# 2. Utilisation de Python sur les plateformes Unix

## 2.1. Récupérer et installer la dernière version de Python

### 2.1.1. Sur Linux

Python est pré-installé sur la plupart des distributions Linux, et est disponible en paquet sur toutes les autres. Cependant, il y a certaines fonctionnalités que vous voudrez utiliser qui ne seront pas disponibles sur le paquet de votre distribution. Vous pouvez facilement compiler la dernière version de Python depuis les sources.

Dans le cas où Python n’est pas pré-installé et n’est pas dans les dépôts non plus, vous pouvez facilement faire les paquets pour votre propre distribution. Jetez un œil à ces liens :

Voir aussi

https://www.debian.org/doc/manuals/maint-guide/first.fr.html

  pour les utilisateurs de Debian

https://en.opensuse.org/Portal:Packaging

  pour les utilisateurs d’OpenSuse

https://docs.fedoraproject.org/en-US/Fedora_Draft_Documentation/0.1/html/RPM_Guide/ch-creating-rpms.html

  pour les utilisateurs de Fedora

http://www.slackbook.org/html/package-management-making-packages.html

  pour les utilisateurs de Slackware

### 2.1.2. Sur FreeBSD et OpenBSD

- Utilisateurs de FreeBSD, pour installer le paquet, utilisez :

      pkg install python3

- OpenBSD users, to add the package use:

      pkg_add -r python

      pkg_add ftp://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/4.2/packages/<insert your architecture here>/python-<version>.tgz

  Par exemple les utilisateurs d”`i386` récupèrent la version 2.5.1 de Python en faisant :

      pkg_add ftp://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/4.2/packages/i386/python-2.5.1p2.tgz

### 2.1.3. Sur OpenSolaris

Vous pouvez récupérer Python depuis OpenCSW. Différentes versions de Python sont disponibles et peuvent être installées. Exemple : `pkgutil -i python27`.

## 2.2. Compiler Python

If you want to compile CPython yourself, first thing you should do is get the source. You can download either the latest release’s source or just grab a fresh clone. (If you want to contribute patches, you will need a clone.)

Le processus de compilation est le suivant :

    ./configure
    make
    make install

invocations. Configuration options and caveats for specific Unix platforms are extensively documented in the README file in the root of the Python source tree.

Avertissement

`make install` can overwrite or masquerade the `python` binary. `make altinstall` is therefore recommended instead of `make install` since it only installs `exec_prefix/bin/pythonversion`.

## 2.3. Fichiers et chemins liés à Python

Ceux-ci sont sujets à des différences en fonction des conventions locales d’installation ; `prefix` (`${prefix}`) et `exec_prefix` (`${exec_prefix}`) sont dépendants de l’installation et doivent être interprétés comme pour des logiciels GNU ; ils peuvent être égaux.

Par exemple, sur la plupart des systèmes Linux, leur valeur par défaut est `/usr`.

Fichier/dossier | Signification
--- | ---
`exec_prefix/bin/python` | Emplacement recommandé de l’interpréteur.
`prefix/lib/pythonversion`, `exec_prefix/lib/pythonversion` | Emplacements recommandés des dossiers contenant les modules standards.
`prefix/include/pythonversion`, `exec_prefix/include/pythonversion` | Emplacements recommandés des dossiers contenant les entêtes nécessaires au développement d’extensions Python et à l’intégration de l’interpréteur.
`~/.pythonrc.py` | User-specific initialization file loaded by the user module; not used by default or by most applications.

## 2.4. Divers

To easily use Python scripts on Unix, you need to make them executable, e.g. with

    $ chmod +x script

et mettre un shebang approprié en haut du script. Un bon choix est généralement :

    #!/usr/bin/env python

which searches for the Python interpreter in the whole `PATH`. However, some Unices may not have the env command, so you may need to hardcode `/usr/bin/python` as the interpreter path.

Pour utiliser des commandes shell dans vos scripts Python, regardez le module `subprocess`.

## 2.5. Editors and IDEs

There are a number of IDEs that support Python programming language. Many editors and IDEs provide syntax highlighting, debugging tools, and PEP 8 checks.

Please go to Python Editors and Integrated Development Environments for a comprehensive list.