# `unittest` --- Unit testing framework

Code source : Lib/unittest/__init__.py

(Si vous êtes déjà familier des concepts de base concernant les tests, vous pouvez souhaiter passer à la liste des méthodes.)

The `unittest` unit testing framework was originally inspired by JUnit and has a similar flavor as major unit testing frameworks in other languages. It supports test automation, sharing of setup and shutdown code for tests, aggregation of tests into collections, and independence of the tests from the reporting framework.

To achieve this, `unittest` supports some important concepts in an object-oriented way:

aménagement de test (fixture)

  Un aménagement de test (fixture en anglais) désigne la préparation nécessaire au déroulement d'un ou plusieurs tests, et toutes les actions de nettoyage associées. Cela peut concerner, par exemple, la création de bases de données temporaires ou mandataires, de répertoires, ou le démarrage d'un processus serveur.

scénario de test

  A test case is the individual unit of testing. It checks for a specific response to a particular set of inputs. `unittest` provides a base class, `TestCase`, which may be used to create new test cases.

suite de tests

  Une suite de tests est une collection de scénarios de test, de suites de tests ou les deux. Cela sert à regrouper les tests qui devraient être exécutés ensemble.

lanceur de tests

  Un lanceur de tests est un composant qui orchestre l'exécution des tests et fournit le résultat pour l'utilisateur. Le lanceur peut utiliser une interface graphique, une interface textuelle, ou renvoie une valeur spéciale pour indiquer les résultats de l'exécution des tests.

Voir aussi

Module `doctest`

  Un autre module de test adoptant une approche très différente.

Simple Smalltalk Testing: With Patterns

  Kent Beck's original paper on testing frameworks using the pattern shared by `unittest`.

pytest

  Des cadres applicatifs tiers de tests unitaires avec une syntaxe allégée pour l'écriture des tests. Par exemple, `assert func(10) == 42`.

The Python Testing Tools Taxonomy

  Une liste étendue des outils de test pour Python comprenant des frameworks de tests fonctionnels et des bibliothèques d'objets simulés (mocks).

Testing in Python Mailing List

  Un groupe de discussion dédié aux tests, et outils de test, en Python.

The script `Tools/unittestgui/unittestgui.py` in the Python source distribution is a GUI tool for test discovery and execution. This is intended largely for ease of use for those new to unit testing. For production environments it is recommended that tests be driven by a continuous integration system such as Buildbot, Jenkins, GitHub Actions, or AppVeyor.

## Exemple basique

The `unittest` module provides a rich set of tools for constructing and running tests. This section demonstrates that a small subset of the tools suffice to meet the needs of most users.

Voici un court script pour tester trois méthodes de string :

    import unittest

    class TestStringMethods(unittest.TestCase):

        def test_upper(self):
            self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

        def test_isupper(self):
            self.assertTrue('FOO'.isupper())
            self.assertFalse('Foo'.isupper())

        def test_split(self):
            s = 'hello world'
            self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
            # check that s.split fails when the separator is not a string
            with self.assertRaises(TypeError):
                s.split(2)

    if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

A test case is created by subclassing `unittest.TestCase`. The three individual tests are defined with methods whose names start with the letters `test`. This naming convention informs the test runner about which methods represent tests.

Le cœur de chaque test est un appel à `assertEqual()` pour vérifier un résultat attendu ; `assertTrue()` ou `assertFalse()` pour vérifier une condition ; ou `assertRaises()` pour vérifier qu'une exception particulière est levée. Ces méthodes sont utilisées à la place du mot-clé `assert` pour que le lanceur de tests puisse récupérer les résultats de tous les tests et produire un rapport.

Les méthodes `setUp()` et `tearDown()` vous autorisent à définir des instructions qui seront exécutées avant et après chaque méthode test. Elles sont davantage détaillées dans la section Organiser le code de test.

Le bloc final montre une manière simple de lancer les tests. `unittest.main()` fournit une interface en ligne de commande pour le script de test. Lorsqu'il est lancé en ligne de commande, le script ci-dessus produit une sortie qui ressemble à ceci :

    ...
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 3 tests in 0.000s

    OK

Passer l'option `-v` à votre script de test informera `unittest.main()` qu'il doit fournir un niveau plus important de détails, et produit la sortie suivante :

    test_isupper (__main__.TestStringMethods.test_isupper) ... ok
    test_split (__main__.TestStringMethods.test_split) ... ok
    test_upper (__main__.TestStringMethods.test_upper) ... ok

    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 3 tests in 0.001s

    OK

The above examples show the most commonly used `unittest` features which are sufficient to meet many everyday testing needs. The remainder of the documentation explores the full feature set from first principles.

Modifié dans la version 3.11: The behavior of returning a value from a test method (other than the default `None` value), is now deprecated.

## Interface en ligne de commande

Le module unittest est utilisable depuis la ligne de commande pour exécuter des tests à partir de modules, de classes ou même de méthodes de test individuelles :

    python -m unittest test_module1 test_module2
    python -m unittest test_module.TestClass
    python -m unittest test_module.TestClass.test_method

La commande accepte en argument une liste de n'importe quelle combinaison de noms de modules et de noms de classes ou de méthodes entièrement qualifiés.

Les modules de test peuvent également être spécifiés par un chemin de fichier :

    python -m unittest tests/test_something.py

Cette fonctionnalité permet d'utiliser la complétion de l'interpréteur de commandes système (le shell) pour spécifier le module de test. Le chemin est converti en nom de module en supprimant le `.py` et en convertissant les séparateurs de chemin en '.'. Si vous voulez exécuter un fichier test qui n'est pas importable en tant que module, exécutez directement le fichier.

Pour obtenir plus de détails lors de l'exécution utilisez l'option `-v` (plus de verbosité) :

    python -m unittest -v test_module

Quand la commande est exécutée sans arguments Découverte des tests est lancée :

    python -m unittest

Pour afficher la liste de toutes les options de la commande utilisez l'option `-h` :

    python -m unittest -h

Modifié dans la version 3.2: Dans les versions antérieures, il était seulement possible d'exécuter des méthodes de test individuelles et non des modules ou des classes.

Ajouté dans la version 3.14: Output is colorized by default and can be controlled using environment variables.

### Options de la ligne de commande

Le programme unittest gère ces options de la ligne de commande :

-b, --buffer

  Les flux de sortie et d'erreur standards sont mis en mémoire tampon pendant l'exécution des tests. L'affichage produit par un test réussi n'est pas pris en compte. Les sorties d'affichages d'un test en échec ou en erreur sont conservés et ajoutés aux messages d'erreur.

-c, --catch

  Utiliser `Control`-`C` pendant l'exécution des tests attend que le test en cours se termine, puis affiche tous les résultats obtenus jusqu'ici. Une seconde utilisation de `Control`-`C` provoque l'exception normale `KeyboardInterrupt`.

  Voir Signal Handling pour les fonctions qui utilisent cette fonctionnalité.

-f, --failfast

  Arrête l'exécution des tests lors du premier cas d'erreur ou d'échec.

-k

  Only run test methods and classes that match the pattern or substring. This option may be used multiple times, in which case all test cases that match any of the given patterns are included.

  Les motifs qui contiennent un caractère de remplacement (`*`) sont comparés au nom du test en utilisant `fnmatch.fnmatchcase()` ; sinon, une recherche simple de sous chaîne respectant la casse est faite.

  Les motifs sont comparés au nom de la méthode de test complètement qualifiée tel qu'importé par le chargeur de test.

  Par exemple, `-k machin` retient les tests `machin_tests.UnTest.test_untruc`, `truc_tests.UnTest.test_machin`, mais pas `truc_tests.MachinTest.test_untruc`.

--locals

  Affiche les variables locales dans les traces d'appels.

--durations N

  Show the N slowest test cases (N=0 for all).

Ajouté dans la version 3.2: Les options de ligne de commande `-b`, `-c` et `-f` ont été ajoutées.

Ajouté dans la version 3.5: Ajout de l'option de ligne de commande `--locals`.

Ajouté dans la version 3.7: Ajout de l'option de ligne de commande `-k`.

Ajouté dans la version 3.12: The command-line option `--durations`.

La ligne de commande peut également être utilisée pour découvrir les tests, pour exécuter tous les tests dans un projet ou juste un sous-ensemble.

## Découverte des tests

Ajouté dans la version 3.2.

Unittest supports simple test discovery. In order to be compatible with test discovery, all of the test files must be modules or packages importable from the top-level directory of the project (this means that their filenames must be valid identifiers).

La découverte de tests est implémentée dans `TestLoader.discover()`, mais peut également être utilisée depuis la ligne de commande. Par exemple :

    cd project_directory
    python -m unittest discover

Note

Comme raccourci, `python -m unittest` est l'équivalent de `python -m unittest discover`. Pour passer des arguments au système de découverte des tests, la sous-commande `discover` doit être utilisée explicitement.

La sous-commande `discover` a les options suivantes :

-v, --verbose

  Affichage plus détaillé

-s, --start-directory directory

  Répertoire racine pour démarrer la découverte (`.` par défaut).

-p, --pattern pattern

  Motif de détection des fichiers de test (`test*.py` par défaut)

-t, --top-level-directory directory

  Dossier du premier niveau du projet (Par défaut le dossier de départ)

Les options `-s`, `-p` et `-t` peuvent être passées en arguments positionnels dans cet ordre. Les deux lignes de commande suivantes sont équivalentes :

    python -m unittest discover -s project_directory -p "*_test.py"
    python -m unittest discover project_directory "*_test.py"

Il est aussi possible de passer un nom de paquet plutôt qu'un chemin, par exemple `monprojet.souspaquet.test`, comme répertoire racine. Le nom du paquet fourni est alors importé et son emplacement sur le système de fichiers est utilisé comme répertoire racine.

Prudence

Le mécanisme de découverte charge les tests en les important. Une fois que le système a trouvé tous les fichiers de tests du répertoire de démarrage spécifié, il transforme les chemins en noms de paquets à importer. Par exemple `truc/bidule/machin.py` est importé sous `truc.bidule.machin`.

Si un paquet est installé globalement et que le mécanisme de découverte de tests est effectué sur une copie différente du paquet, l'importation peut se produire à partir du mauvais endroit. Si cela arrive, le système émet un avertissement et se termine.

Si vous donnez le répertoire racine sous la forme d'un nom de paquet plutôt que d'un chemin d'accès à un répertoire, alors Python suppose que l'emplacement à partir duquel il importe est l'emplacement que vous voulez, vous ne verrez donc pas l'avertissement.

Les modules de test et les paquets peuvent adapter le chargement et la découverte des tests en utilisant le protocole load_tests protocol.

Modifié dans la version 3.4: Test discovery supports namespace packages.

Modifié dans la version 3.11: Test discovery dropped the namespace packages support. It has been broken since Python 3.7. Start directory and its subdirectories containing tests must be regular package that have `__init__.py` file.

