Objetos Tipo
************

Quizás una de las estructuras más importantes del sistema de objetos
Python es la estructura que define un nuevo tipo: la estructura
"PyTypeObject". Los objetos tipo se pueden manejar utilizando
cualquiera de las funciones "PyObject_*()" o "PyType_*()", pero no
ofrecen mucho que sea interesante para la mayoría de las aplicaciones
de Python. Estos objetos son fundamentales para el comportamiento de
los objetos, por lo que son muy importantes para el propio intérprete
y para cualquier módulo de extensión que implemente nuevos tipos.

Los objetos de tipo son bastante grandes en comparación con la mayoría
de los tipos estándar. La razón del tamaño es que cada objeto de tipo
almacena una gran cantidad de valores, principalmente punteros de
función C, cada uno de los cuales implementa una pequeña parte de la
funcionalidad del tipo. Los campos del objeto tipo se examinan en
detalle en esta sección. Los campos se describirán en el orden en que
aparecen en la estructura.

Además de la siguiente referencia rápida, la sección Ejemplos
proporciona una visión rápida del significado y uso de "PyTypeObject".


Referencia rápida
=================


"ranuras *tp*" (*tp slots*)
---------------------------

+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| Ranura             | Type               | métodos/atributos  | Información           |
| "PyTypeObject" [1] |                    | especiales         | [2]                   |
|                    |                    |                    +-----+-----+-----+-----+
|                    |                    |                    | O   | T   | D   | I   |
|                    |                    |                    |     |     |     |     |
|====================|====================|====================|=====|=====|=====|=====|
| <R> "tp_name"      | const char *       | __name__           | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_basicsize"     | "Py_ssize_t"       |                    | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_itemsize"      | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_dealloc"       | "destructor"       |                    | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_vectorcall_of  | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | X   |
| fset"              |                    |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ("tp_getattr")     | "getattrfunc"      | __getattribute__,  |     |     |     | G   |
|                    |                    | __getattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ("tp_setattr")     | "setattrfunc"      | __setattr__,       |     |     |     | G   |
|                    |                    | __delattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_async"      | "PyAsyncMethods" * | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    |                    | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_repr"          | "reprfunc"         | __repr__           | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_number"     | "PyNumberMethods"  | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    | *                  | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_sequence"   | "PySequenceMethod  | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    | s" *               | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_mapping"    | "PyMappingMethods" | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    | *                  | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_hash"          | "hashfunc"         | __hash__           | X   |     |     | G   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_call"          | "ternaryfunc"      | __call__           |     | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_str"           | "reprfunc"         | __str__            | X   |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_getattro"      | "getattrofunc"     | __getattribute__,  | X   | X   |     | G   |
|                    |                    | __getattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_setattro"      | "setattrofunc"     | __setattr__,       | X   | X   |     | G   |
|                    |                    | __delattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_buffer"     | "PyBufferProcs" *  |                    |     |     |     | %   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_flags"         | unsigned long      |                    | X   | X   |     | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_doc"           | const char *       | __doc__            | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_traverse"      | "traverseproc"     |                    |     | X   |     | G   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_clear"         | "inquiry"          |                    |     | X   |     | G   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_richcompare"   | "richcmpfunc"      | __lt__, __le__,    | X   |     |     | G   |
|                    |                    | __eq__, __ne__,    |     |     |     |     |
|                    |                    | __gt__, __ge__     |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_weaklistoffse  | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | ?   |
| t"                 |                    |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_iter"          | "getiterfunc"      | __iter__           |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_iternext"      | "iternextfunc"     | __next__           |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_methods"       | "PyMethodDef" []   |                    | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_members"       | "PyMemberDef" []   |                    |     | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_getset"        | "PyGetSetDef" []   |                    | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_base"          | "PyTypeObject" *   | __base__           |     |     | X   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_dict"          | "PyObject" *       | __dict__           |     |     | ?   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_descr_get"     | "descrgetfunc"     | __get__            |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_descr_set"     | "descrsetfunc"     | __set__,           |     |     |     | X   |
|                    |                    | __delete__         |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_dictoffset"    | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_init"          | "initproc"         | __init__           | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_alloc"         | "allocfunc"        |                    | X   |     | ?   | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_new"           | "newfunc"          | __new__            | X   | X   | ?   | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_free"          | "freefunc"         |                    | X   | X   | ?   | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_is_gc"         | "inquiry"          |                    |     | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| <"tp_bases">       | "PyObject" *       | __bases__          |     |     | ~   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| <"tp_mro">         | "PyObject" *       | __mro__            |     |     | ~   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_cache"]       | "PyObject" *       |                    |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_subclasses"]  | "PyObject" *       | __subclasses__     |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_weaklist"]    | "PyObject" *       |                    |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ("tp_del")         | "destructor"       |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_version_tag"] | unsigned int       |                    |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_finalize"      | "destructor"       | __del__            |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_vectorcall"    | "vectorcallfunc"   |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+

[1] Un nombre de ranura entre paréntesis indica que está
    (efectivamente) en desuso. Los nombres entre paréntesis angulares
    deben tratarse como de solo lectura. Los nombres entre corchetes
    son solo para uso interno. "<R>" (como prefijo) significa que el
    campo es obligatorio (no debe ser "NULL").

[2] Columnas:

    **"O"**: establecido en "PyBaseObject_Type"

    **"T"**:  establecido en "PyType_Type"

    **"D"**:  por defecto (si la ranura está establecida como "NULL")

       X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
       ~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
       ? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

       Also see the inheritance column ("I").

    **"I"**:  herencia

       X - type slot is inherited via *PyType_Ready* if defined with a *NULL* value
       % - the slots of the sub-struct are inherited individually
       G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
       ? - it's complicated; see the slot's description

    Tenga en cuenta que algunos espacios se heredan efectivamente a
    través de la cadena de búsqueda de atributos normal.


sub-ranuras (*sub-slots*)
-------------------------

+----------------------------+-------------------+--------------+
| Ranuras (*Slot*)           | Type              | métodos      |
|                            |                   | especiales   |
|============================|===================|==============|
| "am_await"                 | "unaryfunc"       | __await__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "am_aiter"                 | "unaryfunc"       | __aiter__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "am_anext"                 | "unaryfunc"       | __anext__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_add"                   | "binaryfunc"      | __add__      |
|                            |                   | __radd__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_add"           | "binaryfunc"      | __iadd__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_subtract"              | "binaryfunc"      | __sub__      |
|                            |                   | __rsub__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_subtract"      | "binaryfunc"      | __isub__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_multiply"              | "binaryfunc"      | __mul__      |
|                            |                   | __rmul__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_multiply"      | "binaryfunc"      | __imul__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_remainder"             | "binaryfunc"      | __mod__      |
|                            |                   | __rmod__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_remainder"     | "binaryfunc"      | __imod__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_divmod"                | "binaryfunc"      | __divmod__   |
|                            |                   | __rdivmod__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_power"                 | "ternaryfunc"     | __pow__      |
|                            |                   | __rpow__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_power"         | "ternaryfunc"     | __ipow__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_negative"              | "unaryfunc"       | __neg__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_positive"              | "unaryfunc"       | __pos__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_absolute"              | "unaryfunc"       | __abs__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_bool"                  | "inquiry"         | __bool__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_invert"                | "unaryfunc"       | __invert__   |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_lshift"                | "binaryfunc"      | __lshift__   |
|                            |                   | __rlshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_lshift"        | "binaryfunc"      | __ilshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_rshift"                | "binaryfunc"      | __rshift__   |
|                            |                   | __rrshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_rshift"        | "binaryfunc"      | __irshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_and"                   | "binaryfunc"      | __and__      |
|                            |                   | __rand__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_and"           | "binaryfunc"      | __iand__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_xor"                   | "binaryfunc"      | __xor__      |
|                            |                   | __rxor__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_xor"           | "binaryfunc"      | __ixor__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_or"                    | "binaryfunc"      | __or__       |
|                            |                   | __ror__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_or"            | "binaryfunc"      | __ior__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_int"                   | "unaryfunc"       | __int__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_reserved"              | void *            |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_float"                 | "unaryfunc"       | __float__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_floor_divide"          | "binaryfunc"      | __floordiv__ |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_floor_divide"  | "binaryfunc"      | __ifloordiv  |
|                            |                   | __           |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_true_divide"           | "binaryfunc"      | __truediv__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_true_divide"   | "binaryfunc"      | __itruediv__ |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_index"                 | "unaryfunc"       | __index__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_matrix_multiply"       | "binaryfunc"      | __matmul__   |
|                            |                   | __rmatmul__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_matrix_multip  | "binaryfunc"      | __imatmul__  |
| ly"                        |                   |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "mp_length"                | "lenfunc"         | __len__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "mp_subscript"             | "binaryfunc"      | __getitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "mp_ass_subscript"         | "objobjargproc"   | __setitem__, |
|                            |                   | __delitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_length"                | "lenfunc"         | __len__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_concat"                | "binaryfunc"      | __add__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_repeat"                | "ssizeargfunc"    | __mul__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_item"                  | "ssizeargfunc"    | __getitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_ass_item"              | "ssizeobjargproc" | __setitem__  |
|                            |                   | __delitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_contains"              | "objobjproc"      | __contains__ |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_inplace_concat"        | "binaryfunc"      | __iadd__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_inplace_repeat"        | "ssizeargfunc"    | __imul__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "bf_getbuffer"             | "getbufferproc()" |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "bf_releasebuffer"         | "releasebufferpr  |              |
|                            | oc()"             |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+


ranura de *typedefs*
--------------------

+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| typedef                       | Tipos Parámetros              | Tipo de Retorno        |
|===============================|===============================|========================|
| "allocfunc"                   | "PyTypeObject" * "Py_ssize_t" | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "destructor"                  | void *                        | void                   |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "freefunc"                    | void *                        | void                   |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "traverseproc"                | void * "visitproc" void *     | int                    |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "newfunc"                     | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "initproc"                    | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "reprfunc"                    | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getattrfunc"                 | "PyObject" * const char *     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "setattrfunc"                 | "PyObject" * const char *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getattrofunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "setattrofunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "descrgetfunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "descrsetfunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "hashfunc"                    | "PyObject" *                  | Py_hash_t              |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "richcmpfunc"                 | "PyObject" * "PyObject" * int | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getiterfunc"                 | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "iternextfunc"                | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "lenfunc"                     | "PyObject" *                  | "Py_ssize_t"           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getbufferproc"               | "PyObject" * "Py_buffer" *    | int                    |
|                               | int                           |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "releasebufferproc"           | "PyObject" * "Py_buffer" *    | void                   |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "inquiry"                     | void *                        | int                    |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "unaryfunc"                   | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "binaryfunc"                  | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "ternaryfunc"                 | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "ssizeargfunc"                | "PyObject" * "Py_ssize_t"     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "ssizeobjargproc"             | "PyObject" * "Py_ssize_t"     | int                    |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "objobjproc"                  | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "objobjargproc"               | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+

Vea Tipo Ranura typedefs abajo para más detalles.


