Instrumenter CPython avec DTrace et SystemTap¶
- auteur
David Malcolm
- auteur
Łukasz Langa
DTrace et SystemTap sont des outils de surveillance, chacun fournissant un moyen de d'inspecter ce que font les processus d'un système informatique. Ils utilisent tous les deux des langages dédiés permettant à un utilisateur d'écrire des scripts qui permettent de :
Filtrer les processus à observer.
Recueillir des données sur le processus choisi.
Générer des rapports sur les données.
À partir de Python 3.6, CPython peut être compilé avec des « marqueurs » intégrés, aussi appelés « sondes », qui peuvent être observés par un script DTrace ou SystemTap, ce qui facilite le suivi des processus CPython.
Particularité de l'implémentation CPython : Les marqueurs DTrace sont des détails d'implémentation de l'interpréteur CPython. Aucune garantie n'est donnée quant à la compatibilité des sondes entre les versions de CPython. Les scripts DTrace peuvent s'arrêter de fonctionner ou fonctionner incorrectement sans avertissement lors du changement de version de CPython.
Activer les marqueurs statiques¶
macOS est livré avec un support intégré pour DTrace. Sous Linux, pour construire CPython avec les marqueurs embarqués pour SystemTap, les outils de développement SystemTap doivent être installés.
Sur une machine Linux, cela se fait via :
$ yum install systemtap-sdt-devel
ou :
$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev
CPython doit être configuré avec l'option --with-dtrace
:
checking for --with-dtrace... yes
Sous macOS, vous pouvez lister les sondes DTrace disponibles en exécutant un processus Python en arrière-plan et en listant toutes les sondes mises à disposition par le fournisseur Python :
$ python3.6 -q &
$ sudo dtrace -l -P python$! # or: dtrace -l -m python3.6
ID PROVIDER MODULE FUNCTION NAME
29564 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-entry
29565 python18035 python3.6 dtrace_function_entry function-entry
29566 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault function-return
29567 python18035 python3.6 dtrace_function_return function-return
29568 python18035 python3.6 collect gc-done
29569 python18035 python3.6 collect gc-start
29570 python18035 python3.6 _PyEval_EvalFrameDefault line
29571 python18035 python3.6 maybe_dtrace_line line
Sous Linux, pour vérifier que les marqueurs statiques SystemTap sont présents dans le binaire compilé, il suffit de regarder s'il contient une section .note.stapsdt
.
$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt
[30] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00308d78
Si vous avez compilé Python en tant que bibliothèque partagée (avec l'option --enable-shared
du script configure
), vous devez plutôt regarder dans la bibliothèque partagée. Par exemple :
$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt
[29] .note.stapsdt NOTE 0000000000000000 00365b68
Une version suffisamment moderne de readelf peut afficher les métadonnées :
$ readelf -n ./python
Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
Owner Data size Description
GNU 0x00000010 NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
OS: Linux, ABI: 2.6.32
Displaying notes found at file offset 0x00000274 with length 0x00000024:
Owner Data size Description
GNU 0x00000014 NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670
Displaying notes found at file offset 0x002d6c30 with length 0x00000144:
Owner Data size Description
stapsdt 0x00000031 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__start
Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
Arguments: -4@%ebx
stapsdt 0x00000030 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: gc__done
Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
Arguments: -8@%rax
stapsdt 0x00000045 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__entry
Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
stapsdt 0x00000046 NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
Provider: python
Name: function__return
Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
The above metadata contains information for SystemTap describing how it can patch strategically placed machine code instructions to enable the tracing hooks used by a SystemTap script.
Sondes DTrace statiques¶
L'exemple suivant de script DTrace montre la hiérarchie d'appel/retour d'un script Python, en ne traçant que l'invocation d'une fonction start
. En d'autres termes, les appels de fonctions lors de la phase d'import ne seront pas répertoriées :
self int indent;
python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 1;
}
python$target:::function-entry
/self->trace/
{
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
self->indent++;
}
python$target:::function-return
/self->trace/
{
self->indent--;
printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
printf("%*s", self->indent, "");
printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}
python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
self->trace = 0;
}
Il peut être utilisé de cette manière :
$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"
La sortie ressemble à ceci :
156641360502280 function-entry:call_stack.py:start:23
156641360518804 function-entry: call_stack.py:function_1:1
156641360532797 function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360546807 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2
156641360578365 function-entry: call_stack.py:function_2:5
156641360591757 function-entry: call_stack.py:function_1:1
156641360605556 function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360617482 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360629814 function-return: call_stack.py:function_1:2
156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6
156641360656770 function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360687853 function-entry: call_stack.py:function_4:13
156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14
156641360719640 function-entry: call_stack.py:function_5:18
156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21
156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28
Marqueurs statiques SystemTap¶
La façon la plus simple d'utiliser l'intégration SystemTap est d'utiliser directement les marqueurs statiques. Pour cela vous devez pointer explicitement le fichier binaire qui les contient.
