FAQ générale sur Python

Informations générales

Qu'est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation interprété, interactif et orienté objet. Il intègre des modules, des exceptions, un typage dynamique, des types de données dynamiques de très haut niveau et des classes. Il gère de multiples paradigmes de programmation au-delà de la programmation orientée objet, tels que la programmation procédurale et fonctionnelle. Python combine une puissance remarquable avec une syntaxe très claire. Il possède des interfaces avec de nombreux appels système et bibliothèques, ainsi qu'avec divers systèmes d'interfaces graphiques, et il peut être étendu avec du C ou du C++. Il est également utilisable comme langage d'extension pour les applications qui nécessitent une interface de programmation. Enfin, Python est portable : il fonctionne sur de nombreuses variantes d'Unix, y compris Linux et macOS, et sur Windows.

Pour en savoir plus, commencez par Le tutoriel Python. Le « Guide des Débutants pour Python » renvoie vers d'autres tutoriels et ressources d'initiation pour apprendre Python.

Qu'est ce que la Python Software Foundation ?

La Python Software Foundation (PSF) est une organisation indépendante à but non lucratif qui détient les droits d'auteur sur les versions Python 2.1 et plus récentes. La mission de la PSF est de faire progresser les technologies ouvertes (open source) relatives au langage de programmation Python et de promouvoir son utilisation. Le page d'accueil de la PSF se trouve à l'adresse suivante : https://www.python.org/psf/.

Si vous utilisez Python et que vous le trouvez utile, merci de contribuer par le biais de la page de donation de la PSF.

Pourquoi Python a été créé ?

Voici un très bref résumé de comment tout a commencé, écrit par Guido van Rossum (puis traduit en français) :

J'avais une expérience complète avec la mise en œuvre du langage interprété ABC au sein du CWI, et en travaillant dans ce groupe j'ai appris beaucoup à propos de la conception de langage. C'est l'origine de nombreuses fonctionnalités de Python, notamment l'utilisation de l'indentation pour le groupement et l'inclusion de types de très haut niveau (bien que dans les détails ils soient tous différents dans Python).

J'avais un certain nombre de différends avec le langage ABC, mais j'aimais aussi beaucoup de ses fonctionnalités. Il était impossible d'étendre le langage ABC (ou ses implémentations) pour remédier à mes réclamations -- en vérité le manque d'extensibilité était l'un des plus gros problème. J'avais un peu d'expérience avec l'utilisation de Modula-2+ et j'en ai parlé avec les concepteurs de Modula-3 et j'ai lu le rapport sur Modula-3. Modula-3 est à l'origine de la syntaxe et de la sémantique utilisée pour les exceptions, et quelques autres fonctionnalités en Python.

Je travaillais sur un groupe de systèmes d'exploitation distribués Amoeba au CWI. Nous avions besoin d'un meilleur moyen pour gérer l'administration système qu'écrire un programme en C ou en script Bourne shell, puisque l'Amoeba avait sa propre interface d'appels système qui n'était pas facilement accessible depuis les scripts Bourne shell. Mon expérience avec le traitement des erreurs dans l'Amoeba m'a vraiment fait prendre conscience de l'importance des exceptions en tant que fonctionnalité d'un langage de programmation.

Il m'est venu à l'esprit qu'un langage de script avec une syntaxe comme ABC mais avec un accès aux appels systèmes d'Amoeba remplirait les besoins. J'ai réalisé que ce serait idiot d'écrire un langage spécifique à Amoeba, donc j'ai décidé que j'avais besoin d'un langage qui serait généralement extensible.

Pendant les vacances de Noël 1989, j'avais beaucoup de temps à disposition, donc j'ai décidé de faire un essai. Durant l'année suivante, j'ai encore beaucoup travaillé dessus sur mon propre temps. Python a été utilisé dans le projet Amoeba avec un succès croissant, et les retours de mes collègues m'ont permis d'ajouter beaucoup des premières améliorations.

En Février 1991, juste après un peu plus d'un an de développement, j'ai décidé de le poster sur USENET. Le reste se trouve dans le fichier « Misc/HISTORY ».

Pour quoi Python est-il fait ?

Python est un langage de programmation haut niveau généraliste qui peut être utilisé pour pallier à différents problèmes.