Definición de "PyTypeObject"
============================

La definición de estructura para "PyTypeObject" se puede encontrar en
"Include/object.h". Por conveniencia de referencia, esto repite la
definición encontrada allí:

   typedef struct _typeobject {
       PyObject_VAR_HEAD
       const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
       Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

       /* Methods to implement standard operations */

       destructor tp_dealloc;
       Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
       getattrfunc tp_getattr;
       setattrfunc tp_setattr;
       PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                       or tp_reserved (Python 3) */
       reprfunc tp_repr;

       /* Method suites for standard classes */

       PyNumberMethods *tp_as_number;
       PySequenceMethods *tp_as_sequence;
       PyMappingMethods *tp_as_mapping;

       /* More standard operations (here for binary compatibility) */

       hashfunc tp_hash;
       ternaryfunc tp_call;
       reprfunc tp_str;
       getattrofunc tp_getattro;
       setattrofunc tp_setattro;

       /* Functions to access object as input/output buffer */
       PyBufferProcs *tp_as_buffer;

       /* Flags to define presence of optional/expanded features */
       unsigned long tp_flags;

       const char *tp_doc; /* Documentation string */

       /* call function for all accessible objects */
       traverseproc tp_traverse;

       /* delete references to contained objects */
       inquiry tp_clear;

       /* rich comparisons */
       richcmpfunc tp_richcompare;

       /* weak reference enabler */
       Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

       /* Iterators */
       getiterfunc tp_iter;
       iternextfunc tp_iternext;

       /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
       struct PyMethodDef *tp_methods;
       struct PyMemberDef *tp_members;
       struct PyGetSetDef *tp_getset;
       struct _typeobject *tp_base;
       PyObject *tp_dict;
       descrgetfunc tp_descr_get;
       descrsetfunc tp_descr_set;
       Py_ssize_t tp_dictoffset;
       initproc tp_init;
       allocfunc tp_alloc;
       newfunc tp_new;
       freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
       inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
       PyObject *tp_bases;
       PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
       PyObject *tp_cache;
       PyObject *tp_subclasses;
       PyObject *tp_weaklist;
       destructor tp_del;

       /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
       unsigned int tp_version_tag;

       destructor tp_finalize;

   } PyTypeObject;


Ranuras (*Slots*) "PyObject"
============================

The type object structure extends the "PyVarObject" structure. The
"ob_size" field is used for dynamic types (created by "type_new()",
usually called from a class statement). Note that "PyType_Type" (the
metatype) initializes "tp_itemsize", which means that its instances
(i.e. type objects) *must* have the "ob_size" field.

PyObject* PyObject._ob_next
PyObject* PyObject._ob_prev

   Estos campos solo están presentes cuando se define la macro
   "Py_TRACE_REFS". Su inicialización a "NULL" se ocupa de la macro
   "PyObject_HEAD_INIT". Para los objetos asignados estáticamente,
   estos campos siempre permanecen "NULL". Para los objetos asignados
   dinámicamente, estos dos campos se utilizan para vincular el objeto
   en una lista doblemente vinculada de *todos* objetos vivos en el
   montón. Esto podría usarse para varios propósitos de depuración;
   Actualmente, el único uso es imprimir los objetos que aún están
   vivos al final de una ejecución cuando se establece la variable de
   entorno "PYTHONDUMPREFS".

   **Herencia:**

   Estos campos no son heredados por subtipos.

Py_ssize_t PyObject.ob_refcnt

   Este es el recuento de referencia del objeto tipo, inicializado a
   "1" por el macro "PyObject_HEAD_INIT". Tenga en cuenta que para los
   objetos de tipo asignados estáticamente, las instancias del tipo
   (objetos cuyo "ob_type" apunta al tipo) *no* cuentan como
   referencias. Pero para los objetos de tipo asignados dinámicamente,
   las instancias *sí* cuentan como referencias.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos.

PyTypeObject* PyObject.ob_type

   Este es el tipo del tipo, en otras palabras, su metatipo. Se
   inicializa mediante el argumento de la macro "PyObject_HEAD_INIT",
   y su valor normalmente debería ser "&PyType_Type". Sin embargo,
   para los módulos de extensión cargables dinámicamente que deben ser
   utilizables en Windows (al menos), el compilador se queja de que
   este no es un inicializador válido. Por lo tanto, la convención es
   pasar "NULL" al macro "PyObject_HEAD_INIT" e inicializar este campo
   explícitamente al comienzo de la función de inicialización del
   módulo, antes de hacer cualquier otra cosa. Esto normalmente se
   hace así:

      Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

   Esto debe hacerse antes de que se creen instancias del tipo.
   "PyType_Ready()" comprueba si "ob_type" es "NULL", y si es así, lo
   inicializa en el campo "ob_type" de la clase base. "PyType_Ready()"
   no cambiará este campo si no es cero.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.


Ranuras "PyVarObject"
=====================

Py_ssize_t PyVarObject.ob_size

   Para los objetos tipo asignados estáticamente, esto debe
   inicializarse a cero. Para los objetos tipo asignados
   dinámicamente, este campo tiene un significado interno especial.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos.


Ranuras "PyTypeObject"
======================

Cada ranura tiene una sección que describe la herencia. Si
"PyType_Ready()" puede establecer un valor cuando el campo se
establece en "NULL", entonces también habrá una sección
"Predeterminada". (Tenga en cuenta que muchos campos establecidos en
"PyBaseObject_Type" y "PyType_Type" actúan efectivamente como valores
predeterminados).

const char* PyTypeObject.tp_name

   Puntero a una cadena de caracteres terminada en "NULL" que contiene
   el nombre del tipo. Para los tipos que son accesibles como módulos
   globales, la cadena debe ser el nombre completo del módulo, seguido
   de un punto, seguido del nombre del tipo; para los tipos
   integrados, debe ser solo el nombre del tipo. Si el módulo es un
   submódulo de un paquete, el nombre completo del paquete es parte
   del nombre completo del módulo. Por ejemplo, un tipo llamado "T"
   definido en el módulo "M" en el subpaquete "Q" en el paquete "P"
   debe tener el inicializador "tp_name" ""PQMT"".

   Para los objetos tipo asignados dinámicamente, este debería ser
   solo el nombre del tipo, y el nombre del módulo almacenado
   explícitamente en el tipo diccionario (*dict*) como el valor para
   la clave "'__module__'".

   Para los objetos tipo asignados estáticamente, el campo "tp_name"
   debe contener un punto. Todo antes del último punto se hace
   accesible como el atributo "__module__", y todo después del último
   punto se hace accesible como el atributo "__name__".

   Si no hay ningún punto, todo el campo "tp_name" se hace accesible
   como el atributo "__name__", y el atributo "__module__" no está
   definido (a menos que sea explícitamente establecido en el
   diccionario, como se explicó anteriormente). Esto significa que su
   tipo será imposible de guardar como *pickle*. Además, no figurará
   en la documentación del módulo creado con *pydoc*.

   Este campo no debe ser "NULL". Es el único campo obligatorio en
   "PyTypeObject()" (que no sea potencialmente "tp_itemsize").

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_basicsize
Py_ssize_t PyTypeObject.tp_itemsize

   Estos campos permiten calcular el tamaño en bytes de instancias del
   tipo.

   Hay dos tipos de tipos: los tipos con instancias de longitud fija
   tienen un campo cero "tp_itemsize", los tipos con instancias de
   longitud variable tienen un campo distinto de cero "tp_itemsize".
   Para un tipo con instancias de longitud fija, todas las instancias
   tienen el mismo tamaño, dado en "tp_basicsize".

   Para un tipo con instancias de longitud variable, las instancias
   deben tener un campo "ob_size", y el tamaño de la instancia es
   "tp_basicsize" más *N* veces " tp_itemsize", donde N es la
   "longitud" del objeto. El valor de *N* generalmente se almacena en
   el campo "ob_size" de la instancia. Hay excepciones: por ejemplo,
   los *ints* usan un negativo "ob_size" para indicar un número
   negativo, y *N* es "abs(ob_size)" allí. Además, la presencia de un
   campo "ob_size" en el diseño de la instancia no significa que la
   estructura de la instancia sea de longitud variable (por ejemplo,
   la estructura para el tipo de lista tiene instancias de longitud
   fija, aunque esas instancias tienen un significativo campo
   "ob_size").

   El tamaño básico incluye los campos en la instancia declarada por
   el macro "PyObject_HEAD" o "PyObject_VAR_HEAD" (lo que se use para
   declarar la estructura de la instancia) y esto a su vez incluye
   campos "_ob_prev" y "_ob_next" si están presentes. Esto significa
   que la única forma correcta de obtener un inicializador para
   "tp_basicsize" es usar el operador "sizeof" en la estructura
   utilizada para declarar el diseño de la instancia. El tamaño básico
   no incluye el tamaño del encabezado del GC.

   Una nota sobre la alineación: si los elementos variables requieren
   una alineación particular, esto debe ser atendido por el valor de
   "tp_basicsize". Ejemplo: supongamos que un tipo implementa un
   arreglo de dobles ("double"). "tp_itemsize" es "sizeof(double)". Es
   responsabilidad del programador que "tp_basicsize" es un múltiplo
   de "sizeof(double)" (suponiendo que este sea el requisito de
   alineación para "double").

   Para cualquier tipo con instancias de longitud variable, este campo
   no debe ser "NULL".

