# 2. Fonctions natives

The Python interpreter has a number of functions built into it that are always available. They are listed here in alphabetical order.

|  | Fonctions natives |  |
--- | --- | --- | --- | ---
`abs()` | `divmod()` | `input()` | `open()` | `staticmethod()`
`all()` | `enumerate()` | `int()` | `ord()` | `str()`
`any()` | `eval()` | `isinstance()` | `pow()` | `sum()`
`basestring()` | `execfile()` | `issubclass()` | `print()` | `super()`
`bin()` | `file()` | `iter()` | `property()` | `tuple()`
`bool()` | `filter()` | `len()` | `range()` | `type()`
`bytearray()` | `float()` | `list()` | `raw_input()` | `unichr()`
`callable()` | `format()` | `locals()` | `reduce()` | `unicode()`
`chr()` | `frozenset()` | `long()` | `reload()` | `vars()`
`classmethod()` | `getattr()` | `map()` | `repr()` | `xrange()`
`cmp()` | `globals()` | `max()` | `reversed()` | `zip()`
`compile()` | `hasattr()` | `memoryview()` | `round()` | `__import__()`
`complex()` | `hash()` | `min()` | `set()` |
`delattr()` | `help()` | `next()` | `setattr()` |
`dict()` | `hex()` | `object()` | `slice()` |
`dir()` | `id()` | `oct()` | `sorted()` |

In addition, there are other four built-in functions that are no longer considered essential: `apply()`, `buffer()`, `coerce()`, and `intern()`. They are documented in the Non-essential Built-in Functions section.

`abs`(x)

  Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.

`all`(iterable)

  Donne `True` si tous les éléments de iterable sont vrais (ou s’il est vide), équivaut à :

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

  Nouveau dans la version 2.5.

`any`(iterable)

  Donne `True` si au moins un élément de iterable est vrai. Faux est aussi donné dans le cas où iterable est vide, équivaut à :

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

  Nouveau dans la version 2.5.

`basestring`()

  This abstract type is the superclass for `str` and `unicode`. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of `str` or `unicode`. `isinstance(obj, basestring)` is equivalent to `isinstance(obj, (str, unicode))`.

  Nouveau dans la version 2.3.

`bin`(x)

  Convertit un nombre entier en binaire dans une chaîne. Le résultat est une expression Python valide. Si x n’est pas un `int`, il doit définir une méthode `__index__()` donnant un nombre entier.

  Nouveau dans la version 2.6.

class `bool`([x])

  Return a Boolean value, i.e. one of `True` or `False`. x is converted using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns `False`; otherwise it returns `True`. `bool` is also a class, which is a subclass of `int`. Class `bool` cannot be subclassed further. Its only instances are `False` and `True`.

  Nouveau dans la version 2.2.1.

  Modifié dans la version 2.3: If no argument is given, this function returns `False`.

class `bytearray`([source[, encoding[, errors]]])

  Return a new array of bytes. The `bytearray` class is a mutable sequence of integers in the range 0 <= x < 256. It has most of the usual methods of mutable sequences, described in Types de séquences muables, as well as most methods that the `str` type has, see Méthodes de chaînes de caractères.

  Le paramètre optionnel source peut être utilisé pour initialiser l”array de quelques manières différentes :

  - If it is unicode, you must also give the encoding (and optionally, errors) parameters; `bytearray()` then converts the unicode to bytes using `unicode.encode()`.
  - Si c’est un entier, l”array aura cette taille et sera initialisé de null bytes.
  - Si c’est un objet conforme à l’interface buffer, un buffer en lecture seule de l’objet sera utilisé pour initialiser l”array.
  - Si c’est un itérable, il doit itérer sur des nombres entier dans l’intervalle `0 <= x < 256`, qui seront utilisés pour initialiser le contenu de l”array.

  Sans argument, un array de taille vide est crée.

  Nouveau dans la version 2.6.

`callable`(object)

  Return `True` if the object argument appears callable, `False` if not. If this returns true, it is still possible that a call fails, but if it is false, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a class returns a new instance); class instances are callable if they have a `__call__()` method.

`chr`(i)

  Return a string of one character whose ASCII code is the integer i. For example, `chr(97)` returns the string `'a'`. This is the inverse of `ord()`. The argument must be in the range [0..255], inclusive; `ValueError` will be raised if i is outside that range. See also `unichr()`.

`classmethod`(function)

  Donne une méthode de classe pour fonction.

  Une méthode de classe reçoit implicitement la classe en premier augment, tout comme une méthode d’instance reçoit l’instance. Voici comment déclarer une méthode de classe :

      class C(object):
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2, ...):
              ...

  La forme `@classmethod` est un decorator – consultez la documentation sur la définition de fonctions dans Définition de fonctions pour plus de détails.

  Elle peut être appelée soit sur la classe (comme `C.f()`) ou sur une instance (comme `C().f()`). L’instance est ignorée, sauf pour déterminer sa classe. Si la méthode est appelée sur une instance de classe fille, c’est la classe fille qui sera donnée en premier argument implicite.

  Les méthodes de classe sont différentes des méthodes statiques du C++ ou du Java. Si c’est elles sont vous avez besoin, regardez du côté de `staticmethod()`.

  Pour plus d’informations sur les méthodes de classe, consultez la documentation sur la hiérarchie des types standards dans Hiérarchie des types standards.

  Nouveau dans la version 2.2.

  Modifié dans la version 2.4: Function decorator syntax added.

`cmp`(x, y)

  Compare the two objects x and y and return an integer according to the outcome. The return value is negative if `x < y`, zero if `x == y` and strictly positive if `x > y`.

`compile`(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])

  Compile the source into a code or AST object. Code objects can be executed by an `exec` statement or evaluated by a call to `eval()`. source can either be a Unicode string, a Latin-1 encoded string or an AST object. Refer to the `ast` module documentation for information on how to work with AST objects.

  L’argument filename doit nommer le fichier duquel le code à été lu. Donnez quelque chose de reconnaissable lorsqu’il n’a pas été lu depuis un fichier (typiquement `"<string>"`).

  L’argument mode indique quel type de code doit être compilé : `'exec'` si source est une suite d’instructions, `'eval'` pour une seule expression, ou `'single'` si il ne contient qu’une instruction interactive (dans ce dernier cas, les résultats d’expressions donnant autre chose que `None` seront affichés).

  Les arguments optionnels flags et dont_inherit contrôlent quelle instructions future (voir PEP 236) affecte la compilation de source. Si aucun des deux n’est présent (ou que les deux sont à 0) le code est compilé avec les mêmes instructions future que le code appelant `compile()`. Si l’argument flags est fourni mais que dont_inherit ne l’est pas (ou vaut 0), alors les instructions futures utilisées seront celles spécifiées par flags en plus de celles qui auraient été utilisées. Si dont_inherit est un entier différent de zéro, flags est utilisé seul – les instructions futures déclarées autour de l’appel à compile sont ignorées.