If the start directory is the dotted name of the package, the ancestor packages can be namespace packages.

Modifié dans la version 3.14: Test discovery supports namespace package as start directory again. To avoid scanning directories unrelated to Python, tests are not searched in subdirectories that do not contain `__init__.py`.

## Organiser le code de test

The basic building blocks of unit testing are test cases --- single scenarios that must be set up and checked for correctness. In `unittest`, test cases are represented by `unittest.TestCase` instances. To make your own test cases you must write subclasses of `TestCase` or use `FunctionTestCase`.

Le code de test d'une instance de `TestCase` doit être entièrement autonome, de sorte qu'il puisse être exécuté soit de manière isolée, soit en combinaison arbitraire avec un nombre quelconque d'autres scénarios de test.

La sous-classe `TestCase` la plus simple va tout simplement implémenter une méthode de test (c'est-à-dire une méthode dont le nom commence par `test`) afin d'exécuter un code de test spécifique :

    import unittest

    class DefaultWidgetSizeTestCase(unittest.TestCase):
        def test_default_widget_size(self):
            widget = Widget('The widget')
            self.assertEqual(widget.size(), (50, 50))

Note that in order to test something, we use one of the assert* methods provided by the `TestCase` base class. If the test fails, an exception will be raised with an explanatory message, and `unittest` will identify the test case as a failure. Any other exceptions will be treated as errors.

Les tests peuvent être nombreux et leur mise en place peut être répétitive. Heureusement, on peut factoriser le code de mise en place en implémentant une méthode appelée `setUp()`, que le système de test appelle automatiquement pour chaque test exécuté :

    import unittest

    class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.widget = Widget('The widget')

        def test_default_widget_size(self):
            self.assertEqual(self.widget.size(), (50,50),
                             'incorrect default size')

        def test_widget_resize(self):
            self.widget.resize(100,150)
            self.assertEqual(self.widget.size(), (100,150),
                             'wrong size after resize')

Note

L'ordre dans lequel les différents tests sont exécutés est déterminé en classant les noms des méthodes de test en fonction de la relation d'ordre des chaines de caractères .

Si la méthode `setUp()` lève une exception pendant l'exécution du test, le système considère que le test a subi une erreur, et la méthode test n'est pas exécutée.

De même, on peut fournir une méthode `tearDown()` qui nettoie après l'exécution de la méthode de test :

    import unittest

    class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
        def setUp(self):
            self.widget = Widget('The widget')

        def tearDown(self):
            self.widget.dispose()

Si `setUp()` a réussi, `tearDown()` est exécutée, que la méthode de test ait réussi ou non.

Such a working environment for the testing code is called a test fixture. A new TestCase instance is created as a unique test fixture used to execute each individual test method. Thus `setUp()`, `tearDown()`, and `TestCase.__init__()` will be called once per test.

It is recommended that you use TestCase implementations to group tests together according to the features they test. `unittest` provides a mechanism for this: the test suite, represented by `unittest`'s `TestSuite` class. In most cases, calling `unittest.main()` will do the right thing and collect all the module's test cases for you and execute them.

Cependant, si vous voulez personnaliser la construction de votre suite de tests, vous pouvez le faire vous-même :

    def suite():
        suite = unittest.TestSuite()
        suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_widget_size'))
        suite.addTest(WidgetTestCase('test_widget_resize'))
        return suite

    if __name__ == '__main__':
        runner = unittest.TextTestRunner()
        runner.run(suite())

Vous pouvez placer les définitions des scénarios de test et des suites de test dans le même module que le code à tester (tel que `composant.py`), mais il y a plusieurs avantages à placer le code de test dans un module séparé, tel que `test_composant.py` :

- Le module de test peut être exécuté indépendamment depuis la ligne de commande.

- Le code de test est plus facilement séparable du code livré.

- La tentation est moins grande de changer le code de test pour l'adapter au code qu'il teste sans avoir une bonne raison.

- Le code de test doit être modifié beaucoup moins souvent que le code qu'il teste.

- Le code testé peut être réusiné plus facilement.

- Les tests pour les modules écrits en C doivent de toute façon être dans des modules séparés, alors pourquoi ne pas être cohérent ?

- Si la stratégie de test change, il n'est pas nécessaire de changer le code source.

## Réutilisation d'ancien code de test

Some users will find that they have existing test code that they would like to run from `unittest`, without converting every old test function to a `TestCase` subclass.

For this reason, `unittest` provides a `FunctionTestCase` class. This subclass of `TestCase` can be used to wrap an existing test function. Set-up and tear-down functions can also be provided.

Étant donnée la fonction de test suivante :

    def testSomething():
        something = makeSomething()
        assert something.name is not None
        # ...

on peut créer une instance de scénario de test équivalente, avec des méthodes optionnelles de mise en place et de démantèlement :

    testcase = unittest.FunctionTestCase(testSomething,
                                         setUp=makeSomethingDB,
                                         tearDown=deleteSomethingDB)

Note

Even though `FunctionTestCase` can be used to quickly convert an existing test base over to a `unittest`-based system, this approach is not recommended. Taking the time to set up proper `TestCase` subclasses will make future test refactorings infinitely easier.

In some cases, the existing tests may have been written using the `doctest` module. If so, `doctest` provides a `DocTestSuite` class that can automatically build `unittest.TestSuite` instances from the existing `doctest`-based tests.

## Ignorer des tests et des erreurs prévisibles

Ajouté dans la version 3.1.

Unittest permet d'ignorer des méthodes de test individuelles et même des classes entières de tests. De plus, il prend en charge le marquage d'un test comme étant une "erreur prévue". Un test qui est cassé et qui échoue, mais qui ne doit pas être considéré comme un échec dans la classe `TestResult`.

Ignorer un test consiste à soit utiliser le décorateur `skip()` ou une de ses variantes conditionnelles, soit appeler `TestCase.skipTest()` à l'intérieur d'une méthode `setUp()` ou de test, soit lever `SkipTest` directement.

Un exemple de tests à ignorer :

    class MyTestCase(unittest.TestCase):

        @unittest.skip("demonstrating skipping")
        def test_nothing(self):
            self.fail("shouldn't happen")

        @unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3),
                         "not supported in this library version")
        def test_format(self):
            # Tests that work for only a certain version of the library.
            pass

        @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
        def test_windows_support(self):
            # windows specific testing code
            pass

        def test_maybe_skipped(self):
            if not external_resource_available():
                self.skipTest("external resource not available")
            # test code that depends on the external resource
            pass

Ceci est le résultat de l'exécution de l'exemple ci-dessus en mode verbeux :

    test_format (__main__.MyTestCase.test_format) ... skipped 'not supported in this library version'
    test_nothing (__main__.MyTestCase.test_nothing) ... skipped 'demonstrating skipping'
    test_maybe_skipped (__main__.MyTestCase.test_maybe_skipped) ... skipped 'external resource not available'
    test_windows_support (__main__.MyTestCase.test_windows_support) ... skipped 'requires Windows'

    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 4 tests in 0.005s

    OK (skipped=4)

Les classes peuvent être ignorées tout comme les méthodes :

    @unittest.skip("showing class skipping")
    class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
        def test_not_run(self):
            pass

La méthode `TestCase.setUp()` permet également d'ignorer le test. Ceci est utile lorsqu'une ressource qui doit être configurée n'est pas disponible.

Les erreurs prévisibles utilisent le décorateur `expectedFailure()`

    class ExpectedFailureTestCase(unittest.TestCase):
        @unittest.expectedFailure
        def test_fail(self):
            self.assertEqual(1, 0, "broken")

Il est facile de faire ses propres décorateurs en créant un décorateur qui appelle `skip()` sur le test que vous voulez ignorer. Par exemple, ce décorateur ignore le test à moins que l'objet passé ne possède un certain attribut :

    def skipUnlessHasattr(obj, attr):
        if hasattr(obj, attr):
            return lambda func: func
        return unittest.skip("{!r} doesn't have {!r}".format(obj, attr))

Les décorateurs et exceptions suivants implémentent le système d'omission des tests et les erreurs prévisibles :

@unittest.skip(reason)

  Ignore sans condition le test décoré. La raison doit décrire la raison pour laquelle le test est omis.

@unittest.skipIf(condition, reason)

  Ignore le test décoré si la condition est vraie.

@unittest.skipUnless(condition, reason)

  Ignore le test décoré sauf si la condition est vraie.

@unittest.expectedFailure

  Mark the test as an expected failure or error. If the test fails or errors in the test function itself (rather than in one of the test fixture methods) then it will be considered a success. If the test passes, it will be considered a failure.

exception unittest.SkipTest(reason)

  Cette exception est levée pour ignorer un test.

  Habituellement, on utilise `TestCase.skipTest()` ou l'un des décorateurs d'omission au lieu de le lever une exception directement.

Les tests ignorés ne lancent ni `setUp()` ni `tearDown()`. Les classes ignorées ne lancent ni `setUpClass()` ni `tearDownClass()`. Les modules sautés n'ont pas `setUpModule()` ou `tearDownModule()` d'exécutés.

## Distinguer les itérations de test à l'aide de sous-tests

Ajouté dans la version 3.4.

Lorsque certains de vos tests ne diffèrent que par de très petites différences, par exemple certains paramètres, unittest vous permet de les distinguer en utilisant le gestionnaire de contexte `subTest()` dans le corps d'une méthode de test.

Par exemple, le test suivant :

    class NumbersTest(unittest.TestCase):

        def test_even(self):
            """
            Test that numbers between 0 and 5 are all even.
            """
            for i in range(0, 6):
                with self.subTest(i=i):
                    self.assertEqual(i % 2, 0)

produit le résultat suivant :

    ======================================================================
    FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even) (i=1)
    Test that numbers between 0 and 5 are all even.
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "subtests.py", line 11, in test_even
        self.assertEqual(i % 2, 0)
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    AssertionError: 1 != 0

    ======================================================================
    FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even) (i=3)
    Test that numbers between 0 and 5 are all even.
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "subtests.py", line 11, in test_even
        self.assertEqual(i % 2, 0)
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    AssertionError: 1 != 0

    ======================================================================
    FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even) (i=5)
    Test that numbers between 0 and 5 are all even.
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "subtests.py", line 11, in test_even
        self.assertEqual(i % 2, 0)
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    AssertionError: 1 != 0

Sans l'utilisation d'un sous-test, l'exécution se termine après le premier échec, et l'erreur est moins facile à diagnostiquer car la valeur de `i` ne s'affiche pas :

    ======================================================================
    FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even)
    ----------------------------------------------------------------------
    Traceback (most recent call last):
      File "subtests.py", line 32, in test_even
        self.assertEqual(i % 2, 0)
    AssertionError: 1 != 0

## Classes et fonctions

This section describes in depth the API of `unittest`.

