Objetos Tipo

Quizás una de las estructuras más importantes del sistema de objetos Python es la estructura que define un nuevo tipo: la estructura PyTypeObject. Los objetos tipo se pueden manejar utilizando cualquiera de las funciones PyObject_*() o PyType_*(), pero no ofrecen mucho que sea interesante para la mayoría de las aplicaciones de Python. Estos objetos son fundamentales para el comportamiento de los objetos, por lo que son muy importantes para el propio intérprete y para cualquier módulo de extensión que implemente nuevos tipos.

Los objetos de tipo son bastante grandes en comparación con la mayoría de los tipos estándar. La razón del tamaño es que cada objeto de tipo almacena una gran cantidad de valores, principalmente punteros de función C, cada uno de los cuales implementa una pequeña parte de la funcionalidad del tipo. Los campos del objeto tipo se examinan en detalle en esta sección. Los campos se describirán en el orden en que aparecen en la estructura.

Además de la siguiente referencia rápida, la sección Ejemplos proporciona una visión rápida del significado y uso de PyTypeObject.

Referencia rápida

«ranuras tp» (tp slots)

Ranura PyTypeObject 1	Type	métodos/atributos especiales	Información 2
			O	T	D	I
<R> tp_name	const char *	__name__	X	X
tp_basicsize	Py_ssize_t		X	X		X
tp_itemsize	Py_ssize_t			X		X
tp_dealloc	destructor		X	X		X
tp_vectorcall_offset	Py_ssize_t					?
(tp_getattr)	getattrfunc	__getattribute__, __getattr__				G
(tp_setattr)	setattrfunc	__setattr__, __delattr__				G
tp_as_async	PyAsyncMethods *	sub-ranuras (sub-slots)				%
tp_repr	reprfunc	__repr__	X	X		X
tp_as_number	PyNumberMethods *	sub-ranuras (sub-slots)				%
tp_as_sequence	PySequenceMethods *	sub-ranuras (sub-slots)				%
tp_as_mapping	PyMappingMethods *	sub-ranuras (sub-slots)				%
tp_hash	hashfunc	__hash__	X			G
tp_call	ternaryfunc	__call__		X		X
tp_str	reprfunc	__str__	X			X
tp_getattro	getattrofunc	__getattribute__, __getattr__	X	X		G
tp_setattro	setattrofunc	__setattr__, __delattr__	X	X		G
tp_as_buffer	PyBufferProcs *					%
tp_flags	unsigned long		X	X		?
tp_doc	const char *	__doc__	X	X
tp_traverse	traverseproc			X		G
tp_clear	inquiry			X		G
tp_richcompare	richcmpfunc	__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__	X			G
tp_weaklistoffset	Py_ssize_t			X		?
tp_iter	getiterfunc	__iter__				X
tp_iternext	iternextfunc	__next__				X
tp_methods	PyMethodDef []		X	X
tp_members	PyMemberDef []			X
tp_getset	PyGetSetDef []		X	X
tp_base	PyTypeObject *	__base__			X
tp_dict	PyObject *	__dict__			?
tp_descr_get	descrgetfunc	__get__				X
tp_descr_set	descrsetfunc	__set__, __delete__				X
tp_dictoffset	Py_ssize_t			X		?
tp_init	initproc	__init__	X	X		X
tp_alloc	allocfunc		X		?	?
tp_new	newfunc	__new__	X	X	?	?
tp_free	freefunc		X	X	?	?
tp_is_gc	inquiry			X		X
<tp_bases>	PyObject *	__bases__			~
<tp_mro>	PyObject *	__mro__			~
[tp_cache]	PyObject *
[tp_subclasses]	PyObject *	__subclasses__
[tp_weaklist]	PyObject *
(tp_del)	destructor
[tp_version_tag]	unsigned int
tp_finalize	destructor	__del__				X

Si COUNT_ALLOCS está definido, entonces también existen los siguientes campos (solo internos):

• tp_allocs

• tp_frees

• tp_maxalloc

• tp_prev

• tp_next

1

Un nombre de ranura entre paréntesis indica que está (efectivamente) en desuso. Los nombres entre paréntesis angulares deben tratarse como de solo lectura. Los nombres entre corchetes son solo para uso interno. «<R>» (como prefijo) significa que el campo es obligatorio (no debe ser NULL).

2

Columnas:

«O»: establecido en PyBaseObject_Type

«T»: establecido en PyType_Type

«D»: por defecto (si la ranura está establecida como NULL)

X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

Also see the inheritance column ("I").

«I»: herencia

X - type slot is inherited via PyType_Ready if defined with a NULL value
% - the slots of the sub-struct are inherited individually
G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
? - it's complicated; see the slot's description

Tenga en cuenta que algunos espacios se heredan efectivamente a través de la cadena de búsqueda de atributos normal.

sub-ranuras (sub-slots)

Ranuras (Slot)	Type	métodos especiales
am_await	unaryfunc	__await__
am_aiter	unaryfunc	__aiter__
am_anext	unaryfunc	__anext__
nb_add	binaryfunc	__add__ __radd__
nb_inplace_add	binaryfunc	__iadd__
nb_subtract	binaryfunc	__sub__ __rsub__
nb_inplace_subtract	binaryfunc	__sub__
nb_multiply	binaryfunc	__mul__ __rmul__
nb_inplace_multiply	binaryfunc	__mul__
nb_remainder	binaryfunc	__mod__ __rmod__
nb_inplace_remainder	binaryfunc	__mod__
nb_divmod	binaryfunc	__divmod__ __rdivmod__
nb_power	ternaryfunc	__pow__ __rpow__
nb_inplace_power	ternaryfunc	__pow__
nb_negative	unaryfunc	__neg__
nb_positive	unaryfunc	__pos__
nb_absolute	unaryfunc	__abs__
nb_bool	inquiry	__bool__
nb_invert	unaryfunc	__invert__
nb_lshift	binaryfunc	__lshift__ __rlshift__
nb_inplace_lshift	binaryfunc	__lshift__
nb_rshift	binaryfunc	__rshift__ __rrshift__
nb_inplace_rshift	binaryfunc	__rshift__
nb_and	binaryfunc	__and__ __rand__
nb_inplace_and	binaryfunc	__and__
nb_xor	binaryfunc	__xor__ __rxor__
nb_inplace_xor	binaryfunc	__xor__
nb_or	binaryfunc	__or__ __ror__
nb_inplace_or	binaryfunc	__or__
nb_int	unaryfunc	__int__
nb_reserved	void *
nb_float	unaryfunc	__float__
nb_floor_divide	binaryfunc	__floordiv__
nb_inplace_floor_divide	binaryfunc	__floordiv__
nb_true_divide	binaryfunc	__truediv__
nb_inplace_true_divide	binaryfunc	__truediv__
nb_index	unaryfunc	__index__
nb_matrix_multiply	binaryfunc	__matmul__ __rmatmul__
nb_inplace_matrix_multiply	binaryfunc	__matmul__
mp_length	lenfunc	__len__
mp_subscript	binaryfunc	__getitem__
mp_ass_subscript	objobjargproc	__setitem__, __delitem__
sq_length	lenfunc	__len__
sq_concat	binaryfunc	__add__
sq_repeat	ssizeargfunc	__mul__
sq_item	ssizeargfunc	__getitem__
sq_ass_item	ssizeobjargproc	__setitem__ __delitem__
sq_contains	objobjproc	__contains__
sq_inplace_concat	binaryfunc	__iadd__
sq_inplace_repeat	ssizeargfunc	__imul__
bf_getbuffer	getbufferproc()
bf_releasebuffer	releasebufferproc()