   **Herencia:**

   Estos campos se heredan por separado por subtipos. Si el tipo base
   tiene un miembro distinto de cero "tp_itemsize", generalmente no es
   seguro establecer "tp_itemsize" en un valor diferente de cero en un
   subtipo ( aunque esto depende de la implementación del tipo base).

destructor PyTypeObject.tp_dealloc

   Un puntero a la función destructor de instancias. Esta función debe
   definirse a menos que el tipo garantice que sus instancias nunca se
   desasignarán (como es el caso de los singletons "None" y
   "Ellipsis"). La firma de la función es:

      void tp_dealloc(PyObject *self);

   La función destructor es llamada por las macros "Py_DECREF()" y
   "Py_XDECREF()" cuando el nuevo recuento de referencia es cero. En
   este punto, la instancia todavía existe, pero no hay referencias a
   ella. La función destructor debe liberar todas las referencias que
   posee la instancia, liberar todos los búferes de memoria que posee
   la instancia (utilizando la función de liberación correspondiente a
   la función de asignación utilizada para asignar el búfer) y llamar
   a los tipos función "tp_free". Si el tipo no es subtipable (no
   tiene establecido el bit de indicador "Py_TPFLAGS_BASETYPE"), está
   permitido llamar al objeto desasignador directamente en lugar de a
   través de "tp_free". El objeto desasignador debe ser el utilizado
   para asignar la instancia; normalmente es "PyObject_Del()" si la
   instancia se asignó usando "PyObject_New()" o "PyObject_VarNew()",
   o "PyObject_GC_Del()" si la instancia se asignó usando
   "PyObject_GC_New()" o "PyObject_GC_NewVar()".

   If the type supports garbage collection (has the
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit set), the destructor should call
   "PyObject_GC_UnTrack()" before clearing any member fields.

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyObject_GC_UnTrack(self);
          Py_CLEAR(self->ref);
          Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
      }

   Finalmente, si el tipo está asignado en el montón
   ("Py_TPFLAGS_HEAPTYPE"), el desasignador debería disminuir el
   conteo de referencia para su objeto tipo después de llamar al
   desasignador del tipo. Para evitar punteros colgantes, la forma
   recomendada de lograr esto es:

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);
          // free references and buffers here
          tp->tp_free(self);
          Py_DECREF(tp);
      }

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_vectorcall_offset

   Un desplazamiento opcional a una función por instancia que
   implementa la llamada al objeto usando vectorcall protocol, una
   alternativa más eficiente del simple "tp_call".

   Este campo solo se usa si se establece el flag
   "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL". Si es así, debe ser un entero
   positivo que contenga el desplazamiento en la instancia de un
   puntero "vectorcallfunc".

   El puntero *vectorcallfunc* puede ser "NULL", en cuyo caso la
   instancia se comporta como si "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL" no
   estuviera configurado: llamar a la instancia vuelve a "tp_call".

   Cualquier clase que establezca "_Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL"
   también debe establecer "tp_call" y asegurarse de que su
   comportamiento sea coherente con la función *vectorcallfunc*. Esto
   se puede hacer configurando *tp_call* en "PyVectorcall_Call()".

   Advertencia:

     No se recomienda para tipos de pila para implementar el protocolo
     vectorcall. Cuando un usuario establece "__call__" en código
     Python, solo se actualiza *tp_call*, lo que probablemente lo haga
     inconsistente con la función vectorcall.

   Nota:

     La semántica de la ranura "tp_vectorcall_offset" es provisional y
     se espera que finalice en Python 3.9. Si usa *vectorcall*,
     planifique actualizar su código para Python 3.9.

   Distinto en la versión 3.8: Antes de la versión 3.8, este slot se
   llamaba "tp_print". En Python 2.x, se usó para imprimir en un
   archivo. En Python 3.0 a 3.7, no se usó.

   **Herencia:**

   Este campo siempre se hereda. Sin embargo, el flag
   "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL" no siempre se hereda. Si no es así,
   entonces la subclase no usará vectorcall, excepto cuando
   "PyVectorcall_Call()" se llame explícitamente. Este es en
   particular el caso de los heap types (incluidas las subclases
   definidas en Python).

getattrfunc PyTypeObject.tp_getattr

   Un puntero opcional a la función "obtener atributo cadena de
   caracteres" (*get-attribute-string*).

   Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una
   función que actúe igual que la función "tp_getattro", pero tomando
   una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python
   para dar el nombre del atributo.

   **Herencia:**

   Grupo: "tp_getattr", "tp_getattro"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_getattro": un
   subtipo hereda ambos "tp_getattr" y "tp_getattro" de su base
   escriba cuando los subtipos "tp_getattr" y "tp_getattro" son ambos
   "NULL".

setattrfunc PyTypeObject.tp_setattr

   Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar
   atributos.

   Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una
   función que actúe igual que la función "tp_setattro", pero tomando
   una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python
   para dar el nombre del atributo.

   **Herencia:**

   Grupo: "tp_setattr", "tp_setattro"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_setattro": un
   subtipo hereda ambos "tp_setattr" y "tp_setattro" de su base
   escriba cuando los subtipos "tp_setattr" y "tp_setattro" son ambos
   "NULL".

PyAsyncMethods* PyTypeObject.tp_as_async

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para los objetos que implementan los protocolos "esperable"
   (*awaitable*) y "iterador asíncrono" (*asynchronous iterator*) en
   el nivel C. Ver Estructuras de objetos asíncronos para más
   detalles.

   Nuevo en la versión 3.5: Anteriormente conocidos como "tp_compare"
   y "tp_reserved".

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_async" no se hereda, pero los campos contenidos se
   heredan individualmente.

reprfunc PyTypeObject.tp_repr

   Un puntero opcional a una función que implementa la función
   incorporada "repr()".

   La firma es la misma que para "PyObject_Repr()":

      PyObject *tp_repr(PyObject *self);

   La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto
   Unicode. Idealmente, esta función debería retornar una cadena que,
   cuando se pasa a "eval()", dado un entorno adecuado, retorna un
   objeto con el mismo valor. Si esto no es factible, debe retornar
   una cadena que comience con "'<'" y termine con "'>'" desde la cual
   se puede deducir tanto el tipo como el valor del objeto.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Cuando este campo no está configurado, se retorna una cadena de
   caracteres de la forma "<%s object at %p>", donde "%s" se reemplaza
   por el nombre del tipo y "%p" por dirección de memoria del objeto.

PyNumberMethods* PyTypeObject.tp_as_number

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan el protocolo numérico. Estos
   campos están documentados en Estructuras de Objetos de Números.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_number" no se hereda, pero los campos contenidos se
   heredan individualmente.

PySequenceMethods* PyTypeObject.tp_as_sequence

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan el protocolo de secuencia. Estos
   campos están documentados en Estructuras de objetos secuencia.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_sequence" no se hereda, pero los campos contenidos
   se heredan individualmente.

PyMappingMethods* PyTypeObject.tp_as_mapping

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan el protocolo de mapeo. Estos
   campos están documentados en Estructuras de Objetos Mapeo.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_mapping" no se hereda, pero los campos contenidos
   se heredan individualmente.

hashfunc PyTypeObject.tp_hash

   Un puntero opcional a una función que implementa la función
   incorporada "hash()".

   La firma es la misma que para "PyObject_Hash()":

      Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

   El valor "-1" no debe retornarse como un valor de retorno normal;
   Cuando se produce un error durante el cálculo del valor *hash*, la
   función debe establecer una excepción y retornar "-1".

   Cuando este campo no está establecido (*y* "tp_richcompare" no está
   establecido), se lanza "TypeError" cuando hay un intento de tomar
   el *hash* del objeto. Esto es lo mismo que establecerlo en
   "PyObject_HashNotImplemented()".

   Este campo se puede establecer explícitamente en
   "PyObject_HashNotImplemented()" para bloquear la herencia del
   método *hash* de un tipo primario. Esto se interpreta como el
   equivalente de "__hash__ = None" en el nivel de Python, lo que hace
   que "isinstance(o, collections.Hashable)" retorne correctamente
   "False". Tenga en cuenta que lo contrario también es cierto:
   establecer "__hash__ = None" en una clase en el nivel de Python
   dará como resultado que la ranura "tp_hash" se establezca en
   "PyObject_HashNotImplemented()".

   **Herencia:**

   Grupo: "tp_hash", "tp_richcompare"

   Este campo es heredado por subtipos junto con "tp_richcompare": un
   subtipo hereda ambos "tp_richcompare" y "tp_hash", cuando los
   subtipos "tp_richcompare" y "tp_hash" son ambos "NULL".

ternaryfunc PyTypeObject.tp_call

   Un puntero opcional a una función que implementa la llamada al
   objeto. Esto debería ser "NULL" si el objeto no es invocable. La
   firma es la misma que para "PyObject_Call()":

      PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

reprfunc PyTypeObject.tp_str

   Un puntero opcional a una función que implementa la operación
   integrada "str()". (Tenga en cuenta que "str" es un tipo ahora, y
   "str()" llama al constructor para ese tipo. Este constructor llama
   a "PyObject_Str()" para hacer el trabajo real, y "PyObject_Str()"
   llamará a este controlador.)

   La firma es la misma que para "PyObject_Str()":

      PyObject *tp_str(PyObject *self);

   La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto
   Unicode. Debe ser una representación de cadena "amigable" del
   objeto, ya que esta es la representación que será utilizada, entre
   otras cosas, por la función "print()".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Cuando este campo no está configurado, se llama a "PyObject_Repr()"
   para retornar una representación de cadena de caracteres.

getattrofunc PyTypeObject.tp_getattro

   Un puntero opcional a la función "obtener atributo" (*get-
   attribute*).

   La firma es la misma que para "PyObject_GetAttr()":

      PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

   Por lo general, es conveniente establecer este campo en
   "PyObject_GenericGetAttr()", que implementa la forma normal de
   buscar atributos de objeto.

   **Herencia:**

   Grupo: "tp_getattr", "tp_getattro"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_getattr": un
   subtipo hereda ambos "tp_getattr" y "tp_getattro" de su base
   escriba cuando los subtipos "tp_getattr" y "tp_getattro" son ambos
   "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" usa "PyObject_GenericGetAttr()".

setattrofunc PyTypeObject.tp_setattro

   Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar
   atributos.