  Les instructions futures sont spécifiées par des bits, il est ainsi possible d’en spécifier plusieurs en les combinant avec un ou binaire. Les bits requis pour spécifier une certaine fonctionnalité se trouvent dans l’attribut `compiler_flag` de la classe `Feature` du module `__future__`.

  Cette fonction lève une `SyntaxError` si la source n’est pas valide, et `TypeError` si la source contient des octets null.

  Si vous voulez transformer du code Python en sa représentation AST, voyez `ast.parse()`.

  Note

  Lors de la compilation d’une chaîne de plusieurs lignes de code avec les modes `'single'` ou `'eval'`, celle-ci doit être terminée d’au moins un retour à la ligne. Cela permet de faciliter la distinction entre les instructions complètes et incomplètes dans le module `code`.

  Modifié dans la version 2.3: The flags and dont_inherit arguments were added.

  Modifié dans la version 2.6: Support for compiling AST objects.

  Modifié dans la version 2.7: Allowed use of Windows and Mac newlines. Also input in `'exec'` mode does not have to end in a newline anymore.

class `complex`([real[, imag]])

  Return a complex number with the value real + imag*1j or convert a string or number to a complex number. If the first parameter is a string, it will be interpreted as a complex number and the function must be called without a second parameter. The second parameter can never be a string. Each argument may be any numeric type (including complex). If imag is omitted, it defaults to zero and the function serves as a numeric conversion function like `int()`, `long()` and `float()`. If both arguments are omitted, returns `0j`.

  Note

  Lors de la conversion depuis une chaîne, elle ne doit pas contenir d’espaces autour des opérateurs binaires `+` ou `-`. Par exemple `complex('1+2j')` est bon, mais `complex('1 + 2j')` lève une `ValueError`.

  Le type complexe est décrit dans Numeric Types — int, float, long, complex.

`delattr`(object, name)

  C’est un cousin de `setattr()`. Les arguments sont un objet et une chaîne. La chaîne doit être le nom de l’un des attributs de l’objet. La fonction supprime l’attribut nommé, si l’objet l’y autorise. Par exemple `delattr(x, 'foobar')` est l’équivalent de `del x.foobar`.

class `dict`(**kwarg)
class `dict`(mapping, **kwarg)
class `dict`(iterable, **kwarg)

  Créé un nouveau dictionnaire. L’objet `dict` est la classe du dictionnaire. Voir `dict` et Les types de correspondances — dict pour vous documenter sur cette classe.

  Pour les autres conteneurs, voir les classes natives `list`, `set`, et `typle`. ainsi que le module `collections`.

`dir`([object])

  Sans arguments, elle donne la liste des noms dans l’espace de noms local. Avec un argument, elle essaye de donner une liste d’attributs valides pour cet objet.

  Si l’objet à une méthode `__dir__()`, elle est appelée et doit donner une liste d’attributs. Cela permet aux objets implémentant `__getattr__()` ou `__getattribute__()` de personnaliser ce que donnera `dir()`.

  Si l’objet ne fournit pas de méthode `__dir__()`, la fonction fait de son mieux en rassemblant les informations de l’attribut `__dict__` de l’objet, si défini, et depuis son type. La liste résultante n’est pas nécessairement complète, et peut être inadaptée quand l’objet a un `__getattr__()` personnalisé.

  Le mécanisme par défaut de `dir()` se comporte différemment avec différents types d’objets, car elle préfère donner une information pertinente plutôt qu’exhaustive :

  - Si l’objet est un module, la liste contiendra les noms des attributs du module.
  - Si l’objet est un type ou une classe, la liste contiendra les noms de ses attributs, et récursivement, des attributs de ses parents.
  - Autrement, la liste contient les noms des attributs de l’objet, le nom des attributs de la classe, et récursivement des attributs des parents de la classe.

  La liste donnée est triée par ordre alphabétique, par exemple :

      >>> import struct
      >>> dir()   # show the names in the module namespace
      ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct']
      >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
      ['Struct', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
       '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
       'unpack', 'unpack_from']
      >>> class Shape(object):
              def __dir__(self):
                  return ['area', 'perimeter', 'location']
      >>> s = Shape()
      >>> dir(s)
      ['area', 'perimeter', 'location']

  Note

  Étant donné que `dir()` est d’abord fournie pour son côté pratique en mode interactif, elle a tendance à fournir un jeu intéressant de noms plutôt qu’un ensemble consistant et rigoureusement défini, son comportement peut aussi changer d’une version à l’autre. Par exemple, les attributs de méta-classes ne sont pas données lorsque l’argument est une classe.

`divmod`(a, b)

  Take two (non complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using long division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For plain and long integers, the result is the same as `(a // b, a % b)`. For floating point numbers the result is `(q, a % b)`, where q is usually `math.floor(a / b)` but may be 1 less than that. In any case `q * b + a % b` is very close to a, if `a % b` is non-zero it has the same sign as b, and `0 <= abs(a % b) < abs(b)`.

  Modifié dans la version 2.3: Using `divmod()` with complex numbers is deprecated.

`enumerate`(sequence, start=0)

  Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The `next()` method of the iterator returned by `enumerate()` returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence:

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  Équivalent à :

      def enumerate(sequence, start=0):
          n = start
          for elem in sequence:
              yield n, elem
              n += 1

  Nouveau dans la version 2.3.

  Modifié dans la version 2.6: The start parameter was added.

`eval`(expression[, globals[, locals]])

  The arguments are a Unicode or Latin-1 encoded string and optional globals and locals. If provided, globals must be a dictionary. If provided, locals can be any mapping object.

  Modifié dans la version 2.4: formerly locals was required to be a dictionary.

  The expression argument is parsed and evaluated as a Python expression (technically speaking, a condition list) using the globals and locals dictionaries as global and local namespace. If the globals dictionary is present and lacks “__builtins__”, the current globals are copied into globals before expression is parsed. This means that expression normally has full access to the standard `__builtin__` module and restricted environments are propagated. If the locals dictionary is omitted it defaults to the globals dictionary. If both dictionaries are omitted, the expression is executed in the environment where `eval()` is called. The return value is the result of the evaluated expression. Syntax errors are reported as exceptions. Example:

      >>> x = 1
      >>> print eval('x+1')
      2

  Cette fonction peut aussi être utilisée pour exécuter n’importe quel objet code (tel que ceux créés par `compile()`). Dans ce cas, donnez un objet code plutôt qu’une chaîne. Si l’objet code à été compilé avec `'exec'` en argument pour mode, `eval()` donnera `None`.

  Hints: dynamic execution of statements is supported by the `exec` statement. Execution of statements from a file is supported by the `execfile()` function. The `globals()` and `locals()` functions returns the current global and local dictionary, respectively, which may be useful to pass around for use by `eval()` or `execfile()`.

  Utilisez `ast.literal_eval()` si vous avez besoin d’une fonction qui peut évaluer en toute sécurité des chaînes avec des expressions ne contenant que des valeurs littérales.

