Gestión de la memoria
*********************


Visión general
==============

La gestión de memoria en Python implica un montón privado que contiene
todos los objetos de Python y estructuras de datos. El *administrador
de memoria de Python* garantiza internamente la gestión de este montón
privado. El administrador de memoria de Python tiene diferentes
componentes que se ocupan de varios aspectos de la gestión dinámica
del almacenamiento, como compartir, segmentación, asignación previa o
almacenamiento en caché.

En el nivel más bajo, un asignador de memoria sin procesar asegura que
haya suficiente espacio en el montón privado para almacenar todos los
datos relacionados con Python al interactuar con el administrador de
memoria del sistema operativo. Además del asignador de memoria sin
procesar, varios asignadores específicos de objeto operan en el mismo
montón e implementan políticas de administración de memoria distintas
adaptadas a las peculiaridades de cada tipo de objeto. Por ejemplo,
los objetos enteros se administran de manera diferente dentro del
montón que las cadenas, tuplas o diccionarios porque los enteros
implican diferentes requisitos de almacenamiento y compensaciones de
velocidad / espacio. El administrador de memoria de Python delega
parte del trabajo a los asignadores específicos de objeto, pero
asegura que este último opere dentro de los límites del montón
privado.

Es importante comprender que la gestión del montón de Python la
realiza el propio intérprete y que el usuario no tiene control sobre
él, incluso si manipulan regularmente punteros de objetos a bloques de
memoria dentro de ese montón. El administrador de memoria de Python
realiza la asignación de espacio de almacenamiento dinámico para los
objetos de Python y otros búferes internos a pedido a través de las
funciones de API de Python/C enumeradas en este documento.

Para evitar daños en la memoria, los escritores de extensiones nunca
deberían intentar operar en objetos Python con las funciones
exportadas por la biblioteca C: "malloc()", "calloc()", "realloc()" y
"free()". Esto dará como resultado llamadas mixtas entre el asignador
de C y el administrador de memoria de Python con consecuencias
fatales, ya que implementan diferentes algoritmos y operan en
diferentes montones. Sin embargo, uno puede asignar y liberar de forma
segura bloques de memoria con el asignador de la biblioteca C para
fines individuales, como se muestra en el siguiente ejemplo:

   PyObject *res;
   char *buf = (char *) malloc(BUFSIZ); /* for I/O */

   if (buf == NULL)
       return PyErr_NoMemory();
   ...Do some I/O operation involving buf...
   res = PyBytes_FromString(buf);
   free(buf); /* malloc'ed */
   return res;

En este ejemplo, la solicitud de memoria para el búfer de E/S es
manejada por el asignador de la biblioteca C. El administrador de
memoria de Python solo participa en la asignación del objeto de bytes
retornado como resultado.

Sin embargo, en la mayoría de las situaciones, se recomienda asignar
memoria del montón de Python específicamente porque este último está
bajo el control del administrador de memoria de Python. Por ejemplo,
esto es necesario cuando el intérprete se amplía con nuevos tipos de
objetos escritos en C. Otra razón para usar el montón de Python es el
deseo de *informar* al administrador de memoria de Python sobre las
necesidades de memoria del módulo de extensión. Incluso cuando la
memoria solicitada se usa exclusivamente para fines internos y
altamente específicos, delegar todas las solicitudes de memoria al
administrador de memoria de Python hace que el intérprete tenga una
imagen más precisa de su huella de memoria en su conjunto. En
consecuencia, bajo ciertas circunstancias, el administrador de memoria
de Python puede o no desencadenar acciones apropiadas, como
recolección de basura, compactación de memoria u otros procedimientos
preventivos. Tenga en cuenta que al usar el asignador de la biblioteca
C como se muestra en el ejemplo anterior, la memoria asignada para el
búfer de E/S escapa completamente al administrador de memoria Python.

Ver también:

  La variable de entorno "PYTHONMALLOC" puede usarse para configurar
  los asignadores de memoria utilizados por Python.

  La variable de entorno "PYTHONMALLOCSTATS" se puede utilizar para
  imprimir estadísticas de asignador de memoria pymalloc cada vez que
  se crea un nuevo escenario de objetos pymalloc, y en el apagado.


Interfaz de memoria sin procesar
================================

Los siguientes conjuntos de funciones son envoltorios para el
asignador del sistema. Estas funciones son seguras para subprocesos,
no es necesario mantener el *GIL*.