   La firma es la misma que para "PyObject_SetAttr()":

      int tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

   Además, se debe admitir la configuración de *value* en "NULL" para
   eliminar un atributo. Por lo general, es conveniente establecer
   este campo en "PyObject_GenericSetAttr()", que implementa la forma
   normal de establecer los atributos del objeto.

   **Herencia:**

   Grupo: "tp_setattr", "tp_setattro"

   Los subtipos heredan este campo junto con "tp_setattr": un subtipo
   hereda ambos "tp_setattr" y "tp_setattro" de su base escriba cuando
   los subtipos "tp_setattr" y "tp_setattro" son ambos "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" usa "PyObject_GenericSetAttr()".

PyBufferProcs* PyTypeObject.tp_as_buffer

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan la interfaz del búfer. Estos
   campos están documentados en Estructuras de Objetos Búfer.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_buffer" no se hereda, pero los campos contenidos se
   heredan individualmente.

unsigned long PyTypeObject.tp_flags

   Este campo es una máscara de bits de varias banderas. Algunas
   banderas indican semántica variante para ciertas situaciones; otros
   se utilizan para indicar que ciertos campos en el tipo de objeto (o
   en las estructuras de extensión a las que se hace referencia a
   través de "tp_as_number", "tp_as_sequence", "tp_as_mapping", y
   "tp_as_buffer") que históricamente no siempre estuvieron presentes
   son válidos; si dicho bit de bandera está claro, no se debe acceder
   a los campos de tipo que protege y se debe considerar que tienen un
   valor cero o "NULL".

   **Herencia:**

   La herencia de este campo es complicada. La mayoría de los bits de
   bandera se heredan individualmente, es decir, si el tipo base tiene
   un conjunto de bits de bandera, el subtipo hereda este bit de
   bandera. Los bits de bandera que pertenecen a las estructuras de
   extensión se heredan estrictamente si la estructura de extensión se
   hereda, es decir, el valor del tipo base del bit de bandera se
   copia en el subtipo junto con un puntero a la estructura de
   extensión. El bit de bandera "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" se hereda junto
   con "tp_traverse" y "tp_clear", es decir, si el bit de bandera
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" está claro en el subtipo y los campos
   "tp_traverse" y "tp_clear" en el subtipo existen y tienen valores
   "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" usa "Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE".

   **Máscaras de bits:**

   Las siguientes máscaras de bits están definidas actualmente; estos
   se pueden unidos por *OR* usando el operador "|" para formar el
   valor del campo "tp_flags". El macro "PyType_HasFeature()" toma un
   tipo y un valor de banderas, *tp* y *f*, y comprueba si
   "tp->tp_flags & f" no es cero.

   Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

      Este bit se establece cuando el objeto de tipo se asigna en el
      montón, por ejemplo, los tipos creados dinámicamente usando
      "PyType_FromSpec()". En este caso, el campo "ob_type" de sus
      instancias se considera una referencia al tipo, y el objeto de
      tipo se llama *INCREF* cuando se crea una nueva instancia, y
      DECREF cuando se destruye una instancia (esto hace no se aplica
      a instancias de subtipos; solo el tipo al que hace referencia el
      *ob_type* de la instancia obtiene INCREF o DECREF).

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_BASETYPE

      Este bit se establece cuando el tipo se puede usar como el tipo
      base de otro tipo. Si este bit es claro, el tipo no puede
      subtiparse (similar a una clase "final" en Java).

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_READY

      Este bit se establece cuando el objeto tipo ha sido
      completamente inicializado por "PyType_Ready()".

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_READYING

      Este bit se establece mientras "PyType_Ready()" está en el
      proceso de inicialización del objeto tipo.

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_HAVE_GC

      Este bit se establece cuando el objeto admite la recolección de
      elementos no utilizados. Si se establece este bit, las
      instancias deben crearse usando "PyObject_GC_New()" y destruirse
      usando "PyObject_GC_Del()". Más información en la sección Apoyo
      a la recolección de basura cíclica. Este bit también implica que
      los campos relacionados con GC "tp_traverse" y "tp_clear" están
      presentes en el objeto de tipo.

      **Herencia:**

      Grupo: "Py_TPFLAGS_HAVE_GC", "tp_traverse", "tp_clear"

      El bit de indicador "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" se hereda junto con los
      campos "tp_traverse" y "tp_clear", es decir, si el bit de
      indicador "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" está claro en el subtipo y los
      campos "tp_traverse" y "tp_clear" en el subtipo existen y tienen
      valores "NULL".

   Py_TPFLAGS_DEFAULT

      Esta es una máscara de bits de todos los bits que pertenecen a
      la existencia de ciertos campos en el objeto tipo y sus
      estructuras de extensión. Actualmente, incluye los siguientes
      bits: "Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION",
      "Py_TPFLAGS_HAVE_VERSION_TAG".

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

      Este bit indica que los objetos se comportan como métodos
      independientes.

      Si este indicador está configurado para "type(meth)", entonces:

      * "meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds)" (con "obj" no "None")
        debe ser equivalente a "meth(obj, *args, **kwds)".

      * "meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds)" debe ser equivalente
        a "meth(*args, **kwds)".

      Este indicador (*flag*) permite una optimización para llamadas a
      métodos típicos como "obj.meth()": evita crear un objeto
      temporal de "método vinculado" para "obj.meth".

      Nuevo en la versión 3.8.

      **Herencia:**

      Este indicador (*flag*) nunca es heredada por los tipos de
      montón. Para los tipos de extensión, se hereda siempre que
      "tp_descr_get" se hereda.

   Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

      Estas marcas son utilizadas por funciones como "PyLong_Check()"
      para determinar rápidamente si un tipo es una subclase de un
      tipo incorporado; dichos controles específicos son más rápidos
      que un control genérico, como "PyObject_IsInstance()". Los tipos
      personalizados que heredan de los elementos integrados deben
      tener su "tp_flags" configurado correctamente, o el código que
      interactúa con dichos tipos se comportará de manera diferente
      dependiendo del tipo de verificación que se use.

   Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

      Este bit se establece cuando la ranura "tp_finalize" está
      presente en la estructura de tipo.

      Nuevo en la versión 3.4.

      Obsoleto desde la versión 3.8: Este indicador ya no es
      necesario, ya que el intérprete asume que: el espacio
      "tp_finalize" siempre está presente en la estructura de tipos.

   Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

      Este bit se establece cuando la clase implementa protocolo
      vectorcall. Consulte "tp_vectorcall_offset" para obtener más
      detalles.

      **Herencia:**

      Este bit se hereda para subtipos *static* si "tp_call" también
      se hereda. Heap types no heredan "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL".

      Nuevo en la versión 3.9.

const char* PyTypeObject.tp_doc

   Un puntero opcional a una cadena de caracteres de C terminada en
   "NULL" que proporciona la cadena de documentación para este tipo de
   objeto. Esto se expone como el atributo "__doc__" en el tipo y las
   instancias del tipo.

   **Herencia:**

   Este campo es *no* heredado por los subtipos.

traverseproc PyTypeObject.tp_traverse

   Un puntero opcional a una función transversal para el recolector de
   basura. Esto solo se usa si se establece el bit de la bandera
   (*flag*) "Py_TPFLAGS_HAVE_GC". La firma es:

      int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

   Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección
   de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura
   cíclica.

   El puntero "tp_traverse" es utilizado por el recolector de basura
   para detectar ciclos de referencia. Una implementación típica de un
   "tp_traverse" simplemente llama a "Py_VISIT()" en cada uno de los
   miembros de la instancia que son objetos de Python que posee la
   instancia. Por ejemplo, esta es la función "local_traverse()" del
   módulo de extensión "_thread":

      static int
      local_traverse(localobject *self, visitproc visit, void *arg)
      {
          Py_VISIT(self->args);
          Py_VISIT(self->kw);
          Py_VISIT(self->dict);
          return 0;
      }

   Tenga en cuenta que "Py_VISIT()" solo se llama a aquellos miembros
   que pueden participar en los ciclos de referencia. Aunque también
   hay un miembro "self->key", solo puede ser "NULL" o una cadena de
   caracteres de Python y, por lo tanto, no puede ser parte de un
   ciclo de referencia.

   Por otro lado, incluso si sabe que un miembro nunca puede ser parte
   de un ciclo, como ayuda para la depuración puede visitarlo de todos
   modos solo para que la función "get_referents()" del módulo "gc" lo
   incluirá.

   Advertencia:

     Al implementar "tp_traverse", solo se deben visitar los miembros
     que *posee* la instancia (al tener fuertes referencias a ellos).
     Por ejemplo, si un objeto admite referencias débiles a través de
     la ranura "tp_weaklist", el puntero que admite la lista vinculada
     (a lo que *tp_weaklist* señala) **no** debe ser visitado como la
     instancia no posee directamente las referencias débiles a sí
     mismo (la lista de referencias débiles está ahí para admitir la
     maquinaria de referencia débil, pero la instancia no tiene una
     referencia fuerte a los elementos dentro de ella, ya que se puede
     eliminar incluso si la instancia aún está viva).

   Tenga en cuenta que "Py_VISIT()" requiere los parámetros *visit* y
   *arg* para "local_traverse()" para tener estos nombres específicos;
   no les llames de ninguna manera.

   Los tipos asignados al heap ("Py_TPFLAGS_HEAPTYPE", como los
   creados con "PyType_FromSpec()" y API similares) contienen una
   referencia a su tipo. Por lo tanto, su función transversal debe
   visitar "Py_TYPE(self)", o delegar esta responsabilidad llamando a
   "tp_traverse" de otro tipo asignado al heap (como una superclase
   asignada al heap). Si no es así, es posible que el objeto de tipo
   no se recolecte como basura.

   Distinto en la versión 3.9: Se espera que los tipos asignados al
   montón visiten "Py_TYPE(self)" en "tp_traverse". En versiones
   anteriores de Python, debido al bug 40217, hacer esto puede
   provocar fallas en las subclases.

