# Fonctions natives

L'interpréteur Python propose quelques fonctions et types natifs qui sont toujours disponibles. Ils sont listés ici par ordre alphabétique.

Fonctions natives
A `abs()` `aiter()` `all()` `any()` `anext()` `ascii()` B `bin()` `bool()` `breakpoint()` `bytearray()` `bytes()` C* `callable()` `chr()` `classmethod()` `compile()` `complex()` D `delattr()` `dict()` `dir()` `divmod()` | E `enumerate()` `eval()` `exec()` F `filter()` `float()` `format()` `frozenset()` G `getattr()` `globals()` H `hasattr()` `hash()` `help()` `hex()` I `id()` `input()` `int()` `isinstance()` `issubclass()` `iter()` | L `len()` `list()` `locals()` M `map()` `max()` `memoryview()` `min()` N `next()` O `object()` `oct()` `open()` `ord()` P `pow()` `print()` `property()` | R `range()` `repr()` `reversed()` `round()` S `set()` `setattr()` `slice()` `sorted()` `staticmethod()` `str()` `sum()` `super()` T `tuple()` `type()` V `vars()` Z `zip()` _ `__import__()`

`abs`(x)

  Renvoie la valeur absolue d'un nombre. L'argument peut être un nombre entier, un nombre à virgule flottante, ou tout objet définissant `__abs__()`. Si l'argument est un nombre complexe, son module est renvoyé.

`aiter`(async_iterable)

  Renvoie un itérateur asynchrone pour l'itérable asynchrone donné. Équivaut à appeler `x.__aiter__()`.

  Remarque : contrairement à `iter()`, `aiter()` n'a pas de variante à 2 arguments.

  Nouveau dans la version 3.10.

`all`(iterable)

  Renvoie `True` si tous les éléments de iterable sont vrais (ou s'il est vide). Équivaut à :

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable `anext`(async_iterator[, default])

  Lorsqu'il est attendu, renvoie l'élément suivant à partir de l'itérateur asynchrone donné, ou default s'il est fourni et que l'itérateur est épuisé.

  Il s'agit de la variante asynchrone de la fonction native `next()` et elle se comporte de la même manière.

  Renvoie un attendable en appelant la méthode `__anext__()` de async_iterator. L'attente renvoie la prochaine valeur de l'itérateur. Si default est fourni, il est renvoyé si l'itérateur est épuisé, sinon `StopAsyncIteration` est levée.

  Nouveau dans la version 3.10.

`any`(iterable)

  Renvoie `True` si au moins un élément de iterable est vrai. `False` est renvoyé dans le cas où iterable est vide. Équivaut à :

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

`ascii`(object)

  As `repr()`, return a string containing a printable representation of an object, but escape the non-ASCII characters in the string returned by `repr()` using `\x`, `\u`, or `\U` escapes. This generates a string similar to that returned by `repr()` in Python 2.

`bin`(x)

  Convertit un nombre entier en binaire dans une chaîne avec le préfixe `0b`. Le résultat est une expression Python valide. Si x n'est pas un `int`, il doit définir une méthode `__index__()` donnant un nombre entier. Voici quelques exemples :

      >>> bin(3)
      '0b11'
      >>> bin(-10)
      '-0b1010'

  Vous pouvez contrôler l'affichage du préfixe `"0b"` à l'aide d'un des moyens suivants.

      >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
      ('0b1110', '1110')
      >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
      ('0b1110', '1110')

  Voir aussi `format()` pour plus d'informations.

class `bool`([x])

  Return a Boolean value, i.e. one of `True` or `False`. x is converted using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns `False`; otherwise, it returns `True`. The `bool` class is a subclass of `int` (see Types numériques — int, float, complex). It cannot be subclassed further. Its only instances are `False` and `True` (see Valeurs booléennes).

  Modifié dans la version 3.7: x est désormais un argument exclusivement optionnel.

`breakpoint`(*args, **kws)

  Cette fonction vous place dans le débogueur lorsqu'elle est appelée. Plus précisément, elle appelle `sys.breakpointhook()`, en lui passant les arguments `args` et `kws`. Par défaut, `sys.breakpointhook()` appelle `pdb.set_trace()` qui n'attend aucun argument. Dans ce cas, c'est purement une fonction de commodité donc vous n'avez pas à importer explicitement `pdb` ou à taper plus de code pour entrer dans le débogueur. Cependant, il est possible d'affecter une autre fonction à `sys.breakpointhook()`, que `breakpoint()` appellera automatiquement, vous permettant ainsi de basculer dans le débogueur de votre choix. Si `sys.breakpointhook()` n'est pas accessible, cette fonction lève `RuntimeError`.

  Lève un évènement d'audit `builtins.breakpoint` avec l'argument `breakpointhook`.

  Nouveau dans la version 3.7.

class `bytearray`([source[, encoding[, errors]]])

  Renvoie un nouveau tableau d'octets. La classe `bytearray` est une séquence muable de nombres entiers dans l'intervalle 0 <= x < 256. Il possède la plupart des méthodes des séquences variables, décrites dans Types de séquences muables, ainsi que la plupart des méthodes de la classe `bytes`, voir Opérations sur les bytes et bytearray.

  Le paramètre optionnel source peut être utilisé pour initialiser le tableau de plusieurs façons :

  - si c'est une chaîne, vous devez aussi donner le paramètre encoding pour l'encodage (et éventuellement errors). La fonction `bytearray()` convertit ensuite la chaîne en octets via la méthode `str.encode()` ;

  - si c'est un entier, le tableau a cette taille et est initialisé d'octets null ;

  - If it is an object conforming to the buffer interface, a read-only buffer of the object will be used to initialize the bytes array.

  - si c'est un itérable, il doit itérer sur des nombres entier dans l'intervalle `0 <= x < 256`, qui sont utilisés pour initialiser le contenu du tableau.

  Sans argument, un tableau vide est créé.

  Voir Séquences Binaires --- bytes, bytearray, memoryview et Objets bytearray.

class `bytes`([source[, encoding[, errors]]])

  Renvoie un nouvel objet bytes, qui est une séquence immuable de nombres entiers dans l'intervalle `0 <= x < 256`. Un `bytes` est une version immuable de `bytearray` — avec les mêmes méthodes d'accès, et le même comportement lors de l'indexation ou du découpage.

  En conséquence, les arguments du constructeur sont les mêmes que pour `bytearray()`.

  Les objets bytes peuvent aussi être créés à partir de littéraux, voir Littéraux de chaînes de caractères et de suites d'octets.

  Voir aussi Séquences Binaires --- bytes, bytearray, memoryview, Objets bytes, et Opérations sur les bytes et bytearray.

`callable`(object)

  Renvoie `True` si l'argument object semble être appelable, sinon `False`. Lorsqu'elle renvoie `True`, il est toujours possible qu'un appel échoue. Cependant, lorsqu'elle renvoie `False`, il n'est jamais possible d'appeler object. Notez qu'une classe est toujours appelable (appeler une classe donne une nouvelle instance) ; une instance n'est appelable que si sa classe définit une méthode `__call__()`.

  Nouveau dans la version 3.2: cette fonction a d'abord été supprimée avec Python 3.0 puis elle a été remise dans Python 3.2.

`chr`(i)

  Renvoie la chaîne représentant un caractère dont le code de caractère Unicode est le nombre entier i. Par exemple, `chr(97)` renvoie la chaîne de caractères `'a'`, tandis que `chr(8364)` renvoie `'€'`. Il s'agit de l'inverse de `ord()`.

  L'intervalle valide pour cet argument est de `0` à `1114111` (`0x10FFFF` en base 16). Une exception `ValueError` est levée si i est en dehors de l'intervalle.

`@``classmethod`

  Transforme une méthode en méthode de classe.

  A class method receives the class as an implicit first argument, just like an instance method receives the instance. To declare a class method, use this idiom:

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

  La forme `@classmethod` est un décorateur de fonction — consultez Définition de fonctions pour plus de détails.

  Elle peut être appelée soit sur la classe (comme `C.f()`) ou sur une instance (comme `C().f()`). L'instance est ignorée, sauf pour déterminer sa classe. Si la méthode est appelée sur une instance de classe fille, c'est la classe fille qui sera donnée en premier argument implicite.

  Les méthodes de classe sont différentes des méthodes statiques du C++ ou du Java. Si ce sont elles dont vous avez besoin, regardez du côté de `staticmethod()` dans cette section. Voir aussi Hiérarchie des types standards.

  Modifié dans la version 3.9: les méthodes de classe peuvent encapsuler d'autres descripteurs comme `property()`.

  Modifié dans la version 3.10: les méthodes de classe peuvent maintenant hériter des attributs des méthodes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` et `__annotations__`) et ont un nouvel attribut `__wrapped__`.

