# Fonctions natives

L'interpréteur Python propose quelques fonctions et types natifs qui sont toujours disponibles. Ils sont listés ici par ordre alphabétique.

Fonctions natives
A `abs()` `aiter()` `all()` `anext()` `any()` `ascii()` B `bin()` `bool()` `breakpoint()` `bytearray()` `bytes()` C `callable()` `chr()` `classmethod()` `compile()` `complex()` D `delattr()` `dict()` `dir()` `divmod()` | E `enumerate()` `eval()` `exec()` F `filter()` `float()` `format()` `frozenset()` G `getattr()` `globals()` H `hasattr()` `hash()` `help()` `hex()` I `id()` `input()` `int()` `isinstance()` `issubclass()` `iter()` | L `len()` `list()` `locals()` M `map()` `max()` `memoryview()` `min()` N `next()` O `object()` `oct()` `open()` `ord()` P `pow()` `print()` `property()` | R `range()` `repr()` `reversed()` `round()` S `set()` `setattr()` `sentinel()` `slice()` `sorted()` `staticmethod()` `str()` `sum()` `super()` T `tuple()` `type()` V `vars()` Z `zip()` _ `__import__()`

abs(number, /)

  Renvoie la valeur absolue d'un nombre. L'argument peut être un nombre entier, un nombre à virgule flottante, ou tout objet définissant `__abs__()`. Si l'argument est un nombre complexe, son module est renvoyé.

aiter(async_iterable, /)

  Renvoie un itérateur asynchrone pour l'itérable asynchrone donné. Équivaut à appeler `x.__aiter__()`.

  Remarque : contrairement à `iter()`, `aiter()` n'a pas de variante à 2 arguments.

  Ajouté dans la version 3.10.

all(iterable, /)

  Renvoie `True` si tous les éléments de iterable sont vrais (ou s'il est vide). Équivaut à :

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable anext(async_iterator, /)
awaitable anext(async_iterator, default, /)

  Lorsqu'il est attendu, renvoie l'élément suivant à partir de l'itérateur asynchrone donné, ou default s'il est fourni et que l'itérateur est épuisé.

  Il s'agit de la variante asynchrone de la fonction native `next()` et elle se comporte de la même manière.

  Renvoie un attendable en appelant la méthode `__anext__()` de async_iterator. L'attente renvoie la prochaine valeur de l'itérateur. Si default est fourni, il est renvoyé si l'itérateur est épuisé, sinon `StopAsyncIteration` est levée.

  Ajouté dans la version 3.10.

any(iterable, /)

  Renvoie `True` si au moins un élément de iterable est vrai. `False` est renvoyé dans le cas où iterable est vide. Équivaut à :

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

ascii(object, /)

  Renvoie, tout comme `repr()`, une chaîne contenant une représentation d'un objet destinée à l'affichage, mais en transformant les caractères non ASCII renvoyés par `repr()` par l'utilisation de séquences d'échappement `\x`, `\u` ou `\U`. Cela génère une chaîne similaire à ce que renvoie `repr()` dans Python 2.

bin(integer, /)

  Convert an integer number to a binary string prefixed with "0b". The result is a valid Python expression. If integer is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. Some examples:

      >>> bin(3)
      '0b11'
      >>> bin(-10)
      '-0b1010'

  Vous pouvez contrôler l'affichage du préfixe `"0b"` à l'aide d'un des moyens suivants.

      >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
      ('0b1110', '1110')
      >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
      ('0b1110', '1110')

  See also `enum.bin()` to represent negative values as twos-complement.

  Voir aussi `format()` pour plus d'informations.

class bool(object=False, /)

  Renvoie une valeur booléenne, c'est-à-dire soit `True`, soit `False`. L'argument est converti en utilisant la procédure standard d'évaluation de valeur de vérité. Si l'argument est faux, ou omis, elle renvoie `False`, sinon, elle renvoie `True`. La classe `bool` hérite de la classe `int` (voir Types numériques — int, float, complex). Il n'est pas possible d'en hériter. Ses seules instances sont `False` et `True` (voir Boolean Type - bool).

  Modifié dans la version 3.7: Le paramètre est désormais un argument exclusivement positionnel.

breakpoint(*args, **kws)

  Cette fonction vous place dans le débogueur lorsqu'elle est appelée. Plus précisément, elle appelle `sys.breakpointhook()`, en lui passant les arguments `args` et `kws`. Par défaut, `sys.breakpointhook()` appelle `pdb.set_trace()` qui n'attend aucun argument. Dans ce cas, c'est purement une fonction de commodité donc vous n'avez pas à importer explicitement `pdb` ou à taper plus de code pour entrer dans le débogueur. Cependant, il est possible d'affecter une autre fonction à `sys.breakpointhook()`, que `breakpoint()` appellera automatiquement, vous permettant ainsi de basculer dans le débogueur de votre choix. Si `sys.breakpointhook()` n'est pas accessible, cette fonction lève `RuntimeError`.

  Par défaut, le comportement de la fonction `breakpoint()` peut être changé par la variable d'environnement `PYTHONBREAKPOINT`. Voir `sys.breakpointhook()` pour plus de détails.

  Notez que ceci n'est plus garanti si la fonction `sys.breakpointhook()` a été remplacée.

  Lève un évènement d'audit `builtins.breakpoint` avec l'argument `breakpointhook`.

  Ajouté dans la version 3.7.

class bytearray(source=b'')
class bytearray(source, encoding, errors='strict')

  Renvoie un nouveau tableau d'octets. La classe `bytearray` est une séquence mutable de nombres entiers dans l'intervalle 0 ≤ x < 256. Il possède la plupart des méthodes des séquences variables, décrites dans Types de séquences mutables, ainsi que la plupart des méthodes de la classe `bytes`, voir Opérations sur les bytes et bytearray.

  Le paramètre optionnel source peut être utilisé pour initialiser le tableau de plusieurs façons :

  - si c'est une chaîne, vous devez aussi donner le paramètre encoding pour l'encodage (et éventuellement errors). La fonction `bytearray()` convertit ensuite la chaîne en octets via la méthode `str.encode()` ;

  - si c'est un entier, le tableau a cette taille et est initialisé d'octets null ;

  - si c'est un objet conforme à l'interface tampon, un tampon en lecture seule de l'objet est utilisé pour initialiser le tableau ;

  - si c'est un itérable, il doit itérer sur des nombres entier dans l'intervalle `0 <= x < 256`, qui sont utilisés pour initialiser le contenu du tableau.

  Sans argument, un tableau vide est créé.

  Voir Séquences Binaires — bytes, bytearray, vue mémoire et Objets bytearray.

class bytes(source=b'')
class bytes(source, encoding, errors='strict')

  Renvoie un nouvel objet bytes, qui est une séquence immuable de nombres entiers dans l'intervalle `0 <= x < 256`. Un `bytes` est une version immuable de `bytearray` — avec les mêmes méthodes d'accès, et le même comportement lors de l'indexation ou du découpage.

  En conséquence, les arguments du constructeur sont les mêmes que pour `bytearray()`.

  Les objets bytes peuvent aussi être créés à partir de littéraux, voir Littéraux de chaînes de caractères et de suites d'octets.

  Voir aussi Séquences Binaires — bytes, bytearray, vue mémoire, Objets bytes, et Opérations sur les bytes et bytearray.

callable(object, /)

  Renvoie `True` si l'argument object semble être appelable, sinon `False`. Lorsqu'elle renvoie `True`, il est toujours possible qu'un appel échoue. Cependant, lorsqu'elle renvoie `False`, il n'est jamais possible d'appeler object. Notez qu'une classe est toujours appelable (appeler une classe donne une nouvelle instance) ; une instance n'est appelable que si sa classe définit une méthode `__call__()`.

  Ajouté dans la version 3.2: cette fonction a d'abord été supprimée avec Python 3.0 puis elle a été remise dans Python 3.2.

chr(codepoint, /)

  Return the string representing a character with the specified Unicode code point. For example, `chr(97)` returns the string `'a'`, while `chr(8364)` returns the string `'€'`. This is the inverse of `ord()`.

  The valid range for the argument is from 0 through 1,114,111 (0x10FFFF in base 16). `ValueError` will be raised if it is outside that range.

@classmethod

  Transforme une méthode en méthode de classe.

  Une méthode de classe reçoit implicitement la classe en premier argument, tout comme une méthode d'instance reçoit l'instance. Voici comment déclarer une méthode de classe :

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

  La forme `@classmethod` est un décorateur de fonction — consultez Définition de fonctions pour plus de détails.

  Elle peut être appelée soit sur la classe (comme `C.f()`) ou sur une instance (comme `C().f()`). L'instance est ignorée, sauf pour déterminer sa classe. Si la méthode est appelée sur une instance de classe fille, c'est la classe fille qui sera donnée en premier argument implicite.

  Les méthodes de classe sont différentes des méthodes statiques du C++ ou du Java. Si ce sont elles dont vous avez besoin, regardez du côté de `staticmethod()` dans cette section. Voir aussi Hiérarchie des types standards.

  Modifié dans la version 3.9: les méthodes de classe peuvent encapsuler d'autres descripteurs comme `property()`.

  Modifié dans la version 3.10: les méthodes de classe héritent dorénavant des attributs des méthodes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` et `__annotations__`) et ont un nouvel attribut `__wrapped__`.

  Deprecated since version 3.11, removed in version 3.13: les méthodes de classe ne peuvent plus encapsuler d'autres descripteurs comme `property()`.