ranura de typedefs

typedef	Tipos Parámetros	Tipo de Retorno
allocfunc	PyTypeObject * Py_ssize_t	PyObject *
destructor	void *	void
freefunc	void *	void
traverseproc	void * visitproc void *	int
newfunc	PyObject * PyObject * PyObject *	PyObject *
initproc	PyObject * PyObject * PyObject *	int
reprfunc	PyObject *	PyObject *
getattrfunc	PyObject * const char *	PyObject *
setattrfunc	PyObject * const char * PyObject *	int
getattrofunc	PyObject * PyObject *	PyObject *
setattrofunc	PyObject * PyObject * PyObject *	int
descrgetfunc	PyObject * PyObject * PyObject *	PyObject *
descrsetfunc	PyObject * PyObject * PyObject *	int
hashfunc	PyObject *	Py_hash_t
richcmpfunc	PyObject * PyObject * int	PyObject *
getiterfunc	PyObject *	PyObject *
iternextfunc	PyObject *	PyObject *
lenfunc	PyObject *	Py_ssize_t
getbufferproc	PyObject * Py_buffer * int	int
releasebufferproc	PyObject * Py_buffer *	void
inquiry	void *	int
unaryfunc	PyObject *	PyObject *
binaryfunc	PyObject * PyObject *	PyObject *
ternaryfunc	PyObject * PyObject * PyObject *	PyObject *
ssizeargfunc	PyObject * Py_ssize_t	PyObject *
ssizeobjargproc	PyObject * Py_ssize_t	int
objobjproc	PyObject * PyObject *	int
objobjargproc	PyObject * PyObject * PyObject *	int

Vea Tipo Ranura typedefs abajo para más detalles.

Definición de PyTypeObject

La definición de estructura para PyTypeObject se puede encontrar en Include/object.h. Por conveniencia de referencia, esto repite la definición encontrada allí:

typedef struct _typeobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
    Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

    /* Methods to implement standard operations */

    destructor tp_dealloc;
    Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
    getattrfunc tp_getattr;
    setattrfunc tp_setattr;
    PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                    or tp_reserved (Python 3) */
    reprfunc tp_repr;

    /* Method suites for standard classes */

    PyNumberMethods *tp_as_number;
    PySequenceMethods *tp_as_sequence;
    PyMappingMethods *tp_as_mapping;

    /* More standard operations (here for binary compatibility) */

    hashfunc tp_hash;
    ternaryfunc tp_call;
    reprfunc tp_str;
    getattrofunc tp_getattro;
    setattrofunc tp_setattro;

    /* Functions to access object as input/output buffer */
    PyBufferProcs *tp_as_buffer;

    /* Flags to define presence of optional/expanded features */
    unsigned long tp_flags;

    const char *tp_doc; /* Documentation string */

    /* call function for all accessible objects */
    traverseproc tp_traverse;

    /* delete references to contained objects */
    inquiry tp_clear;

    /* rich comparisons */
    richcmpfunc tp_richcompare;

    /* weak reference enabler */
    Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

    /* Iterators */
    getiterfunc tp_iter;
    iternextfunc tp_iternext;

    /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
    struct PyMethodDef *tp_methods;
    struct PyMemberDef *tp_members;
    struct PyGetSetDef *tp_getset;
    struct _typeobject *tp_base;
    PyObject *tp_dict;
    descrgetfunc tp_descr_get;
    descrsetfunc tp_descr_set;
    Py_ssize_t tp_dictoffset;
    initproc tp_init;
    allocfunc tp_alloc;
    newfunc tp_new;
    freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
    inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
    PyObject *tp_bases;
    PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
    PyObject *tp_cache;
    PyObject *tp_subclasses;
    PyObject *tp_weaklist;
    destructor tp_del;

    /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
    unsigned int tp_version_tag;

    destructor tp_finalize;

} PyTypeObject;

Ranuras (Slots) PyObject

La estructura de objeto de tipo extiende la estructura PyVarObject. El campo ob_size se usa para tipos dinámicos (creado por type_new(), generalmente llamado desde una declaración de clase). Tenga en cuenta que PyType_Type (el metatipo) inicializa tp_itemsize, lo que significa que sus instancias (es decir, objetos de tipo) deben tener el campo ob_size.

PyObject* PyObject._ob_next

PyObject* PyObject._ob_prev

Estos campos solo están presentes cuando se define la macro Py_TRACE_REFS. Su inicialización a NULL se ocupa de la macro PyObject_HEAD_INIT. Para los objetos asignados estáticamente, estos campos siempre permanecen NULL. Para los objetos asignados dinámicamente, estos dos campos se utilizan para vincular el objeto en una lista doblemente vinculada de todos objetos vivos en el montón. Esto podría usarse para varios propósitos de depuración; Actualmente, el único uso es imprimir los objetos que aún están vivos al final de una ejecución cuando se establece la variable de entorno PYTHONDUMPREFS.

Herencia:

Estos campos no son heredados por subtipos.

Py_ssize_t PyObject.ob_refcnt

Este es el recuento de referencia del objeto tipo, inicializado a 1 por el macro PyObject_HEAD_INIT. Tenga en cuenta que para los objetos de tipo asignados estáticamente, las instancias del tipo (objetos cuyo ob_type apunta al tipo) no cuentan como referencias. Pero para los objetos de tipo asignados dinámicamente, las instancias sí cuentan como referencias.

Herencia:

Este campo no es heredado por los subtipos.

PyTypeObject* PyObject.ob_type

Este es el tipo del tipo, en otras palabras, su metatipo. Se inicializa mediante el argumento de la macro PyObject_HEAD_INIT, y su valor normalmente debería ser &PyType_Type. Sin embargo, para los módulos de extensión cargables dinámicamente que deben ser utilizables en Windows (al menos), el compilador se queja de que este no es un inicializador válido. Por lo tanto, la convención es pasar NULL al macro PyObject_HEAD_INIT e inicializar este campo explícitamente al comienzo de la función de inicialización del módulo, antes de hacer cualquier otra cosa. Esto normalmente se hace así:

Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

Esto debe hacerse antes de que se creen instancias del tipo. PyType_Ready() comprueba si ob_type es NULL, y si es así, lo inicializa en el campo ob_type de la clase base. PyType_Ready() no cambiará este campo si no es cero.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Ranuras PyVarObject

Py_ssize_t PyVarObject.ob_size

Para los objetos tipo asignados estáticamente, esto debe inicializarse a cero. Para los objetos tipo asignados dinámicamente, este campo tiene un significado interno especial.

Herencia:

Este campo no es heredado por los subtipos.

