5. Types natifs
***************

Les sections suivantes décrivent les types standards intégrés à
l’interpréteur.

Note: Historically (until release 2.2), Python’s built-in types have
  differed from user-defined types because it was not possible to use
  the built-in types as the basis for object-oriented inheritance.
  This limitation no longer exists.

The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, files,
classes, instances and exceptions.

Some operations are supported by several object types; in particular,
practically all objects can be compared, tested for truth value, and
converted to a string (with the repr() function or the slightly
different "str()" function).  The latter function is implicitly used
when an object is written by the "print()" function.


5.1. Valeurs booléennes
=======================

Tout objet peut être testé typiquement dans une condition "if" ou
"while" ou comme opérande des opérations booléennes ci-dessous. Les
valeurs suivantes sont considérées comme fausses :

* "None"

* "False"

* zero of any numeric type, for example, "0", "0L", "0.0", "0j".

* toute séquence vide, par exemple, "''", "()", "[]".

* toute dictionnaire vide, par exemple, "{}".

* instances of user-defined classes, if the class defines a
  "__nonzero__()" or "__len__()" method, when that method returns the
  integer zero or "bool" value "False". [1]

Toutes les autres valeurs sont considérées comme vraies — donc des
objets de beaucoup de types sont toujours vrais.

Les opérations et fonctions natives dont le résultat est booléen
donnent toujours "0" ou "False" pour faux et "1" ou "True" pour vrai,
sauf indication contraire. (Exception importante : les opérations
booléennes "or" et "and" renvoient toujours l’une de leurs opérandes.)


5.2. Opérations booléennes — "and", "or", "not"
===============================================

Ce sont les opérations booléennes, classées par priorité ascendante :

+---------------+-----------------------------------+---------+
| Opération     | Résultat                          | Notes   |
+===============+===================================+=========+
| "x or y"      | si *x* est faux, alors *y*, sinon | (1)     |
|               | *x*                               |         |
+---------------+-----------------------------------+---------+
| "x and y"     | si *x* est faux, alors *x*, sinon | (2)     |
|               | *y*                               |         |
+---------------+-----------------------------------+---------+
| "not x"       | si *x* est faux, alors "True",    | (3)     |
|               | sinon "False"                     |         |
+---------------+-----------------------------------+---------+

Notes :

1. This is a short-circuit operator, so it only evaluates the
   second argument if the first one is false.

2. This is a short-circuit operator, so it only evaluates the
   second argument if the first one is true.

3. "not" a une priorité inférieure à celle des opérateurs non-
   booléens, donc "not a == b" est interprété comme "not (a == b)" et
   "a == not b" est une erreur de syntaxe.


5.3. Comparaisons
=================

Comparison operations are supported by all objects.  They all have the
same priority (which is higher than that of the Boolean operations).
Comparisons can be chained arbitrarily; for example, "x < y <= z" is
equivalent to "x < y and y <= z", except that *y* is evaluated only
once (but in both cases *z* is not evaluated at all when "x < y" is
found to be false).

Ce tableau résume les opérations de comparaison :

+--------------+---------------------------+---------+
| Opération    | Signification             | Notes   |
+==============+===========================+=========+
| "<"          | strictement inférieur     |         |
+--------------+---------------------------+---------+
| "<="         | inférieur ou égal         |         |
+--------------+---------------------------+---------+
| ">"          | strictement supérieur     |         |
+--------------+---------------------------+---------+
| ">="         | supérieur ou égal         |         |
+--------------+---------------------------+---------+
| "=="         | égal                      |         |
+--------------+---------------------------+---------+
| "!="         | différent                 | (1)     |
+--------------+---------------------------+---------+
| "is"         | identité d’objet          |         |
+--------------+---------------------------+---------+
| "is not"     | contraire de l’identité   |         |
|              | d’objet                   |         |
+--------------+---------------------------+---------+

Notes :

1. "!=" can also be written "<>", but this is an obsolete usage
   kept for backwards compatibility only. New code should always use
   "!=".

Objects of different types, except different numeric types and
different string types, never compare equal; such objects are ordered
consistently but arbitrarily (so that sorting a heterogeneous array
yields a consistent result). Furthermore, some types (for example,
file objects) support only a degenerate notion of comparison where any
two objects of that type are unequal.  Again, such objects are ordered
arbitrarily but consistently. The "<", "<=", ">" and ">=" operators
will raise a "TypeError" exception when any operand is a complex
number.

Non-identical instances of a class normally compare as non-equal
unless the class defines the "__eq__()" method or the "__cmp__()"
method.

Instances of a class cannot be ordered with respect to other instances
of the same class, or other types of object, unless the class defines
either enough of the rich comparison methods ("__lt__()", "__le__()",
"__gt__()", and "__ge__()") or the "__cmp__()" method.

**CPython implementation detail:** Objects of different types except
numbers are ordered by their type names; objects of the same types
that don’t support proper comparison are ordered by their address.

Two more operations with the same syntactic priority, "in" and "not
in", are supported only by sequence types (below).


5.4. Numeric Types — "int", "float", "long", "complex"
======================================================

There are four distinct numeric types: *plain integers*, *long
integers*, *floating point numbers*, and *complex numbers*. In
addition, Booleans are a subtype of plain integers. Plain integers
(also just called *integers*) are implemented using "long" in C, which
gives them at least 32 bits of precision ("sys.maxint" is always set
to the maximum plain integer value for the current platform, the
minimum value is "-sys.maxint - 1").  Long integers have unlimited
precision.  Floating point numbers are usually implemented using
"double" in C; information about the precision and internal
representation of floating point numbers for the machine on which your
program is running is available in "sys.float_info".  Complex numbers
have a real and imaginary part, which are each a floating point
number.  To extract these parts from a complex number *z*, use
"z.real" and "z.imag". (The standard library includes additional
numeric types, "fractions" that hold rationals, and "decimal" that
hold floating-point numbers with user-definable precision.)

Numbers are created by numeric literals or as the result of built-in
functions and operators.  Unadorned integer literals (including
binary, hex, and octal numbers) yield plain integers unless the value
they denote is too large to be represented as a plain integer, in
which case they yield a long integer. Integer literals with an "'L'"
or "'l'" suffix yield long integers ("'L'" is preferred because "1l"
looks too much like eleven!).  Numeric literals containing a decimal
point or an exponent sign yield floating point numbers. Appending
"'j'" or "'J'" to a numeric literal yields an imaginary number (a
complex number with a zero real part) which you can add to an integer
or float to get a complex number with real and imaginary parts.

Python fully supports mixed arithmetic: when a binary arithmetic
operator has operands of different numeric types, the operand with the
« narrower » type is widened to that of the other, where plain integer
is narrower than long integer is narrower than floating point is
narrower than complex. Comparisons between numbers of mixed type use
the same rule. [2] The constructors "int()", "long()", "float()", and
"complex()" can be used to produce numbers of a specific type.

All built-in numeric types support the following operations. See
L’opérateur puissance and later sections for the operators”
priorities.

+----------------------+-----------------------------------+----------+
| Opération            | Résultat                          | Notes    |
+======================+===================================+==========+
| "x + y"              | somme de *x* et *y*               |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "x - y"              | différence de *x* et *y*          |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "x * y"              | produit de *x* et *y*             |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "x / y"              | quotient de *x* et *y*            | (1)      |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "x // y"             | (floored) quotient of *x* and *y* | (4)(5)   |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "x % y"              | reste de "x / y"                  | (4)      |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "-x"                 | négatif de *x*                    |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "+x"                 | *x* inchangé                      |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "abs(x)"             | valeur absolue de *x*             | (3)      |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "int(x)"             | *x* converti en nombre entier     | (2)      |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "long(x)"            | *x* converted to long integer     | (2)      |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "float(x)"           | *x* converti en nombre à virgule  | (6)      |
|                      | flottante                         |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "complex(re,im)"     | un nombre complexe avec *re* pour |          |
|                      | partie réelle et *im* pour partie |          |
|                      | imaginaire. *im* vaut zéro par    |          |
|                      | défaut.                           |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "c.conjugate()"      | conjugate of the complex number   |          |
|                      | *c*. (Identity on real numbers)   |          |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "divmod(x, y)"       | la paire "(x // y, x % y)"        | (3)(4)   |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "pow(x, y)"          | *x* à la puissance *y*            | (3)(7)   |
+----------------------+-----------------------------------+----------+
| "x ** y"             | *x* à la puissance *y*            | (7)      |
+----------------------+-----------------------------------+----------+

Notes :

1. For (plain or long) integer division, the result is an integer.
   The result is always rounded towards minus infinity: 1/2 is 0,
   (-1)/2 is -1, 1/(-2) is -1, and (-1)/(-2) is 0.  Note that the
   result is a long integer if either operand is a long integer,
   regardless of the numeric value.

2. Conversion from floats using "int()" or "long()" truncates
   toward zero like the related function, "math.trunc()".  Use the
   function "math.floor()" to round downward and "math.ceil()" to
   round upward.

3. See Fonctions natives for a full description.

4. Obsolète depuis la version 2.3: The floor division operator, the
   modulo operator, and the "divmod()" function are no longer defined
   for complex numbers.  Instead, convert to a floating point number
   using the "abs()" function if appropriate.

5. Also referred to as integer division.  The resultant value is a
   whole integer, though the result’s type is not necessarily int.

6. *float* accepte aussi les chaînes *nan* et *inf* avec un préfixe
   optionnel "+" ou "-" pour *Not a Number* (*NaN*) et les infinis
   positif ou négatif.

   Nouveau dans la version 2.6.

7. Python définit "pow(0, 0)" et "0 ** 0" valant "1", puisque c’est
   courant pour les langages de programmation, et logique.

All "numbers.Real" types ("int", "long", and "float") also include the
following operations:

+----------------------+-----------------------------------------------+
| Opération            | Résultat                                      |
+======================+===============================================+
| "math.trunc(x)"      | *x* tronqué à l”"Integral"                    |
+----------------------+-----------------------------------------------+
| "round(x[, n])"      | *x* rounded to *n* digits, rounding ties away |
|                      | from zero. If *n* is omitted, it defaults to  |
|                      | 0.                                            |
+----------------------+-----------------------------------------------+
| "math.floor(x)"      | the greatest integer as a float <= *x*        |
+----------------------+-----------------------------------------------+
| "math.ceil(x)"       | the least integer as a float >= *x*           |
+----------------------+-----------------------------------------------+


5.4.1. Opérations sur les bits des nombres entiers
--------------------------------------------------

Les opérations sur les bits n’ont de sens que pour les entiers. Les
nombres négatifs sont traités comme leur complément à 2 (ce qui
suppose un assez grand nombre de bits afin qu’aucun débordement ne se
produise pendant l’opération).

Les priorités de toutes les opération à deux opérandes sur des bits
sont inférieures aux opérations numériques et plus élevées que les
comparaisons ; l’opération unaire "~" a la même priorité que les
autres opérations numériques unaires ("+" et "-").

Ce tableau répertorie les opérations binaires triées par priorité
ascendante :

+--------------+----------------------------------+------------+
| Opération    | Résultat                         | Notes      |
+==============+==================================+============+
| "x | y"      | *ou <or>* binaire de *x* et *y*  |            |
+--------------+----------------------------------+------------+
| "x ^ y"      | *ou <or>* exclusive binaire de   |            |
|              | *x* et *y*                       |            |
+--------------+----------------------------------+------------+
| "x & y"      | *et binaire <and>* de *x* et *y* |            |
+--------------+----------------------------------+------------+
| "x << n"     | *x* décalé vers la gauche de *n* | (1)(2)     |
|              | bits                             |            |
+--------------+----------------------------------+------------+
| "x >> n"     | *x* décalé vers la droite de *n* | (1)(3)     |
|              | bits                             |            |
+--------------+----------------------------------+------------+
| "~x"         | les bits de *x*, inversés        |            |
+--------------+----------------------------------+------------+

Notes :

1. Des valeurs de décalage négatives sont illégales et provoquent
   une exception "ValueError".

2. A left shift by *n* bits is equivalent to multiplication by
   "pow(2, n)".  A long integer is returned if the result exceeds the
   range of plain integers.