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1, *, module=None)

  Compile source en un objet code ou objet AST. Les objets code peuvent être exécutés par `exec()` ou `eval()`. source peut être une chaîne, une chaîne d'octets, ou un objet AST. Consultez la documentation du module `ast` pour des informations sur la manipulation d'objets AST.

  L'argument filename doit désigner le fichier depuis lequel le code a été lu. Donnez quelque chose de reconnaissable lorsqu'il n'a pas été lu depuis un fichier (typiquement `"<string>"`).

  L'argument mode indique quel type de code doit être compilé : `'exec'` si source est une suite d'instructions, `'eval'` pour une seule expression, ou `'single'` s'il ne contient qu'une instruction interactive (dans ce dernier cas, les résultats d'expressions donnant autre chose que `None` sont affichés).

  Les arguments optionnels flags et dont_inherit contrôlent quelles options de compilation seront activées et quelles instructions future seront autorisées. Si aucun des deux n'est présent (ou que les deux sont à 0), le code est compilé avec les mêmes paramètres que le code appelant `compile()`. Si l'argument flags est fourni alors que dont_inherit ne l'est pas (ou vaut 0), les options de compilation et les instructions futures utilisées sont celles définies par flags en plus de celles qui auraient été utilisées. Si dont_inherit est un entier différent de zéro, flags est utilisé tel quel — les flags (instructions futures et options de compilation) valables pour le code encadrant compile sont ignorés.

  Les instructions future sont contrôlées par des bits, il est ainsi possible d'en activer plusieurs en les combinant avec un OU binaire. Les bits requis pour demander une certaine fonctionnalité se trouvent dans l'attribut `compiler_flag` de la classe `Feature` du module `__future__`. Les options du compilateur se trouvent dans le module `ast`, avec le préfixe `PyCF_`.

  L'argument optimize indique le niveau d'optimisation du compilateur. La valeur par défaut est `-1` qui prend le niveau d'optimisation de l'interpréteur tel que reçu via l'option `-O`. Les niveaux explicites sont : `0` (pas d'optimisation, `__debug__` est `True`), `1` (les `assert` sont supprimés, `__debug__` est `False`) ou `2` (les chaines de documentation sont également supprimées).

  The optional argument module specifies the module name. It is needed to unambiguous filter syntax warnings by module name.

  This function raises `SyntaxError` or `ValueError` if the compiled source is invalid.

  Si vous voulez transformer du code Python en sa représentation AST, voyez `ast.parse()`.

  Lève un évènement d'audit `compile` avec les arguments `source` et `filename`. Cet événement peut également être levé par une compilation implicite.

  Note

  lors de la compilation d'une chaîne de plusieurs lignes de code avec les modes `'single'` ou `'eval'`, celles-ci doivent être terminées par au moins un retour à la ligne. Cela permet de faciliter la distinction entre les instructions complètes et incomplètes dans le module `code`.

  Avertissement

  il est possible de faire planter l'interpréteur Python avec des chaînes suffisamment grandes ou complexes lors de la compilation d'un objet AST. Ceci est dû à limitation de la profondeur de la pile d'appels.

  Modifié dans la version 3.2: autorise l'utilisation de retours à la ligne Mac et Windows. Par ailleurs, la chaîne donnée à `'exec'` n'a plus besoin de terminer par un retour à la ligne. Ajout du paramètre optimize.

  Modifié dans la version 3.5: précédemment, l'exception `TypeError` était levée quand un caractère nul était rencontré dans source.

  Ajouté dans la version 3.8: `ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT` peut maintenant être passée à flags pour permettre une gestion haut niveau de `await`, `async for` et `async with`.

  Ajouté dans la version 3.15: Added the module parameter.

class complex(number=0, /)
class complex(string, /)
class complex(real=0, imag=0)

  Convert a single string or number to a complex number, or create a complex number from real and imaginary parts.

  Exemples :

      >>> complex('+1.23')
      (1.23+0j)
      >>> complex('-4.5j')
      -4.5j
      >>> complex('-1.23+4.5j')
      (-1.23+4.5j)
      >>> complex('\t( -1.23+4.5J )\n')
      (-1.23+4.5j)
      >>> complex('-Infinity+NaNj')
      (-inf+nanj)
      >>> complex(1.23)
      (1.23+0j)
      >>> complex(imag=-4.5)
      -4.5j
      >>> complex(-1.23, 4.5)
      (-1.23+4.5j)

  If the argument is a string, it must contain either a real part (in the same format as for `float()`) or an imaginary part (in the same format but with a `'j'` or `'J'` suffix), or both real and imaginary parts (the sign of the imaginary part is mandatory in this case). The string can optionally be surrounded by whitespaces and the round parentheses `'('` and `')'`, which are ignored. The string must not contain whitespace between `'+'`, `'-'`, the `'j'` or `'J'` suffix, and the decimal number. For example, `complex('1+2j')` is fine, but `complex('1 + 2j')` raises `ValueError`. More precisely, the input must conform to the `complexvalue` production rule in the following grammar, after parentheses and leading and trailing whitespace characters are removed:

      complexvalue: floatvalue |
                    floatvalue ("j" | "J") |
                    floatvalue sign absfloatvalue ("j" | "J")

  Si l'argument est un nombre, le constructeur le convertit, comme le font les classes `int` et `float`. Pour les autres objets `x`, `complex(x)` délègue à `x.__complex__()`. Si `__complex__()` n'est pas définie, elle délègue à `__float__()`. Si `__float__()` n'est pas défini, alors elle délègue à `__index__()`.

  If two arguments are provided or keyword arguments are used, each argument may be any numeric type (including complex). If both arguments are real numbers, return a complex number with the real component real and the imaginary component imag. If both arguments are complex numbers, return a complex number with the real component `real.real-imag.imag` and the imaginary component `real.imag+imag.real`. If one of arguments is a real number, only its real component is used in the above expressions.

  See also `complex.from_number()` which only accepts a single numeric argument.

  If all arguments are omitted, returns `0j`.

  Le type complexe est décrit dans Types numériques — int, float, complex.

  Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec des tirets bas comme dans les expressions littérales.

  Modifié dans la version 3.8: délègue à `__index__()` si `__complex__()` et `__float__()` ne sont pas définies.

  Obsolète depuis la version 3.14: Passing a complex number as the real or imag argument is now deprecated; it should only be passed as a single positional argument.

delattr(object, name, /)

  C'est une cousine de `setattr()`. Les arguments sont un objet et une chaîne. La chaîne doit être le nom de l'un des attributs de l'objet. La fonction supprime l'attribut nommé, si l'objet l'y autorise. Par exemple `delattr(x, 'foobar')` est l'équivalent de `del x.foobar`. name n'a pas besoin d'être un identifiant Python (voir `setattr()`).

class dict(**kwargs)
class dict(mapping, /, **kwargs)
class dict(iterable, /, **kwargs)

  Crée un nouveau dictionnaire. L'objet `dict` est la classe du dictionnaire. Voir `dict` et Mapping types --- dict, frozendict pour vous documenter sur cette classe.

  Pour les autres conteneurs, voir les classes natives `list`, `set`, et `tuple`, ainsi que le module `collections`.

dir()
dir(object, /)

  Sans argument, elle donne la liste des noms dans l'espace de nommage local. Avec un argument, elle essaye de donner une liste d'attributs valides pour cet objet.

  Si l'objet a une méthode `__dir__()`, elle est appelée et doit donner une liste d'attributs. Cela permet aux objets implémentant `__getattr__()` ou `__getattribute__()` de personnaliser ce que renvoie `dir()`.

  Si l'objet ne fournit pas de méthode `__dir__()`, la fonction fait de son mieux en rassemblant les informations de l'attribut `__dict__` de l'objet, s'il est défini, et depuis son type. La liste résultante n'est pas nécessairement complète, et peut être erronée quand l'objet a une `__getattr__()` personnalisée.

  Le mécanisme par défaut de `dir()` se comporte différemment avec différents types d'objets, car elle préfère donner une information pertinente plutôt qu'exhaustive :

  - si l'objet est un module, la liste contiendra les noms des attributs du module ;

  - si l'objet est un type ou une classe, la liste contiendra les noms de ses attributs et, récursivement, des attributs de ses parents ;

  - autrement, la liste contient les noms des attributs de l'objet, le nom des attributs de la classe, et récursivement des attributs des parents de la classe.

  La liste donnée est triée par ordre alphabétique, par exemple :

      >>> import struct
      >>> dir()   # show the names in the module namespace
      ['__builtins__', '__name__', 'struct']
      >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
      ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__',
       '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
       '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
       'unpack', 'unpack_from']
      >>> class Shape:
      ...     def __dir__(self):
      ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
      ...
      >>> s = Shape()
      >>> dir(s)
      ['area', 'location', 'perimeter']

  Note

  étant donné que `dir()` est d'abord fournie pour son côté pratique en mode interactif, elle a tendance à fournir un ensemble de noms pertinents plutôt qu'un ensemble exhaustif et rigoureusement défini, son comportement peut aussi changer d'une version à l'autre. Par exemple, les attributs de méta-classes ne sont pas donnés lorsque l'argument est une classe.

divmod(a, b, /)

  Prend deux nombres (qui ne sont pas des nombres complexes) et renvoie leur quotient et reste de leur division entière sous forme d'une paire de nombres. Avec des opérandes de types différents, les règles des opérateurs binaires s'appliquent. Pour deux entiers le résultat est le même que `(a // b, a % b)`. Pour des nombres à virgule flottante le résultat est `(q, a % b)`, où q est généralement `math.floor(a / b)` mais peut valoir 1 de moins. Dans tous les cas `q * b + a % b` est très proche de a. Si `a % b` est différent de zéro, il a le même signe que b et `0 <= abs(a % b) < abs(b)`.

enumerate(iterable, start=0)

  Renvoie un objet énumérant. iterable doit être une séquence, un itérateur, ou tout autre objet prenant en charge l'itération. La méthode `__next__()` de l'itérateur donné par `enumerate()` renvoie un n-uplet contenant un compte (démarrant à start, 0 par défaut) et les valeurs obtenues de l'itération sur iterable.