`execfile`(filename[, globals[, locals]])

  This function is similar to the `exec` statement, but parses a file instead of a string. It is different from the `import` statement in that it does not use the module administration — it reads the file unconditionally and does not create a new module. [1]

  The arguments are a file name and two optional dictionaries. The file is parsed and evaluated as a sequence of Python statements (similarly to a module) using the globals and locals dictionaries as global and local namespace. If provided, locals can be any mapping object. Remember that at module level, globals and locals are the same dictionary. If two separate objects are passed as globals and locals, the code will be executed as if it were embedded in a class definition.

  Modifié dans la version 2.4: formerly locals was required to be a dictionary.

  If the locals dictionary is omitted it defaults to the globals dictionary. If both dictionaries are omitted, the expression is executed in the environment where `execfile()` is called. The return value is `None`.

  Note

  The default locals act as described for function `locals()` below: modifications to the default locals dictionary should not be attempted. Pass an explicit locals dictionary if you need to see effects of the code on locals after function `execfile()` returns. `execfile()` cannot be used reliably to modify a function’s locals.

`file`(name[, mode[, buffering]])

  Constructor function for the `file` type, described further in section Objets fichiers. The constructor’s arguments are the same as those of the `open()` built-in function described below.

  When opening a file, it’s preferable to use `open()` instead of invoking this constructor directly. `file` is more suited to type testing (for example, writing `isinstance(f, file)`).

  Nouveau dans la version 2.2.

`filter`(function, iterable)

  Construct a list from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If iterable is a string or a tuple, the result also has that type; otherwise it is always a list. If function is `None`, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed.

  Note that `filter(function, iterable)` is equivalent to `[item for item in iterable if function(item)]` if function is not `None` and `[item for item in iterable if item]` if function is `None`.

  See `itertools.ifilter()` and `itertools.ifilterfalse()` for iterator versions of this function, including a variation that filters for elements where the function returns false.

class `float`([x])

  Donne un nombre a virgule flottante depuis un nombre ou une chaîne x.

  If the argument is a string, it must contain a possibly signed decimal or floating point number, possibly embedded in whitespace. The argument may also be [+|-]nan or [+|-]inf. Otherwise, the argument may be a plain or long integer or a floating point number, and a floating point number with the same value (within Python’s floating point precision) is returned. If no argument is given, returns `0.0`.

  Note

  When passing in a string, values for NaN and Infinity may be returned, depending on the underlying C library. Float accepts the strings nan, inf and -inf for NaN and positive or negative infinity. The case and a leading + are ignored as well as a leading - is ignored for NaN. Float always represents NaN and infinity as nan, inf or -inf.

  Le type float est décrit dans Numeric Types — int, float, long, complex.

`format`(value[, format_spec])

  Convertit une valeur en sa représentation « formatée », tel que décrit par format_spec. L’interprétation de format_spec dépend du type de la valeur, cependant il existe une syntaxe standard utilisée par la plupart des types natifs : Mini-langage de spécification de format.

  Note

  `format(value, format_spec)` merely calls `value.__format__(format_spec)`.

  Nouveau dans la version 2.6.

class `frozenset`([iterable])

  Donne un nouveau `frozenset`, dont les objets sont éventuellement tirés d”iterable. `frozenset` est une classe native. Voir `frozenset` et Types d’ensembles — set, frozenset pour leurs documentation.

  Pour d’autres conteneurs, voyez les classes natives `set`, `list`, `tuple`, et `dict`, ainsi que le module `collections`.

  Nouveau dans la version 2.4.

`getattr`(object, name[, default])

  Donne la valeur de l’attribut nommé name de l’objet object. name doit être une chaîne. Si la chaîne est le nom d’un des attributs de l’objet, le résultat est la valeur de cet attribut. Par exemple, `getattr(x, 'foobar')` est équivalent à `x.foobar`. Si l’attribut n’existe pas, et que default est fourni, il est renvoyé, sinon l’exception `AttributeError` est levée.

`globals`()

  Donne une représentation de la table de symboles globaux sous forme d’un dictionnaire. C’est toujours le dictionnaire du module courant (dans une fonction ou méthode, c’est le module où elle est définie, et non le module d’où elle est appelée).

`hasattr`(object, name)

  The arguments are an object and a string. The result is `True` if the string is the name of one of the object’s attributes, `False` if not. (This is implemented by calling `getattr(object, name)` and seeing whether it raises an exception or not.)

`hash`(object)

  Return the hash value of the object (if it has one). Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value (even if they are of different types, as is the case for 1 and 1.0).

`help`([object])

  Invoque le système d’aide natif. (Cette fonction est destinée à l’usage en mode interactif.) Soi aucun argument n’est fourni, le système d’aide démarre dans l’interpréteur. Si l’argument est une chaîne, un module, une fonction, une classe, une méthode, un mot clef, ou un sujet de documentation pourtant ce nom est recherché, et une page d’aide est affichée sur la console. Si l’argument est d’un autre type, une page d’aide sur cet objet est générée.

  Cette fonction est ajoutée à l’espace de noms natif par le module `site`.

  Nouveau dans la version 2.2.

`hex`(x)

  Convert an integer number (of any size) to a lowercase hexadecimal string prefixed with « 0x », for example:

      >>> hex(255)
      '0xff'
      >>> hex(-42)
      '-0x2a'
      >>> hex(1L)
      '0x1L'

  If x is not a Python `int` or `long` object, it has to define a __hex__() method that returns a string.

  Voir aussi `int()` pour convertir une chaîne hexadécimale en un entier en lui spécifiant 16 comme base.

  Note

  Pour obtenir une représentation hexadécimale sous forme de chaîne d’un nombre à virgule flottante, utilisez la méthode `float.hex()`.

  Modifié dans la version 2.4: Formerly only returned an unsigned literal.

`id`(object)

  Return the « identity » of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same `id()` value.

  CPython implementation detail: This is the address of the object in memory.

`input`([prompt])

  Equivalent to `eval(raw_input(prompt))`.

  This function does not catch user errors. If the input is not syntactically valid, a `SyntaxError` will be raised. Other exceptions may be raised if there is an error during evaluation.

  Si le module `readline` est chargé, `input()` l’utilisera pour fournir des fonctionnalités d’édition et d’historique élaborées.

  Consider using the `raw_input()` function for general input from users.

class `int`(x=0)
class `int`(x, base=10)

  Return an integer object constructed from a number or string x, or return `0` if no arguments are given. If x is a number, it can be a plain integer, a long integer, or a floating point number. If x is floating point, the conversion truncates towards zero. If the argument is outside the integer range, the function returns a long object instead.

  If x is not a number or if base is given, then x must be a string or Unicode object representing an integer literal in radix base. Optionally, the literal can be preceded by `+` or `-` (with no space in between) and surrounded by whitespace. A base-n literal consists of the digits 0 to n-1, with `a` to `z` (or `A` to `Z`) having values 10 to 35. The default base is 10. The allowed values are 0 and 2–36. Base-2, -8, and -16 literals can be optionally prefixed with `0b`/`0B`, `0o`/`0O`/`0`, or `0x`/`0X`, as with integer literals in code. Base 0 means to interpret the string exactly as an integer literal, so that the actual base is 2, 8, 10, or 16.