   **Herencia:**

   Grupo: "Py_TPFLAGS_HAVE_GC", "tp_traverse", "tp_clear"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_clear" y el
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" bit de bandera: el bit de bandera,
   "tp_traverse", y "tp_clear" se heredan todos del tipo base si todos
   son cero en el subtipo.

inquiry PyTypeObject.tp_clear

   Un puntero opcional a una función de limpieza (*clear function*)
   para el recolector de basura. Esto solo se usa si se establece el
   bit de bandera "Py_TPFLAGS_HAVE_GC". La firma es:

      int tp_clear(PyObject *);

   La función miembro "tp_clear" se usa para romper los ciclos de
   referencia en la basura cíclica detectada por el recolector de
   basura. En conjunto, todas las funciones "tp_clear" en el sistema
   deben combinarse para romper todos los ciclos de referencia. Esto
   es sutil y, en caso de duda, proporcione una función "tp_clear".
   Por ejemplo, el tipo de tupla no implementa una función "tp_clear",
   porque es posible demostrar que ningún ciclo de referencia puede
   estar compuesto completamente de tuplas. Por lo tanto, las
   funciones "tp_clear" de otros tipos deben ser suficientes para
   romper cualquier ciclo que contenga una tupla. Esto no es
   inmediatamente obvio, y rara vez hay una buena razón para evitar la
   implementación de "tp_clear".

   Las implementaciones de "tp_clear" deberían descartar las
   referencias de la instancia a las de sus miembros que pueden ser
   objetos de Python, y establecer sus punteros a esos miembros en
   "NULL", como en el siguiente ejemplo:

      static int
      local_clear(localobject *self)
      {
          Py_CLEAR(self->key);
          Py_CLEAR(self->args);
          Py_CLEAR(self->kw);
          Py_CLEAR(self->dict);
          return 0;
      }

   Se debe utilizar el macro "Py_CLEAR()", porque borrar las
   referencias es delicado: la referencia al objeto contenido no se
   debe disminuir hasta después de que el puntero al objeto contenido
   se establezca en "NULL". Esto se debe a que la disminución del
   conteo de referencias puede hacer que el objeto contenido se
   convierta en basura, lo que desencadena una cadena de actividad de
   recuperación que puede incluir la invocación de código arbitrario
   de Python (debido a finalizadores o devoluciones de llamada de
   reflujo débil, asociadas con el objeto contenido). Si es posible
   que dicho código haga referencia a *self* nuevamente, es importante
   que el puntero al objeto contenido sea "NULL" en ese momento, de
   modo que *self* sepa que el objeto contenido ya no se puede usar.
   El macro "Py_CLEAR()" realiza las operaciones en un orden seguro.

   Note that "tp_clear" is not *always* called before an instance is
   deallocated. For example, when reference counting is enough to
   determine that an object is no longer used, the cyclic garbage
   collector is not involved and "tp_dealloc" is called directly.

   Debido a que el objetivo de "tp_clear" es romper los ciclos de
   referencia, no es necesario borrar objetos contenidos como cadenas
   de caracteres de Python o enteros de Python, que no pueden
   participar en los ciclos de referencia. Por otro lado, puede ser
   conveniente borrar todos los objetos Python contenidos y escribir
   la función "tp_dealloc" para invocar "tp_clear".

   Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección
   de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura
   cíclica.

   **Herencia:**

   Grupo: "Py_TPFLAGS_HAVE_GC", "tp_traverse", "tp_clear"

   Este campo es heredado por subtipos junto con "tp_traverse" y el
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" bit de bandera: el bit de bandera,
   "tp_traverse", y "tp_clear" se heredan todos del tipo base si todos
   son cero en el subtipo.

richcmpfunc PyTypeObject.tp_richcompare

   Un puntero opcional a la función de comparación enriquecida, cuya
   firma es:

      PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

   Se garantiza que el primer parámetro será una instancia del tipo
   definido por "PyTypeObject".

   La función debería retornar el resultado de la comparación
   (generalmente "Py_True" o "Py_False"). Si la comparación no está
   definida, debe retornar "Py_NotImplemented", si se produce otro
   error, debe retornar "NULL" y establecer una condición de
   excepción.

   Las siguientes constantes se definen para ser utilizadas como el
   tercer argumento para "tp_richcompare" y para
   "PyObject_RichCompare()":

   +------------------+--------------+
   | Constante        | Comparación  |
   |==================|==============|
   | "Py_LT"          | "<"          |
   +------------------+--------------+
   | "Py_LE"          | "<="         |
   +------------------+--------------+
   | "Py_EQ"          | "=="         |
   +------------------+--------------+
   | "Py_NE"          | "!="         |
   +------------------+--------------+
   | "Py_GT"          | ">"          |
   +------------------+--------------+
   | "Py_GE"          | ">="         |
   +------------------+--------------+

   El siguiente macro está definido para facilitar la escritura de
   funciones de comparación enriquecidas:

   Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

      Retorna "Py_True" o "Py_False" de la función, según el resultado
      de una comparación. "VAL_A" y "VAL_B" deben ser ordenados por
      operadores de comparación C (por ejemplo, pueden ser enteros o
      punto flotantes de C). El tercer argumento especifica la
      operación solicitada, como por ejemplo "PyObject_RichCompare()".

      El conteo de referencia del valor de retorno se incrementa
      correctamente.

      En caso de error, establece una excepción y retorna "NULL" de la
      función.

      Nuevo en la versión 3.7.

   **Herencia:**

   Grupo: "tp_hash", "tp_richcompare"

   Este campo es heredado por subtipos junto con "tp_hash": un subtipo
   hereda "tp_richcompare" y "tp_hash" cuando el subtipo
   "tp_richcompare" y "tp_hash" son ambos "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" proporciona una implementación
   "tp_richcompare", que puede ser heredada. Sin embargo, si solo se
   define "tp_hash", ni siquiera se utiliza la función heredada y las
   instancias del tipo no podrán participar en ninguna comparación.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_weaklistoffset

   Si las instancias de este tipo son débilmente referenciables, este
   campo es mayor que cero y contiene el desplazamiento en la
   estructura de instancia del encabezado de la lista de referencia
   débil (ignorando el encabezado GC, si está presente); este
   desplazamiento es utilizado por "PyObject_ClearWeakRefs()" y las
   funciones "PyWeakref_*()". La estructura de la instancia debe
   incluir un campo de tipo "PyObject*" que se inicializa en "NULL".

   No confunda este campo con "tp_weaklist"; ese es el encabezado de
   la lista para referencias débiles al objeto de tipo en sí.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que
   se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este
   desplazamiento; Esto significa que el subtipo utiliza un encabezado
   de lista de referencia débil diferente que el tipo base. Dado que
   el encabezado de la lista siempre se encuentra a través de
   "tp_weaklistoffset", esto no debería ser un problema.

   Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene
   "__slots__" declaración, y ninguno de sus tipos base es débilmente
   referenciable, el tipo se hace débilmente referenciable al agregar
   una ranura de encabezado de lista de referencia débil al diseño de
   la instancia y configurando "tp_weaklistoffset" del desplazamiento
   de esa ranura.

   Cuando la declaración de un tipo "__slots__" contiene un espacio
   llamado "__weakref__", ese espacio se convierte en el encabezado de
   la lista de referencia débil para las instancias del tipo, y el
   desplazamiento del espacio se almacena en el tipo
   "tp_weaklistoffset".

   Cuando la declaración de un tipo "__slots__" no contiene un espacio
   llamado "__weakref__", el tipo hereda su "tp_weaklistoffset" de su
   tipo base.

getiterfunc PyTypeObject.tp_iter

   Un puntero opcional a una función que retorna un iterador para el
   objeto. Su presencia normalmente indica que las instancias de este
   tipo son iterables (aunque las secuencias pueden ser iterables sin
   esta función).

   Esta función tiene la misma firma que "PyObject_GetIter()":

      PyObject *tp_iter(PyObject *self);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

iternextfunc PyTypeObject.tp_iternext

   Un puntero opcional a una función que retorna el siguiente elemento
   en un iterador. La firma es:

      PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

   Cuando el iterador está agotado, debe retornar "NULL"; a la
   excepción "StopIteration" puede o no establecerse. Cuando se
   produce otro error, también debe retornar "NULL". Su presencia
   indica que las instancias de este tipo son iteradores.

   Los tipos de iterador también deberían definir la función
   "tp_iter", y esa función debería retornar la instancia de iterador
   en sí (no una nueva instancia de iterador).

   Esta función tiene la misma firma que "PyIter_Next()".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

struct PyMethodDef* PyTypeObject.tp_methods

   Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en "NULL" de
   estructuras "PyMethodDef", declarando métodos regulares de este
   tipo.

   Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al
   diccionario del tipo (ver "tp_dict" a continuación) que contiene un
   descriptor *method*.

   **Herencia:**

   Los subtipos no heredan este campo (los métodos se heredan mediante
   un mecanismo diferente).

struct PyMemberDef* PyTypeObject.tp_members

   Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en "NULL" de
   estructuras "PyMemberDef", declarando miembros de datos regulares
   (campos o ranuras) de instancias de este tipo.

   Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al
   diccionario del tipo (ver "tp_dict" a continuación) que contiene un
   descriptor *member*.

   **Herencia:**

   Los subtipos no heredan este campo (los miembros se heredan
   mediante un mecanismo diferente).

struct PyGetSetDef* PyTypeObject.tp_getset

   Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en "NULL" de
   estructuras "PyGetSetDef", declarando atributos calculados de
   instancias de este tipo.

   Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al
   diccionario del tipo (ver "tp_dict" a continuación) que contiene un
   descriptor *getset*.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos (los atributos
   computados se heredan a través de un mecanismo diferente).

PyTypeObject* PyTypeObject.tp_base

   Un puntero opcional a un tipo base del que se heredan las
   propiedades de tipo. En este nivel, solo se admite una herencia
   única; La herencia múltiple requiere la creación dinámica de un
   objeto tipo llamando al metatipo.

   Nota:

     La inicialización de ranuras está sujeta a las reglas de
     inicialización de globales. C99 requiere que los inicializadores
     sean "constantes de dirección". Los designadores de funciones
     como "PyType_GenericNew()", con conversión implícita a un
     puntero, son constantes de dirección C99 válidas.Sin embargo, el
     operador unario '&' aplicado a una variable no estática como
     "PyBaseObject_Type()" no es necesario para producir una dirección
     constante. Los compiladores pueden admitir esto (gcc lo hace),
     MSVC no. Ambos compiladores son estrictamente estándar conforme a
     este comportamiento particular.En consecuencia, "tp_base" debe
     establecerse en la función *init* del módulo de extensión.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos (obviamente).

