-------------------------------

En général, *ctypes* respecte un typage fort. Cela signifie que si un
"POINTER(c_int)" est présent dans la liste des "argtypes" d'une
fonction ou est le type d'un attribut membre dans une définition de
structure, seules des instances de ce type seront valides. Cette règle
comporte quelques exceptions pour lesquelles *ctypes* accepte d'autres
objets. Par exemple il est possible de passer des instances de tableau
à place de pointeurs, s'ils sont compatibles. Dans le cas de
"POINTER(c_int)", *ctypes* accepte des tableaux de *c_int* :

   >>> class Bar(Structure):
   ...     _fields_ = [("count", c_int), ("values", POINTER(c_int))]
   ...
   >>> bar = Bar()
   >>> bar.values = (c_int * 3)(1, 2, 3)
   >>> bar.count = 3
   >>> for i in range(bar.count):
   ...     print(bar.values[i])
   ...
   1
   2
   3
   >>>

De plus, si un paramètre de fonction est déclaré explicitement de type
pointeur (comme "POINTER(c_int)") dans les "argtypes", il est aussi
possible de passer un objet du type pointé — ici, "c_int" — à la
fonction. *ctypes* appelle alors automatiquement la fonction de
conversion "byref()".

Pour mettre un champ de type *POINTER* à "NULL", il faut lui affecter
"None" :

   >>> bar.values = None
   >>>

Parfois il faut gérer des incompatibilités entre les types. En C, il
est possible de convertir un type en un autre. "ctypes" fournit la
fonction "cast()" qui permet la même chose. La structure "Bar" ci-
dessus accepte des pointeurs "POINTER(c_int)" ou des tableaux de
"c_int" comme valeur pour le champ "values", mais pas des instances
d'autres types :

   >>> bar.values = (c_byte * 4)()
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: incompatible types, c_byte_Array_4 instance instead of LP_c_long instance
   >>>

C'est là que la fonction "cast()" intervient.

La fonction "cast()" permet de convertir une instance de *ctypes* en
un pointeur vers un type de données *ctypes* différent. "cast()" prend
deux paramètres : un objet *ctypes* qui est, ou qui peut être converti
en, un certain pointeur et un type pointeur de *ctypes*. Elle renvoie
une instance du second argument, qui pointe sur le même bloc mémoire
que le premier argument :

   >>> a = (c_byte * 4)()
   >>> cast(a, POINTER(c_int))
   <ctypes.LP_c_long object at ...>
   >>>

Ainsi, la fonction "cast()" permet de remplir le champ "values" de la
structure "Bar" :

   >>> bar = Bar()
   >>> bar.values = cast((c_byte * 4)(), POINTER(c_int))
   >>> print(bar.values[0])
   0
   >>>


16.16.1.16. Types incomplets
----------------------------

Un *type incomplet* est une structure, une union ou un tableau dont
les membres ne sont pas encore définis. C'est l'équivalent d'une
déclaration avancée en C, où la définition est fournie plus tard :

   struct cell; /* forward declaration */

   struct cell {
       char *name;
       struct cell *next;
   };

Une traduction naïve, mais invalide, en code *ctypes* ressemblerait à
ça :

   >>> class cell(Structure):
   ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
   ...                 ("next", POINTER(cell))]
   ...
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     File "<stdin>", line 2, in cell
   NameError: name 'cell' is not defined
   >>>

Cela ne fonctionne pas parce que la nouvelle "class cell" n'est pas
accessible dans la définition de la classe elle-même. Dans le module
"ctypes", on définit la classe "cell" et on définira les "_fields_"
plus tard, après avoir défini la classe :

   >>> from ctypes import *
   >>> class cell(Structure):
   ...     pass
   ...
   >>> cell._fields_ = [("name", c_char_p),
   ...                  ("next", POINTER(cell))]
   >>>

Lets try it. We create two instances of "cell", and let them point to
each other, and finally follow the pointer chain a few times:

   >>> c1 = cell()
   >>> c1.name = "foo"
   >>> c2 = cell()
   >>> c2.name = "bar"
   >>> c1.next = pointer(c2)
   >>> c2.next = pointer(c1)
   >>> p = c1
   >>> for i in range(8):
   ...     print(p.name, end=" ")
   ...     p = p.next[0]
   ...
   foo bar foo bar foo bar foo bar
   >>>


16.16.1.17. Fonctions de rappel
-------------------------------

"ctypes" permet de créer des pointeurs de fonctions appelables par des
appelables Python. On les appelle parfois *fonctions de rappel*.

Tout d'abord, il faut créer une classe pour la fonction de rappel. La
classe connaît la convention d'appel, le type de retour ainsi que le
nombre et le type de paramètres que la fonction accepte.

La fabrique "CFUNCTYPE()" crée un type pour les fonctions de rappel
qui suivent la convention d'appel "cdecl". En Windows, c'est la
fabrique "WINFUNCTYPE()" qui crée un type pour les fonctions de rappel
qui suivent la convention d'appel "stdcall".

Le premier paramètre de ces deux fonctions est le type de retour, et
les suivants sont les types des arguments qu'attend la fonction de
rappel.

Intéressons-nous à un exemple tiré de la bibliothèque standard C : la
fonction "qsort()". Celle-ci permet de classer des éléments par
l'emploi d'une fonction de rappel. Nous allons utiliser "qsort()" pour
ordonner un tableau d'entiers :

   >>> IntArray5 = c_int * 5
   >>> ia = IntArray5(5, 1, 7, 33, 99)
   >>> qsort = libc.qsort
   >>> qsort.restype = None
   >>>

"qsort()" doit être appelée avec un pointeur vers la donnée à
ordonner, le nombre d'éléments dans la donnée, la taille d'un élément
et un pointeur vers le comparateur, c-à-d la fonction de rappel. Cette
fonction sera invoquée avec deux pointeurs sur deux éléments et doit
renvoyer un entier négatif si le premier élément est plus petit que le
second, zéro s'ils sont égaux et un entier positif sinon.

