# `tokenize` — Analyseur lexical de Python

Code source : Lib/tokenize.py

The `tokenize` module provides a lexical scanner for Python source code, implemented in Python. The scanner in this module returns comments as tokens as well, making it useful for implementing "pretty-printers", including colorizers for on-screen displays.

Pour simplifier la gestion de flux de tokens, tous les tokens operator et delimiter, ainsi que les `Ellipsis*` sont renvoyés en utilisant le token générique `OP`. Le type exact peut être déterminé en vérifiant la propriété `exact_type` du named tuple renvoyé par `tokenize.tokenize()`.

Avertissement

Note that the functions in this module are only designed to parse syntactically valid Python code (code that does not raise when parsed using `ast.parse()`). The behavior of the functions in this module is undefined when providing invalid Python code and it can change at any point.

## Analyse Lexicale

Le point d'entrée principal est un générateur :

tokenize.tokenize(readline)

  Le générateur `tokenize()` prend un argument readline qui doit être un objet appelable exposant la même interface que la méthode `io.IOBase.readline()` des objets fichiers. Chaque appel a la fonction doit renvoyer une ligne sous forme de bytes.

  The generator produces 5-tuples with these members: the token type; the token string; a 2-tuple `(srow, scol)` of ints specifying the row and column where the token begins in the source; a 2-tuple `(erow, ecol)` of ints specifying the row and column where the token ends in the source; and the line on which the token was found. The line passed (the last tuple item) is the physical line. The 5 tuple is returned as a named tuple with the field names: `type string start end line`.

  Le n-uplet nommé a une propriété additionnelle appelée `exact_type` qui contient le type exact de l'opérateur pour les jetons `OP`. Pour tous les autres types de jetons, `exact_type` est égal au champ `type` du n-uplet nommé.

  Modifié dans la version 3.1: prise en charge des n-uplets nommés.

  Modifié dans la version 3.3: prise en charge de `exact_type`.

  `tokenize()` détermine le codage source du fichier en recherchant une nomenclature UTF-8 ou un cookie d'encodage, selon la PEP 263.

tokenize.generate_tokens(readline)

  Tokenize a source reading unicode strings instead of bytes.

  Like `tokenize()`, the readline argument is a callable returning a single line of input. However, `generate_tokens()` expects readline to return a str object rather than bytes.

  The result is an iterator yielding named tuples, exactly like `tokenize()`. It does not yield an `ENCODING` token.

Toutes les constantes du module `token` sont également exportées depuis module `tokenize`.

Une autre fonction est fournie pour inverser le processus de tokenisation. Ceci est utile pour créer des outils permettant de codifier un script, de modifier le flux de jetons et de réécrire le script modifié.

tokenize.untokenize(iterable)

  Convertit les jetons en code source Python. L'iterable doit renvoyer des séquences avec au moins deux éléments, le type de jeton et la chaîne de caractères associée. Tout élément de séquence supplémentaire est ignoré.

  Le script reconstruit est renvoyé sous la forme d'une chaîne unique. Le résultat est garanti pour que le jeton corresponde à l'entrée afin que la conversion soit sans perte et que les allers et retours soient assurés. La garantie ne s'applique qu'au type de jeton et à la chaîne de jetons car l'espacement entre les jetons (positions des colonnes) peut changer.

  It returns bytes, encoded using the `ENCODING` token, which is the first token sequence output by `tokenize()`. If there is no encoding token in the input, it returns a str instead.

`tokenize()` a besoin de détecter le codage des fichiers sources qu'il code. La fonction utilisée pour cela est disponible :

tokenize.detect_encoding(readline)

  La fonction `detect_encoding()` est utilisée pour détecter l'encodage à utiliser pour décoder un fichier source Python. Il nécessite un seul argument, readline, de la même manière que le générateur `tokenize()`.

  Il appelle readline au maximum deux fois et renvoie le codage utilisé (sous forme de chaîne) et une liste de toutes les lignes (non décodées à partir des octets) dans lesquelles il a été lu.

  Il détecte l'encodage par la présence d'une marqueur UTF-8 (BOM) ou d'un cookie de codage, comme spécifié dans la PEP 263. Si un BOM et un cookie sont présents, mais en désaccord, un `SyntaxError` sera levée. Notez que si le BOM est trouvé, `'utf-8-sig'` sera renvoyé comme encodage.

  Si aucun codage n'est spécifié, la valeur par défaut, `'utf-8'`, sera renvoyée.

  Utilisez `open()` pour ouvrir les fichiers source Python : ça utilise `detect_encoding()` pour détecter le codage du fichier.

tokenize.open(filename)

  Ouvre un fichier en mode lecture seule en utilisant l'encodage détecté par `dectect_encoding()`.

  Nouveau dans la version 3.2.

exception tokenize.TokenError

  Déclenché lorsque soit une docstring soit une expression qui pourrait être divisée sur plusieurs lignes n'est pas complété dans le fichier, par exemple :

      """Beginning of
      docstring

  ou :

      [1,
       2,
       3

Notez que les chaînes à simple guillemet non fermés ne provoquent pas le déclenchement d'une erreur. Ils sont tokenisés comme `ERRORTOKEN`, suivi de la tokenisation de leur contenu.