   **Por defecto:**

   Este campo predeterminado es "&PyBaseObject_Type" (que para los
   programadores de Python se conoce como el tipo "objeto").

PyObject* PyTypeObject.tp_dict

   El diccionario del tipo se almacena aquí por "PyType_Ready()".

   Este campo normalmente debe inicializarse a "NULL" antes de llamar
   a "PyType_Ready"; también se puede inicializar en un diccionario
   que contiene atributos iniciales para el tipo. Una vez
   "PyType_Ready()" ha inicializado el tipo, los atributos adicionales
   para el tipo pueden agregarse a este diccionario solo si no
   corresponden a operaciones sobrecargadas (como "__add__()").

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos (aunque los atributos
   definidos aquí se heredan a través de un mecanismo diferente).

   **Por defecto:**

   Si este campo es "NULL", "PyType_Ready()" le asignará un nuevo
   diccionario.

   Advertencia:

     No es seguro usar "PyDict_SetItem()" en o modificar de otra
     manera a "tp_dict" con el diccionario C-API.

descrgetfunc PyTypeObject.tp_descr_get

   Un puntero opcional a una función "obtener descriptor" (*descriptor
   ger*).

   La firma de la función es:

      PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

descrsetfunc PyTypeObject.tp_descr_set

   Un puntero opcional a una función para configurar y eliminar el
   valor de un descriptor.

   La firma de la función es:

      int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

   El argumento *value* se establece a "NULL" para borrar el valor.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_dictoffset

   Si las instancias de este tipo tienen un diccionario que contiene
   variables de instancia, este campo no es cero y contiene el
   desplazamiento en las instancias del tipo del diccionario de
   variables de instancia; este desplazamiento es utilizado por
   "PyObject_GenericGetAttr()".

   No confunda este campo con "tp_dict"; ese es el diccionario para
   los atributos del tipo de objeto en sí.

   Si el valor de este campo es mayor que cero, especifica el
   desplazamiento desde el inicio de la estructura de la instancia. Si
   el valor es menor que cero, especifica el desplazamiento desde el
   *end* de la estructura de la instancia. Un desplazamiento negativo
   es más costoso de usar y solo debe usarse cuando la estructura de
   la instancia contiene una parte de longitud variable. Esto se
   utiliza, por ejemplo, para agregar un diccionario de variables de
   instancia a los subtipos de "str" o "tuple". Tenga en cuenta que el
   campo "tp_basicsize" debe tener en cuenta el diccionario agregado
   al final en ese caso, aunque el diccionario no esté incluido en el
   diseño básico del objeto. En un sistema con un tamaño de puntero de
   4 bytes, "tp_dictoffset" debe establecerse en "-4" para indicar que
   el diccionario está al final de la estructura.

   El desplazamiento real del diccionario en una instancia se puede
   calcular a partir de un elemento negativo "tp_dictoffset" de la
   siguiente manera:

      dictoffset = tp_basicsize + abs(ob_size)*tp_itemsize + tp_dictoffset
      if dictoffset is not aligned on sizeof(void*):
          round up to sizeof(void*)

   donde "tp_basicsize", "tp_itemsize" y "tp_dictoffset" se toman del
   objeto *type*, y "ob_size" está tomado de la instancia. Se toma el
   valor absoluto porque *ints* usa el signo de "ob_size" para
   almacenar el signo del número. (Nunca es necesario hacer este
   cálculo usted mismo; lo hace por usted la función
   "_PyObject_GetDictPtr()".)

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que
   se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este
   desplazamiento; Esto significa que las instancias de subtipo
   almacenan el diccionario en un desplazamiento de diferencia que el
   tipo base. Dado que el diccionario siempre se encuentra a través de
   "tp_dictoffset", esto no debería ser un problema.

   Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene
   "__slots__" declaración, y ninguno de sus tipos base tiene un
   diccionario de variable de instancia, se agrega un espacio de
   diccionario al diseño de la instancia y el "tp_dictoffset" está
   configurado para el desplazamiento de esa ranura.

   Cuando un tipo definido por una declaración de clase tiene una
   declaración "__slots__", el tipo hereda su "tp_dictoffset" de su
   tipo base.

   (Agrega un espacio llamado "__dict__" a la declaración "__slots__"
   no tiene el efecto esperado, solo causa confusión. Quizás esto
   debería agregarse como una característica como "__weakref__"
   aunque.)

   **Por defecto:**

   Esta ranura no tiene valor predeterminado. Para los tipos
   estáticos, si el campo es "NULL", entonces no "__dict__" se crea
   para las instancias.

initproc PyTypeObject.tp_init

   Un puntero opcional a una función de inicialización de instancia.

   Esta función corresponde al método de clases "__init__()". Como
   "__init__()", es posible crear una instancia sin llamar a
   "__init__()", y es posible reinicializar una instancia llamando de
   nuevo a su método "__init__()".

   La firma de la función es:

      int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

   El argumento propio es la instancia que se debe inicializar; los
   argumentos *args* y *kwds* representan argumentos posicionales y de
   palabras clave de la llamada a "__init__()".

   La función "tp_init", si no es "NULL", se llama cuando una
   instancia se crea normalmente llamando a su tipo, después de la
   función "tp_new" del tipo ha retornado una instancia del tipo. Si
   la función "tp_new" retorna una instancia de otro tipo que no es un
   subtipo del tipo original, no se llama la función "tp_init"; if
   "tp_new" retorna una instancia de un subtipo del tipo original, se
   llama al subtipo "tp_init".

   Retorna "0" en caso de éxito, "-1" y establece una excepción en
   caso de error.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Para los tipos estáticos, este campo no tiene un valor
   predeterminado.

allocfunc PyTypeObject.tp_alloc

   Un puntero opcional a una función de asignación de instancia.

   La firma de la función es:

      PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos
   dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase).

   **Por defecto:**

   Para subtipos dinámicos, este campo siempre se establece en
   "PyType_GenericAlloc()", para forzar una estrategia de asignación
   de montón estándar.

   Para subtipos estáticos, "PyBaseObject_Type" utiliza
   "PyType_GenericAlloc()". Ese es el valor recomendado para todos los
   tipos definidos estáticamente.

newfunc PyTypeObject.tp_new

   Un puntero opcional a una función de creación de instancias.

   La firma de la función es:

      PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

   El argumento *subtype* es el tipo de objeto que se está creando;
   los argumentos *args* y *kwds* representan argumentos posicionales
   y de palabras clave de la llamada al tipo. Tenga en cuenta que
   *subtype* no tiene que ser igual al tipo cuya función "tp_new" es
   llamada; puede ser un subtipo de ese tipo (pero no un tipo no
   relacionado).

   La función "tp_new" debería llamar a "subtype->tp_alloc(subtype,
   nitems)" para asignar espacio para el objeto, y luego hacer solo la
   inicialización adicional que sea absolutamente necesaria. La
   inicialización que se puede ignorar o repetir de forma segura debe
   colocarse en el controlador "tp_init". Una buena regla general es
   que para los tipos inmutables, toda la inicialización debe tener
   lugar en "tp_new", mientras que para los tipos mutables, la mayoría
   de las inicializaciones se deben diferir a "tp_init".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos, excepto que no es heredado por
   tipos estáticos cuyo "tp_base" es "NULL" o "&PyBaseObject_Type".

   **Por defecto:**

   Para los tipos estáticos, este campo no tiene valor predeterminado.
   Esto significa que si el espacio se define como "NULL", no se puede
   llamar al tipo para crear nuevas instancias; presumiblemente hay
   otra forma de crear instancias, como una función de fábrica.

freefunc PyTypeObject.tp_free

   Un puntero opcional a una función de desasignación de instancia. Su
   firma es:

      void tp_free(void *self);

   Un inicializador que es compatible con esta firma es
   "PyObject_Free()".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos
   dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase)

   **Por defecto:**

   En los subtipos dinámicos, este campo se establece en un
   desasignador adecuado para que coincida con "PyType_GenericAlloc()"
   y el valor del bit de bandera "Py_TPFLAGS_HAVE_GC".

   Para subtipos estáticos, "PyBaseObject_Type" usa "PyObject_Del".

inquiry PyTypeObject.tp_is_gc

   Un puntero opcional a una función llamada por el recolector de
   basura.

   El recolector de basura necesita saber si un objeto en particular
   es coleccionable o no. Normalmente, es suficiente mirar el el campo
   "tp_flags" del tipo objeto , y verificar el bit de bandera
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC". Pero algunos tipos tienen una mezcla de
   instancias asignadas estáticamente y dinámicamente, y las
   instancias asignadas estáticamente no son coleccionables. Tales
   tipos deberían definir esta función; debería retornar "1" para una
   instancia coleccionable y "0" para una instancia no coleccionable.
   La firma es:

      int tp_is_gc(PyObject *self);

   (El único ejemplo de esto son los mismo tipos. El metatipo,
   "PyType_Type", define esta función para distinguir entre tipos
   asignados estáticamente y dinámicamente.)

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Esta ranura no tiene valor predeterminado. Si este campo es "NULL",
   se utiliza "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" como el equivalente funcional.

PyObject* PyTypeObject.tp_bases

   Tupla de tipos base.

   Esto se establece para los tipos creados por una declaración de
   clase. Debería ser "NULL" para los tipos estáticamente definidos.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

PyObject* PyTypeObject.tp_mro

   Tupla que contiene el conjunto expandido de tipos base, comenzando
   con el tipo en sí y terminando con "object", en orden de resolución
   de método.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda; se calcula fresco por "PyType_Ready()".

PyObject* PyTypeObject.tp_cache

   No usado. Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

PyObject* PyTypeObject.tp_subclasses

   Lista de referencias débiles a subclases. Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

PyObject* PyTypeObject.tp_weaklist

   Cabecera de lista de referencia débil, para referencias débiles a
   este tipo de objeto. No heredado Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject.tp_del

   Este campo está en desuso. Use "tp_finalize" en su lugar.

unsigned int PyTypeObject.tp_version_tag

   Se usa para indexar en el caché de métodos. Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject.tp_finalize

   Un puntero opcional a una función de finalización de instancia. Su
   firma es:

      void tp_finalize(PyObject *self);

   Si "tp_finalize" está configurado, el intérprete lo llama una vez
   cuando finaliza una instancia. Se llama desde el recolector de
   basura (si la instancia es parte de un ciclo de referencia aislado)
   o justo antes de que el objeto se desasigne. De cualquier manera,
   se garantiza que se invocará antes de intentar romper los ciclos de
   referencia, asegurando que encuentre el objeto en un estado sano.