`compile`(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=- 1)

  Compile source en un objet code ou objet AST. Les objets code peuvent être exécutés par `exec()` ou `eval()`. source peut être une chaîne, une chaîne d'octets, ou un objet AST. Consultez la documentation du module `ast` pour des informations sur la manipulation d'objets AST.

  L'argument filename doit désigner le fichier depuis lequel le code a été lu. Donnez quelque chose de reconnaissable lorsqu'il n'a pas été lu depuis un fichier (typiquement `"<string>"`).

  L'argument mode indique quel type de code doit être compilé : `'exec'` si source est une suite d'instructions, `'eval'` pour une seule expression, ou `'single'` s'il ne contient qu'une instruction interactive (dans ce dernier cas, les résultats d'expressions donnant autre chose que `None` sont affichés).

  Les arguments optionnels flags et dont_inherit contrôlent quelles options de compilation seront activées et quelles instructions future seront autorisées. Si aucun des deux n'est présent (ou que les deux sont à 0), le code est compilé avec les mêmes paramètres que le code appelant `compile()`. Si l'argument flags est fourni alors que dont_inherit ne l'est pas (ou vaut 0), les options de compilation et les instructions futures utilisées sont celles définies par flags en plus de celles qui auraient été utilisées. Si dont_inherit est un entier différent de zéro, flags est utilisé tel quel — les flags (instructions futures et options de compilation) valables pour le code encadrant compile sont ignorés.

  Les instructions future sont contrôlées par des bits, il est ainsi possible d'en activer plusieurs en les combinant avec un OU binaire. Les bits requis pour demander une certaine fonctionnalité se trouvent dans l'attribut `compiler_flag` de la classe `Feature` du module `__future__`. Les options du compilateur se trouvent dans le module `ast`, avec le préfixe `PyCF_`.

  L'argument optimize indique le niveau d'optimisation du compilateur. La valeur par défaut est `-1` qui prend le niveau d'optimisation de l'interpréteur tel que reçu via l'option `-O`. Les niveaux explicites sont : `0` (pas d'optimisation, `__debug__` est `True`), `1` (les `assert` sont supprimés, `__debug__` est `False`) ou `2` (les docstrings sont également supprimées).

  Cette fonction lève une `SyntaxError` si la source n'est pas valide, et `ValueError` si la source contient des octets null.

  Si vous voulez transformer du code Python en sa représentation AST, voyez `ast.parse()`.

  Lève un évènement d'audit `compile` avec les arguments `source` et `filename`. Cet événement peut également être levé par une compilation implicite.

  Note

  Lors de la compilation d'une chaîne de plusieurs lignes de code avec les modes `'single'` ou `'eval'`, celles-ci doivent être terminées par au moins un retour à la ligne. Cela permet de faciliter la distinction entre les instructions complètes et incomplètes dans le module `code`.

  Avertissement

  Il est possible de faire planter l'interpréteur Python avec des chaînes suffisamment grandes ou complexes lors de la compilation d'un objet AST. Ceci est dû à limitation de la profondeur de la pile d'appels.

  Modifié dans la version 3.2: Allowed use of Windows and Mac newlines. Also, input in `'exec'` mode does not have to end in a newline anymore. Added the optimize parameter.

  Modifié dans la version 3.5: précédemment, l'exception `TypeError` était levée quand un caractère nul était rencontré dans source.

  Nouveau dans la version 3.8: `ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT` peut maintenant être passée à flags pour permettre une gestion de `await`, `async for`, et `async with` de haut niveau.

class `complex`([real[, imag]])

  Renvoie un nombre complexe de valeur `real + imag*1j`, ou convertit une chaîne ou un nombre en nombre complexe. Si le premier paramètre est une chaîne, il sera interprété comme un nombre complexe et la fonction doit être appelée sans second paramètre. Le second paramètre ne peut jamais être une chaîne. Chaque argument peut être de n'importe quel type numérique (même complexe). Si imag est omis, sa valeur par défaut est zéro, le constructeur effectue alors une simple conversion numérique comme le font `int` ou `float`. Si aucun argument n'est fourni, renvoie `0j`.

  Pour un objet Python général `x`, `complex(x)` délègue à `x.__complex__()`. Si `__complex__()` n'est pas défini, alors il délègue à `__float__()`. Si `__float__()` n'est pas défini, alors il délègue à `__index__()`.

  Note

  Lors de la conversion depuis une chaîne, elle ne doit pas contenir d'espaces autour des opérateurs binaires `+` ou `-`. Par exemple `complex('1+2j')` est correct, mais `complex('1 + 2j')` lève une `ValueError`.

  Le type complexe est décrit dans Types numériques — int, float, complex.

  Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec des tirets bas comme dans les expressions littérales.

  Modifié dans la version 3.8: revient à `__index__()` si `__complex__()` et `__float__()` ne sont pas définies.

`delattr`(object, name)

  C'est une cousine de `setattr()`. Les arguments sont un objet et une chaîne. La chaîne doit être le nom de l'un des attributs de l'objet. La fonction supprime l'attribut nommé, si l'objet l'y autorise. Par exemple `delattr(x, 'foobar')` est l'équivalent de `del x.foobar`. name n'a pas besoin d'être un identifiant Python (voir `setattr()`).

class `dict`(**kwarg)
class `dict`(mapping, **kwarg)
class `dict`(iterable, **kwarg)

  Créé un nouveau dictionnaire. L'objet `dict` est la classe du dictionnaire. Voir `dict` et Les types de correspondances — dict pour vous documenter sur cette classe.

  Pour les autres conteneurs, voir les classes natives `list`, `set`, et `tuple`, ainsi que le module `collections`.

`dir`([object])

  Sans argument, elle donne la liste des noms dans l'espace de nommage local. Avec un argument, elle essaye de donner une liste d'attributs valides pour cet objet.

  Si l'objet a une méthode `__dir__()`, elle est appelée et doit donner une liste d'attributs. Cela permet aux objets implémentant `__getattr__()` ou `__getattribute__()` de personnaliser ce que donnera `dir()`.

  Si l'objet ne fournit pas de méthode `__dir__()`, la fonction fait de son mieux en rassemblant les informations de l'attribut `__dict__` de l'objet, s'il est défini, et depuis son type. La liste résultante n'est pas nécessairement complète, et peut être erronée quand l'objet a une `__getattr__()` personnalisée.

  Le mécanisme par défaut de `dir()` se comporte différemment avec différents types d'objets, car elle préfère donner une information pertinente plutôt qu'exhaustive :

  - si l'objet est un module, la liste contiendra les noms des attributs du module ;

  - si l'objet est un type ou une classe, la liste contiendra les noms de ses attributs et, récursivement, des attributs de ses parents ;

  - autrement, la liste contient les noms des attributs de l'objet, le nom des attributs de la classe, et récursivement des attributs des parents de la classe.

  La liste donnée est triée par ordre alphabétique, par exemple :

      >>> import struct
      >>> dir()   # show the names in the module namespace
      ['__builtins__', '__name__', 'struct']
      >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
      ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
       '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
       '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
       'unpack', 'unpack_from']
      >>> class Shape:
      ...     def __dir__(self):
      ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
      >>> s = Shape()
      >>> dir(s)
      ['area', 'location', 'perimeter']

  Note

  Étant donné que `dir()` est d'abord fournie pour son côté pratique en mode interactif, elle a tendance à fournir un ensemble de noms pertinents plutôt qu'un ensemble exhaustif et rigoureusement défini, son comportement peut aussi changer d'une version à l'autre. Par exemple, les attributs de méta-classes ne sont pas donnés lorsque l'argument est une classe.

`divmod`(a, b)

  Prend deux nombres (qui ne sont pas des nombres complexes) et renvoie leur quotient et reste de leur division entière sous forme d'une paire de nombres. Avec des opérandes de types différents, les règles des opérateurs binaires s'appliquent. Pour deux entiers le résultat est le même que `(a // b, a % b)`. Pour des nombres à virgule flottante le résultat est `(q, a % b)`, où q est généralement `math.floor(a / b)` mais peut valoir 1 de moins. Dans tous les cas `q * b + a % b` est très proche de a. Si `a % b` est différent de zéro, il a le même signe que b et `0 <= abs(a % b) < abs(b)`.

`enumerate`(iterable, start=0)

  Renvoie un objet énumérant. iterable doit être une séquence, un itérateur, ou tout autre objet prenant en charge l'itération. La méthode `__next__()` de l'itérateur donné par `enumerate()` renvoie un n-uplet contenant un compte (démarrant à start, 0 par défaut) et les valeurs obtenues de l'itération sur iterable.

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  Équivalent à :

      def enumerate(sequence, start=0):
          n = start
          for elem in sequence:
              yield n, elem
              n += 1

`eval`(expression[, globals[, locals]])

  Les arguments sont : une chaîne, et optionnellement des locales et des globales. S'il est fourni, globals doit être un dictionnaire. S'il est fourni, locals peut être n'importe quel objet mapping.