3. A right shift by *n* bits is equivalent to division by "pow(2,
   n)".


5.4.2. Méthodes supplémentaires sur les entiers
-----------------------------------------------

The integer types implement the "numbers.Integral" *abstract base
class*. In addition, they provide one more method:

int.bit_length()

long.bit_length()

   Renvoie le nombre de bits nécessaires pour représenter un nombre
   entier en binaire, à l’exclusion du signe et des zéros non
   significatifs :

      >>> n = -37
      >>> bin(n)
      '-0b100101'
      >>> n.bit_length()
      6

   Plus précisément, si "x" est différent de zéro, "x.bit_length()"
   est le nombre entier positif unique, "k" tel que "2**(k-1) <=
   abs(x) < 2**k". Équivalemment, quand "abs(x)" est assez petit pour
   avoir un logarithme correctement arrondi, "k = 1 + int(log(abs(x),
   2))". Si "x" est nul, alors "x.bit_length()" donne "0".

   Équivalent à :

      def bit_length(self):
          s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
          s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
          return len(s)       # len('100101') --> 6

   Nouveau dans la version 2.7.


5.4.3. Méthodes supplémentaires sur les nombres à virgule flottante
-------------------------------------------------------------------

Le type *float* implémente la *classe de base abstraite*
"numbers.Real" et a également les méthodes suivantes.

float.as_integer_ratio()

   Renvoie une paire de nombres entiers dont le rapport est exactement
   égal au nombre d’origine et avec un dénominateur positif. Lève
   "OverflowError" avec un infini et "ValueError" avec un NaN.

   Nouveau dans la version 2.6.

float.is_integer()

   Donne "True" si l’instance de *float* est finie avec une valeur
   entière, et "False" autrement :

      >>> (-2.0).is_integer()
      True
      >>> (3.2).is_integer()
      False

   Nouveau dans la version 2.6.

Deux méthodes prennent en charge la conversion vers et à partir de
chaînes hexadécimales. Étant donné que les *float* de Python sont
stockés en interne sous forme de nombres binaires, la conversion d’un
*float* depuis ou vers une chaine décimale implique généralement une
petite erreur d’arrondi. En revanche, les chaînes hexadécimales
permettent de représenter exactement les nombres à virgule flottante.
Cela peut être utile lors du débogage, et dans un travail numérique.

float.hex()

   Donne une représentation d’un nombre à virgule flottante sous forme
   de chaîne hexadécimale. Pour les nombres à virgule flottante finis,
   cette représentation comprendra toujours un préfixe "0x", un
   suffixe "p", et un exposant.

   Nouveau dans la version 2.6.

float.fromhex(s)

   Méthode de classe pour obtenir le *float* représenté par une chaîne
   de caractères hexadécimale *s*. La chaîne *s* peut contenir des
   espaces avant et après le chiffre.

   Nouveau dans la version 2.6.

Notez que "float.hex()" est une méthode d’instance, alors que
"float.fromhex()" est une méthode de classe.

Une chaîne hexadécimale prend la forme :

   [sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

où "sign" peut être soit "+" soit "-", "integer" et "fraction" sont
des chaînes de chiffres hexadécimales, et "exponent" est un entier
décimal facultativement signé. La casse n’est pas significative, et il
doit y avoir au moins un chiffre hexadécimal soit dans le nombre
entier soit dans la fraction. Cette syntaxe est similaire à la syntaxe
spécifiée dans la section 6.4.4.2 de la norme C99, et est aussi la
syntaxe utilisée à partir de Java 1.5. En particulier, la sortie de
"float.hex()" est utilisable comme valeur hexadécimale à virgule
flottante littérale en C ou Java, et des chaînes hexadécimales
produites en C via un format "%a" ou Java via "Double.toHexString"
sont acceptées par "float.fromhex()".

Notez que l’exposant est écrit en décimal plutôt qu’en hexadécimal, et
qu’il donne la puissance de 2 par lequel multiplier le coefficient.
Par exemple, la chaîne hexadécimale "0x3.a7p10" représente le nombre à
virgule flottante "(3 + 10./16 + 7./16**2) *2.0**10", ou "3740.0" :

   >>> float.fromhex('0x3.a7p10')
   3740.0

L’application de la conversion inverse à "3740.0" donne une chaîne
hexadécimale différente représentant le même nombre :

   >>> float.hex(3740.0)
   '0x1.d380000000000p+11'


5.5. Les types itérateurs
=========================

Nouveau dans la version 2.2.

Python supporte un concept d’itération sur les conteneurs. C’est
implémenté en utilisant deux méthodes distinctes qui permettent aux
classes définies par l’utilisateur de devenir itérables. Les
séquences, décrites plus bas en détail, supportent toujours les
méthodes d’itération.

Une méthode doit être définie afin que les objets conteneurs
supportent l’itération :

container.__iter__()

   Donne un objet itérateur. L’objet doit implémenter le protocole
   d’itération décrit ci-dessous. Si un conteneur prend en charge
   différents types d’itération, d’autres méthodes peuvent être
   fournies pour obtenir spécifiquement les itérateurs pour ces types
   d’itération. (Exemple d’un objet supportant plusieurs formes
   d’itération : une structure d’arbre pouvant être parcourue en
   largeur ou en profondeur.) Cette méthode correspond à l’attribut
   "tp_iter" de la structure du type des objets Python dans l’API
   Python/C.

Les itérateurs eux-mêmes doivent implémenter les deux méthodes
suivantes, qui forment ensemble le *protocole d’itérateur <iterator
protocol>* :

iterator.__iter__()

   Donne l’objet itérateur lui-même. Cela est nécessaire pour
   permettre à la fois à des conteneurs et des itérateurs d’être
   utilisés avec les instructions "for" et "in". Cette méthode
   correspond à l’attribut "tp_iter" de la structure des types des
   objets Python dans l’API Python/C.

iterator.next()

   Donne l’élément suivant du conteneur. S’il n’y a pas d’autres
   éléments, une exception "StopIteration" est levée. Cette méthode
   correspond à l’attribut "PyTypeObject.tp_iternext" de la structure
   du type des objets Python dans l’API Python/C.

Python définit plusieurs objets itérateurs pour itérer sur les types
standards ou spécifiques de séquence, de  dictionnaires et d’autres
formes plus spécialisées. Les types spécifiques ne sont  pas
importants au-delà de leur implémentation du protocole d’itération.

The intention of the protocol is that once an iterator’s "next()"
method raises "StopIteration", it will continue to do so on subsequent
calls. Implementations that do not obey this property are deemed
broken.  (This constraint was added in Python 2.3; in Python 2.2,
various iterators are broken according to this rule.)


5.5.1. Types générateurs
------------------------

Python’s *generator*s provide a convenient way to implement the
iterator protocol.  If a container object’s "__iter__()" method is
implemented as a generator, it will automatically return an iterator
object (technically, a generator object) supplying the "__iter__()"
and "next()" methods.  More information about generators can be found
in the documentation for the yield expression.


5.6. Sequence Types — "str", "unicode", "list", "tuple", "bytearray", "buffer", "xrange"
========================================================================================

There are seven sequence types: strings, Unicode strings, lists,
tuples, bytearrays, buffers, and xrange objects.

For other containers see the built in "dict" and "set" classes, and
the "collections" module.

String literals are written in single or double quotes: "'xyzzy'",
""frobozz"".  See String literals for more about string literals.
Unicode strings are much like strings, but are specified in the syntax
using a preceding "'u'" character: "u'abc'", "u"def"". In addition to
the functionality described here, there are also string-specific
methods described in the Méthodes de chaînes de caractères section.
Lists are constructed with square brackets, separating items with
commas: "[a, b, c]". Tuples are constructed by the comma operator (not
within square brackets), with or without enclosing parentheses, but an
empty tuple must have the enclosing parentheses, such as "a, b, c" or
"()".  A single item tuple must have a trailing comma, such as "(d,)".

Bytearray objects are created with the built-in function
"bytearray()".

Buffer objects are not directly supported by Python syntax, but can be
created by calling the built-in function "buffer()".  They don’t
support concatenation or repetition.

Objects of type xrange are similar to buffers in that there is no
specific syntax to create them, but they are created using the
"xrange()" function.  They don’t support slicing, concatenation or
repetition, and using "in", "not in", "min()" or "max()" on them is
inefficient.

Most sequence types support the following operations.  The "in" and
"not in" operations have the same priorities as the comparison
operations.  The "+" and "*" operations have the same priority as the
corresponding numeric operations. [3] Additional methods are provided
for Types de séquences muables.

This table lists the sequence operations sorted in ascending priority.
In the table, *s* and *t* are sequences of the same type; *n*, *i* and
*j* are integers:

+--------------------+----------------------------------+------------+
| Opération          | Résultat                         | Notes      |
+====================+==================================+============+
| "x in s"           | "True" si un élément de *s* est  | (1)        |
|                    | égal à *x*, sinon "False"        |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "x not in s"       | "False" si un élément de *s* est | (1)        |
|                    | égal à *x*, sinon "True"         |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s + t"            | la concaténation de *s* et *t*   | (6)        |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s * n, n * s"     | équivalent à ajouter *s* *n*     | (2)        |
|                    | fois à lui même                  |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s[i]"             | *i*^e élément de *s* en          | (3)        |
|                    | commençant par 0                 |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s[i:j]"           | tranche (*slice*) de *s* de *i*  | (3)(4)     |
|                    | à *j*                            |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s[i:j:k]"         | tranche (*slice*) de *s* de *i*  | (3)(5)     |
|                    | à *j* avec un pas de *k*         |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "len(s)"           | longueur de *s*                  |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "min(s)"           | plus petit élément de *s*        |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "max(s)"           | plus grand élément de *s*        |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s.index(x)"       | index of the first occurrence of |            |
|                    | *x* in *s*                       |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+
| "s.count(x)"       | nombre total d’occurrences de    |            |
|                    | *x* dans *s*                     |            |
+--------------------+----------------------------------+------------+

Sequence types also support comparisons. In particular, tuples and
lists are compared lexicographically by comparing corresponding
elements. This means that to compare equal, every element must compare
equal and the two sequences must be of the same type and have the same
length. (For full details see Comparaisons in the language reference.)

Notes :

1. When *s* is a string or Unicode string object the "in" and "not
   in" operations act like a substring test.  In Python versions
   before 2.3, *x* had to be a string of length 1. In Python 2.3 and
   beyond, *x* may be a string of any length.

2. Values of *n* less than "0" are treated as "0" (which yields an
   empty sequence of the same type as *s*).  Note that items in the
   sequence *s* are not copied; they are referenced multiple times.
   This often haunts new Python programmers; consider:

   >>> lists = [[]] * 3
   >>> lists
   [[], [], []]
   >>> lists[0].append(3)
   >>> lists
   [[3], [3], [3]]

   What has happened is that "[[]]" is a one-element list containing
   an empty list, so all three elements of "[[]] * 3" are references
   to this single empty list.  Modifying any of the elements of
   "lists" modifies this single list. You can create a list of
   different lists this way:

   >>> lists = [[] for i in range(3)]
   >>> lists[0].append(3)
   >>> lists[1].append(5)
   >>> lists[2].append(7)
   >>> lists
   [[3], [5], [7]]

   De plus amples explications sont disponibles dans la FAQ à la
   question Comment puis-je créer une liste à plusieurs dimensions?.

3. If *i* or *j* is negative, the index is relative to the end of
   sequence *s*: "len(s) + i" or "len(s) + j" is substituted.  But
   note that "-0" is still "0".

4. La tranche de *s* de *i* à *j* est définie comme la séquence
   d’éléments d’indice *k* tels que "i <= k < j". Si *i* ou *j* est
   supérieur à "len(s)", "len(s)" est utilisé. Si *i* est omis ou
   "None", "0" est utilisé. Si *j* est omis ou "None", "len(s)" est
   utilisé. Si *i* est supérieure ou égale à *j*, la tranche est vide.

5. The slice of *s* from *i* to *j* with step *k* is defined as the
   sequence of items with index  "x = i + n*k" such that "0 <= n <
   (j-i)/k".  In other words, the indices are "i", "i+k", "i+2*k",
   "i+3*k" and so on, stopping when *j* is reached (but never
   including *j*).  When *k* is positive, *i* and *j* are reduced to
   "len(s)" if they are greater. When *k* is negative, *i* and *j* are
   reduced to "len(s) - 1" if they are greater.  If *i* or *j* are
   omitted or "None", they become « end » values (which end depends on
   the sign of *k*).  Note, *k* cannot be zero. If *k* is "None", it
   is treated like "1".

