17.7. queue — File synchronisée

Code source : Lib/queue.py

Le module queue implémente des files multi-productrices et multi-consommatrices. C’est particulièrement utile en programmation multi-thread, lorsque les informations doivent être échangées sans risques entre plusieurs threads. La classe Queue de ce module implémente tout le verrouillage nécessaire. Cela dépend de la disponibilité du support des fils d’exécution en Python; voir le module threading.

The module implements three types of queue, which differ only in the order in which the entries are retrieved. In a FIFO queue, the first tasks added are the first retrieved. In a LIFO queue, the most recently added entry is the first retrieved (operating like a stack). With a priority queue, the entries are kept sorted (using the heapq module) and the lowest valued entry is retrieved first.

En interne, le module utilise des verrous pour bloquer temporairement des fils d’exécution concurrents. Cependant, il n’a pas été conçu pour être réentrant au sein d’un fil d’exécution.

Le module queue définit les classes et les exceptions suivantes :

class queue.Queue(maxsize=0)

Constructor for a FIFO queue. maxsize is an integer that sets the upperbound limit on the number of items that can be placed in the queue. Insertion will block once this size has been reached, until queue items are consumed. If maxsize is less than or equal to zero, the queue size is infinite.

class queue.LifoQueue(maxsize=0)

Constructor for a LIFO queue. maxsize is an integer that sets the upperbound limit on the number of items that can be placed in the queue. Insertion will block once this size has been reached, until queue items are consumed. If maxsize is less than or equal to zero, the queue size is infinite.

class queue.PriorityQueue(maxsize=0)

Constructeur pour une file de priorité. maxsize est un entier définissant le nombre maximal d’éléments pouvant être mis dans la file. L’insertion sera bloquée lorsque cette borne supérieure sera atteinte, jusqu’à ce que des éléments soient consommés. Si maxsize est inférieur ou égal à 0, la taille de la file sera infinie.

Les éléments de valeurs les plus faibles sont extraits en premier (l’élément de valeur la plus faible est celui renvoyé par sorted(list(entries))[0]). Un cas typique est d’utiliser des tuple de la forme : (priority_number, data).

exception queue.Empty

Exception levée lorsque la méthode non bloquante get() (ou get_nowait()) est appelée sur l’objet Queue vide.

exception queue.Full

Exception levée lorsque la méthode non bloquante put() (ou put_nowait()) est appelée sur un objet Queue plein.

17.7.1. Objets Queue

Les objets Queue (Queue, LifoQueue ou PriorityQueue) fournissent les méthodes publiques décrites ci-dessous.

Queue.qsize()

Renvoie la taille approximative de la file. Notez que qsize() > 0 ne garantit pas qu’un get() ultérieur ne sera pas bloquant et que qsize() < maxsize ne garantit pas non plus qu’un put() ne sera pas bloquant.

Queue.empty()

Renvoie True si la file est vide, False sinon. Si empty() renvoie True, cela ne garantit pas qu’un appel ultérieur à put() ne sera pas bloquant. Similairement, si empty() renvoie False, cela ne garantit pas qu’un appel ultérieur à get() ne sera pas bloquant.

Queue.full()

Renvoie True si la file est pleine, False sinon. Si full() renvoie``True``, cela ne garantit pas qu’un appel ultérieur à get() ne sera pas bloquant. Similairement, si full() retourne False, cela ne garantit pas qu’un appel ultérieur à put() ne sera pas bloquant.

Queue.put(item, block=True, timeout=None)

Met item dans la file. Si les arguments optionnels block et timeout sont respectivement True et None (les valeurs par défaut), la méthode bloque si nécessaire jusqu’à ce qu’un emplacement libre soit disponible. Si timeout est un nombre positif, elle bloque au plus timeout secondes et lève l’exception Full s’il n’y avait pas d’emplacement libre pendant cette période de temps. Sinon (block est False), elle met un élément dans la file s’il y a un emplacement libre immédiatement disponible. Si ce n’est pas le cas, elle lève l’exception Full (timeout est ignoré dans ce cas).

Queue.put_nowait(item)

Équivalent à put(item, False).

Queue.get(block=True, timeout=None)

Retire et renvoie un élément de la file. Si les arguments optionnels block et timeout valent respectivement True et None (les valeurs par défaut), la méthode bloque si nécessaire jusqu’à ce qu’un élément soit disponible. Si timeout est un entier positif, elle bloque au plus timeout secondes et lève l’exception Empty s’il n’y avait pas d’élément disponible pendant cette période de temps. Sinon (block vaut False), elle renvoie un élément s’il y en a un immédiatement disponible. Si ce n’est pas le cas, elle lève l’exception Empty (timeout est ignoré dans ce cas).

Queue.get_nowait()

Équivalent à get(False).

Deux méthodes sont proposées afin de savoir si les tâches mises dans la file ont été entièrement traitées par les fils d’exécution consommateurs du démon.

Queue.task_done()

Indique qu’une tâche précédemment mise dans la file est terminée. Utilisé par les fils d’exécution consommateurs de la file. Pour chaque appel à get() effectué afin de récupérer une tâche, un appel ultérieur à task_done() informe la file que le traitement de la tâche est terminé.

Si un join() est actuellement bloquant, on reprendra lorsque tous les éléments auront été traités (ce qui signifie qu’un appel à task_done() a été effectué pour chaque élément qui a été put() dans la file).

Lève une exception ValueError si appelée plus de fois qu’il y avait d’éléments dans la file.

Queue.join()

Bloque jusqu’à ce que tous les éléments de la file aient été obtenus et traités.

Le nombre de tâches inachevées augmente chaque fois qu’un élément est ajouté à la file. Ce nombre diminue chaque fois qu’un fil d’exécution consommateur appelle task_done() pour indiquer que l’élément a été extrait et que tout le travail à effectuer dessus est terminé. Lorsque le nombre de tâches non terminées devient nul, join() débloque.

Exemple montrant comment attendre que les tâches mises dans la file soient terminées :

def worker():
    while True:
        item = q.get()
        if item is None:
            break
        do_work(item)
        q.task_done()

q = queue.Queue()
threads = []
for i in range(num_worker_threads):
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()
    threads.append(t)

for item in source():
    q.put(item)

# block until all tasks are done
q.join()

# stop workers
for i in range(num_worker_threads):
    q.put(None)
for t in threads:
    t.join()

Voir aussi

Classe multiprocessing.Queue
Une file à utiliser dans un contexte multi-processus (plutôt que multi-thread).

collections.deque est une implémentation alternative de file non bornée avec des méthodes append() et popleft() rapides et atomiques ne nécessitant pas de verrouillage.