El asignador de memoria sin procesar predeterminado usa las siguientes
funciones: "malloc()", "calloc()", "realloc()" y "free()"; llame a
"malloc(1)" (o "calloc(1, 1)") cuando solicita cero bytes.

Nuevo en la versión 3.4.

void* PyMem_RawMalloc(size_t n)

   Asigna *n* bytes y retorna un puntero de tipo "void*" a la memoria
   asignada, o "NULL" si la solicitud falla.

   Solicitar cero bytes retorna un puntero distinto que no sea "NULL"
   si es posible, como si en su lugar se hubiera llamado a
   "PyMem_RawMalloc(1)". La memoria no se habrá inicializado de
   ninguna manera.

void* PyMem_RawCalloc(size_t nelem, size_t elsize)

   Asigna *nelem* elementos cada uno cuyo tamaño en bytes es *elsize*
   y retorna un puntero de tipo "void*" a la memoria asignada, o
   "NULL" si la solicitud falla. La memoria se inicializa a ceros.

   Solicitar elementos cero o elementos de tamaño cero bytes retorna
   un puntero distinto "NULL" si es posible, como si en su lugar se
   hubiera llamado "PyMem_RawCalloc(1, 1)".

   Nuevo en la versión 3.5.

void* PyMem_RawRealloc(void *p, size_t n)

   Cambia el tamaño del bloque de memoria señalado por *p* a *n*
   bytes. Los contenidos no se modificarán al mínimo de los tamaños
   antiguo y nuevo.

   Si *p* es "NULL", la llamada es equivalente a "PyMem_RawMalloc(n)";
   de lo contrario, si *n* es igual a cero, el bloque de memoria
   cambia de tamaño pero no se libera, y el puntero retornado no es
   "NULL".

   A menos que *p* sea "NULL", debe haber sido retornado por una
   llamada previa a "PyMem_RawMalloc()", "PyMem_RawRealloc()" o
   "PyMem_RawCalloc()".

   Si la solicitud falla, "PyMem_RawRealloc()" retorna "NULL" y *p*
   sigue siendo un puntero válido al área de memoria anterior.

void PyMem_RawFree(void *p)

   Libera el bloque de memoria al que apunta *p*, que debe haber sido
   retornado por una llamada anterior a "PyMem_RawMalloc()",
   "PyMem_RawRealloc()" o "PyMem_RawCalloc()". De lo contrario, o si
   se ha llamado antes a "PyMem_RawFree(p)", se produce un
   comportamiento indefinido.

   Si *p* es "NULL", no se realiza ninguna operación.


Interfaz de memoria
===================

Los siguientes conjuntos de funciones, modelados según el estándar
ANSI C, pero que especifican el comportamiento cuando se solicitan
cero bytes, están disponibles para asignar y liberar memoria del
montón de Python.

El asignador de memoria predeterminado usa el asignador de memorya
pymalloc.

Advertencia:

  El *GIL* debe mantenerse cuando se utilizan estas funciones.

Distinto en la versión 3.6: El asignador predeterminado ahora es
pymalloc en lugar del "malloc()" del sistema.

void* PyMem_Malloc(size_t n)

   Asigna *n* bytes y retorna un puntero de tipo "void*" a la memoria
   asignada, o "NULL" si la solicitud falla.

   Solicitar cero bytes retorna un puntero distinto que no sea "NULL"
   si es posible, como si en su lugar se hubiera llamado a
   "PyMem_Malloc(1)". La memoria no se habrá inicializado de ninguna
   manera.

void* PyMem_Calloc(size_t nelem, size_t elsize)

   Asigna *nelem* elementos cada uno cuyo tamaño en bytes es *elsize*
   y retorna un puntero de tipo "void*" a la memoria asignada, o
   "NULL" si la solicitud falla. La memoria se inicializa a ceros.

   Solicitar elementos cero o elementos de tamaño cero bytes retorna
   un puntero distinto "NULL" si es posible, como si en su lugar se
   hubiera llamado "PyMem_Calloc(1, 1)".

   Nuevo en la versión 3.5.

void* PyMem_Realloc(void *p, size_t n)

   Cambia el tamaño del bloque de memoria señalado por *p* a *n*
   bytes. Los contenidos no se modificarán al mínimo de los tamaños
   antiguo y nuevo.