### Scénarios de tests

class unittest.TestCase(methodName='runTest')

  Instances of the `TestCase` class represent the logical test units in the `unittest` universe. This class is intended to be used as a base class, with specific tests being implemented by concrete subclasses. This class implements the interface needed by the test runner to allow it to drive the tests, and methods that the test code can use to check for and report various kinds of failure.

  Chaque instance de la classe `TestCase` n'exécute qu'une seule méthode de base : la méthode nommée methodName . Dans la plupart des utilisations de la classe `TestCase`, vous n'avez pas à changer le nom de la méthode, ni à réimplémenter la méthode `runTest()`.

  Modifié dans la version 3.2: La classe `TestCase` peut désormais être utilisée sans passer de paramètre methodName. Cela facilite l'usage de `TestCase` dans l'interpréteur interactif.

  Les instances de la classe `TestCase` fournissent trois groupes de méthodes : un groupe utilisé pour exécuter le test, un autre utilisé par l'implémentation du test pour vérifier les conditions et signaler les échecs, et quelques méthodes de recherche permettant de recueillir des informations sur le test lui-même.

  Les méthodes du premier groupe (exécution du test) sont :

  setUp()

    Méthode appelée pour réaliser la mise en place du test. Elle est exécutée immédiatement avant l'appel de la méthode de test ; à l'exception de `AssertionError` ou `SkipTest`, toute exception levée par cette méthode est considérée comme une erreur et non pas comme un échec du test. L'implémentation par défaut ne fait rien.

  tearDown()

    Méthode appelée immédiatement après l'appel de la méthode de test et l'enregistrement du résultat. Elle est appelée même si la méthode de test a levé une exception. De fait, l'implémentation d'un sous-classes doit être fait avec précaution si vous vérifiez l'état interne de la classe. Toute exception, autre que `AssertionError` ou `SkipTest`, levée par cette méthode est considérée comme une erreur supplémentaire plutôt que comme un échec du test (augmentant ainsi le nombre total des erreurs signalées). Cette méthode est appelée uniquement si l'exécution de `setUp()` est réussie quel que soit le résultat de la méthode de test. L'implémentation par défaut ne fait rien.

  setUpClass()

    Méthode de classe appelée avant l'exécution des tests dans la classe en question. `setUpClass` est appelée avec la classe comme seul argument et doit être décorée comme une `classmethod()` :

        @classmethod
        def setUpClass(cls):
            ...

    Voir Class and Module Fixtures pour plus de détails.

    Ajouté dans la version 3.2.

  tearDownClass()

    Méthode de classe appelée après l'exécution des tests de la classe en question. `tearDownClass` est appelée avec la classe comme seul argument et doit être décorée comme une `classmethod()` :

        @classmethod
        def tearDownClass(cls):
            ...

    Voir Class and Module Fixtures pour plus de détails.

    Ajouté dans la version 3.2.

  run(result=None)

    Exécute le test, en collectant le résultat dans l'objet `TestResult` passé comme result. Si result est omis ou vaut `None`, un objet temporaire de résultat est créé (en appelant la méthode `defaultTestResult()`) et utilisé. L'objet résultat est renvoyé à l'appelant de `run()`.

    Le même effet peut être obtenu en appelant simplement l'instance `TestCase`.

    Modifié dans la version 3.3: Les versions précédentes de `run` ne renvoyaient pas le résultat. Pas plus que l'appel d'une instance.

  skipTest(reason)

    Appeler cette fonction pendant l'exécution d'une méthode de test ou de `setUp()` permet d'ignorer le test en cours. Voir Ignorer des tests et des erreurs prévisibles pour plus d'informations.

    Ajouté dans la version 3.1.

  subTest(msg=None, **params)

    Renvoie un gestionnaire de contexte qui exécute le bloc de code du contexte comme un sous-test. msg et params sont des valeurs optionnelles et arbitraires qui sont affichées chaque fois qu'un sous-test échoue, permettant de les identifier clairement.

    Un scénario de test peut contenir un nombre quelconque de déclarations de sous-test, et elles peuvent être imbriquées librement.

    Voir Distinguer les itérations de test à l'aide de sous-tests pour plus d'informations.

    Ajouté dans la version 3.4.

  debug()

    Lance le test sans collecter le résultat. Ceci permet aux exceptions levées par le test d'être propagées à l'appelant, et donc peut être utilisé pour exécuter des tests sous un débogueur.

  La classe `TestCase` fournit plusieurs méthodes d'assertion pour vérifier et signaler les échecs. Le tableau suivant énumère les méthodes les plus couramment utilisées (voir les tableaux ci-dessous pour plus de méthodes d'assertion) :

  Méthode | Vérifie que | Disponible en
  --- | --- | ---
  `assertEqual(a, b)` | `a == b` |
  `assertNotEqual(a, b)` | `a != b` |
  `assertTrue(x)` | `bool(x) is True` |
  `assertFalse(x)` | `bool(x) is False` |
  `assertIs(a, b)` | `a is b` | 3.1
  `assertIsNot(a, b)` | `a is not b` | 3.1
  `assertIsNone(x)` | `x is None` | 3.1
  `assertIsNotNone(x)` | `x is not None` | 3.1
  `assertIn(a, b)` | `a in b` | 3.1
  `assertNotIn(a, b)` | `a not in b` | 3.1
  `assertIsInstance(a, b)` | `isinstance(a, b)` | 3.2
  `assertNotIsInstance(a, b)` | `not isinstance(a, b)` | 3.2
  `assertIsSubclass(a, b)` | `issubclass(a, b)` | 3.14
  `assertNotIsSubclass(a, b)` | `not issubclass(a, b)` | 3.14

  Toutes les méthodes assert prennent en charge un argument msg qui, s'il est spécifié, est utilisé comme message d'erreur en cas d'échec (voir aussi `longMessage`). Notez que l'argument nommé msg peut être passé à `assertRaises()`, `assertRaisesRegex()`, `assertWarns()`, `assertWarnsRegex()`, seulement quand elles sont utilisées comme gestionnaire de contexte.

  assertEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que first et second sont égaux. Si les valeurs ne sont pas égales, le test échouera.

    En outre, si first et second ont exactement le même type et sont de type list, tuple, dict, set, frozenset ou str ou tout autre type de sous classe enregistrée dans `addTypeEqualityFunc()`. La fonction égalité spécifique au type sera appelée pour générer une erreur plus utile (voir aussi liste des méthodes spécifiques de type).

    Modifié dans la version 3.1: Ajout de l'appel automatique de la fonction d'égalité spécifique au type.

    Modifié dans la version 3.2: Ajout de `assertMultiLineEqual()` comme fonction d'égalité de type par défaut pour comparer les chaînes.

  assertNotEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que first et second ne sont pas égaux. Si les valeurs sont égales, le test échouera.

  assertTrue(expr, msg=None)
  assertFalse(expr, msg=None)

    Vérifie que expr est vraie (ou fausse).

    Notez que cela revient à utiliser `bool(expr) is True` et non à `expr is True` (utilisez `assertIs(expr, True)` pour cette dernière). Cette méthode doit également être évitée lorsque des méthodes plus spécifiques sont disponibles (par exemple `assertEqual(a, b)` au lieu de `assertTrue(a == b)`), car elles fournissent un meilleur message d'erreur en cas d' échec.

  assertIs(first, second, msg=None)
  assertIsNot(first, second, msg=None)

    Vérifie que first et second sont (ou ne sont pas) le même objet.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertIsNone(expr, msg=None)
  assertIsNotNone(expr, msg=None)

    Vérifie que expr est (ou n'est pas) la valeur `None`.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertIn(member, container, msg=None)
  assertNotIn(member, container, msg=None)

    Vérifie que member est (ou n'est pas) dans container.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertIsInstance(obj, cls, msg=None)
  assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None)

    Vérifie que obj est (ou n'est pas) une instance de cls (Ce qui peut être une classe ou un n-uplet de classes, comme utilisée par `isinstance()`). Pour vérifier le type exact, utilisez `assertIs(type(obj), cls)`.

    Ajouté dans la version 3.2.

  assertIsSubclass(cls, superclass, msg=None)
  assertNotIsSubclass(cls, superclass, msg=None)

    Test that cls is (or is not) a subclass of superclass (which can be a class or a tuple of classes, as supported by `issubclass()`). To check for the exact type, use `assertIs(cls, superclass)`.

    Ajouté dans la version 3.14.

  Il est également possible de vérifier la production des exceptions, des avertissements et des messages de journaux à l'aide des méthodes suivantes :

  Méthode | Vérifie que | Disponible en
  --- | --- | ---
  `assertRaises(exc, fun, *args, **kwds)` | `fun(*args, **kwds)` lève bien l'exception exc |
  `assertRaisesRegex(exc, r, fun, *args, **kwds)` | `fun(*args, **kwds)` lève bien l'exception exc et que le message correspond au motif de l'expression régulière r | 3.1
  `assertWarns(warn, fun, *args, **kwds)` | `fun(*args, **kwds)` lève bien l'avertissement warn | 3.2
  `assertWarnsRegex(warn, r, fun, *args, **kwds)` | `fun(*args, **kwds)` lève bien l'avertissement warn et que le message correspond au motif de l'expression régulière r | 3.2
  `assertLogs(logger, level)` | Le bloc `with` écrit dans le logger avec un niveau minimum égal à level | 3.4

  `assertNoLogs(logger, level)`

  The `with` block does not log on

    logger with minimum level

  3.10

  assertRaises(exception, callable, *args, **kwds)
  assertRaises(exception, *, msg=None)

    Vérifie qu'une exception est levée lorsque callable est appelé avec n'importe quel argument positionnel ou nommé qui est également passé à `assertRaises()`. Le test réussit si exception est levée, est en erreur si une autre exception est levée, ou en échec si aucune exception n'est levée. Pour capturer une exception d'un groupe d'exceptions, un n-uplet contenant les classes d'exceptions peut être passé à exception.

    Si seuls les arguments exception et éventuellement msg sont donnés, renvoie un gestionnaire de contexte pour que le code sous test puisse être écrit en ligne plutôt que comme une fonction :

        with self.assertRaises(SomeException):
            do_something()

    Lorsqu'il est utilisé comme gestionnaire de contexte, `assertRaises()` accepte l'argument nommé supplémentaire msg.

    The context manager will store the caught exception object in its `exception` attribute. This can be useful if the intention is to perform additional checks on the exception raised:

        with self.assertRaises(SomeException) as cm:
            do_something()

        the_exception = cm.exception
        self.assertEqual(the_exception.error_code, 3)

    Modifié dans la version 3.1: Ajout de la possibilité d'utiliser `assertRaises()` comme gestionnaire de contexte.

    Modifié dans la version 3.2: Added the `exception` attribute.