  Le type des entiers est décrit dans Numeric Types — int, float, long, complex.

`isinstance`(object, classinfo)

  Return true if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a (direct, indirect or virtual) subclass thereof. Also return true if classinfo is a type object (new-style class) and object is an object of that type or of a (direct, indirect or virtual) subclass thereof. If object is not a class instance or an object of the given type, the function always returns false. If classinfo is a tuple of class or type objects (or recursively, other such tuples), return true if object is an instance of any of the classes or types. If classinfo is not a class, type, or tuple of classes, types, and such tuples, a `TypeError` exception is raised.

  Modifié dans la version 2.2: Support for a tuple of type information was added.

`issubclass`(class, classinfo)

  Donne `True` si class est une classe fille (directe, indirecte, ou virtual) de classinfo. Une classe est considérée sous-classe d’elle même. classinfo peut être un tuple de classes, dans ce cas la vérification sera faite pour chaque classe de classinfo. Dans tous les autres cas, `TypeError` est levée.

  Modifié dans la version 2.3: Support for a tuple of type information was added.

`iter`(o[, sentinel])

  Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, o must be a collection object which supports the iteration protocol (the `__iter__()` method), or it must support the sequence protocol (the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`). If it does not support either of those protocols, `TypeError` is raised. If the second argument, sentinel, is given, then o must be a callable object. The iterator created in this case will call o with no arguments for each call to its `next()` method; if the value returned is equal to sentinel, `StopIteration` will be raised, otherwise the value will be returned.

  Une autre application utile de la deuxième forme de `iter()` est de lire les lignes d’un fichier jusqu’à ce qu’un certaine ligne soit atteinte. L’exemple suivant lis un fichier jusqu’à ce que `readline()` donne une ligne vide :

      with open('mydata.txt') as fp:
          for line in iter(fp.readline, ''):
              process_line(line)

  Nouveau dans la version 2.2.

`len`(s)

  Donne la longueur (nombre d’éléments) d’un objet. L’argument peut être une séquence (tel qu’une chaîne, un objet `bytes`, `tuple`, `list` ou `range`) ou une collection (tel qu’un `dict`, `set` ou `frozenset`).

class `list`([iterable])

  Return a list whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a list, a copy is made and returned, similar to `iterable[:]`. For instance, `list('abc')` returns `['a', 'b', 'c']` and `list( (1, 2, 3) )` returns `[1, 2, 3]`. If no argument is given, returns a new empty list, `[]`.

  `list` is a mutable sequence type, as documented in Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange. For other containers see the built in `dict`, `set`, and `tuple` classes, and the `collections` module.

`locals`()

  Met à jour et donne un dictionnaire représentant la table des symboles locaux. Les variables libres sont données par `locals()` lorsqu’elle est appelée dans le corps d’une fonction, mais pas dans le corps d’une classe.

  Note

  Le contenu de ce dictionnaire ne devrait pas être modifié, les changements peuvent ne pas affecter les valeurs des variables locales ou libres utilisées par l’interpréteur.

class `long`(x=0)
class `long`(x, base=10)

  Return a long integer object constructed from a string or number x. If the argument is a string, it must contain a possibly signed number of arbitrary size, possibly embedded in whitespace. The base argument is interpreted in the same way as for `int()`, and may only be given when x is a string. Otherwise, the argument may be a plain or long integer or a floating point number, and a long integer with the same value is returned. Conversion of floating point numbers to integers truncates (towards zero). If no arguments are given, returns `0L`.

  The long type is described in Numeric Types — int, float, long, complex.

`map`(function, iterable, ...)

  Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. If one iterable is shorter than another it is assumed to be extended with `None` items. If function is `None`, the identity function is assumed; if there are multiple arguments, `map()` returns a list consisting of tuples containing the corresponding items from all iterables (a kind of transpose operation). The iterable arguments may be a sequence or any iterable object; the result is always a list.

`max`(iterable[, key])
`max`(arg1, arg2, *args[, key])

  Donne l’élément le plus grand dans un itérable, ou l’argument le plus grand parmi au moins deux arguments.

  If one positional argument is provided, iterable must be a non-empty iterable (such as a non-empty string, tuple or list). The largest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the largest of the positional arguments is returned.

  The optional key argument specifies a one-argument ordering function like that used for `list.sort()`. The key argument, if supplied, must be in keyword form (for example, `max(a,b,c,key=func)`).

  Modifié dans la version 2.5: Added support for the optional key argument.

`memoryview`(obj)

  Donne une « vue mémoire » (memory view) créée depuis l’argument. Voir memoryview type pour plus d’informations.

`min`(iterable[, key])
`min`(arg1, arg2, *args[, key])

  Donne le plus petit élément d’un itérable ou le plus petit d’au moins deux arguments.

  If one positional argument is provided, iterable must be a non-empty iterable (such as a non-empty string, tuple or list). The smallest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the smallest of the positional arguments is returned.

  The optional key argument specifies a one-argument ordering function like that used for `list.sort()`. The key argument, if supplied, must be in keyword form (for example, `min(a,b,c,key=func)`).

  Modifié dans la version 2.5: Added support for the optional key argument.

`next`(iterator[, default])

  Retrieve the next item from the iterator by calling its `next()` method. If default is given, it is returned if the iterator is exhausted, otherwise `StopIteration` is raised.

  Nouveau dans la version 2.6.

class `object`

  Return a new featureless object. `object` is a base for all new style classes. It has the methods that are common to all instances of new style classes.

  Nouveau dans la version 2.2.

  Modifié dans la version 2.3: This function does not accept any arguments. Formerly, it accepted arguments but ignored them.

`oct`(x)

  Convert an integer number (of any size) to an octal string. The result is a valid Python expression.

  Modifié dans la version 2.4: Formerly only returned an unsigned literal.

`open`(name[, mode[, buffering]])

  Open a file, returning an object of the `file` type described in section Objets fichiers. If the file cannot be opened, `IOError` is raised. When opening a file, it’s preferable to use `open()` instead of invoking the `file` constructor directly.

  The first two arguments are the same as for `stdio`’s `fopen()`: name is the file name to be opened, and mode is a string indicating how the file is to be opened.

  The most commonly-used values of mode are `'r'` for reading, `'w'` for writing (truncating the file if it already exists), and `'a'` for appending (which on some Unix systems means that all writes append to the end of the file regardless of the current seek position). If mode is omitted, it defaults to `'r'`. The default is to use text mode, which may convert `'\n'` characters to a platform-specific representation on writing and back on reading. Thus, when opening a binary file, you should append `'b'` to the mode value to open the file in binary mode, which will improve portability. (Appending `'b'` is useful even on systems that don’t treat binary and text files differently, where it serves as documentation.) See below for more possible values of mode.