   Si *p* es "NULL", la llamada es equivalente a "PyMem_Malloc(n)"; de
   lo contrario, si *n* es igual a cero, el bloque de memoria cambia
   de tamaño pero no se libera, y el puntero retornado no es "NULL".

   A menos que *p* sea "NULL", debe haber sido retornado por una
   llamada previa a "PyMem_Malloc()", "PyMem_Realloc()" o
   "PyMem_Calloc()".

   Si la solicitud falla, "PyMem_Realloc()" retorna "NULL" y *p* sigue
   siendo un puntero válido al área de memoria anterior.

void PyMem_Free(void *p)

   Libera el bloque de memoria señalado por *p*, que debe haber sido
   retornado por una llamada anterior a "PyMem_Malloc()",
   "PyMem_Realloc()" o "PyMem_Calloc()". De lo contrario, o si se ha
   llamado antes a "PyMem_Free(p)", se produce un comportamiento
   indefinido.

   Si *p* es "NULL", no se realiza ninguna operación.

Las siguientes macros orientadas a tipos se proporcionan por
conveniencia. Tenga en cuenta que *TYPE* se refiere a cualquier tipo
de C.

TYPE* PyMem_New(TYPE, size_t n)

   Igual que "PyMem_Malloc()", pero asigna "(n * sizeof(TYPE))" bytes
   de memoria. Retorna una conversión de puntero a "TYPE*". La memoria
   no se habrá inicializado de ninguna manera.

TYPE* PyMem_Resize(void *p, TYPE, size_t n)

   Igual que "PyMem_Realloc()", pero el bloque de memoria cambia de
   tamaño a "(n * sizeof(TYPE))" bytes. Retorna una conversión de
   puntero a "TYPE*". Al retornar, *p* será un puntero a la nueva área
   de memoria, o "NULL" en caso de falla.

   Esta es una macro de preprocesador C; *p* siempre se reasigna.
   Guarde el valor original de *p* para evitar perder memoria al
   manejar errores.

void PyMem_Del(void *p)

   La misma que "PyMem_Free()".

Además, se proporcionan los siguientes conjuntos de macros para llamar
al asignador de memoria de Python directamente, sin involucrar las
funciones de API de C mencionadas anteriormente. Sin embargo, tenga en
cuenta que su uso no conserva la compatibilidad binaria entre las
versiones de Python y, por lo tanto, está en desuso en los módulos de
extensión.

* "PyMem_MALLOC(size)"

* "PyMem_NEW(type, size)"

* "PyMem_REALLOC(ptr, size)"

* "PyMem_RESIZE(ptr, type, size)"

* "PyMem_FREE(ptr)"

* "PyMem_DEL(ptr)"


Asignadores de objetos
======================

Los siguientes conjuntos de funciones, modelados según el estándar
ANSI C, pero que especifican el comportamiento cuando se solicitan
cero bytes, están disponibles para asignar y liberar memoria del
montón de Python.

El asignador predeterminado de objetos usa el asignador de memoria
pymalloc.

Advertencia:

  El *GIL* debe mantenerse cuando se utilizan estas funciones.

void* PyObject_Malloc(size_t n)

   Asigna *n* bytes y retorna un puntero de tipo "void*" a la memoria
   asignada, o "NULL" si la solicitud falla.

   Solicitar cero bytes retorna un puntero distinto que no sea "NULL"
   si es posible, como si en su lugar se hubiera llamado a
   "PyObject_Malloc(1)". La memoria no se habrá inicializado de
   ninguna manera.

void* PyObject_Calloc(size_t nelem, size_t elsize)

   Asigna *nelem* elementos cada uno cuyo tamaño en bytes es *elsize*
   y retorna un puntero de tipo "void*" a la memoria asignada, o
   "NULL" si la solicitud falla. La memoria se inicializa a ceros.

   Solicitar elementos cero o elementos de tamaño cero bytes retorna
   un puntero distinto "NULL" si es posible, como si en su lugar se
   hubiera llamado "PyObject_Calloc(1, 1)".

   Nuevo en la versión 3.5.

void* PyObject_Realloc(void *p, size_t n)

   Cambia el tamaño del bloque de memoria señalado por *p* a *n*
   bytes. Los contenidos no se modificarán al mínimo de los tamaños
   antiguo y nuevo.