6. **CPython implementation detail:** If *s* and *t* are both
   strings, some Python implementations such as CPython can usually
   perform an in-place optimization for assignments of the form "s = s
   + t" or "s += t".  When applicable, this optimization makes
   quadratic run-time much less likely.  This optimization is both
   version and implementation dependent.  For performance sensitive
   code, it is preferable to use the "str.join()" method which assures
   consistent linear concatenation performance across versions and
   implementations.

   Modifié dans la version 2.4: Formerly, string concatenation never
   occurred in-place.


5.6.1. Méthodes de chaînes de caractères
----------------------------------------

Below are listed the string methods which both 8-bit strings and
Unicode objects support.  Some of them are also available on
"bytearray" objects.

In addition, Python’s strings support the sequence type methods
described in the Sequence Types — str, unicode, list, tuple,
bytearray, buffer, xrange section. To output formatted strings use
template strings or the "%" operator described in the String
Formatting Operations section. Also, see the "re" module for string
functions based on regular expressions.

str.capitalize()

   Renvoie une copie de la chaîne avec son premier caractère en
   majuscule et le reste en minuscule.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.center(width[, fillchar])

   Return centered in a string of length *width*. Padding is done
   using the specified *fillchar* (default is a space).

   Modifié dans la version 2.4: Support for the *fillchar* argument.

str.count(sub[, start[, end]])

   Donne le nombre d’occurrences de *sub* ne se chevauchant pas dans
   le *range* [*start*, *end*]. Les arguments facultatifs *start* et
   *end* sont interprétés comme pour des *slices*.

str.decode([encoding[, errors]])

   Decodes the string using the codec registered for *encoding*.
   *encoding* defaults to the default string encoding.  *errors* may
   be given to set a different error handling scheme.  The default is
   "'strict'", meaning that encoding errors raise "UnicodeError".
   Other possible values are "'ignore'", "'replace'" and any other
   name registered via "codecs.register_error()", see section Codec
   Base Classes.

   Nouveau dans la version 2.2.

   Modifié dans la version 2.3: Support for other error handling
   schemes added.

   Modifié dans la version 2.7: Gestion des arguments par mot clef.

str.encode([encoding[, errors]])

   Return an encoded version of the string.  Default encoding is the
   current default string encoding.  *errors* may be given to set a
   different error handling scheme.  The default for *errors* is
   "'strict'", meaning that encoding errors raise a "UnicodeError".
   Other possible values are "'ignore'", "'replace'",
   "'xmlcharrefreplace'", "'backslashreplace'" and any other name
   registered via "codecs.register_error()", see section Codec Base
   Classes. For a list of possible encodings, see section Standard
   Encodings.

   Nouveau dans la version 2.0.

   Modifié dans la version 2.3: Support for "'xmlcharrefreplace'" and
   "'backslashreplace'" and other error handling schemes added.

   Modifié dans la version 2.7: Gestion des arguments par mot clef.

str.endswith(suffix[, start[, end]])

   Donne "True" si la chaîne se termine par *suffix*, sinon "False".
   *suffix* peut aussi être un tuple de suffixes à rechercher. Si
   l’argument optionnel *start* est donné, le test se fait à partir de
   cette position. Si l’argument optionnel *end* est fourni, la
   comparaison s’arrête à cette position.

   Modifié dans la version 2.5: Accept tuples as *suffix*.

str.expandtabs([tabsize])

   Donne une copie de la chaîne où toutes les tabulations sont
   remplacées par un ou plusieurs espaces, en fonction de la colonne
   courante et de la taille de tabulation donnée. Les positions des
   tabulations se trouvent tous les *tabsize* caractères (8 par
   défaut, ce qui donne les positions de tabulations aux colonnes 0,
   8, 16 et ainsi de suite). Pour travailler sur la chaîne, la colonne
   en cours est mise à zéro et la chaîne est examinée caractère par
   caractère. Si le caractère est une tabulation ("\t"), un ou
   plusieurs caractères d’espacement sont insérés dans le résultat
   jusqu’à ce que la colonne courante soit égale à la position de
   tabulation suivante. (Le caractère tabulation lui-même n’est pas
   copié.) Si le caractère est un saut de ligne ("\n") ou un retour
   chariot ("\r"), il est copié et la colonne en cours est remise à
   zéro. Tout autre caractère est copié inchangé et la colonne en
   cours est incrémentée de un indépendamment de la façon dont le
   caractère est représenté lors de l’affichage.

   >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
   '01      012     0123    01234'
   >>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
   '01  012 0123    01234'

str.find(sub[, start[, end]])

   Donne la première la position dans la chaîne où *sub* est trouvé
   dans le *slice* "s[start:end]". Les arguments facultatifs *start*
   et *end* sont interprétés comme dans la notation des *slice*. Donne
   "-1" si *sub* n’est pas trouvé.

   Note: La méthode "find()" ne doit être utilisée que si vous avez
     besoin de connaître la position de *sub*. Pour vérifier si *sub*
     est une sous chaine ou non, utilisez l’opérateur "in" :

        >>> 'Py' in 'Python'
        True

str.format(*args, **kwargs)

   Formate une chaîne. La chaîne sur laquelle cette méthode est
   appelée peut contenir du texte littéral ou des emplacements de
   remplacement délimités par des accolades "{}". Chaque champ de
   remplacement contient soit l’indice numérique d’un argument
   positionnel, ou le nom d’un argument donné par mot-clé. Renvoie une
   copie de la chaîne où chaque champ de remplacement est remplacé par
   la valeur de chaîne de l’argument correspondant.

   >>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
   'The sum of 1 + 2 is 3'

   Voir Syntaxe de formatage de chaîne pour une description des
   options de formatage qui peuvent être spécifiées dans les chaînes
   de format.

   This method of string formatting is the new standard in Python 3,
   and should be preferred to the "%" formatting described in String
   Formatting Operations in new code.

   Nouveau dans la version 2.6.

str.index(sub[, start[, end]])

   Like "find()", but raise "ValueError" when the substring is not
   found.

str.isalnum()

   Return true if all characters in the string are alphanumeric and
   there is at least one character, false otherwise.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.isalpha()

   Return true if all characters in the string are alphabetic and
   there is at least one character, false otherwise.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.isdigit()

   Return true if all characters in the string are digits and there is
   at least one character, false otherwise.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.islower()

   Donne "True" si tous les caractères capitalisables [4] de la chaîne
   sont en minuscules et qu’elle contient au moins un caractère
   capitalisable. Donne "False" dans le cas contraire.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.isspace()

   Return true if there are only whitespace characters in the string
   and there is at least one character, false otherwise.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.istitle()

   Donne "True" si la chaîne est une chaîne *titlecased* et qu’elle
   contient au moins un caractère, par exemple les caractères
   majuscules ne peuvent suivre les caractères non capitalisables et
   les caractères minuscules ne peuvent suivre que des caractères
   capitalisables. Donne "False" dans le cas contraire.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.isupper()

   Donne "True" si tous les caractères différentiables sur la casse
   [4] de la chaîne sont en majuscules et il y a au moins un caractère
   différentiable sur la casse, sinon "False".

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.join(iterable)

   Return a string which is the concatenation of the strings in
   *iterable*. If there is any Unicode object in *iterable*, return a
   Unicode instead. A "TypeError" will be raised if there are any non-
   string or non Unicode object values in *iterable*.  The separator
   between elements is the string providing this method.

str.ljust(width[, fillchar])

   Return the string left justified in a string of length *width*.
   Padding is done using the specified *fillchar* (default is a
   space).  The original string is returned if *width* is less than or
   equal to "len(s)".

   Modifié dans la version 2.4: Support for the *fillchar* argument.

str.lower()

   Renvoie une copie de la chaîne avec tous les caractères
   capitalisables [4] convertis en minuscules.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.lstrip([chars])

   Return a copy of the string with leading characters removed.  The
   *chars* argument is a string specifying the set of characters to be
   removed.  If omitted or "None", the *chars* argument defaults to
   removing whitespace.  The *chars* argument is not a prefix; rather,
   all combinations of its values are stripped:

   >>> '   spacious   '.lstrip()
   'spacious   '
   >>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
   'example.com'

   Modifié dans la version 2.2.2: Support for the *chars* argument.

str.partition(sep)

   Divise la chaîne à la première occurrence de *sep*, et donne un
   *tuple* de trois éléments contenant la partie avant le séparateur,
   le séparateur lui-même, et la partie après le séparateur. Si le
   séparateur n’est pas trouvé, le *tuple* contiendra la chaîne elle-
   même, suivie de deux chaînes vides.

   Nouveau dans la version 2.5.

str.replace(old, new[, count])

   Renvoie une copie de la chaîne dont toutes les occurrences de la
   sous-chaîne  *old* sont remplacés par *new*. Si l’argument
   optionnel *count* est donné, seules les *count* premières
   occurrences sont remplacées.

str.rfind(sub[, start[, end]])

   Donne l’indice le plus élevé dans la chaîne où la sous-chaîne *sub*
   se trouve, de telle sorte que *sub* soit contenue dans
   "s[start:end]". Les arguments facultatifs *start* et *end* sont
   interprétés comme dans la notation des *slices*. Donne  "-1" en cas
   d’échec.

str.rindex(sub[, start[, end]])

   Comme "rfind()" mais lève une exception "ValueError" lorsque la
   sous-chaîne *sub* est introuvable.

str.rjust(width[, fillchar])

   Return the string right justified in a string of length *width*.
   Padding is done using the specified *fillchar* (default is a
   space). The original string is returned if *width* is less than or
   equal to "len(s)".

   Modifié dans la version 2.4: Support for the *fillchar* argument.

str.rpartition(sep)

   Divise la chaîne à la dernière occurrence de *sep*, et donne un
   tuple de trois éléments contenant la partie avant le séparateur, le
   séparateur lui-même, et la partie après le séparateur. Si le
   séparateur n’est pas trouvé, le *tuple* contiendra deux chaînes
   vides, puis par la chaîne elle-même.

   Nouveau dans la version 2.5.

str.rsplit([sep[, maxsplit]])

   Renvoie une liste des mots de la chaîne, en utilisant *sep* comme
   séparateur. Si *maxsplit* est donné, c’est le nombre maximum de
   divisions qui pourront être faites, celles « à droite ». Si *sep*
   est pas spécifié ou est "None", tout espace est un séparateur. En
   dehors du fait qu’il découpe par la droite, "rsplit()" se comporte
   comme "split()" qui est décrit en détail ci-dessous.

   Nouveau dans la version 2.4.

str.rstrip([chars])

   Return a copy of the string with trailing characters removed.  The
   *chars* argument is a string specifying the set of characters to be
   removed.  If omitted or "None", the *chars* argument defaults to
   removing whitespace.  The *chars* argument is not a suffix; rather,
   all combinations of its values are stripped:

   >>> '   spacious   '.rstrip()
   '   spacious'
   >>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
   'mississ'

   Modifié dans la version 2.2.2: Support for the *chars* argument.

str.split([sep[, maxsplit]])

   Renvoie une liste des mots de la chaîne, en utilisant *sep* comme
   séparateur de mots. Si *maxsplit* est donné, c’est le nombre
   maximum de divisions qui pourront être effectuées, (donnant ainsi
   une liste de longueur "maxsplit+1"). Si *maxsplit* n’est pas
   fourni, ou vaut "-1", le nombre de découpes n’est pas limité
   (Toutes les découpes possibles sont faites).

   Si *sep* est donné, les délimiteurs consécutifs ne sont pas
   regroupés et ainsi délimitent des chaînes vides (par exemple,
   "'1,,2'.split(',')" donne "['1', '', '2']"). L’argument *sep* peut
   contenir plusieurs caractères (par exemple, "'1<>2<>3'.split('<>')"
   renvoie "['1', '2', '3']"). Découper une chaîne vide en spécifiant
   *sep* donne "['']".

   Si *sep* n’est pas spécifié ou est "None", un autre algorithme de
   découpage est appliqué : les espaces consécutifs sont considérés
   comme un seul séparateur, et le résultat ne contiendra pas les
   chaînes vides de début ou de la fin si la chaîne est préfixée ou
   suffixé d’espaces. Par conséquent, diviser une chaîne vide ou une
   chaîne composée d’espaces avec un séparateur "None" renvoie "[]".

