FAQ générale sur Python
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Informations générales
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Qu’est-ce que Python ?
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Python is an interpreted, interactive, object-oriented programming
language.  It incorporates modules, exceptions, dynamic typing, very
high level dynamic data types, and classes.  Python combines
remarkable power with very clear syntax. It has interfaces to many
system calls and libraries, as well as to various window systems, and
is extensible in C or C++.  It is also usable as an extension language
for applications that need a programmable interface. Finally, Python
is portable: it runs on many Unix variants, on the Mac, and on PCs
under MS-DOS, Windows, Windows NT, and OS/2.

Pour en savoir plus, commencez par Le tutoriel Python. Le « Guide des
Débutants pour Python » renvoie vers d’autres tutoriels et ressources
d’initiation pour apprendre Python.


Qu’est ce que la Python Software Foundation ?
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La Python Software Foundation (PSF) est une organisation indépendante
à but non lucratif qui détient les droits d’auteur sur les versions
Python 2.1 et plus récentes. La mission de la PSF est de faire
progresser les technologies ouvertes (*open source*) relatives au
langage de programmation Python et de promouvoir son utilisation. Le
page d’accueil de la PSF se trouve à l’adresse suivante :
https://www.python.org/psf/.

Si vous utilisez Python et que vous le trouvez utile, merci de
contribuer par le biais de la page de donation de la PSF.


Existe-il des restrictions liées à la propriété intellectuelle quant à l’utilisation de Python ?
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Vous pouvez faire ce que vous souhaitez avec la source, tant que vous
respecterez la licence d’utilisation et que vous l’afficherez dans
toute documentation que vous produirez au sujet de Python. Si vous
respectez ces règles, vous pouvez utiliser Python dans un cadre
commercial, vendre le code source ou la forme binaire (modifiée ou
non), ou vendre des produits qui incorporent Python sous une forme
quelconque. Bien entendu, nous souhaiterions avoir connaissance de
tous les projets commerciaux utilisant Python.

Voir la page de licence d’utilisation de la PSF pour trouver davantage
d’informations et un lien vers la version intégrale de la licence
d’utilisation.

Le logo de Python est une marque déposée, et dans certains cas une
autorisation est nécessaire pour l’utiliser. Consultez la politique
d’utilisation de la marque pour plus d’informations.


Pourquoi Python a été créé ?
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Voici un *très* bref résumé de comment tout a commencé, écrit par
Guido van Rossum (puis traduit en français) :

   J’avais une expérience complète avec la mise en œuvre du langage
   interprété ABC au sein du CWI, et en travaillant dans ce groupe
   j’ai appris beaucoup à propos de la conception de langage. C’est
   l’origine de nombreuses fonctionnalités de Python, notamment
   l’utilisation de l’indentation pour le groupement et l’inclusion de
   types de très haut niveau (bien que dans les détails ils soient
   tous différents dans Python).

   J’avais un certain nombre de différends avec le langage ABC, mais
   j’aimais aussi beaucoup de ses fonctionnalités. Il était impossible
   d’étendre le langage ABC (ou ses implémentations) pour remédier à
   mes réclamations – en vérité le manque d’extensibilité était l’un
   des plus gros problème. J’avais un peu d’expérience avec
   l’utilisation de Modula-2+ et j’en ai parlé avec les concepteurs de
   Modula-3 et j’ai lu le rapport sur Modula-3. Modula-3 est à
   l’origine de la syntaxe et de la sémantique utilisée pour les
   exceptions, et quelques autres fonctionnalités en Python.

   Je travaillais sur un groupe de systèmes d’exploitation distribués
   Amoeba au CWI. Nous avions besoin d’un meilleur moyen pour gérer
   l’administration système qu’écrire un programme en C ou en script
   Bourne shell, puisque l’Amoeba avait sa propre interface d’appels
   système qui n’était pas facilement accessible depuis les scripts
   Bourne shell. Mon expérience avec le traitement des erreurs dans
   l’Amoeba m’a vraiment fait prendre conscience de l’importance des
   exceptions en tant que fonctionnalité d’un langage de
   programmation.