   Si *p* es "NULL", la llamada es equivalente a "PyObject_Malloc(n)";
   de lo contrario, si *n* es igual a cero, el bloque de memoria
   cambia de tamaño pero no se libera, y el puntero retornado no es
   "NULL".

   A menos que *p* sea "NULL", debe haber sido retornado por una
   llamada previa a "PyObject_Malloc()", "PyObject_Realloc()" o
   "PyObject_Calloc()".

   Si la solicitud falla, "PyObject_Realloc()" retorna "NULL" y *p*
   sigue siendo un puntero válido al área de memoria anterior.

void PyObject_Free(void *p)

   Libera el bloque de memoria al que apunta *p*, que debe haber sido
   retornado por una llamada anterior a "PyObject_Malloc()",
   "PyObject_Realloc()" o "PyObject_Calloc()". De lo contrario, o si
   se ha llamado antes a "PyObject_Free(p)", se produce un
   comportamiento indefinido.

   Si *p* es "NULL", no se realiza ninguna operación.


Asignadores de memoria predeterminados
======================================

Asignadores de memoria predeterminados:

+---------------------------------+----------------------+--------------------+-----------------------+----------------------+
| Configuración                   | Nombre               | PyMem_RawMalloc    | PyMem_Malloc          | PyObject_Malloc      |
|=================================|======================|====================|=======================|======================|
| Lanzamiento de compilación      | ""pymalloc""         | "malloc"           | "malloc" + debug      | "malloc" + debug     |
+---------------------------------+----------------------+--------------------+-----------------------+----------------------+
| Compilación de depuración       | ""pymalloc_debug""   | "malloc" + debug   | "pymalloc" + debug    | "pymalloc" + debug   |
+---------------------------------+----------------------+--------------------+-----------------------+----------------------+
| Lanzamiento de compilación, sin | ""malloc""           | "malloc"           | "malloc"              | "malloc"             |
| pymalloc                        |                      |                    |                       |                      |
+---------------------------------+----------------------+--------------------+-----------------------+----------------------+
| Compilación de depuración, sin  | ""malloc_debug""     | "malloc" + debug   | "malloc" + debug      | "malloc" + debug     |
| pymalloc                        |                      |                    |                       |                      |
+---------------------------------+----------------------+--------------------+-----------------------+----------------------+

Leyenda:

* Nombre: valor para variable de entorno "PYTHONMALLOC"

* "malloc": asignadores del sistema de la biblioteca C estándar,
  funciones C: "malloc()", "calloc()", "realloc()" y "free()"

* "pymalloc": asignador de memoria pymalloc

* "+ debug": con ganchos de depuración instalados por
  "PyMem_SetupDebugHooks()"


Personalizar asignadores de memoria
===================================

Nuevo en la versión 3.4.

PyMemAllocatorEx

   Structure used to describe a memory block allocator. The structure
   has the following fields:

   +------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | Campo                                                      | Significado                             |
   |============================================================|=========================================|
   | "void *ctx"                                                | contexto de usuario pasado como primer  |
   |                                                            | argumento                               |
   +------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | "void* malloc(void *ctx, size_t size)"                     | asignar un bloque de memoria            |
   +------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | "void* calloc(void *ctx, size_t nelem, size_t elsize)"     | asignar un bloque de memoria            |
   |                                                            | inicializado con ceros                  |
   +------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | "void* realloc(void *ctx, void *ptr, size_t new_size)"     | asignar o cambiar el tamaño de un       |
   |                                                            | bloque de memoria                       |
   +------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | "void free(void *ctx, void *ptr)"                          | liberar un bloque de memoria            |
   +------------------------------------------------------------+-----------------------------------------+

   Distinto en la versión 3.5: La estructura "PyMemAllocator" se
   renombró a "PyMemAllocatorEx" y se agregó un nuevo campo "calloc".