Le langage vient avec une bibliothèque standard importante qui couvre des domaines tels que le traitement des chaînes de caractères (expressions régulières, Unicode, calcul de différences entre les fichiers), les protocoles internet (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP, script CGI), ingénierie logicielle (tests unitaires, enregistrement, analyse de code Python), et interfaces pour systèmes d'exploitation (appels système, système de fichiers, connecteurs TCP/IP). Regardez la table des matières La bibliothèque standard pour avoir une idée de ce qui est disponible. Une grande variété de greffons tiers existent aussi. Consultez le sommaire des paquets Python pour trouver les paquets qui pourraient vous intéresser.

Comment fonctionne le numérotage des versions de Python ?

Python versions are numbered "A.B.C" or "A.B":

  • A is the major version number -- it is only incremented for really major changes in the language.

  • B is the minor version number -- it is incremented for less earth-shattering changes.

  • C is the micro version number -- it is incremented for each bugfix release.

Not all releases are bugfix releases. In the run-up to a new feature release, a series of development releases are made, denoted as alpha, beta, or release candidate. Alphas are early releases in which interfaces aren't yet finalized; it's not unexpected to see an interface change between two alpha releases. Betas are more stable, preserving existing interfaces but possibly adding new modules, and release candidates are frozen, making no changes except as needed to fix critical bugs.

Alpha, beta and release candidate versions have an additional suffix:

  • The suffix for an alpha version is "aN" for some small number N.

  • The suffix for a beta version is "bN" for some small number N.

  • The suffix for a release candidate version is "rcN" for some small number N.

In other words, all versions labeled 2.0aN precede the versions labeled 2.0bN, which precede versions labeled 2.0rcN, and those precede 2.0.

Vous pouvez aussi trouver des versions avec un signe « + » en suffixe, par exemple « 2.2+ ». Ces versions sont non distribuées, construites directement depuis le dépôt de développement de CPython. En pratique, après la sortie finale d'une version mineure, la version est augmentée à la prochaine version mineure, qui devient la version a0, c'est-à-dire 2.4a0.

See the Developer's Guide for more information about the development cycle, and PEP 387 to learn more about Python's backward compatibility policy. See also the documentation for sys.version, sys.hexversion, and sys.version_info.

Comment obtenir une copie du code source de Python ?

La dernière version du code source déployée est toujours disponible sur python.org, à https://www.python.org/downloads/. Le code source de la dernière version en développement peut être obtenue à https://github.com/python/cpython/.

Le code source est dans une archive gzippée au format tar, elle contient le code source C complet, la documentation formatée avec Sphinx, les libraires Python, des exemples de programmes, et plusieurs morceaux de code utiles distribuables librement. Le code source sera compilé et prêt à fonctionner immédiatement sur la plupart des plateformes UNIX.

Consultez la section Premiers pas du Guide des Développeurs Python pour plus d'informations sur comment obtenir le code source et le compiler.

Comment obtenir la documentation de Python ?

La documentation standard pour la version stable actuelle est disponible à https://docs.python.org/3/. Des versions aux formats PDF, texte et HTML sont aussi disponibles à https://docs.python.org/3/download.html.

La documentation est écrite au format reStructuredText et traitée par l'outil de documentation Sphinx. La source du reStructuredText pour la documentation constitue une partie des sources de Python.

Je n'ai jamais programmé avant. Existe-t-il un tutoriel Python ?

Il y a de nombreux tutoriels et livres disponibles. La documentation standard inclut Le tutoriel Python.

Consultez le Guide du Débutant afin de trouver des informations pour les développeurs Python débutants, incluant une liste de tutoriels.

Y a-t-il un forum ou une liste de diffusion dédié à Python ?

Il y a un forum, comp.lang.python et une liste de diffusion, python-list. Le forum et la liste de diffusion sont des passerelles l'un vers l'autre -- si vous pouvez lire les news ce n'est pas inutile de souscrire à la liste de diffusion. comp.lang.python a beaucoup d'activité, il reçoit des centaines de messages chaque jour, et les lecteurs du réseau Usenet sont souvent plus capables de faire face à ce volume.

Announcements of new software releases and events can be found in comp.lang.python.announce, a low-traffic moderated list that receives about five postings per day. It's available as the python-announce mailing list.

Plus d'informations à propos des autres listes de diffusion et forums peuvent être trouvées à https://www.python.org/community/lists/.

Comment obtenir une version bêta test de Python ?