Ranuras PyTypeObject

Cada ranura tiene una sección que describe la herencia. Si PyType_Ready() puede establecer un valor cuando el campo se establece en NULL, entonces también habrá una sección «Predeterminada». (Tenga en cuenta que muchos campos establecidos en PyBaseObject_Type y PyType_Type actúan efectivamente como valores predeterminados).

const char* PyTypeObject.tp_name

Puntero a una cadena de caracteres terminada en NULL que contiene el nombre del tipo. Para los tipos que son accesibles como módulos globales, la cadena debe ser el nombre completo del módulo, seguido de un punto, seguido del nombre del tipo; para los tipos integrados, debe ser solo el nombre del tipo. Si el módulo es un submódulo de un paquete, el nombre completo del paquete es parte del nombre completo del módulo. Por ejemplo, un tipo llamado T definido en el módulo M en el subpaquete Q en el paquete P debe tener el inicializador tp_name "PQMT".

Para los objetos tipo asignados dinámicamente, este debería ser solo el nombre del tipo, y el nombre del módulo almacenado explícitamente en el tipo diccionario (dict) como el valor para la clave '__module__'.

Para los objetos tipo asignados estáticamente, el campo tp_name debe contener un punto. Todo antes del último punto se hace accesible como el atributo __module__, y todo después del último punto se hace accesible como el atributo __name__.

Si no hay ningún punto, todo el campo tp_name se hace accesible como el atributo __name__, y el atributo __module__ no está definido (a menos que sea explícitamente establecido en el diccionario, como se explicó anteriormente). Esto significa que su tipo será imposible de guardar como pickle. Además, no figurará en la documentación del módulo creado con pydoc.

Este campo no debe ser NULL. Es el único campo obligatorio en PyTypeObject() (que no sea potencialmente tp_itemsize).

Herencia:

Este campo no es heredado por los subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_basicsize

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_itemsize

Estos campos permiten calcular el tamaño en bytes de instancias del tipo.

Hay dos tipos de tipos: los tipos con instancias de longitud fija tienen un campo cero tp_itemsize, los tipos con instancias de longitud variable tienen un campo distinto de cero tp_itemsize. Para un tipo con instancias de longitud fija, todas las instancias tienen el mismo tamaño, dado en tp_basicsize.

Para un tipo con instancias de longitud variable, las instancias deben tener un campo ob_size, y el tamaño de la instancia es tp_basicsize más N veces tp_itemsize, donde N es la «longitud» del objeto. El valor de N generalmente se almacena en el campo ob_size de la instancia. Hay excepciones: por ejemplo, los ints usan un negativo ob_size para indicar un número negativo, y N es abs(ob_size) allí. Además, la presencia de un campo ob_size en el diseño de la instancia no significa que la estructura de la instancia sea de longitud variable (por ejemplo, la estructura para el tipo de lista tiene instancias de longitud fija, aunque esas instancias tienen un significativo campo ob_size).

El tamaño básico incluye los campos en la instancia declarada por el macro PyObject_HEAD o PyObject_VAR_HEAD (lo que se use para declarar la estructura de la instancia) y esto a su vez incluye campos _ob_prev y _ob_next si están presentes. Esto significa que la única forma correcta de obtener un inicializador para tp_basicsize es usar el operador sizeof en la estructura utilizada para declarar el diseño de la instancia. El tamaño básico no incluye el tamaño del encabezado del GC.

Una nota sobre la alineación: si los elementos variables requieren una alineación particular, esto debe ser atendido por el valor de tp_basicsize. Ejemplo: supongamos que un tipo implementa un arreglo de dobles (double). tp_itemsize es sizeof(double). Es responsabilidad del programador que tp_basicsize es un múltiplo de sizeof(double) (suponiendo que este sea el requisito de alineación para double).

Para cualquier tipo con instancias de longitud variable, este campo no debe ser NULL.

Herencia:

Estos campos se heredan por separado por subtipos. Si el tipo base tiene un miembro distinto de cero tp_itemsize, generalmente no es seguro establecer tp_itemsize en un valor diferente de cero en un subtipo ( aunque esto depende de la implementación del tipo base).

destructor PyTypeObject.tp_dealloc

Un puntero a la función destructor de instancias. Esta función debe definirse a menos que el tipo garantice que sus instancias nunca se desasignarán (como es el caso de los singletons None y Ellipsis). La firma de la función es:

void tp_dealloc(PyObject *self);

La función destructor es llamada por las macros Py_DECREF() y Py_XDECREF() cuando el nuevo recuento de referencia es cero. En este punto, la instancia todavía existe, pero no hay referencias a ella. La función destructor debe liberar todas las referencias que posee la instancia, liberar todos los búferes de memoria que posee la instancia (utilizando la función de liberación correspondiente a la función de asignación utilizada para asignar el búfer) y llamar a los tipos función tp_free. Si el tipo no es subtipable (no tiene establecido el bit de indicador Py_TPFLAGS_BASETYPE), está permitido llamar al objeto desasignador directamente en lugar de a través de tp_free. El objeto desasignador debe ser el utilizado para asignar la instancia; normalmente es PyObject_Del() si la instancia se asignó usando PyObject_New() o PyObject_VarNew(), o PyObject_GC_Del() si la instancia se asignó usando PyObject_GC_New() o PyObject_GC_NewVar().

Finalmente, si el tipo está asignado en el montón (Py_TPFLAGS_HEAPTYPE), el desasignador debería disminuir el conteo de referencia para su objeto tipo después de llamar al desasignador del tipo. Para evitar punteros colgantes, la forma recomendada de lograr esto es:

static void foo_dealloc(foo_object *self) {
    PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);
    // free references and buffers here
    tp->tp_free(self);
    Py_DECREF(tp);
}

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_vectorcall_offset

Un desplazamiento opcional a una función por instancia que implementa la llamada al objeto usando el protocolo vectorcall, una alternativa más eficiente del más simple tp_call.

Este campo solo se usa si se establece el indicador _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL. Si es así, debe ser un número entero positivo que contenga el desplazamiento en la instancia de un puntero a vectorcallfunc. La firma es la misma que para _PyObject_Vectorcall():

PyObject *vectorcallfunc(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)

El puntero vectorcallfunc puede ser cero, en cuyo caso la instancia se comporta como si _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL no se hubiera establecido: la llamada de la instancia recae en tp_call.

Cualquier clase que establezca _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL también debe establecer tp_call y asegurarse de que su comportamiento sea coherente con la función vectorcallfunc. Esto se puede hacer configurando tp_call en PyVectorcall_Call:

PyObject *PyVectorcall_Call(PyObject *callable, PyObject *tuple, PyObject *dict)

Llama el callable de vectorcallfunc con argumentos posicionales y de palabras clave dados en una tupla y diccionario (dict), respectivamente.

Esta función está destinada a ser utilizada en la ranura tp_call. No vuelve a caer a tp_call y actualmente no marca la bandera _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL. Para llamar a un objeto, use una de las funciones PyObject_Call en su lugar.

Nota

No se recomienda para tipos montículo para implementar el protocolo vectorcall. Cuando un usuario establece __call__ en el código Python, solo se actualiza tp_call, posiblemente haciendo que sea inconsistente con la función vectorcall.

Nota

La semántica de la ranura tp_vectorcall_offset es provisional y se espera que finalice en Python 3.9. Si usa vectorcall, planifique actualizar su código para Python 3.9.

Distinto en la versión 3.8: Esta ranura se usó para el formato de impresión en Python 2.x. En Python 3.0 a 3.7, estaba reservado y se llamaba tp_print.