   For example, "' 1  2   3  '.split()" returns "['1', '2', '3']", and
   "'  1  2   3  '.split(None, 1)" returns "['1', '2   3  ']".

str.splitlines([keepends])

   Return a list of the lines in the string, breaking at line
   boundaries. This method uses the *universal newlines* approach to
   splitting lines. Line breaks are not included in the resulting list
   unless *keepends* is given and true.

   Python recognizes ""\r"", ""\n"", and ""\r\n"" as line boundaries
   for 8-bit strings.

   Par exemple :

      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
      ['ab c', '', 'de fg', 'kl']
      >>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(True)
      ['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

   Contrairement à "split()" lorsque *sep* est fourni, cette méthode
   renvoie une liste vide pour la chaîne vide, et un saut de ligne à
   la fin ne se traduit pas par une ligne supplémentaire :

      >>> "".splitlines()
      []
      >>> "One line\n".splitlines()
      ['One line']

   À titre de comparaison, "split('\n')" donne :

      >>> ''.split('\n')
      ['']
      >>> 'Two lines\n'.split('\n')
      ['Two lines', '']

unicode.splitlines([keepends])

   Return a list of the lines in the string, like "str.splitlines()".
   However, the Unicode method splits on the following line
   boundaries, which are a superset of the *universal newlines*
   recognized for 8-bit strings.

   +-------------------------+-------------------------------+
   | Représentation          | Description                   |
   +=========================+===============================+
   | "\n"                    | Saut de ligne                 |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\r"                    | Retour chariot                |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\r\n"                  | Retour chariot + saut de      |
   |                         | ligne                         |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\v" or "\x0b"          | Tabulation verticale          |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\f" or "\x0c"          | Saut de page                  |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\x1c"                  | Séparateur de fichiers        |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\x1d"                  | Séparateur de groupes         |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\x1e"                  | Séparateur d’enregistrements  |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\x85"                  | Ligne suivante (code de       |
   |                         | contrôle *C1*)                |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\u2028"                | Séparateur de ligne           |
   +-------------------------+-------------------------------+
   | "\u2029"                | Séparateur de paragraphe      |
   +-------------------------+-------------------------------+

   Modifié dans la version 2.7: "\v" et "\f" ajoutés à la liste des
   limites de lignes.

str.startswith(prefix[, start[, end]])

   Donne "True" si la chaîne commence par *prefix*, sinon  "False".
   *prefix* peut aussi être un tuple de préfixes à rechercher. Lorsque
   *start* est donné, la comparaison commence à cette position, et
   lorsque *end* est donné, la comparaison s’arrête à celle ci.

   Modifié dans la version 2.5: Accept tuples as *prefix*.

str.strip([chars])

   Return a copy of the string with the leading and trailing
   characters removed. The *chars* argument is a string specifying the
   set of characters to be removed. If omitted or "None", the *chars*
   argument defaults to removing whitespace. The *chars* argument is
   not a prefix or suffix; rather, all combinations of its values are
   stripped:

   >>> '   spacious   '.strip()
   'spacious'
   >>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
   'example'

   Modifié dans la version 2.2.2: Support for the *chars* argument.

str.swapcase()

   Return a copy of the string with uppercase characters converted to
   lowercase and vice versa.

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.title()

   Renvoie une version en initiales majuscules de la chaîne où les
   mots commencent par une capitale et les caractères restants sont en
   minuscules.

   Pour l’algorithme, la notion de mot est définie simplement et
   indépendamment de la langue comme un groupe de lettres
   consécutives. La définition fonctionne dans de nombreux contextes,
   mais cela signifie que les apostrophes (typiquement de la forme
   possessive en Anglais) forment les limites de mot, ce qui n’est pas
   toujours le résultat souhaité :

      >>> "they're bill's friends from the UK".title()
      "They'Re Bill'S Friends From The Uk"

   Une solution pour contourner le problème des apostrophes peut être
   obtenue en utilisant des expressions rationnelles :

      >>> import re
      >>> def titlecase(s):
      ...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
      ...                   lambda mo: mo.group(0)[0].upper() +
      ...                              mo.group(0)[1:].lower(),
      ...                   s)
      ...
      >>> titlecase("they're bill's friends.")
      "They're Bill's Friends."

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.translate(table[, deletechars])

   Return a copy of the string where all characters occurring in the
   optional argument *deletechars* are removed, and the remaining
   characters have been mapped through the given translation table,
   which must be a string of length 256.

   You can use the "maketrans()" helper function in the "string"
   module to create a translation table. For string objects, set the
   *table* argument to "None" for translations that only delete
   characters:

   >>> 'read this short text'.translate(None, 'aeiou')
   'rd ths shrt txt'

   Nouveau dans la version 2.6: Support for a "None" *table* argument.

   For Unicode objects, the "translate()" method does not accept the
   optional *deletechars* argument.  Instead, it returns a copy of the
   *s* where all characters have been mapped through the given
   translation table which must be a mapping of Unicode ordinals to
   Unicode ordinals, Unicode strings or "None". Unmapped characters
   are left untouched. Characters mapped to "None" are deleted.  Note,
   a more flexible approach is to create a custom character mapping
   codec using the "codecs" module (see "encodings.cp1251" for an
   example).

str.upper()

   Return a copy of the string with all the cased characters [4]
   converted to uppercase.  Note that "s.upper().isupper()" might be
   "False" if "s" contains uncased characters or if the Unicode
   category of the resulting character(s) is not « Lu » (Letter,
   uppercase), but e.g. « Lt » (Letter, titlecase).

   For 8-bit strings, this method is locale-dependent.

str.zfill(width)

   Return the numeric string left filled with zeros in a string of
   length *width*.  A sign prefix is handled correctly.  The original
   string is returned if *width* is less than or equal to "len(s)".

   Nouveau dans la version 2.2.2.

The following methods are present only on unicode objects:

unicode.isnumeric()

   Return "True" if there are only numeric characters in S, "False"
   otherwise. Numeric characters include digit characters, and all
   characters that have the Unicode numeric value property, e.g.
   U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH.

unicode.isdecimal()

   Return "True" if there are only decimal characters in S, "False"
   otherwise. Decimal characters include digit characters, and all
   characters that can be used to form decimal-radix numbers, e.g.
   U+0660, ARABIC-INDIC DIGIT ZERO.


5.6.2. String Formatting Operations
-----------------------------------

String and Unicode objects have one unique built-in operation: the "%"
operator (modulo).  This is also known as the string *formatting* or
*interpolation* operator.  Given "format % values" (where *format* is
a string or Unicode object), "%" conversion specifications in *format*
are replaced with zero or more elements of *values*.  The effect is
similar to the using "sprintf()" in the C language.  If *format* is a
Unicode object, or if any of the objects being converted using the
"%s" conversion are Unicode objects, the result will also be a Unicode
object.

Si *format* ne nécessite qu’un seul argument, *values* peut être un
objet unique. [5] Si *values* est un tuple, il doit contenir
exactement le nombre d’éléments spécifiés par la chaîne de format, ou
un seul objet de correspondances ( *mapping object*, par exemple, un
dictionnaire).

Un indicateur de conversion contient deux ou plusieurs caractères et
comporte les éléments suivants, qui doivent apparaître dans cet ordre
:

1. Le caractère "'%'", qui marque le début du marqueur.

2. La clé de correspondance (facultative), composée d’une suite de
   caractères entre parenthèse (par exemple, "(somename)").

3. Des options de conversion, facultatives, qui affectent le
   résultat de certains types de conversion.

4. Largeur minimum (facultative). Si elle vaut "'*'" (astérisque),
   la largeur est lue de l’élément suivant du tuple *values*, et
   l’objet à convertir vient après la largeur de champ minimale et la
   précision facultative.

5. Precision (optional), given as a "'.'" (dot) followed by the
   precision.  If specified as "'*'" (an asterisk), the actual width
   is read from the next element of the tuple in *values*, and the
   value to convert comes after the precision.

6. Modificateur de longueur (facultatif).

7. Type de conversion.

Lorsque l’argument de droite est un dictionnaire (ou un autre type de
*mapping*), les marqueurs dans la chaîne *doivent* inclure une clé
présente dans le dictionnaire, écrite entre parenthèses,
immédiatement après le caractère "'%'". La clé indique quelle valeur
du dictionnaire doit être formatée. Par exemple :

>>> print '%(language)s has %(number)03d quote types.' % \
...       {"language": "Python", "number": 2}
Python has 002 quote types.

Dans ce cas, aucune "*" ne peuvent se trouver dans le format (car ces
"*" nécessitent une liste (accès séquentiel) de paramètres).

Les caractères indicateurs de conversion sont :

+-----------+-----------------------------------------------------------------------+
| Option    | Signification                                                         |
+===========+=======================================================================+
| "'#'"     | La conversion utilisera la « forme alternative » (définie ci-         |
|           | dessous).                                                             |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------+
| "'0'"     | Les valeurs numériques converties seront complétée de zéros.          |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------+
| "'-'"     | La valeur convertie est ajustée à gauche (remplace la conversion      |
|           | "'0'" si les deux sont données).                                      |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------+
| "' '"     | (un espace) Un espace doit être laissé avant un nombre positif (ou    |
|           | chaîne vide) produite par la conversion d’une valeur signée.          |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------+
| "'+'"     | Un caractère de signe ("'+'" ou "'-'") précède la valeur convertie    |
|           | (remplace le marqueur « espace »).                                    |
+-----------+-----------------------------------------------------------------------+

Un modificateur de longueur ("h", "l" ou "L") peut être présent, mais
est ignoré car il est pas nécessaire pour Python, donc par exemple
"%ld" est identique à "%d".

Les types utilisables dans les conversion sont :

+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| Conversion   | Signification                                         | Notes   |
+==============+=======================================================+=========+
| "'d'"        | Entier décimal signé.                                 |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'i'"        | Entier décimal signé.                                 |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'o'"        | Valeur octale signée.                                 | (1)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'u'"        | Type obsolète — identique à "'d'".                    | (7)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'x'"        | Hexadécimal signé (en minuscules).                    | (2)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'X'"        | Hexadécimal signé (capitales).                        | (2)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'e'"        | Format exponentiel pour un *float* (minuscule).       | (3)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'E'"        | Format exponentiel pour un *float* (en capitales).    | (3)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'f'"        | Format décimal pour un *float*.                       | (3)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'F'"        | Format décimal pour un *float*.                       | (3)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'g'"        | Format *float*. Utilise le format exponentiel         | (4)     |
|              | minuscules si l’exposant est inférieur à "-4" ou pas  |         |
|              | plus petit que la précision, sinon le format décimal. |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'G'"        | Format *float*. Utilise le format exponentiel en      | (4)     |
|              | capitales si l’exposant est inférieur à "-4" ou pas   |         |
|              | plus petit que la précision, sinon le format décimal. |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'c'"        | Un seul caractère (accepte des entiers ou une chaîne  |         |
|              | d’un seul caractère).                                 |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'r'"        | String (converts any Python object using repr()).     | (5)     |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'s'"        | String (convertit n’importe quel objet Python avec    | (6)     |
|              | "str()").                                             |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+
| "'%'"        | Aucun argument n’est converti, donne un caractère de  |         |
|              | "'%'" dans le résultat.                               |         |
+--------------+-------------------------------------------------------+---------+

Notes :

1. La forme alternative insère un zéro ("'0'") entre le rembourrage
   gauche et le formatage du nombre si son premier caractère n’est pas
   déjà un zéro.

2. The alternate form causes a leading "'0x'" or "'0X'" (depending
   on whether the "'x'" or "'X'" format was used) to be inserted
   before the first digit.

3. La forme alternative implique la présence d’un point décimal,
   même si aucun chiffre ne le suit.

   La précision détermine le nombre de chiffres après la virgule, 6
   par défaut.

4. La forme alternative implique la présence d’un point décimal et
   les zéros non significatifs sont conservés (ils ne le seraient pas
   autrement).

   La précision détermine le nombre de chiffres significatifs avant et
   après la virgule. 6 par défaut.

5. The "%r" conversion was added in Python 2.0.

   The precision determines the maximal number of characters used.

6. If the object or format provided is a "unicode" string, the
   resulting string will also be "unicode".

   The precision determines the maximal number of characters used.