Les versions alpha et bêta sont disponibles depuis https://www.python.org/downloads/. Toutes les versions sont annoncées sur les newsgroups comp.lang.python et comp.lang.python.announce ainsi que sur la page d'accueil de Python à https://www.python.org/; un flux RSS d'actualités y est aussi disponible.

Vous pouvez aussi accéder aux de Python en développement grâce à Git. Voir Le Guide du Développeur Python pour plus de détails.

Comment soumettre un rapport de bogues ou un correctif pour Python ?

Pour signaler un bogue ou soumettre un correctif, utilisez le système de suivi des problèmes à l'adresse https://github.com/python/cpython/issues.

Pour davantage d'informations sur comment Python est développé, consultez le Guide du Développeur Python.

Existe-t-il des articles publiés au sujet de Python auxquels je peux me référer ?

C'est probablement mieux de vous référer à votre livre favori à propos de Python.

Le tout premier article sur Python a été écrit en 1991 et est aujourd'hui assez dépassé.

Guido van Rossum et Jelke de Boer, « Interactively Testing Remote Servers Using the Python Programming Language », CWI Quarterly, Volume 4, Issue 4 (December 1991), Amsterdam, pp 283--303.

Y a-t-il des livres au sujet de Python ?

Oui, il y en a beaucoup, et d'autres sont en cours de publication. Voir le wiki python à https://wiki.python.org/moin/PythonBooks pour avoir une liste.

Vous pouvez aussi chercher chez les revendeurs de livres en ligne avec le terme « Python » et éliminer les références concernant les Monty Python, ou peut-être faire une recherche avec les termes « langage » et « Python ».

Où www.python.org est-il localisé dans le monde ?

L'infrastructure du projet Python est située dans le monde entier et est gérée par l'équipe de l'infrastructure Python. Plus de détails ici.

Pourquoi le nom Python ?

Quand il a commencé à implémenter Python, Guido van Rossum a aussi lu le script publié par "Monty Python's Flying Circus", une série comique des années 1970 diffusée par la BBC. Van Rossum a pensé qu'il avait besoin d'un nom court, unique, et un peu mystérieux, donc il a décidé de l'appeler le langage Python.

Dois-je aimer "Monty Python's Flying Circus" ?

Non, mais ça peut aider. :)

Python c'est le monde réel

Quel est le niveau de stabilité de Python ?

Very stable. New, stable releases have been coming out roughly every 6 to 18 months since 1991, and this seems likely to continue. As of version 3.9, Python will have a new feature release every 12 months (PEP 602).

The developers issue bugfix releases of older versions, so the stability of existing releases gradually improves. Bugfix releases, indicated by a third component of the version number (e.g. 3.5.3, 3.6.2), are managed for stability; only fixes for known problems are included in a bugfix release, and it's guaranteed that interfaces will remain the same throughout a series of bugfix releases.

Les dernières versions stables peuvent toujours être trouvées sur la page de téléchargement Python. Il existe deux versions stables de Python : 2.x et 3.x, mais seule la version 3 est recommandée, c'est celle qui est compatible avec les bibliothèques les plus largement utilisées. Bien que Python 2 soit encore utilisé, il n'est désormais plus maintenu.

Combien de personnes utilisent Python ?

Il y a probablement des millions d'utilisateurs, bien qu'il soit difficile d'en déterminer le nombre exact.

Python est disponible en téléchargement gratuit, donc il n'y a pas de chiffres de ventes, il est disponible depuis de nombreux sites différents et il est inclus avec de beaucoup de distributions Linux, donc les statistiques de téléchargement ne donnent pas la totalité non plus.

Le forum comp.lang.python est très actif, mais tous les utilisateurs de Python ne laissent pas de messages dessus ou même ne le lisent pas.

Y a-t-il un nombre de projets significatif réalisés en Python ?

Voir https://www.python.org/about/success pour avoir une liste des projets qui utilisent Python. En consultant les comptes-rendus des conférences Python précédentes il s'avère que les contributions proviennent de nombreux organismes et entreprises divers.

Les projets Python les plus connus incluent Mailman mailing list manager et l'application serveur Zope. Plusieurs distributions Linux, notamment Red Hat, qui a écrit tout ou partie de son installateur et de son logiciel d'administration système en Python. Les entreprises qui utilisent Python en interne comprennent Google, Yahoo, et Lucasfilm Ltd.

Quelles sont les nouveautés en développement attendues pour Python ?