  L'argument expression est analysé et évalué comme une expression Python (techniquement, une condition list) en utilisant les dictionnaires globals et locals comme espaces de nommage global et local. Si le dictionnaire globals est présent mais ne contient pas de valeur pour la clé `__builtins__`, une référence au dictionnaire du module `builtins` y est insérée avant qu'expression ne soit évaluée. Ainsi, vous pouvez contrôler quels objets natifs sont disponibles pour le code à exécuter en insérant votre propre dictionnaire `__builtins__` dans globals avant de le passer à `eval()`. Si le dictionnaire locals est omis, sa valeur par défaut est le dictionnaire globals. Si les deux dictionnaires sont omis, l'expression est exécutée avec les dictionnaires globals et locals dans l'environnement où `eval()` est appelée. Notez que eval() n'a pas accès aux portées imbriquées (non locales) dans l'environnement englobant.

  La valeur de retour est le résultat de l'expression évaluée. Les erreurs de syntaxe sont signalées comme des exceptions. Exemple :

      >>> x = 1
      >>> eval('x+1')
      2

  Cette fonction peut aussi être utilisée pour exécuter n'importe quel objet code (tels que ceux créés par `compile()`). Dans ce cas, donnez un objet code plutôt qu'une chaîne. Si l'objet code a été compilé avec l'argument mode à `'exec'`, `eval()` renvoie `None`.

  Hints: dynamic execution of statements is supported by the `exec()` function. The `globals()` and `locals()` functions return the current global and local dictionary, respectively, which may be useful to pass around for use by `eval()` or `exec()`.

  Si la source donnée est une chaîne, les espaces de début et de fin et les tabulations sont supprimées.

  Utilisez `ast.literal_eval()` si vous avez besoin d'une fonction qui peut évaluer en toute sécurité des chaînes avec des expressions ne contenant que des valeurs littérales.

  Lève un évènement d'audit `exec` avec l'objet de code comme argument. Les événements de compilation de code peuvent également être levés.

`exec`(object[, globals[, locals]])

  Cette fonction permet l'exécution dynamique de code Python. object doit être soit une chaîne soit un objet code. Si c'est une chaîne, elle est d'abord analysée en une suite d'instructions Python qui sont ensuite exécutés (sauf erreur de syntaxe). 1 Si c'est un objet code, il est simplement exécuté. Dans tous les cas, le code fourni doit être valide selon les mêmes critères que s'il était un script dans un fichier (voir la section Fichier d'entrée dans le manuel de référence du langage). Gardez en tête que les mots clés `nonlocal`, `yield` et `return` ne peuvent pas être utilisés en dehors d'une fonction, même dans du code passé à `exec()`. La fonction renvoie `None`.

  Dans tous les cas, si les arguments optionnels sont omis, le code est exécuté dans le contexte actuel. Si seul globals est fourni, il doit être un dictionnaire (et pas une sous-classe de dictionnaire) utilisé pour les variables globales et locales. Si les deux sont fournis, ils sont utilisés respectivement pour les variables globales et locales. locales peut être n'importe quel objet de correspondance. Souvenez-vous qu'au niveau d'un module, les dictionnaires des locales et des globales ne sont qu'un. Si `exec` reçoit deux objets distincts dans globals et locals, le code est exécuté comme s'il était inclus dans une définition de classe.

  Si le dictionnaire globals ne contient pas de valeur pour la clé `__builtins__`, une référence au dictionnaire du module `builtins` y est inséré. Cela vous permet de contrôler quelles fonctions natives sont exposées au code exécuté en insérant votre propre dictionnaire `__builtins__` dans globals avant de le donner à `exec()`.

  Lève un évènement d'audit `exec` avec l'objet de code comme argument. Les événements de compilation de code peuvent également être levés.

  Note

  Les fonctions natives `globals()` et `locals()` renvoient respectivement les dictionnaires globaux et locaux, qui peuvent être utiles en deuxième et troisième argument de `exec()`.

  Note

  La valeur par défaut pour locals se comporte comme la fonction `locals()` : il est déconseillé de modifier le dictionnaire locals par défaut. Donnez un dictionnaire explicitement à locals si vous désirez observer l'effet du code sur les variables locales, après que `exec()` soit terminée.

`filter`(function, iterable)

  Construit un itérateur depuis les éléments d'iterable pour lesquels function renvoie `True`. iterable peut aussi bien être une séquence, un conteneur qui prend en charge l'itération, ou un itérateur. Si function est `None`, la fonction identité est prise, c'est-à-dire que tous les éléments faux d'iterable sont supprimés.

  Notez que `filter(function, iterable)` est l'équivalent du générateur `(item for item in iterable if function(item))` si function n'est pas `None`, et de `(item for item in iterable if item)` si function est `None`.

  Voir `itertools.filterfalse()` pour la fonction complémentaire qui donne les éléments d'iterable pour lesquels function renvoie `False`.

class `float`([x])

  Renvoie un nombre a virgule flottante depuis un nombre ou une chaîne x.

  Si l'argument est une chaîne, elle doit contenir un nombre décimal, éventuellement précédé d'un signe, et pouvant être entouré d'espaces. Le signe optionnel peut être `'+'` ou `'-'`. Un signe `'+'` n'a pas d'effet sur la valeur produite. L'argument peut aussi être une chaîne représentant un NaN (Not-a-Number ou pas un nombre en français), l'infini positif, ou l'infini négatif. Plus précisément, l'argument doit se conformer à `floatvalue` tel que défini la grammaire suivante, après que les espaces en début et fin de chaîne aient été retirées :

      sign        ::=  "+" | "-"
      infinity    ::=  "Infinity" | "inf"
      nan         ::=  "nan"
      digitpart   ::=  digit (["_"] digit)*
      number      ::=  [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent    ::=  ("e" | "E") ["+" | "-"] digitpart
      floatnumber ::=  number [exponent]
      floatvalue  ::=  [sign] (floatnumber | infinity | nan)

  Ici `digit` est un chiffre décimal Unicode (caractère de la catégorie générale Unicode `Nd`). La casse n'y est pas significative, donc, par exemple, `"inf"`, `" Inf"`, `"INFINITY"` et `" iNfiNity"` sont tous des orthographes valides pour un infini positif.

  Autrement, si l'argument est un entier ou un nombre à virgule flottante, un nombre à virgule flottante de même valeur (en accord avec la précision des nombres à virgule flottante de Python) est donné. Si l'argument est en dehors de l'intervalle d'un nombre a virgule flottante pour Python, `OverflowError` est levée.

  Pour un objet Python général `x`, `float(x)` est délégué à `x.__float__()`. Si `__float__()` n'est pas défini alors il est délégué à `__index__()`.

  Sans argument, `0.0` est renvoyé.

  Exemples :

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

  Le type float est décrit dans Types numériques — int, float, complex.

  Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec des tirets bas comme dans les expressions littérales.

  Modifié dans la version 3.7: x est désormais un argument exclusivement optionnel.

  Modifié dans la version 3.8: revient à `__index__()` si `__float__()` n'est pas définie.

`format`(value[, format_spec])

  Convertit une valeur en sa représentation « formatée », contrôlée par format_spec. L'interprétation de format_spec dépend du type de la valeur. Cependant, il existe une syntaxe standard utilisée par la plupart des types natifs : Mini-langage de spécification de format.

  Par défaut, format_spec est une chaîne vide. Dans ce cas, appeler cette fonction a généralement le même effet qu'appeler `str(value)`.

  Un appel à `format(value, format_spec)` est transformé en `type(value).__format__(value, format_spec)`, qui contourne le dictionnaire de l'instance lors de la recherche de la méthode `__fornat__()`. Une exception `TypeError` est levée si la recherche de la méthode atteint `object` et que format_spec n'est pas vide, ou si format_spec ou le résultat ne sont pas des chaînes de caractères.

  Modifié dans la version 3.4: `object().__format__(format_spec)` lève `TypeError` si format_spec n'est pas une chaîne vide.

class `frozenset`([iterable])

  Renvoie un nouveau `frozenset`, dont les objets sont éventuellement tirés d'iterable. `frozenset` est une classe native. Voir `frozenset` et Types d'ensembles — set, frozenset pour la documentation sur cette classe.

  Pour d'autres conteneurs, voyez les classes natives `set`, `list`, `tuple`, et `dict`, ainsi que le module `collections`.

`getattr`(object, name[, default])

  Renvoie la valeur de l'attribut nommé name de l'objet object. name doit être une chaîne. Si la chaîne est le nom d'un des attributs de l'objet, le résultat est la valeur de cet attribut. Par exemple, `getattr(x, 'foobar')` est équivalent à `x.foobar`. Si l'attribut n'existe pas, mais que default est fourni, celui-ci est renvoyé. Sinon l'exception `AttributeError` est levée. name n'a pas besoin d'être un identifiant Python (voir `setattr()`).