    Modifié dans la version 3.3: Ajout de l'argument nommé msg lorsqu'il est utilisé comme gestionnaire de contexte.

  assertRaisesRegex(exception, regex, callable, *args, **kwds)
  assertRaisesRegex(exception, regex, *, msg=None)

    Comme `assertRaises()` mais vérifie aussi que regex correspond à la représentation de la chaîne de caractères de l'exception levée. regex peut être un objet d'expression rationnelle ou une chaîne contenant une expression rationnelle appropriée pour être utilisée par `re.search()`. Exemples :

        self.assertRaisesRegex(ValueError, "invalid literal for.*XYZ'$",
                               int, 'XYZ')

    ou :

        with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'literal'):
           int('XYZ')

    Ajouté dans la version 3.1: Sous le nom `assertRaisesRegexp`.

    Modifié dans la version 3.2: Renommé en `assertRaisesRegex()`.

    Modifié dans la version 3.3: Ajout de l'argument nommé msg lorsqu'il est utilisé comme gestionnaire de contexte.

  assertWarns(warning, callable, *args, **kwds)
  assertWarns(warning, *, msg=None)

    Test qu'un avertissement est déclenché lorsque callable est appelé avec n'importe quel argument positionnel ou nommé qui est également passé à `assertWarns()`. Le test passe si warning est déclenché et échoue s'il ne l'est pas. Toute exception est une erreur. Pour capturer un avertissement dans un ensemble d'avertissements, un n-uplet contenant les classes d'avertissement peut être passé à warnings.

    Si seuls les arguments * warning* et éventuellement msg sont donnés, renvoie un gestionnaire de contexte pour que le code testé puisse être écrit en ligne plutôt que comme une fonction :

        with self.assertWarns(SomeWarning):
            do_something()

    Lorsqu'il est utilisé comme gestionnaire de contexte, `assertWarns()` accepte l'argument nommé supplémentaire msg.

    The context manager will store the caught warning object in its `warning` attribute, and the source line which triggered the warnings in the `filename` and `lineno` attributes. This can be useful if the intention is to perform additional checks on the warning caught:

        with self.assertWarns(SomeWarning) as cm:
            do_something()

        self.assertIn('myfile.py', cm.filename)
        self.assertEqual(320, cm.lineno)

    Cette méthode fonctionne indépendamment des filtres d'avertissement en place lorsqu'elle est appelée.

    Ajouté dans la version 3.2.

    Modifié dans la version 3.3: Ajout de l'argument nommé msg lorsqu'il est utilisé comme gestionnaire de contexte.

  assertWarnsRegex(warning, regex, callable, *args, **kwds)
  assertWarnsRegex(warning, regex, *, msg=None)

    Comme `assertWarns()` mais vérifie aussi qu'une regex corresponde au message de l'avertissement. regex peut être un objet d'expression régulière ou une chaîne contenant une expression régulière appropriée pour être utilisée par `re.search()`. Exemple :

        self.assertWarnsRegex(DeprecationWarning,
                              r'legacy_function\(\) is deprecated',
                              legacy_function, 'XYZ')

    ou :

        with self.assertWarnsRegex(RuntimeWarning, 'unsafe frobnicating'):
            frobnicate('/etc/passwd')

    Ajouté dans la version 3.2.

    Modifié dans la version 3.3: Ajout de l'argument nommé msg lorsqu'il est utilisé comme gestionnaire de contexte.

  assertLogs(logger=None, level=None)

    Un gestionnaire de contexte pour tester qu'au moins un message est enregistré sur le logger ou un de ses enfants, avec au moins le niveau donné.

    Si donné, logger doit être une classe `logging.logger` objet ou une classe `str` donnant le nom d'un journal. La valeur par défaut est le journal racine root, qui capture tous les messages qui n'ont pas été arrêtés par un logger ne propageant pas les messages.

    If given, level should be either a numeric logging level or its string equivalent (for example either `"ERROR"` or `logging.ERROR`). The default is `logging.INFO`.

    Le test passe si au moins un message émis à l'intérieur du bloc `with` correspond aux conditions logger et level, sinon il échoue.

    L'objet retourné par le gestionnaire de contexte est une aide à l'enregistrement qui garde la trace des messages de journal correspondants. Il a deux attributs :

    records

      Une liste d'objets `logging.LogRecord` de messages de log correspondants.

    output

      Une liste d'objets `str` avec la sortie formatée des messages correspondants.

    Exemple :

        with self.assertLogs('foo', level='INFO') as cm:
            logging.getLogger('foo').info('first message')
            logging.getLogger('foo.bar').error('second message')
        self.assertEqual(cm.output, ['INFO:foo:first message',
                                     'ERROR:foo.bar:second message'])

    Ajouté dans la version 3.4.

  assertNoLogs(logger=None, level=None)

    A context manager to test that no messages are logged on the logger or one of its children, with at least the given level.

    If given, logger should be a `logging.Logger` object or a `str` giving the name of a logger. The default is the root logger, which will catch all messages.

    If given, level should be either a numeric logging level or its string equivalent (for example either `"ERROR"` or `logging.ERROR`). The default is `logging.INFO`.

    Unlike `assertLogs()`, nothing will be returned by the context manager.

    Ajouté dans la version 3.10.

  Il existe également d'autres méthodes utilisées pour effectuer des contrôles plus spécifiques, telles que :

  Méthode | Vérifie que | Disponible en
  --- | --- | ---
  `assertAlmostEqual(a, b)` | `round(a-b, 7) == 0` |
  `assertNotAlmostEqual(a, b)` | `round(a-b, 7) != 0` |
  `assertGreater(a, b)` | `a > b` | 3.1
  `assertGreaterEqual(a, b)` | `a >= b` | 3.1
  `assertLess(a, b)` | `a < b` | 3.1
  `assertLessEqual(a, b)` | `a <= b` | 3.1
  `assertRegex(s, r)` | `r.search(s)` | 3.1
  `assertNotRegex(s, r)` | `not r.search(s)` | 3.2
  `assertCountEqual(a, b)` | a et b ont les mêmes éléments dans le même nombre, quel que soit leur ordre. | 3.2
  `assertStartsWith(a, b)` | `a.startswith(b)` | 3.14
  `assertNotStartsWith(a, b)` | `not a.startswith(b)` | 3.14
  `assertEndsWith(a, b)` | `a.endswith(b)` | 3.14
  `assertNotEndsWith(a, b)` | `not a.endswith(b)` | 3.14
  `assertHasAttr(a, b)` | `hastattr(a, b)` | 3.14
  `assertNotHasAttr(a, b)` | `not hastattr(a, b)` | 3.14

  assertAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)
  assertNotAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)

    Vérifie que first et second sont approximativement (ou pas approximativement) égaux en calculant la différence, en arrondissant au nombre donné de décimales places (par défaut 7), et en comparant à zéro. Notez que ces méthodes arrondissent les valeurs au nombre donné de décimales (par exemple comme la fonction `round()`) et non aux chiffres significatifs.

    Si delta est fourni au lieu de places, la différence entre first et second doit être inférieure ou égale (ou supérieure) à delta.

    Fournir à la fois delta et places lève une `TypeError`.

    Modifié dans la version 3.2: `assertAlmostEqual()` considère automatiquement des objets presque égaux qui se comparent égaux. `assertNotNotAlmostEqual()` échoue automatiquement si les objets qui se comparent sont égaux. Ajout de l'argument nommé delta.

  assertGreater(first, second, msg=None)
  assertGreaterEqual(first, second, msg=None)
  assertLess(first, second, msg=None)
  assertLessEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que first est respectivement >, >=, >=, < ou <= à second selon le nom de la méthode. Sinon, le test échouera :

        >>> self.assertGreaterEqual(3, 4)
        AssertionError: "3" unexpectedly not greater than or equal to "4"

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertRegex(text, regex, msg=None)
  assertNotRegex(text, regex, msg=None)

    Vérifie qu'une recherche par motif regex correspond (ou ne correspond pas) à text. En cas d'échec, le message d'erreur inclura le motif et le texte (ou le motif et la partie du texte qui correspond de manière inattendue). regex peut être un objet d'expression régulière ou une chaîne contenant une expression régulière appropriée pour être utilisée par `re.search()`.

    Ajouté dans la version 3.1: Ajouté sous le nom `assertRegexpMatches`.

    Modifié dans la version 3.2: La méthode `assertRegexpMatches()` a été renommé en `assertRegex()`.

    Ajouté dans la version 3.2: `assertNotRegex()`.

  assertCountEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que la séquence first contient les mêmes éléments que second, quel que soit leur ordre. Si ce n'est pas le cas, un message d'erreur indiquant les différences entre les séquences est généré.

    Les éléments en double ne sont pas ignorés lors de la comparaison entre first et second. Il vérifie si chaque élément a le même nombre dans les deux séquences. Équivalent à : `assertEqual(Counter(list(first))), Counter(list(second)))` mais fonctionne aussi avec des séquences d'objets non hachables.

    Ajouté dans la version 3.2.

  assertStartsWith(s, prefix, msg=None)
  assertNotStartsWith(s, prefix, msg=None)

    Test that the Unicode or byte string s starts (or does not start) with a prefix. prefix can also be a tuple of strings to try.

    Ajouté dans la version 3.14.

  assertEndsWith(s, suffix, msg=None)
  assertNotEndsWith(s, suffix, msg=None)

    Test that the Unicode or byte string s ends (or does not end) with a suffix. suffix can also be a tuple of strings to try.

    Ajouté dans la version 3.14.

  assertHasAttr(obj, name, msg=None)
  assertNotHasAttr(obj, name, msg=None)

    Test that the object obj has (or has not) an attribute name.

    Ajouté dans la version 3.14.

  La méthode `assertEqual()` envoie le contrôle d'égalité pour les objets du même type à différentes méthodes spécifiques au type. Ces méthodes sont déjà implémentées pour la plupart des types intégrés, mais il est également possible d'enregistrer de nouvelles méthodes en utilisant `addTypeEqualityFunc()` :

  addTypeEqualityFunc(typeobj, function)

    Enregistre une méthode spécifique appelée par `assertEqual()` pour vérifier si deux objets exactement du même typeobj (et non leurs sous-classes) sont égaux. function doit prendre deux arguments positionnels et un troisième argument nommé msg=None tout comme `assertEqual()` le fait. Il doit lever `self.failureException(msg)` lorsqu'une inégalité entre les deux premiers paramètres est détectée en fournissant éventuellement des informations utiles et expliquant l'inégalité en détail dans le message d'erreur.

    Ajouté dans la version 3.1.

  La liste des méthodes spécifiques utilisées automatiquement par `assertEqual()` est résumée dans le tableau suivant. Notez qu'il n'est généralement pas nécessaire d'invoquer ces méthodes directement.