PyMemAllocatorDomain

   Enum se utiliza para identificar un dominio asignador. Dominios:

   PYMEM_DOMAIN_RAW

      Funciones:

      * "PyMem_RawMalloc()"

      * "PyMem_RawRealloc()"

      * "PyMem_RawCalloc()"

      * "PyMem_RawFree()"

   PYMEM_DOMAIN_MEM

      Funciones:

      * "PyMem_Malloc()",

      * "PyMem_Realloc()"

      * "PyMem_Calloc()"

      * "PyMem_Free()"

   PYMEM_DOMAIN_OBJ

      Funciones:

      * "PyObject_Malloc()"

      * "PyObject_Realloc()"

      * "PyObject_Calloc()"

      * "PyObject_Free()"

void PyMem_GetAllocator(PyMemAllocatorDomain domain, PyMemAllocatorEx *allocator)

   Obtenga el asignador de bloque de memoria del dominio especificado.

void PyMem_SetAllocator(PyMemAllocatorDomain domain, PyMemAllocatorEx *allocator)

   Establece el asignador de bloque de memoria del dominio
   especificado.

   El nuevo asignador debe retornar un puntero distinto "NULL" al
   solicitar cero bytes.

   Para el dominio "PYMEM_DOMAIN_RAW", el asignador debe ser seguro
   para subprocesos: el *GIL* no se mantiene cuando se llama al
   asignador.

   Si el nuevo asignador no es un enlace (no llama al asignador
   anterior), se debe llamar a la función "PyMem_SetupDebugHooks()"
   para reinstalar los enlaces de depuración en la parte superior del
   nuevo asignador.

void PyMem_SetupDebugHooks(void)

   Configurar ganchos para detectar errores en las funciones del
   asignador de memoria de Python.

   La memoria recién asignada se llena con el byte "0xCD"
   ("CLEANBYTE"), la memoria liberada se llena con el byte "0xDD"
   ("DEADBYTE"). Los bloques de memoria están rodeados por "bytes
   prohibidos" ("FORBIDDENBYTE": byte "0xFD").

   Verificaciones de tiempo de ejecución:

   * Detecte violaciones de API, por ejemplo: "PyObject_Free()"
     llamado en un búfer asignado por "PyMem_Malloc()"

   * Detectar escritura antes del inicio del búfer (desbordamiento del
     búfer)

   * Detectar escritura después del final del búfer (desbordamiento
     del búfer)

   * Comprueba que *GIL* se mantiene cuando las funciones del
     asignador de "PYMEM_DOMAIN_OBJ" (ej: "PyObject_Malloc()") y
     dominios "PYMEM_DOMAIN_MEM" (por ejemplo: "PyMem_Malloc()") se
     llaman

   En caso de error, los enlaces de depuración usan el módulo
   "tracemalloc" para obtener el rastreo donde se asignó un bloque de
   memoria. El rastreo solo se muestra si "tracemalloc" rastrea las
   asignaciones de memoria de Python y se rastrea el bloque de
   memoria.

   Estos enlaces son instalado por defecto si Python se compila en
   modo de depuración. La variable de entorno "PYTHONMALLOC" puede
   usarse para instalar enlaces de depuración en un Python compilado
   en modo de lanzamiento.

   Distinto en la versión 3.6: Esta función ahora también funciona en
   Python compilado en modo de lanzamiento. En caso de error, los
   enlaces de depuración ahora usan "tracemalloc" para obtener el
   rastreo donde se asignó un bloque de memoria. Los enlaces de
   depuración ahora también verifican si el GIL se mantiene cuando se
   llaman a las funciones de "PYMEM_DOMAIN_OBJ" y dominios
   "PYMEM_DOMAIN_MEM".

   Distinto en la versión 3.8: Los patrones de bytes "0xCB"
   ("CLEANBYTE"), "0xDB" ("DEADBYTE") y "0xFB" ("FORBIDDENBYTE") han
   sido reemplazados por "0xCD", "0xDD" y "0xFD" para usar los mismos
   valores que la depuración CRT de Windows "malloc()" y "free()".


El asignador pymalloc
=====================

Python tiene un asignador *pymalloc* optimizado para objetos pequeños
(más pequeños o iguales a 512 bytes) con una vida útil corta. Utiliza
asignaciones de memoria llamadas "arenas" con un tamaño fijo de 256
KiB. Vuelve a "PyMem_RawMalloc()" y "PyMem_RawRealloc()" para
asignaciones de más de 512 bytes.

*pymalloc* es el asignador por defecto de "PYMEM_DOMAIN_MEM" (por
ejemplo: "PyMem_Malloc()") y "PYMEM_DOMAIN_OBJ" (por ejemplo:
"PyObject_Malloc()") dominios.