  Note

  étant donné que la transformation des noms privés se produit au moment de la compilation, il faut modifier manuellement le nom d'un attribut privé (attributs avec deux traits de soulignement en tête) afin de le récupérer avec `getattr()`.

`globals`()

  Renvoie le dictionnaire implémentant l'espace de nommage du module actuel. Pour le code dans les fonctions, il est défini lorsque la fonction est définie et reste le même quel que soit le moment où la fonction est appelée.

`hasattr`(object, name)

  Les arguments sont : un objet et une chaîne de caractères. Le résultat est `True` si la chaîne est le nom d'un des attributs de l'objet, sinon `False` (l'implémentation appelle `getattr(object, name)` et regarde si une exception `AttributeError` a été levée).

`hash`(object)

  Renvoie la valeur de hachage d'un objet (s'il en a une). Les valeurs de hachage sont des entiers. Elles sont utilisées pour comparer rapidement des clés de dictionnaire lors de leur recherche. Les valeurs numériques égales ont la même valeur de hachage (même si leurs types sont différents, comme pour `1` et `1.0`).

  Note

  Pour les objets dont la méthode `__hash__()` est implémentée, notez que `hash()` tronque la valeur donnée en fonction du nombre de bits de la machine hôte. Voir `__hash__()` pour plus d'information.

`help`([object])

  Invoque le système d'aide natif (cette fonction est destinée à l'usage en mode interactif). Si aucun argument n'est fourni, le système d'aide démarre dans l'interpréteur. Si l'argument est une chaîne, celle-ci est recherchée comme le nom d'un module, d'une fonction, d'une classe, d'une méthode, d'un mot clé, ou d'un sujet de documentation, et une page d'aide est affichée sur la console. Si l'argument est d'un autre type, une page d'aide sur cet objet est générée.

  Note that if a slash(/) appears in the parameter list of a function when invoking `help()`, it means that the parameters prior to the slash are positional-only. For more info, see the FAQ entry on positional-only parameters.

  Cette fonction est ajoutée à l'espace de nommage natif par le module `site`.

  Modifié dans la version 3.4: les changements aux modules `pydoc` et `inspect` rendent les signatures des appelables plus compréhensibles et cohérentes.

`hex`(x)

  Convertit un entier en chaîne hexadécimale préfixée de `0x`. Si x n'est pas un `int`, il doit définir une méthode `__index__()` qui renvoie un entier. Quelques exemples :

      >>> hex(255)
      '0xff'
      >>> hex(-42)
      '-0x2a'

  Si vous voulez convertir un nombre entier en chaîne hexadécimale, en majuscule ou non, préfixée ou non, vous pouvez utiliser l'une des méthodes suivantes :

      >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
      ('0xff', 'ff', 'FF')

  Voir aussi `format()` pour plus d'informations.

  Voir aussi `int()` pour convertir une chaîne hexadécimale en un entier (en affectant 16 à l'argument base).

  Note

  Pour obtenir une représentation hexadécimale sous forme de chaîne d'un nombre à virgule flottante, utilisez la méthode `float.hex()`.

`id`(object)

  Renvoie l'« identité » d'un objet. C'est un nombre entier garanti unique et constant pour cet objet durant sa durée de vie. Deux objets dont les durées de vie ne se chevauchent pas peuvent partager le même `id()`.

  Particularité de l'implémentation CPython : c'est l'adresse de l'objet en mémoire.

  Raises an auditing event `builtins.id` with argument `id`.

`input`([prompt])

  Si l'argument prompt est donné, il est écrit sur la sortie standard sans le retour à la ligne final. La fonction lit ensuite une ligne sur l'entrée standard et la convertit en chaîne (supprimant le retour à la ligne final) quelle renvoie. Lorsque EOF est lu, `EOFError` est levée. Exemple :

      >>> s = input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

  Si le module `readline` est chargé, `input()` l'utilisera pour fournir des fonctionnalités d'édition et d'historique élaborées.

  Lève un évènement d'audit `builtins.input` avec l'argument `prompt`.

  Lève un évènement d'audit `builtins.input/result` avec l'argument `result`.

class `int`([x])
class `int`(x, base=10)

  Renvoie un entier construit depuis un nombre ou une chaîne x, ou `0` si aucun argument n'est fourni. Si x définit une méthode `__int__()`, `int(x)` renvoie `x.__int__()`. Si x définit `__index__()`, `int(x)` renvoie `x.__index__()` Si x définit `__trunc__()`, `int(x)` renvoie `x.__trunc__()`. Les nombres à virgule flottante sont tronqués vers zéro.

  If x is not a number or if base is given, then x must be a string, `bytes`, or `bytearray` instance representing an integer in radix base. Optionally, the string can be preceded by `+` or `-` (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by whitespace, and have single underscores interspersed between digits.

  Une chaine représentant un entier en base n contient des chiffres, chacun représentant une valeur de 0 à n-1. Les valeurs 0 à 9 peuvent être représentées par n'importe lequel des chiffres décimaux Unicode. Les valeurs de 10 à 35 peuvent être représentées par `a` jusqu'à `z` (ou `A` à `Z`). La base par défaut est 10. Les valeurs autorisées pour base sont 0 et 2 à 36. Les littéraux en base 2, 8, et 16 peuvent être préfixés avec `0b`/`0B`, `0o`/`0O`, ou `0x`/`0X` tout comme les littéraux dans le code. Fournir 0 comme base demande d'interpréter exactement comme un entier littéral dans du code Python, donc la base sera 2, 8, 10, ou 16 en fonction du préfixe. Indiquer 0 comme base interdit les zéros en tête, ainsi `int('010', 0)` n'est pas légal, alors que `int('010')` l'est tout comme `int('010', 8)`.

  Le type des entiers est décrit dans Types numériques — int, float, complex.

  Modifié dans la version 3.4: si base n'est pas une instance d'`int` et que base a une méthode `base.__index__`, cette méthode est appelée pour obtenir un entier pour cette base. Les versions précédentes utilisaient `base.__int__` au lieu de `base.__index__`.

  Modifié dans la version 3.6: les chiffres peuvent être groupés avec des tirets bas comme dans les expressions littérales.

  Modifié dans la version 3.7: x est désormais un argument exclusivement optionnel.

  Modifié dans la version 3.8: Revient à `__index__()` si `__int__()` n'est pas définie.

  Modifié dans la version 3.10.7: `int` string inputs and string representations can be limited to help avoid denial of service attacks. A `ValueError` is raised when the limit is exceeded while converting a string x to an `int` or when converting an `int` into a string would exceed the limit. See the integer string conversion length limitation documentation.

`isinstance`(object, classinfo)

  Return `True` if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct, indirect, or virtual) subclass thereof. If object is not an object of the given type, the function always returns `False`. If classinfo is a tuple of type objects (or recursively, other such tuples) or a Union Type of multiple types, return `True` if object is an instance of any of the types. If classinfo is not a type or tuple of types and such tuples, a `TypeError` exception is raised.

  Modifié dans la version 3.10: classinfo can be a Union Type.

`issubclass`(class, classinfo)

  Return `True` if class is a subclass (direct, indirect, or virtual) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects (or recursively, other such tuples) or a Union Type, in which case return `True` if class is a subclass of any entry in classinfo. In any other case, a `TypeError` exception is raised.

  Modifié dans la version 3.10: classinfo can be a Union Type.

`iter`(object[, sentinel])

  Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, object must be a collection object which supports the iterable protocol (the `__iter__()` method), or it must support the sequence protocol (the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`). If it does not support either of those protocols, `TypeError` is raised. If the second argument, sentinel, is given, then object must be a callable object. The iterator created in this case will call object with no arguments for each call to its `__next__()` method; if the value returned is equal to sentinel, `StopIteration` will be raised, otherwise the value will be returned.

  Voir aussi Les types itérateurs.

  Une autre application utile de la deuxième forme de `iter()` est de construire un lecteur par blocs. Par exemple, lire des blocs de taille fixe d'une base de donnée binaire jusqu'à ce que la fin soit atteinte :

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

`len`(s)

  Renvoie la longueur (nombre d'éléments) d'un objet. L'argument peut être une séquence (telle qu'une chaîne de caractères ou d'octets, un n-uplet, une liste ou un intervalle) ou une collection (telle qu'un dictionnaire, un ensemble ou un ensemble figé).

  Particularité de l'implémentation CPython : `len` raises `OverflowError` on lengths larger than `sys.maxsize`, such as `range(2 ** 100)`.

class `list`([iterable])

  Contrairement aux apparences, `list` n'est pas une fonction mais un type séquentiel muable, comme décrit dans Listes et Types séquentiels — list, tuple, range.