  Méthode | Utilisé pour comparer | Disponible en
  --- | --- | ---
  `assertMultiLineEqual(a, b)` | chaînes | 3.1
  `assertSequenceEqual(a, b)` | séquences | 3.1
  `assertListEqual(a, b)` | listes | 3.1
  `assertTupleEqual(a, b)` | n-uplets | 3.1
  `assertSetEqual(a, b)` | sets ou frozensets | 3.1
  `assertDictEqual(a, b)` | dictionnaires | 3.1

  assertMultiLineEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que la chaîne sur plusieurs lignes first est égale à la chaîne second. Si les deux chaînes de caractères ne sont pas égales, un diff mettant en évidence les différences est inclus dans le message d'erreur. Cette méthode est utilisée par défaut pour comparer les chaînes avec `assertEqual()`.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertSequenceEqual(first, second, msg=None, seq_type=None)

    Vérifie que deux séquences sont égales. Si un seq_type est fourni, first et second doivent tous deux être des instances de seq_type ou un échec est levé. Si les séquences sont différentes, un message d'erreur indiquant la différence entre les deux est généré.

    Cette méthode n'est pas appelée directement par `assertEqual()`, mais sert à implémenter `assertListEqual()` et `assertTupleEqual()`.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertListEqual(first, second, msg=None)
  assertTupleEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que deux listes ou deux n-uplets sont égaux. Si ce n'est pas le cas, un message d'erreur qui ne montre que les différences entre les deux est généré. Une erreur est également signalée si l'un ou l'autre des paramètres n'est pas du bon type. Ces méthodes sont utilisées par défaut pour comparer des listes ou des n-uplets avec `assertEqual()`.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertSetEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que deux ensembles sont égaux. Si ce n'est pas le cas, un message d'erreur s'affiche et indique les différences entre les sets. Cette méthode est utilisée par défaut lors de la comparaison de sets ou de frozensets avec `assertEqual()`.

    Fails if either of first or second does not have a `difference()` method.

    Ajouté dans la version 3.1.

  assertDictEqual(first, second, msg=None)

    Vérifie que deux dictionnaires sont égaux. Si ce n'est pas le cas, un message d'erreur qui montre les différences dans les dictionnaires est généré. Cette méthode est utilisée par défaut pour comparer les dictionnaires dans les appels à `assertEqual()`.

    Ajouté dans la version 3.1.

  Enfin, la classe `TestCase` fournit les méthodes et attributs suivants :

  fail(msg=None)

    Indique un échec du test sans condition, avec msg ou `None` pour le message d'erreur.

  failureException

    Cet attribut de classe donne l'exception levée par la méthode de test. Si un framework de tests doit utiliser une exception spécialisée, probablement pour enrichir l'exception d'informations additionnels., il doit hériter de cette classe d'exception pour bien fonctionner avec le framework. La valeur initiale de cet attribut est `AssertionError`.

  longMessage

    Cet attribut de classe détermine ce qui se passe lorsqu'un message d'échec personnalisé est passé en argument au paramètre msg à un appel assertXYYY qui échoue. `True` est la valeur par défaut. Dans ce cas, le message personnalisé est ajouté à la fin du message d'erreur standard. Lorsqu'il est réglé sur `False`, le message personnalisé remplace le message standard.

    Le paramétrage de la classe peut être écrasé dans les méthodes de test individuelles en assignant un attribut d'instance, self.longMessage, à `True` ou `False` avant d'appeler les méthodes d'assertion.

    Le réglage de la classe est réinitialisé avant chaque appel de test.

    Ajouté dans la version 3.1.

  maxDiff

    Cet attribut contrôle la longueur maximale des diffs en sortie des méthodes qui génèrent des diffs en cas d'échec. La valeur par défaut est 80*8 caractères. Les méthodes d'assertions affectées par cet attribut sont `assertSequenceEqual()` (y compris toutes les méthodes de comparaison de séquences qui lui sont déléguées), `assertDictEqual()` et `assertMultiLineEqual()`.

    Régler `maxDiff` sur `None` signifie qu'il n'y a pas de longueur maximale pour les diffs.

    Ajouté dans la version 3.2.

  Les frameworks de test peuvent utiliser les méthodes suivantes pour recueillir des informations sur le test :

  countTestCases()

    Renvoie le nombre de tests représentés par cet objet test. Pour les instances de `TestCase`, c'est toujours `1`.

  defaultTestResult()

    Retourne une instance de la classe de résultat de test qui doit être utilisée pour cette classe de cas de test (si aucune autre instance de résultat n'est fournie à la méthode `run()`).

    Pour les instances de `TestCase`, c'est toujours une instance de `TestResult` ; les sous-classes de `TestCase` peuvent la remplacer au besoin.

  id()

    Retourne une chaîne identifiant le cas de test spécifique. Il s'agit généralement du nom complet de la méthode de test, y compris le nom du module et de la classe.

  shortDescription()

    Renvoie une description du test, ou `None` si aucune description n'a été fournie. L'implémentation par défaut de cette méthode renvoie la première ligne de la docstring de la méthode de test, si disponible, ou `None`.

    Modifié dans la version 3.1: En 3.1, ceci a été modifié pour ajouter le nom du test à la description courte, même en présence d'une docstring. Cela a causé des problèmes de compatibilité avec les extensions unittest et l'ajout du nom du test a été déplacé dans la classe `TextTestResult` dans Python 3.2.

  addCleanup(function, /, *args, **kwargs)

    Ajout d'une fonction à appeler après `tearDown()` pour nettoyer les ressources utilisées pendant le test. Les fonctions seront appelées dans l'ordre inverse de l'ordre dans lequel elles ont été ajoutées (LIFO). Elles sont appelées avec tous les arguments positionnels et arguments nommés passés à `addCleanup()` quand elles sont ajoutées.

    Si `setUp()` échoue, cela signifie que `tearDown()` n'est pas appelé, alors que les fonctions de nettoyage ajoutées seront toujours appelées.

    Ajouté dans la version 3.1.

  enterContext(cm)

    Enter the supplied context manager. If successful, also add its `__exit__()` method as a cleanup function by `addCleanup()` and return the result of the `__enter__()` method.

    Ajouté dans la version 3.11.

  doCleanups()

    Cette méthode est appelée sans conditions après `tearDown()`, ou après `setUp()` si `setUp()` lève une exception.

    Cette méthode est chargée d'appeler toutes les fonctions de nettoyage ajoutées par `addCleanup()`. Si vous avez besoin de fonctions de nettoyage à appeler avant l'appel à `tearDown()` alors vous pouvez appeler `doCleanups()` vous-même.

    `doCleanups()` extrait les méthodes de la pile des fonctions de nettoyage une à la fois, de sorte qu'elles peuvent être appelées à tout moment.

    Ajouté dans la version 3.1.

  classmethod addClassCleanup(function, /, *args, **kwargs)

    Ajout d'une fonction à appeler après `tearDownClass()` pour nettoyer les ressources utilisées par la classe test. Les fonctions sont appelées dans l'ordre inverse de l'ordre dans lequel elles ont été ajoutées (LIFO). Elles sont appelées avec tous les arguments positionnels et nommés passés à `addClassCleanup()` quand elles sont ajoutées.

    Si `setUpClass()` échoue, impliquant que `tearDownClass()` n'est pas appelé, alors les fonctions de nettoyage ajoutées sont quand même appelées.

    Ajouté dans la version 3.8.

  classmethod enterClassContext(cm)

    Enter the supplied context manager. If successful, also add its `__exit__()` method as a cleanup function by `addClassCleanup()` and return the result of the `__enter__()` method.

    Ajouté dans la version 3.11.

  classmethod doClassCleanups()

    Cette méthode est appelée sans conditions après `tearDownClass()`, ou après `setUpClass()` si `setUpClass()` lève une exception.

    Cette méthode est chargée d'appeler toutes les fonctions de nettoyage ajoutées par `addClassCleanup()`. Si vous avez besoin de fonctions de nettoyage à appeler avant l'appel à `tearDownClass()` alors vous pouvez appeler `doClassCleanups()` vous-même.

    `doClassCleanups()` extrait les méthodes de la pile des fonctions de nettoyage une à la fois, de sorte qu'elles peuvent être appelées à tout moment.

    Ajouté dans la version 3.8.

class unittest.IsolatedAsyncioTestCase(methodName='runTest')

  Cette classe fournit une API similaire à `TestCase` et accepte aussi les coroutines en tant que fonctions de test.

  Ajouté dans la version 3.8.

  loop_factory

    The loop_factory passed to `asyncio.Runner`. Override in subclasses with `asyncio.EventLoop` to avoid using the asyncio policy system.

    Ajouté dans la version 3.13.

  async asyncSetUp()

    Method called to prepare the test fixture. This is called after `TestCase.setUp()`. This is called immediately before calling the test method; other than `AssertionError` or `SkipTest`, any exception raised by this method will be considered an error rather than a test failure. The default implementation does nothing.

  async asyncTearDown()

    Method called immediately after the test method has been called and the result recorded. This is called before `tearDown()`. This is called even if the test method raised an exception, so the implementation in subclasses may need to be particularly careful about checking internal state. Any exception, other than `AssertionError` or `SkipTest`, raised by this method will be considered an additional error rather than a test failure (thus increasing the total number of reported errors). This method will only be called if the `asyncSetUp()` succeeds, regardless of the outcome of the test method. The default implementation does nothing.

  addAsyncCleanup(function, /, *args, **kwargs)

    Cette méthode accepte une coroutine qui peut être utilisée comme fonction de nettoyage.

  async enterAsyncContext(cm)

    Enter the supplied asynchronous context manager. If successful, also add its `__aexit__()` method as a cleanup function by `addAsyncCleanup()` and return the result of the `__aenter__()` method.

    Ajouté dans la version 3.11.

  run(result=None)

    Sets up a new event loop to run the test, collecting the result into the `TestResult` object passed as result. If result is omitted or `None`, a temporary result object is created (by calling the `defaultTestResult()` method) and used. The result object is returned to `run()`'s caller. At the end of the test all the tasks in the event loop are cancelled.

  Exemple illustrant l'ordre :

      from unittest import IsolatedAsyncioTestCase

      events = []

      class Test(IsolatedAsyncioTestCase):

          def setUp(self):
              events.append("setUp")

          async def asyncSetUp(self):
              self._async_connection = await AsyncConnection()
              events.append("asyncSetUp")

          async def test_response(self):
              events.append("test_response")
              response = await self._async_connection.get("https://example.com")
              self.assertEqual(response.status_code, 200)
              self.addAsyncCleanup(self.on_cleanup)

          def tearDown(self):
              events.append("tearDown")

          async def asyncTearDown(self):
              await self._async_connection.close()
              events.append("asyncTearDown")

          async def on_cleanup(self):
              events.append("cleanup")

      if __name__ == "__main__":
          unittest.main()

  Après avoir lancé les tests, `events` contiendrait `["setUp", "asyncSetUp", "test_response", "asyncTearDown", "tearDown", "cleanup"]`.

class unittest.FunctionTestCase(testFunc, setUp=None, tearDown=None, description=None)

  This class implements the portion of the `TestCase` interface which allows the test runner to drive the test, but does not provide the methods which test code can use to check and report errors. This is used to create test cases using legacy test code, allowing it to be integrated into a `unittest`-based test framework.