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  Équivalent à :

      def enumerate(iterable, start=0):
          n = start
          for elem in iterable:
              yield n, elem
              n += 1

eval(source, /, globals=None, locals=None)
  Paramètres:

    - source (`str` | code object) -- A Python expression.

    - globals (`dict` | `frozendict` | `None`) -- The global namespace (default: `None`).

    - locals (mapping | `None`) -- The local namespace (default: `None`).

  Renvoie:

    The result of the evaluated expression.

  Raises:

    Syntax errors are reported as exceptions.

  Avertissement

  This function executes arbitrary code. Calling it with untrusted user-supplied input will lead to security vulnerabilities.

  The source argument is parsed and evaluated as a Python expression (technically speaking, a condition list) using the globals and locals mappings as global and local namespace. If the globals dictionary is present and does not contain a value for the key `__builtins__`, a reference to the dictionary of the built-in module `builtins` is inserted under that key before source is parsed. Overriding `__builtins__` can be used to restrict or change the available names, but this is not a security mechanism: the executed code can still access all builtins. If the locals mapping is omitted it defaults to the globals dictionary. If both mappings are omitted, the source is executed with the globals and locals in the environment where `eval()` is called. Note, eval() will only have access to the nested scopes (non-locals) in the enclosing environment if they are already referenced in the scope that is calling `eval()` (e.g. via a `nonlocal` statement).

  Example:

      >>> x = 1
      >>> eval('x+1')
      2

  Cette fonction peut aussi être utilisée pour exécuter n'importe quel objet code (tels que ceux créés par `compile()`). Dans ce cas, donnez un objet code plutôt qu'une chaîne. Si l'objet code a été compilé avec l'argument mode à `'exec'`, `eval()` renvoie `None`.

  Conseils : l'exécution dynamique d'instructions est gérée par la fonction `exec()`. Les fonctions `globals()` et `locals()` renvoient respectivement les dictionnaires globaux et locaux, qui peuvent être utiles lors de l'usage de `eval()` et `exec()`.

  Si la source donnée est une chaîne, les espaces de début et de fin et les tabulations sont supprimées.

  See `ast.literal_eval()` for a function to evaluate strings with expressions containing only literals.

  Lève un évènement d'audit `exec` avec l'objet de code comme argument. Les événements de compilation de code peuvent également être levés.

  Modifié dans la version 3.13: The globals and locals arguments can now be passed as keywords.

  Modifié dans la version 3.13: The semantics of the default locals namespace have been adjusted as described for the `locals()` builtin.

  Modifié dans la version 3.15: globals can now be a `frozendict`.

exec(source, /, globals=None, locals=None, *, closure=None)

  Avertissement

  This function executes arbitrary code. Calling it with untrusted user-supplied input will lead to security vulnerabilities.

  This function supports dynamic execution of Python code. source must be either a string or a code object. If it is a string, the string is parsed as a suite of Python statements which is then executed (unless a syntax error occurs). [1] If it is a code object, it is simply executed. In all cases, the code that's executed is expected to be valid as file input (see the section Fichier d'entrée in the Reference Manual). Be aware that the `nonlocal`, `yield`, and `return` statements may not be used outside of function definitions even within the context of code passed to the `exec()` function. The return value is `None`.

  In all cases, if the optional parts are omitted, the code is executed in the current scope. If only globals is provided, it must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will be used for both the global and the local variables. If globals and locals are given, they are used for the global and local variables, respectively. If provided, locals can be any mapping object. Remember that at the module level, globals and locals are the same dictionary.

  Note

  When `exec` gets two separate objects as globals and locals, the code will be executed as if it were embedded in a class definition. This means functions and classes defined in the executed code will not be able to access variables assigned at the top level (as the "top level" variables are treated as class variables in a class definition).

  If the globals dictionary does not contain a value for the key `__builtins__`, a reference to the dictionary of the built-in module `builtins` is inserted under that key. Overriding `__builtins__` can be used to restrict or change the available names, but this is not a security mechanism: the executed code can still access all builtins.

  The closure argument specifies a closure--a tuple of cellvars. It's only valid when the object is a code object containing free (closure) variables. The length of the tuple must exactly match the length of the code object's `co_freevars` attribute.

  Lève un évènement d'audit `exec` avec l'objet de code comme argument. Les événements de compilation de code peuvent également être levés.

  Note

  The built-in functions `globals()` and `locals()` return the current global and local namespace, respectively, which may be useful to pass around for use as the second and third argument to `exec()`.

  Note

  The default locals act as described for function `locals()` below. Pass an explicit locals dictionary if you need to see effects of the code on locals after function `exec()` returns.

  Modifié dans la version 3.11: ajout du paramètre closure.

  Modifié dans la version 3.13: The globals and locals arguments can now be passed as keywords.

  Modifié dans la version 3.13: The semantics of the default locals namespace have been adjusted as described for the `locals()` builtin.

  Modifié dans la version 3.15: globals can now be a `frozendict`.

filter(function, iterable, /)

  Construit un itérateur depuis les éléments d'iterable pour lesquels function renvoie `True`. iterable peut aussi bien être une séquence, un conteneur qui prend en charge l'itération, ou un itérateur. Si function est `None`, la fonction identité est prise, c'est-à-dire que tous les éléments faux d'iterable sont supprimés.

  Notez que `filter(function, iterable)` est l'équivalent du générateur `(item for item in iterable if function(item))` si function n'est pas `None`, et de `(item for item in iterable if item)` si function est `None`.

  Voir `itertools.filterfalse()` pour la fonction complémentaire qui donne les éléments d'iterable pour lesquels function renvoie `False`.

class float(number=0.0, /)
class float(string, /)

  Return a floating-point number constructed from a number or a string.

  Exemples :

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

  If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may be `'+'` or `'-'`; a `'+'` sign has no effect on the value produced. The argument may also be a string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative infinity. More precisely, the input must conform to the `floatvalue` production rule in the following grammar, after leading and trailing whitespace characters are removed:

      sign:          "+" | "-"
      infinity:      "Infinity" | "inf"
      nan:           "nan"
      digit:         <a Unicode decimal digit, i.e. characters in Unicode general category Nd>
      digitpart:     digit (["_"] digit)*
      number:        [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent:      ("e" | "E") [sign] digitpart
      floatnumber:   number [exponent]
      absfloatvalue: floatnumber | infinity | nan
      floatvalue:    [sign] absfloatvalue

  Case is not significant, so, for example, "inf", "Inf", "INFINITY", and "iNfINity" are all acceptable spellings for positive infinity.

  Otherwise, if the argument is an integer or a floating-point number, a floating-point number with the same value (within Python's floating-point precision) is returned. If the argument is outside the range of a Python float, an `OverflowError` will be raised.

  Pour un objet Python général `x`, `float(x)` est délégué à `x.__float__()`. Si `__float__()` n'est pas défini alors il est délégué à `__index__()`.

  See also `float.from_number()` which only accepts a numeric argument.

  Sans argument, `0.0` est renvoyé.

  Le type float est décrit dans Types numériques — int, float, complex.

  Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec des tirets bas comme dans les expressions littérales.

  Modifié dans la version 3.7: Le paramètre est désormais un argument exclusivement positionnel.

  Modifié dans la version 3.8: délègue à `__index__()` si `__float__()` n'est pas définie.

format(value, format_spec='', /)

  Convertit une valeur en sa représentation « formatée », contrôlée par format_spec. L'interprétation de format_spec dépend du type de la valeur. Cependant, il existe une syntaxe standard utilisée par la plupart des types natifs : Format specification mini-language.

  Par défaut, format_spec est une chaîne vide. Dans ce cas, appeler cette fonction a généralement le même effet qu'appeler `str(value)`.

  A call to `format(value, format_spec)` is translated to `type(value).__format__(value, format_spec)` which bypasses the instance dictionary when searching for the value's `__format__()` method. A `TypeError` exception is raised if the method search reaches `object` and the format_spec is non-empty, or if either the format_spec or the return value are not strings.

  Modifié dans la version 3.4: `object().__format__(format_spec)` lève `TypeError` si format_spec n'est pas une chaîne vide.

class frozenset(iterable=(), /)

  Renvoie un nouveau `frozenset`, dont les objets sont éventuellement tirés d'iterable. `frozenset` est une classe native. Voir `frozenset` et Types d'ensembles — set, frozenset pour la documentation sur cette classe.

  Pour d'autres conteneurs, voyez les classes natives `set`, `list`, `tuple`, et `dict`, ainsi que le module `collections`.

getattr(object, name, /)
getattr(object, name, default, /)

  Renvoie la valeur de l'attribut nommé name de l'objet object. name doit être une chaîne. Si la chaîne est le nom d'un des attributs de l'objet, le résultat est la valeur de cet attribut. Par exemple, `getattr(x, 'foobar')` est équivalent à `x.foobar`. Si l'attribut n'existe pas, mais que default est fourni, celui-ci est renvoyé. Sinon l'exception `AttributeError` est levée. name n'a pas besoin d'être un identifiant Python (voir `setattr()`).