7. Voir la **PEP 237**.

Puisque les chaînes Python ont une longueur explicite, les conversions
"%s" ne considèrent pas "'\0'" comme la fin de la chaîne.

Modifié dans la version 2.7: Les conversions "%f" pour nombres dont la
valeur absolue est supérieure à "1e50" ne sont plus remplacés par des
conversions "%g".

Additional string operations are defined in standard modules "string"
and "re".


5.6.3. XRange Type
------------------

The "xrange" type is an immutable sequence which is commonly used for
looping.  The advantage of the "xrange" type is that an "xrange"
object will always take the same amount of memory, no matter the size
of the range it represents.  There are no consistent performance
advantages.

XRange objects have very little behavior: they only support indexing,
iteration, and the "len()" function.


5.6.4. Types de séquences muables
---------------------------------

List and "bytearray" objects support additional operations that allow
in-place modification of the object. Other mutable sequence types
(when added to the language) should also support these operations.
Strings and tuples are immutable sequence types: such objects cannot
be modified once created. The following operations are defined on
mutable sequence types (where *x* is an arbitrary object):

+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| Opération                      | Résultat                         | Notes                 |
+================================+==================================+=======================+
| "s[i] = x"                     | élément *i* de *s* est remplacé  |                       |
|                                | par *x*                          |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s[i:j] = t"                   | tranche de *s* de *i* à *j* est  |                       |
|                                | remplacée par le contenu de      |                       |
|                                | l’itérable *t*                   |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "del s[i:j]"                   | identique à "s[i:j] = []"        |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s[i:j:k] = t"                 | les éléments de "s[i:j:k]" sont  | (1)                   |
|                                | remplacés par ceux de *t*        |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "del s[i:j:k]"                 | supprime les éléments de         |                       |
|                                | "s[i:j:k]" de la liste           |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.append(x)"                  | same as "s[len(s):len(s)] = [x]" | (2)                   |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.extend(t)" or "s += t"      | for the most part the same as    | (3)                   |
|                                | "s[len(s):len(s)] = t"           |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s *= n"                       | met à jour *s* avec son contenu  | (11)                  |
|                                | répété *n* fois                  |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.count(x)"                   | return number of *i*’s for which |                       |
|                                | "s[i] == x"                      |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.index(x[, i[, j]])"         | return smallest *k* such that    | (4)                   |
|                                | "s[k] == x" and "i <= k < j"     |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.insert(i, x)"               | same as "s[i:i] = [x]"           | (5)                   |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.pop([i])"                   | same as "x = s[i]; del s[i];     | (6)                   |
|                                | return x"                        |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.remove(x)"                  | same as "del s[s.index(x)]"      | (4)                   |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.reverse()"                  | inverse sur place les éléments   | (7)                   |
|                                | de *s*                           |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+
| "s.sort([cmp[, key[,           | sort the items of *s* in place   | (7)(8)(9)(10)         |
| reverse]]])"                   |                                  |                       |
+--------------------------------+----------------------------------+-----------------------+

Notes :

1. *t* must have the same length as the slice it is  replacing.

2. The C implementation of Python has historically accepted
   multiple parameters and implicitly joined them into a tuple; this
   no longer works in Python 2.0.  Use of this misfeature has been
   deprecated since Python 1.4.

3. *t* can be any iterable object.

4. Raises "ValueError" when *x* is not found in *s*. When a
   negative index is passed as the second or third parameter to the
   "index()" method, the list length is added, as for slice indices.
   If it is still negative, it is truncated to zero, as for slice
   indices.

   Modifié dans la version 2.3: Previously, "index()" didn’t have
   arguments for specifying start and stop positions.

5. When a negative index is passed as the first parameter to the
   "insert()" method, the list length is added, as for slice indices.
   If it is still negative, it is truncated to zero, as for slice
   indices.

   Modifié dans la version 2.3: Previously, all negative indices were
   truncated to zero.

6. The "pop()" method’s optional argument *i* defaults to "-1", so
   that by default the last item is removed and returned.

7. The "sort()" and "reverse()" methods modify the list in place
   for economy of space when sorting or reversing a large list.  To
   remind you that they operate by side effect, they don’t return the
   sorted or reversed list.

8. The "sort()" method takes optional arguments for controlling the
   comparisons.

   *cmp* specifies a custom comparison function of two arguments (list
   items) which should return a negative, zero or positive number
   depending on whether the first argument is considered smaller than,
   equal to, or larger than the second argument: "cmp=lambda x,y:
   cmp(x.lower(), y.lower())".  The default value is "None".

   *key* specifies a function of one argument that is used to extract
   a comparison key from each list element: "key=str.lower".  The
   default value is "None".

   *reverse*, une valeur booléenne. Si elle est "True", la liste
   d’éléments est triée comme si toutes les comparaisons étaient
   inversées.

   In general, the *key* and *reverse* conversion processes are much
   faster than specifying an equivalent *cmp* function.  This is
   because *cmp* is called multiple times for each list element while
   *key* and *reverse* touch each element only once.  Use
   "functools.cmp_to_key()" to convert an old-style *cmp* function to
   a *key* function.

   Modifié dans la version 2.3: Support for "None" as an equivalent to
   omitting *cmp* was added.

   Modifié dans la version 2.4: Support for *key* and *reverse* was
   added.

9. Starting with Python 2.3, the "sort()" method is guaranteed to
   be stable.  A sort is stable if it guarantees not to change the
   relative order of elements that compare equal — this is helpful for
   sorting in multiple passes (for example, sort by department, then
   by salary grade).

10. **CPython implementation detail:** While a list is being
    sorted, the effect of attempting to mutate, or even inspect, the
    list is undefined.  The C implementation of Python 2.3 and newer
    makes the list appear empty for the duration, and raises
    "ValueError" if it can detect that the list has been mutated
    during a sort.

11. The value *n* is an integer, or an object implementing
    "__index__()".  Zero and negative values of *n* clear the
    sequence.  Items in the sequence are not copied; they are
    referenced multiple times, as explained for "s * n" under Sequence
    Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange.


5.7. Types d’ensembles — "set", "frozenset"
===========================================

A *set* object is an unordered collection of distinct *hashable*
objects. Common uses include membership testing, removing duplicates
from a sequence, and computing mathematical operations such as
intersection, union, difference, and symmetric difference. (For other
containers see the built in "dict", "list", and "tuple" classes, and
the "collections" module.)

Nouveau dans la version 2.4.

Comme pour les autres collections, les ensembles supportent "x in
set", "len(set)", et "for x in set". En tant que collection non-triée,
les ensembles n’enregistrent pas la position des éléments ou leur
ordre d’insertion.  En conséquence, les *sets* n’autorisent ni
l’indexation, ni le découpage, ou tout autre comportement de séquence.

Il existe actuellement deux types natifs pour les ensembles, "set" et
"fronzenset". Le type "set" est muable — son contenu peut changer en
utilisant des méthodes comme "add()" et "remove()". Puisqu’il est
muable, il n’a pas de valeur de hachage et ne peut donc pas être
utilisé ni comme clef de dictionnaire ni comme élément d’un autre
ensemble. Le type "frozenset" est immuable et *hashable* — son contenu
ne peut être modifié après sa création, il peut ainsi être utilisé
comme clef de dictionnaire ou élément d’un autre *set*.

As of Python 2.7, non-empty sets (not frozensets) can be created by
placing a comma-separated list of elements within braces, for example:
"{'jack', 'sjoerd'}", in addition to the "set" constructor.

Les constructeurs des deux classes fonctionnent pareil :

class set([iterable])
class frozenset([iterable])

   Renvoie un nouveau *set* ou *frozenset* dont les éléments viennent
   d”*iterable*.  Les éléments d’un *set* doivent être *hashable*.
   Pour représenter des *sets* de *sets* les *sets* intérieurs doivent
   être des "frozenset".  Si *iterable* n’est pas spécifié, un nouveau
   *set* vide est renvoyé.

   Les instances de "set" et "frozenset" fournissent les opérations
   suivantes :

   len(s)

      Donne le nombre d’éléments dans le *set* *s* (cardinalité de
      *s*).

   x in s

      Test d’appartenance de *x* dans *s*.

   x not in s

      Test de non-appartenance de *x* dans *s*.

   isdisjoint(other)

      Renvoie "True" si l’ensemble n’a aucun élément en commun avec
      *other*.  Les ensembles sont disjoints si et seulement si leurs
      intersection est un ensemble vide.

      Nouveau dans la version 2.6.

   issubset(other)
   set <= other

      Teste si tous les éléments du set sont dans *other*.

   set < other

      Teste si l’ensemble est un sous-ensemble de *other*,
      c’est-à-dire, "set <= other and set != other".

   issuperset(other)
   set >= other

      Teste si tous les éléments de *other* sont dans l’ensemble.

   set > other

      Teste si l’ensemble est un sur-ensemble de *other*,
      c’est-à-dire, "set >= other and set != other".

   union(*others)
   set | other | ...

      Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments viennent de
      l’ensemble et de tous les autres.

      Modifié dans la version 2.6: Accepts multiple input iterables.

   intersection(*others)
   set & other & ...

      Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments sont commun à
      l’ensemble et à tous les autres.

      Modifié dans la version 2.6: Accepts multiple input iterables.

   difference(*others)
   set - other - ...

      Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments sont dans
      l’ensemble mais ne sont dans aucun des autres.

      Modifié dans la version 2.6: Accepts multiple input iterables.

   symmetric_difference(other)
   set ^ other

      Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments sont soit dans
      l’ensemble, soit dans les autres, mais pas dans les deux.

   copy()

      Return a shallow copy of the set.

   Remarque : Les méthodes  "union()", "intersection()",
   "difference()", et "symmetric_difference()", "issubset()", et
   "issuperset`acceptent n'importe quel itérable comme argument,
   contrairement aux opérateurs équivalents qui n'acceptent que des
   *sets*. Il est donc préférable d'éviter les constructions comme
   ``set('abc') & 'cbs'`()", sources typiques d’erreurs, en faveur
   d’une construction plus lisible : "set('abc').intersection('cbs')".

   Les classes "set" et "frozenset" supportent les comparaisons
   d’ensemble à ensemble. Deux ensembles sont égaux si et seulement si
   chaque éléments de chaque ensemble est contenu dans l’autre
   (autrement dit que chaque ensemble est un sous-ensemble de
   l’autre). Un ensemble est plus petit qu’un autre ensemble si et
   seulement si le premier est un sous-ensemble du second (un sous-
   ensemble, mais pas égal). Un ensemble est plus grand qu’un autre
   ensemble si et seulement si le premier est un sur-ensemble du
   second (est un sur-ensemble mais n’est pas égal).

   Les instances de "set" se comparent aux instances de "frozenset" en
   fonction de leurs membres.  Par exemple, "set('abc') ==
   frozenset('abc')" envoie "True", ainsi que "set('abc') in
   set([frozenset('abc')])".

   The subset and equality comparisons do not generalize to a total
   ordering function.  For example, any two non-empty disjoint sets
   are not equal and are not subsets of each other, so *all* of the
   following return "False": "a<b", "a==b", or "a>b". Accordingly,
   sets do not implement the "__cmp__()" method.

   Puisque les *sets* ne définissent qu’un ordre partiel (par leurs
   relations de sous-ensembles), la sortie de la méthode "list.sort()"
   n’est pas définie pour des listes d’ensembles.

   Les éléments des *sets*, comme les clefs de dictionnaires, doivent
   être *hashable*.

   Les opérations binaires mélangeant des instances de "set" et
   "frozenset" renvoient le type de la première opérande.  Par exemple
   : "frozenset('ab') | set('bc')" renvoie une instance de
   "frozenset".

   La table suivante liste les opérations disponibles pour les "set"
   mais qui ne s’appliquent pas aux instances de "frozenset" :

   update(*others)
   set |= other | ...

      Met à jour l’ensemble, ajoutant les éléments de tous les autres.

      Modifié dans la version 2.6: Accepts multiple input iterables.

   intersection_update(*others)
   set &= other & ...

      Met à jour l’ensemble, ne gardant que les éléments trouvés dans
      tous les autres.

      Modifié dans la version 2.6: Accepts multiple input iterables.

   difference_update(*others)
   set -= other | ...

      Met à jour l’ensemble, retirant les éléments trouvés dans les
      autres.