### Regroupement des tests

class unittest.TestSuite(tests=())

  Cette classe représente une agrégation de cas de test individuels et de suites de tests. La classe présente l'interface requise par le lanceur de test pour être exécutée comme tout autre cas de test. L'exécution d'une instance de `TestSuite` est identique à l'itération sur la suite, en exécutant chaque test indépendamment.

  Si tests est fourni, il doit s'agir d'un itérable de cas de test individuels ou d'autres suites de test qui seront utilisés pour construire la suite initial. Des méthodes supplémentaires sont fournies pour ajouter ultérieurement des cas de test et des suites à la collection.

  Les objets `TestSuite` se comportent comme les objets `TestCase`, sauf qu'ils n'implémentent pas réellement un test. Au lieu de cela, ils sont utilisés pour regrouper les tests en groupes de tests qui doivent être exécutés ensemble. Des méthodes supplémentaires sont disponibles pour ajouter des tests aux instances de `TestSuite` :

  addTest(test)

    Ajouter un objet `TestCase` ou `TestSuite` à la suite de tests.

  addTests(tests)

    Ajouter tous les tests d'un itérable d'instances de `TestCase` et de `TestSuite` à cette suite de tests.

    C'est l'équivalent d'une itération sur tests, appelant `addTest()` pour chaque élément.

  `TestSuite` partage les méthodes suivantes avec `TestCase` :

  run(result)

    Exécute les tests associés à cette suite, en collectant le résultat dans l'objet de résultat de test passé par result. Remarquer que contrairement à `TestCase.run()`, `TestSuite.run()` nécessite que l'objet résultat soit passé.

  debug()

    Exécute les tests associés à cette suite sans collecter le résultat. Ceci permet aux exceptions levées par le test d'être propagées à l'appelant et peut être utilisé pour exécuter des tests sous un débogueur.

  countTestCases()

    Renvoie le nombre de tests représentés par cet objet de test, y compris tous les tests individuels et les sous-suites.

  __iter__()

    Tests grouped by a `TestSuite` are always accessed by iteration. Subclasses can lazily provide tests by overriding `__iter__()`. Note that this method may be called several times on a single suite (for example when counting tests or comparing for equality) so the tests returned by repeated iterations before `TestSuite.run()` must be the same for each call iteration. After `TestSuite.run()`, callers should not rely on the tests returned by this method unless the caller uses a subclass that overrides `TestSuite._removeTestAtIndex()` to preserve test references.

    Modifié dans la version 3.2: In earlier versions the `TestSuite` accessed tests directly rather than through iteration, so overriding `__iter__()` wasn't sufficient for providing tests.

    Modifié dans la version 3.4: In earlier versions the `TestSuite` held references to each `TestCase` after `TestSuite.run()`. Subclasses can restore that behavior by overriding `TestSuite._removeTestAtIndex()`.

  In the typical usage of a `TestSuite` object, the `run()` method is invoked by a `TestRunner` rather than by the end-user test harness.

### Chargement et exécution des tests

class unittest.TestLoader

  The `TestLoader` class is used to create test suites from classes and modules. Normally, there is no need to create an instance of this class; the `unittest` module provides an instance that can be shared as `unittest.defaultTestLoader`. Using a subclass or instance, however, allows customization of some configurable properties.

  Les objets de la classe `TestLoader` ont les attributs suivants :

  errors

    A list of the non-fatal errors encountered while loading tests. Not reset by the loader at any point. Fatal errors are signalled by the relevant method raising an exception to the caller. Non-fatal errors are also indicated by a synthetic test that will raise the original error when run.

    Ajouté dans la version 3.5.

  Les objets de la classe `TestLoader` ont les attributs suivants :

  loadTestsFromTestCase(testCaseClass)

    Return a suite of all test cases contained in the `TestCase`-derived `testCaseClass`.

    A test case instance is created for each method named by `getTestCaseNames()`. By default these are the method names beginning with `test`. If `getTestCaseNames()` returns no methods, but the `runTest()` method is implemented, a single test case is created for that method instead.

  loadTestsFromModule(module, *, pattern=None)

    Renvoie une suite de tous les cas de test contenus dans le module donné. Cette méthode recherche module pour les classes dérivées de `TestCase` et crée une instance de la classe pour chaque méthode de test définie pour cette classe.

    Note

    Bien que l'utilisation d'une hiérarchie de classes `TestCase` (les classes dérivées de TestCase) peut être un moyen pratique de partager des fixtures et des fonctions utilitaires, définir une méthode de test pour des classes de base non destinées à être directement instanciée ne marche pas bien avec cette méthode. Cela peut toutefois s'avérer utile lorsque les fixtures sont différentes et définies dans des sous-classes.

    Si un module fournit une fonction `load_tests`, il est appelé pour charger les tests. Cela permet aux modules de personnaliser le chargement des tests. C'est le protocole load_tests protocol. L'argument pattern est passé comme troisième argument à `load_tests`.

    Modifié dans la version 3.2: Ajout de la prise en charge de `load_tests`.

    Modifié dans la version 3.5: Support for a keyword-only argument pattern has been added.

    Modifié dans la version 3.12: The undocumented and unofficial use_load_tests parameter has been removed.

  loadTestsFromName(name, module=None)

    Renvoie une suite de tous les cas de test en fonction d'un spécificateur de chaîne de caractères.

    Le spécificateur name est un "nom pointillé" qui peut être résolu soit par un module, une classe de cas de test, une méthode de test dans une classe de cas de test, une instance de `TestSuite`, ou un objet appelable qui retourne une instance de classe `TestCase` ou de classe `TestSuite`. Ces contrôles sont appliqués dans l'ordre indiqué ici, c'est-à-dire qu'une méthode sur une classe de cas de test possible sera choisie comme "méthode de test dans une classe de cas de test", plutôt que comme "un objet appelable".

    For example, if you have a module `SampleTests` containing a `TestCase`-derived class `SampleTestCase` with three test methods (`test_one()`, `test_two()`, and `test_three()`), the specifier `'SampleTests.SampleTestCase'` would cause this method to return a suite which will run all three test methods. Using the specifier `'SampleTests.SampleTestCase.test_two'` would cause it to return a test suite which will run only the `test_two()` test method. The specifier can refer to modules and packages which have not been imported; they will be imported as a side-effect.

    La méthode résout facultativement name relatif au module donné.

    Modifié dans la version 3.5: Si une `ImportError` ou `AttributeError` se produit pendant la traversée de name, un test synthétique qui enrichie l'erreur produite lors de l'exécution est renvoyé. Ces erreurs sont incluses dans les erreurs accumulées par self.errors.

  loadTestsFromNames(names, module=None)

    Similaire à `loadTestsFromName()`, mais prend une séquence de noms plutôt qu'un seul nom. La valeur renvoyée est une suite de tests qui gère tous les tests définis pour chaque nom.

  getTestCaseNames(testCaseClass)

    Renvoie une séquence triée de noms de méthodes trouvés dans testCaseClass ; ceci doit être une sous-classe de `TestCase`.

  discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None)

    Trouve tous les modules de test en parcourant les sous-répertoires du répertoire de démarrage spécifié, et renvoie un objet TestSuite qui les contient. Seuls les fichiers de test qui correspondent à pattern sont chargés. Seuls les noms de modules qui sont importables (c'est-à-dire qui sont des identifiants Python valides) sont chargés.

    All test modules must be importable from the top level of the project. If the start directory is not the top level directory then top_level_dir must be specified separately.

    Si l'importation d'un module échoue, par exemple en raison d'une erreur de syntaxe, celle-ci est alors enregistrée comme une erreur unique et la découverte se poursuit. Si l'échec de l'importation est dû au fait que `SkipTest` est levé, il est enregistré comme un saut plutôt que comme un message d'erreur.

    Si un paquet (un répertoire contenant un fichier nommé `__init__.py`) est trouvé, le paquet est alors vérifié pour une fonction `load_tests`. Si elle existe, elle s'appellera `package.load_tests(loader, tests, pattern)`. Le mécanisme de découverte de test prend soin de s'assurer qu'un paquet n'est vérifié qu'une seule fois au cours d'une invocation, même si la fonction load_tests appelle elle-même `loader.discover`.

    Si `load_tests` existe alors la découverte ne poursuit pas la récursion dans le paquet, `load_tests` a la responsabilité de charger tous les tests dans le paquet.

    The pattern is deliberately not stored as a loader attribute so that packages can continue discovery themselves.

    top_level_dir is stored internally, and used as a default to any nested calls to `discover()`. That is, if a package's `load_tests` calls `loader.discover()`, it does not need to pass this argument.

    start_dir peut être un nom de module ainsi qu'un répertoire.

    Ajouté dans la version 3.2.

    Modifié dans la version 3.4: Les modules levant une exception `SkipTest` au moment de leur importation ne sont pas considérés comme des erreurs, et sont marqués à sauter.

    start_dir peut être un paquet-espace de nommage.

    Les chemins sont classés avant d'être importés afin que l'ordre d'exécution soit toujours le même, même si le système de fichiers sous-jacent ne classe pas les fichiers par leur nom.

    Modifié dans la version 3.5: Les paquets trouvés sont maintenant vérifiés pour `load_tests` indépendamment du fait que leur chemin d'accès corresponde ou non à pattern, car il est impossible pour un nom de paquet de correspondre au motif par défaut.

    Modifié dans la version 3.11: start_dir can not be a namespace packages. It has been broken since Python 3.7, and Python 3.11 officially removes it.

    Modifié dans la version 3.13: top_level_dir is only stored for the duration of discover call.

    Modifié dans la version 3.14: start_dir can once again be a namespace package.

  Les attributs suivants d'une classe `TestLoader` peuvent être configurés soit par héritage, soit par affectation sur une instance :

  testMethodPrefix

    Chaîne donnant le préfixe des noms de méthodes qui seront interprétés comme méthodes de test. La valeur par défaut est `'test'`.

    This affects `getTestCaseNames()` and all the `loadTestsFrom*` methods.

  sortTestMethodsUsing

    Function to be used to compare method names when sorting them in `getTestCaseNames()` and all the `loadTestsFrom*` methods.

  suiteClass

    Objet appelable qui construit une suite de tests à partir d'une liste de tests. Aucune méthode sur l'objet résultant n'est nécessaire. La valeur par défaut est la classe `TestSuite`.

    This affects all the `loadTestsFrom*` methods.

  testNamePatterns

    List of Unix shell-style wildcard test name patterns that test methods have to match to be included in test suites (see `-k` option).

    If this attribute is not `None` (the default), all test methods to be included in test suites must match one of the patterns in this list. Note that matches are always performed using `fnmatch.fnmatchcase()`, so unlike patterns passed to the `-k` option, simple substring patterns will have to be converted using `*` wildcards.