Regardez les propositions d'amélioration de Python (« Python Enhancement Proposals », ou PEP) sur https://peps.python.org/. Les PEP sont des documents techniques qui décrivent une nouvelle fonctionnalité qui a été suggérée pour Python, en fournissant une spécification technique concise et logique. Recherchez une PEP intitulée "Python X.Y Release Schedule", où X.Y est la version qui n'a pas encore été publiée.

New development is discussed on the python-dev mailing list.

Est-il raisonnable de proposer des changements incompatibles dans Python ?

En général, non. Il y a déjà des millions de lignes de code de Python tout autour du monde, donc n'importe quel changement dans le langage qui rend invalide ne serait-ce qu'une très petite fraction du code de programmes existants doit être désapprouvé. Même si vous pouvez fournir un programme de conversion, il y a toujours des problèmes de mise à jour dans toutes les documentations, beaucoup de livres ont été écrits au sujet de Python, et nous ne voulons pas les rendre invalides soudainement.

En fournissant un rythme de mise à jour progressif qui est obligatoire si une fonctionnalité doit être changée.

Existe-t-il un meilleur langage de programmation pour les programmeurs débutants ?

Oui.

Il reste commun pour les étudiants de commencer avec un langage procédural et à typage statique comme le Pascal, le C, ou un sous-ensemble du C++ ou Java. Les étudiants pourraient être mieux servis en apprenant Python comme premier langage. Python a une syntaxe très simple et cohérente ainsi qu'une vaste libraire standard, plus important encore, utiliser Python dans les cours d'initiation à la programmation permet aux étudiants de se concentrer sur les compétences de programmation les cruciales comme les problèmes de découpage et d'architecture. Avec Python, les étudiants peuvent rapidement aborder des concepts fondamentaux comme les boucles et les procédures. Ils peuvent même probablement travailler avec des objets définis dans leurs premiers cours.

Pour un étudiant qui n'a jamais programmé avant, utiliser un langage à typage statique peut sembler contre-nature. Cela représente une complexité additionnelle que l'étudiant doit maîtriser ce qui ralentit le cours. Les étudiants essaient d'apprendre à penser comme un ordinateur, décomposer les problèmes, établir une architecture propre, et résumer les données. Apprendre à utiliser un langage typé statiquement est important sur le long terme, ce n'est pas nécessairement la meilleure idée pour s'adresser aux étudiants durant leur tout premier cours.

De nombreux autres aspects de Python en font un bon premier langage. Comme Java, Python a une large bibliothèque standard donc les étudiants peuvent être assigner à la programmation de projets très tôt dans leur apprentissage qui fait quelque chose. Les missions ne sont pas restreintes aux quatre fonction standards. En utilisant la bibliothèque standard, les étudiants peuvent ressentir de la satisfaction en travaillant sur des applications réalistes alors qu'ils apprennent les fondamentaux de la programmation. Utiliser la bibliothèque standard apprend aussi aux étudiants la réutilisation de code. Les modules tiers tels que PyGame sont aussi très utiles pour étendre les compétences des étudiants.

L'interpréteur interactif de Python permet aux étudiants de tester les fonctionnalités du langage pendant qu'ils programment. Ils peuvent garder une fenêtre avec l'interpréteur en fonctionnement pendant qu'ils rentrent la source de leur programme dans une autre fenêtre. S'ils ne peuvent pas se souvenir des méthodes pour une liste, ils peuvent faire quelque chose comme ça :

>>> L = []
>>> dir(L) 
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear',
'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
>>> [d for d in dir(L) if '__' not in d]
['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>> help(L.append)
Help on built-in function append:

append(...)
    L.append(object) -> None -- append object to end

>>> L.append(1)
>>> L
[1]

Avec l'interpréteur, la documentation n'est jamais loin des étudiants quand ils travaillent.

Il y a aussi de bons environnements de développement intégrés (EDIs) pour Python. IDLE est un EDI multiplateformes pour Python qui est écrit en Python en utilisant Tkinter. Les utilisateurs d'Emacs seront heureux d'apprendre qu'il y a un très bon mode Python pour Emacs. Tous ces environnements de développement intégrés fournissent la coloration syntaxique, l'auto-indentation, et l'accès à l'interpréteur interactif durant le codage. Consultez le wiki Python pour une liste complète des environnements de développement intégrés.

Si vous voulez discuter de l'usage de Python dans l'éducation, vous devriez intéressé pour rejoindre la liste de diffusion pour l'enseignement.