  Note

  étant donné que la transformation des noms privés se produit au moment de la compilation, il faut modifier manuellement le nom d'un attribut privé (attributs avec deux traits de soulignement en tête) afin de le récupérer avec `getattr()`.

globals()

  Renvoie le dictionnaire implémentant l'espace de nommage du module actuel. Pour le code dans les fonctions, il est défini lorsque la fonction est définie et reste le même quel que soit le moment où la fonction est appelée.

hasattr(object, name, /)

  Les arguments sont : un objet et une chaîne de caractères. Le résultat est `True` si la chaîne est le nom d'un des attributs de l'objet, sinon `False` (l'implémentation appelle `getattr(object, name)` et regarde si une exception `AttributeError` a été levée).

hash(object, /)

  Renvoie la valeur de hachage d'un objet (s'il en a une). Les valeurs de hachage sont des entiers. Elles sont utilisées pour comparer rapidement des clés de dictionnaire lors de leur recherche. Les valeurs numériques égales ont la même valeur de hachage (même si leurs types sont différents, comme pour `1` et `1.0`).

  Note

  For objects with custom `__hash__()` methods, note that `hash()` truncates the return value based on the bit width of the host machine.

help()
help(request)

  Invoque le système d'aide natif (cette fonction est destinée à l'usage en mode interactif). Si aucun argument n'est fourni, le système d'aide démarre dans l'interpréteur. Si l'argument est une chaîne, celle-ci est recherchée comme le nom d'un module, d'une fonction, d'une classe, d'une méthode, d'un mot clé, ou d'un sujet de documentation, et une page d'aide est affichée sur la console. Si l'argument est d'un autre type, une page d'aide sur cet objet est générée.

  Notez que si une barre oblique (/) apparaît dans la liste des paramètres d'une fonction lorsque vous appelez `help()`, cela signifie que les paramètres placés avant la barre oblique sont strictement positionnels. Pour plus d'informations, voir La FAQ sur les arguments positionnels.

  Cette fonction est ajoutée à l'espace de nommage natif par le module `site`.

  Modifié dans la version 3.4: les changements aux modules `pydoc` et `inspect` rendent les signatures des appelables plus compréhensibles et cohérentes.

hex(integer, /)

  Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string prefixed with "0x". If integer is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. Some examples:

      >>> hex(255)
      '0xff'
      >>> hex(-42)
      '-0x2a'

  Si vous voulez convertir un nombre entier en chaîne hexadécimale, en majuscule ou non, préfixée ou non, vous pouvez utiliser l'une des méthodes suivantes :

      >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
      ('0xff', 'ff', 'FF')

  Voir aussi `format()` pour plus d'informations.

  Voir aussi `int()` pour convertir une chaîne hexadécimale en un entier (en affectant 16 à l'argument base).

  Note

  pour obtenir une représentation hexadécimale sous forme de chaîne d'un nombre à virgule flottante, utilisez la méthode `float.hex()`.

id(object, /)

  Renvoie l'« identité » d'un objet. C'est un nombre entier garanti unique et constant pour cet objet durant sa durée de vie. Deux objets dont les durées de vie ne se chevauchent pas peuvent partager le même `id()`.

  c'est l'adresse de l'objet en mémoire.

  Lève un évènement d'audit `builtins.id` avec l'argument `id`.

input()
input(prompt, /)

  Si l'argument prompt est donné, il est écrit sur la sortie standard sans le retour à la ligne final. La fonction lit ensuite une ligne sur l'entrée standard et la convertit en chaîne (supprimant le retour à la ligne final) qu'elle renvoie. Lorsque EOF est lu, `EOFError` est levée. Exemple :

      >>> s = input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

  Si le module `readline` est chargé, `input()` l'utilisera pour fournir des fonctionnalités d'édition et d'historique élaborées.

  Lève un évènement d'audit `builtins.input` avec l'argument `prompt` avant de lire l'entrée.

  Lève un événement d'audit `builtins.input/result` avec le résultat après avoir lu avec succès l'entrée.

class int(number=0, /)
class int(string, /, base=10)

  Return an integer object constructed from a number or a string, or return `0` if no arguments are given.

  Exemples :

      >>> int(123.45)
      123
      >>> int('123')
      123
      >>> int('   -12_345\n')
      -12345
      >>> int('FACE', 16)
      64206
      >>> int('0xface', 0)
      64206
      >>> int('01110011', base=2)
      115

  If the argument defines `__int__()`, `int(x)` returns `x.__int__()`. If the argument defines `__index__()`, it returns `x.__index__()`. For floating-point numbers, this truncates towards zero.

  If the argument is not a number or if base is given, then it must be a string, `bytes`, or `bytearray` instance representing an integer in radix base. Optionally, the string can be preceded by `+` or `-` (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by whitespace, and have single underscores interspersed between digits.

  Une chaine représentant un entier en base n contient des chiffres, chacun représentant une valeur de 0 à n-1. Les valeurs 0 à 9 peuvent être représentées par n'importe lequel des chiffres décimaux Unicode. Les valeurs de 10 à 35 peuvent être représentées par `a` jusqu'à `z` (ou `A` à `Z`). La base par défaut est 10. Les valeurs autorisées pour base sont 0 et 2 à 36. Les littéraux en base 2, 8, et 16 peuvent être préfixés avec `0b`/`0B`, `0o`/`0O`, ou `0x`/`0X` tout comme les littéraux dans le code. Fournir 0 comme base demande d'interpréter exactement comme un entier littéral dans du code Python, donc la base sera 2, 8, 10, ou 16 en fonction du préfixe. Indiquer 0 comme base interdit les zéros en tête, ainsi `int('010', 0)` n'est pas légal, alors que `int('010')` l'est tout comme `int('010', 8)`.

  Le type des entiers est décrit dans Types numériques — int, float, complex.

  Modifié dans la version 3.4: si base n'est pas une instance d'`int` et que base a une méthode `base.__index__`, cette méthode est appelée pour obtenir un entier pour cette base. Les versions précédentes utilisaient `base.__int__` au lieu de `base.__index__`.

  Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec des tirets bas comme dans les expressions littérales.

  Modifié dans la version 3.7: The first parameter is now positional-only.

  Modifié dans la version 3.8: Revient à `__index__()` si `__int__()` n'est pas définie.

  Modifié dans la version 3.11: `int` string inputs and string representations can be limited to help avoid denial of service attacks. A `ValueError` is raised when the limit is exceeded while converting a string to an `int` or when converting an `int` into a string would exceed the limit. See the integer string conversion length limitation documentation.

  Modifié dans la version 3.14: `int()` no longer delegates to the `__trunc__()` method.

isinstance(object, classinfo, /)

  Renvoie `True` si object est une instance de classinfo, ou d'une de ses classes filles, directe, indirecte, ou abstraite. Si object n'est pas un objet du type donné, la fonction renvoie toujours `False`. Si classinfo est un n-uplet de types (ou récursivement, d'autres n-uplets) ou une union de types différents, renvoie `True` si object est une instance de n'importe quel de ces types. Si classinfo n'est ni un type ni un n-uplet de types (et récursivement), une exception `TypeError` est levée. `TypeError` ne peut pas être levée pour un type invalide si une des vérifications précédentes réussit.

  Modifié dans la version 3.10: classinfo peut être une union de types.

issubclass(cls, classinfo, /)

  Return `True` if cls is a subclass (direct, indirect, or virtual) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects (or recursively, other such tuples) or a Type Union, in which case return `True` if cls is a subclass of any entry in classinfo. In any other case, a `TypeError` exception is raised.

  Modifié dans la version 3.10: classinfo peut être une union de types.

iter(iterable, /)
iter(callable, sentinel, /)

  Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, the single argument must be a collection object which supports the iterable protocol (the `__iter__()` method), or it must support the sequence protocol (the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`). If it does not support either of those protocols, `TypeError` is raised. If the second argument, sentinel, is given, then the first argument must be a callable object. The iterator created in this case will call callable with no arguments for each call to its `__next__()` method; if the value returned is equal to sentinel, `StopIteration` will be raised, otherwise the value will be returned.

  Voir aussi Les types itérateurs.

  Une autre application utile de la deuxième forme de `iter()` est de construire un lecteur par blocs. Par exemple, lire des blocs de taille fixe d'une base de donnée binaire jusqu'à ce que la fin soit atteinte :

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

len(object, /)

  Renvoie la longueur (nombre d'éléments) d'un objet. L'argument peut être une séquence (telle qu'une chaîne de caractères ou d'octets, un n-uplet, une liste ou un intervalle) ou une collection (telle qu'un dictionnaire, un ensemble ou un ensemble figé).

  `len` lève une `OverflowError` sur des longueurs supérieures à `sys.maxsize`, par exemple pour `range(2 ** 100)`.

class list(iterable=(), /)

  Contrairement aux apparences, `list` n'est pas une fonction mais un type séquentiel mutable, comme décrit dans Listes et Types séquentiels — list, tuple, range.

locals()

  Return a mapping object representing the current local symbol table, with variable names as the keys, and their currently bound references as the values.

  At module scope, as well as when using `exec()` or `eval()` with a single namespace, this function returns the same namespace as `globals()`.