    This affects all the `loadTestsFrom*` methods.

    Ajouté dans la version 3.7.

class unittest.TestResult

  Cette classe est utilisée pour compiler des informations sur les tests qui ont réussi et ceux qui ont échoué.

  Un objet `TestResult` stocke les résultats d'un ensemble de tests. Les classes `TestCase` et `TestSuite` s'assurent que les résultats sont correctement enregistrés. Les auteurs du test n'ont pas à se soucier de l'enregistrement des résultats des tests.

  Testing frameworks built on top of `unittest` may want access to the `TestResult` object generated by running a set of tests for reporting purposes; a `TestResult` instance is returned by the `TestRunner.run()` method for this purpose.

  Les instance de `TestResult` ont les attributs suivants qui sont intéressant pour l'inspection des résultats de l'exécution d'un ensemble de tests :

  errors

    Une liste contenant des paires d'instances de `TestCase` et de chaînes de caractères contenant des traces de pile d'appels formatées. Chaque paire représente un test qui a levé une exception inattendue.

  failures

    A list containing 2-tuples of `TestCase` instances and strings holding formatted tracebacks. Each tuple represents a test where a failure was explicitly signalled using the assert* methods.

  skipped

    Une liste contenant des paires d'instances de `TestCase` et de chaînes de caractères contenant la raison de l'omission du test.

    Ajouté dans la version 3.1.

  expectedFailures

    Une liste contenant des paires d'instances `TestCase` et de chaînes de caractères contenant des traces de pile d'appels formatées. Chaque paire représente un échec attendu ou une erreur du scénario de test.

  unexpectedSuccesses

    Une liste contenant les instances `TestCase` qui ont été marquées comme des échecs attendus, mais qui ont réussi.

  collectedDurations

    A list containing 2-tuples of test case names and floats representing the elapsed time of each test which was run.

    Ajouté dans la version 3.12.

  shouldStop

    A positionner sur `True` quand l'exécution des tests doit être arrêter par `stop()`.

  testsRun

    Le nombre total de tests effectués jusqu'à présent.

  buffer

    S'il est défini sur true, `sys.stdout` et `sys.stderr` sont mis dans un tampon entre les appels de `startTest()` et `stopTest()`. La sortie collectée est répercutée sur les sorties `sys.stdout` et `sys.stderr` réels uniquement en cas d'échec ou d'erreur du test. Toute sortie est également attachée au message d'erreur.

    Ajouté dans la version 3.2.

  failfast

    Si la valeur est true `stop()` est appelée lors de la première défaillance ou erreur, ce qui interrompt le test en cours d'exécution.

    Ajouté dans la version 3.2.

  tb_locals

    Si la valeur est true, les variables locales sont affichées dans les traces d'appels.

    Ajouté dans la version 3.5.

  wasSuccessful()

    Renvoie `True` si tous les tests effectués jusqu'à présent ont réussi, sinon renvoie `False`.

    Modifié dans la version 3.4: Renvoie `False` s'il y a eu des `unexpectedSuccesses` dans les tests annotés avec le décorateur `expectedFailure()`.

  stop()

    This method can be called to signal that the set of tests being run should be aborted by setting the `shouldStop` attribute to `True`. `TestRunner` objects should respect this flag and return without running any additional tests.

    For example, this feature is used by the `TextTestRunner` class to stop the test framework when the user signals an interrupt from the keyboard. Interactive tools which provide `TestRunner` implementations can use this in a similar manner.

  Les méthodes suivantes de la classe `TestResult` sont utilisées pour maintenir les structures de données internes, et peuvent être étendues dans des sous-classes pour gérer des exigences supplémentaires en termes de compte-rendu. Cette fonction est particulièrement utile pour créer des outils qui prennent en charge la génération de rapports interactifs pendant l'exécution des tests.

  startTest(test)

    Appelé lorsque le scénario de test test est sur le point d'être exécuté.

  stopTest(test)

    Appelé après l'exécution du cas de test test, quel qu'en soit le résultat.

  startTestRun()

    Appelé une fois avant l'exécution des tests.

    Ajouté dans la version 3.1.

  stopTestRun()

    Appelé une fois après l'exécution des tests.

    Ajouté dans la version 3.1.

  addError(test, err)

    Appelé lorsque le cas de test test soulève une exception inattendue. err est un n-uplet de la même forme que celle renvoyée par `sys.exc_info()` : `(type, valeur, traceback)`.

    L'implémentation par défaut ajoute un n-uplet `(test, formatted_err)` à l'attribut `errors` de l'instance, où formatted_err est une trace formatée à partir de err.

  addFailure(test, err)

    Appelé lorsque le cas de test test soulève une exception inattendue. err est un triplet de la même forme que celui renvoyé par `sys.exc_info()` : `(type, valeur, traceback)`.

    L'implémentation par défaut ajoute un n-uplet `(test, formatted_err)` à l'attribut `errors` de l'instance, où formatted_err est une trace formatée à partir de err.

  addSuccess(test)

    Appelé lorsque le scénario de test test réussit.

    L'implémentation par défaut ne fait rien.

  addSkip(test, reason)

    Appelé lorsque le scénario de test test est ignoré. raison est la raison pour laquelle le test donné à été ignoré.

    L'implémentation par défaut ajoute un n-uplet `(test, raison)` à l'attribut `skipped` de l'instance.

  addExpectedFailure(test, err)

    Appelé lorsque le scénario de test test échoue (assertion ou exception), mais qui a été marqué avec le décorateur `expectedFailure()`.

    L'implémentation par défaut ajoute un n-uplet `(test, formatted_err)` à l'attribut `errors` de l'instance, où formatted_err est une trace formatée à partir de err.

  addUnexpectedSuccess(test)

    Appelé lorsque le scénario de test test réussit, mais que ce scénario a été marqué avec le décorateur `expectedFailure()`.

    L'implémentation par défaut ajoute le test à l'attribut `unexpectedSuccesses` de l'instance.

  addSubTest(test, subtest, outcome)

    Appelé à la fin d'un sous-test. test est le cas de test correspondant à la méthode de test. subtest est une instance dérivée de `TestCase` décrivant le sous-test.

    Si outcome est `None`, le sous-test a réussi. Sinon, il a échoué avec une exception où outcome est un triplet du formulaire renvoyé par `sys.exc_info()` : `(type, valeur, traceback)`.

    L'implémentation par défaut ne fait rien lorsque le résultat est un succès, et enregistre les échecs de sous-test comme des échecs normaux.

    Ajouté dans la version 3.4.

  addDuration(test, elapsed)

    Called when the test case finishes. elapsed is the time represented in seconds, and it includes the execution of cleanup functions.

    Ajouté dans la version 3.12.

class unittest.TextTestResult(stream, descriptions, verbosity, *, durations=None)

  A concrete implementation of `TestResult` used by the `TextTestRunner`. Subclasses should accept `**kwargs` to ensure compatibility as the interface changes.

  Ajouté dans la version 3.2.

  Modifié dans la version 3.12: Added the durations keyword parameter.

unittest.defaultTestLoader

  Instance de la classe `TestLoader` destinée à être partagée. Si aucune personnalisation de la classe `TestLoader` n'est nécessaire, cette instance peut être utilisée au lieu de créer plusieurs fois de nouvelles instances.

class unittest.TextTestRunner(stream=None, descriptions=True, verbosity=1, failfast=False, buffer=False, resultclass=None, warnings=None, *, tb_locals=False, durations=None)

  Une implémentation de base d'un lanceur de test qui fournit les résultats dans un flux. Si stream est `None`, par défaut, `sys.stderr` est utilisé comme flux de sortie. Cette classe a quelques paramètres configurables, mais est essentiellement très simple. Les applications graphiques qui exécutent des suites de tests doivent fournir des implémentations alternatives. De telles implémentations doivent accepter `**kwargs` car l'interface pour construire les lanceurs change lorsque des fonctionnalités sont ajoutées à unittest.

  By default this runner shows `DeprecationWarning`, `PendingDeprecationWarning`, `ResourceWarning` and `ImportWarning` even if they are ignored by default. This behavior can be overridden using Python's `-Wd` or `-Wa` options (see Warning control) and leaving warnings to `None`.

  Modifié dans la version 3.2: Added the warnings parameter.

  Modifié dans la version 3.2: Le flux par défaut est défini sur `sys.stderr` au moment de l'instanciation plutôt qu'à l'importation.

  Modifié dans la version 3.5: Added the tb_locals parameter.

  Modifié dans la version 3.12: Added the durations parameter.

  _makeResult()

    Cette méthode renvoie l'instance de `TestResult` utilisée par `run()`. Il n'est pas destiné à être appelé directement, mais peut être surchargée dans des sous-classes pour fournir un `TestResult` personnalisé.

    `_makeResult()` instancie la classe ou l'appelable passé dans le constructeur `TextTestRunner` comme argument `resultclass`. Il vaut par défaut `TextTestResult` si aucune `resultclass` n'est fournie. La classe de résultat est instanciée avec les arguments suivants :

        stream, descriptions, verbosity

  run(test)

    Cette méthode est l'interface publique principale du `TextTestRunner`. Cette méthode prend une instance `TestSuite` ou `TestCase`. Un `TestResult` est créé en appelant `_makeResult()` et le ou les tests sont exécutés et les résultats affichés sur la sortie standard.

unittest.main(module='__main__', defaultTest=None, argv=None, testRunner=None, testLoader=unittest.defaultTestLoader, exit=True, verbosity=1, failfast=None, catchbreak=None, buffer=None, warnings=None)

  Un programme en ligne de commande qui charge un ensemble de tests à partir du module et les exécute. L'utilisation principale est de rendre les modules de test facilement exécutables. L'utilisation la plus simple pour cette fonction est d'inclure la ligne suivante à la fin d'un script de test :

      if __name__ == '__main__':
          unittest.main()

  Vous pouvez exécuter des tests avec des informations plus détaillées en utilisant l'option de verbosité :

      if __name__ == '__main__':
          unittest.main(verbosity=2)

  L'argument defaultTest est soit le nom d'un seul test, soit un itérable de noms de test à exécuter si aucun nom de test n'est spécifié via argv. Si aucun nom de test n'est fourni via argv, tous les tests trouvés dans module sont exécutés.

  L'argument argv peut être une liste d'options passées au programme, le premier élément étant le nom du programme. S'il n'est pas spécifié ou vaut `None`, les valeurs de `sys.argv` sont utilisées.

  The testRunner argument can either be a test runner class or an already created instance of it. By default `main` calls `sys.exit()` with an exit code indicating success (0) or failure (1) of the tests run. An exit code of 5 indicates that no tests were run or skipped.

  L'argument testLoader doit être une instance de `TestLoader`, et par défaut de `defaultTestLoader`.