      Modifié dans la version 2.6: Accepts multiple input iterables.

   symmetric_difference_update(other)
   set ^= other

      Met à jour le set, ne gardant que les éléments trouvés dans un
      des ensembles mais pas dans les deux.

   add(elem)

      Ajoute l’élément *elem* au set.

   remove(elem)

      Retire l’élément *elem* de l’ensemble. Lève une exception
      "KeyError" si *elem* n’est pas dans l’ensemble.

   discard(elem)

      Retire l’élément *elem* de l’ensemble s’il y est.

   pop()

      Retire et renvoie un élément arbitraire de l’ensemble. Lève une
      exception "KeyError" si l’ensemble est vide.

   clear()

      Supprime tous les éléments du *set*.

   Notez que les versions non-opérateurs des méthodes "update()",
   "intersection_update()", "difference_update()", et
   "symmetric_difference_update()" acceptent n’importe quel itérable
   comme argument.

   Note, the *elem* argument to the "__contains__()", "remove()", and
   "discard()" methods may be a set.  To support searching for an
   equivalent frozenset, a temporary one is created from *elem*.

Voir aussi:

  Comparison to the built-in set types
     Differences between the "sets" module and the built-in set types.


5.8. Les types de correspondances — "dict"
==========================================

A *mapping* object maps *hashable* values to arbitrary objects.
Mappings are mutable objects.  There is currently only one standard
mapping type, the *dictionary*.  (For other containers see the built
in "list", "set", and "tuple" classes, and the "collections" module.)

Les clefs d’un dictionnaire sont *presque* des données arbitraires.
Les valeurs qui ne sont pas *hashable*, c’est-à-dire qui contiennent
les listes, des dictionnaires ou autre type muable (qui sont comparés
par valeur plutôt que par leur identité) ne peuvent pas être utilisées
comme clef de dictionnaire. Les types numériques utilisés comme clef
obéissent aux règles classiques en ce qui concerne les comparaisons :
si deux nombres sont égaux (comme "1" et "1.0") ils peuvent tous les
deux être utilisés pour obtenir la même entrée d’un dictionnaire.
(Notez cependant que puisque les ordinateurs stockent les nombres à
virgule flottante sous forme d’approximations, il est généralement
imprudent de les utiliser comme clefs de dictionnaires.)

Il est possible de créer des dictionnaires en plaçant entre accolades
une liste de paires de "key: value" séparés par des virgules, par
exemple: "{'jack': 4098, 'sjoerd': 4127}" ou "{4098: 'jack', 4127:
'sjoerd'}", ou en utilisant le constructeur de "dict".

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

   Renvoie un nouveau dictionnaire initialisé depuis un argument
   positionnel optionnel, et un ensemble (vide ou non) d’arguments par
   mot clef.

   Si aucun argument positionnel n’est donné, un dictionnaire vide est
   crée. Si un argument positionnel est donné et est un *mapping
   object*, un dictionnaire est crée avec les mêmes paires de clef-
   valeurs que le *mapping* donné. Autrement, l’argument positionnel
   doit être un objet *iterable*. Chaque élément de cet itérable doit
   lui même être un itérable contenant exactement deux objets.  Le
   premier objet de chaque élément devient la une clef du nouveau
   dictionnaire, et le second devient sa valeur correspondante.  Si
   une clef apparaît plus d’une fois, la dernière valeur pour cette
   clef devient la valeur correspondante à cette clef dans le nouveau
   dictionnaire.

   Si des arguments nommés sont donnés, ils sont ajoutés au
   dictionnaire crée depuis l’argument positionnel.  Si une clef est
   déjà présente, la valeur de l’argument nommé remplace la valeur
   reçue par l’argument positionnel.

   Typiquement, les exemples suivants renvoient tous un dictionnaire
   valant "{"one": 1, "two": 2, "three": 3}" :

      >>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
      >>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
      >>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
      >>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
      >>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
      >>> a == b == c == d == e
      True

   Fournir les arguments nommés comme dans le premier exemple en
   fonctionne que pour des clefs qui sont des identifiants valide en
   Python.  Dans les autres cas, toutes les clefs valides sont
   utilisables.

   Nouveau dans la version 2.2.

   Modifié dans la version 2.3: Support for building a dictionary from
   keyword arguments added.

   Voici les opérations gérées par les dictionnaires, (par conséquent,
   d’autres types de *mapping* peuvent les gérer aussi) :

   len(d)

      Renvoie le nombre d’éléments dans le dictionnaire *d*.

   d[key]

      Donne l’élément de *d* dont la clef est *key*. Lève une
      exception "KeyError" si *key* n’est pas dans le dictionnaire.

      Si une sous-classe de *dict* définit une méthode "__missing__()"
      et que *key* manque, l’opération "d[key]" appelle cette méthode
      avec la clef *key* en argument. L’opération "d[key]" renverra la
      valeur, ou lèvera l’exception renvoyée ou levée par l’appel à
      "__missing__(key)". Aucune autre opération ni méthode
      n’appellent "__missing__()". If "__missing__()" n’est pas
      définie, une exception "KeyError" est levée. "__missing__()"
      doit être une méthode; ça ne peut être une variable d’instance :

         >>> class Counter(dict):
         ...     def __missing__(self, key):
         ...         return 0
         >>> c = Counter()
         >>> c['red']
         0
         >>> c['red'] += 1
         >>> c['red']
         1

      L’exemple ci-dessus montre une partie de l’implémentation de
      "collections.Counter".  "collections.defaultdict" implémente
      aussi "__missing__".

      Nouveau dans la version 2.5: Recognition of __missing__ methods
      of dict subclasses.

   d[key] = value

      Assigne "d[key]" à *value*.

   del d[key]

      Supprime "d[key]" de *d*.  Lève une exception "KeyError" si
      *key* n’est pas dans le dictionnaire.

   key in d

      Renvoie "True" si *d* a la clef *key*, sinon "False".

      Nouveau dans la version 2.2.

   key not in d

      Équivalent à "not key in d".

      Nouveau dans la version 2.2.

   iter(d)

      Return an iterator over the keys of the dictionary.  This is a
      shortcut for "iterkeys()".

   clear()

      Supprime tous les éléments du dictionnaire.

   copy()

      Renvoie une copie de surface du dictionnaire.

   fromkeys(seq[, value])

      Crée un nouveau dictionnaire avec les clefs de *seq* et les
      valeurs à *value*.

      "fromkeys()" is a class method that returns a new dictionary.
      *value* defaults to "None".

      Nouveau dans la version 2.3.

   get(key[, default])

      Renvoie la valeur de *key* si *key* est dans le dictionnaire,
      sinon *default*. Si *default* n’est pas donné, il vaut "None"
      par défaut, de manière à ce que cette méthode ne lève jamais
      "KeyError".

   has_key(key)

      Test for the presence of *key* in the dictionary.  "has_key()"
      is deprecated in favor of "key in d".

   items()

      Return a copy of the dictionary’s list of "(key, value)" pairs.

      **CPython implementation detail:** Keys and values are listed in
      an arbitrary order which is non-random, varies across Python
      implementations, and depends on the dictionary’s history of
      insertions and deletions.

      If "items()", "keys()", "values()", "iteritems()", "iterkeys()",
      and "itervalues()" are called with no intervening modifications
      to the dictionary, the lists will directly correspond.  This
      allows the creation of "(value, key)" pairs using "zip()":
      "pairs = zip(d.values(), d.keys())".  The same relationship
      holds for the "iterkeys()" and "itervalues()" methods: "pairs =
      zip(d.itervalues(), d.iterkeys())" provides the same value for
      "pairs". Another way to create the same list is "pairs = [(v, k)
      for (k, v) in d.iteritems()]".

   iteritems()

      Return an iterator over the dictionary’s "(key, value)" pairs.
      See the note for "dict.items()".

      Using "iteritems()" while adding or deleting entries in the
      dictionary may raise a "RuntimeError" or fail to iterate over
      all entries.

      Nouveau dans la version 2.2.

   iterkeys()

      Return an iterator over the dictionary’s keys.  See the note for
      "dict.items()".

      Using "iterkeys()" while adding or deleting entries in the
      dictionary may raise a "RuntimeError" or fail to iterate over
      all entries.

      Nouveau dans la version 2.2.

   itervalues()

      Return an iterator over the dictionary’s values.  See the note
      for "dict.items()".

      Using "itervalues()" while adding or deleting entries in the
      dictionary may raise a "RuntimeError" or fail to iterate over
      all entries.

      Nouveau dans la version 2.2.

   keys()

      Return a copy of the dictionary’s list of keys.  See the note
      for "dict.items()".

   pop(key[, default])

      Si *key* est dans le dictionnaire elle est supprimée et sa
      valeur est renvoyée, sinon renvoie *default*.  Si *default*
      n’est pas donné et que *key* n’est pas dans le dictionnaire, une
      "KeyError" est levée.

      Nouveau dans la version 2.3.

   popitem()

      Supprime et renvoie une "(key, value)" arbitraire du
      dictionnaire.

      "popitem()" is useful to destructively iterate over a
      dictionary, as often used in set algorithms.  If the dictionary
      is empty, calling "popitem()" raises a "KeyError".

   setdefault(key[, default])

      Si *key* est dans le dictionnaire, sa valeur est renvoyée.
      Sinon, insère *key* avec comme valeur *default* et renvoie
      *default*.  *default* vaut "None" par défaut.

   update([other])

      Met à jour le dictionnaire avec les paires de clef/valeur
      d”*other*, écrasant les clefs existantes. Renvoie "None".

      "update()" accepts either another dictionary object or an
      iterable of key/value pairs (as tuples or other iterables of
      length two).  If keyword arguments are specified, the dictionary
      is then updated with those key/value pairs: "d.update(red=1,
      blue=2)".

      Modifié dans la version 2.4: Allowed the argument to be an
      iterable of key/value pairs and allowed keyword arguments.

   values()

      Return a copy of the dictionary’s list of values.  See the note
      for "dict.items()".

   viewitems()

      Return a new view of the dictionary’s items ("(key, value)"
      pairs).  See below for documentation of view objects.

      Nouveau dans la version 2.7.

   viewkeys()

      Return a new view of the dictionary’s keys.  See below for
      documentation of view objects.

      Nouveau dans la version 2.7.

   viewvalues()

      Return a new view of the dictionary’s values.  See below for
      documentation of view objects.

      Nouveau dans la version 2.7.

   Dictionaries compare equal if and only if they have the same "(key,
   value)" pairs.


5.8.1. Les vues de dictionnaires
--------------------------------

The objects returned by "dict.viewkeys()", "dict.viewvalues()" and
"dict.viewitems()" are *view objects*.  They provide a dynamic view on
the dictionary’s entries, which means that when the dictionary
changes, the view reflects these changes.

Les vues de dictionnaires peuvent être itérées et ainsi renvoyer les
données du dictionnaire, elle gèrent aussi les tests de présence :

len(dictview)

   Renvoie le nombre d’entrées du dictionnaire.

iter(dictview)

   Renvoie un itérateur sur les clefs, les valeurs, ou les éléments
   (représentés par des *tuples* de "(key, value)" du dictionnaire.

   Les clefs et les valeurs sont itérées dans un ordre arbitraire qui
   n’est pas aléatoire, qui peut varier d’une implémentation de Python
   à l’autre, et qui dépend de l’historique d’insertion et de
   suppressions d’éléments. Si les vues de clefs, de valeurs, et
   d’éléments sont parcourues sans que le dictionnaire ne soit
   modifié, l’ordre des éléments correspondra directement.  Ceci
   permet la création de paires de "(key, value)" en utilisant "zip()"
   : "pairs = zip(d.values(), d.keys())".  Un autre moyen de
   construire la même liste est  "pairs = [(v, k) for (k, v) in
   d.items()]".

   Parcourir des vues tout en ajoutant ou supprimant des entrées dans
   un dictionnaire peut lever une "RuntimeError" ou ne pas fournir
   toutes les entrées.

x in dictview

   Renvoie "True" si *x* est dans les clefs, les valeurs, ou les
   éléments du dictionnaire sous-jacent (dans le dernier cas, *x* doit
   être un *tuple* "(key, value)").

