Le tutoriel Python
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Python est un langage de programmation puissant et facile à apprendre.
Il dispose de structures de données de haut niveau et permet une
approche simple mais efficace de la programmation orientée objet.
Parce que sa syntaxe est élégante, que son typage est dynamique et
qu’il est interprété, Python est un langage idéal pour l’écriture de
scripts et le développement rapide d’applications dans de nombreux
domaines et sur la plupart des plateformes.

L’interpréteur Python et sa vaste bibliothèque standard sont
disponibles librement, sous forme de sources ou de binaires, pour
toutes les plateformes majeures depuis le site Internet
https://www.python.org/ et peuvent être librement redistribués. Ce
même site distribue et pointe vers des modules, des programmes et des
outils tiers. Enfin, il constitue une source de documentation.

L’interpréteur Python peut être facilement étendu par de nouvelles
fonctions et types de données implémentés en C ou C++ (ou tout autre
langage appelable depuis le C). Python est également adapté comme
langage d’extension pour personnaliser des applications.

Dans ce tutoriel, nous introduisons, de façon informelle, les concepts
de base ainsi que les fonctionnalités du langage Python et de son
écosystème. Il est utile de disposer d’un interpréteur Python à portée
de main pour mettre en pratique les notions abordées. Si ce n’est pas
possible, pas de souci, les exemples sont inclus et le tutoriel est
adapté à une lecture « hors ligne ».

Pour une description des objets et modules de la bibliothèque
standard, reportez-vous à La bibliothèque standard. La référence du
langage Python présente le langage de manière plus formelle. Pour
écrire des extensions en C ou en C++, lisez Extension et intégration
de l’interpréteur Python et Manuel de référence de l’API Python/C. Des
livres sont également disponibles qui couvrent Python dans le détail.

L’ambition de ce tutoriel n’est pas d’être exhaustif et de couvrir
chaque fonctionnalité, ni même toutes les fonctionnalités les plus
utilisées. Il vise, en revanche, à introduire les fonctionnalités les
plus notables et à vous donner une bonne idée de la saveur et du style
du langage. Après l’avoir lu, vous serez capable de lire et d’écrire
des modules et des programmes Python et vous serez prêt à en apprendre
davantage sur les modules de la bibliothèque Python décrits dans La
bibliothèque standard.

Pensez aussi à consulter le Glossaire.

* 1. Mise en bouche

* 2. Mode d’emploi de l’interpréteur Python

  * 2.1. Lancement de l’interpréteur

    * 2.1.1. Passage d’arguments

    * 2.1.2. Mode interactif

  * 2.2. L’interpréteur et son environnement

    * 2.2.1. Encodage du code source

* 3. Introduction informelle à Python

  * 3.1. Utilisation de Python comme une calculatrice

    * 3.1.1. Les nombres

    * 3.1.2. Chaînes de caractères

    * 3.1.3. Chaînes Unicode

    * 3.1.4. Listes

  * 3.2. Premiers pas vers la programmation

* 4. D’autres outils de contrôle de flux

  * 4.1. L’instruction "if"

  * 4.2. L’instruction "for"

  * 4.3. La fonction "range()"

  * 4.4. Les instructions "break", "continue" et les clauses "else"
    au sein des boucles

  * 4.5. L’instruction "pass"

  * 4.6. Définir des fonctions

  * 4.7. D’avantage sur la définition des fonctions

    * 4.7.1. Valeur par défaut des arguments

    * 4.7.2. Les arguments nommés

    * 4.7.3. Listes d’arguments arbitraires

    * 4.7.4. Séparation des listes d’arguments

    * 4.7.5. Fonctions anonymes

    * 4.7.6. Chaînes de documentation

  * 4.8. Aparté : le style de codage

* 5. Structures de données

  * 5.1. Compléments sur les listes

    * 5.1.1. Utilisation des listes comme des piles

    * 5.1.2. Utilisation des listes comme des files

    * 5.1.3. Outils de programmation fonctionnelle

    * 5.1.4. Compréhensions de listes

      * 5.1.4.1. Compréhensions de listes imbriquées

  * 5.2. L’instruction "del"