  The optional buffering argument specifies the file’s desired buffer size: 0 means unbuffered, 1 means line buffered, any other positive value means use a buffer of (approximately) that size (in bytes). A negative buffering means to use the system default, which is usually line buffered for tty devices and fully buffered for other files. If omitted, the system default is used. [2]

  Modes `'r+'`, `'w+'` and `'a+'` open the file for updating (reading and writing); note that `'w+'` truncates the file. Append `'b'` to the mode to open the file in binary mode, on systems that differentiate between binary and text files; on systems that don’t have this distinction, adding the `'b'` has no effect.

  In addition to the standard `fopen()` values mode may be `'U'` or `'rU'`. Python is usually built with universal newlines support; supplying `'U'` opens the file as a text file, but lines may be terminated by any of the following: the Unix end-of-line convention `'\n'`, the Macintosh convention `'\r'`, or the Windows convention `'\r\n'`. All of these external representations are seen as `'\n'` by the Python program. If Python is built without universal newlines support a mode with `'U'` is the same as normal text mode. Note that file objects so opened also have an attribute called `newlines` which has a value of `None` (if no newlines have yet been seen), `'\n'`, `'\r'`, `'\r\n'`, or a tuple containing all the newline types seen.

  Python enforces that the mode, after stripping `'U'`, begins with `'r'`, `'w'` or `'a'`.

  Python provides many file handling modules including `fileinput`, `os`, `os.path`, `tempfile`, and `shutil`.

  Modifié dans la version 2.5: Restriction on first letter of mode string introduced.

`ord`(c)

  Given a string of length one, return an integer representing the Unicode code point of the character when the argument is a unicode object, or the value of the byte when the argument is an 8-bit string. For example, `ord('a')` returns the integer `97`, `ord(u'\u2020')` returns `8224`. This is the inverse of `chr()` for 8-bit strings and of `unichr()` for unicode objects. If a unicode argument is given and Python was built with UCS2 Unicode, then the character’s code point must be in the range [0..65535] inclusive; otherwise the string length is two, and a `TypeError` will be raised.

`pow`(x, y[, z])

  Donne x puissance y, et si z est présent, donne x puissance y modulo z (calculé de manière plus efficiente que `pow(x, y) % z`). La forme à deux arguments est équivalent à `x**y`.

  The arguments must have numeric types. With mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For int and long int operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, `10**2` returns `100`, but `10**-2` returns `0.01`. (This last feature was added in Python 2.2. In Python 2.1 and before, if both arguments were of integer types and the second argument was negative, an exception was raised.) If the second argument is negative, the third argument must be omitted. If z is present, x and y must be of integer types, and y must be non-negative. (This restriction was added in Python 2.2. In Python 2.1 and before, floating 3-argument `pow()` returned platform-dependent results depending on floating-point rounding accidents.)

`print`(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)

  Print objects to the stream file, separated by sep and followed by end. sep, end and file, if present, must be given as keyword arguments.

  Tous les arguments positionnels sont convertis en chaîne comme le fait `str()`, puis écrits sur le flux, séparés par sep et terminés par end. sep et end doivent être des chaînes, ou `None` , indiquant de prendre les valeurs par défaut. Si aucun objects n’est donné `print()` écris seulement end.

  The file argument must be an object with a `write(string)` method; if it is not present or `None`, `sys.stdout` will be used. Output buffering is determined by file. Use `file.flush()` to ensure, for instance, immediate appearance on a screen.

  Note

  This function is not normally available as a built-in since the name `print` is recognized as the `print` statement. To disable the statement and use the `print()` function, use this future statement at the top of your module:

      from __future__ import print_function

  Nouveau dans la version 2.6.

class `property`([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

  Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from `object`).

  fget est une fonction permettant d’obtenir la valeur d’un attribut. fset est une fonction pour en définir la valeur. fdel quand à elle permet de supprimer la valeur d’un attribut, et doc créé une docstring pour l’attribut.

  Une utilisation typique : définir un attribut managé `x` :

      class C(object):
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

  Si c est une instance de C, `c.x` appellera le getter, `c.x = value` invoquera le setter, et `del x` le deleter.

  S’il est donné, doc sera la docstring de l’attribut. Autrement la propriété copiera celle de fget (si elle existe). Cela rend possible la création de propriétés en lecture seule en utilisant simplement `property()` comme un decorator :

      class Parrot(object):
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

  Le décorateur `@property` transforme la méthode `voltage()` en un getter d’un attribut du même nom, et donne « Get the current voltage » comme docstring de voltage.

  Un objet propriété à les méthodes `getter`, `setter` et `deleter` utilisables comme décorateurs créant une copie de la propriété avec les accesseurs correspondants définis par la fonction de décoration. C’est plus clair avec un exemple :

      class C(object):
          def __init__(self):
              self._x = None

          @property
          def x(self):
              """I'm the 'x' property."""
              return self._x

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value

          @x.deleter
          def x(self):
              del self._x

  Ce code est l’exact équivalent du premier exemple. Soyez attentifs à bien donner aux fonctions additionnelles le même nom que la propriété (`x` dans ce cas.)

  L’objet propriété donné à aussi les attributs `fget`, `fset` et `fdel` correspondant correspondants aux arguments du constructeur.

  Nouveau dans la version 2.2.

  Modifié dans la version 2.5: Use fget’s docstring if no doc given.

  Modifié dans la version 2.6: The `getter`, `setter`, and `deleter` attributes were added.

`range`(stop)
`range`(start, stop[, step])

  This is a versatile function to create lists containing arithmetic progressions. It is most often used in `for` loops. The arguments must be plain integers. If the step argument is omitted, it defaults to `1`. If the start argument is omitted, it defaults to `0`. The full form returns a list of plain integers `[start, start + step, start + 2 * step, ...]`. If step is positive, the last element is the largest `start + i * step` less than stop; if step is negative, the last element is the smallest `start + i * step` greater than stop. step must not be zero (or else `ValueError` is raised). Example:

      >>> range(10)
      [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
      >>> range(1, 11)
      [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
      >>> range(0, 30, 5)
      [0, 5, 10, 15, 20, 25]
      >>> range(0, 10, 3)
      [0, 3, 6, 9]
      >>> range(0, -10, -1)
      [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
      >>> range(0)
      []
      >>> range(1, 0)
      []

`raw_input`([prompt])

  If the prompt argument is present, it is written to standard output without a trailing newline. The function then reads a line from input, converts it to a string (stripping a trailing newline), and returns that. When EOF is read, `EOFError` is raised. Example:

      >>> s = raw_input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

  If the `readline` module was loaded, then `raw_input()` will use it to provide elaborate line editing and history features.

`reduce`(function, iterable[, initializer])

  Apply function of two arguments cumulatively to the items of iterable, from left to right, so as to reduce the iterable to a single value. For example, `reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])` calculates `((((1+2)+3)+4)+5)`. The left argument, x, is the accumulated value and the right argument, y, is the update value from the iterable. If the optional initializer is present, it is placed before the items of the iterable in the calculation, and serves as a default when the iterable is empty. If initializer is not given and iterable contains only one item, the first item is returned. Roughly equivalent to:

      def reduce(function, iterable, initializer=None):
          it = iter(iterable)
          if initializer is None:
              try:
                  initializer = next(it)
              except StopIteration:
                  raise TypeError('reduce() of empty sequence with no initial value')
          accum_value = initializer
          for x in it:
              accum_value = function(accum_value, x)
          return accum_value

`reload`(module)

  Reload a previously imported module. The argument must be a module object, so it must have been successfully imported before. This is useful if you have edited the module source file using an external editor and want to try out the new version without leaving the Python interpreter. The return value is the module object (the same as the module argument).