   Il m’est venu à l’esprit qu’un langage de script avec une syntaxe
   comme ABC mais avec un accès aux appels systèmes d’Amoeba
   remplirait les besoins. J’ai réalisé que ce serait idiot d’écrire
   un langage spécifique à Amoeba, donc j’ai décidé que j’avais besoin
   d’un langage qui serait généralement extensible.

   Pendant les vacances de Noël 1989, j’avais beaucoup de temps à
   disposition, donc j’ai décidé de faire un essai. Durant l’année
   suivante, j’ai encore beaucoup travaillé dessus sur mon propre
   temps. Python a été utilisé dans le projet Amoeba avec un succès
   croissant, et les retours de mes collègues m’ont permis d’ajouter
   beaucoup des premières améliorations.

   En Février 1991, juste après un peu plus d’un an de développement,
   j’ai décidé de le poster sur USENET. Le reste se trouve dans le
   fichier « Misc/HISTORY ».


Pour quoi Python est-il fait ?
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Python est un langage de programmation haut niveau généraliste qui
peut être utilisé pour pallier à différents problèmes.

The language comes with a large standard library that covers areas
such as string processing (regular expressions, Unicode, calculating
differences between files), Internet protocols (HTTP, FTP, SMTP, XML-
RPC, POP, IMAP, CGI programming), software engineering (unit testing,
logging, profiling, parsing Python code), and operating system
interfaces (system calls, filesystems, TCP/IP sockets).  Look at the
table of contents for La bibliothèque standard to get an idea of
what’s available.  A wide variety of third-party extensions are also
available.  Consult the Python Package Index to find packages of
interest to you.


Comment fonctionne le numérotage des versions de Python ?
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Les versions de Python sont numérotées A.B.C ou A.B. A est une version
majeure – elle est augmentée seulement lorsqu’il y a des changements
conséquents dans le langage. B est une version mineure, elle est
augmentée lors de changements de moindre importance. C est un micro-
niveau – elle est augmentée à chaque sortie de correctifs de bogue.

Toutes les sorties ne concernent pas la correction de bogues. A
l’approche de la sortie d’une nouvelle version majeure, une série de
versions de développement sont créées, dénommées *alpha*, *beta*,
*release candidate*. Les alphas sont des versions primaires dans
lesquelles les interfaces ne sont pas encore finalisées; ce n’est pas
inattendu de voir des changements d’interface entre deux versions
alpha. Les *betas* sont plus stables, préservent les interfaces
existantes mais peuvent ajouter de nouveaux modules, les *release
candidate* sont figées, elles ne font aucun changement à l’exception
de ceux nécessaires pour corriger des bogues critiques.

Les versions *alpha*, *beta* et *release candidate* ont un suffixe
supplémentaire. Le suffixe pour une version alpha est « aN » où N est
un petit nombre, le suffixe pour une version *beta* est *bN* où N est
un petit nombre, et le suffixe pour une *release candidate* est « cN »
où N est un petit nombre. En d’autres mots, toutes les versions
nommées *2.0.aN* précèdent les versions *2.0.bN*, qui elles-mêmes
précèdent 2.0cN, et *celles-ci* précèdent la version 2.0.

Vous pouvez aussi trouver des versions avec un signe « + » en suffixe,
par exemple « 2.2+». Ces versions sont non distribuées, construites
directement depuis le dépôt de développement de CPython. En pratique,
après la sortie finale d’une version mineure, la version est augmentée
à la prochaine version mineure, qui devient la version *a0*,
c’est-à-dire *2.4a0*.

Voir aussi la documentation pour for "sys.version", "sys.hexversion",
et "sys.version_info".


Comment obtenir une copie du code source de Python ?
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The latest Python source distribution is always available from
python.org, at https://www.python.org/downloads/.  The latest
development sources can be obtained at
https://github.com/python/cpython/.

Le code source est dans une archive *gzippée* au format *tar*, elle
contient le code source C complet, la documentation formatée avec
Sphinx, les libraires Python, des exemples de programmes, et plusieurs
morceaux de code utiles distribuables librement. Le code source sera
compilé et prêt à fonctionner immédiatement sur la plupart des
plateformes UNIX.