   "tp_finalize" no debe mutar el estado de excepción actual; por lo
   tanto, una forma recomendada de escribir un finalizador no trivial
   es:

      static void
      local_finalize(PyObject *self)
      {
          PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;

          /* Save the current exception, if any. */
          PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);

          /* ... */

          /* Restore the saved exception. */
          PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
      }

   Para que este campo se tenga en cuenta (incluso a través de la
   herencia), también debe establecer el bit de banderas
   "Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE".

   Además, tenga en cuenta que, en un Python que ha recolectado
   basura, se puede llamar a "tp_dealloc" desde cualquier hilo de
   Python, no solo el hilo que creó el objeto (si el objeto se
   convierte en parte de un ciclo de conteo de referencias, ese ciclo
   puede ser recogido por una recolección de basura en cualquier
   hilo). Esto no es un problema para las llamadas a la API de Python,
   ya que el hilo en el que se llama "tp_dealloc" será el propietario
   del Bloqueo Global del Intérprete (GIL, por sus siglas en inglés
   *Global Interpreter Lock*). Sin embargo, si el objeto que se
   destruye a su vez destruye objetos de alguna otra biblioteca C o
   C++, se debe tener cuidado para garantizar que la destrucción de
   esos objetos en el hilo que se llama "tp_dealloc" no violará ningún
   supuesto de la biblioteca.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   Nuevo en la versión 3.4.

   Ver también: "Finalización segura de objetos" (**PEP 442**)

vectorcallfunc PyTypeObject.tp_vectorcall

   Función Vectorcall a utilizar para llamadas de este tipo de objeto.
   En otras palabras, se usa para implementar vectorcall para
   "type.__call__". Si "tp_vectorcall" es "NULL", se usa la
   implementación de llamada predeterminada usando "__new__" y
   "__init__".

   **Herencia:**

   Este campo nunca se hereda.

   Nuevo en la versión 3.9: (el campo existe desde 3.8 pero solo se
   usa desde 3.9)


Tipos Montículos (*Heap Types*)
===============================

Tradicionalmente, los tipos definidos en el código C son *static*, es
decir, una estructura estática "PyTypeObject" se define directamente
en el código y se inicializa usando "PyType_Ready()".

Esto da como resultado tipos que están limitados en relación con los
tipos definidos en Python:

* Los tipos estáticos están limitados a una base, es decir, no pueden
  usar herencia múltiple.

* Los objetos de tipo estático (pero no necesariamente sus instancias)
  son inmutables. No es posible agregar o modificar los atributos del
  objeto tipo desde Python.

* Los objetos de tipo estático se comparten en sub intérpretes, por lo
  que no deben incluir ningún estado específico del sub interpretador.

Además, dado que "PyTypeObject" no forma parte de stable ABI,
cualquier módulo de extensión que use tipos estáticos debe compilarse
para una versión menor específica de Python.

Una alternativa a los tipos estáticos es *tipos asignados al
montículo* (*heap-allocated types*), o *tipos montículo* (*heap
types*) para abreviar, que corresponden estrechamente a las clases
creadas por la declaración "class" de Python.

Esto se hace completando una estructura "PyType_Spec" y llamando a
"PyType_FromSpecWithBases()".


Estructuras de Objetos de Números
*********************************

PyNumberMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un
   objeto para implementar el protocolo numérico. Cada función es
   utilizada por la función de un nombre similar documentado en la
   sección Protocolo de números.

   Aquí está la definición de la estructura:

      typedef struct {
           binaryfunc nb_add;
           binaryfunc nb_subtract;
           binaryfunc nb_multiply;
           binaryfunc nb_remainder;
           binaryfunc nb_divmod;
           ternaryfunc nb_power;
           unaryfunc nb_negative;
           unaryfunc nb_positive;
           unaryfunc nb_absolute;
           inquiry nb_bool;
           unaryfunc nb_invert;
           binaryfunc nb_lshift;
           binaryfunc nb_rshift;
           binaryfunc nb_and;
           binaryfunc nb_xor;
           binaryfunc nb_or;
           unaryfunc nb_int;
           void *nb_reserved;
           unaryfunc nb_float;

           binaryfunc nb_inplace_add;
           binaryfunc nb_inplace_subtract;
           binaryfunc nb_inplace_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_remainder;
           ternaryfunc nb_inplace_power;
           binaryfunc nb_inplace_lshift;
           binaryfunc nb_inplace_rshift;
           binaryfunc nb_inplace_and;
           binaryfunc nb_inplace_xor;
           binaryfunc nb_inplace_or;

           binaryfunc nb_floor_divide;
           binaryfunc nb_true_divide;
           binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
           binaryfunc nb_inplace_true_divide;

           unaryfunc nb_index;

           binaryfunc nb_matrix_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
      } PyNumberMethods;

   Nota:

     Las funciones binarias y ternarias deben verificar el tipo de
     todos sus operandos e implementar las conversiones necesarias (al
     menos uno de los operandos es una instancia del tipo definido).
     Si la operación no está definida para los operandos dados, las
     funciones binarias y ternarias deben retornar
     "Py_NotImplemented", si se produce otro error, deben retornar
     "NULL" y establecer una excepción.

   Nota:

     El campo "nb_reserved" siempre debe ser "NULL". Anteriormente se
     llamaba "nb_long", y se renombró en Python 3.0.1.

binaryfunc PyNumberMethods.nb_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods.nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_power

unaryfunc PyNumberMethods.nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods.nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods.nb_absolute

inquiry PyNumberMethods.nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods.nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods.nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_or

unaryfunc PyNumberMethods.nb_int

void *PyNumberMethods.nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods.nb_float

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods.nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods.nb_index

binaryfunc PyNumberMethods.nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_matrix_multiply


Estructuras de Objetos Mapeo
****************************

PyMappingMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un
   objeto para implementar el protocolo de mapeo. Tiene tres miembros:

lenfunc PyMappingMethods.mp_length

   Esta función es utilizada por "PyMapping_Size()" y
   "PyObject_Size()", y tiene la misma firma. Esta ranura puede
   establecerse en "NULL" si el objeto no tiene una longitud definida.

binaryfunc PyMappingMethods.mp_subscript

   Esta función es utilizada por "PyObject_GetItem()" y
   "PySequence_GetSlice()", y tiene la misma firma que
   "PyObject_GetItem()". Este espacio debe llenarse para que la
   función "PyMapping_Check()" retorna "1", de lo contrario puede ser
   "NULL".

objobjargproc PyMappingMethods.mp_ass_subscript

   Esta función es utilizada por "PyObject_SetItem()",
   "PyObject_DelItem()", "PyObject_SetSlice()" y
   "PyObject_DelSlice()". Tiene la misma firma que
   "PyObject_SetItem()", pero *v* también se puede establecer en
   "NULL" para eliminar un elemento. Si este espacio es "NULL", el
   objeto no admite la asignación y eliminación de elementos.


Estructuras de objetos secuencia
********************************

PySequenceMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un
   objeto para implementar el protocolo de secuencia.

lenfunc PySequenceMethods.sq_length

   Esta función es utilizada por "PySequence_Size()" y
   "PyObject_Size()", y tiene la misma firma. También se usa para
   manejar índices negativos a través de los espacios "sq_item" y
   "sq_ass_item".

binaryfunc PySequenceMethods.sq_concat

   Esta función es utilizada por "PySequence_Concat()" y tiene la
   misma firma. También es utilizado por el operador "+", después de
   intentar la suma numérica a través de la ranura "nb_add".

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_repeat

   Esta función es utilizada por "PySequence_Repeat()" y tiene la
   misma firma. También es utilizado por el operador "*", después de
   intentar la multiplicación numérica a través de la ranura
   "nb_multiply".

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_item

   Esta función es utilizada por "PySequence_GetItem()" y tiene la
   misma firma. También es utilizado por "PyObject_GetItem()", después
   de intentar la suscripción a través de la ranura "mp_subscript".
   Este espacio debe llenarse para que la función "PySequence_Check()"
   retorna "1", de lo contrario puede ser "NULL".

   Los índices negativos se manejan de la siguiente manera: si se
   llena el espacio "sq_length", se llama y la longitud de la
   secuencia se usa para calcular un índice positivo que se pasa a
   "sq_item". Si "sq_length" es "NULL", el índice se pasa como es a la
   función.

ssizeobjargproc PySequenceMethods.sq_ass_item

   Esta función es utilizada por "PySequence_SetItem()" y tiene la
   misma firma. También lo usan "PyObject_SetItem()" y
   "PyObject_DelItem()", después de intentar la asignación y
   eliminación del elemento a través de la ranura "mp_ass_subscript".
   Este espacio puede dejarse en "NULL" si el objeto no admite la
   asignación y eliminación de elementos.

objobjproc PySequenceMethods.sq_contains

   Esta función puede ser utilizada por "PySequence_Contains()" y
   tiene la misma firma. Este espacio puede dejarse en "NULL", en este
   caso "PySequence_Contains()" simplemente atraviesa la secuencia
   hasta que encuentra una coincidencia.

binaryfunc PySequenceMethods.sq_inplace_concat

   Esta función es utilizada por "PySequence_InPlaceConcat()" y tiene
   la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo.
   Este espacio puede dejarse en "NULL", en este caso
   "PySequence_InPlaceConcat()" volverá a "PySequence_Concat()".
   También es utilizado por la asignación aumentada "+=", después de
   intentar la suma numérica en el lugar a través de la ranura
   "nb_inplace_add".

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_inplace_repeat

   Esta función es utilizada por "PySequence_InPlaceRepeat()" y tiene
   la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo.
   Este espacio puede dejarse en "NULL", en este caso
   "PySequence_InPlaceRepeat()" volverá a "PySequence_Repeat()".
   También es utilizado por la asignación aumentada "*=", después de
   intentar la multiplicación numérica en el lugar a través de la
   ranura "nb_inplace_multiply".