`locals`()

  Met à jour et renvoie un dictionnaire représentant la table des symboles locaux. Les variables libres sont renvoyées par la fonction `locals()` lorsque celle-ci est appelée dans le corps d'une fonction, mais pas dans le corps d'une classe. Notez qu’au niveau d’un module, `locals()` et `globals()` sont le même dictionnaire.

  Note

  Le contenu de ce dictionnaire ne doit pas être modifié ; les changements n'affectent pas les valeurs des variables locales ou libres utilisées par l'interpréteur.

`map`(function, iterable, ...)

  Renvoie un itérateur appliquant function à chaque élément de iterable, et donnant ses résultats au fur et à mesure avec `yield`. Si d'autres iterable sont fournis, function doit prendre autant d'arguments, et sera appelée avec les éléments de tous les itérables en parallèle. Avec plusieurs itérables, l'itération s'arrête avec l'itérable le plus court. Pour les cas où les arguments sont déjà rangés sous forme de n-uplets, voir `itertools.starmap()`.

`max`(iterable, *[, key, default])
`max`(arg1, arg2, *args[, key])

  Renvoie le plus grand élément d'un itérable, ou l'argument le plus grand parmi au moins deux arguments.

  Si un seul argument positionnel est fourni, il doit être itérable. Le plus grand élément de l'itérable est renvoyé. Si au moins deux arguments positionnels sont fournis, l'argument le plus grand sera renvoyé.

  Elle accepte deux arguments nommés optionnels. L'argument key spécifie une fonction à un argument permettant de trier comme pour `list.sort()`. L'argument default fournit quant à lui un objet à donner si l'itérable fourni est vide. Si l'itérable est vide et que default n'est pas fourni, `ValueError` est levée.

  Si plusieurs éléments représentent la plus grande valeur, le premier rencontré est renvoyé. C'est cohérent avec d'autres outils préservant une stabilité lors du tri, tels que `sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]` et `heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Nouveau dans la version 3.4: L'argument nommé (et seulement donné par son nom) default.

  Modifié dans la version 3.8: l'argument key peut être `None`.

class `memoryview`(object)

  Renvoie une « vue mémoire » (memory view) créée depuis l'argument. Voir Vues de mémoires pour plus d'informations.

`min`(iterable, *[, key, default])
`min`(arg1, arg2, *args[, key])

  Renvoie le plus petit élément d'un itérable ou le plus petit d'au moins deux arguments.

  Si un seul argument est fourni, il doit être itérable. Le plus petit élément de l'itérable est renvoyé. Si au moins deux arguments positionnels sont fournis, le plus petit argument positionnel est renvoyé.

  Elle accepte deux arguments nommés optionnels. L'argument key spécifie une fonction à un argument permettant de trier comme pour `list.sort()`. L'argument default fournit quant à lui un objet à donner si l'itérable fourni est vide. Si l'itérable est vide et que default n'est pas fourni, `ValueError` est levée.

  Si plusieurs éléments sont minimaux, la fonction renvoie le premier rencontré. C'est cohérent avec d'autres outils préservant une stabilité lors du tri, tels que `sorted(iterable, key=keyfunc)[0]` et `heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Nouveau dans la version 3.4: L'argument nommé (et seulement donné par son nom) default.

  Modifié dans la version 3.8: l'argument key peut être `None`.

`next`(iterator[, default])

  Retrieve the next item from the iterator by calling its `__next__()` method. If default is given, it is returned if the iterator is exhausted, otherwise `StopIteration` is raised.

class `object`

  Return a new featureless object. `object` is a base for all classes. It has methods that are common to all instances of Python classes. This function does not accept any arguments.

  Note

  `object` n'a pas d'attribut `__dict__`, vous ne pouvez donc pas assigner d'attributs arbitraires à une instance d'`object`.

`oct`(x)

  Convertit un entier en sa représentation octale dans une chaîne préfixée de `0o`. Le résultat est une expression Python valide. Si x n'est pas un objet `int`, il doit définir une méthode `__index__()` qui donne un entier, par exemple :

      >>> oct(8)
      '0o10'
      >>> oct(-56)
      '-0o70'

  If you want to convert an integer number to an octal string either with the prefix "0o" or not, you can use either of the following ways.

      >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
      ('0o12', '12')
      >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
      ('0o12', '12')
      >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
      ('0o12', '12')

  Voir aussi `format()` pour plus d'informations.

`open`(file, mode='r', buffering=- 1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

  Ouvre file et donne un objet fichier correspondant. Si le fichier ne peut pas être ouvert, une `OSError` est levée. Voir Lecture et écriture de fichiers pour plus d'exemple d'utilisation de cette fonction.

  file est un objet simili-chemin donnant le chemin (absolu ou relatif au répertoire courant) du fichier à ouvrir ou un nombre entier représentant le descripteur de fichier à envelopper (si un descripteur de fichier est donné, il sera fermé en même temps que l'objet d'entrée-sortie renvoyé, sauf si closefd est mis à `False`).

  mode est une chaîne optionnelle permettant de spécifier dans quel mode le fichier est ouvert. Par défaut, mode vaut `'r'` qui signifie « ouvrir en lecture pour du texte ». `'w'` est aussi une valeur classique, permettant d'écrire (en effaçant le contenu du fichier s'il existe), ainsi que `'x'` permettant une création exclusive et `'a'` pour ajouter à la fin du fichier (ce qui, sur certains systèmes Unix, signifie que toutes les écritures seront des ajouts en fin de fichier, sans tenir compte de la position demandée). En mode texte, si encoding n'est pas spécifié, l'encodage utilisé dépend de la plate-forme : `locale.getpreferredencoding(False)` est appelée pour obtenir l'encodage défini par les paramètres régionaux (pour lire et écrire des octets bruts, utilisez le mode binaire sans préciser encoding non spécifié). Les modes disponibles sont :

  Caractère | Signification
  --- | ---
  `'r'` | ouvre en lecture (par défaut)
  `'w'` | ouvre en écriture, en effaçant le contenu du fichier
  `'x'` | ouvre pour une création exclusive, échouant si le fichier existe déjà
  `'a'` | ouvre en écriture, ajoutant à la fin du fichier s'il existe
  `'b'` | mode binaire
  `'t'` | mode texte (par défaut)
  `'+'` | ouvre en modification (lecture et écriture)

  Le mode par défaut est `'r'` (ouverture pour lire du texte, synonyme de `'rt'`). Les modes `'w+'` et `'w+b'` ouvrent et vident le fichier. Les modes `'r+'` et `'r+b'` ouvrent le fichier sans le vider.

  Comme mentionné dans Aperçu, Python fait la différence entre les entrées-sorties binaires et textes. Les fichiers ouverts en mode binaire (avec `'b'` dans mode) donnent leur contenu sous forme de `bytes` sans décodage. En mode texte (par défaut, ou lorsque `'t'` est dans le mode), le contenu du fichier est donné sous forme de `str`, les octets ayant été décodés au préalable en utilisant un encodage déduit de l'environnement ou encoding s'il est donné.

  Il y a un mode « caractères » supplémentaire autorisé, `’U’`, qui n'a plus d'effet, et est considéré comme obsolète. Auparavant, il activait les retours à la ligne universels en mode texte, qui est devenu le comportement par défaut dans Python 3.0. Référez-vous à la documentation du paramètre newline pour plus de détails.

  Note

  Python ne dépend pas de la représentation du fichier texte du système sous-jacent. Tout le traitement est effectué par Python lui-même, et est ainsi indépendant de la plate-forme.

  buffering est un entier optionnel permettant de configurer l’espace tampon. 0 pour désactiver l’espace tampon (seulement autorisé en mode binaire), 1 pour avoir un buffer travaillant ligne par ligne (seulement disponible en mode texte), ou un entier supérieur à 1 pour donner la taille en octets d’un tampon de taille fixe. Notez que spécifier une taille de tampon de cette manière s'applique aux E/S binaires, mais que `TextIOWrapper` (c'est-à-dire les fichiers ouverts avec `mode='r+'`) aurait un autre tampon. Pour désactiver la mise en mémoire tampon dans `TextIOWrapper`, envisagez d'utiliser le drapeau `write_through` pour `io.TextIOWrapper.reconfigure()`.Sans l’argument buffering, les comportements par défaut sont les suivants :

  - Les fichiers binaires sont mis dans un tampon de taille fixe, dont la taille est choisie par une heuristique essayant de déterminer la taille des blocs du système sous-jacent, ou en utilisant par défaut `io.DEFAULT_BUFFER_SIZE`. Sur de nombreux systèmes, le tampon sera de 4096 ou 8192 octets.

