8.4. collections.abc — Classes de base abstraites pour les conteneurs

Nouveau dans la version 3.3: Auparavant, ce module faisait partie du module collections.

Code source : Lib/_collections_abc.py

Ce module fournit des classes de base abstraites qui peuvent être utilisées pour vérifier si une classe fournit une interface particulière (par exemple, savoir s’il s’agit d’un hachable ou d’une table de correspondance).

8.4.1. Classes de base abstraites de collections

Le module collections apporte les ABC suivantes :

ABC Hérite de Méthodes abstraites Méthodes mixin
Container   __contains__  
Hashable   __hash__  
Iterable   __iter__  
Iterator Iterable __next__ __iter__
Generator Iterator send, throw close, __iter__, __next__
Sized   __len__  
Callable   __call__  
Sequence Sized, Iterable, Container __getitem__, __len__ __contains__, __iter__, __reversed__, index et count
MutableSequence Sequence __getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__, insert Méthodes héritées de Sequence, et append, reverse, extend, pop, remove et __iadd__
ByteString Sequence __getitem__, __len__ Méthodes héritées de Sequence
Set Sized, Iterable, Container __contains__, __iter__, __len__ __le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__ et isdisjoint
MutableSet Set __contains__, __iter__, __len__, add, discard Méthodes héritées de Set, et clear, pop, remove, __ior__, __iand__, __ixor__ et __isub__
Mapping Sized, Iterable, Container __getitem__, __iter__, __len__ __contains__, keys, items, values, get, __eq__ et __ne__
MutableMapping Mapping __getitem__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __len__ Méthodes héritées de Mapping, et pop, popitem, clear, update et setdefault
MappingView Sized   __len__
ItemsView MappingView, Set   __contains__, __iter__
KeysView MappingView, Set   __contains__, __iter__
ValuesView MappingView   __contains__, __iter__
Awaitable   __await__  
Coroutine Awaitable send, throw close
AsyncIterable   __aiter__  
AsyncIterator AsyncIterable __anext__ __aiter__
class collections.abc.Container
class collections.abc.Hashable
class collections.abc.Sized
class collections.abc.Callable

ABC pour les classes qui définissent respectivement les méthodes __contains__(), __hash__(), __len__() et __call__().

class collections.abc.Iterable

ABC for classes that provide the __iter__() method. See also the definition of iterable.

class collections.abc.Iterator

ABC pour les classes qui définissent les méthodes __iter__() et __next__(). Voir aussi la définition d”itérateur.

class collections.abc.Generator

ABC pour les classes de générateurs qui implémentent le protocole défini dans la PEP 342 qui étend les itérateurs avec les méthodes send(), throw() et close(). Voir aussi la définition de générateur.

Nouveau dans la version 3.5.

class collections.abc.Sequence
class collections.abc.MutableSequence
class collections.abc.ByteString

ABC pour les séquences immuables et muables.

Note pour l’implémentation : quelques méthodes mixin, comme __iter__(), __reversed__() et index(), font des appels répétés à la méthode sous-jacente __getitem__(). Ainsi, si __getitem__() est implémentée avec une vitesse d’accès constante, les méthodes mixin auront une performance linéaire ; cependant, si elle est linéaire, les mixin auront une performance quadratique, il serait alors judicieux de les surcharger.

Modifié dans la version 3.5: La méthode index() a ajouté le support des arguments start et stop.

class collections.abc.Set
class collections.abc.MutableSet

ABC pour les ensembles immuables et muables.

class collections.abc.Mapping
class collections.abc.MutableMapping

ABC pour les tables de correspondances immuables et muables.

class collections.abc.MappingView
class collections.abc.ItemsView
class collections.abc.KeysView
class collections.abc.ValuesView

ABC pour les vues de mappings (tableaux de correspondances), d’éléments, de clés et de valeurs.

class collections.abc.Awaitable

ABC pour les objets awaitables, qui peuvent être utilisés dans les expressions await. Les implémentations personnalisées doivent définir la méthode __await__().