  When `reload(module)` is executed:

  - Python modules” code is recompiled and the module-level code reexecuted, defining a new set of objects which are bound to names in the module’s dictionary. The `init` function of extension modules is not called a second time.
  - As with all other objects in Python the old objects are only reclaimed after their reference counts drop to zero.
  - The names in the module namespace are updated to point to any new or changed objects.
  - Other references to the old objects (such as names external to the module) are not rebound to refer to the new objects and must be updated in each namespace where they occur if that is desired.

  There are a number of other caveats:

  When a module is reloaded, its dictionary (containing the module’s global variables) is retained. Redefinitions of names will override the old definitions, so this is generally not a problem. If the new version of a module does not define a name that was defined by the old version, the old definition remains. This feature can be used to the module’s advantage if it maintains a global table or cache of objects — with a `try` statement it can test for the table’s presence and skip its initialization if desired:

      try:
          cache
      except NameError:
          cache = {}

  It is generally not very useful to reload built-in or dynamically loaded modules. Reloading `sys`, `__main__`, `builtins` and other key modules is not recommended. In many cases extension modules are not designed to be initialized more than once, and may fail in arbitrary ways when reloaded.

  If a module imports objects from another module using `from` … `import` …, calling `reload()` for the other module does not redefine the objects imported from it — one way around this is to re-execute the `from` statement, another is to use `import` and qualified names (module.*name*) instead.

  If a module instantiates instances of a class, reloading the module that defines the class does not affect the method definitions of the instances — they continue to use the old class definition. The same is true for derived classes.

`repr`(object)

  Return a string containing a printable representation of an object. This is the same value yielded by conversions (reverse quotes). It is sometimes useful to be able to access this operation as an ordinary function. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to `eval()`, otherwise the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a `__repr__()` method.

`reversed`(seq)

  Donne un iterator inversé. seq doit être un objet ayant une méthode `__reverse__()` ou supportant le protocole séquence (la méthode `__len__()` et la méthode `__getitem__()` avec des arguments entiers commençant à zéro).

  Nouveau dans la version 2.4.

  Modifié dans la version 2.6: Added the possibility to write a custom `__reversed__()` method.

`round`(number[, ndigits])

  Return the floating point value number rounded to ndigits digits after the decimal point. If ndigits is omitted, it defaults to zero. The result is a floating point number. Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done away from 0 (so, for example, `round(0.5)` is `1.0` and `round(-0.5)` is `-1.0`).

  Note

  Le comportement de `round()` avec les nombres à virgule flottante peut être surprenant : par exemple `round(2.675, 2)` donne `2.67` au lieu de `2.68`. Ce n’est pas un bug, mais dû au fait que la plupart des fractions de décimaux ne peuvent pas être représentés exactement en nombre a virgule flottante. Voir Arithmétique en nombres à virgule flottante : problèmes et limites pour plus d’information.

class `set`([iterable])

  Donne un nouveau `set`, dont les éléments peuvent être extraits d”iterable. `set` est une classe native. Voir `set` et Types d’ensembles — set, frozenset pour la documentation de cette classe.

  D’autres conteneurs existent, typiquement : `frozenset`, `list`, `tuple`, et `dict`, ainsi que le module `collections`.

  Nouveau dans la version 2.4.

`setattr`(object, name, value)

  C’est le complément de `getattr()`. Les arguments sont : un objet, une chaîne, et une valeur de type arbitraire. La chaîne peut nommer un attribut existant ou un nouvel attribut. La fonction assigne la valeur à l’attribut, si l’objet l’autorise. Par exemple, `setattr(x, 'foobar', 123)` équivaut à `x.foobar = 123`.

class `slice`(stop)
class `slice`(start, stop[, step])

  Donne un objet `slice` représentant un ensemble d’indices spécifiés par `range(start, stop, step)`. Les arguments start et step valent `None` par défaut. Les objets slice (tranches) ont les attributs suivants en lecture seule : `start`, `stop`, et `step` qui valent simplement les trois arguments (ou leurs valeur par défaut). Ils n’ont pas d’autres fonctionnalité explicite, cependant ils sont utilisés par Numerical Python et d’autres bibliothèques tierces. Les objets slice sont aussi générés par la notation par indices étendue. Par exemple `a[start:stop:step]` ou `a[start:stop, i]`. Voir `itertools.islice()` pour une version alternative donnant un itérateur.

`sorted`(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

  Donne une nouvelle liste triée depuis les éléments d”iterable.

  The optional arguments cmp, key, and reverse have the same meaning as those for the `list.sort()` method (described in section Types de séquences muables).

  cmp specifies a custom comparison function of two arguments (iterable elements) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: `cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())`. The default value is `None`.

  key spécifie une fonction d’un argument utilisé pour extraire une clef de comparaison de chaque élément de la liste : `key=str.lower`. La valeur par défaut est `None` (compare les éléments directement).

  reverse, une valeur booléenne. Si elle est `True`, la liste d’éléments est triée comme si toutes les comparaisons étaient inversées.

  In general, the key and reverse conversion processes are much faster than specifying an equivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once. Use `functools.cmp_to_key()` to convert an old-style cmp function to a key function.

  La fonction native `sorted()` est garantie stable. Un tri est stable s’il garantie de ne pas changer l’ordre relatif des éléments égaux entre eux. C’est utile pour trier en plusieurs passes, par exemple par département puis par salaire).

  Pour des exemples de tris et un bref tutoriel, consultez Guide pour le tri.

  Nouveau dans la version 2.4.

`staticmethod`(function)

  Donne une méthode statique pour function.

  Une méthode statique ne reçoit pas de premier argument implicitement. Voilà comment déclarer une méthode statique :

      class C(object):
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, ...):
              ...

  La forme `@staticmethod` est un decorator de fonction. Voir la description des définitions de fonction dans Définition de fonctions pour plus de détails.

  Elle peut être appelée soit sur une classe (tel que `C.f()`) ou sur une instance (tel que `C().f()`). L’instance est ignorée, sauf pour sa classe.

  Les méthodes statiques en Python sont similaires à celles trouvées en Java ou en C++. Consultez `classmethod()` pour une variante utile pour créer des constructeurs alternatifs.

  Pour plus d’informations sur les méthodes statiques, consultez la documentation de la hiérarchie des types standards dans Hiérarchie des types standards.

  Nouveau dans la version 2.2.

  Modifié dans la version 2.4: Function decorator syntax added.

class `str`(object='')

  Return a string containing a nicely printable representation of an object. For strings, this returns the string itself. The difference with `repr(object)` is that `str(object)` does not always attempt to return a string that is acceptable to `eval()`; its goal is to return a printable string. If no argument is given, returns the empty string, `''`.