Herencia:

Los subtipos heredan este campo junto con tp_call: un subtipo hereda tp_vectorcall_offset de su tipo base cuando el subtipo tp_call es NULL.

Tenga en cuenta que los tipos montículo, (heap types, incluidas las subclases definidas en Python) no heredan el indicador _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL.

getattrfunc PyTypeObject.tp_getattr

Un puntero opcional a la función «obtener atributo cadena de caracteres» (get-attribute-string).

Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una función que actúe igual que la función tp_getattro, pero tomando una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python para dar el nombre del atributo.

Herencia:

Grupo: tp_getattr, tp_getattro

Este campo es heredado por los subtipos junto con tp_getattro: un subtipo hereda ambos tp_getattr y tp_getattro de su base escriba cuando los subtipos tp_getattr y tp_getattro son ambos NULL.

setattrfunc PyTypeObject.tp_setattr

Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar atributos.

Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una función que actúe igual que la función tp_setattro, pero tomando una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python para dar el nombre del atributo.

Herencia:

Grupo: tp_setattr, tp_setattro

Este campo es heredado por los subtipos junto con tp_setattro: un subtipo hereda ambos tp_setattr y tp_setattro de su base escriba cuando los subtipos tp_setattr y tp_setattro son ambos NULL.

PyAsyncMethods* PyTypeObject.tp_as_async

Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para los objetos que implementan los protocolos «esperable» (awaitable) y «iterador asíncrono» (asynchronous iterator) en el nivel C. Ver Estructuras de objetos asíncronos para más detalles.

Nuevo en la versión 3.5: Anteriormente conocidos como tp_compare y tp_reserved.

Herencia:

El campo tp_as_async no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

reprfunc PyTypeObject.tp_repr

Un puntero opcional a una función que implementa la función incorporada repr().

La firma es la misma que para PyObject_Repr():

PyObject *tp_repr(PyObject *self);

La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto Unicode. Idealmente, esta función debería retornar una cadena que, cuando se pasa a eval(), dado un entorno adecuado, retorna un objeto con el mismo valor. Si esto no es factible, debe retornar una cadena que comience con '<' y termine con '>' desde la cual se puede deducir tanto el tipo como el valor del objeto.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Por defecto:

Cuando este campo no está configurado, se retorna una cadena de caracteres de la forma <%s object at %p>, donde %s se reemplaza por el nombre del tipo y %p por dirección de memoria del objeto.

PyNumberMethods* PyTypeObject.tp_as_number

Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan el protocolo numérico. Estos campos están documentados en Estructuras de Objetos de Números.

Herencia:

El campo tp_as_number no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

PySequenceMethods* PyTypeObject.tp_as_sequence

Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan el protocolo de secuencia. Estos campos están documentados en Estructuras de objetos secuencia.

Herencia:

El campo tp_as_sequence no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

PyMappingMethods* PyTypeObject.tp_as_mapping

Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan el protocolo de mapeo. Estos campos están documentados en Estructuras de Objetos Mapeo.

Herencia:

El campo tp_as_mapping no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

hashfunc PyTypeObject.tp_hash

Un puntero opcional a una función que implementa la función incorporada hash().

La firma es la misma que para PyObject_Hash():

Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

El valor -1 no debe retornarse como un valor de retorno normal; Cuando se produce un error durante el cálculo del valor hash, la función debe establecer una excepción y retornar -1.

Cuando este campo no está establecido (y tp_richcompare no está establecido), se lanza TypeError cuando hay un intento de tomar el hash del objeto. Esto es lo mismo que establecerlo en PyObject_HashNotImplemented().

Este campo se puede establecer explícitamente en PyObject_HashNotImplemented() para bloquear la herencia del método hash de un tipo primario. Esto se interpreta como el equivalente de __hash__ = None en el nivel de Python, lo que hace que isinstance(o, collections.Hashable) retorne correctamente False. Tenga en cuenta que lo contrario también es cierto: establecer __hash__ = None en una clase en el nivel de Python dará como resultado que la ranura tp_hash se establezca en PyObject_HashNotImplemented().

Herencia:

Grupo: tp_hash, tp_richcompare

Este campo es heredado por subtipos junto con tp_richcompare: un subtipo hereda ambos tp_richcompare y tp_hash, cuando los subtipos tp_richcompare y tp_hash son ambos NULL.

ternaryfunc PyTypeObject.tp_call

Un puntero opcional a una función que implementa la llamada al objeto. Esto debería ser NULL si el objeto no es invocable. La firma es la misma que para PyObject_Call():

PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

reprfunc PyTypeObject.tp_str

Un puntero opcional a una función que implementa la operación integrada str(). (Tenga en cuenta que str es un tipo ahora, y str() llama al constructor para ese tipo. Este constructor llama a PyObject_Str() para hacer el trabajo real, y PyObject_Str() llamará a este controlador.)

La firma es la misma que para PyObject_Str():

PyObject *tp_str(PyObject *self);

La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto Unicode. Debe ser una representación de cadena «amigable» del objeto, ya que esta es la representación que será utilizada, entre otras cosas, por la función print().

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Por defecto:

Cuando este campo no está configurado, se llama a PyObject_Repr() para retornar una representación de cadena de caracteres.

getattrofunc PyTypeObject.tp_getattro

Un puntero opcional a la función «obtener atributo» (get-attribute).

La firma es la misma que para PyObject_GetAttr():

PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

Por lo general, es conveniente establecer este campo en PyObject_GenericGetAttr(), que implementa la forma normal de buscar atributos de objeto.

Herencia:

Grupo: tp_getattr, tp_getattro

Este campo es heredado por los subtipos junto con tp_getattr: un subtipo hereda ambos tp_getattr y tp_getattro de su base escriba cuando los subtipos tp_getattr y tp_getattro son ambos NULL.

Por defecto:

PyBaseObject_Type usa PyObject_GenericGetAttr().

setattrofunc PyTypeObject.tp_setattro

Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar atributos.

La firma es la misma que para PyObject_SetAttr():

PyObject *tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

Además, se debe admitir la configuración de value en NULL para eliminar un atributo. Por lo general, es conveniente establecer este campo en PyObject_GenericSetAttr(), que implementa la forma normal de establecer los atributos del objeto.

Herencia:

Grupo: tp_setattr, tp_setattro

Los subtipos heredan este campo junto con tp_setattr: un subtipo hereda ambos tp_setattr y tp_setattro de su base escriba cuando los subtipos tp_setattr y tp_setattro son ambos NULL.

Por defecto:

PyBaseObject_Type usa PyObject_GenericSetAttr().

PyBufferProcs* PyTypeObject.tp_as_buffer

Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan la interfaz del búfer. Estos campos están documentados en Estructuras de Objetos Búfer.

Herencia:

El campo tp_as_buffer no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

unsigned long PyTypeObject.tp_flags

Este campo es una máscara de bits de varias banderas. Algunas banderas indican semántica variante para ciertas situaciones; otros se utilizan para indicar que ciertos campos en el tipo de objeto (o en las estructuras de extensión a las que se hace referencia a través de tp_as_number, tp_as_sequence, tp_as_mapping, y tp_as_buffer) que históricamente no siempre estuvieron presentes son válidos; si dicho bit de bandera está claro, no se debe acceder a los campos de tipo que protege y se debe considerar que tienen un valor cero o NULL.

