cmath — Mathematical functions for complex numbers


This module provides access to mathematical functions for complex numbers. The functions in this module accept integers, floating-point numbers or complex numbers as arguments. They will also accept any Python object that has either a __complex__() or a __float__() method: these methods are used to convert the object to a complex or floating-point number, respectively, and the function is then applied to the result of the conversion.

Nota

For functions involving branch cuts, we have the problem of deciding how to define those functions on the cut itself. Following Kahan’s «Branch cuts for complex elementary functions» paper, as well as Annex G of C99 and later C standards, we use the sign of zero to distinguish one side of the branch cut from the other: for a branch cut along (a portion of) the real axis we look at the sign of the imaginary part, while for a branch cut along the imaginary axis we look at the sign of the real part.

For example, the cmath.sqrt() function has a branch cut along the negative real axis. An argument of complex(-2.0, -0.0) is treated as though it lies below the branch cut, and so gives a result on the negative imaginary axis:

>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, -0.0))
-1.4142135623730951j

But an argument of complex(-2.0, 0.0) is treated as though it lies above the branch cut:

>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, 0.0))
1.4142135623730951j

Conversión a y desde coordenadas polares

A Python complex number z is stored internally using rectangular or Cartesian coordinates. It is completely determined by its real part z.real and its imaginary part z.imag.

Las coordenadas polares dan una alternativa a la representación de números complejos. En las coordenadas polares, un número complejo z se define por los módulos r y el ángulo de fase phi. El módulo r es la distancia desde z hasta el origen, mientras que la fase phi es el ángulo que va en contra de las agujas del reloj, medido en radianes, desde el eje positivo de las X hasta el segmento de linea que une el origen con z.

Las siguientes funciones pueden ser usadas para convertir desde coordenadas rectangulares nativas hasta coordenadas polares y viceversa.

cmath.phase(x)

Return the phase of x (also known as the argument of x), as a float. phase(x) is equivalent to math.atan2(x.imag, x.real). The result lies in the range [-π, π], and the branch cut for this operation lies along the negative real axis. The sign of the result is the same as the sign of x.imag, even when x.imag is zero:

>>> phase(complex(-1.0, 0.0))
3.141592653589793
>>> phase(complex(-1.0, -0.0))
-3.141592653589793

Nota

El módulo (valor absoluto) de un número complejo x puede ser calculado usado la función predeterminada abs(). No existe otra función aparte del módulo cmath para esta operación.

cmath.polar(x)

Retorna la representación de x en coordenadas polares. Retorna un par (r, phi) donde r es el módulo de x y phi es la fase de x. polar(x) es equivalente a (abs(x), phase(x)).

cmath.rect(r, phi)

Return the complex number x with polar coordinates r and phi. Equivalent to complex(r * math.cos(phi), r * math.sin(phi)).

Funciones logarítmicas y de potencias

cmath.exp(x)

Retorna e elevado a la potencia de x, donde e es la base de los logaritmos naturales.

cmath.log(x[, base])

Returns the logarithm of x to the given base. If the base is not specified, returns the natural logarithm of x. There is one branch cut, from 0 along the negative real axis to -∞.

cmath.log10(x)

Retorna el logaritmo en base de 10 de x. Tiene el mismo tramo que log().

cmath.sqrt(x)

Retorna la raíz cuadrada de x. Tiene el mismo tramo que log().

Funciones trigonométricas

cmath.acos(x)

Return the arc cosine of x. There are two branch cuts: One extends right from 1 along the real axis to ∞. The other extends left from -1 along the real axis to -∞.

cmath.asin(x)

Retorna el arcoseno de x. Este tiene los mismos tramos que acos().

cmath.atan(x)

Return the arc tangent of x. There are two branch cuts: One extends from 1j along the imaginary axis to ∞j. The other extends from -1j along the imaginary axis to -∞j.

cmath.cos(x)

Retorna el coseno de x.

cmath.sin(x)

Retorna el seno de x.

cmath.tan(x)

Retorna la tangente de x.