  For more information on strings see Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange which describes sequence functionality (strings are sequences), and also the string-specific methods described in the Méthodes de chaînes de caractères section. To output formatted strings use template strings or the `%` operator described in the String Formatting Operations section. In addition see the String Services section. See also `unicode()`.

`sum`(iterable[, start])

  Additionne start et les éléments d”iterable de gauche à droite et en donne le total. start vaut `0` par défaut. Les éléments d”iterable sont normalement des nombres, et la valeur de start ne peut pas être une chaîne.

  Pour certains cas, il existe de bonnes alternatives à `sum()`. La bonne méthode, et rapide, de concaténer une séquence de chaînes est d’appeler `''.join(séquence)`. Pour additionner des nombres à virgule flottante avec une meilleure précision, voir `math.fsum()`. Pour concaténer une série d’itérables, utilisez plutôt `itertools.chain()`.

  Nouveau dans la version 2.3.

`super`(type[, object-or-type])

  Donne un objet mandataire (proxy object en anglais) déléguant les appels de méthode à une classe parente ou sœur de type type. C’est utile pour accéder à des méthodes héritées et substituées dans la classe. L’ordre de recherche est le même que celui utilisé par `getattr()` sauf que type lui même est sauté.

  L’attribut `__mro__` de type liste l’ordre de recherche de la méthode de résolution utilisée par `getattr()` et `super()`. L’attribut est dynamique et peut changer lorsque la hiérarchie d’héritage est modifiée.

  Si le second argument est omis, l’objet super obtenu n’est pas lié. Si le second argument est un objet, `isinstance(obj, type)` doit être vrai. Si le second argument est un type, `issubclass(type2, type)` doit être vrai (c’est utile pour les méthodes de classe).

  Note

  `super()` only works for new-style classes.

  Il existe deux autres cas d’usage typiques pour super. Dans une hiérarchie de classes à héritage simple, super peut être utilisé pour obtenir la classe parente sans avoir à la nommer explicitement, rendant le code plus maintenable. Cet usage se rapproche de l’usage de super dans d’autres langages de programmation.

  Le second est la gestion d’héritage multiple coopératif dans un environnement d’exécution dynamique. Cet usage est unique à Python, il ne se retrouve ni dans les langages compilés statiquement, ni dans les langages ne gérant que l’héritage simple. Cela rend possible d’implémenter un héritage en diamant dans lequel plusieurs classes parentes implémentent la même méthode. Une bonne conception implique que chaque méthode doit avoir la même signature lors de leur appels dans tous les cas (parce que l’ordre des appels est déterminée à l’exécution, parce que l’ordre s’adapte aux changements dans la hiérarchie, et parce que l’ordre peut inclure des classes sœurs inconnues avant l’exécution).

  Dans tous les cas, un appel typique à une classe parente ressemble à :

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super(C, self).method(arg)

  Notez que `super()` fait partie de l’implémentation du processus de liaison de recherche d’attributs pointés explicitement tel que `super().__getitem__(name)`. Il le fait en implémentant sa propre méthode `__getattribute__()` pour rechercher les classes dans un ordre prévisible supportant l’héritage multiple coopératif. En conséquence, `super()` n’est pas défini pour les recherches implicites via des instructions ou des opérateurs tel que `super()[name]`.

  Also note that `super()` is not limited to use inside methods. The two argument form specifies the arguments exactly and makes the appropriate references.

  Pour des suggestions pratiques sur la conception de classes coopératives utilisant `super()`, consultez guide to using super().

  Nouveau dans la version 2.2.

`tuple`([iterable])

  Return a tuple whose items are the same and in the same order as iterable’s items. iterable may be a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a tuple, it is returned unchanged. For instance, `tuple('abc')` returns `('a', 'b', 'c')` and `tuple([1, 2, 3])` returns `(1, 2, 3)`. If no argument is given, returns a new empty tuple, `()`.

  `tuple` is an immutable sequence type, as documented in Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange. For other containers see the built in `dict`, `list`, and `set` classes, and the `collections` module.

class `type`(object)
class `type`(name, bases, dict)

  With one argument, return the type of an object. The return value is a type object. The `isinstance()` built-in function is recommended for testing the type of an object.

  With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the `class` statement. The name string is the class name and becomes the `__name__` attribute; the bases tuple itemizes the base classes and becomes the `__bases__` attribute; and the dict dictionary is the namespace containing definitions for class body and becomes the `__dict__` attribute. For example, the following two statements create identical `type` objects:

      >>> class X(object):
      ...     a = 1
      ...
      >>> X = type('X', (object,), dict(a=1))

  Nouveau dans la version 2.2.

`unichr`(i)

  Return the Unicode string of one character whose Unicode code is the integer i. For example, `unichr(97)` returns the string `u'a'`. This is the inverse of `ord()` for Unicode strings. The valid range for the argument depends how Python was configured – it may be either UCS2 [0..0xFFFF] or UCS4 [0..0x10FFFF]. `ValueError` is raised otherwise. For ASCII and 8-bit strings see `chr()`.

  Nouveau dans la version 2.0.

`unicode`(object='')
`unicode`(object[, encoding[, errors]])

  Return the Unicode string version of object using one of the following modes:

  If encoding and/or errors are given, `unicode()` will decode the object which can either be an 8-bit string or a character buffer using the codec for encoding. The encoding parameter is a string giving the name of an encoding; if the encoding is not known, `LookupError` is raised. Error handling is done according to errors; this specifies the treatment of characters which are invalid in the input encoding. If errors is `'strict'` (the default), a `ValueError` is raised on errors, while a value of `'ignore'` causes errors to be silently ignored, and a value of `'replace'` causes the official Unicode replacement character, `U+FFFD`, to be used to replace input characters which cannot be decoded. See also the `codecs` module.

  If no optional parameters are given, `unicode()` will mimic the behaviour of `str()` except that it returns Unicode strings instead of 8-bit strings. More precisely, if object is a Unicode string or subclass it will return that Unicode string without any additional decoding applied.

  For objects which provide a `__unicode__()` method, it will call this method without arguments to create a Unicode string. For all other objects, the 8-bit string version or representation is requested and then converted to a Unicode string using the codec for the default encoding in `'strict'` mode.

  For more information on Unicode strings see Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange which describes sequence functionality (Unicode strings are sequences), and also the string-specific methods described in the Méthodes de chaînes de caractères section. To output formatted strings use template strings or the `%` operator described in the String Formatting Operations section. In addition see the String Services section. See also `str()`.

  Nouveau dans la version 2.0.

  Modifié dans la version 2.2: Support for `__unicode__()` added.

`vars`([object])

  Renvoie l’attribut `__dict__` d’un module, d’une classe, d’une instance ou de n’importe quel objet avec un attribut `__dict__`.

