Persistance des données¶
Les modules décrits dans ce chapitre permettent de stocker des données Python de manière persistante typiquement sur disque. Les modules pickle et marshal peuvent transformer n'importe quel type Python en une séquence d'octets, puis recréer les objets depuis ces octets. Les différents modules du paquet dbm gèrent une catégorie de formats de fichier basée sur des hach, stockant des correspondances entre chaînes de caractères.
La liste des modules documentés dans ce chapitre est :
pickle— Sérialisation d'objets Python- Relations aux autres modules Python
- Format du flux de données
- Interface du module
- Quels objets sont sérialisables ?
- Sérialisation des instances d'une classe
- Réduction personnalisée pour les types, fonctions et autres objets
- Tampons hors-bande
- Restriction des noms dans l'espace de nommage global
- Performances
- Exemples
copyreg— Enregistre les fonctions support depickleshelve— Persistance d’un objet Pythonmarshal— Sérialisation interne des objets Pythondbm--- Interfaces to Unix "databases"sqlite3— Interface DB-API 2.0 pour bases de données SQLite- Tutoriel
- Références
- How-to guides
- How to use placeholders to bind values in SQL queries
- How to adapt custom Python types to SQLite values
- How to convert SQLite values to custom Python types
- Adapter and converter recipes
- How to use connection shortcut methods
- How to use the connection context manager
- How to work with SQLite URIs
- How to create and use row factories
- How to handle non-UTF-8 text encodings
- Explanation