Le tutoriel Python
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Astuce:

  This tutorial is designed for *programmers* that are new to the
  Python language, **not** *beginners* who are new to programming.

Python est un langage de programmation puissant et facile à apprendre.
Il dispose de structures de données de haut niveau et permet une
approche simple mais efficace de la programmation orientée objet.
Parce que sa syntaxe est élégante, que son typage est dynamique et
qu'il est interprété, Python est un langage idéal pour l'écriture de
scripts et le développement rapide d'applications dans de nombreux
domaines et sur la plupart des plateformes.

The Python interpreter and the extensive standard library are freely
available in source or binary form for all major platforms from the
Python website, https://www.python.org/, and may be freely
distributed. The same site also contains distributions of and pointers
to many free third party Python modules, programs and tools, and
additional documentation.

L'interpréteur Python peut être facilement étendu par de nouvelles
fonctions et types de données implémentés en C ou C++ (ou tout autre
langage appelable depuis le C). Python est également adapté comme
langage d'extension pour personnaliser des applications.

This tutorial introduces the reader informally to the basic concepts
and features of the Python language and system. Be aware that it
expects you to have a basic understanding of programming in general.
It helps to have a Python interpreter handy for hands-on experience,
but all examples are self-contained, so the tutorial can be read off-
line as well.

Pour une description des objets et modules de la bibliothèque
standard, reportez-vous à La bibliothèque standard. La référence du
langage Python présente le langage de manière plus formelle. Pour
écrire des extensions en C ou en C++, lisez Extension et intégration
de l'interpréteur Python et Manuel de référence de l'API Python/C. Des
livres sont également disponibles qui couvrent Python dans le détail.

L'ambition de ce tutoriel n'est pas d'être exhaustif et de couvrir
chaque fonctionnalité, ni même toutes les fonctionnalités les plus
utilisées. Il vise, en revanche, à introduire les fonctionnalités les
plus notables et à vous donner une bonne idée de la saveur et du style
du langage. Après l'avoir lu, vous serez capable de lire et d'écrire
des modules et des programmes Python et vous serez prêt à en apprendre
davantage sur les modules de la bibliothèque Python décrits dans La
bibliothèque standard.

Pensez aussi à consulter le Glossaire.

* 1. Mise en bouche

* 2. Mode d'emploi de l'interpréteur Python

  * 2.1. Lancement de l'interpréteur

    * 2.1.1. Passage d'arguments

    * 2.1.2. Mode interactif

  * 2.2. L'interpréteur et son environnement

    * 2.2.1. Encodage du code source

* 3. Introduction informelle à Python

  * 3.1. Utilisation de Python comme une calculatrice

    * 3.1.1. Les nombres

    * 3.1.2. Text

    * 3.1.3. Listes

  * 3.2. Premiers pas vers la programmation

* 4. D'autres outils de contrôle de flux

  * 4.1. L'instruction "if"

  * 4.2. L'instruction "for"

  * 4.3. La fonction "range()"

  * 4.4. Les instructions "break" et "continue"

  * 4.5. La clause "else" au sein des boucles

  * 4.6. L'instruction "pass"

  * 4.7. L'instruction "match"

  * 4.8. Définir des fonctions

  * 4.9. Davantage sur la définition des fonctions

    * 4.9.1. Valeur par défaut des arguments

    * 4.9.2. Les arguments nommés

    * 4.9.3. Paramètres spéciaux

      * 4.9.3.1. Les arguments positionnels-ou-nommés

      * 4.9.3.2. Paramètres positionnels uniquement

      * 4.9.3.3. Arguments nommés uniquement

      * 4.9.3.4. Exemples de fonctions

      * 4.9.3.5. Récapitulatif

    * 4.9.4. Listes d'arguments arbitraires

    * 4.9.5. Séparation des listes d'arguments

    * 4.9.6. Fonctions anonymes

    * 4.9.7. Chaînes de documentation

    * 4.9.8. Annotations de fonctions

  * 4.10. Aparté : le style de codage

* 5. Structures de données

  * 5.1. Compléments sur les listes

    * 5.1.1. Utilisation des listes comme des piles

    * 5.1.2. Utilisation des listes comme des files

    * 5.1.3. Listes en compréhension

    * 5.1.4. Listes en compréhensions imbriquées

  * 5.2. L'instruction "del"