  * 5.3. Tuples et séquences

  * 5.4. Ensembles

  * 5.5. Dictionnaires

  * 5.6. Techniques de boucles

  * 5.7. Plus d’informations sur les conditions

  * 5.8. Comparer des séquences avec d’autres types

* 6. Modules

  * 6.1. Les modules en détail

    * 6.1.1. Exécuter des modules comme des scripts

    * 6.1.2. Les dossiers de recherche de modules

    * 6.1.3. Fichiers Python « compilés »

  * 6.2. Modules standards

  * 6.3. La fonction "dir()"

  * 6.4. Les paquets

    * 6.4.1. Importer * depuis un paquet

    * 6.4.2. Références internes dans un paquet

    * 6.4.3. Paquets dans plusieurs dossiers

* 7. Les entrées/sorties

  * 7.1. Formatage de données

    * 7.1.1. Anciennes méthodes de formatage de chaînes

  * 7.2. Lecture et écriture de fichiers

    * 7.2.1. Méthodes des objets fichiers

    * 7.2.2. Sauvegarde de données structurées avec le module "json"

* 8. Erreurs et exceptions

  * 8.1. Les erreurs de syntaxe

  * 8.2. Exceptions

  * 8.3. Gestion des exceptions

  * 8.4. Déclencher des exceptions

  * 8.5. Exceptions définies par l’utilisateur

  * 8.6. Définition d’actions de nettoyage

  * 8.7. Actions de nettoyage prédéfinies

* 9. Classes

  * 9.1. Objets et noms : préambule

  * 9.2. Portées et espaces de noms en Python

  * 9.3. Une première approche des classes

    * 9.3.1. Syntaxe de définition des classes

    * 9.3.2. Objets classes

    * 9.3.3. Objets instances

    * 9.3.4. Objets méthode

    * 9.3.5. Classes et variables d’instance

  * 9.4. Remarques diverses

  * 9.5. Héritage

    * 9.5.1. Héritage multiple

  * 9.6. Variables privées et références locales aux classes

  * 9.7. Trucs et astuces

  * 9.8. Les exceptions sont aussi des classes

  * 9.9. Itérateurs

  * 9.10. Générateurs

  * 9.11. Expressions et générateurs

* 10. Survol de la bibliothèque standard

  * 10.1. Interface avec le système d’exploitation

  * 10.2. Jokers sur les noms de fichiers

  * 10.3. Paramètres passés en ligne de commande

  * 10.4. Redirection de la sortie d’erreur et fin d’exécution

  * 10.5. Recherche de motifs dans les chaînes

  * 10.6. Mathématiques

  * 10.7. Accès à internet

  * 10.8. Dates et heures

  * 10.9. Compression de données

  * 10.10. Mesure des performances

  * 10.11. Contrôle qualité

  * 10.12. Piles fournies

* 11. Brief Tour of the Standard Library — Part II

  * 11.1. Formatage de l’affichage

  * 11.2. Gabarits (Templates)

  * 11.3. Traitement des données binaires

  * 11.4. Fils d’exécution

  * 11.5. Journalisation

  * 11.6. Références faibles

  * 11.7. Outils pour les listes

  * 11.8. Arithmétique décimale à virgule flottante

* 12. Pour aller plus loin

* 13. Édition interactive des entrées et substitution d’historique

  * 13.1. Édition de ligne

  * 13.2. Substitution d’historique

  * 13.3. Raccourcis clavier

  * 13.4. Alternatives à l’interpréteur interactif

* 14. Arithmétique en nombres à virgule flottante : problèmes et
  limites

  * 14.1. Erreurs de représentation

* 15. Annexe

  * 15.1. Mode interactif

    * 15.1.1. Gestion des erreurs

    * 15.1.2. Scripts Python exécutables

    * 15.1.3. Configuration du mode interactif

    * 15.1.4. Modules de personnalisation