Ainsi notre fonction de rappel reçoit des pointeurs vers des entiers
et doit renvoyer un entier. Créons d'abord le "type" pour la fonction
de rappel :

   >>> CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
   >>>

Pour commencer, voici une fonction de rappel simple qui affiche les
valeurs qu'on lui passe :

   >>> def py_cmp_func(a, b):
   ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
   ...     return 0
   ...
   >>> cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)
   >>>

Résultat :

   >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), cmp_func)  
   py_cmp_func 5 1
   py_cmp_func 33 99
   py_cmp_func 7 33
   py_cmp_func 5 7
   py_cmp_func 1 7
   >>>

À présent, comparons pour de vrai les deux entiers et renvoyons un
résultat utile :

   >>> def py_cmp_func(a, b):
   ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
   ...     return a[0] - b[0]
   ...
   >>>
   >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), CMPFUNC(py_cmp_func)) 
   py_cmp_func 5 1
   py_cmp_func 33 99
   py_cmp_func 7 33
   py_cmp_func 1 7
   py_cmp_func 5 7
   >>>

Et comme il est facile de le voir, notre tableau est désormais classé
:

   >>> for i in ia: print(i, end=" ")
   ...
   1 5 7 33 99
   >>>

The function factories can be used as decorator factories, so we may
as well write:

   >>> @CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
   ... def py_cmp_func(a, b):
   ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
   ...     return a[0] - b[0]
   ...
   >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), py_cmp_func)
   py_cmp_func 5 1
   py_cmp_func 33 99
   py_cmp_func 7 33
   py_cmp_func 1 7
   py_cmp_func 5 7
   >>>

Note:

  Prenez garde à bien conserver une référence à un objet "CFUNCTYPE()"
  tant que celui-ci est utilisé par le code C. "ctypes" ne le fait pas
  tout seul et, si vous ne le faites pas, le ramasse-miette pourrait
  les libérer, ce qui fera planter votre programme quand un appel sera
  fait.Notez aussi que si la fonction de rappel est appelée dans un
  fil d'exécution créé hors de Python (p. ex. par du code externe qui
  appelle la fonction de rappel), *ctypes* crée un nouveau fil Python
  « creux » à chaque fois. Ce comportement est acceptable pour la
  plupart des cas d'utilisation, mais cela implique que les valeurs
  stockées avec "threading.local" ne seront *pas* persistantes d'un
  appel à l'autre, même si les appels proviennent du même fil
  d'exécution C.


16.16.1.18. Accès aux variables exportées depuis une DLL
--------------------------------------------------------

Certaines bibliothèques ne se contentent pas d'exporter des fonctions,
elles exportent aussi des variables. Par exemple, la bibliothèque
Python exporte "Py_OptimizeFlag", un entier valant 0, 1, ou 2 selon
que l'option "-O" ou "-OO" soit donnée au démarrage.

"ctypes" peut accéder à ce type de valeurs avec les méthodes de classe
"in_dll()" du type considéré. *pythonapi* est un symbole prédéfini qui
donne accès à l'API C Python :

   >>> opt_flag = c_int.in_dll(pythonapi, "Py_OptimizeFlag")
   >>> print(opt_flag)
   c_long(0)
   >>>

Si l'interpréteur est lancé avec "-O", l'exemple affiche "c_long(1)"
et "c_long(2)" avec "-OO".

Le pointeur "PyImport_FrozenModules" exposé par Python est un autre
exemple complet de l'utilisation de pointeurs.

Citons la documentation :

   This pointer is initialized to point to an array of "struct
   _frozen" records, terminated by one whose members are all *NULL* or
   zero.  When a frozen module is imported, it is searched in this
   table.  Third-party code could play tricks with this to provide a
   dynamically created collection of frozen modules.

Donc manipuler ce pointeur peut même se révéler utile. Pour limiter la
taille de l'exemple, nous nous bornons à montrer comment lire ce
tableau avec "ctypes" :

   >>> from ctypes import *
   >>>
   >>> class struct_frozen(Structure):
   ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
   ...                 ("code", POINTER(c_ubyte)),
   ...                 ("size", c_int)]
   ...
   >>>

Le type de donnée "struct _frozen" ayant été défini, nous pouvons
récupérer le pointeur vers le tableau :

   >>> FrozenTable = POINTER(struct_frozen)
   >>> table = FrozenTable.in_dll(pythonapi, "PyImport_FrozenModules")
   >>>

Since "table" is a "pointer" to the array of "struct_frozen" records,
we can iterate over it, but we just have to make sure that our loop
terminates, because pointers have no size. Sooner or later it would
probably crash with an access violation or whatever, so it's better to
break out of the loop when we hit the NULL entry:

   >>> for item in table:
   ...     if item.name is None:
   ...         break
   ...     print(item.name.decode("ascii"), item.size)
   ...
   _frozen_importlib 31764
   _frozen_importlib_external 41499
   __hello__ 161
   __phello__ -161
   __phello__.spam 161
   >>>

The fact that standard Python has a frozen module and a frozen package
(indicated by the negative size member) is not well known, it is only
used for testing. Try it out with "import __hello__" for example.


16.16.1.19. Pièges
------------------

Il y a quelques cas tordus dans "ctypes" où on peut s'attendre à un
résultat différent de la réalité.

Examinons l'exemple suivant :

   >>> from ctypes import *
   >>> class POINT(Structure):
   ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
   ...
   >>> class RECT(Structure):
   ...     _fields_ = ("a", POINT), ("b", POINT)
   ...
   >>> p1 = POINT(1, 2)
   >>> p2 = POINT(3, 4)
   >>> rc = RECT(p1, p2)
   >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
   1 2 3 4
   >>> # now swap the two points
   >>> rc.a, rc.b = rc.b, rc.a
   >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
   3 4 3 4
   >>>

Diantre. On s'attendait certainement à ce que le dernier résultat
affiche "3 4 1 2". Que s'est-il passé ? Les étapes de la ligne "rc.a,
rc.b = rc.b, rc.a" ci-dessus sont les suivantes :

   >>> temp0, temp1 = rc.b, rc.a
   >>> rc.a = temp0
   >>> rc.b = temp1
   >>>

Les objets "temp0" et "temp1" utilisent encore le tampon interne de
l'objet "rc" ci-dessus. Donc exécuter "rc.a = temp0" copie le contenu
du tampon de "temp0" dans celui de "rc". Ce qui, par ricochet, modifie
le contenu de "temp1". Et donc, la dernière affectation, "rc.b =
temp1", n'a pas l'effet escompté.

