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# 11.3. `copy_reg` — Register `pickle` support functions

Note

The `copy_reg` module has been renamed to `copyreg` in Python 3. The 2to3 tool will automatically adapt imports when converting your sources to Python 3.

The `copy_reg` module offers a way to define functions used while pickling specific objects. The `pickle`, `cPickle`, and `copy` modules use those functions when pickling/copying those objects. The module provides configuration information about object constructors which are not classes. Such constructors may be factory functions or class instances.

`copy_reg.``constructor`(object)

  Déclare object comme étant un constructeur valide. Si object n’est pas appelable (et n’est donc pas un constructeur valide), l’erreur `TypeError` est levée.

`copy_reg.``pickle`(type, function[, constructor])

  Declares that function should be used as a « reduction » function for objects of type type; type must not be a « classic » class object. (Classic classes are handled differently; see the documentation for the `pickle` module for details.) function should return either a string or a tuple containing two or three elements.

  Le paramètre optionnel contructor, s’il est donné, est un objet appelable qui peux être utilisé pour reconstruire l’objet lorsqu’il est appelé avec un tuple d’arguments retournés par function durant la sérialisation avec pickle. Une exception `TypeError` sera levée si object est une classe ou si constructor n’est pas appelable.

  See the `pickle` module for more details on the interface expected of function and constructor.

## 11.3.1. Exemple

L’exemple si-dessous essaye de démontrer comment enregistrer une fonction pickle et comment elle sera utilisée :

    >>> import copy_reg, copy, pickle
    >>> class C(object):
    ...     def __init__(self, a):
    ...         self.a = a
    ...
    >>> def pickle_c(c):
    ...     print("pickling a C instance...")
    ...     return C, (c.a,)
    ...
    >>> copy_reg.pickle(C, pickle_c)
    >>> c = C(1)
    >>> d = copy.copy(c)
    pickling a C instance...
    >>> p = pickle.dumps(c)
    pickling a C instance...