Consult the Getting Started section of the Python Developer’s Guide
for more information on getting the source code and compiling it.


Comment obtenir la documentation de Python ?
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La documentation standard pour la version stable actuelle est
disponible à https://docs.python.org/3/.  Des versions aux formats
PDF, texte et HTML sont aussi disponibles à
https://docs.python.org/3/download.html.

La documentation est écrite au format *reStructuredText* et traitée
par l’outil de documentation Sphinx <http://sphinx-doc.org/>`__. La
source du *reStructuredText* pour la documentation constitue une
partie des sources de Python.


Je n’ai jamais programmé avant. Existe t-il un tutoriel Python ?
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Il y a de nombreux tutoriels et livres disponibles. La documentation
standard inclut Le tutoriel Python.

Consultez le Guide du Débutant afin de trouver des informations pour
les développeurs Python débutants, incluant une liste de tutoriels.


Y a-t-il un forum ou une liste de diffusion dédié à Python ?
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Il y a un forum, *comp.lang.python* et une liste de diffusion, python-
list. Le forum et la liste de diffusion sont des passerelles l’un vers
l’autre – si vous pouvez lire les *news* ce n’est pas inutile de
souscrire à la liste de diffusion. *comp.lang.python* a beaucoup
d’activité, il reçoit des centaines de messages chaque jour, et les
lecteurs du réseau Usenet sont souvent plus capables de faire face à
ce volume.

Les annonces pour les nouvelles versions et événements peuvent êtres
trouvées dans *comp.lang.python.announce*, une liste diminuée peu
active qui reçoit environ 5 messages par jour. C’est disponible à
liste de diffusion des annonces Python.

Plus d’informations à propos des autres listes de diffusion et forums
peuvent être trouvées à https://www.python.org/community/lists/.


Comment obtenir une version bêta test de Python ?
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Les versions alpha et bêta sont disponibles depuis
https://www.python.org/downloads/. Toutes les versions sont annoncées
sur les *newsgroups* *comp.lang.python* et *comp.lang.python.announce*
ainsi que sur la page d’accueil de Python à https://www.python.org/;
un flux RSS d’actualités y est aussi disponible.

You can also access the development version of Python through Git.
See The Python Developer’s Guide for details.


Comment soumettre un rapport de bogues ou un correctif pour Python ?
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Pour reporter un bogue ou soumettre un correctif, merci d’utiliser
https://bugs.python.org/.

Vous devez avoir un compte Roundup pour reporter des bogues; cela nous
permet de vous contacter si nous avons des questions complémentaires.
Cela permettra aussi le suivi de traitement de votre bogue. Si vous
avez auparavant utilisé SourceForge pour reporter des bogues sur
Python, vous pouvez obtenir un mot de passe Roundup grâce à la
procédure de réinitialisation de mot de passe de Roundup.

For more information on how Python is developed, consult the Python
Developer’s Guide.


Existe-t-il des articles publiés au sujet de Python auxquels je peux me référer ?
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C’est probablement mieux de vous référer à votre livre favori à propos
de Python.

Le tout premier article à propos de Python a été écrit en 1991 et est
maintenant obsolète.

   Guido van Rossum and Jelke de Boer, « Interactively Testing Remote
   Servers Using the Python Programming Language », CWI Quarterly,
   Volume 4, Issue 4 (December 1991), Amsterdam, pp 283–303.


Y a-t-il des livres au sujet de Python ?
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Oui, il y en a beaucoup, et d’autres sont en cours de publication.
Voir le wiki python à https://wiki.python.org/moin/PythonBooks pour
avoir une liste.

Vous pouvez aussi chercher chez les revendeurs de livres en ligne avec
le terme « Python » et éliminer les références concernant les Monty
Python, ou peut-être faire une recherche avec les termes « langage »
et « Python ».


Où www.python.org est-il localisé dans le monde ?
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The Python project’s infrastructure is located all over the world and
is managed by the Python Infrastructure Team. Details here.