  At class scope, it returns the namespace that will be passed to the metaclass constructor.

  When using `exec()` or `eval()` with separate local and global arguments, it returns the local namespace passed in to the function call.

  In all of the above cases, each call to `locals()` in a given frame of execution will return the same mapping object. Changes made through the mapping object returned from `locals()` will be visible as assigned, reassigned, or deleted local variables, and assigning, reassigning, or deleting local variables will immediately affect the contents of the returned mapping object.

  In an optimized scope (including functions, generators, and coroutines), each call to `locals()` instead returns a fresh dictionary containing the current bindings of the function's local variables and any nonlocal cell references. In this case, name binding changes made via the returned dict are not written back to the corresponding local variables or nonlocal cell references, and assigning, reassigning, or deleting local variables and nonlocal cell references does not affect the contents of previously returned dictionaries.

  Calling `locals()` as part of a comprehension in a function, generator, or coroutine is equivalent to calling it in the containing scope, except that the comprehension's initialised iteration variables will be included. In other scopes, it behaves as if the comprehension were running as a nested function.

  Calling `locals()` as part of a generator expression is equivalent to calling it in a nested generator function.

  Modifié dans la version 3.12: The behaviour of `locals()` in a comprehension has been updated as described in PEP 709.

  Modifié dans la version 3.13: As part of PEP 667, the semantics of mutating the mapping objects returned from this function are now defined. The behavior in optimized scopes is now as described above. Aside from being defined, the behaviour in other scopes remains unchanged from previous versions.

map(function, iterable, /, *iterables, strict=False)

  Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterables arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted. If strict is `True` and one of the iterables is exhausted before the others, a `ValueError` is raised. For cases where the function inputs are already arranged into argument tuples, see `itertools.starmap()`.

  Modifié dans la version 3.14: Added the strict parameter.

max(iterable, /, *, key=None)
max(iterable, /, *, default, key=None)
max(arg1, arg2, /, *args, key=None)

  Renvoie le plus grand élément d'un itérable, ou l'argument le plus grand parmi au moins deux arguments.

  Si un seul argument positionnel est fourni, il doit être itérable. Le plus grand élément de l'itérable est renvoyé. Si au moins deux arguments positionnels sont fournis, l'argument le plus grand sera renvoyé.

  Elle accepte deux arguments nommés optionnels. L'argument key spécifie une fonction à un argument permettant de trier comme pour `list.sort()`. L'argument default fournit quant à lui un objet à donner si l'itérable fourni est vide. Si l'itérable est vide et que default n'est pas fourni, `ValueError` est levée.

  Si plusieurs éléments représentent la plus grande valeur, le premier rencontré est renvoyé. C'est cohérent avec d'autres outils préservant une stabilité lors du tri, tels que `sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]` et `heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Modifié dans la version 3.4: Added the default keyword-only parameter.

  Modifié dans la version 3.8: l'argument key peut être `None`.

class memoryview(object)

  Renvoie une « vue mémoire » (memory view) créée depuis l'argument. Voir Vues mémoire pour plus d'informations.

min(iterable, /, *, key=None)
min(iterable, /, *, default, key=None)
min(arg1, arg2, /, *args, key=None)

  Renvoie le plus petit élément d'un itérable ou le plus petit d'au moins deux arguments.

  Si un seul argument est fourni, il doit être itérable. Le plus petit élément de l'itérable est renvoyé. Si au moins deux arguments positionnels sont fournis, le plus petit argument positionnel est renvoyé.

  Elle accepte deux arguments nommés optionnels. L'argument key spécifie une fonction à un argument permettant de trier comme pour `list.sort()`. L'argument default fournit quant à lui un objet à donner si l'itérable fourni est vide. Si l'itérable est vide et que default n'est pas fourni, `ValueError` est levée.

  Si plusieurs éléments sont minimaux, la fonction renvoie le premier rencontré. C'est cohérent avec d'autres outils préservant une stabilité lors du tri, tels que `sorted(iterable, key=keyfunc)[0]` et `heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Modifié dans la version 3.4: Added the default keyword-only parameter.

  Modifié dans la version 3.8: l'argument key peut être `None`.

next(iterator, /)
next(iterator, default, /)

  Donne l'élément suivant de l'itérateur en appelant sa méthode `__next__()`. Si default est fourni, il est renvoyé quand l'itérateur est épuisé, sinon une `StopIteration` est levée.

class object

  This is the ultimate base class of all other classes. It has methods that are common to all instances of Python classes. When the constructor is called, it returns a new featureless object. The constructor does not accept any arguments.

  Note

  `object` instances do not have `__dict__` attributes, so you can't assign arbitrary attributes to an instance of `object`.

oct(integer, /)

  Convert an integer number to an octal string prefixed with "0o". The result is a valid Python expression. If integer is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. For example:

      >>> oct(8)
      '0o10'
      >>> oct(-56)
      '-0o70'

  Si vous voulez convertir un nombre entier en une chaîne octale, avec ou sans le préfixe `0o`, vous pouvez utiliser l'une des méthodes suivantes.

      >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
      ('0o12', '12')
      >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
      ('0o12', '12')
      >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
      ('0o12', '12')

  Voir aussi `format()` pour plus d'informations.

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

  Ouvre file et donne un objet fichier correspondant. Si le fichier ne peut pas être ouvert, une `OSError` est levée. Voir Lecture et écriture de fichiers pour plus d'exemples d'utilisation de cette fonction.

  file est un objet simili-chemin donnant le chemin (absolu ou relatif au répertoire courant) du fichier à ouvrir ou un nombre entier représentant le descripteur de fichier à envelopper (si un descripteur de fichier est donné, il sera fermé en même temps que l'objet d'entrée-sortie renvoyé, sauf si closefd est mis à `False`).

  mode is an optional string that specifies the mode in which the file is opened. It defaults to `'r'` which means open for reading in text mode. Other common values are `'w'` for writing (truncating the file if it already exists), `'x'` for exclusive creation, and `'a'` for appending (which on some Unix systems, means that all writes append to the end of the file regardless of the current seek position). In text mode, if encoding is not specified the encoding used is platform-dependent: `locale.getencoding()` is called to get the current locale encoding. (For reading and writing raw bytes use binary mode and leave encoding unspecified.) The available modes are:

  Caractère | Signification
  --- | ---
  `'r'` | ouvre en lecture (par défaut)
  `'w'` | ouvre en écriture, en effaçant le contenu du fichier
  `'x'` | ouvre pour une création exclusive, échouant si le fichier existe déjà
  `'a'` | ouvre en écriture, ajoutant à la fin du fichier s'il existe
  `'b'` | mode binaire
  `'t'` | mode texte (par défaut)
  `'+'` | ouvre en modification (lecture et écriture)

  Le mode par défaut est `'r'` (ouverture pour lire du texte, un synonyme pour `'rt'`). Les modes `'w+'` et `'w+b'` ouvrent et vident le fichier. Les modes `'r+'` et `'r+b'` ouvrent le fichier sans le vider.

  Comme mentionné dans Aperçu, Python fait la différence entre les entrées-sorties binaires et textes. Les fichiers ouverts en mode binaire (avec `'b'` dans mode) donnent leur contenu sous forme de `bytes` sans décodage. En mode texte (par défaut, ou lorsque `'t'` est dans le mode), le contenu du fichier est donné sous forme de `str`, les octets ayant été décodés au préalable en utilisant un encodage déduit de l'environnement ou encoding s'il est donné.

  Note

  Python ne dépend pas de la représentation du fichier texte du système sous-jacent. Tout le traitement est effectué par Python lui-même, et est ainsi indépendant de la plate-forme.

  buffering is an optional integer used to set the buffering policy. Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary mode), 1 to select line buffering (only usable when writing in text mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk buffer. Note that specifying a buffer size this way applies for binary buffered I/O, but `TextIOWrapper` (i.e., files opened with `mode='r+'`) would have another buffering. To disable buffering in `TextIOWrapper`, consider using the `write_through` flag for `io.TextIOWrapper.reconfigure()`. When no buffering argument is given, the default buffering policy works as follows:

  - Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the buffer is `max(min(blocksize, 8 MiB), DEFAULT_BUFFER_SIZE)` when the device block size is available. On most systems, the buffer will typically be 128 kilobytes long.

  - les fichiers texte « interactifs » (fichiers pour lesquels `io.IOBase.isatty()` renvoie `True`) utilisent un tampon ligne par ligne. Les autres fichiers textes sont traités comme les fichiers binaires.

  encoding est le nom de l'encodage utilisé pour encoder ou décoder le fichier. Il doit seulement être utilisé en mode texte. L'encodage par défaut dépend de la plateforme (ce que renvoie `locale.getencoding()`), mais n'importe quel encodage de texte pris en charge par Python peut être utilisé. Voir `codecs` pour une liste des encodages pris en charge.

  errors is an optional string that specifies how encoding and decoding errors are to be handled—this cannot be used in binary mode. A variety of standard error handlers are available, though any error handling name that has been registered with `codecs.register_error()` is also valid. The standard names can be found in Gestionnaires d'erreurs.

  newline contrôle comment interpréter les retours à la ligne. Il peut être `None`, `''`, `'\n'`, `'\r'`, et `'\r\n'`. Il fonctionne comme suit :

  - Lors de la lecture, si newline est `None`, le mode universal newlines est activé. Les lignes lues peuvent se terminer par `'\n'`, `'\r'`, ou `'\r\n'`, et sont remplacées par `'\n'`, avant d'être renvoyées à l'appelant. S'il vaut `''`, le mode universal newline est activé mais les fins de ligne ne sont pas remplacées. S'il a n'importe quelle autre valeur autorisée, les lignes sont seulement terminées par la chaîne donnée, qui est rendue telle quelle.

