# Colas

Código fuente: Lib/asyncio/queue.py

Las colas asyncio son diseñadas para ser similares a clases del módulo `queue`. Sin embargo las colas asyncio no son seguras para hilos, son diseñadas para usar específicamente en código async/await.

Nota que los métodos de colas de asyncio no tienen un parámetro timeout; usa la función `asyncio.wait_for()` para hacer operaciones de cola con un tiempo de espera.

Ver también la sección Examples a continuación.

## Cola

class asyncio.Queue(maxsize=0)

  Una cola primero en entrar, primero en salir (PEPS, o FIFO en inglés).

  Si maxsize es menor que o igual a cero, el tamaño de la cola es infinito. Si es un entero mayor a `0`, entonces `await put()` se bloquea cuando una cola alcanza su maxsize hasta que un elemento es removido por `get()`.

  Diferente de los subprocesos de la biblioteca estándar `queue`, el tamaño de la cola siempre es conocido y puede ser retornado llamando el método `qsize()`.

  Distinto en la versión 3.10: Excluido el parámetro loop.

  Esta clase es no segura para hilos.

  maxsize

    Número de ítems permitidos en la cola.

  empty()

    Retorna `True` si la cola es vacía, o `False` en caso contrario.

  full()

    Retorna `True` si hay `maxsize` ítems en la cola.

    If the queue was initialized with `maxsize=0` (the default), then `full()` never returns `True`.

  async get()

    Remueve y retorna un ítem de la cola. Si la cola es vacía, espera hasta que un ítem esté disponible.

    Raises `QueueShutDown` if the queue has been shut down and is empty, or if the queue has been shut down immediately.

  get_nowait()

    Retorna un ítem si uno está inmediatamente disponible, de otra manera levanta `QueueEmpty`.

  async join()

    Se bloquea hasta que todos los ítems en la cola han sido recibidos y procesados.

    El conteo de tareas no terminadas sube siempre que un ítem es agregado a la cola. El conteo baja siempre que la ejecución de una corrutina `task_done()` para indicar que el ítem fue recuperado y todo el trabajo en él está completo. Cuando el conteo de tareas inacabadas llega a cero, `join()` se desbloquea.

  async put(item)

    Pone un ítem en la cola. Si la cola está completa, espera hasta que una entrada vacía esté disponible antes de agregar el ítem.

    Raises `QueueShutDown` if the queue has been shut down.

  put_nowait(item)

    Pone un ítem en la cola sin bloquearse.

    Si no hay inmediatamente disponibles entradas vacías, lanza `QueueFull`.

  qsize()

    Retorna el número de ítems en la cola.

  shutdown(immediate=False)

    Put a `Queue` instance into a shutdown mode.

    The queue can no longer grow. Future calls to `put()` raise `QueueShutDown`. Currently blocked callers of `put()` will be unblocked and will raise `QueueShutDown` in the formerly awaiting task.

    If immediate is false (the default), the queue can be wound down normally with `get()` calls to extract tasks that have already been loaded.

    And if `task_done()` is called for each remaining task, a pending `join()` will be unblocked normally.

    Once the queue is empty, future calls to `get()` will raise `QueueShutDown`.

    If immediate is true, the queue is terminated immediately. The queue is drained to be completely empty and the count of unfinished tasks is reduced by the number of tasks drained. If unfinished tasks is zero, callers of `join()` are unblocked. Also, blocked callers of `get()` are unblocked and will raise `QueueShutDown` because the queue is empty.

    Use caution when using `join()` with immediate set to true. This unblocks the join even when no work has been done on the tasks, violating the usual invariant for joining a queue.

    Added in version 3.13.

  task_done()

    Indicate that a formerly enqueued work item is complete.

    Used by queue consumers. For each `get()` used to fetch a work item, a subsequent call to `task_done()` tells the queue that the processing on the work item is complete.

    Si un `join()` está actualmente bloqueando, éste se resumirá cuando todos los ítems han sido procesados (implicado que un método `task_done()` fue recibido por cada ítem que ha sido `put()` en la cola.

    Lanza `ValueError` si fue llamado más veces que los ítems en la cola.

## Cola de prioridad

class asyncio.PriorityQueue

  Una variante de `Queue`; recupera entradas en su orden de prioridad (el más bajo primero).

  Las entradas son típicamente tuplas de la forma `(priority_number, data)`.

## Cola UEPA (o LIFO en inglés)

class asyncio.LifoQueue

  Una variante de una `Queue` que recupera primero el elemento agregado más reciente (último en entrar, primero en salir).

## Excepciones

exception asyncio.QueueEmpty

  Esta excepción es lanzada cuando el método `get_nowait()` es ejecutado en una cola vacía.

exception asyncio.QueueFull

  Las excepciones son lanzadas cuando el método `put_nowait()` es lanzado en una cola que ha alcanzado su maxsize.

exception asyncio.QueueShutDown

  Exception raised when `put()` or `get()` is called on a queue which has been shut down.

  Added in version 3.13.

## Ejemplos

Las colas pueden ser usadas para distribuir cargas de trabajo entre múltiples tareas concurrentes:

    import asyncio
    import random
    import time

    async def worker(name, queue):
        while True:
            # Get a "work item" out of the queue.
            sleep_for = await queue.get()

            # Sleep for the "sleep_for" seconds.
            await asyncio.sleep(sleep_for)

            # Notify the queue that the "work item" has been processed.
            queue.task_done()

            print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')

    async def main():
        # Create a queue that we will use to store our "workload".
        queue = asyncio.Queue()

        # Generate random timings and put them into the queue.
        total_sleep_time = 0
        for _ in range(20):
            sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
            total_sleep_time += sleep_for
            queue.put_nowait(sleep_for)

        # Create three worker tasks to process the queue concurrently.
        tasks = []
        for i in range(3):
            task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
            tasks.append(task)

        # Wait until the queue is fully processed.
        started_at = time.monotonic()
        await queue.join()
        total_slept_for = time.monotonic() - started_at

        # Cancel our worker tasks.
        for task in tasks:
            task.cancel()
        # Wait until all worker tasks are cancelled.
        await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

        print('====')
        print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
        print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')

    asyncio.run(main())