Estructuras de Objetos Búfer
****************************

PyBufferProcs

   Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas por
   Buffer protocol. El protocolo define cómo un objeto exportador
   puede exponer sus datos internos a objetos de consumo.

getbufferproc PyBufferProcs.bf_getbuffer

   La firma de esta función es:

      int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

   Maneja una solicitud a *exporter* para completar *view* según lo
   especificado por *flags*. Excepto por el punto (3), una
   implementación de esta función DEBE seguir estos pasos:

   1. Comprueba si se puede cumplir con la solicitud. Si no, lanza
      "PyExc_BufferError", establece "view->obj" en "NULL" y retorna
      "-1".

   2. Rellene los campos solicitados.

   3. Incrementa un contador interno para el número de exportaciones
      (*exports*).

   4. Establece "view->obj" en *exporter* e incremente "view->obj".

   5. Retorna "0".

   Si *exporter* es parte de una cadena o árbol de proveedores de
   búfer, se pueden usar dos esquemas principales:

   * Re-exportación: cada miembro del árbol actúa como el objeto
     exportador y establece "view->obj" en una nueva referencia a sí
     mismo.

   * Redirigir: la solicitud de búfer se redirige al objeto raíz del
     árbol. Aquí "view->obj" será una nueva referencia al objeto raíz.

   Los campos individuales de *view* se describen en la sección
   Estructura de búfer, las reglas sobre cómo debe reaccionar un
   exportador a solicitudes específicas se encuentran en la sección
   Tipos de solicitud de búfer.

   Toda la memoria señalada en la estructura "Py_buffer" pertenece al
   exportador y debe permanecer válida hasta que no queden
   consumidores. "format", "shape", "strides", "suboffsets" y
   "internal" son de solo lectura para el consumidor.

   "PyBuffer_FillInfo()" proporciona una manera fácil de exponer un
   búfer de bytes simple mientras se trata correctamente con todos los
   tipos de solicitud.

   "PyObject_GetBuffer()" es la interfaz para el consumidor que
   envuelve esta función.

releasebufferproc PyBufferProcs.bf_releasebuffer

   La firma de esta función es:

      void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

   Maneja una solicitud para liberar los recursos del búfer. Si no es
   necesario liberar recursos, "PyBufferProcs.bf_releasebuffer" puede
   ser "NULL". De lo contrario, una implementación estándar de esta
   función tomará estos pasos opcionales:

   1. Disminuir un contador interno para el número de exportaciones.

   2. Si el contador es "0", libera toda la memoria asociada con
      *view*.

   El exportador DEBE utilizar el campo "internal" para realizar un
   seguimiento de los recursos específicos del búfer. Se garantiza que
   este campo permanecerá constante, mientras que un consumidor PUEDE
   pasar una copia del búfer original como argumento *view*.

   Esta función NO DEBE disminuir "view->obj", ya que esto se hace
   automáticamente en "PyBuffer_Release()" (este esquema es útil para
   romper los ciclos de referencia).

   "PyBuffer_Release()" es la interfaz para el consumidor que envuelve
   esta función.


Estructuras de objetos asíncronos
*********************************

Nuevo en la versión 3.5.

PyAsyncMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas para
   implementar objetos "esperable" (*awaitable*) y "iterador
   asincrónico" (*asynchronous iterator*).

   Aquí está la definición de la estructura:

      typedef struct {
          unaryfunc am_await;
          unaryfunc am_aiter;
          unaryfunc am_anext;
      } PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods.am_await

   La firma de esta función es:

      PyObject *am_await(PyObject *self);

   El objeto retornado debe ser un iterador, es decir "PyIter_Check()"
   debe retornar "1" para ello.

   Este espacio puede establecerse en "NULL" si un objeto no es
   *awaitable*.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_aiter

   La firma de esta función es:

      PyObject *am_aiter(PyObject *self);

   Must return an *asynchronous iterator* object. See "__anext__()"
   for details.

   Este espacio puede establecerse en "NULL" si un objeto no
   implementa el protocolo de iteración asincrónica.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_anext

   La firma de esta función es:

      PyObject *am_anext(PyObject *self);

   Debe retornar un objeto "esperable" (*awaitable*). Ver
   "__anext__()" para más detalles. Esta ranura puede establecerse en
   "NULL".


Tipo Ranura *typedefs*
**********************

PyObject *(*allocfunc)(PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)

   El propósito de esta función es separar la asignación de memoria de
   la inicialización de memoria. Debería retornar un puntero a un
   bloque de memoria de longitud adecuada para la instancia,
   adecuadamente alineado e inicializado a ceros, pero con "ob_refcnt"
   establecido en "1" y "ob_type" establecido en argumento de tipo. Si
   el tipo "tp_itemsize" no es cero, el campo del objeto "ob_size"
   debe inicializarse en *nitems* y la longitud del bloque de memoria
   asignado debe ser "tp_basicsize + nitems*tp_itemsize", redondeado a
   un múltiplo de "sizeof(void*)"; de lo contrario, *nitems* no se usa
   y la longitud del bloque debe ser "tp_basicsize".

   Esta función no debe hacer ninguna otra instancia de
   inicialización, ni siquiera para asignar memoria adicional; eso
   debe ser realizado por "tp_new".

void (*destructor)(PyObject *)

void (*freefunc)(void *)

   Consulte "tp_free".

PyObject *(*newfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

   Consulte "tp_new".

int (*initproc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

   Consulte "tp_init".

PyObject *(*reprfunc)(PyObject *)

   Consulte "tp_repr".

PyObject *(*getattrfunc)(PyObject *self, char *attr)

   Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

int (*setattrfunc)(PyObject *self, char *attr, PyObject *value)

   Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El
   argumento del valor se establece en "NULL" para eliminar el
   atributo.

PyObject *(*getattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr)

   Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

   Consulte "tp_getattro".

int (*setattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)

   Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El
   argumento del valor se establece en "NULL" para eliminar el
   atributo.

   Consulte "tp_setattro".

PyObject *(*descrgetfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

   Consulte "tp_descrget".

int (*descrsetfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

   Consulte "tp_descrset".

Py_hash_t (*hashfunc)(PyObject *)

   Consulte "tp_hash".

PyObject *(*richcmpfunc)(PyObject *, PyObject *, int)

   Consulte "tp_richcompare".

PyObject *(*getiterfunc)(PyObject *)

   Consulte "tp_iter".

PyObject *(*iternextfunc)(PyObject *)

   Consulte "tp_iternext".

Py_ssize_t (*lenfunc)(PyObject *)

int (*getbufferproc)(PyObject *, Py_buffer *, int)

void (*releasebufferproc)(PyObject *, Py_buffer *)

PyObject *(*unaryfunc)(PyObject *)

PyObject *(*binaryfunc)(PyObject *, PyObject *)

PyObject *(*ternaryfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

PyObject *(*ssizeargfunc)(PyObject *, Py_ssize_t)

int (*ssizeobjargproc)(PyObject *, Py_ssize_t)

int (*objobjproc)(PyObject *, PyObject *)

int (*objobjargproc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)


Ejemplos
********

Los siguientes son ejemplos simples de definiciones de tipo Python.
Incluyen el uso común que puede encontrar. Algunos demuestran casos
difíciles de esquina (*corner cases*). Para obtener más ejemplos,
información práctica y un tutorial, consulte "definiendo nuevos tipos"
(Definición de tipos de extensión: Tutorial) y "tópicos de nuevos
tipos (Definición de tipos de extensión: temas variados).

Un tipo estático básico:

   typedef struct {
       PyObject_HEAD
       const char *data;
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
       .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
       .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
       .tp_new = myobj_new,
       .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
       .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
   };

También puede encontrar código más antiguo (especialmente en la base
de código CPython) con un inicializador más detallado:

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       "mymod.MyObject",               /* tp_name */
       sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
       0,                              /* tp_itemsize */
       (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
       0,                              /* tp_vectorcall_offset */
       0,                              /* tp_getattr */
       0,                              /* tp_setattr */
       0,                              /* tp_as_async */
       (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
       0,                              /* tp_as_number */
       0,                              /* tp_as_sequence */
       0,                              /* tp_as_mapping */
       0,                              /* tp_hash */
       0,                              /* tp_call */
       0,                              /* tp_str */
       0,                              /* tp_getattro */
       0,                              /* tp_setattro */
       0,                              /* tp_as_buffer */
       0,                              /* tp_flags */
       PyDoc_STR("My objects"),        /* tp_doc */
       0,                              /* tp_traverse */
       0,                              /* tp_clear */
       0,                              /* tp_richcompare */
       0,                              /* tp_weaklistoffset */
       0,                              /* tp_iter */
       0,                              /* tp_iternext */
       0,                              /* tp_methods */
       0,                              /* tp_members */
       0,                              /* tp_getset */
       0,                              /* tp_base */
       0,                              /* tp_dict */
       0,                              /* tp_descr_get */
       0,                              /* tp_descr_set */
       0,                              /* tp_dictoffset */
       0,                              /* tp_init */
       0,                              /* tp_alloc */
       myobj_new,                      /* tp_new */
   };

Un tipo que admite referencias débiles, instancias de diccionarios
(*dicts*) y *hashing*:

   typedef struct {
       PyObject_HEAD
       const char *data;
       PyObject *inst_dict;
       PyObject *weakreflist;
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
       .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
       .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
       .tp_weaklistoffset = offsetof(MyObject, weakreflist),
       .tp_dictoffset = offsetof(MyObject, inst_dict),
       .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
       .tp_new = myobj_new,
       .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
       .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
       .tp_alloc = PyType_GenericNew,
       .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
       .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
       .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
       .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
   };

Una subclase de *str* que no se puede subclasificar (*subclassed*) y
no se puede llamar para crear instancias (por ejemplo, utiliza una
función de fábrica separada):

   typedef struct {
       PyUnicodeObject raw;
       char *extra;
   } MyStr;

   static PyTypeObject MyStr_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyStr",
       .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
       .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
       .tp_doc = PyDoc_STR("my custom str"),
       .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
       .tp_new = NULL,
       .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
   };

El tipo estático más simple (con instancias de longitud fija):

   typedef struct {
       PyObject_HEAD
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
   };

El tipo estático más simple (con instancias de longitud variable):

   typedef struct {
       PyObject_VAR_HEAD
       const char *data[1];
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
       .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
       .tp_itemsize = sizeof(char *),
   };