Herencia:

La herencia de este campo es complicada. La mayoría de los bits de bandera se heredan individualmente, es decir, si el tipo base tiene un conjunto de bits de bandera, el subtipo hereda este bit de bandera. Los bits de bandera que pertenecen a las estructuras de extensión se heredan estrictamente si la estructura de extensión se hereda, es decir, el valor del tipo base del bit de bandera se copia en el subtipo junto con un puntero a la estructura de extensión. El bit de bandera Py_TPFLAGS_HAVE_GC se hereda junto con tp_traverse y tp_clear, es decir, si el bit de bandera Py_TPFLAGS_HAVE_GC está claro en el subtipo y los campos tp_traverse y tp_clear en el subtipo existen y tienen valores NULL.

Por defecto:

PyBaseObject_Type usa Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE.

Máscaras de bits:

Las siguientes máscaras de bits están definidas actualmente; estos se pueden unidos por OR usando el operador | para formar el valor del campo tp_flags. El macro PyType_HasFeature() toma un tipo y un valor de banderas, tp y f, y comprueba si tp->tp_flags & f no es cero.

Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

Este bit se establece cuando el objeto de tipo se asigna en el montón, por ejemplo, los tipos creados dinámicamente usando PyType_FromSpec(). En este caso, el campo ob_type de sus instancias se considera una referencia al tipo, y el objeto de tipo se llama INCREF cuando se crea una nueva instancia, y DECREF cuando se destruye una instancia (esto hace no se aplica a instancias de subtipos; solo el tipo al que hace referencia el ob_type de la instancia obtiene INCREF o DECREF).

Herencia:

???

Py_TPFLAGS_BASETYPE

Este bit se establece cuando el tipo se puede usar como el tipo base de otro tipo. Si este bit es claro, el tipo no puede subtiparse (similar a una clase «final» en Java).

Herencia:

???

Py_TPFLAGS_READY

Este bit se establece cuando el objeto tipo ha sido completamente inicializado por PyType_Ready().

Herencia:

???

Py_TPFLAGS_READYING

Este bit se establece mientras PyType_Ready() está en el proceso de inicialización del objeto tipo.

Herencia:

???

Py_TPFLAGS_HAVE_GC

Este bit se establece cuando el objeto admite la recolección de elementos no utilizados. Si se establece este bit, las instancias deben crearse usando PyObject_GC_New() y destruirse usando PyObject_GC_Del(). Más información en la sección Apoyo a la recolección de basura cíclica. Este bit también implica que los campos relacionados con GC tp_traverse y tp_clear están presentes en el objeto de tipo.

Herencia:

Grupo: Py_TPFLAGS_HAVE_GC, tp_traverse, tp_clear

El bit de indicador Py_TPFLAGS_HAVE_GC se hereda junto con los campos tp_traverse y tp_clear, es decir, si el bit de indicador Py_TPFLAGS_HAVE_GC está claro en el subtipo y los campos tp_traverse y tp_clear en el subtipo existen y tienen valores NULL.

Py_TPFLAGS_DEFAULT

Esta es una máscara de bits de todos los bits que pertenecen a la existencia de ciertos campos en el objeto tipo y sus estructuras de extensión. Actualmente, incluye los siguientes bits: Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION, Py_TPFLAGS_HAVE_VERSION_TAG.

Herencia:

???

Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

Este bit indica que los objetos se comportan como métodos independientes.

Si este indicador está configurado para type(meth), entonces:

• meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds) (con obj no None) debe ser equivalente a meth(obj, *args, **kwds).

• meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds) debe ser equivalente a meth(*args, **kwds).

Este indicador (flag) permite una optimización para llamadas a métodos típicos como obj.meth(): evita crear un objeto temporal de «método vinculado» para obj.meth.

Nuevo en la versión 3.8.

Herencia:

Este indicador (flag) nunca es heredada por los tipos de montón. Para los tipos de extensión, se hereda siempre que tp_descr_get se hereda.

Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

Estas marcas son utilizadas por funciones como PyLong_Check() para determinar rápidamente si un tipo es una subclase de un tipo incorporado; dichos controles específicos son más rápidos que un control genérico, como PyObject_IsInstance(). Los tipos personalizados que heredan de los elementos integrados deben tener su tp_flags configurado correctamente, o el código que interactúa con dichos tipos se comportará de manera diferente dependiendo del tipo de verificación que se use.

Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

Este bit se establece cuando la ranura tp_finalize está presente en la estructura de tipo.

Nuevo en la versión 3.4.

Obsoleto desde la versión 3.8: Este indicador ya no es necesario, ya que el intérprete asume que: el espacio tp_finalize siempre está presente en la estructura de tipos.

_Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

Este bit se establece cuando la clase implementa el protocolo vectorcall. Ver tp_vectorcall_offset para más detalles.

Herencia:

Este bit se establece en los subtipos static si tp_flags no se reemplaza: un subtipo hereda _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL de su tipo base cuando el subtipo tp_call es NULL y el subtipo Py_TPFLAGS_HEAPTYPE no está establecido.

«Tipos montículo» (Heap types) no heredan _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL.

Nota

Este indicador (flag) es provisional y se espera que se haga pública en Python 3.9, con un nombre diferente y, posiblemente, una semántica cambiada. Si usa vectorcall, planifique actualizar su código para Python 3.9.

Nuevo en la versión 3.8.

const char* PyTypeObject.tp_doc

Un puntero opcional a una cadena de caracteres de C terminada en NULL que proporciona la cadena de documentación para este tipo de objeto. Esto se expone como el atributo __doc__ en el tipo y las instancias del tipo.

Herencia:

Este campo es no heredado por los subtipos.

traverseproc PyTypeObject.tp_traverse

Un puntero opcional a una función transversal para el recolector de basura. Esto solo se usa si se establece el bit de la bandera (flag) Py_TPFLAGS_HAVE_GC. La firma es:

int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura cíclica.

El puntero tp_traverse es utilizado por el recolector de basura para detectar ciclos de referencia. Una implementación típica de un tp_traverse simplemente llama a Py_VISIT() en cada uno de los miembros de la instancia que son objetos de Python que posee la instancia. Por ejemplo, esta es la función local_traverse() del módulo de extensión _thread:

static int
local_traverse(localobject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->args);
    Py_VISIT(self->kw);
    Py_VISIT(self->dict);
    return 0;
}

Tenga en cuenta que Py_VISIT() solo se llama a aquellos miembros que pueden participar en los ciclos de referencia. Aunque también hay un miembro self->key, solo puede ser NULL o una cadena de caracteres de Python y, por lo tanto, no puede ser parte de un ciclo de referencia.

Por otro lado, incluso si sabe que un miembro nunca puede ser parte de un ciclo, como ayuda para la depuración puede visitarlo de todos modos solo para que la función get_referents() del módulo gc lo incluirá.