  - Lors de l'écriture, si newline est `None`, chaque `'\n'` est remplacé par le séparateur de lignes par défaut du système `os.linesep`. Si newline est `''` ou `'\n'` aucun remplacement n'est effectué. Si newline est un autre caractère valide, chaque `'\n'` sera remplacé par la chaîne donnée.

  Si closefd est `False` et qu'un descripteur de fichier est fourni plutôt qu'un nom de fichier, le descripteur de fichier sera laissé ouvert lorsque le fichier sera fermé. Si un nom de fichier est donné, closefd doit rester `True` (la valeur par défaut) ; sinon, une erreur est levée.

  Un opener personnalisé peut être utilisé en fournissant un appelable comme opener. Le descripteur de fichier de cet objet fichier sera alors obtenu en appelant opener avec (file, flags). opener doit renvoyer un descripteur de fichier ouvert (fournir `os.open` en tant qu'opener aura le même effet que donner `None`).

  Il n'est pas possible d'hériter du descripteur de fichier nouvellement créé.

  L'exemple suivant utilise le paramètre dir_fd de la fonction `os.open()` pour ouvrir un fichier relatif au dossier courant :

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

  Le type d'objet fichier renvoyé par la fonction `open()` dépend du mode. Lorsque `open()` est utilisé pour ouvrir un fichier en mode texte (`w`, `r`, `wt`, `rt`, etc.), il renvoie une classe fille de `io.TextIOBase` (spécifiquement : `io.TextIOWrapper`). Lors de l'ouverture d'un fichier en mode binaire avec tampon, la classe renvoyée sera une fille de `io.BufferedIOBase`. La classe exacte varie : en lecture en mode binaire elle renvoie une `io.BufferedReader`, en écriture et ajout en mode binaire c'est une `io.BufferedWriter`, et en lecture-écriture, c'est une `io.BufferedRandom`. Lorsque le tampon est désactivé, le flux brut, une classe fille de `io.RawIOBase`, `io.FileIO` est renvoyée.

  Consultez aussi les modules de gestion de fichiers tels que `fileinput`, `io` (où `open()` est déclarée), `os`, `os.path`, `tempfile`, et `shutil`.

  Raises an auditing event `open` with arguments `path`, `mode`, `flags`.

  Les arguments `mode` et `flags` peuvent avoir été modifiés ou déduits de l'appel original.

  Modifié dans la version 3.3:

  - ajout du paramètre opener.

  - ajout du mode `'x'`.

  - `IOError` était normalement levée, elle est maintenant un alias de `OSError`.

  - `FileExistsError` est maintenant levée si le fichier ouvert en mode création exclusive (`'x'`) existe déjà.

  Modifié dans la version 3.4:

  - Il n'est plus possible d'hériter de file.

  Modifié dans la version 3.5:

  - Si l'appel système est interrompu et que le gestionnaire de signal ne lève aucune exception, la fonction réessaye l'appel système au lieu de lever une `InterruptedError` (voir la PEP 475 pour la justification).

  - ajout du gestionnaire d'erreurs `'namereplace'`.

  Modifié dans la version 3.6:

  - prise en charge des objets implémentant `os.PathLike`.

  - Sous Windows, ouvrir un buffer du terminal peut renvoyer une sous-classe de `io.RawIOBase` autre que `io.FileIO`.

  Modifié dans la version 3.11: le mode `'U`` a été enlevé.

ord(character, /)

  Return the ordinal value of a character.

  If the argument is a one-character string, return the Unicode code point of that character. For example, `ord('a')` returns the integer `97` and `ord('€')` (Euro sign) returns `8364`. This is the inverse of `chr()`.

  If the argument is a `bytes` or `bytearray` object of length 1, return its single byte value. For example, `ord(b'a')` returns the integer `97`.

pow(base, exp, mod=None)

  Renvoie base puissance exp et, si mod est présent, donne base puissance exp modulo mod (calculé de manière plus efficiente que `pow(base, exp) % mod`). La forme à deux arguments `pow(base, exp)` est équivalente à l'opérateur puissance : `base**exp`.

  When arguments are builtin numeric types with mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For `int` operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, `pow(10, 2)` returns `100`, but `pow(10, -2)` returns `0.01`. For a negative base of type `int` or `float` and a non-integral exponent, a complex result is delivered. For example, `pow(-9, 0.5)` returns a value close to `3j`. Whereas, for a negative base of type `int` or `float` with an integral exponent, a float result is delivered. For example, `pow(-9, 2.0)` returns `81.0`.

  Pour des opérandes base et exp de type `int`, si mod est présent, mod doit également être de type entier et mod doit être non nul. Si mod est présent et que exp est négatif, base et mod doivent être premiers entre eux. Dans ce cas, `pow(inv_base, -exp, mod)` est renvoyé, où inv_base est un inverse de base modulo mod.

  Voici un exemple de calcul d'un inverse de `38` modulo `97` :

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

  Modifié dans la version 3.8: pour les opérandes `int`, la forme à trois arguments de `pow` permet maintenant au deuxième argument d'être négatif, permettant le calcul des inverses modulaires.

  Modifié dans la version 3.8: autorise les arguments nommés. Auparavant, seuls les arguments positionnels étaient autorisés.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

  Écrit objects dans le flux texte file, séparés par sep et suivis de end. Les arguments sep, end, file, et flush, s'ils sont présents, doivent être passés en arguments nommés.

  Tous les arguments positionnels sont convertis en chaîne comme le fait `str()`, puis écrits sur le flux, séparés par sep et terminés par end. sep et end doivent être des chaînes, ou `None`, indiquant de prendre les valeurs par défaut. Si aucun objects n'est donné `print()` écrit seulement end.

  L'argument file doit être un objet avec une méthode `write(string)` ; s'il n'est pas fourni, ou vaut `None`, `sys.stdout` est utilisé. Puisque les arguments affichés sont convertis en chaîne, `print()` ne peut pas être utilisée avec des fichiers ouverts en mode binaire. Pour ceux-ci utilisez plutôt `file.write(...)`.

  Que la sortie utilise un tampon ou non est souvent décidé par file. Cependant, si l'argument flush est vrai, le tampon du flux est vidé explicitement.

  Modifié dans la version 3.3: ajout de l'argument nommé flush.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  Renvoie un attribut propriété.

  fget est une fonction permettant d'obtenir la valeur d'un attribut. fset est une fonction pour en définir la valeur. fdel quant à elle permet de supprimer la valeur d'un attribut, et doc crée une chaîne de documentation (docstring) pour l'attribut.

  Une utilisation courante est de définir un attribut managé `x` :

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

  Si c est une instance de C, `c.x` appelle l'accesseur (getter en anglais), `c.x = value` invoque le mutateur (setter), et `del x` le destructeur (deleter).

  Si elle est fournie, doc est la chaîne de documentation de l'attribut. Autrement la propriété copie celle de fget (si elle existe). Cela rend possible la création de propriétés en lecture seule en utilisant simplement `property()` comme décorateur :

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

  The `@property` decorator turns the `voltage()` method into a "getter" for a read-only attribute with the same name, and it sets the docstring for voltage to "Get the current voltage."

  @getter
  @setter
  @deleter

    A property object has `getter`, `setter`, and `deleter` methods usable as decorators that create a copy of the property with the corresponding accessor function set to the decorated function. This is best explained with an example:

        class C:
            def __init__(self):
                self._x = None

            @property
            def x(self):
                """I'm the 'x' property."""
                return self._x

            @x.setter
            def x(self, value):
                self._x = value

            @x.deleter
            def x(self):
                del self._x

    Ce code est l'exact équivalent du premier exemple. Soyez attentifs à bien donner aux fonctions additionnelles le même nom que la propriété (`x` dans ce cas).

    L'objet propriété renvoyé possède aussi les attributs `fget`, `fset` et `fdel` correspondants aux arguments du constructeur.

  Modifié dans la version 3.5: les chaînes de documentation des objets property sont maintenant en lecture-écriture.

  __name__

    Attribute holding the name of the property. The name of the property can be changed at runtime.

    Ajouté dans la version 3.13.

class range(stop, /)
class range(start, stop, step=1, /)

  Contrairement aux apparences, `range` n'est pas une fonction mais un type de séquence immuable, comme décrit dans Ranges et Types séquentiels — list, tuple, range.

repr(object, /)

  Return a string containing a printable representation of an object. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to `eval()`; otherwise, the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a `__repr__()` method. If `sys.displayhook()` is not accessible, this function will raise `RuntimeError`.

  This class has a custom representation that can be evaluated:

      class Person:
         def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age

         def __repr__(self):
            return f"Person({self.name!r}, {self.age!r})"

reversed(object, /)

  Return a reverse iterator. The argument must be an object which has a `__reversed__()` method or supports the sequence protocol (the `__len__()` method and the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`).

round(number, ndigits=None)

  Renvoie number arrondi avec une précision de ndigits chiffres après la virgule. Si ndigits est omis (ou est `None`), l'entier le plus proche est renvoyé.