Par exemple, ce script SystemTap peut être utilisé pour afficher la hiérarchie d'appel/retour d'un script Python :
probe process("python").mark("function__entry") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s => %s in %s:%d\\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe process("python").mark("function__return") {
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
Il peut être utilisé de cette manière :
$ stap \
show-call-hierarchy.stp \
-c "./python test.py"
La sortie ressemble à ceci :
11408 python(8274): => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362
11414 python(8274): => __getitem__ in Lib/os.py:425
11418 python(8274): => encode in Lib/os.py:490
11424 python(8274): <= encode in Lib/os.py:493
11428 python(8274): <= __getitem__ in Lib/os.py:426
11433 python(8274): <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366
où les colonnes sont :
temps en microsecondes depuis le début du script
nom de l'exécutable
PID du processus
et le reste indique la hiérarchie d'appel/retour lorsque le script s'exécute.
Pour une compilation --enable-shared
de CPython, les marqueurs sont contenus dans la bibliothèque partagée libpython, et le chemin du module de la sonde doit le refléter. Par exemple, la ligne de l'exemple ci-dessus :
probe process("python").mark("function__entry") {
doit plutôt se lire comme :
probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {
(en supposant une version de CPython 3.6 compilée avec le débogage activé)
Marqueurs statiques disponibles¶
-
function__entry(str filename, str funcname, int lineno)
Ce marqueur indique que l'exécution d'une fonction Python a commencé. Il n'est déclenché que pour les fonctions en Python pur (code intermédiaire).
Le nom de fichier, le nom de la fonction et le numéro de ligne sont renvoyés au script de traçage sous forme d'arguments positionnels, auxquels il faut accéder en utilisant
$arg1
,$arg2
,$arg3
:$arg1
:(const char *)
nom de fichier, accessible viauser_string($arg1)
$arg2
:(const char *)
nom de la fonction, accessible viauser_string($arg2)
$arg3
: numéro de ligneint
-
function__return(str filename, str funcname, int lineno)
Ce marqueur est l'inverse de
function__entry()
, et indique que l'exécution d'une fonction Python est terminée (soit viareturn
, soit via une exception). Il n'est déclenché que pour les fonctions en Python pur (code intermédiaire).Les arguments sont les mêmes que pour
function__entry()
-
line(str filename, str funcname, int lineno)
Ce marqueur indique qu'une ligne Python est sur le point d'être exécutée. C'est l'équivalent du traçage ligne par ligne avec un profileur Python. Il n'est pas déclenché dans les fonctions C.
Les arguments sont les mêmes que pour
function__entry()
.
-
gc__start(int generation)
Fonction appelée lorsque l'interpréteur Python lance un cycle de collecte du ramasse-miettes.
arg0
est la génération à scanner, commegc.collect()
.
-
gc__done(long collected)
Fonction appelée lorsque l'interpréteur Python termine un cycle de collecte du ramasse-miettes.
Arg0
est le nombre d'objets collectés.
-
import__find__load__start(str modulename)
Fonction appelée avant que
importlib
essaye de trouver et de charger le module.arg0
est le nom du module.Nouveau dans la version 3.7.
-
import__find__load__done(str modulename, int found)
Fonction appelée après que la fonction
find_and_load
du moduleimportlib
soit appelée.arg0
est le nom du module,arg1
indique si le module a été chargé avec succès.Nouveau dans la version 3.7.
-
audit(str event, void *tuple)
Fonction appelée quand les fonctions
sys.audit()
ouPySys_Audit()
sont appelées.arg0
est le nom de l'évènement de type chaîne de caractère C.arg1
est un pointeur sur un n-uplet d'objet de typePyObject
.Nouveau dans la version 3.8.
Tapsets de SystemTap¶
La façon la plus simple d'utiliser l'intégration SystemTap est d'utiliser un « tapset ». L'équivalent pour SystemTap d'une bibliothèque, qui permet de masquer les détails de niveau inférieur des marqueurs statiques.
Voici un fichier tapset, basé sur une version non partagée compilée de CPython :
/*
Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
function__return markers:
\*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
filename = user_string($arg1);
funcname = user_string($arg2);
lineno = $arg3;
frameptr = $arg4
}
Si ce fichier est installé dans le répertoire tapset de SystemTap (par exemple /usr/share/systemtap/tapset
), alors ces sondes supplémentaires deviennent disponibles :
-
python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
Cette sonde indique que l'exécution d'une fonction Python a commencé. Elle n'est déclenchée que pour les fonctions en Python pur (code intermédiaire).
-
python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)
Cette sonde est l'inverse de
python.function.return
, et indique que l'exécution d'une fonction Python est terminée (soit viareturn
, soit via une exception). Elle est uniquement déclenchée pour les fonctions en Python pur (code intermédiaire ou bytecode).
Exemples¶
Ce script SystemTap utilise le tapset ci-dessus pour implémenter plus proprement l'exemple précédent de traçage de la hiérarchie des appels de fonctions Python, sans avoir besoin de nommer directement les marqueurs statiques :
probe python.function.entry
{
printf("%s => %s in %s:%d\n",
thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}
probe python.function.return
{
printf("%s <= %s in %s:%d\n",
thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}
The following script uses the tapset above to provide a top-like view of all running CPython code, showing the top 20 most frequently entered bytecode frames, each second, across the whole system:
global fn_calls;
probe python.function.entry
{
fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}
probe timer.ms(1000) {
printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
"PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
pid, filename, lineno, funcname,
fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
}
delete fn_calls;
}