Advertencia

Al implementar tp_traverse, solo se deben visitar los miembros que posee la instancia (al tener fuertes referencias a ellos). Por ejemplo, si un objeto admite referencias débiles a través de la ranura tp_weaklist, el puntero que admite la lista vinculada (a lo que tp_weaklist señala) no debe ser visitado como la instancia no posee directamente las referencias débiles a sí mismo (la lista de referencias débiles está ahí para admitir la maquinaria de referencia débil, pero la instancia no tiene una referencia fuerte a los elementos dentro de ella, ya que se puede eliminar incluso si la instancia aún está viva).

Tenga en cuenta que Py_VISIT() requiere los parámetros visit y arg para local_traverse() para tener estos nombres específicos; no les llames de ninguna manera.

Herencia:

Grupo: Py_TPFLAGS_HAVE_GC, tp_traverse, tp_clear

Este campo es heredado por los subtipos junto con tp_clear y el Py_TPFLAGS_HAVE_GC bit de bandera: el bit de bandera, tp_traverse, y tp_clear se heredan todos del tipo base si todos son cero en el subtipo.

inquiry PyTypeObject.tp_clear

Un puntero opcional a una función de limpieza (clear function) para el recolector de basura. Esto solo se usa si se establece el bit de bandera Py_TPFLAGS_HAVE_GC. La firma es:

int tp_clear(PyObject *);

La función miembro tp_clear se usa para romper los ciclos de referencia en la basura cíclica detectada por el recolector de basura. En conjunto, todas las funciones tp_clear en el sistema deben combinarse para romper todos los ciclos de referencia. Esto es sutil y, en caso de duda, proporcione una función tp_clear. Por ejemplo, el tipo de tupla no implementa una función tp_clear, porque es posible demostrar que ningún ciclo de referencia puede estar compuesto completamente de tuplas. Por lo tanto, las funciones tp_clear de otros tipos deben ser suficientes para romper cualquier ciclo que contenga una tupla. Esto no es inmediatamente obvio, y rara vez hay una buena razón para evitar la implementación de tp_clear.

Las implementaciones de tp_clear deberían descartar las referencias de la instancia a las de sus miembros que pueden ser objetos de Python, y establecer sus punteros a esos miembros en NULL, como en el siguiente ejemplo:

static int
local_clear(localobject *self)
{
    Py_CLEAR(self->key);
    Py_CLEAR(self->args);
    Py_CLEAR(self->kw);
    Py_CLEAR(self->dict);
    return 0;
}

Se debe utilizar el macro Py_CLEAR(), porque borrar las referencias es delicado: la referencia al objeto contenido no se debe disminuir hasta después de que el puntero al objeto contenido se establezca en NULL. Esto se debe a que la disminución del conteo de referencias puede hacer que el objeto contenido se convierta en basura, lo que desencadena una cadena de actividad de recuperación que puede incluir la invocación de código arbitrario de Python (debido a finalizadores o devoluciones de llamada de reflujo débil, asociadas con el objeto contenido). Si es posible que dicho código haga referencia a self nuevamente, es importante que el puntero al objeto contenido sea NULL en ese momento, de modo que self sepa que el objeto contenido ya no se puede usar. El macro Py_CLEAR() realiza las operaciones en un orden seguro.

Debido a que el objetivo de tp_clear es romper los ciclos de referencia, no es necesario borrar objetos contenidos como cadenas de caracteres de Python o enteros de Python, que no pueden participar en los ciclos de referencia. Por otro lado, puede ser conveniente borrar todos los objetos Python contenidos y escribir la función tp_dealloc para invocar tp_clear.

Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura cíclica.

Herencia:

Grupo: Py_TPFLAGS_HAVE_GC, tp_traverse, tp_clear

Este campo es heredado por subtipos junto con tp_traverse y el Py_TPFLAGS_HAVE_GC bit de bandera: el bit de bandera, tp_traverse, y tp_clear se heredan todos del tipo base si todos son cero en el subtipo.

richcmpfunc PyTypeObject.tp_richcompare

Un puntero opcional a la función de comparación enriquecida, cuya firma es:

PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

Se garantiza que el primer parámetro será una instancia del tipo definido por PyTypeObject.

La función debería retornar el resultado de la comparación (generalmente Py_True o Py_False). Si la comparación no está definida, debe retornar Py_NotImplemented, si se produce otro error, debe retornar NULL y establecer una condición de excepción.

Las siguientes constantes se definen para ser utilizadas como el tercer argumento para tp_richcompare y para PyObject_RichCompare():

Constante	Comparación
Py_LT	<
Py_LE	<=
Py_EQ	==
Py_NE	!=
Py_GT	>
Py_GE	>=

El siguiente macro está definido para facilitar la escritura de funciones de comparación enriquecidas:

Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

Retorna Py_True o Py_False de la función, según el resultado de una comparación. VAL_A y VAL_B deben ser ordenados por operadores de comparación C (por ejemplo, pueden ser enteros o punto flotantes de C). El tercer argumento especifica la operación solicitada, como por ejemplo PyObject_RichCompare().

El conteo de referencia del valor de retorno se incrementa correctamente.

En caso de error, establece una excepción y retorna NULL de la función.

Nuevo en la versión 3.7.

Herencia:

Grupo: tp_hash, tp_richcompare

Este campo es heredado por subtipos junto con tp_hash: un subtipo hereda tp_richcompare y tp_hash cuando el subtipo tp_richcompare y tp_hash son ambos NULL.

Por defecto:

PyBaseObject_Type proporciona una implementación tp_richcompare, que puede ser heredada. Sin embargo, si solo se define tp_hash, ni siquiera se utiliza la función heredada y las instancias del tipo no podrán participar en ninguna comparación.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_weaklistoffset

If the instances of this type are weakly referenceable, this field is greater than zero and contains the offset in the instance structure of the weak reference list head (ignoring the GC header, if present); this offset is used by PyObject_ClearWeakRefs() and the PyWeakref_*() functions. The instance structure needs to include a field of type PyObject* which is initialized to NULL.

No confunda este campo con tp_weaklist; ese es el encabezado de la lista para referencias débiles al objeto de tipo en sí.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este desplazamiento; Esto significa que el subtipo utiliza un encabezado de lista de referencia débil diferente que el tipo base. Dado que el encabezado de la lista siempre se encuentra a través de tp_weaklistoffset, esto no debería ser un problema.

Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene __slots__ declaración, y ninguno de sus tipos base es débilmente referenciable, el tipo se hace débilmente referenciable al agregar una ranura de encabezado de lista de referencia débil al diseño de la instancia y configurando tp_weaklistoffset del desplazamiento de esa ranura.

Cuando la declaración de un tipo __slots__ contiene un espacio llamado __weakref__, ese espacio se convierte en el encabezado de la lista de referencia débil para las instancias del tipo, y el desplazamiento del espacio se almacena en el tipo tp_weaklistoffset.

Cuando la declaración de un tipo __slots__ no contiene un espacio llamado __weakref__, el tipo hereda su tp_weaklistoffset de su tipo base.

getiterfunc PyTypeObject.tp_iter

Un puntero opcional a una función que retorna un iterador para el objeto. Su presencia normalmente indica que las instancias de este tipo son iterables (aunque las secuencias pueden ser iterables sin esta función).