Gardez en tête qu'accéder au sous-objet depuis une *Structure*, une
*Union* ou un *Array* ne copie *pas* le sous-objet, mais crée un objet
interface qui accède au tampon sous-jacent de l'objet initial.

Another example that may behave different from what one would expect
is this:

   >>> s = c_char_p()
   >>> s.value = "abc def ghi"
   >>> s.value
   'abc def ghi'
   >>> s.value is s.value
   False
   >>>

Pourquoi cela affiche-t'il "False" ? Les instances *ctypes* sont des
objets qui contiennent un bloc mémoire et des *descriptor* qui donnent
accès au contenu du ce bloc. Stocker un objet Python dans le bloc
mémoire ne stocke pas l'objet même ; seuls ses "contents" le sont.
Accéder au "contents" crée un nouvel objet Python à chaque fois !


16.16.1.20. Types de données à taille flottante
-----------------------------------------------

"ctypes" assure la prise en charge des tableaux et des structures à
taille flottante.

La fonction "resize()" permet de redimensionner la taille du tampon
mémoire d'un objet *ctypes* existant. Cette fonction prend l'objet
comme premier argument et la taille en octets désirée comme second. La
taille du tampon mémoire ne peut pas être inférieure à celle occupée
par un objet unitaire du type considéré. Une "ValueError" est levée si
c'est le cas :

   >>> short_array = (c_short * 4)()
   >>> print(sizeof(short_array))
   8
   >>> resize(short_array, 4)
   Traceback (most recent call last):
       ...
   ValueError: minimum size is 8
   >>> resize(short_array, 32)
   >>> sizeof(short_array)
   32
   >>> sizeof(type(short_array))
   8
   >>>

Cela dit, comment accéder aux éléments supplémentaires contenus dans
le tableau ? Vu que le type ne connaît que 4 éléments, on obtient une
erreur si l'on accède aux suivants :

   >>> short_array[:]
   [0, 0, 0, 0]
   >>> short_array[7]
   Traceback (most recent call last):
       ...
   IndexError: invalid index
   >>>

Une autre approche pour utiliser des types de donnée à taille
flottante avec "ctypes" consiste à tirer profit de la nature
intrinsèquement dynamique de Python et de (re)définir le type de
donnée une fois que la taille demandée est connue, au cas-par-cas.


16.16.2. Référence du module
============================


16.16.2.1. Recherche de bibliothèques partagées
-----------------------------------------------

When programming in a compiled language, shared libraries are accessed
when compiling/linking a program, and when the program is run.

The purpose of the "find_library()" function is to locate a library in
a way similar to what the compiler or runtime loader does (on
platforms with several versions of a shared library the most recent
should be loaded), while the ctypes library loaders act like when a
program is run, and call the runtime loader directly.

The "ctypes.util" module provides a function which can help to
determine the library to load.

ctypes.util.find_library(name)

   Try to find a library and return a pathname.  *name* is the library
   name without any prefix like *lib*, suffix like ".so", ".dylib" or
   version number (this is the form used for the posix linker option
   "-l").  If no library can be found, returns "None".

The exact functionality is system dependent.

On Linux, "find_library()" tries to run external programs
("/sbin/ldconfig", "gcc", "objdump" and "ld") to find the library
file. It returns the filename of the library file.

Modifié dans la version 3.6: On Linux, the value of the environment
variable "LD_LIBRARY_PATH" is used when searching for libraries, if a
library cannot be found by any other means.

Here are some examples:

   >>> from ctypes.util import find_library
   >>> find_library("m")
   'libm.so.6'
   >>> find_library("c")
   'libc.so.6'
   >>> find_library("bz2")
   'libbz2.so.1.0'
   >>>

On OS X, "find_library()" tries several predefined naming schemes and
paths to locate the library, and returns a full pathname if
successful:

   >>> from ctypes.util import find_library
   >>> find_library("c")
   '/usr/lib/libc.dylib'
   >>> find_library("m")
   '/usr/lib/libm.dylib'
   >>> find_library("bz2")
   '/usr/lib/libbz2.dylib'
   >>> find_library("AGL")
   '/System/Library/Frameworks/AGL.framework/AGL'
   >>>

On Windows, "find_library()" searches along the system search path,
and returns the full pathname, but since there is no predefined naming
scheme a call like "find_library("c")" will fail and return "None".

If wrapping a shared library with "ctypes", it *may* be better to
determine the shared library name at development time, and hardcode
that into the wrapper module instead of using "find_library()" to
locate the library at runtime.


16.16.2.2. Chargement des bibliothèques partagées
-------------------------------------------------

There are several ways to load shared libraries into the Python
process.  One way is to instantiate one of the following classes:

class ctypes.CDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False)

   Instances of this class represent loaded shared libraries.
   Functions in these libraries use the standard C calling convention,
   and are assumed to return "int".

class ctypes.OleDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False)

   Windows only: Instances of this class represent loaded shared
   libraries, functions in these libraries use the "stdcall" calling
   convention, and are assumed to return the windows specific
   "HRESULT" code.  "HRESULT" values contain information specifying
   whether the function call failed or succeeded, together with
   additional error code.  If the return value signals a failure, an
   "OSError" is automatically raised.

   Modifié dans la version 3.3: "WindowsError" était levée auparavant.

class ctypes.WinDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False)

   Windows only: Instances of this class represent loaded shared
   libraries, functions in these libraries use the "stdcall" calling
   convention, and are assumed to return "int" by default.

   On Windows CE only the standard calling convention is used, for
   convenience the "WinDLL" and "OleDLL" use the standard calling
   convention on this platform.

The Python *global interpreter lock* is released before calling any
function exported by these libraries, and reacquired afterwards.

class ctypes.PyDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None)

   Instances of this class behave like "CDLL" instances, except that
   the Python GIL is *not* released during the function call, and
   after the function execution the Python error flag is checked. If
   the error flag is set, a Python exception is raised.

   Thus, this is only useful to call Python C api functions directly.

All these classes can be instantiated by calling them with at least
one argument, the pathname of the shared library.  If you have an
existing handle to an already loaded shared library, it can be passed
as the "handle" named parameter, otherwise the underlying platforms
"dlopen" or "LoadLibrary" function is used to load the library into
the process, and to get a handle to it.