Pourquoi le nom Python ?
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Quand il a commencé à implémenter Python, Guido van Rossum a aussi lu
le script publié par « Monty Python’s Flying Circus », une série
comique des années 1970 diffusée par la BBC. Van Rossum a pensé qu’il
avait besoin d’un nom court, unique, et un peu mystérieux, donc il a
décidé de l’appeler le langage Python.


Dois-je aimer « Monty Python’s Flying Circus » ?
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Non, mais ça peut aider. :)


Python c’est le monde réel
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Quel est le niveau de stabilité de Python ?
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Très stable. Les versions stables sont sorties environ tous les 6 à 18
mois depuis 1991, et il semble probable que ça continue. Actuellement
il y a habituellement environ 18 mois entre deux sorties de version
majeure.

The developers issue « bugfix » releases of older versions, so the
stability of existing releases gradually improves.  Bugfix releases,
indicated by a third component of the version number (e.g. 3.5.3,
3.6.2), are managed for stability; only fixes for known problems are
included in a bugfix release, and it’s guaranteed that interfaces will
remain the same throughout a series of bugfix releases.

The latest stable releases can always be found on the Python download
page.  There are two production-ready versions of Python: 2.x and 3.x.
The recommended version is 3.x, which is supported by most widely used
libraries.  Although 2.x is still widely used, it will not be
maintained after January 1, 2020.


Combien de personnes utilisent Python ?
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Il y a probablement des dizaines de milliers d’utilisateurs, cependant
c’est difficile d’obtenir un nombre exact.

Python est disponible en téléchargement gratuit, donc il n’y a pas de
chiffres de ventes, il est disponible depuis de nombreux sites
différents et il est inclus avec de beaucoup de distributions Linux,
donc les statistiques de téléchargement ne donnent pas la totalité non
plus.

Le forum *comp.lang.python* est très actif, mais tous les utilisateurs
de Python ne laissent pas de messages dessus ou même ne le lisent pas.


Y a-t-il un nombre de projets significatif réalisés en Python ?
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Voir https://www.python.org/about/success pour avoir une liste des
projets qui utilisent Python. En consultant les comptes-rendu des
conférences Python précédentes il s’avère que les contributions
proviennent de nombreux organismes et entreprises divers.

Les projets Python à grande visibilité incluent Mailman mailing list
manager et l’application serveur Zope.  Plusieurs distributions Linux,
notamment Red Hat, qui a écrit tout ou partie de son installateur et
de son logiciel d’administration système en Python.  Les entreprises
qui utilisent Python en interne comprennent Google, Yahoo, et
Lucasfilm Ltd.


Quelles sont les nouveautés en développement attendues pour Python ?
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Regardez https://www.python.org/dev/peps/ pour Python Enhancement
Proposals (PEPs). PEPs sont des documents techniques qui décrivent une
nouvelle fonctionnalité qui a été suggérée pour Python, en fournissant
une spécification technique concise et logique. Recherchez une PEP
intitulée « Python X.Y Release Schedule », où X.Y est la version qui
n’a pas encore été publiée.

Le nouveau développement est discuté sur la liste de diffusion python-
dev.


Est-il raisonnable de proposer des changements incompatibles dans Python ?
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En général, non. Il y a déjà des millions de lignes de code de Python
tout autour du monde, donc n’importe quel changement dans le langage
qui rend invalide ne serait-ce qu’une très petite fraction du code de
programmes existants doit être désapprouvé. Même si vous pouvez
fournir un programme de conversion, il y a toujours des problèmes de
mise à jour dans toutes les documentations, beaucoup de livres ont été
écrits au sujet de Python, et nous ne voulons pas les rendre invalides
soudainement.

En fournissant un rythme de mise à jour progressif qui est obligatoire
si une fonctionnalité doit être changée.


Existe-t-il un meilleur langage de programmation pour les programmeurs débutants ?
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Oui.

Il reste commun pour les étudiants de commencer avec un langage
procédural et à typage statique comme le Pascal, le C, ou un sous-
ensemble du C++ ou Java. Les étudiants pourraient être mieux servis en
apprenant Python comme premier langage. Python a une syntaxe très
simple et cohérente ainsi qu’une vaste libraire standard, plus
important encore, utiliser Python dans les cours d’initiation à la
programmation permet aux étudiants de se concentrer sur les
compétences de programmation les cruciales comme les problèmes de
découpage et d’architecture. Avec Python, les étudiants peuvent
rapidement aborder des concepts fondamentaux comme les boucles et les
procédures. Ils peuvent même probablement travailler avec des objets
définis dans leurs premiers cours.