  Pour les types natifs prenant en charge `round()`, les valeurs sont arrondies au multiple de 10 puissance moins ndigits, si deux multiples sont équidistants, l'arrondi se fait vers la valeur paire (par exemple `round(0.5)` et `round(-0.5)` valent tous les deux `0`, et `round(1.5)` vaut `2`). ndigits accepte tout nombre entier (positif, zéro, ou négatif). La valeur renvoyée est un entier si ndigits n'est pas donné (ou est `None`). Sinon elle est du même type que number.

  Pour tout autre objet Python `number`, `round` délègue à `number.__round__`.

  Note

  le comportement de `round()` avec les nombres à virgule flottante peut être surprenant. Par exemple `round(2.675, 2)` donne `2.67` au lieu de `2.68`. Ce n'est pas un bogue, mais dû au fait que la plupart des fractions de décimaux ne peuvent pas être représentés exactement en nombre a virgule flottante. Voir Floating-Point Arithmetic: Issues and Limitations pour plus d'information.

class set(iterable=(), /)

  Renvoie un nouvel `ensemble`, dont les éléments sont extraits d'iterable s'il est fourni. `set` est une classe native. Voir `set` et Types d'ensembles — set, frozenset pour la documentation de cette classe.

  D'autres conteneurs existent, comme : `frozenset`, `list`, `tuple`, et `dict`, ainsi que le module `collections`.

setattr(object, name, value, /)

  C'est le complément de `getattr()`. Les arguments sont : un objet, une chaîne et une valeur de type arbitraire. La chaîne name peut désigner un attribut existant ou un nouvel attribut. La fonction assigne la valeur à l'attribut, si l'objet l'autorise. Par exemple, `setattr(x, 'foobar', 123)` équivaut à `x.foobar = 123`.

  name n'a pas besoin d'être un identifiant Python tel que défini dans Names (identifiers and keywords) sauf si l'objet choisit de l'imposer, par exemple en personnalisant `__getattribute__()` ou via `__slots__`. Un attribut dont le nom n'est pas un identifiant ne sera pas accessible en utilisant la notation pointée, mais est accessible via `getattr()` etc.

  Note

  étant donné que la transformation des noms privés se produit au moment de la compilation, il faut modifier manuellement le nom d'un attribut privé (attributs avec deux traits de soulignement en tête) afin de le définir avec `setattr()`.

class sentinel(name, /, *, repr=None)

  Return a new unique sentinel object. name must be a `str`, and is used by default as the returned object's representation:

      >>> MISSING = sentinel("MISSING")
      >>> MISSING
      MISSING

  The optional repr argument can be used to specify a different representation:

      >>> MISSING = sentinel("MISSING", repr="<MISSING>")
      >>> MISSING
      <MISSING>

  Sentinel objects are truthy and compare equal only to themselves. They are intended to be compared with the `is` operator.

  `sentinel` does not support subclassing.

  Shallow and deep copies of a sentinel object return the object itself.

  Sentinels are conventionally assigned to a variable with a matching name. Sentinels defined in this way can be used in type hints:

      MISSING = sentinel("MISSING")

      def next_value(default: int | MISSING = MISSING):
          ...

  Sentinel objects support the | operator for use in type expressions.

  `Pickling` is supported for sentinel objects that are placed in the global scope of a module under a name matching the sentinel's name, and for sentinels placed in class scopes with a name matching the qualified name of the sentinel. Other sentinels, such as those defined in a function scope, are not picklable. The identity of the sentinel is preserved after pickling:

      import pickle

      PICKLABLE = sentinel("PICKLABLE")

      assert pickle.loads(pickle.dumps(PICKLABLE)) is PICKLABLE

      class Cls:
          PICKLABLE = sentinel("Cls.PICKLABLE")

      assert pickle.loads(pickle.dumps(Cls.PICKLABLE)) is Cls.PICKLABLE

  Sentinel objects have the following attributes:

  __name__

    The sentinel's name.

  __module__

    The name of the module where the sentinel was created. This attribute is writable.

  Ajouté dans la version 3.15.

class slice(stop, /)
class slice(start, stop, step=None, /)

  Return a slice object representing the set of indices specified by `range(start, stop, step)`. The start and step arguments default to `None`.

  Slice objects are also generated when slicing syntax is used. For example: `a[start:stop:step]` or `a[start:stop, i]`.

  See `itertools.islice()` for an alternate version that returns an iterator.

  start
  stop
  step

    These read-only attributes are set to the argument values (or their default). They have no other explicit functionality; however, they are used by NumPy and other third-party packages.

  Modifié dans la version 3.12: Slice objects are now hashable (provided `start`, `stop`, and `step` are hashable).

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

  Renvoie une nouvelle liste triée depuis les éléments d'iterable.

  Possède deux arguments optionnels qui doivent être spécifiés par arguments nommés.

  key spécifie une fonction à un argument utilisée pour extraire une clé de comparaison de chaque élément de l'itérable (par exemple, `key=str.lower`). La valeur par défaut est `None` (compare les éléments directement).

  reverse est une valeur booléenne. Si elle est `True`, la liste d'éléments est triée comme si toutes les comparaisons étaient inversées.

  Utilisez `functools.cmp_to_key()` pour convertir l'ancienne notation cmp en une fonction key.

  La fonction native `sorted()` est garantie stable. Un tri est stable s'il garantit de ne pas changer l'ordre relatif des éléments égaux entre eux. C'est utile pour trier en plusieurs passes (par exemple par direction puis par salaire).

  The sort algorithm uses only `<` comparisons between items. While defining an `__lt__()` method will suffice for sorting, PEP 8 recommends that all six rich comparisons be implemented. This will help avoid bugs when using the same data with other ordering tools such as `max()` that rely on a different underlying method. Implementing all six comparisons also helps avoid confusion for mixed type comparisons which can call the reflected `__gt__()` method.

  Pour des exemples de tris et un bref tutoriel, consultez Les techniques de tri.

@staticmethod

  Transforme une méthode en méthode statique.

  Une méthode statique ne reçoit pas de premier argument implicitement. Voici comment déclarer une méthode statique :

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, argN): ...

  La forme `@staticmethod` est un décorateur de fonction. Consultez Définition de fonctions pour plus de détails.

  A static method can be called either on the class (such as `C.f()`) or on an instance (such as `C().f()`). Moreover, the static method descriptor is also callable, so it can be used in the class definition (such as `f()`).

  Les méthodes statiques en Python sont similaires à celles que l'on trouve en Java ou en C++. Consultez `classmethod()` pour une variante utile permettant de créer des constructeurs alternatifs.

  Comme pour tous les décorateurs, il est possible d'appeler `staticmethod` comme une simple fonction, et faire quelque chose de son résultat. Ça peut être nécessaire dans le cas où vous souhaitez une référence à la fonction depuis le corps d'une classe, et voulez éviter sa transformation en méthode d'instance. Dans ce cas, faites comme suit :

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

  Pour plus d'informations sur les méthodes statiques, consultez Hiérarchie des types standards.

  Modifié dans la version 3.10: Static methods now inherit the method attributes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` and `__annotations__`), have a new `__wrapped__` attribute, and are now callable as regular functions.

class str(*, encoding='utf-8', errors='strict')
class str(object)
class str(object, encoding, errors='strict')
class str(object, *, errors)

  Renvoie une version d'object sous forme de `str`. Voir `str()` pour plus de détails.

  `str` est la classe native des chaînes de caractères. Pour des informations générales à propos des chaînes, consultez Type Séquence de Texte — str.

sum(iterable, /, start=0)

  Additionne start et les éléments d'un iterable de gauche à droite et en donne le total. Les éléments de l'iterable sont normalement des nombres, et la valeur de start ne peut pas être une chaîne de caractères.

  For some use cases, there are good alternatives to `sum()`. The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling `''.join(sequence)`. To add floating-point values with extended precision, see `math.fsum()`. To concatenate a series of iterables, consider using `itertools.chain()`.

  Modifié dans la version 3.8: le paramètre start peut être passé comme un argument nommé.

  Modifié dans la version 3.12: Summation of floats switched to an algorithm that gives higher accuracy and better commutativity on most builds.

  Modifié dans la version 3.14: Added specialization for summation of complexes, using same algorithm as for summation of floats.

class super
class super(type, object_or_type=None, /)

  Renvoie un objet mandataire (proxy object en anglais) déléguant les appels de méthode à une classe parente ou sœur de type. C'est utile pour accéder aux méthodes héritées qui ont été remplacées dans une classe.

  object_or_type détermine quel ordre de résolution des méthodes est utilisé pour la recherche. La recherche commence à partir de la classe qui suit immédiatement le type.

  For example, if `__mro__` of object_or_type is `D -> B -> C -> A -> object` and the value of type is `B`, then `super()` searches `C -> A -> object`.

  The `__mro__` attribute of the class corresponding to object_or_type lists the method resolution search order used by both `getattr()` and `super()`. The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance hierarchy is updated.

  Si le second argument est omis, l'objet super obtenu n'est pas lié. Si le second argument est un objet, `isinstance(obj, type)` doit être vrai. Si le second argument est un type, `issubclass(type2, type)` doit être vrai (c'est utile pour les méthodes de classe).

  When called directly within an ordinary method of a class, both arguments may be omitted ("zero-argument `super()`"). In this case, type will be the enclosing class, and obj will be the first argument of the immediately enclosing function (typically `self`). (This means that zero-argument `super()` will not work as expected within nested functions, including generator expressions, which implicitly create nested functions.)