The *mode* parameter can be used to specify how the library is loaded.
For details, consult the *dlopen(3)* manpage.  On Windows, *mode* is
ignored.  On posix systems, RTLD_NOW is always added, and is not
configurable.

The *use_errno* parameter, when set to true, enables a ctypes
mechanism that allows accessing the system "errno" error number in a
safe way. "ctypes" maintains a thread-local copy of the systems
"errno" variable; if you call foreign functions created with
"use_errno=True" then the "errno" value before the function call is
swapped with the ctypes private copy, the same happens immediately
after the function call.

The function "ctypes.get_errno()" returns the value of the ctypes
private copy, and the function "ctypes.set_errno()" changes the ctypes
private copy to a new value and returns the former value.

The *use_last_error* parameter, when set to true, enables the same
mechanism for the Windows error code which is managed by the
"GetLastError()" and "SetLastError()" Windows API functions;
"ctypes.get_last_error()" and "ctypes.set_last_error()" are used to
request and change the ctypes private copy of the windows error code.

ctypes.RTLD_GLOBAL

   Flag to use as *mode* parameter.  On platforms where this flag is
   not available, it is defined as the integer zero.

ctypes.RTLD_LOCAL

   Flag to use as *mode* parameter.  On platforms where this is not
   available, it is the same as *RTLD_GLOBAL*.

ctypes.DEFAULT_MODE

   The default mode which is used to load shared libraries.  On OSX
   10.3, this is *RTLD_GLOBAL*, otherwise it is the same as
   *RTLD_LOCAL*.

Instances of these classes have no public methods.  Functions exported
by the shared library can be accessed as attributes or by index.
Please note that accessing the function through an attribute caches
the result and therefore accessing it repeatedly returns the same
object each time.  On the other hand, accessing it through an index
returns a new object each time:

>>> libc.time == libc.time
True
>>> libc['time'] == libc['time']
False

The following public attributes are available, their name starts with
an underscore to not clash with exported function names:

PyDLL._handle

   The system handle used to access the library.

PyDLL._name

   The name of the library passed in the constructor.

Shared libraries can also be loaded by using one of the prefabricated
objects, which are instances of the "LibraryLoader" class, either by
calling the "LoadLibrary()" method, or by retrieving the library as
attribute of the loader instance.

class ctypes.LibraryLoader(dlltype)

   Class which loads shared libraries.  *dlltype* should be one of the
   "CDLL", "PyDLL", "WinDLL", or "OleDLL" types.

   "__getattr__()" has special behavior: It allows loading a shared
   library by accessing it as attribute of a library loader instance.
   The result is cached, so repeated attribute accesses return the
   same library each time.

   LoadLibrary(name)

      Load a shared library into the process and return it.  This
      method always returns a new instance of the library.

These prefabricated library loaders are available:

ctypes.cdll

   Creates "CDLL" instances.

ctypes.windll

   Windows only: Creates "WinDLL" instances.

ctypes.oledll

   Windows only: Creates "OleDLL" instances.

ctypes.pydll

   Creates "PyDLL" instances.

For accessing the C Python api directly, a ready-to-use Python shared
library object is available:

ctypes.pythonapi

   An instance of "PyDLL" that exposes Python C API functions as
   attributes.  Note that all these functions are assumed to return C
   "int", which is of course not always the truth, so you have to
   assign the correct "restype" attribute to use these functions.


16.16.2.3. Fonctions externes
-----------------------------

As explained in the previous section, foreign functions can be
accessed as attributes of loaded shared libraries.  The function
objects created in this way by default accept any number of arguments,
accept any ctypes data instances as arguments, and return the default
result type specified by the library loader. They are instances of a
private class:

class ctypes._FuncPtr

   Base class for C callable foreign functions.

   Instances of foreign functions are also C compatible data types;
   they represent C function pointers.

   This behavior can be customized by assigning to special attributes
   of the foreign function object.

   restype

      Assign a ctypes type to specify the result type of the foreign
      function. Use "None" for "void", a function not returning
      anything.

      It is possible to assign a callable Python object that is not a
      ctypes type, in this case the function is assumed to return a C
      "int", and the callable will be called with this integer,
      allowing further processing or error checking.  Using this is
      deprecated, for more flexible post processing or error checking
      use a ctypes data type as "restype" and assign a callable to the
      "errcheck" attribute.

   argtypes

      Assign a tuple of ctypes types to specify the argument types
      that the function accepts.  Functions using the "stdcall"
      calling convention can only be called with the same number of
      arguments as the length of this tuple; functions using the C
      calling convention accept additional, unspecified arguments as
      well.

      When a foreign function is called, each actual argument is
      passed to the "from_param()" class method of the items in the
      "argtypes" tuple, this method allows adapting the actual
      argument to an object that the foreign function accepts.  For
      example, a "c_char_p" item in the "argtypes" tuple will convert
      a string passed as argument into a bytes object using ctypes
      conversion rules.

      New: It is now possible to put items in argtypes which are not
      ctypes types, but each item must have a "from_param()" method
      which returns a value usable as argument (integer, string,
      ctypes instance).  This allows defining adapters that can adapt
      custom objects as function parameters.

   errcheck

      Assign a Python function or another callable to this attribute.
      The callable will be called with three or more arguments:

      callable(result, func, arguments)

         *result* is what the foreign function returns, as specified
         by the "restype" attribute.

         *func* is the foreign function object itself, this allows
         reusing the same callable object to check or post process the
         results of several functions.

         *arguments* is a tuple containing the parameters originally
         passed to the function call, this allows specializing the
         behavior on the arguments used.

      The object that this function returns will be returned from the
      foreign function call, but it can also check the result value
      and raise an exception if the foreign function call failed.

exception ctypes.ArgumentError

   This exception is raised when a foreign function call cannot
   convert one of the passed arguments.