Keys views are set-like since their entries are unique and hashable.
If all values are hashable, so that (key, value) pairs are unique and
hashable, then the items view is also set-like.  (Values views are not
treated as set-like since the entries are generally not unique.)  Then
these set operations are available (« other » refers either to another
view or a set):

dictview & other

   Return the intersection of the dictview and the other object as a
   new set.

dictview | other

   Return the union of the dictview and the other object as a new set.

dictview - other

   Return the difference between the dictview and the other object
   (all elements in *dictview* that aren’t in *other*) as a new set.

dictview ^ other

   Return the symmetric difference (all elements either in *dictview*
   or *other*, but not in both) of the dictview and the other object
   as a new set.

Exemple d’utilisation de vue de dictionnaire :

   >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
   >>> keys = dishes.viewkeys()
   >>> values = dishes.viewvalues()

   >>> # iteration
   >>> n = 0
   >>> for val in values:
   ...     n += val
   >>> print(n)
   504

   >>> # keys and values are iterated over in the same order
   >>> list(keys)
   ['eggs', 'bacon', 'sausage', 'spam']
   >>> list(values)
   [2, 1, 1, 500]

   >>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
   >>> del dishes['eggs']
   >>> del dishes['sausage']
   >>> list(keys)
   ['spam', 'bacon']

   >>> # set operations
   >>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
   {'bacon'}


5.9. Objets fichiers
====================

File objects are implemented using C’s "stdio" package and can be
created with the built-in "open()" function.  File objects are also
returned by some other built-in functions and methods, such as
"os.popen()" and "os.fdopen()" and the "makefile()" method of socket
objects. Temporary files can be created using the "tempfile" module,
and high-level file operations such as copying, moving, and deleting
files and directories can be achieved with the "shutil" module.

When a file operation fails for an I/O-related reason, the exception
"IOError" is raised.  This includes situations where the operation is
not defined for some reason, like "seek()" on a tty device or writing
a file opened for reading.

Files have the following methods:

file.close()

   Close the file.  A closed file cannot be read or written any more.
   Any operation which requires that the file be open will raise a
   "ValueError" after the file has been closed.  Calling "close()"
   more than once is allowed.

   As of Python 2.5, you can avoid having to call this method
   explicitly if you use the "with" statement.  For example, the
   following code will automatically close *f* when the "with" block
   is exited:

      from __future__ import with_statement # This isn't required in Python 2.6

      with open("hello.txt") as f:
          for line in f:
              print line,

   In older versions of Python, you would have needed to do this to
   get the same effect:

      f = open("hello.txt")
      try:
          for line in f:
              print line,
      finally:
          f.close()

   Note: Not all « file-like » types in Python support use as a
     context manager for the "with" statement.  If your code is
     intended to work with any file-like object, you can use the
     function "contextlib.closing()" instead of using the object
     directly.

file.flush()

   Flush the internal buffer, like "stdio"’s "fflush()".  This may be
   a no-op on some file-like objects.

   Note: "flush()" does not necessarily write the file’s data to
     disk. Use "flush()" followed by "os.fsync()" to ensure this
     behavior.

file.fileno()

   Return the integer « file descriptor » that is used by the
   underlying implementation to request I/O operations from the
   operating system.  This can be useful for other, lower level
   interfaces that use file descriptors, such as the "fcntl" module or
   "os.read()" and friends.

   Note: File-like objects which do not have a real file descriptor
     should *not* provide this method!

file.isatty()

   Return "True" if the file is connected to a tty(-like) device, else
   "False".

   Note: If a file-like object is not associated with a real file,
     this method should *not* be implemented.

file.next()

   A file object is its own iterator, for example "iter(f)" returns
   *f* (unless *f* is closed).  When a file is used as an iterator,
   typically in a "for" loop (for example, "for line in f: print
   line.strip()"), the "next()" method is called repeatedly.  This
   method returns the next input line, or raises "StopIteration" when
   EOF is hit when the file is open for reading (behavior is undefined
   when the file is open for writing).  In order to make a "for" loop
   the most efficient way of looping over the lines of a file (a very
   common operation), the "next()" method uses a hidden read-ahead
   buffer.  As a consequence of using a read-ahead buffer, combining
   "next()" with other file methods (like "readline()") does not work
   right.  However, using "seek()" to reposition the file to an
   absolute position will flush the read-ahead buffer.

   Nouveau dans la version 2.3.

file.read([size])

   Read at most *size* bytes from the file (less if the read hits EOF
   before obtaining *size* bytes).  If the *size* argument is negative
   or omitted, read all data until EOF is reached.  The bytes are
   returned as a string object.  An empty string is returned when EOF
   is encountered immediately.  (For certain files, like ttys, it
   makes sense to continue reading after an EOF is hit.)  Note that
   this method may call the underlying C function "fread()" more than
   once in an effort to acquire as close to *size* bytes as possible.
   Also note that when in non-blocking mode, less data than was
   requested may be returned, even if no *size* parameter was given.

   Note: This function is simply a wrapper for the underlying
     "fread()" C function, and will behave the same in corner cases,
     such as whether the EOF value is cached.

file.readline([size])

   Read one entire line from the file.  A trailing newline character
   is kept in the string (but may be absent when a file ends with an
   incomplete line). [6] If the *size* argument is present and non-
   negative, it is a maximum byte count (including the trailing
   newline) and an incomplete line may be returned. When *size* is not
   0, an empty string is returned *only* when EOF is encountered
   immediately.

   Note: Unlike "stdio"’s "fgets()", the returned string contains
     null characters ("'\0'") if they occurred in the input.

file.readlines([sizehint])

   Read until EOF using "readline()" and return a list containing the
   lines thus read.  If the optional *sizehint* argument is present,
   instead of reading up to EOF, whole lines totalling approximately
   *sizehint* bytes (possibly after rounding up to an internal buffer
   size) are read.  Objects implementing a file-like interface may
   choose to ignore *sizehint* if it cannot be implemented, or cannot
   be implemented efficiently.

file.xreadlines()

   This method returns the same thing as "iter(f)".

   Nouveau dans la version 2.1.

   Obsolète depuis la version 2.3: Use "for line in file" instead.

file.seek(offset[, whence])

   Set the file’s current position, like "stdio"’s "fseek()". The
   *whence* argument is optional and defaults to  "os.SEEK_SET" or "0"
   (absolute file positioning); other values are "os.SEEK_CUR" or "1"
   (seek relative to the current position) and "os.SEEK_END" or "2"
   (seek relative to the file’s end).  There is no return value.

   For example, "f.seek(2, os.SEEK_CUR)" advances the position by two
   and "f.seek(-3, os.SEEK_END)" sets the position to the third to
   last.

   Note that if the file is opened for appending (mode "'a'" or
   "'a+'"), any "seek()" operations will be undone at the next write.
   If the file is only opened for writing in append mode (mode "'a'"),
   this method is essentially a no-op, but it remains useful for files
   opened in append mode with reading enabled (mode "'a+'").  If the
   file is opened in text mode (without "'b'"), only offsets returned
   by "tell()" are legal.  Use of other offsets causes undefined
   behavior.

   Note that not all file objects are seekable.

   Modifié dans la version 2.6: Passing float values as offset has
   been deprecated.

file.tell()

   Return the file’s current position, like "stdio"’s "ftell()".

   Note: On Windows, "tell()" can return illegal values (after an
     "fgets()") when reading files with Unix-style line-endings. Use
     binary mode ("'rb'") to circumvent this problem.

file.truncate([size])

   Truncate the file’s size.  If the optional *size* argument is
   present, the file is truncated to (at most) that size.  The size
   defaults to the current position. The current file position is not
   changed.  Note that if a specified size exceeds the file’s current
   size, the result is platform-dependent:  possibilities include that
   the file may remain unchanged, increase to the specified size as if
   zero-filled, or increase to the specified size with undefined new
   content. Availability:  Windows, many Unix variants.

file.write(str)

   Write a string to the file.  There is no return value.  Due to
   buffering, the string may not actually show up in the file until
   the "flush()" or "close()" method is called.

file.writelines(sequence)

   Write a sequence of strings to the file.  The sequence can be any
   iterable object producing strings, typically a list of strings.
   There is no return value. (The name is intended to match
   "readlines()"; "writelines()" does not add line separators.)

Files support the iterator protocol.  Each iteration returns the same
result as "readline()", and iteration ends when the "readline()"
method returns an empty string.

File objects also offer a number of other interesting attributes.
These are not required for file-like objects, but should be
implemented if they make sense for the particular object.

file.closed

   bool indicating the current state of the file object.  This is a
   read-only attribute; the "close()" method changes the value. It may
   not be available on all file-like objects.

file.encoding

   The encoding that this file uses. When Unicode strings are written
   to a file, they will be converted to byte strings using this
   encoding. In addition, when the file is connected to a terminal,
   the attribute gives the encoding that the terminal is likely to use
   (that  information might be incorrect if the user has misconfigured
   the  terminal). The attribute is read-only and may not be present
   on all file-like objects. It may also be "None", in which case the
   file uses the system default encoding for converting Unicode
   strings.

   Nouveau dans la version 2.3.

file.errors

   The Unicode error handler used along with the encoding.

   Nouveau dans la version 2.6.

file.mode

   The I/O mode for the file.  If the file was created using the
   "open()" built-in function, this will be the value of the *mode*
   parameter.  This is a read-only attribute and may not be present on
   all file-like objects.

file.name

   If the file object was created using "open()", the name of the
   file. Otherwise, some string that indicates the source of the file
   object, of the form "<...>".  This is a read-only attribute and may
   not be present on all file-like objects.

file.newlines

   If Python was built with *universal newlines* enabled (the default)
   this read-only attribute exists, and for files opened in universal
   newline read mode it keeps track of the types of newlines
   encountered while reading the file. The values it can take are
   "'\r'", "'\n'", "'\r\n'", "None" (unknown, no newlines read yet) or
   a tuple containing all the newline types seen, to indicate that
   multiple newline conventions were encountered. For files not opened
   in universal newlines read mode the value of this attribute will be
   "None".

file.softspace

   Boolean that indicates whether a space character needs to be
   printed before another value when using the "print" statement.
   Classes that are trying to simulate a file object should also have
   a writable "softspace" attribute, which should be initialized to
   zero.  This will be automatic for most classes implemented in
   Python (care may be needed for objects that override attribute
   access); types implemented in C will have to provide a writable
   "softspace" attribute.

   Note: This attribute is not used to control the "print"
     statement, but to allow the implementation of "print" to keep
     track of its internal state.


5.10. memoryview type
=====================

Nouveau dans la version 2.7.

"memoryview" objects allow Python code to access the internal data of
an object that supports the buffer protocol without copying.  Memory
is generally interpreted as simple bytes.

class memoryview(obj)

   Create a "memoryview" that references *obj*.  *obj* must support
   the buffer protocol.  Built-in objects that support the buffer
   protocol include "str" and "bytearray" (but not "unicode").

   A "memoryview" has the notion of an *element*, which is the atomic
   memory unit handled by the originating object *obj*.  For many
   simple types such as "str" and "bytearray", an element is a single
   byte, but other third-party types may expose larger elements.

   "len(view)" returns the total number of elements in the memoryview,
   *view*.  The "itemsize" attribute will give you the number of bytes
   in a single element.

   A "memoryview" supports slicing to expose its data.  Taking a
   single index will return a single element as a "str" object.  Full
   slicing will result in a subview:

      >>> v = memoryview('abcefg')
      >>> v[1]
      'b'
      >>> v[-1]
      'g'
      >>> v[1:4]
      <memory at 0x77ab28>
      >>> v[1:4].tobytes()
      'bce'

   If the object the memoryview is over supports changing its data,
   the memoryview supports slice assignment:

      >>> data = bytearray('abcefg')
      >>> v = memoryview(data)
      >>> v.readonly
      False
      >>> v[0] = 'z'
      >>> data
      bytearray(b'zbcefg')
      >>> v[1:4] = '123'
      >>> data
      bytearray(b'z123fg')
      >>> v[2] = 'spam'
      Traceback (most recent call last):
        File "<stdin>", line 1, in <module>
      ValueError: cannot modify size of memoryview object

   Notice how the size of the memoryview object cannot be changed.

   "memoryview" has two methods:

   tobytes()

      Return the data in the buffer as a bytestring (an object of
      class "str").

         >>> m = memoryview("abc")
         >>> m.tobytes()
         'abc'

   tolist()

      Return the data in the buffer as a list of integers.