Pour un étudiant qui n’a jamais programmé avant, utiliser un langage à
typage statique peut sembler contre-nature. Cela représente une
complexité additionnelle que l’étudiant doit maîtriser ce qui ralentit
le cours. Les étudiants essaient d’apprendre à penser comme un
ordinateur, décomposer les problèmes, établir une architecture propre,
et résumer les données. Apprendre à utiliser un langage typé
statiquement est important sur le long terme, ce n’est pas
nécessairement la meilleure idée pour s’adresser aux étudiants durant
leur tout premier cours.

De nombreux autres aspects de Python en font un bon premier langage.
Comme Java, Python a une large bibliothèque standard donc les
étudiants peuvent être assigner à la programmation de projets très tôt
dans leur apprentissage qui *fait* quelque chose. Les missions ne sont
pas restreintes aux quatre fonction standards. En utilisant la
bibliothèque standard, les étudiants peuvent ressentir de la
satisfaction en travaillant sur des applications réalistes alors
qu’ils apprennent les fondamentaux de la programmation. Utiliser la
bibliothèque standard apprend aussi aux étudiants la réutilisation de
code. Les modules tiers tels que PyGame sont aussi très utiles pour
étendre les compétences des étudiants.

L’interpréteur interactif de Python permet aux étudiants de tester les
fonctionnalités du langage pendant qu’ils programment. Ils peuvent
garder une fenêtre avec l’interpréteur en fonctionnement pendant
qu’ils rentrent la source de leur programme dans une autre fenêtre.
S’ils ne peuvent pas se souvenir des méthodes pour une liste, ils
peuvent faire quelque chose comme ça :

   >>> L = []
   >>> dir(L) 
   ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
   '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
   '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__',
   '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__',
   '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
   '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__',
   '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__',
   '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
   'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
   >>> help(L.append)
   Help on built-in function append:

   append(...)
       L.append(object) -- append object to end

   >>> L.append(1)
   >>> L
   [1]

With the interpreter, documentation is never far from the student as
he’s programming.

Il y a aussi de bons environnements de développement intégrés (EDIs)
pour Python. IDLE est un EDI multiplateforme pour Python qui est écrit
en Python en utilisant Tkinter. *PythonWin* est un IDE spécifique à
Windows. Les utilisateurs d’Emcs seront heureux d’apprendre qu’il y a
un très bon mode Python pour Emacs. Tous ces environnements de
développement intégrés fournissent la coloration syntaxique, l’auto-
indentation, et l’accès à l’interpréteur interactif durant le codage.
Consultez le wiki Python pour une liste complète des environnements de
développement intégrés.

Si vous voulez discuter de l’usage de Python dans l’éducation, vous
devriez intéressé pour rejoindre la liste de diffusion pour
l’enseignement.


Upgrading Python
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What is this bsddb185 module my application keeps complaining about?
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Starting with Python2.3, the distribution includes the *PyBSDDB
package <http://pybsddb.sf.net/>* as a replacement for the old bsddb
module.  It includes functions which provide backward compatibility at
the API level, but requires a newer version of the underlying Berkeley
DB library.  Files created with the older bsddb module can’t be opened
directly using the new module.

Using your old version of Python and a pair of scripts which are part
of Python 2.3 (db2pickle.py and pickle2db.py, in the Tools/scripts
directory) you can convert your old database files to the new format.
Using your old Python version, run the db2pickle.py script to convert
it to a pickle, e.g.:

   python2.2 <pathto>/db2pickley.py database.db database.pck

Rename your database file:

   mv database.db olddatabase.db

Now convert the pickle file to a new format database:

   python <pathto>/pickle2db.py database.db database.pck

The precise commands you use will vary depending on the particulars of
your installation.  For full details about operation of these two
scripts check the doc string at the start of each one.