16.16.2.4. Prototypes de fonction
---------------------------------

Foreign functions can also be created by instantiating function
prototypes. Function prototypes are similar to function prototypes in
C; they describe a function (return type, argument types, calling
convention) without defining an implementation.  The factory functions
must be called with the desired result type and the argument types of
the function, and can be used as decorator factories, and as such, be
applied to functions through the "@wrapper" syntax. See Fonctions de
rappel for examples.

ctypes.CFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

   The returned function prototype creates functions that use the
   standard C calling convention.  The function will release the GIL
   during the call.  If *use_errno* is set to true, the ctypes private
   copy of the system "errno" variable is exchanged with the real
   "errno" value before and after the call; *use_last_error* does the
   same for the Windows error code.

ctypes.WINFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

   Windows only: The returned function prototype creates functions
   that use the "stdcall" calling convention, except on Windows CE
   where "WINFUNCTYPE()" is the same as "CFUNCTYPE()".  The function
   will release the GIL during the call.  *use_errno* and
   *use_last_error* have the same meaning as above.

ctypes.PYFUNCTYPE(restype, *argtypes)

   The returned function prototype creates functions that use the
   Python calling convention.  The function will *not* release the GIL
   during the call.

Function prototypes created by these factory functions can be
instantiated in different ways, depending on the type and number of
the parameters in the call:

   prototype(address)

      Returns a foreign function at the specified address which must
      be an integer.

   prototype(callable)

      Create a C callable function (a callback function) from a Python
      *callable*.

   prototype(func_spec[, paramflags])

      Returns a foreign function exported by a shared library.
      *func_spec* must be a 2-tuple "(name_or_ordinal, library)". The
      first item is the name of the exported function as string, or
      the ordinal of the exported function as small integer.  The
      second item is the shared library instance.

   prototype(vtbl_index, name[, paramflags[, iid]])

      Returns a foreign function that will call a COM method.
      *vtbl_index* is the index into the virtual function table, a
      small non-negative integer. *name* is name of the COM method.
      *iid* is an optional pointer to the interface identifier which
      is used in extended error reporting.

      COM methods use a special calling convention: They require a
      pointer to the COM interface as first argument, in addition to
      those parameters that are specified in the "argtypes" tuple.

   The optional *paramflags* parameter creates foreign function
   wrappers with much more functionality than the features described
   above.

   *paramflags* must be a tuple of the same length as "argtypes".

   Each item in this tuple contains further information about a
   parameter, it must be a tuple containing one, two, or three items.

   The first item is an integer containing a combination of direction
   flags for the parameter:

      1
         Specifies an input parameter to the function.

      2
         Output parameter.  The foreign function fills in a value.

      4
         Input parameter which defaults to the integer zero.

   The optional second item is the parameter name as string.  If this
   is specified, the foreign function can be called with named
   parameters.

   The optional third item is the default value for this parameter.

This example demonstrates how to wrap the Windows "MessageBoxW"
function so that it supports default parameters and named arguments.
The C declaration from the windows header file is this:

   WINUSERAPI int WINAPI
   MessageBoxW(
       HWND hWnd,
       LPCWSTR lpText,
       LPCWSTR lpCaption,
       UINT uType);

Here is the wrapping with "ctypes":

   >>> from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll
   >>> from ctypes.wintypes import HWND, LPCWSTR, UINT
   >>> prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCWSTR, LPCWSTR, UINT)
   >>> paramflags = (1, "hwnd", 0), (1, "text", "Hi"), (1, "caption", "Hello from ctypes"), (1, "flags", 0)
   >>> MessageBox = prototype(("MessageBoxW", windll.user32), paramflags)

The "MessageBox" foreign function can now be called in these ways:

   >>> MessageBox()
   >>> MessageBox(text="Spam, spam, spam")
   >>> MessageBox(flags=2, text="foo bar")

A second example demonstrates output parameters.  The win32
"GetWindowRect" function retrieves the dimensions of a specified
window by copying them into "RECT" structure that the caller has to
supply.  Here is the C declaration:

   WINUSERAPI BOOL WINAPI
   GetWindowRect(
        HWND hWnd,
        LPRECT lpRect);

Here is the wrapping with "ctypes":

   >>> from ctypes import POINTER, WINFUNCTYPE, windll, WinError
   >>> from ctypes.wintypes import BOOL, HWND, RECT
   >>> prototype = WINFUNCTYPE(BOOL, HWND, POINTER(RECT))
   >>> paramflags = (1, "hwnd"), (2, "lprect")
   >>> GetWindowRect = prototype(("GetWindowRect", windll.user32), paramflags)
   >>>

Functions with output parameters will automatically return the output
parameter value if there is a single one, or a tuple containing the
output parameter values when there are more than one, so the
GetWindowRect function now returns a RECT instance, when called.

Output parameters can be combined with the "errcheck" protocol to do
further output processing and error checking.  The win32
"GetWindowRect" api function returns a "BOOL" to signal success or
failure, so this function could do the error checking, and raises an
exception when the api call failed:

   >>> def errcheck(result, func, args):
   ...     if not result:
   ...         raise WinError()
   ...     return args
   ...
   >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
   >>>

If the "errcheck" function returns the argument tuple it receives
unchanged, "ctypes" continues the normal processing it does on the
output parameters.  If you want to return a tuple of window
coordinates instead of a "RECT" instance, you can retrieve the fields
in the function and return them instead, the normal processing will no
longer take place:

   >>> def errcheck(result, func, args):
   ...     if not result:
   ...         raise WinError()
   ...     rc = args[1]
   ...     return rc.left, rc.top, rc.bottom, rc.right
   ...
   >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
   >>>


16.16.2.5. Fonctions utilitaires
--------------------------------

ctypes.addressof(obj)

   Returns the address of the memory buffer as integer.  *obj* must be
   an instance of a ctypes type.

ctypes.alignment(obj_or_type)

   Returns the alignment requirements of a ctypes type. *obj_or_type*
   must be a ctypes type or instance.

ctypes.byref(obj[, offset])

   Returns a light-weight pointer to *obj*, which must be an instance
   of a ctypes type.  *offset* defaults to zero, and must be an
   integer that will be added to the internal pointer value.

   "byref(obj, offset)" corresponds to this C code:

      (((char *)&obj) + offset)

   The returned object can only be used as a foreign function call
   parameter. It behaves similar to "pointer(obj)", but the
   construction is a lot faster.

ctypes.cast(obj, type)

   This function is similar to the cast operator in C. It returns a
   new instance of *type* which points to the same memory block as
   *obj*.  *type* must be a pointer type, and *obj* must be an object
   that can be interpreted as a pointer.

ctypes.create_string_buffer(init_or_size, size=None)

   This function creates a mutable character buffer. The returned
   object is a ctypes array of "c_char".