Les objets coroutines et les instances de l’ABC Coroutine sont tous des instances de cette ABC.

Note

En CPython, les coroutines basées sur les générateurs (les générateurs décorés avec types.coroutine() ou asyncio.coroutine()) sont awaitables, bien qu’elles n’aient pas de méthode __await__(). Évaluer isinstance(gencoro, Awaitable) où gencoro est un générateur décoré va renvoyer False. Utilisez inspect.isawaitable() pour les détecter.

Nouveau dans la version 3.5.

class collections.abc.Coroutine

ABC pour les classes compatibles avec les coroutines. Elles implémentent les méthodes suivantes, définies dans Objets coroutines : send(), throw() et close(). Les implémentations personnalisées doivent également fournir __await__(). Toutes les instances de Coroutine sont également des instances de Awaitable. Voir aussi la définition de coroutine.

Note

En CPython, les coroutines basées sur les générateurs (les générateurs décorés avec types.coroutine() ou asyncio.coroutine()) sont awaitables, bien qu’elles n’aient pas de méthode __await__(). Évaluer isinstance(gencoro, Corourine) où gencoro est un générateur décoré va renvoyer False. Utilisez inspect.isawaitable() pour les détecter.

Nouveau dans la version 3.5.

class collections.abc.AsyncIterable

ABC pour les classes qui définissent la méthode __aiter__. Voir aussi la définition d”itérable asynchrone.

Nouveau dans la version 3.5.

class collections.abc.AsyncIterator

ABC pour les classes qui définissent les méthodes __aiter__ et __anext__. Voir aussi la définition d”itérateur asynchrone.

Nouveau dans la version 3.5.

Ces ABC permettent de demander à des classes ou à des instances si elles fournissent des fonctionnalités particulières, par exemple

size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

Une partie des ABC sont également utiles en tant que mixins : cela rend plus facile le développement de classes qui gèrent des API de conteneurs. Par exemple, pour écrire une classe qui gère l’API entière de Set, il est uniquement nécessaire de fournir les trois méthodes sous-jacentes abstraites __contains__(), __iter__() et __len__(). L’ABC apporte les méthodes restantes, comme __and__() et isdisjoint()

class ListBasedSet(collections.abc.Set):
    ''' Alternate set implementation favoring space over speed
        and not requiring the set elements to be hashable. '''
    def __init__(self, iterable):
        self.elements = lst = []
        for value in iterable:
            if value not in lst:
                lst.append(value)

    def __iter__(self):
        return iter(self.elements)

    def __contains__(self, value):
        return value in self.elements

    def __len__(self):
        return len(self.elements)

s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2            # The __and__() method is supported automatically

Notes à propos de l’utilisation de Set et MutableSet comme mixin :

  1. Comme une partie des opérations sur les ensembles créent de nouveaux ensembles, les méthodes mixins par défaut ont besoin d’un moyen de créer de nouvelles instances à partir d’un itérable. Le constructeur de classe est supposé avoir une signature de la forme ClassName(iterable). Cette supposition est faite par une méthode de classe interne appelée _from_iterable() qui appelle cls(iterable) pour construire un nouvel ensemble. Si le Set mixin est utilisé dans une classe avec un constructeur de signature différente, vous devrez surcharger _from_iterable() avec une méthode de classe qui peut construire de nouvelles instances à partir d’un argument itérable.
  2. Pour surcharger les comparaisons (a priori pour la rapidité, puisque la sémantique est fixe), il faut redéfinir __le__() et __ge__(), puis les autres opérations seront automatiquement adaptées.
  3. La classe mixin Set apporte une méthode _hash() pour calculer une valeur de hachage pour l’ensemble ; cependant __hash__() n’est pas défini car tous les ensembles ne sont pas hachables ou immuables. Pour rendre un ensemble hachable en utilisant les mixins, héritez de Set() et de Hashable(), puis définissez __hash__ = Set._hash.

Voir aussi