  - Les fichiers texte « interactifs » (fichiers pour lesquels `io.IOBase.isatty()` renvoie `True`) utilisent un tampon par lignes. Les autres fichiers texte sont traités comme les fichiers binaires.

  encoding est le nom de l'encodage utilisé pour encoder ou décoder le fichier. Il doit seulement être utilisé en mode texte. L'encodage par défaut dépend de la plateforme (ce que `locale.getpreferredencoding()` donne), mais n'importe quel encodage de texte pris en charge par Python peut être utilisé. Voir `codecs` pour une liste des encodages pris en charge.

  errors est une chaîne facultative spécifiant comment les erreurs d'encodage et de décodage sont gérées, ce n'est pas utilisable en mode binaire. De nombreux gestionnaires d'erreurs standards sont disponibles (listés sous Gestionnaires d'erreurs), aussi, tout nom de gestionnaire d'erreur enregistré avec `codecs.register_error()` est aussi un argument valide. Les noms standards sont :

  - `'strict'` pour lever une `ValueError` si une erreur d'encodage est rencontrée. La valeur par défaut, `None`, a le même effet.

  - `'ignore'` ignore les erreurs. Notez qu'ignorer les erreurs d'encodage peut mener à des pertes de données.

  - `'replace'` insère un marqueur de substitution (tel que `'?'`) en place des données mal formées.

  - `'surrogateescape'` will represent any incorrect bytes as low surrogate code units ranging from U+DC80 to U+DCFF. These surrogate code units will then be turned back into the same bytes when the `surrogateescape` error handler is used when writing data. This is useful for processing files in an unknown encoding.

  - `'xmlcharrefreplace'` est seulement pris en charge à l'écriture vers un fichier. Les caractères non gérés par l'encodage sont remplacés par une entité XML de la forme `&#nnn;`.

  - `'backslashreplace'` remplace les données mal formées par des séquences d'échappement Python (utilisant des barres obliques inverses).

  - `'namereplace'` (aussi supporté lors de l'écriture) remplace les caractères non gérés par des séquences d'échappement `\N{...}`.

  newline determines how to parse newline characters from the stream. It can be `None`, `''`, `'\n'`, `'\r'`, and `'\r\n'`. It works as follows:

  - Lors de la lecture, si newline est `None`, le mode universal newlines est activé. Les lignes lues peuvent se terminer par `'\n'`, `'\r'`, ou `'\r\n'`, et sont remplacées par `'\n'`, avant d'être renvoyées à l'appelant. S'il vaut `''`, le mode universal newline est activé mais les fins de ligne ne sont pas remplacées. S'il a n'importe quelle autre valeur autorisée, les lignes sont seulement terminées par la chaîne donnée, qui est rendue telle quelle.

  - Lors de l'écriture, si newline est `None`, chaque `'\n'` est remplacé par le séparateur de lignes par défaut du système `os.linesep`. Si newline est `''` ou `'\n'` aucun remplacement n'est effectué. Si newline est un autre caractère valide, chaque `'\n'` sera remplacé par la chaîne donnée.

  If closefd is `False` and a file descriptor rather than a filename was given, the underlying file descriptor will be kept open when the file is closed. If a filename is given closefd must be `True` (the default); otherwise, an error will be raised.

  Un opener personnalisé peut être utilisé en fournissant un appelable comme opener. Le descripteur de fichier de cet objet fichier sera alors obtenu en appelant opener avec (file, flags). opener doit renvoyer un descripteur de fichier ouvert (fournir `os.open` en tant qu'opener aura le même effet que donner `None`).

  Il n'est pas possible d'hériter du fichier nouvellement créé.

  L'exemple suivant utilise le paramètre dir_fd de la fonction `os.open()` pour ouvrir un fichier relatif au dossier courant :

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

  Le type d'objet fichier renvoyé par la fonction `open()` dépend du mode. Lorsque `open()` est utilisé pour ouvrir un fichier en mode texte (`w`, `r`, `wt`, `rt`, etc.), il renvoie une classe fille de `io.TextIOBase` (spécifiquement : `io.TextIOWrapper`). Lors de l'ouverture d'un fichier en mode binaire avec tampon, la classe renvoyée sera une fille de `io.BufferedIOBase`. La classe exacte varie : en lecture en mode binaire elle renvoie une `io.BufferedReader`, en écriture et ajout en mode binaire c'est une `io.BufferedWriter`, et en lecture-écriture, c'est une `io.BufferedRandom`. Lorsque le tampon est désactivé, le flux brut, une classe fille de `io.RawIOBase`, `io.FileIO` est renvoyée.

  See also the file handling modules, such as `fileinput`, `io` (where `open()` is declared), `os`, `os.path`, `tempfile`, and `shutil`.

  Lève un évènement d'audit `open` avec les arguments `file`, `mode` et `flags`.

  Les arguments `mode` et `flags` peuvent avoir été modifiés ou déduits de l'appel original.

  > Modifié dans la version 3.3:

  > - ajout du paramètre opener.

  > - ajout du mode `'x'`.

  > - `IOError` était normalement levée, elle est maintenant un alias de `OSError`.

  > - `FileExistsError` est maintenant levée si le fichier ouvert en mode création exclusive (`'x'`) existe déjà.

  > Modifié dans la version 3.4:

  > - Il n'est plus possible d'hériter de file.

  Deprecated since version 3.4, removed in version 3.10: Le mode `'U'`.

  > Modifié dans la version 3.5:

  > - Si l'appel système est interrompu et que le gestionnaire de signal ne lève aucune exception, la fonction réessaye l'appel système au lieu de lever une `InterruptedError` (voir la PEP 475 pour la justification).

  > - ajout du gestionnaire d'erreurs `'namereplace'`.

  > Modifié dans la version 3.6:

  > - prise en charge des objets implémentant `os.PathLike`.

  > - Sous Windows, ouvrir un buffer du terminal peut renvoyer une sous-classe de `io.RawIOBase` autre que `io.FileIO`.

`ord`(c)

  Renvoie le nombre entier représentant le code Unicode du caractère représenté par la chaîne donnée. Par exemple, `ord('a')` renvoie le nombre entier `97` et `ord('€')` (symbole euro) renvoie `8364`. Il s'agit de l'inverse de `chr()`.

`pow`(base, exp[, mod])

  Renvoie base puissance exp et, si mod est présent, donne base puissance exp modulo mod (calculé de manière plus efficiente que `pow(base, exp) % mod`). La forme à deux arguments `pow(base, exp)` est équivalente à l'opérateur puissance : `base**exp`.

  The arguments must have numeric types. With mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For `int` operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, `pow(10, 2)` returns `100`, but `pow(10, -2)` returns `0.01`. For a negative base of type `int` or `float` and a non-integral exponent, a complex result is delivered. For example, `pow(-9, 0.5)` returns a value close to `3j`.

  Pour des opérandes base et exp de type `int`, si mod est présent, mod doit également être de type entier et mod doit être non nul. Si mod est présent et que exp est négatif, base et mod doivent être premiers entre eux. Dans ce cas, `pow(inv_base, -exp, mod)` est renvoyé, où inv_base est un inverse de base modulo mod.

  Voici un exemple de calcul d'un inverse de `38` modulo `97` :

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

  Modifié dans la version 3.8: Pour les opérandes `int`, la forme à trois arguments de `pow` permet maintenant au deuxième argument d'être négatif, permettant le calcul des inverses modulaires.

  Modifié dans la version 3.8: Autorise les arguments par mots-clés. Auparavant, seuls les arguments positionnels étaient autorisés.

`print`(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

  Print objects to the text stream file, separated by sep and followed by end. sep, end, file, and flush, if present, must be given as keyword arguments.

  Tous les arguments positionnels sont convertis en chaîne comme le fait `str()`, puis écrits sur le flux, séparés par sep et terminés par end. sep et end doivent être des chaînes, ou `None`, indiquant de prendre les valeurs par défaut. Si aucun objects n'est donné `print()` écris seulement end.

  L'argument file doit être un objet avec une méthode `write(string)` ; s'il n'est pas fourni, ou vaut `None`, `sys.stdout` sera utilisé. Puisque les arguments affichés sont convertis en chaîne, `print()` ne peut pas être utilisé avec des fichiers ouverts en mode binaire. Pour ceux-ci utilisez plutôt `file.write(...)`.

  Output buffering is usually determined by file. However, if flush is true, the stream is forcibly flushed.

  Modifié dans la version 3.3: ajout de l'argument nommé flush.

class `property`(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  Renvoie un attribut propriété.

  fget est une fonction permettant d'obtenir la valeur d'un attribut. fset est une fonction pour en définir la valeur. fdel quant à elle permet de supprimer la valeur d'un attribut, et doc créé une docstring pour l'attribut.

  Une utilisation courante : définir un attribut managé `x` :

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

  If c is an instance of C, `c.x` will invoke the getter, `c.x = value` will invoke the setter, and `del c.x` the deleter.