  Les `main` sont utilisés à partir de l'interpréteur interactif en passant dans l'argument `exit=False`. Ceci affiche le résultat sur la sortie standard sans appeler `sys.exit()` :

      >>> from unittest import main
      >>> main(module='test_module', exit=False)

  Les paramètres failfast, catchbreak et buffer ont le même effet que la même option en ligne de commande command-line options.

  L'argument warnings spécifie l'argument filtre d'avertissement qui doit être utilisé lors de l'exécution des tests. Si elle n'est pas spécifiée, elle reste réglée sur `None` si une option `-W'` est passée à python (voir Utilisation des avertissements), sinon elle sera réglée sur `'default'`.

  Calling `main` returns an object with the `result` attribute that contains the result of the tests run as a `unittest.TestResult`.

  Modifié dans la version 3.1: Ajout du paramètre exit.

  Modifié dans la version 3.2: Ajout des paramètres verbosity, failfast, catchbreak, buffer et warnings.

  Modifié dans la version 3.4: Le paramètre defaultTest a été modifié pour accepter également un itérable de noms de test.

#### Protocole de chargement des tests (load_tests Protocol)

Ajouté dans la version 3.2.

Les modules ou paquets peuvent personnaliser la façon dont les tests sont chargés à partir de ceux-ci pendant l'exécution des tests ou pendant la découverte de tests en implémentant une fonction appelée `load_tests`.

Si un module de test définit `load_tests` il est appelé par `TestLoader.loadTestsFromModule()` avec les arguments suivants :

    load_tests(loader, standard_tests, pattern)

où pattern est passé directement depuis `loadTestsFromModule`. La valeur par défaut est `None`.

Elle doit renvoyer une classe `TestSuite`.

loader est l'instance de `TestLoader` qui effectue le chargement. standard_tests sont les tests qui sont chargés par défaut depuis le module. Il est courant que les modules de test veuillent seulement ajouter ou supprimer des tests de l'ensemble standard de tests. Le troisième argument est utilisé lors du chargement de paquets dans le cadre de la découverte de tests.

Une fonction typique de `load_tests` qui charge les tests d'un ensemble spécifique de classes `TestCase` peut ressembler à :

    test_cases = (TestCase1, TestCase2, TestCase3)

    def load_tests(loader, tests, pattern):
        suite = TestSuite()
        for test_class in test_cases:
            tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
            suite.addTests(tests)
        return suite

Si la découverte est lancée dans un répertoire contenant un paquet, soit à partir de la ligne de commande, soit en appelant `TestLoader.discover()`, alors le système recherche dans le fichier du paquet `__init__.py` la fonction `load_tests`. Si cette fonction n'existe pas, la découverte se poursuit dans le paquet comme si c'était juste un autre répertoire. Sinon, la découverte des tests du paquet est effectuée par `load_tests` qui est appelé avec les arguments suivants :

    load_tests(loader, standard_tests, pattern)

Doit renvoyer une classe `TestSuite` représentant tous les tests du paquet. (`standard_tests` ne contient que les tests collectés dans le fichier `__init__.py`).

Comme le motif est passé à `load_tests`, le paquet est libre de continuer (et potentiellement de modifier) la découverte des tests. Une fonction « ne rien faire » `load_tests` pour un paquet de test ressemblerait à :

    def load_tests(loader, standard_tests, pattern):
        # top level directory cached on loader instance
        this_dir = os.path.dirname(__file__)
        package_tests = loader.discover(start_dir=this_dir, pattern=pattern)
        standard_tests.addTests(package_tests)
        return standard_tests

Modifié dans la version 3.5: La découverte de test ne vérifie plus que les noms de paquets correspondent à pattern en raison de l'impossibilité de trouver des noms de paquets correspondant au motif par défaut.

## Classes et modules d'aménagements des tests

Class and module level fixtures are implemented in `TestSuite`. When the test suite encounters a test from a new class then `tearDownClass()` from the previous class (if there is one) is called, followed by `setUpClass()` from the new class.

De même, si un test provient d'un module différent du test précédent, alors `tearDownModule` du module précédent est exécuté, suivi par `setUpModule` du nouveau module.

Après que tous les tests ont été exécutés, les `tearDownClass` et `tearDownModule` finaux sont exécutés.

Notez que les aménagements de tests partagés ne fonctionnent pas bien avec de « potentielles » fonctions comme la parallélisation de test et qu'ils brisent l'isolation des tests. Ils doivent être utilisés avec parcimonie.

L'ordre par défaut des tests créés par les chargeurs de tests unitaires est de regrouper tous les tests des mêmes modules et classes. Cela à pour conséquence que `setUpClass` / `setUpModule` (etc) sont appelé exactement une fois par classe et module. Si vous rendez l'ordre aléatoire, de sorte que les tests de différents modules et classes soient adjacents les uns aux autres, alors ces fonctions d'aménagements partagées peuvent être appelées plusieurs fois dans un même test.

Les aménagements de tests partagés ne sont pas conçus pour fonctionner avec des suites dont la commande n'est pas standard. Une `BaseTestSuite` existe toujours pour les cadriciels qui ne veulent pas gérer les aménagements de tests partagés.

S'il y a des exceptions levées pendant l'une des fonctions d'aménagement de tests partagés, le test est signalé comme étant en erreur. Parce qu'il n'y a pas d'instance de test correspondante, un objet `_ErrorHolder` (qui a la même interface qu'une classe `TestCase`) est créé pour représenter l'erreur. Si vous n'utilisez que le lanceur de test unitaire standard, ce détail n'a pas d'importance, mais si vous êtes un auteur de cadriciel de test, il peut être pertinent.

### Classes de mise en place (setUpClass) et de démantèlement des tests (tearDownClass)

Elles doivent être implémentées en tant que méthodes de classe :

    import unittest

    class Test(unittest.TestCase):
        @classmethod
        def setUpClass(cls):
            cls._connection = createExpensiveConnectionObject()

        @classmethod
        def tearDownClass(cls):
            cls._connection.destroy()

Si vous voulez que les classes de base `setUpClass` et `tearDownClass` soient appelées, vous devez les appeler vous-même. Les implémentations dans `TestCase` sont vides.

Si une exception est levée pendant l'exécution de `setUpClass` alors les tests dans la classe ne sont pas exécutés et la classe `tearDownClass` n'est pas exécutée. Les classes ignorées n'auront pas d'exécution de `setUpClass` ou `tearDownClass`. Si l'exception est une exception `SkipTest` alors la classe est signalée comme ayant été ignorée au lieu d'être en échec.

### Module de mise en place (setUpModule) et de démantèlement des tests (tearDownModule)

Elles doivent être implémentées en tant que fonctions :

    def setUpModule():
        createConnection()

    def tearDownModule():
        closeConnection()

Si une exception est levée pendant l'exécution de la fonction `setUpModule` alors aucun des tests du module ne sera exécuté et la fonction `tearDownModule` ne sera pas exécutée. Si l'exception est une exception `SkipTest` alors le module est signalé comme ayant été ignoré au lieu d'être en échec.

Pour ajouter du code de nettoyage qui doit être exécuté même en cas d'exception, utilisez `addModuleCleanup` :

unittest.addModuleCleanup(function, /, *args, **kwargs)

  Ajout d'une fonction à appeler après `tearDownModule()` pour nettoyer les ressources utilisées pendant le test. Les fonctions seront appelées dans l'ordre inverse de l'ordre dans lequel elles ont été ajoutées (LIFO). Elles sont appelées avec tous les arguments et arguments nommés passés à `addModuleCleanup()` quand elles sont ajoutées.

  Si `setUpModule()` échoue, impliquant que `tearDownModule()` n'est pas appelée, alors les fonctions de nettoyage ajoutées sont quand même toujours appelées.

  Ajouté dans la version 3.8.

unittest.enterModuleContext(cm)

  Enter the supplied context manager. If successful, also add its `__exit__()` method as a cleanup function by `addModuleCleanup()` and return the result of the `__enter__()` method.

  Ajouté dans la version 3.11.

unittest.doModuleCleanups()

  Cette méthode est appelée sans conditions après `tearDownModule()`, ou après `setUpModule()` si `setUpModule()` lève une exception.

  It is responsible for calling all the cleanup functions added by `addModuleCleanup()`. If you need cleanup functions to be called prior to `tearDownModule()` then you can call `doModuleCleanups()` yourself.

  `doModuleCleanups()` extrait les méthodes de la pile des fonctions de nettoyage une à la fois, de sorte qu'elles peuvent être appelées à tout moment.

  Ajouté dans la version 3.8.

## Traitement des signaux

Ajouté dans la version 3.2.

The `-c/--catch` command-line option to unittest, along with the `catchbreak` parameter to `unittest.main()`, provide more friendly handling of control-C during a test run. With catch break behavior enabled control-C will allow the currently running test to complete, and the test run will then end and report all the results so far. A second control-c will raise a `KeyboardInterrupt` in the usual way.

Le gestionnaire du signal contrôle-C tente de rester compatible avec le code ou les tests qui installent leur propre gestionnaire `signal.SIGINT`. Si le gestionnaire `unittest` est appelé mais n'est pas le gestionnaire installé `signal.SIGINT`, c'est-à-dire qu'il a été remplacé par le système sous test et délégué, alors il appelle le gestionnaire par défaut. C'est normalement le comportement attendu par un code qui remplace un gestionnaire installé et lui délègue. Pour les tests individuels qui ont besoin que le signal contrôle-C "unittest" soit désactivée, le décorateur `removeHandler()` peut être utilisé.

Il existe quelques fonctions de support pour les auteurs de cadriciel afin d'activer la fonctionnalité de gestion des contrôle-C dans les cadriciels de test.

unittest.installHandler()

  Installe le gestionnaire contrôle-c. Quand un `signal.SIGINT` est reçu (généralement en réponse à l'utilisateur appuyant sur contrôle-c) tous les résultats enregistrés vont appeler la méthode `stop()`.

unittest.registerResult(result)

  Enregistre un objet `TestResult` pour la gestion du contrôle-C. L'enregistrement d'un résultat stocke une référence faible sur celui-ci, de sorte qu'il n'empêche pas que le résultat soit collecté par le ramasse-miette.

  L'enregistrement d'un objet `TestResult` n'a pas d'effets de bord si la gestion du contrôle-c n'est pas activée, donc les cadriciels de test peuvent enregistrer sans condition tous les résultats qu'ils créent indépendamment du fait que la gestion soit activée ou non.

unittest.removeResult(result)

  Supprime un résultat enregistré. Une fois qu'un résultat a été supprimé, `stop()` n'est plus appelé sur cet objet résultat en réponse à un contrôle-c.

unittest.removeHandler(function=None)

  Lorsqu'elle est appelée sans arguments, cette fonction supprime le gestionnaire contrôle-c s'il a été installé. Cette fonction peut également être utilisée comme décorateur de test pour supprimer temporairement le gestionnaire pendant l'exécution du test :

      @unittest.removeHandler
      def test_signal_handling(self):
          ...