Esta función tiene la misma firma que PyObject_GetIter():

PyObject *tp_iter(PyObject *self);

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

iternextfunc PyTypeObject.tp_iternext

Un puntero opcional a una función que retorna el siguiente elemento en un iterador. La firma es:

PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

Cuando el iterador está agotado, debe retornar NULL; a la excepción StopIteration puede o no establecerse. Cuando se produce otro error, también debe retornar NULL. Su presencia indica que las instancias de este tipo son iteradores.

Los tipos de iterador también deberían definir la función tp_iter, y esa función debería retornar la instancia de iterador en sí (no una nueva instancia de iterador).

Esta función tiene la misma firma que PyIter_Next().

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

struct PyMethodDef* PyTypeObject.tp_methods

Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en NULL de estructuras PyMethodDef, declarando métodos regulares de este tipo.

Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al diccionario del tipo (ver tp_dict a continuación) que contiene un descriptor method.

Herencia:

Los subtipos no heredan este campo (los métodos se heredan mediante un mecanismo diferente).

struct PyMemberDef* PyTypeObject.tp_members

Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en NULL de estructuras PyMemberDef, declarando miembros de datos regulares (campos o ranuras) de instancias de este tipo.

Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al diccionario del tipo (ver tp_dict a continuación) que contiene un descriptor member.

Herencia:

Los subtipos no heredan este campo (los miembros se heredan mediante un mecanismo diferente).

struct PyGetSetDef* PyTypeObject.tp_getset

Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en NULL de estructuras PyGetSetDef, declarando atributos calculados de instancias de este tipo.

Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al diccionario del tipo (ver tp_dict a continuación) que contiene un descriptor getset.

Herencia:

Este campo no es heredado por los subtipos (los atributos computados se heredan a través de un mecanismo diferente).

PyTypeObject* PyTypeObject.tp_base

Un puntero opcional a un tipo base del que se heredan las propiedades de tipo. En este nivel, solo se admite una herencia única; La herencia múltiple requiere la creación dinámica de un objeto tipo llamando al metatipo.

Nota

La inicialización de ranuras está sujeta a las reglas de inicialización de globales. C99 requiere que los inicializadores sean «constantes de dirección». Los designadores de funciones como PyType_GenericNew(), con conversión implícita a un puntero, son constantes de dirección C99 válidas.

Sin embargo, el operador unario “&” aplicado a una variable no estática como PyBaseObject_Type() no es necesario para producir una dirección constante. Los compiladores pueden admitir esto (gcc lo hace), MSVC no. Ambos compiladores son estrictamente estándar conforme a este comportamiento particular.

En consecuencia, tp_base debe establecerse en la función init del módulo de extensión.

Herencia:

Este campo no es heredado por los subtipos (obviamente).

Por defecto:

Este campo predeterminado es &PyBaseObject_Type (que para los programadores de Python se conoce como el tipo objeto).

PyObject* PyTypeObject.tp_dict

El diccionario del tipo se almacena aquí por PyType_Ready().

Este campo normalmente debe inicializarse a NULL antes de llamar a PyType_Ready; también se puede inicializar en un diccionario que contiene atributos iniciales para el tipo. Una vez PyType_Ready() ha inicializado el tipo, los atributos adicionales para el tipo pueden agregarse a este diccionario solo si no corresponden a operaciones sobrecargadas (como __add__()).

Herencia:

Este campo no es heredado por los subtipos (aunque los atributos definidos aquí se heredan a través de un mecanismo diferente).

Por defecto:

Si este campo es NULL, PyType_Ready() le asignará un nuevo diccionario.

Advertencia

No es seguro usar PyDict_SetItem() en o modificar de otra manera a tp_dict con el diccionario C-API.

descrgetfunc PyTypeObject.tp_descr_get

Un puntero opcional a una función «obtener descriptor» (descriptor ger).

La firma de la función es:

PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

descrsetfunc PyTypeObject.tp_descr_set

Un puntero opcional a una función para configurar y eliminar el valor de un descriptor.

La firma de la función es:

int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

El argumento value se establece a NULL para borrar el valor.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_dictoffset

Si las instancias de este tipo tienen un diccionario que contiene variables de instancia, este campo no es cero y contiene el desplazamiento en las instancias del tipo del diccionario de variables de instancia; este desplazamiento es utilizado por PyObject_GenericGetAttr().

No confunda este campo con tp_dict; ese es el diccionario para los atributos del tipo de objeto en sí.

Si el valor de este campo es mayor que cero, especifica el desplazamiento desde el inicio de la estructura de la instancia. Si el valor es menor que cero, especifica el desplazamiento desde el end de la estructura de la instancia. Un desplazamiento negativo es más costoso de usar y solo debe usarse cuando la estructura de la instancia contiene una parte de longitud variable. Esto se utiliza, por ejemplo, para agregar un diccionario de variables de instancia a los subtipos de str o tuple. Tenga en cuenta que el campo tp_basicsize debe tener en cuenta el diccionario agregado al final en ese caso, aunque el diccionario no esté incluido en el diseño básico del objeto. En un sistema con un tamaño de puntero de 4 bytes, tp_dictoffset debe establecerse en -4 para indicar que el diccionario está al final de la estructura.

El desplazamiento real del diccionario en una instancia se puede calcular a partir de un elemento negativo tp_dictoffset de la siguiente manera:

dictoffset = tp_basicsize + abs(ob_size)*tp_itemsize + tp_dictoffset
if dictoffset is not aligned on sizeof(void*):
    round up to sizeof(void*)

donde tp_basicsize, tp_itemsize y tp_dictoffset se toman del objeto type, y ob_size está tomado de la instancia. Se toma el valor absoluto porque ints usa el signo de ob_size para almacenar el signo del número. (Nunca es necesario hacer este cálculo usted mismo; lo hace por usted la función _PyObject_GetDictPtr().)

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este desplazamiento; Esto significa que las instancias de subtipo almacenan el diccionario en un desplazamiento de diferencia que el tipo base. Dado que el diccionario siempre se encuentra a través de tp_dictoffset, esto no debería ser un problema.

Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene __slots__ declaración, y ninguno de sus tipos base tiene un diccionario de variable de instancia, se agrega un espacio de diccionario al diseño de la instancia y el tp_dictoffset está configurado para el desplazamiento de esa ranura.

Cuando un tipo definido por una declaración de clase tiene una declaración __slots__, el tipo hereda su tp_dictoffset de su tipo base.

(Agrega un espacio llamado __dict__ a la declaración __slots__ no tiene el efecto esperado, solo causa confusión. Quizás esto debería agregarse como una característica como __weakref__ aunque.)

Por defecto:

Esta ranura no tiene valor predeterminado. Para los tipos estáticos, si el campo es NULL, entonces no __dict__ se crea para las instancias.

initproc PyTypeObject.tp_init

Un puntero opcional a una función de inicialización de instancia.

Esta función corresponde al método de clases __init__(). Como __init__(), es posible crear una instancia sin llamar a __init__(), y es posible reinicializar una instancia llamando de nuevo a su método __init__().

La firma de la función es:

int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

El argumento propio es la instancia que se debe inicializar; los argumentos args y kwds representan argumentos posicionales y de palabras clave de la llamada a __init__().

La función tp_init, si no es NULL, se llama cuando una instancia se crea normalmente llamando a su tipo, después de la función tp_new del tipo ha retornado una instancia del tipo. Si la función tp_new retorna una instancia de otro tipo que no es un subtipo del tipo original, no se llama la función tp_init; if tp_new retorna una instancia de un subtipo del tipo original, se llama al subtipo tp_init.