  S'il est donné, doc sera la docstring de l'attribut. Autrement la propriété copiera celle de fget (si elle existe). Cela rend possible la création de propriétés en lecture seule en utilisant simplement `property()` comme un décorateur :

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

  Le décorateur `@property` transforme la méthode `voltage()` en un getter d'un attribut du même nom, et donne "Get the current voltage" comme docstring de voltage.

  Un objet propriété a les méthodes `getter`, `setter` et `deleter` utilisables comme décorateurs créant une copie de la propriété avec les accesseurs correspondants définis par la fonction de décoration. C'est plus clair avec un exemple :

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          @property
          def x(self):
              """I'm the 'x' property."""
              return self._x

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value

          @x.deleter
          def x(self):
              del self._x

  Ce code est l'exact équivalent du premier exemple. Soyez attentifs à bien donner aux fonctions additionnelles le même nom que la propriété (`x` dans ce cas).

  L'objet propriété renvoyé à aussi les attributs `fget`, `fset` et `fdel` correspondants aux arguments du constructeur.

  Modifié dans la version 3.5: Les docstrings des objets propriété peuvent maintenant être écrits.

class `range`(stop)
class `range`(start, stop[, step])

  Contrairement aux apparences, `range` n'est pas une fonction mais un type de séquence immuable, comme décrit dans Ranges et Types séquentiels — list, tuple, range.

`repr`(object)

  Return a string containing a printable representation of an object. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to `eval()`; otherwise, the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a `__repr__()` method. If `sys.displayhook()` is not accessible, this function will raise `RuntimeError`.

`reversed`(seq)

  Renvoie un itérateur inversé. seq doit être un objet ayant une méthode `__reverse__()` ou prenant en charge le protocole séquence (la méthode `__len__()` et la méthode `__getitem__()` avec des arguments entiers commençant à zéro).

`round`(number[, ndigits])

  Renvoie number arrondi avec une précision de ndigits chiffres après la virgule. Si ndigits est omis (ou est `None`), l'entier le plus proche est renvoyé.

  For the built-in types supporting `round()`, values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both `round(0.5)` and `round(-0.5)` are `0`, and `round(1.5)` is `2`). Any integer value is valid for ndigits (positive, zero, or negative). The return value is an integer if ndigits is omitted or `None`. Otherwise, the return value has the same type as number.

  Pour tout autre objet Python `number`, `round` délègue à `number.__round__`.

  Note

  Le comportement de `round()` avec les nombres à virgule flottante peut être surprenant : par exemple `round(2.675, 2)` donne `2.67` au lieu de `2.68`. Ce n'est pas un bogue, mais dû au fait que la plupart des fractions de décimaux ne peuvent pas être représentés exactement en nombre a virgule flottante. Voir Arithmétique en nombres à virgule flottante : problèmes et limites pour plus d'information.

class `set`([iterable])

  Renvoie un nouveau `set`, dont les éléments peuvent être extraits d'iterable. `set` est une classe native. Voir `set` et Types d'ensembles — set, frozenset pour la documentation de cette classe.

  D'autres conteneurs existent, comme : `frozenset`, `list`, `tuple`, et `dict`, ainsi que le module `collections`.

`setattr`(object, name, value)

  This is the counterpart of `getattr()`. The arguments are an object, a string, and an arbitrary value. The string may name an existing attribute or a new attribute. The function assigns the value to the attribute, provided the object allows it. For example, `setattr(x, 'foobar', 123)` is equivalent to `x.foobar = 123`.

  name need not be a Python identifier as defined in Identifiants et mots-clés unless the object chooses to enforce that, for example in a custom `__getattribute__()` or via `__slots__`. An attribute whose name is not an identifier will not be accessible using the dot notation, but is accessible through `getattr()` etc..

  Note

  Since private name mangling happens at compilation time, one must manually mangle a private attribute's (attributes with two leading underscores) name in order to set it with `setattr()`.

class `slice`(stop)
class `slice`(start, stop[, step])

  Return a slice object representing the set of indices specified by `range(start, stop, step)`. The start and step arguments default to `None`. Slice objects have read-only data attributes `start`, `stop`, and `step` which merely return the argument values (or their default). They have no other explicit functionality; however, they are used by NumPy and other third-party packages. Slice objects are also generated when extended indexing syntax is used. For example: `a[start:stop:step]` or `a[start:stop, i]`. See `itertools.islice()` for an alternate version that returns an iterator.

`sorted`(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

  Renvoie une nouvelle liste triée depuis les éléments d'iterable.

  A deux arguments optionnels qui doivent être nommés.

  key spécifie une fonction d'un argument utilisé pour extraire une clé de comparaison de chaque élément de l'itérable (par exemple, `key=str.lower`). La valeur par défaut est `None` (compare les éléments directement).

  reverse, une valeur booléenne. Si elle est `True`, la liste d'éléments est triée comme si toutes les comparaisons étaient inversées.

  Utilisez `functools.cmp_to_key()` pour convertir l'ancienne notation cmp en une fonction key.

  La fonction native `sorted()` est garantie stable. Un tri est stable s'il garantit de ne pas changer l'ordre relatif des éléments égaux entre eux. C'est utile pour trier en plusieurs passes (par exemple par département puis par salaire).

  The sort algorithm uses only `<` comparisons between items. While defining an `__lt__()` method will suffice for sorting, PEP 8 recommends that all six rich comparisons be implemented. This will help avoid bugs when using the same data with other ordering tools such as `max()` that rely on a different underlying method. Implementing all six comparisons also helps avoid confusion for mixed type comparisons which can call reflected the `__gt__()` method.

  Pour des exemples de tris et un bref tutoriel, consultez Guide pour le tri.

`@``staticmethod`

  Transforme une méthode en méthode statique.

  Une méthode statique ne reçoit pas de premier argument implicitement. Voilà comment déclarer une méthode statique :

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, ...): ...

  La forme `@staticmethod` est un décorateur de fonction. Consultez Définition de fonctions pour plus de détails.

  A static method can be called either on the class (such as `C.f()`) or on an instance (such as `C().f()`). Moreover, they can be called as regular functions (such as `f()`).

  Static methods in Python are similar to those found in Java or C++. Also, see `classmethod()` for a variant that is useful for creating alternate class constructors.

  Comme pour tous les décorateurs, il est possible d'appeler `staticmethod` comme une simple fonction, et faire quelque chose de son résultat. Ça peut être nécessaire dans le cas où vous voudriez une référence à la fonction depuis le corps d'une classe, et souhaiteriez éviter sa transformation en méthode d'instance. Pour ces cas, faites comme suit :

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

  Pour plus d'informations sur les méthodes statiques, consultez Hiérarchie des types standards.

  Modifié dans la version 3.10: Static methods now inherit the method attributes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` and `__annotations__`), have a new `__wrapped__` attribute, and are now callable as regular functions.

class `str`(object='')
class `str`(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

  Renvoie une version d'object sous forme de `str`. Voir `str()` pour plus de détails.

  `str` est la classe native des chaînes de caractères. Pour des informations générales à propos des chaînes, consultez Type Séquence de Texte — str.

`sum`(iterable, /, start=0)

  Additionne start et les éléments d'un iterable de gauche à droite et en donne le total. Les éléments de l'iterable sont normalement des nombres, et la valeur de start ne peut pas être une chaîne de caractères.

  Pour certains cas, il existe de bonnes alternatives à `sum()`. La bonne méthode, et rapide, de concaténer une séquence de chaînes est d'appeler `''.join(séquence)`. Pour additionner des nombres à virgule flottante avec une meilleure précision, voir `math.fsum()`. Pour concaténer une série d'itérables, utilisez plutôt `itertools.chain()`.

  Modifié dans la version 3.8: le paramètre start peut être passé comme un argument nommé.

class `super`([type[, object-or-type]])

  Renvoie un objet mandataire (proxy object en anglais) déléguant les appels de méthode à une classe parente ou sœur de type. C'est utile pour accéder aux méthodes héritées qui ont été remplacées dans une classe.

  Le object-or-type détermine quel ordre de résolution des méthodes est utilisé pour la recherche. La recherche commence à partir de la classe qui suit immédiatement le type.

  Par exemple, si `__mro__` de object-or-type est `D -> B -> C -> A -> object` et la valeur de type est `B`, alors `super()` recherche `C -> A -> object`.

  L'attribut `__mro__` de object-or-type liste l'ordre de recherche de la méthode de résolution utilisée par `getattr()` et `super()`. L'attribut est dynamique et peut changer lorsque la hiérarchie d'héritage est modifiée.

  Si le second argument est omis, l'objet super obtenu n'est pas lié. Si le second argument est un objet, `isinstance(obj, type)` doit être vrai. Si le second argument est un type, `issubclass(type2, type)` doit être vrai (c'est utile pour les méthodes de classe).