## Utilisation en ligne de commande.

Nouveau dans la version 3.3.

Le module `tokenize` peut être exécuté en tant que script à partir de la ligne de commande. C'est aussi simple que :

    python -m tokenize [-e] [filename.py]

Les options suivantes sont acceptées :

-h, --help

  Montre ce message d'aide et quitte

-e, --exact

  Affiche les noms de jetons en utilisant le même type.

Si `filename.py` est spécifié, son contenu est tokenisé vers stdout. Sinon, la tokenisation est effectuée sur ce qui est fourni sur stdin.

## Exemples

Exemple d'un script qui transforme les littéraux de type float en type Decimal :

    from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP
    from io import BytesIO

    def decistmt(s):
        """Substitute Decimals for floats in a string of statements.

        >>> from decimal import Decimal
        >>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)'
        >>> decistmt(s)
        "print (+Decimal ('21.3e-5')*-Decimal ('.1234')/Decimal ('81.7'))"

        The format of the exponent is inherited from the platform C library.
        Known cases are "e-007" (Windows) and "e-07" (not Windows).  Since
        we're only showing 12 digits, and the 13th isn't close to 5, the
        rest of the output should be platform-independent.

        >>> exec(s)  #doctest: +ELLIPSIS
        -3.21716034272e-0...7

        Output from calculations with Decimal should be identical across all
        platforms.

        >>> exec(decistmt(s))
        -3.217160342717258261933904529E-7
        """
        result = []
        g = tokenize(BytesIO(s.encode('utf-8')).readline)  # tokenize the string
        for toknum, tokval, _, _, _ in g:
            if toknum == NUMBER and '.' in tokval:  # replace NUMBER tokens
                result.extend([
                    (NAME, 'Decimal'),
                    (OP, '('),
                    (STRING, repr(tokval)),
                    (OP, ')')
                ])
            else:
                result.append((toknum, tokval))
        return untokenize(result).decode('utf-8')

Exemple de tokenisation à partir de la ligne de commande. Le script :

    def say_hello():
        print("Hello, World!")

    say_hello()

sera tokenisé à la sortie suivante où la première colonne est la plage des coordonnées de la ligne/colonne où se trouve le jeton, la deuxième colonne est le nom du jeton, et la dernière colonne est la valeur du jeton (le cas échéant)

    $ python -m tokenize hello.py
    0,0-0,0:            ENCODING       'utf-8'
    1,0-1,3:            NAME           'def'
    1,4-1,13:           NAME           'say_hello'
    1,13-1,14:          OP             '('
    1,14-1,15:          OP             ')'
    1,15-1,16:          OP             ':'
    1,16-1,17:          NEWLINE        '\n'
    2,0-2,4:            INDENT         '    '
    2,4-2,9:            NAME           'print'
    2,9-2,10:           OP             '('
    2,10-2,25:          STRING         '"Hello, World!"'
    2,25-2,26:          OP             ')'
    2,26-2,27:          NEWLINE        '\n'
    3,0-3,1:            NL             '\n'
    4,0-4,0:            DEDENT         ''
    4,0-4,9:            NAME           'say_hello'
    4,9-4,10:           OP             '('
    4,10-4,11:          OP             ')'
    4,11-4,12:          NEWLINE        '\n'
    5,0-5,0:            ENDMARKER      ''

Les noms exacts des types de jeton peuvent être affichés en utilisant l’option : `-e` :

    $ python -m tokenize -e hello.py
    0,0-0,0:            ENCODING       'utf-8'
    1,0-1,3:            NAME           'def'
    1,4-1,13:           NAME           'say_hello'
    1,13-1,14:          LPAR           '('
    1,14-1,15:          RPAR           ')'
    1,15-1,16:          COLON          ':'
    1,16-1,17:          NEWLINE        '\n'
    2,0-2,4:            INDENT         '    '
    2,4-2,9:            NAME           'print'
    2,9-2,10:           LPAR           '('
    2,10-2,25:          STRING         '"Hello, World!"'
    2,25-2,26:          RPAR           ')'
    2,26-2,27:          NEWLINE        '\n'
    3,0-3,1:            NL             '\n'
    4,0-4,0:            DEDENT         ''
    4,0-4,9:            NAME           'say_hello'
    4,9-4,10:           LPAR           '('
    4,10-4,11:          RPAR           ')'
    4,11-4,12:          NEWLINE        '\n'
    5,0-5,0:            ENDMARKER      ''

Example of tokenizing a file programmatically, reading unicode strings instead of bytes with `generate_tokens()`:

    import tokenize

    with tokenize.open('hello.py') as f:
        tokens = tokenize.generate_tokens(f.readline)
        for token in tokens:
            print(token)

Or reading bytes directly with `tokenize()`:

    import tokenize

    with open('hello.py', 'rb') as f:
        tokens = tokenize.tokenize(f.readline)
        for token in tokens:
            print(token)