`abc` — Classes de Base Abstraites¶

Code source: Lib/abc.py

Le module fournit l'infrastructure pour définir les classes mères abstraites (Abstract Base Class ou ABC en anglais) en Python, tel qu'indiqué dans la PEP 3119; voir la PEP pour la raison de son ajout à Python. (Voir également la PEP 3141 et le module numbers pour ce qui concerne la hiérarchie de types pour les nombres basés sur les classes mères abstraites). Par la suite nous utiliserons l'abréviation ABC (Abstract Base Class) pour désigner une classe mère abstraite.

The collections module has some concrete classes that derive from ABCs; these can, of course, be further derived. In addition, the collections.abc submodule has some ABCs that can be used to test whether a class or instance provides a particular interface, for example, if it is hashable or if it is a mapping.

Ce module fournit la métaclasse ABCMeta pour définir les ABC ainsi que la classe d'aide ABC, cette dernière permettant de définir des ABC en utilisant l'héritage :

class abc.ABC¶

A helper class that has ABCMeta as its metaclass. With this class, an abstract base class can be created by simply deriving from ABC avoiding sometimes confusing metaclass usage, for example:

from abc import ABC

class MyABC(ABC):
    pass

Note that the type of ABC is still ABCMeta, therefore inheriting from ABC requires the usual precautions regarding metaclass usage, as multiple inheritance may lead to metaclass conflicts. One may also define an abstract base class by passing the metaclass keyword and using ABCMeta directly, for example:

from abc import ABCMeta

class MyABC(metaclass=ABCMeta):
    pass

Nouveau dans la version 3.4.

class abc.ABCMeta¶

Métaclasse pour définir des classes mères abstraites (ABC).

Utilisez cette métaclasse pour créer une ABC. Il est possible d'hériter d'une ABC directement, cette classe mère abstraite fonctionne alors comme une classe mixin. Vous pouvez également enregistrer une classe concrète sans lien (même une classe native) et des ABC comme "sous-classes virtuelles" -- celles-ci et leur descendantes seront considérées comme des sous-classes de la classe mère abstraite par la fonction native issubclass(), mais les ABC enregistrées n'apparaitront pas dans leur ordre de résolution des méthodes (MRO pour Method Resolution Order en anglais). Les implémentations de méthodes définies par l'ABC ne seront pas appelable (pas même via super()). [1]

Classes created with a metaclass of ABCMeta have the following method:

register(subclass)¶

Enregistrer subclass en tant que sous-classe virtuelle de cette ABC. Par exemple :

from abc import ABC

class MyABC(ABC):
    pass

MyABC.register(tuple)

assert issubclass(tuple, MyABC)
assert isinstance((), MyABC)

Modifié dans la version 3.3: Renvoie la sous-classe enregistrée pour permettre l'utilisation en tant que décorateur de classe.

Modifié dans la version 3.4: To detect calls to register(), you can use the get_cache_token() function.

Vous pouvez également redéfinir cette méthode dans une ABC :

__subclasshook__(subclass)¶

(Doit être définie en tant que méthode de classe.)

Check whether subclass is considered a subclass of this ABC. This means that you can customize the behavior of issubclass() further without the need to call register() on every class you want to consider a subclass of the ABC. (This class method is called from the __subclasscheck__() method of the ABC.)

This method should return True, False or NotImplemented. If it returns True, the subclass is considered a subclass of this ABC. If it returns False, the subclass is not considered a subclass of this ABC, even if it would normally be one. If it returns NotImplemented, the subclass check is continued with the usual mechanism.

Pour une illustration de ces concepts, voir cet exemple de définition de ABC :

class Foo:
    def __getitem__(self, index):
        ...
    def __len__(self):
        ...
    def get_iterator(self):
        return iter(self)

class MyIterable(ABC):

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    def get_iterator(self):
        return self.__iter__()

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is MyIterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

MyIterable.register(Foo)

The ABC MyIterable defines the standard iterable method, __iter__(), as an abstract method. The implementation given here can still be called from subclasses. The get_iterator() method is also part of the MyIterable abstract base class, but it does not have to be overridden in non-abstract derived classes.

La méthode de classe __subclasshook__() définie ici dit que toute classe qui possède la méthode __iter__() dans son __dict__ (ou dans une de ses classes mères, accédée via la liste __mro__) est considérée également comme un MyIterable.

Finally, the last line makes Foo a virtual subclass of MyIterable, even though it does not define an __iter__() method (it uses the old-style iterable protocol, defined in terms of __len__() and __getitem__()). Note that this will not make get_iterator available as a method of Foo, so it is provided separately.

The abc module also provides the following decorator:

@abc.abstractmethod¶

Un décorateur marquant les méthodes comme abstraites.

Using this decorator requires that the class's metaclass is ABCMeta or is derived from it. A class that has a metaclass derived from ABCMeta cannot be instantiated unless all of its abstract methods and properties are overridden. The abstract methods can be called using any of the normal 'super' call mechanisms. abstractmethod() may be used to declare abstract methods for properties and descriptors.