  Il existe deux autres cas d'usage typiques pour super. Dans une hiérarchie de classes à héritage simple, super peut être utilisé pour obtenir la classe parente sans avoir à la nommer explicitement, rendant le code plus maintenable. Cet usage se rapproche de l'usage de super dans d'autres langages de programmation.

  The second use case is to support cooperative multiple inheritance in a dynamic execution environment. This use case is unique to Python and is not found in statically compiled languages or languages that only support single inheritance. This makes it possible to implement "diamond diagrams" where multiple base classes implement the same method. Good design dictates that such implementations have the same calling signature in every case (because the order of calls is determined at runtime, because that order adapts to changes in the class hierarchy, and because that order can include sibling classes that are unknown prior to runtime).

  Dans tous les cas, un appel typique à une classe parente ressemble à :

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

  En plus de la recherche de méthodes, `super()` fonctionne également pour la recherche d'attributs. Un cas d'utilisation possible est l'appel d'un descripteur d'une classe parente ou sœur.

  Notez que `super()` fait partie de l'implémentation du processus de liaison de recherche d'attributs pointés explicitement comme `super().__getitem__(name)`. Il le fait en implémentant sa propre méthode `__getattribute__()` pour rechercher les classes dans un ordre prévisible supportant l'héritage multiple coopératif. En conséquence, `super()` n'est pas défini pour les recherches implicites via des instructions ou des opérateurs tels que `super()[name]`.

  Notez aussi que, en dehors de sa forme sans arguments, `super()` peut être utilisée en dehors des méthodes. La forme à deux arguments est précise et donne tous les arguments exactement, donnant les références appropriées. La forme sans arguments fonctionne seulement à l'intérieur d'une définition de classe, puisque c'est le compilateur qui donne les détails nécessaires à propos de la classe en cours de définition, ainsi qu'accéder à l'instance courante pour les méthodes ordinaires.

  Pour des suggestions pratiques sur la conception de classes coopératives utilisant `super()`, consultez guide to using super().

class `tuple`([iterable])

  Plutôt qu'être une fonction, `tuple` est en fait un type de séquence immuable, comme documenté dans N-uplets et Types séquentiels — list, tuple, range.

class `type`(object)
class `type`(name, bases, dict, **kwds)

  Avec un argument, renvoie le type d'object. La valeur renvoyée est un objet type et généralement la même que la valeur de l'attribut `object.__class__`.

  La fonction native `isinstance()` est recommandée pour tester le type d'un objet, car elle prend en compte l'héritage.

  With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the `class` statement. The name string is the class name and becomes the `__name__` attribute. The bases tuple contains the base classes and becomes the `__bases__` attribute; if empty, `object`, the ultimate base of all classes, is added. The dict dictionary contains attribute and method definitions for the class body; it may be copied or wrapped before becoming the `__dict__` attribute. The following two statements create identical `type` objects:

      >>> class X:
      ...     a = 1
      ...
      >>> X = type('X', (), dict(a=1))

  Voir aussi Objets type.

  Keyword arguments provided to the three argument form are passed to the appropriate metaclass machinery (usually `__init_subclass__()`) in the same way that keywords in a class definition (besides metaclass) would.

  See also Personnalisation de la création de classes.

  Modifié dans la version 3.6: Les sous-classes de `type` qui ne redéfinissent pas `type.__new__` ne doivent plus utiliser la forme à un argument pour récupérer le type d'un objet.

`vars`([object])

  Renvoie l'attribut `__dict__` d'un module, d'une classe, d'une instance ou de n'importe quel objet avec un attribut `__dict__`.

  Certains objets, comme les modules et les instances, ont un attribut `__dict__` modifiable ; cependant, d'autres objets peuvent avoir des restrictions en écriture sur leurs attributs `__dict__` (par exemple, les classes utilisent un `types.MappingProxyType` pour éviter les modifications directes du dictionnaire).

  Sans argument, `vars()` se comporte comme `locals()`. Notez que le dictionnaire des variables locales n'est utile qu'en lecture, car ses écritures sont ignorées.

  A `TypeError` exception is raised if an object is specified but it doesn't have a `__dict__` attribute (for example, if its class defines the `__slots__` attribute).

`zip`(*iterables, strict=False)

  Iterate over several iterables in parallel, producing tuples with an item from each one.

  Example:

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

  More formally: `zip()` returns an iterator of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument iterables.

  Another way to think of `zip()` is that it turns rows into columns, and columns into rows. This is similar to transposing a matrix.

  `zip()` is lazy: The elements won't be processed until the iterable is iterated on, e.g. by a `for` loop or by wrapping in a `list`.

  One thing to consider is that the iterables passed to `zip()` could have different lengths; sometimes by design, and sometimes because of a bug in the code that prepared these iterables. Python offers three different approaches to dealing with this issue:

  - By default, `zip()` stops when the shortest iterable is exhausted. It will ignore the remaining items in the longer iterables, cutting off the result to the length of the shortest iterable:

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

  - `zip()` is often used in cases where the iterables are assumed to be of equal length. In such cases, it's recommended to use the `strict=True` option. Its output is the same as regular `zip()`:

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

    Unlike the default behavior, it raises a `ValueError` if one iterable is exhausted before the others:

        >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):
        ...     print(item)
        ...
        (0, 'fee')
        (1, 'fi')
        (2, 'fo')
        Traceback (most recent call last):
          ...
        ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

    Without the `strict=True` argument, any bug that results in iterables of different lengths will be silenced, possibly manifesting as a hard-to-find bug in another part of the program.

  - Shorter iterables can be padded with a constant value to make all the iterables have the same length. This is done by `itertools.zip_longest()`.

  Edge cases: With a single iterable argument, `zip()` returns an iterator of 1-tuples. With no arguments, it returns an empty iterator.

  Tips and tricks:

  - The left-to-right evaluation order of the iterables is guaranteed. This makes possible an idiom for clustering a data series into n-length groups using `zip(*[iter(s)]*n, strict=True)`. This repeats the same iterator `n` times so that each output tuple has the result of `n` calls to the iterator. This has the effect of dividing the input into n-length chunks.

  - `zip()` peut être utilisée conjointement avec l'opérateur `*` pour dézipper une liste :

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

  Modifié dans la version 3.10: Added the `strict` argument.

`__import__`(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

  Note

  C'est une fonction avancée qui n'est pas fréquemment nécessaire, contrairement à `importlib.import_module()`.

  Cette fonction est invoquée via l'instruction `import`. Elle peut être remplacée (en important le module `builtins` et en y remplaçant `builtins.__import__`) afin de changer la sémantique de l'instruction `import`, mais c'est extrêmement déconseillé, car il est plus simple d'utiliser des points d'entrée pour les importations (import hooks, voir la PEP 302) pour le même résultat sans perturber du code s'attendant à trouver l'implémentation par défaut. L'usage direct de `__import__()` est aussi déconseillé en faveur de `importlib.import_module()`.

  The function imports the module name, potentially using the given globals and locals to determine how to interpret the name in a package context. The fromlist gives the names of objects or submodules that should be imported from the module given by name. The standard implementation does not use its locals argument at all and uses its globals only to determine the package context of the `import` statement.

  level permet de choisir entre importation absolue ou relative. `0` (par défaut) force à effectuer uniquement des importations absolues. Une valeur positive indique le nombre de dossiers parents relativement au dossier du module appelant `__import__()` (voir la PEP 328).

  Lorsque la variable name est de la forme `package.module`, normalement, le paquet de plus haut niveau (le nom jusqu'au premier point) est renvoyé, et pas le module nommé par name. Cependant, lorsqu'un argument fromlist est fourni, le module nommé par name est renvoyé.

  Par exemple, l'instruction `import spam` renvoie un code intermédiaire (bytecode en anglais) ressemblant au code suivant :

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

  L'instruction `import spam.ham` appelle :

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

  Notez comment `__import__()` renvoie ici le module de plus haut niveau parce que c'est l'objet lié à un nom par l'instruction `import`.

  En revanche, l'instruction `from spam.ham import eggs, sausage as saus` donne :

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

  Ici le module `spam.ham` est renvoyé par `__import__()`. De cet objet, les noms à importer sont récupérés et assignés à leurs noms respectifs.

  Si vous voulez simplement importer un module (potentiellement dans un paquet) par son nom, utilisez `importlib.import_module()`.

  Modifié dans la version 3.3: les valeurs négatives pour level ne sont plus prises en charge (et sa valeur par défaut est 0).

  Modifié dans la version 3.9: Quand les options `-E` ou `-I` sont précisées dans la ligne de commande, la variable d'environnement `PYTHONCASEOK` est ignorée.

Notes

1

  Notez que l'analyseur n'accepte que des fin de lignes de style Unix. Si vous lisez le code depuis un fichier, assurez-vous d'utiliser la conversion de retours à la ligne pour convertir les fin de lignes Windows et Mac.