  Objects such as modules and instances have an updateable `__dict__` attribute; however, other objects may have write restrictions on their `__dict__` attributes (for example, new-style classes use a dictproxy to prevent direct dictionary updates).

  Sans augment, `vars()` se comporte comme `locals()`. Notez que le dictionnaire des variables locales n’est utile qu’en lecture, car ses écritures sont ignorées.

`xrange`(stop)
`xrange`(start, stop[, step])

  This function is very similar to `range()`, but returns an xrange object instead of a list. This is an opaque sequence type which yields the same values as the corresponding list, without actually storing them all simultaneously. The advantage of `xrange()` over `range()` is minimal (since `xrange()` still has to create the values when asked for them) except when a very large range is used on a memory-starved machine or when all of the range’s elements are never used (such as when the loop is usually terminated with `break`). For more information on xrange objects, see XRange Type and Sequence Types — str, unicode, list, tuple, bytearray, buffer, xrange.

  CPython implementation detail: `xrange()` is intended to be simple and fast. Implementations may impose restrictions to achieve this. The C implementation of Python restricts all arguments to native C longs (« short » Python integers), and also requires that the number of elements fit in a native C long. If a larger range is needed, an alternate version can be crafted using the `itertools` module: `islice(count(start, step), (stop-start+step-1+2*(step<0))//step)`.

`zip`([iterable, ...])

  This function returns a list of tuples, where the i-th tuple contains the i-th element from each of the argument sequences or iterables. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence. When there are multiple arguments which are all of the same length, `zip()` is similar to `map()` with an initial argument of `None`. With a single sequence argument, it returns a list of 1-tuples. With no arguments, it returns an empty list.

  The left-to-right evaluation order of the iterables is guaranteed. This makes possible an idiom for clustering a data series into n-length groups using `zip(*[iter(s)]*n)`.

  `zip()` peut être utilisée conjointement avec l’opérateur `*` pour dézipper une liste :

      >>> x = [1, 2, 3]
      >>> y = [4, 5, 6]
      >>> zipped = zip(x, y)
      >>> zipped
      [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
      >>> x2, y2 = zip(*zipped)
      >>> x == list(x2) and y == list(y2)
      True

  Nouveau dans la version 2.0.

  Modifié dans la version 2.4: Formerly, `zip()` required at least one argument and `zip()` raised a `TypeError` instead of returning an empty list.

`__import__`(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]])

  Note

  C’est une fonction avancée qui n’est pas fréquemment nécessaire, contrairement à `importlib.import_module()`.

  This function is invoked by the `import` statement. It can be replaced (by importing the `__builtin__` module and assigning to `__builtin__.__import__`) in order to change semantics of the `import` statement, but nowadays it is usually simpler to use import hooks (see PEP 302). Direct use of `__import__()` is rare, except in cases where you want to import a module whose name is only known at runtime.

  La fonction importe le module name, utilisant potentiellement globals et locals pour déterminer comment interpréter le nom dans le contexte d’un paquet. fromlist donne le nom des objets ou sous-modules qui devraient être importés du module name. L’implémentation standard n’utilise pas l’argument locals et n’utilise globals que pour déterminer le contexte du paquet de l’instruction `import`.

  level specifies whether to use absolute or relative imports. The default is `-1` which indicates both absolute and relative imports will be attempted. `0` means only perform absolute imports. Positive values for level indicate the number of parent directories to search relative to the directory of the module calling `__import__()`.

  Lorsque la variable name est de la forme `package.module`, normalement, le paquet le plus haut (le nom jusqu’au premier point) est donné, et pas le module nommé par name. Cependant, lorsqu’un argument fromlist est fourni, le module nommé par name est donné.

  Par exemple, l’instruction `import spam` donne un code intermédiaire (bytecode en anglais) ressemblant au code suivant :

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], -1)

  L’instruction `import ham.ham` appelle :

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], -1)

  Notez comment `__import__()` donne le module le plus haut ici parce que c’est l’objet lié à un nom par l’instruction `import`.

  En revanche, l’instruction `from spam.ham import eggs, saucage as saus` donne :

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], -1)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

  Ici le module `spam.ham` est donné par `__import__()`. De cet objet, les noms à importer sont récupérés et assignés à leurs noms respectifs.

  Si vous voulez simplement importer un module (potentiellement dans un paquet) par son nom, utilisez `importlib.import_module()`.

  Modifié dans la version 2.5: The level parameter was added.

  Modifié dans la version 2.5: Keyword support for parameters was added.

# 3. Non-essential Built-in Functions

There are several built-in functions that are no longer essential to learn, know or use in modern Python programming. They have been kept here to maintain backwards compatibility with programs written for older versions of Python.

Python programmers, trainers, students and book writers should feel free to bypass these functions without concerns about missing something important.

`apply`(function, args[, keywords])

  The function argument must be a callable object (a user-defined or built-in function or method, or a class object) and the args argument must be a sequence. The function is called with args as the argument list; the number of arguments is the length of the tuple. If the optional keywords argument is present, it must be a dictionary whose keys are strings. It specifies keyword arguments to be added to the end of the argument list. Calling `apply()` is different from just calling `function(args)`, since in that case there is always exactly one argument. The use of `apply()` is equivalent to `function(*args, **keywords)`.

  Obsolète depuis la version 2.3: Use `function(*args, **keywords)` instead of `apply(function, args, keywords)` (see Séparation des listes d’arguments).

`buffer`(object[, offset[, size]])

  The object argument must be an object that supports the buffer call interface (such as strings, arrays, and buffers). A new buffer object will be created which references the object argument. The buffer object will be a slice from the beginning of object (or from the specified offset). The slice will extend to the end of object (or will have a length given by the size argument).

`coerce`(x, y)

  Return a tuple consisting of the two numeric arguments converted to a common type, using the same rules as used by arithmetic operations. If coercion is not possible, raise `TypeError`.

`intern`(string)

  Ajoute string dans le tableau des chaînes « internées » et renvoie la chaîne internée – qui peut être string elle-même ou une copie. Interner une chaîne de caractères permet de gagner un peu de performance lors de l’accès aux dictionnaires – si les clés du dictionnaire et la clé recherchée sont internées, les comparaisons de clés (après le hachage) pourront se faire en comparant les pointeurs plutôt que caractère par caractère. Normalement, les noms utilisés dans les programmes Python sont automatiquement internés, et les dictionnaires utilisés pour stocker les attributs de modules, de classes, ou d’instances ont aussi leurs clés internées.

  Modifié dans la version 2.3: Interned strings are not immortal (like they used to be in Python 2.2 and before); you must keep a reference to the return value of `intern()` around to benefit from it.

Notes

[1] | It is used relatively rarely so does not warrant being made into a statement.

[2] | Specifying a buffer size currently has no effect on systems that don’t have `setvbuf()`. The interface to specify the buffer size is not done using a method that calls `setvbuf()`, because that may dump core when called after any I/O has been performed, and there’s no reliable way to determine whether this is the case.

[3] | In the current implementation, local variable bindings cannot normally be affected this way, but variables retrieved from other scopes (such as modules) can be. This may change.