         >>> memoryview("abc").tolist()
         [97, 98, 99]

   Plusieurs attributs en lecture seule sont également disponibles :

   format

      A string containing the format (in "struct" module style) for
      each element in the view.  This defaults to "'B'", a simple
      bytestring.

   itemsize

      The size in bytes of each element of the memoryview.

   shape

      Un *tuple* d’entiers de longueur "ndim" donnant la forme de la
      *memoryview* sous forme d’un tableau à N dimensions.

   ndim

      Un nombre entier indiquant le nombre de dimensions d’un tableau
      multi-dimensionnel représenté par la *memoryview*.

   strides

      Un *tuple* d’entiers de longueur "ndim" donnant la taille en
      octets permettant d’accéder à chaque dimensions du tableau.

   readonly

      Un booléen indiquant si la mémoire est en lecture seule.


5.11. Le type gestionnaire de contexte
======================================

Nouveau dans la version 2.5.

Python’s "with" statement supports the concept of a runtime context
defined by a context manager.  This is implemented using two separate
methods that allow user-defined classes to define a runtime context
that is entered before the statement body is executed and exited when
the statement ends.

The *context management protocol* consists of a pair of methods that
need to be provided for a context manager object to define a runtime
context:

contextmanager.__enter__()

   Entre dans le contexte à l’exécution, soit se renvoyant lui-même,
   soit en renvoyant un autre objet en lien avec ce contexte.  La
   valeur renvoyée par cette méthode est liée à l’identifiant donné au
   "as" de l’instruction "with" utilisant ce gestionnaire de contexte.

   An example of a context manager that returns itself is a file
   object. File objects return themselves from __enter__() to allow
   "open()" to be used as the context expression in a "with"
   statement.

   Un exemple de gestionnaire de contexte renvoyant un objet connexe
   est celui renvoyé par "decimal.localcontext()". Ces gestionnaires
   remplacent le contexte décimal courant par une copie de l’original,
   copie qui est renvoyée. Ça permet de changer le contexte courant
   dans le corps du "with" sans affecter le code en dehors de
   l’instruction "with".

contextmanager.__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb)

   Sort du contexte et renvoie un booléen indiquant si une exception
   survenue doit être supprimée.  Si une exception est survenue lors
   de l’exécution du corps de l’instruction "with", les arguments
   contiennent le type de l’exception, sa valeur, et la trace de la
   pile (*traceback*). Sinon les trois arguments valent "None".

   L’instruction "with" inhibera l’exception si cette méthode renvoie
   une valeur vraie, l’exécution continuera ainsi à l’instruction
   suivant immédiatement l’instruction "with". Sinon, l’exception
   continuera de se propager après la fin de cette méthode. Les
   exceptions se produisant pendant l’exécution de cette méthode
   remplaceront toute exception qui s’est produite dans le corps du
   "with".

   The exception passed in should never be reraised explicitly -
   instead, this method should return a false value to indicate that
   the method completed successfully and does not want to suppress the
   raised exception. This allows context management code (such as
   "contextlib.nested") to easily detect whether or not an
   "__exit__()" method has actually failed.

Python définit plusieurs gestionnaires de contexte pour faciliter la
synchronisation des fils d’exécution, la fermeture des fichiers ou
d’autres objets, et la configuration du contexte arithmétique décimal.
Ces types spécifiques ne sont pas traités différemment, ils respectent
simplement le protocole de gestion du contexte. Voir les exemples dans
la documentation du module "contextlib".

Python’s *generator*s and the "contextlib.contextmanager" *decorator*
provide a convenient way to implement these protocols.  If a generator
function is decorated with the "contextlib.contextmanager" decorator,
it will return a context manager implementing the necessary
"__enter__()" and "__exit__()" methods, rather than the iterator
produced by an undecorated generator function.

Notez qu’il n’y a pas d’emplacement spécifique pour ces méthodes dans
la structure de type pour les objets Python dans l’API Python/C. Les
types souhaitant définir ces méthodes doivent les fournir comme une
méthode accessible en Python. Comparé au coût de la mise en place du
contexte d’exécution, les le coût d’un accès au dictionnaire d’une
classe unique est négligeable.


5.12. Autres types natifs
=========================

L’interpréteur gère aussi d’autres types d’objets, la plupart ne
supportant cependant qu’une ou deux opérations.


5.12.1. Modules
---------------

La seule opération spéciale sur un module est l’accès à ses attributs
: "m.name", où *m* est un module et *name* donne accès un nom défini
dans la table des symboles de *m*.  Il est possible d’assigner un
attribut de module.  (Notez que l’instruction "import" n’est pas
strictement une opération sur un objet module. "import foo" ne
nécessite pas qu’un objet module nommé *foo* existe, il nécessite
cependant une *définition* (externe) d’un module nommé *foo* quelque
part.)

Un attribut spécial à chaque module est "__dict__". C’est le
dictionnaire contenant la table des symbole du module. Modifier ce
dictionnaire changera la table des symboles du module, mais assigner
directement "__dict__" n’est pas possible (vous pouvez écrire
"m.__dict__['a'] = 1", qui donne "1" comme valeur pour "m.a", mais
vous ne pouvez pas écrire "m.__dict__ = {}"). Modifier "__dict__"
directement n’est pas recommandé.

Les modules natifs à l’interpréteur sont représentés "<module 'sys'
(built-in)>".  S’ils sont chargés depuis un fichier, ils sont
représentés "<module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>".


5.12.2. Les classes et instances de classes
-------------------------------------------

Voir Objets, valeurs et types et Définition de classes.


5.12.3. Fonctions
-----------------

Les objets fonctions sont crées par les définitions de fonctions.  La
seule opération applicable à un objet fonction est de l’appeler :
"func(argument-list)".

Il existe en fait deux catégories d’objets fonctions : Les fonctions
natives et les fonctions définies par l’utilisateur.  Les deux gèrent
les mêmes opérations (l’appel à la fonction), mais leur implémentation
est différente, d’où les deux types distincts.

Voir Définition de fonctions pour plus d’information.


5.12.4. Méthodes
----------------

Les méthodes sont des fonctions appelées via la notation d’attribut.
Il en existe deux variantes : Les méthodes natives (tel que "append()"
sur les listes), et les méthodes d’instances de classes. Les méthodes
natives sont représentées avec le type qui les supporte.

The implementation adds two special read-only attributes to class
instance methods: "m.im_self" is the object on which the method
operates, and "m.im_func" is the function implementing the method.
Calling "m(arg-1, arg-2, ..., arg-n)" is completely equivalent to
calling "m.im_func(m.im_self, arg-1, arg-2, ..., arg-n)".

Class instance methods are either *bound* or *unbound*, referring to
whether the method was accessed through an instance or a class,
respectively.  When a method is unbound, its "im_self" attribute will
be "None" and if called, an explicit "self" object must be passed as
the first argument.  In this case, "self" must be an instance of the
unbound method’s class (or a subclass of that class), otherwise a
"TypeError" is raised.

Like function objects, methods objects support getting arbitrary
attributes. However, since method attributes are actually stored on
the underlying function object ("meth.im_func"), setting method
attributes on either bound or unbound methods is disallowed.
Attempting to set an attribute on a method results in an
"AttributeError" being raised.  In order to set a method attribute,
you need to explicitly set it on the underlying function object:

   >>> class C:
   ...     def method(self):
   ...         pass
   ...
   >>> c = C()
   >>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   AttributeError: 'instancemethod' object has no attribute 'whoami'
   >>> c.method.im_func.whoami = 'my name is method'
   >>> c.method.whoami
   'my name is method'

Voir Hiérarchie des types standards pour plus d’information.


5.12.5. Objets code
-------------------

Code objects are used by the implementation to represent « pseudo-
compiled » executable Python code such as a function body. They differ
from function objects because they don’t contain a reference to their
global execution environment.  Code objects are returned by the built-
in "compile()" function and can be extracted from function objects
through their "func_code" attribute. See also the "code" module.

A code object can be executed or evaluated by passing it (instead of a
source string) to the "exec" statement or the built-in "eval()"
function.

Voir Hiérarchie des types standards pour plus d’information.


5.12.6. Objets type
-------------------

Les objets types représentent les différents types d’objets. Le type
d’un objet est obtenu via la fonction native "type()". Il n’existe
aucune opération spéciale sur les types. Le module standard "types"
définit les noms de tous les types natifs.

Types are written like this: "<type 'int'>".


5.12.7. L’objet Null
--------------------

This object is returned by functions that don’t explicitly return a
value.  It supports no special operations.  There is exactly one null
object, named "None" (a built-in name).

C’est écrit "None".


5.12.8. L’objet points de suspension
------------------------------------

This object is used by extended slice notation (see Tranches).  It
supports no special operations.  There is exactly one ellipsis object,
named "Ellipsis" (a built-in name).

It is written as "Ellipsis".  When in a subscript, it can also be
written as "...", for example "seq[...]".


5.12.9. L’objet *NotImplemented*
--------------------------------

This object is returned from comparisons and binary operations when
they are asked to operate on types they don’t support. See
Comparaisons for more information.

C’est écrit "NotImplemented".


5.12.10. Valeurs Booléennes
---------------------------

Les valeurs booléennes sont les deux objet constants "False" et
"True". Ils son utilisés pour représenter les valeurs de vérité (bien
que d’autres valeurs peuvent être considérées vraies ou fausses). Dans
des contextes numériques (par exemple en argument d’un opérateur
arithmétique), ils se comportent comme les nombres entiers 0 et 1,
respectivement.  La fonction native "bool()" peut être utilisée pour
convertir n’importe quelle valeur en booléen tant que la valeur peut
être interprétée en une valeur de vérité (voir Valeurs booléennes au
dessus).

Ils s’écrivent "False" et "True", respectivement.


5.12.11. Objets Internes
------------------------

Voir Hiérarchie des types standards. Ils décrivent les objets *stack
frame*, *traceback*, et *slice*.


5.13. Attributs Spéciaux
========================

L’implémentation ajoute quelques attributs spéciaux et en lecture
seule, à certains types, lorsque ça a du sens. Certains ne sont *pas*
listés par la fonction native "dir()".

object.__dict__

   Un dictionnaire ou un autre *mapping object* utilisé pour stocker
   les attributs (modifiables) de l’objet.

object.__methods__

   Obsolète depuis la version 2.2: Use the built-in function "dir()"
   to get a list of an object’s attributes. This attribute is no
   longer available.

object.__members__

   Obsolète depuis la version 2.2: Use the built-in function "dir()"
   to get a list of an object’s attributes. This attribute is no
   longer available.

instance.__class__

   La classe de l’instance de classe.

class.__bases__

   Le *tuple* des classes parentes d’un objet classe.

definition.__name__

   The name of the class, type, function, method, descriptor, or
   generator instance.

The following attributes are only supported by *new-style class*es.

class.__mro__

   Cet attribut est un *tuple* contenant les classes parents prises en
   compte lors de la résolution de méthode.

class.mro()

   Cette méthode peut être surchargée par une méta-classe pour
   personnaliser l’ordre de la recherche de méthode pour ses
   instances.  Elle est appelée à la l’initialisation de la classe, et
   son résultat est stocké dans l’attribut "__mro__".

class.__subclasses__()

   Each new-style class keeps a list of weak references to its
   immediate subclasses.  This method returns a list of all those
   references still alive. Example:

      >>> int.__subclasses__()
      [<type 'bool'>]

-[ Notes ]-

[1] Plus d’informations sur ces méthodes spéciales peuvent être
    trouvées dans le *Python Reference Manual* (Personnalisation de
    base).

[2] Par conséquent, la liste "[1, 2]" est considérée égale à
    "[1.0, 2.0]". Idem avec des tuples.

[3] Nécessairement, puisque l’analyseur ne peut pas discerner le
    type des opérandes.

[4] Les caractères capitalisables sont ceux dont la propriété
    Unicode *general category* est soit « Lu » (pour *Letter*,
    *uppercase*), soit « Ll » (pour *Letter*, *lowercase*), soit « Lt
    » (pour *Letter*, *titlecase*).

[5] Pour insérer un *tuple*, vous devez donc donner un *tuple*
    d’un seul élément, contenant le *tuple* à insérer.

[6] The advantage of leaving the newline on is that returning an
    empty string is then an unambiguous EOF indication.  It is also
    possible (in cases where it might matter, for example, if you want
    to make an exact copy of a file while scanning its lines) to tell
    whether the last line of a file ended in a newline or not (yes
    this happens!).