El asignador de arena utiliza las siguientes funciones:

* "VirtualAlloc()" y "VirtualFree()" en Windows,

* "mmap()" y "munmap()" si está disponible,

* "malloc()" y "free()" en caso contrario.


Personalizar asignador de arena de pymalloc
-------------------------------------------

Nuevo en la versión 3.4.

PyObjectArenaAllocator

   Estructura utilizada para describir un asignador de arena. La
   estructura tiene tres campos:

   +----------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | Campo                                              | Significado                             |
   |====================================================|=========================================|
   | "void *ctx"                                        | contexto de usuario pasado como primer  |
   |                                                    | argumento                               |
   +----------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | "void* alloc(void *ctx, size_t size)"              | asignar una arena de bytes de tamaño    |
   +----------------------------------------------------+-----------------------------------------+
   | "void free(void *ctx, void *ptr, size_t size)"     | liberar la arena                        |
   +----------------------------------------------------+-----------------------------------------+

void PyObject_GetArenaAllocator(PyObjectArenaAllocator *allocator)

   Consigue el asignador de arena.

void PyObject_SetArenaAllocator(PyObjectArenaAllocator *allocator)

   Establecer el asignador de arena.


tracemalloc C API
=================

Nuevo en la versión 3.7.

int PyTraceMalloc_Track(unsigned int domain, uintptr_t ptr, size_t size)

   Rastree un bloque de memoria asignado en el módulo "tracemalloc".

   Retorna "0" en caso de éxito, retorna "-1" en caso de error (no se
   pudo asignar memoria para almacenar la traza). Retorna "-2" si
   tracemalloc está deshabilitado.

   Si el bloque de memoria ya está rastreado, actualice el rastreo
   existente.

int PyTraceMalloc_Untrack(unsigned int domain, uintptr_t ptr)

   Descomprima un bloque de memoria asignado en el módulo
   "tracemalloc". No haga nada si el bloque no fue rastreado.

   Retorna "-2" si tracemalloc está deshabilitado; de lo contrario,
   retorna "0".


Ejemplos
========

Aquí está el ejemplo de la sección Visión general, reescrito para que
el búfer de E/S se asigne desde el montón de Python utilizando el
primer conjunto de funciones:

   PyObject *res;
   char *buf = (char *) PyMem_Malloc(BUFSIZ); /* for I/O */

   if (buf == NULL)
       return PyErr_NoMemory();
   /* ...Do some I/O operation involving buf... */
   res = PyBytes_FromString(buf);
   PyMem_Free(buf); /* allocated with PyMem_Malloc */
   return res;

El mismo código que utiliza el conjunto de funciones orientado a
tipos:

   PyObject *res;
   char *buf = PyMem_New(char, BUFSIZ); /* for I/O */

   if (buf == NULL)
       return PyErr_NoMemory();
   /* ...Do some I/O operation involving buf... */
   res = PyBytes_FromString(buf);
   PyMem_Del(buf); /* allocated with PyMem_New */
   return res;

Tenga en cuenta que en los dos ejemplos anteriores, el búfer siempre
se manipula a través de funciones que pertenecen al mismo conjunto. De
hecho, es necesario usar la misma familia de API de memoria para un
bloque de memoria dado, de modo que el riesgo de mezclar diferentes
asignadores se reduzca al mínimo. La siguiente secuencia de código
contiene dos errores, uno de los cuales está etiquetado como *fatal*
porque mezcla dos asignadores diferentes que operan en montones
diferentes.:

   char *buf1 = PyMem_New(char, BUFSIZ);
   char *buf2 = (char *) malloc(BUFSIZ);
   char *buf3 = (char *) PyMem_Malloc(BUFSIZ);
   ...
   PyMem_Del(buf3);  /* Wrong -- should be PyMem_Free() */
   free(buf2);       /* Right -- allocated via malloc() */
   free(buf1);       /* Fatal -- should be PyMem_Del()  */

Además de las funciones destinadas a manejar bloques de memoria sin
procesar del montón de Python, los objetos en Python se asignan y
liberan con "PyObject_New()", "PyObject_NewVar()" y "PyObject_Del()" .

Esto se explicará en el próximo capítulo sobre cómo definir e
implementar nuevos tipos de objetos en C.