Dynamically adding abstract methods to a class, or attempting to modify the abstraction status of a method or class once it is created, are only supported using the update_abstractmethods() function. The abstractmethod() only affects subclasses derived using regular inheritance; "virtual subclasses" registered with the ABC's register() method are not affected.

When abstractmethod() is applied in combination with other method descriptors, it should be applied as the innermost decorator, as shown in the following usage examples:

class C(ABC):
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self, arg1):
        ...
    @classmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_classmethod(cls, arg2):
        ...
    @staticmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_staticmethod(arg3):
        ...

    @property
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self):
        ...
    @my_abstract_property.setter
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self, val):
        ...

    @abstractmethod
    def _get_x(self):
        ...
    @abstractmethod
    def _set_x(self, val):
        ...
    x = property(_get_x, _set_x)

In order to correctly interoperate with the abstract base class machinery, the descriptor must identify itself as abstract using __isabstractmethod__. In general, this attribute should be True if any of the methods used to compose the descriptor are abstract. For example, Python's built-in property does the equivalent of:

class Descriptor:
    ...
    @property
    def __isabstractmethod__(self):
        return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for
                   f in (self._fget, self._fset, self._fdel))

Note

Contrairement aux méthodes abstraites Java, ces méthodes abstraites peuvent être implémentées. Cette implémentation peut être appelée via le mécanisme super() depuis la classe qui la redéfinit. C'est typiquement utile pour y appeler super et ainsi coopérer correctement dans un environnement utilisant de l'héritage multiple.

The abc module also supports the following legacy decorators:

@abc.abstractclassmethod¶

Nouveau dans la version 3.2.

Obsolète depuis la version 3.3: Il est désormais possible d'utiliser classmethod avec abstractmethod(), cela rend ce décorateur redondant.

Sous-classe du décorateur natif classmethod() qui indique une méthode de classe ( classmethod ) abstraite. En dehors de cela, est similaire à abstractmethod().

Ce cas spécial est obsolète car le décorateur classmethod() est désormais correctement identifié comme abstrait quand il est appliqué à une méthode abstraite :

class C(ABC):
    @classmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_classmethod(cls, arg):
        ...

@abc.abstractstaticmethod¶

Nouveau dans la version 3.2.

Obsolète depuis la version 3.3: Il est désormais possible d'utiliser staticmethod avec abstractmethod(), cela rend ce décorateur redondant.

Sous-classe du décorateur natif classmethod() qui indique une méthode statique ( staticmethod ) abstraite. En dehors de cela, est similaire à abstractmethod().

Ce cas spécial est obsolète car le décorateur staticmethod() est désormais correctement identifié comme abstrait quand appliqué à une méthode abstraite :

class C(ABC):
    @staticmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_staticmethod(arg):
        ...

@abc.abstractproperty¶

Obsolète depuis la version 3.3: Il est désormais possible d'utiliser property, property.getter(), property.setter() et property.deleter() avec abstractmethod(), ce qui rend ce décorateur redondant.

Sous-classe de property(), qui indique une propriété abstraite.

Ce cas spécial est obsolète car le décorateur property() est désormais correctement identifié comme abstrait quand appliqué à une méthode abstraite :

class C(ABC):
    @property
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self):
        ...

L'exemple ci-dessus définit une propriété en lecture seule. Vous pouvez également définir une propriété en lecture-écriture abstraite en indiquant une ou plusieurs des méthodes sous-jacentes comme abstraite :

class C(ABC):
    @property
    def x(self):
        ...

    @x.setter
    @abstractmethod
    def x(self, val):
        ...

Si seuls certains composants sont abstraits, seuls ces composants abstraits nécessitent d'être mis à jour pour créer une propriété concrète dans une sous-classe :

class D(C):
    @C.x.setter
    def x(self, val):
        ...

The abc module also provides the following functions:

abc.get_cache_token()¶

Renvoie le jeton de cache ( cache token) de l'ABC.

Le jeton est un objet opaque (qui implémente le test d'égalité) qui identifie la version actuelle du cache de l'ABC pour les sous-classes virtuelles. Le jeton change avec chaque appel à ABCMeta.register() sur n'importe quelle ABC.

Nouveau dans la version 3.4.

abc.update_abstractmethods(cls)¶

Recalcule l'état d'abstraction de la classe. Il est nécessaire d'appeler cette fonction si les méthodes abstraites d'une classe sont ajoutées ou modifiées après la création de la classe. C'est notamment le cas dans les décorateurs de classe.

Pour permettre une utilisation en tant que décorateur, cette fonction renvoie cls.

Ne fait rien si cls n'est pas une instance de ABCMeta.

Note

Cette fonction suppose que les classes mères de cls ont vu leur état recalculé, et ne fait rien pour recalculer celui des classes filles.

Nouveau dans la version 3.10.

Notes

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