   *init_or_size* must be an integer which specifies the size of the
   array, or a bytes object which will be used to initialize the array
   items.

   If a bytes object is specified as first argument, the buffer is
   made one item larger than its length so that the last element in
   the array is a NUL termination character. An integer can be passed
   as second argument which allows specifying the size of the array if
   the length of the bytes should not be used.

ctypes.create_unicode_buffer(init_or_size, size=None)

   This function creates a mutable unicode character buffer. The
   returned object is a ctypes array of "c_wchar".

   *init_or_size* must be an integer which specifies the size of the
   array, or a string which will be used to initialize the array
   items.

   If a string is specified as first argument, the buffer is made one
   item larger than the length of the string so that the last element
   in the array is a NUL termination character. An integer can be
   passed as second argument which allows specifying the size of the
   array if the length of the string should not be used.

ctypes.DllCanUnloadNow()

   Windows only: This function is a hook which allows implementing in-
   process COM servers with ctypes.  It is called from the
   DllCanUnloadNow function that the _ctypes extension dll exports.

ctypes.DllGetClassObject()

   Windows only: This function is a hook which allows implementing in-
   process COM servers with ctypes.  It is called from the
   DllGetClassObject function that the "_ctypes" extension dll
   exports.

ctypes.util.find_library(name)

   Try to find a library and return a pathname.  *name* is the library
   name without any prefix like "lib", suffix like ".so", ".dylib" or
   version number (this is the form used for the posix linker option
   "-l").  If no library can be found, returns "None".

   The exact functionality is system dependent.

ctypes.util.find_msvcrt()

   Windows only: return the filename of the VC runtime library used by
   Python, and by the extension modules.  If the name of the library
   cannot be determined, "None" is returned.

   If you need to free memory, for example, allocated by an extension
   module with a call to the "free(void *)", it is important that you
   use the function in the same library that allocated the memory.

ctypes.FormatError([code])

   Windows only: Returns a textual description of the error code
   *code*.  If no error code is specified, the last error code is used
   by calling the Windows api function GetLastError.

ctypes.GetLastError()

   Windows only: Returns the last error code set by Windows in the
   calling thread. This function calls the Windows *GetLastError()*
   function directly, it does not return the ctypes-private copy of
   the error code.

ctypes.get_errno()

   Returns the current value of the ctypes-private copy of the system
   "errno" variable in the calling thread.

ctypes.get_last_error()

   Windows only: returns the current value of the ctypes-private copy
   of the system "LastError" variable in the calling thread.

ctypes.memmove(dst, src, count)

   Same as the standard C memmove library function: copies *count*
   bytes from *src* to *dst*. *dst* and *src* must be integers or
   ctypes instances that can be converted to pointers.

ctypes.memset(dst, c, count)

   Same as the standard C memset library function: fills the memory
   block at address *dst* with *count* bytes of value *c*. *dst* must
   be an integer specifying an address, or a ctypes instance.

ctypes.POINTER(type)

   This factory function creates and returns a new ctypes pointer
   type. Pointer types are cached and reused internally, so calling
   this function repeatedly is cheap. *type* must be a ctypes type.

ctypes.pointer(obj)

   This function creates a new pointer instance, pointing to *obj*.
   The returned object is of the type "POINTER(type(obj))".

   Note: If you just want to pass a pointer to an object to a foreign
   function call, you should use "byref(obj)" which is much faster.

ctypes.resize(obj, size)

   This function resizes the internal memory buffer of *obj*, which
   must be an instance of a ctypes type.  It is not possible to make
   the buffer smaller than the native size of the objects type, as
   given by "sizeof(type(obj))", but it is possible to enlarge the
   buffer.

ctypes.set_errno(value)

   Set the current value of the ctypes-private copy of the system
   "errno" variable in the calling thread to *value* and return the
   previous value.

ctypes.set_last_error(value)

   Windows only: set the current value of the ctypes-private copy of
   the system "LastError" variable in the calling thread to *value*
   and return the previous value.

ctypes.sizeof(obj_or_type)

   Returns the size in bytes of a ctypes type or instance memory
   buffer. Does the same as the C "sizeof" operator.

ctypes.string_at(address, size=-1)

   This function returns the C string starting at memory address
   *address* as a bytes object. If size is specified, it is used as
   size, otherwise the string is assumed to be zero-terminated.

ctypes.WinError(code=None, descr=None)

   Windows only: this function is probably the worst-named thing in
   ctypes. It creates an instance of OSError.  If *code* is not
   specified, "GetLastError" is called to determine the error code. If
   *descr* is not specified, "FormatError()" is called to get a
   textual description of the error.

   Modifié dans la version 3.3: An instance of "WindowsError" used to
   be created.

ctypes.wstring_at(address, size=-1)

   This function returns the wide character string starting at memory
   address *address* as a string.  If *size* is specified, it is used
   as the number of characters of the string, otherwise the string is
   assumed to be zero-terminated.


16.16.2.6. Types de données
---------------------------

class ctypes._CData

   This non-public class is the common base class of all ctypes data
   types. Among other things, all ctypes type instances contain a
   memory block that hold C compatible data; the address of the memory
   block is returned by the "addressof()" helper function. Another
   instance variable is exposed as "_objects"; this contains other
   Python objects that need to be kept alive in case the memory block
   contains pointers.

   Common methods of ctypes data types, these are all class methods
   (to be exact, they are methods of the *metaclass*):

   from_buffer(source[, offset])

      This method returns a ctypes instance that shares the buffer of
      the *source* object.  The *source* object must support the
      writeable buffer interface.  The optional *offset* parameter
      specifies an offset into the source buffer in bytes; the default
      is zero.  If the source buffer is not large enough a
      "ValueError" is raised.

   from_buffer_copy(source[, offset])

      This method creates a ctypes instance, copying the buffer from
      the *source* object buffer which must be readable.  The optional
      *offset* parameter specifies an offset into the source buffer in
      bytes; the default is zero.  If the source buffer is not large
      enough a "ValueError" is raised.

   from_address(address)

      This method returns a ctypes type instance using the memory
      specified by *address* which must be an integer.

   from_param(obj)

      This method adapts *obj* to a ctypes type.  It is called with
      the actual object used in a foreign function call when the type
      is present in the foreign function's "argtypes" tuple; it must
      return an object that can be used as a function call parameter.