  Il existe deux autres cas d'usage typiques pour super. Dans une hiérarchie de classes à héritage simple, super peut être utilisée pour obtenir la classe parente sans avoir à la nommer explicitement, rendant le code plus maintenable. Cet usage se rapproche de l'usage de super dans d'autres langages de programmation.

  Le second est la gestion d'héritage multiple coopératif dans un environnement d'exécution dynamique. Cet usage est unique à Python, il ne se retrouve ni dans les langages compilés statiquement, ni dans les langages ne gérant que l'héritage simple. Cela rend possible d'implémenter un héritage en diamant dans lequel plusieurs classes parentes implémentent la même méthode. Une bonne conception implique que ces implémentations doivent avoir la même signature lors de leur appel dans tous les cas (parce que l'ordre des appels est déterminée à l'exécution, parce que l'ordre s'adapte aux changements dans la hiérarchie, et parce que l'ordre peut inclure des classes sœurs inconnues avant l'exécution).

  Dans tous les cas, un appel typique à une classe parente ressemble à :

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

  En plus de la recherche de méthodes, `super()` fonctionne également pour la recherche d'attributs. Un cas d'utilisation possible est l'appel d'un descripteur d'une classe parente ou sœur.

  Note that `super()` is implemented as part of the binding process for explicit dotted attribute lookups such as `super().__getitem__(name)`. It does so by implementing its own `__getattribute__()` method for searching classes in a predictable order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly, `super()` is undefined for implicit lookups using statements or operators such as `super()[name]`.

  Notez aussi que, en dehors de sa forme sans argument, `super()` peut être utilisée en dehors des méthodes. La forme à deux arguments est précise et contient tous les arguments nécessaires, donnant les références appropriées. La forme sans argument fonctionne seulement à l'intérieur d'une définition de classe, puisque c'est le compilateur qui donne les détails nécessaires à propos de la classe en cours de définition, ainsi qu'accéder à l'instance courante pour les méthodes ordinaires.

  Pour des suggestions pratiques sur la conception de classes coopératives utilisant `super()`, consultez guide to using super().

  Modifié dans la version 3.14: `super` objects are now `pickleable` and `copyable`.

class tuple(iterable=(), /)

  Ce n'est pas une fonction, `tuple` est en fait un type de séquence immuable, comme documenté dans N-uplets et Types séquentiels — list, tuple, range.

class type(object, /)
class type(name, bases, dict, /, **kwargs)

  With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by `object.__class__`.

  La fonction native `isinstance()` est recommandée pour tester le type d'un objet, car elle prend en compte l'héritage.

  With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the `class` statement. The name string is the class name and becomes the `__name__` attribute. The bases tuple contains the base classes and becomes the `__bases__` attribute; if empty, `object`, the ultimate base of all classes, is added. The dict dictionary contains attribute and method definitions for the class body; it may be copied or wrapped before becoming the `__dict__` attribute. The following two statements create identical `type` objects:

      >>> class X:
      ...     a = 1
      ...
      >>> X = type('X', (), dict(a=1))

  See also:

  - Documentation on attributes and methods on classes.

  - Objets type

  Les arguments nommés fournis à la forme à trois arguments sont passés au mécanisme de métaclasse approprié (généralement `__init_subclass__()`) de la même manière que les arguments nommés dans une définition de classe (en plus de metaclass).

  Voir aussi Personnalisation de la création de classes.

  Modifié dans la version 3.6: Subclasses of `type` which don't override `type.__new__` may no longer use the one-argument form to get the type of an object.

  Modifié dans la version 3.15: dict can now be a `frozendict`.

vars()
vars(object, /)

  Return the `__dict__` attribute for a module, class, instance, or any other object with a `__dict__` attribute.

  Objects such as modules and instances have an updateable `__dict__` attribute; however, other objects may have write restrictions on their `__dict__` attributes (for example, classes use a `types.MappingProxyType` to prevent direct dictionary updates).

  Without an argument, `vars()` acts like `locals()`.

  Une exception `TypeError` est levée si un objet est spécifié mais qu'il n'a pas d'attribut `__dict__` (par exemple, si sa classe définit l'attribut `__slots__`).

  Modifié dans la version 3.13: The result of calling this function without an argument has been updated as described for the `locals()` builtin.

zip(*iterables, strict=False)

  Itère sur plusieurs itérables en parallèle, produisant des n-uplets avec un élément provenant de chacun.

  Exemple :

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

  Plus formellement : `zip()` renvoie un itérateur de n-uplets, où le ie n-uplet contient le ie élément de chacun des itérables passés en arguments.

  Une autre façon de voir `zip()` est qu'elle transforme les lignes en colonnes et les colonnes en lignes, fournissant la matrice transposée.

  `zip()` est paresseuse : les éléments ne sont traités qu'au moment où l'on itère, par exemple avec une boucle `for` ou en les plaçant dans une `liste`.

  Il faut savoir que les itérables passés à `zip()` peuvent avoir des longueurs différentes ; parfois par conception, parfois à cause d'un bogue dans le code qui a préparé ces itérables. Python propose trois approches différentes pour traiter ce problème :

  - par défaut, `zip()` s'arrête lorsque l'itérable le plus court est épuisé. Elle ignore les éléments restants dans les itérables plus longs, coupant le résultat à la longueur de l'itérable le plus court :

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

  - `zip()` est souvent utilisée dans les cas où les itérables sont supposés être de même longueur. Dans ce cas, il est recommandé d'utiliser l'option `strict=True`. Cela produit la même chose que la `zip()` habituelle :

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

    Mais, contrairement au comportement par défaut, elle lève une `ValueError` si un itérable est épuisé avant les autres :

        >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):
        ...     print(item)
        ...
        (0, 'fee')
        (1, 'fi')
        (2, 'fo')
        Traceback (most recent call last):
          ...
        ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

    Sans l'argument `strict=True`, tout bogue entraînant des itérables de longueurs différentes est réduit au silence, se manifestant éventuellement comme un bogue difficile à trouver dans une autre partie du programme.

  - les itérables plus courts peuvent être remplis avec une valeur constante pour que tous les itérables aient la même longueur. C'est le cas pour `itertools.zip_longest()`.

  Cas extrêmes : avec un seul argument itérable, `zip()` renvoie un itérateur de « 1-uplet ». Sans argument, elle renvoie un itérateur vide.

  Trucs et astuces :

  - il est garanti que les itérables sont évalués de gauche à droite. Cela rend possible de grouper une séquence de données en groupes de taille n via `zip(*[iter(s)]*n, strict=True)`. Cela duplique le même itérateur `n` fois ; par conséquent le n-uplet obtenu contient le résultat de `n` appels à l'itérateur. Cela a pour effet de diviser la séquence en morceaux de taille n.

  - `zip()` peut être utilisée conjointement avec l'opérateur `*` pour dézipper une liste :

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

  Modifié dans la version 3.10: ajout de l'argument `strict`.

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

  Note

  c'est une fonction avancée qui n'est pas fréquemment nécessaire, contrairement à `importlib.import_module()`.

  Cette fonction est invoquée via l'instruction `import`. Elle peut être remplacée (en important le module `builtins` et en y remplaçant `builtins.__import__`) afin de changer la sémantique de l'instruction `import`, mais c'est extrêmement déconseillé, car il est plus simple d'utiliser des points d'entrée pour les importations (import hooks, voir la PEP 302) pour le même résultat sans perturber du code s'attendant à trouver l'implémentation par défaut. L'usage direct de `__import__()` est aussi déconseillé en faveur de `importlib.import_module()`.

  La fonction importe le module name, utilisant potentiellement globals et locals pour déterminer comment interpréter le nom dans le contexte d'un paquet. fromlist donne le nom des objets ou sous-modules qui devraient être importés du module name. L'implémentation standard n'utilise pas l'argument locals et n'utilise globals que pour déterminer le contexte du paquet de l'instruction `import`.

  level permet de choisir entre importation absolue ou relative. `0` (par défaut) force à effectuer uniquement des importations absolues. Une valeur positive indique le nombre de dossiers parents relativement au dossier du module appelant `__import__()` (voir la PEP 328).

  Lorsque la variable name est de la forme `package.module`, normalement, le paquet de plus haut niveau (le nom jusqu'au premier point) est renvoyé, et pas le module nommé par name. Cependant, lorsqu'un argument fromlist est fourni, le module nommé par name est renvoyé.

  Par exemple, l'instruction `import spam` renvoie un code intermédiaire (bytecode en anglais) ressemblant au code suivant :

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

  L'instruction `import spam.ham` appelle :

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

  Notez comment `__import__()` renvoie ici le module de plus haut niveau parce que c'est l'objet lié à un nom par l'instruction `import`.

  En revanche, l'instruction `from spam.ham import eggs, sausage as saus` donne

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

  Ici le module `spam.ham` est renvoyé par `__import__()`. De cet objet, les noms à importer sont récupérés et assignés à leurs noms respectifs.

  Si vous voulez simplement importer un module (potentiellement dans un paquet) par son nom, utilisez `importlib.import_module()`.

  Modifié dans la version 3.3: les valeurs négatives pour level ne sont plus prises en charge (et sa valeur par défaut est 0).

  Modifié dans la version 3.9: Quand les options `-E` ou `-I` sont précisées dans la ligne de commande, la variable d'environnement `PYTHONCASEOK` est ignorée.

Notes

[1]

Notez que l'analyseur n'accepte que des fin de lignes de style Unix. Si vous lisez le code depuis un fichier, assurez-vous d'utiliser la conversion de retours à la ligne pour convertir les fin de lignes Windows et Mac.