Funciones hiperbólicas

cmath.acosh(x)

Return the inverse hyperbolic cosine of x. There is one branch cut, extending left from 1 along the real axis to -∞.

cmath.asinh(x)

Return the inverse hyperbolic sine of x. There are two branch cuts: One extends from 1j along the imaginary axis to ∞j. The other extends from -1j along the imaginary axis to -∞j.

cmath.atanh(x)

Return the inverse hyperbolic tangent of x. There are two branch cuts: One extends from 1 along the real axis to . The other extends from -1 along the real axis to -∞.

cmath.cosh(x)

Retorna el coseno hiperbólico de x.

cmath.sinh(x)

Retorna el seno hiperbólico de x.

cmath.tanh(x)

Retorna la tangente hiperbólica de x.

Funciones de clasificación

cmath.isfinite(x)

Retorna True si tanto la parte imaginaria como real de x son finitas, y False en cualquier otro caso.

Added in version 3.2.

cmath.isinf(x)

Retorna True si la parte real o la imaginaria de x es un infinito, y False en el caso contrario.

cmath.isnan(x)

Retorna True tanto si la parte real o imaginaria de x es NaN, y Falso en cualquier otro caso.

cmath.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

Retorna True si los valores a y b son cercanos el uno al otro y Falso de otro modo.

Que dos valores sean o no considerados como cercanos es determinado de acuerdo al valor absoluto y las tolerancias relativas.

rel_tol es la tolerancia relativa – es el máximo valor permitido de la resta entre a y b, relativo al valor absoluto más grande de a o b. Por ejemplo, para fijar una tolerancia del 5%, usar rel_tol=0.05. El valor de tolerancia por defecto es 1e-09, lo que asegura que los dos valores son los mismos en aproximadamente 9 dígitos decimales. rel_tol debe ser mayor que cero.

abs_tol es la tolerancia mínima absoluta – útil a la hora de hacer comparaciones cercanas al cero. abs_tol debe ser al menos cero.

Si no ocurren errores, el resultado será: abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol).

Los valores especiales IEEE 754 de NaN, inf y -inf serán manejados de acuerdo al estándar de IEEE. Especialmente, NaN no se considera cercano a ningún otro valor, incluido NaN. inf y -inf solo son considerados cercanos a sí mismos.

Added in version 3.5.

Ver también

PEP 485 – Una función para probar igualdad aproximada.

Constantes

cmath.pi

La constante matemática π, como número de coma flotante.

cmath.e

La constante matemática e, como número de coma flotante.

cmath.tau

La constante matemática τ, como número de coma flotante.

Added in version 3.6.

cmath.inf

Números de coma flotante de +infinito. Equivalente a float('inf').

Added in version 3.6.

cmath.infj

Números complejos con la parte real cero y números positivos infinitos como la parte imaginaria. Equivalente a complex(0.0, float('inf')).

Added in version 3.6.

cmath.nan

El valor del número de coma flotante «not a number» (NaN) . Equivalente a float('nan').

Added in version 3.6.

cmath.nanj

Números complejos con parte real cero y como parte imaginaria NaN. Equivalente a complex(0.0, float('nan')).

Added in version 3.6.

Nótese que la selección de funciones es similar, pero no idéntica, a la del módulo math. El motivo de tener dos módulos se halla en que algunos usuarios no se encuentran interesados en números complejos, y quizás ni siquiera sepan que son. Preferirían que math.sqrt(-1) lance una excepción a que retorne un número complejo. Además fíjese que las funciones definidas en cmath siempre retornan un número complejo, incluso si la respuesta puede ser expresada como un número real (en cuyo caso el número complejo tiene una parte imaginaria de cero).

Un apunte en los tramos: Se tratan de curvas en las cuales las funciones fallan a ser continua. Son un complemento necesario de muchas funciones complejas. Se asume que si se necesitan cálculos con funciones complejas, usted entenderá sobre tramos. Consulte casi cualquier(no muy elemental) libro sobre variables complejas para saber más. Para más información en la correcta elección de los tramos para propósitos numéricos, se recomienda la siguiente bibliografía:

Ver también

Kahan, W: Branch cuts for complex elementary functions; o, Much ado about nothing’s sign bit. En Iserles, A., and Powell, M. (eds.), The state of the art in numerical analysis. Clarendon Press (1987) pp165–211.