      All ctypes data types have a default implementation of this
      classmethod that normally returns *obj* if that is an instance
      of the type.  Some types accept other objects as well.

   in_dll(library, name)

      This method returns a ctypes type instance exported by a shared
      library. *name* is the name of the symbol that exports the data,
      *library* is the loaded shared library.

   Common instance variables of ctypes data types:

   _b_base_

      Sometimes ctypes data instances do not own the memory block they
      contain, instead they share part of the memory block of a base
      object.  The "_b_base_" read-only member is the root ctypes
      object that owns the memory block.

   _b_needsfree_

      This read-only variable is true when the ctypes data instance
      has allocated the memory block itself, false otherwise.

   _objects

      This member is either "None" or a dictionary containing Python
      objects that need to be kept alive so that the memory block
      contents is kept valid.  This object is only exposed for
      debugging; never modify the contents of this dictionary.


16.16.2.7. Types de données fondamentaux
----------------------------------------

class ctypes._SimpleCData

   This non-public class is the base class of all fundamental ctypes
   data types. It is mentioned here because it contains the common
   attributes of the fundamental ctypes data types.  "_SimpleCData" is
   a subclass of "_CData", so it inherits their methods and
   attributes. ctypes data types that are not and do not contain
   pointers can now be pickled.

   Instances have a single attribute:

   value

      This attribute contains the actual value of the instance. For
      integer and pointer types, it is an integer, for character
      types, it is a single character bytes object or string, for
      character pointer types it is a Python bytes object or string.

      When the "value" attribute is retrieved from a ctypes instance,
      usually a new object is returned each time.  "ctypes" does *not*
      implement original object return, always a new object is
      constructed.  The same is true for all other ctypes object
      instances.

Fundamental data types, when returned as foreign function call
results, or, for example, by retrieving structure field members or
array items, are transparently converted to native Python types.  In
other words, if a foreign function has a "restype" of "c_char_p", you
will always receive a Python bytes object, *not* a "c_char_p"
instance.

Subclasses of fundamental data types do *not* inherit this behavior.
So, if a foreign functions "restype" is a subclass of "c_void_p", you
will receive an instance of this subclass from the function call. Of
course, you can get the value of the pointer by accessing the "value"
attribute.

These are the fundamental ctypes data types:

class ctypes.c_byte

   Represents the C "signed char" datatype, and interprets the value
   as small integer.  The constructor accepts an optional integer
   initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_char

   Represents the C "char" datatype, and interprets the value as a
   single character.  The constructor accepts an optional string
   initializer, the length of the string must be exactly one
   character.

class ctypes.c_char_p

   Represents the C "char *" datatype when it points to a zero-
   terminated string.  For a general character pointer that may also
   point to binary data, "POINTER(c_char)" must be used.  The
   constructor accepts an integer address, or a bytes object.

class ctypes.c_double

   Represents the C "double" datatype.  The constructor accepts an
   optional float initializer.

class ctypes.c_longdouble

   Represents the C "long double" datatype.  The constructor accepts
   an optional float initializer.  On platforms where "sizeof(long
   double) == sizeof(double)" it is an alias to "c_double".

class ctypes.c_float

   Represents the C "float" datatype.  The constructor accepts an
   optional float initializer.

class ctypes.c_int

   Represents the C "signed int" datatype.  The constructor accepts an
   optional integer initializer; no overflow checking is done.  On
   platforms where "sizeof(int) == sizeof(long)" it is an alias to
   "c_long".

class ctypes.c_int8

   Represents the C 8-bit "signed int" datatype.  Usually an alias for
   "c_byte".

class ctypes.c_int16

   Represents the C 16-bit "signed int" datatype.  Usually an alias
   for "c_short".

class ctypes.c_int32

   Represents the C 32-bit "signed int" datatype.  Usually an alias
   for "c_int".

class ctypes.c_int64

   Represents the C 64-bit "signed int" datatype.  Usually an alias
   for "c_longlong".

class ctypes.c_long

   Represents the C "signed long" datatype.  The constructor accepts
   an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_longlong

   Represents the C "signed long long" datatype.  The constructor
   accepts an optional integer initializer; no overflow checking is
   done.

class ctypes.c_short

   Represents the C "signed short" datatype.  The constructor accepts
   an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_size_t

   Represents the C "size_t" datatype.

class ctypes.c_ssize_t

   Represents the C "ssize_t" datatype.

   Nouveau dans la version 3.2.

class ctypes.c_ubyte

   Represents the C "unsigned char" datatype, it interprets the value
   as small integer.  The constructor accepts an optional integer
   initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_uint

   Represents the C "unsigned int" datatype.  The constructor accepts
   an optional integer initializer; no overflow checking is done.  On
   platforms where "sizeof(int) == sizeof(long)" it is an alias for
   "c_ulong".

class ctypes.c_uint8

   Represents the C 8-bit "unsigned int" datatype.  Usually an alias
   for "c_ubyte".

class ctypes.c_uint16

   Represents the C 16-bit "unsigned int" datatype.  Usually an alias
   for "c_ushort".

class ctypes.c_uint32

   Represents the C 32-bit "unsigned int" datatype.  Usually an alias
   for "c_uint".

class ctypes.c_uint64

   Represents the C 64-bit "unsigned int" datatype.  Usually an alias
   for "c_ulonglong".

class ctypes.c_ulong

   Represents the C "unsigned long" datatype.  The constructor accepts
   an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_ulonglong

   Represents the C "unsigned long long" datatype.  The constructor
   accepts an optional integer initializer; no overflow checking is
   done.

class ctypes.c_ushort

   Represents the C "unsigned short" datatype.  The constructor
   accepts an optional integer initializer; no overflow checking is
   done.

class ctypes.c_void_p

   Represents the C "void *" type.  The value is represented as
   integer. The constructor accepts an optional integer initializer.

class ctypes.c_wchar

   Represents the C "wchar_t" datatype, and interprets the value as a
   single character unicode string.  The constructor accepts an
   optional string initializer, the length of the string must be
   exactly one character.

class ctypes.c_wchar_p

   Represents the C "wchar_t *" datatype, which must be a pointer to a
   zero-terminated wide character string.  The constructor accepts an
   integer address, or a string.

class ctypes.c_bool

   Represent the C "bool" datatype (more accurately, "_Bool" from
   C99).  Its value can be "True" or "False", and the constructor
   accepts any object that has a truth value.

class ctypes.HRESULT

   Windows only: Represents a "HRESULT" value, which contains success
   or error information for a function or method call.

class ctypes.py_object

   Represents the C "PyObject *" datatype.  Calling this without an
   argument creates a "NULL" "PyObject *" pointer.

