13. Pour aller plus loin

La lecture de ce tutoriel a probablement renforcé votre intérêt pour Python et vous devez être impatient de l'utiliser pour résoudre des vrais problèmes. Où aller pour en apprendre plus ?

Ce tutoriel fait partie de la documentation de Python, et la documentation de Python est vaste :

  • La bibliothèque standard :

    Nous vous conseillons de naviguer dans le manuel, c'est une référence complète (quoique laconique) sur les types, fonctions et modules de la bibliothèque standard. La distribution standard de Python inclut énormément de code supplémentaire. Il existe des modules pour lire les courriels, récupérer des documents via HTTP, générer des nombres aléatoires, analyser les paramètres de la ligne de commande, compresser des données et beaucoup d'autres fonctions. Une balade dans la documentation de la bibliothèque vous donnera une idée de ce qui est disponible.

  • Installation de modules Python explique comment installer des paquets écrits par d'autres utilisateurs de Python.

  • La référence du langage Python contient une explication détaillée de la syntaxe et sémantique de Python. C'est une lecture fastidieuse, mais elle a sa place dans une documentation exhaustive.

D'autres ressources :

  • https://www.python.org : le site principal pour Python. Il contient du code, de la documentation, des liens vers d'autres sites traitant de Python partout sur Internet.

  • https://docs.python.org/fr/ offre un accès rapide à la documentation de Python en français.

  • https://pypi.org (The Python Package Index en anglais, pour le "répertoire des paquets Python") : auparavant surnommé "La Fromagerie" [1] (The Cheese Shop en anglais), c'est un catalogue de modules Python disponibles au téléchargement, construit par les utilisateurs. Lorsque vous commencez à distribuer du code, vous pouvez l'inscrire ici afin que les autres puissent le trouver.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ : "The Python Cookbook" est un recueil assez imposant d'exemples de code, de modules et de scripts. Les contributions les plus remarquables y sont regroupées dans le livre "Python Cookbook" (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3).

  • https://pyvideo.org regroupe des liens vers des vidéos relatives à Python, enregistrées lors de conférences ou de réunions de groupes d'utilisateurs.

  • https://scipy.org : le projet "The Scientific Python" contient des modules pour manipuler et calculer rapidement sur des tableaux. Le projet héberge aussi divers paquets sur l'algèbre linéaire, les transformées de Fourier, des résolveurs non-linéaires, différentes distributions de nombres aléatoires, l'analyse statistique et d'autres choses du domaine scientifique.

Pour poser des questions ou remonter des problèmes liés à Python, vous pouvez écrire sur le forum comp.lang.python ou les envoyer à la liste de diffusion <python-list@python.org>. Le forum et la liste de diffusion sont liées, un message publié sur l'un sera automatiquement transféré sur l'autre. Des centaines de messages y sont publiés chaque jour, posant (ou répondant à) des questions, suggérant de nouvelles fonctionnalités et annonçant des nouveaux modules. Les archives sont disponibles à https://mail.python.org/pipermail/.

Avant de publier un message, assurez-vous d'avoir lu la liste de la Foire Aux Questions (aussi appelée FAQ). La FAQ répond à beaucoup de questions fréquentes et contient probablement une solution à votre problème.

Notes