  * 5.3. *n*-uplets et séquences

  * 5.4. Ensembles

  * 5.5. Dictionnaires

  * 5.6. Techniques de boucles

  * 5.7. Plus d'informations sur les conditions

  * 5.8. Comparer des séquences avec d'autres types

* 6. Modules

  * 6.1. Les modules en détail

    * 6.1.1. Exécuter des modules comme des scripts

    * 6.1.2. Les dossiers de recherche de modules

    * 6.1.3. Fichiers Python « compilés »

  * 6.2. Modules standards

  * 6.3. La fonction "dir()"

  * 6.4. Les paquets

    * 6.4.1. Importer * depuis un paquet

    * 6.4.2. Références internes dans un paquet

    * 6.4.3. Paquets dans plusieurs dossiers

* 7. Les entrées/sorties

  * 7.1. Formatage de données

    * 7.1.1. Les chaines de caractères formatées (*f-strings*)

    * 7.1.2. La méthode de chaine de caractères "format()"

    * 7.1.3. Formatage de chaînes à la main

    * 7.1.4. Anciennes méthodes de formatage de chaînes

  * 7.2. Lecture et écriture de fichiers

    * 7.2.1. Méthodes des objets fichiers

    * 7.2.2. Sauvegarde de données structurées avec le module "json"

* 8. Erreurs et exceptions

  * 8.1. Les erreurs de syntaxe

  * 8.2. Exceptions

  * 8.3. Gestion des exceptions

  * 8.4. Déclencher des exceptions

  * 8.5. Chaînage d'exceptions

  * 8.6. Exceptions définies par l'utilisateur

  * 8.7. Définition d'actions de nettoyage

  * 8.8. Actions de nettoyage prédéfinies

  * 8.9. Levée et gestion de multiples exceptions non corrélées

  * 8.10. Enrichissement des exceptions avec des notes

* 9. Classes

  * 9.1. Objets et noms : préambule

  * 9.2. Portées et espaces de nommage en Python

    * 9.2.1. Exemple de portées et d'espaces de nommage

  * 9.3. Une première approche des classes

    * 9.3.1. Syntaxe de définition des classes

    * 9.3.2. Objets classes

    * 9.3.3. Objets instances

    * 9.3.4. Objets méthode

    * 9.3.5. Variables de classe et d’instance

  * 9.4. Remarques diverses

  * 9.5. Héritage

    * 9.5.1. Héritage multiple

  * 9.6. Variables privées

  * 9.7. Trucs et astuces

  * 9.8. Itérateurs

  * 9.9. Générateurs

  * 9.10. Expressions et générateurs

* 10. Survol de la bibliothèque standard

  * 10.1. Interface avec le système d'exploitation

  * 10.2. Jokers sur les noms de fichiers

  * 10.3. Paramètres passés en ligne de commande

  * 10.4. Redirection de la sortie d'erreur et fin d'exécution

  * 10.5. Recherche de motifs dans les chaînes

  * 10.6. Mathématiques

  * 10.7. Accès à internet

  * 10.8. Dates et heures

  * 10.9. Compression de données

  * 10.10. Mesure des performances

  * 10.11. Contrôle qualité

  * 10.12. Piles fournies

* 11. Survol de la bibliothèque standard -- Deuxième partie

  * 11.1. Formatage de l'affichage

  * 11.2. Gabarits (*templates* en anglais)

  * 11.3. Traitement des données binaires

  * 11.4. Fils d'exécution

  * 11.5. Journalisation

  * 11.6. Références faibles

  * 11.7. Outils pour les listes

  * 11.8. Decimal Floating-Point Arithmetic

* 12. Environnements virtuels et paquets

  * 12.1. Introduction

  * 12.2. Création d'environnements virtuels

  * 12.3. Gestion des paquets avec *pip*

* 13. Pour aller plus loin

* 14. Édition interactive des entrées et substitution d'historique

  * 14.1. Complétion automatique et édition de l'historique

  * 14.2. Alternatives à l'interpréteur interactif

* 15. Floating-Point Arithmetic:  Issues and Limitations

  * 15.1. Erreurs de représentation

* 16. Annexe

  * 16.1. Mode interactif

    * 16.1.1. Gestion des erreurs

    * 16.1.2. Scripts Python exécutables

    * 16.1.3. Configuration du mode interactif

    * 16.1.4. Modules de personnalisation