The "ctypes.wintypes" module provides quite some other Windows
specific data types, for example "HWND", "WPARAM", or "DWORD".  Some
useful structures like "MSG" or "RECT" are also defined.


16.16.2.8. Types de donnée dérivés de Structure
-----------------------------------------------

class ctypes.Union(*args, **kw)

   Abstract base class for unions in native byte order.

class ctypes.BigEndianStructure(*args, **kw)

   Abstract base class for structures in *big endian* byte order.

class ctypes.LittleEndianStructure(*args, **kw)

   Abstract base class for structures in *little endian* byte order.

Structures with non-native byte order cannot contain pointer type
fields, or any other data types containing pointer type fields.

class ctypes.Structure(*args, **kw)

   Abstract base class for structures in *native* byte order.

   Concrete structure and union types must be created by subclassing
   one of these types, and at least define a "_fields_" class
   variable. "ctypes" will create *descriptor*s which allow reading
   and writing the fields by direct attribute accesses.  These are the

   _fields_

      A sequence defining the structure fields.  The items must be
      2-tuples or 3-tuples.  The first item is the name of the field,
      the second item specifies the type of the field; it can be any
      ctypes data type.

      For integer type fields like "c_int", a third optional item can
      be given.  It must be a small positive integer defining the bit
      width of the field.

      Field names must be unique within one structure or union.  This
      is not checked, only one field can be accessed when names are
      repeated.

      It is possible to define the "_fields_" class variable *after*
      the class statement that defines the Structure subclass, this
      allows creating data types that directly or indirectly reference
      themselves:

         class List(Structure):
             pass
         List._fields_ = [("pnext", POINTER(List)),
                          ...
                         ]

      The "_fields_" class variable must, however, be defined before
      the type is first used (an instance is created, "sizeof()" is
      called on it, and so on).  Later assignments to the "_fields_"
      class variable will raise an AttributeError.

      It is possible to defined sub-subclasses of structure types,
      they inherit the fields of the base class plus the "_fields_"
      defined in the sub-subclass, if any.

   _pack_

      An optional small integer that allows overriding the alignment
      of structure fields in the instance.  "_pack_" must already be
      defined when "_fields_" is assigned, otherwise it will have no
      effect.

   _anonymous_

      An optional sequence that lists the names of unnamed (anonymous)
      fields. "_anonymous_" must be already defined when "_fields_" is
      assigned, otherwise it will have no effect.

      The fields listed in this variable must be structure or union
      type fields. "ctypes" will create descriptors in the structure
      type that allows accessing the nested fields directly, without
      the need to create the structure or union field.

      Here is an example type (Windows):

         class _U(Union):
             _fields_ = [("lptdesc", POINTER(TYPEDESC)),
                         ("lpadesc", POINTER(ARRAYDESC)),
                         ("hreftype", HREFTYPE)]

         class TYPEDESC(Structure):
             _anonymous_ = ("u",)
             _fields_ = [("u", _U),
                         ("vt", VARTYPE)]

      The "TYPEDESC" structure describes a COM data type, the "vt"
      field specifies which one of the union fields is valid.  Since
      the "u" field is defined as anonymous field, it is now possible
      to access the members directly off the TYPEDESC instance.
      "td.lptdesc" and "td.u.lptdesc" are equivalent, but the former
      is faster since it does not need to create a temporary union
      instance:

         td = TYPEDESC()
         td.vt = VT_PTR
         td.lptdesc = POINTER(some_type)
         td.u.lptdesc = POINTER(some_type)

   It is possible to defined sub-subclasses of structures, they
   inherit the fields of the base class.  If the subclass definition
   has a separate "_fields_" variable, the fields specified in this
   are appended to the fields of the base class.

   Structure and union constructors accept both positional and keyword
   arguments.  Positional arguments are used to initialize member
   fields in the same order as they are appear in "_fields_".  Keyword
   arguments in the constructor are interpreted as attribute
   assignments, so they will initialize "_fields_" with the same name,
   or create new attributes for names not present in "_fields_".


16.16.2.9. Tableaux et pointeurs
--------------------------------

class ctypes.Array(*args)

   Classe de base abstraite pour les *arrays*.

   The recommended way to create concrete array types is by
   multiplying any "ctypes" data type with a positive integer.
   Alternatively, you can subclass this type and define "_length_" and
   "_type_" class variables. Array elements can be read and written
   using standard subscript and slice accesses; for slice reads, the
   resulting object is *not* itself an "Array".

   _length_

      A positive integer specifying the number of elements in the
      array. Out-of-range subscripts result in an "IndexError". Will
      be returned by "len()".

   _type_

      Spécifie le type de chaque élément de l'*array*.

   Array subclass constructors accept positional arguments, used to
   initialize the elements in order.

class ctypes._Pointer

   Private, abstract base class for pointers.

   Concrete pointer types are created by calling "POINTER()" with the
   type that will be pointed to; this is done automatically by
   "pointer()".

   If a pointer points to an array, its elements can be read and
   written using standard subscript and slice accesses.  Pointer
   objects have no size, so "len()" will raise "TypeError".  Negative
   subscripts will read from the memory *before* the pointer (as in
   C), and out-of-range subscripts will probably crash with an access
   violation (if you're lucky).

   _type_

      Specifies the type pointed to.

   contents

      Returns the object to which to pointer points.  Assigning to
      this attribute changes the pointer to point to the assigned
      object.