Retorna 0 en caso de éxito, -1 y establece una excepción en caso de error.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Por defecto:

Para los tipos estáticos, este campo no tiene un valor predeterminado.

allocfunc PyTypeObject.tp_alloc

Un puntero opcional a una función de asignación de instancia.

La firma de la función es:

PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase).

Por defecto:

Para subtipos dinámicos, este campo siempre se establece en PyType_GenericAlloc(), para forzar una estrategia de asignación de montón estándar.

Para subtipos estáticos, PyBaseObject_Type utiliza PyType_GenericAlloc(). Ese es el valor recomendado para todos los tipos definidos estáticamente.

newfunc PyTypeObject.tp_new

Un puntero opcional a una función de creación de instancias.

La firma de la función es:

PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

El argumento del subtipo es el tipo del objeto que se está creando; los argumentos args y kwds representan argumentos posicionales y de palabras clave de la llamada al tipo. Tenga en cuenta que el subtipo no tiene que ser igual al tipo cuya función tp_new se llama; puede ser un subtipo de ese tipo (pero no un tipo no relacionado).

La función tp_new debería llamar a subtype->tp_alloc(subtype, nitems) para asignar espacio para el objeto, y luego hacer solo la inicialización adicional que sea absolutamente necesaria. La inicialización que se puede ignorar o repetir de forma segura debe colocarse en el controlador tp_init. Una buena regla general es que para los tipos inmutables, toda la inicialización debe tener lugar en tp_new, mientras que para los tipos mutables, la mayoría de las inicializaciones se deben diferir a tp_init.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos, excepto que no es heredado por tipos estáticos cuyo tp_base es NULL o &PyBaseObject_Type.

Por defecto:

Para los tipos estáticos, este campo no tiene valor predeterminado. Esto significa que si el espacio se define como NULL, no se puede llamar al tipo para crear nuevas instancias; presumiblemente hay otra forma de crear instancias, como una función de fábrica.

freefunc PyTypeObject.tp_free

Un puntero opcional a una función de desasignación de instancia. Su firma es:

void tp_free(void *self);

Un inicializador que es compatible con esta firma es PyObject_Free().

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase)

Por defecto:

En los subtipos dinámicos, este campo se establece en un desasignador adecuado para que coincida con PyType_GenericAlloc() y el valor del bit de bandera Py_TPFLAGS_HAVE_GC.

Para subtipos estáticos, PyBaseObject_Type usa PyObject_Del.

inquiry PyTypeObject.tp_is_gc

Un puntero opcional a una función llamada por el recolector de basura.

El recolector de basura necesita saber si un objeto en particular es coleccionable o no. Normalmente, es suficiente mirar el el campo tp_flags del tipo objeto , y verificar el bit de bandera Py_TPFLAGS_HAVE_GC. Pero algunos tipos tienen una mezcla de instancias asignadas estáticamente y dinámicamente, y las instancias asignadas estáticamente no son coleccionables. Tales tipos deberían definir esta función; debería retornar 1 para una instancia coleccionable y 0 para una instancia no coleccionable. La firma es:

int tp_is_gc(PyObject *self);

(El único ejemplo de esto son los mismo tipos. El metatipo, PyType_Type, define esta función para distinguir entre tipos asignados estáticamente y dinámicamente.)

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Por defecto:

Esta ranura no tiene valor predeterminado. Si este campo es NULL, se utiliza Py_TPFLAGS_HAVE_GC como el equivalente funcional.

PyObject* PyTypeObject.tp_bases

Tupla de tipos base.

Esto se establece para los tipos creados por una declaración de clase. Debería ser NULL para los tipos estáticamente definidos.

Herencia:

Este campo no se hereda.

PyObject* PyTypeObject.tp_mro

Tupla que contiene el conjunto expandido de tipos base, comenzando con el tipo en sí y terminando con object, en orden de resolución de método.

Herencia:

Este campo no se hereda; se calcula fresco por PyType_Ready().

PyObject* PyTypeObject.tp_cache

No usado. Solo para uso interno.

Herencia:

Este campo no se hereda.

PyObject* PyTypeObject.tp_subclasses

Lista de referencias débiles a subclases. Solo para uso interno.

Herencia:

Este campo no se hereda.

PyObject* PyTypeObject.tp_weaklist

Cabecera de lista de referencia débil, para referencias débiles a este tipo de objeto. No heredado Solo para uso interno.

Herencia:

Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject.tp_del

Este campo está en desuso. Use tp_finalize en su lugar.

unsigned int PyTypeObject.tp_version_tag

Se usa para indexar en el caché de métodos. Solo para uso interno.

Herencia:

Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject.tp_finalize

Un puntero opcional a una función de finalización de instancia. Su firma es:

void tp_finalize(PyObject *self);

Si tp_finalize está configurado, el intérprete lo llama una vez cuando finaliza una instancia. Se llama desde el recolector de basura (si la instancia es parte de un ciclo de referencia aislado) o justo antes de que el objeto se desasigne. De cualquier manera, se garantiza que se invocará antes de intentar romper los ciclos de referencia, asegurando que encuentre el objeto en un estado sano.

tp_finalize no debe mutar el estado de excepción actual; por lo tanto, una forma recomendada de escribir un finalizador no trivial es:

static void
local_finalize(PyObject *self)
{
    PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;

    /* Save the current exception, if any. */
    PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);

    /* ... */

    /* Restore the saved exception. */
    PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
}

Para que este campo se tenga en cuenta (incluso a través de la herencia), también debe establecer el bit de banderas Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE.

Herencia:

Este campo es heredado por subtipos.

Nuevo en la versión 3.4.

Ver también

«Finalización segura de objetos» (PEP 442)

Los campos restantes solo se definen si la macro de prueba de características COUNT_ALLOCS está definida, y son solo para uso interno. Se documentan aquí para completar. Ninguno de estos campos es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_allocs

Número de asignaciones.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_frees

Número de liberaciones.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_maxalloc

Máximo de objetos asignados simultáneamente.

PyTypeObject* PyTypeObject.tp_prev

Puntero al objeto tipo anterior con un campo distinto de cero tp_allocs.

PyTypeObject* PyTypeObject.tp_next

Puntero al siguiente objeto tipo con un campo distinto de cero tp_allocs.

Además, tenga en cuenta que, en un Python que ha recolectado basura, se puede llamar a tp_dealloc desde cualquier hilo de Python, no solo el hilo que creó el objeto (si el objeto se convierte en parte de un ciclo de conteo de referencias, ese ciclo puede ser recogido por una recolección de basura en cualquier hilo). Esto no es un problema para las llamadas a la API de Python, ya que el hilo en el que se llama tp_dealloc será el propietario del Bloqueo Global del Intérprete (GIL, por sus siglas en inglés Global Interpreter Lock). Sin embargo, si el objeto que se destruye a su vez destruye objetos de alguna otra biblioteca C o C++, se debe tener cuidado para garantizar que la destrucción de esos objetos en el hilo que se llama tp_dealloc no violará ningún supuesto de la biblioteca.

Tipos Montículos (Heap Types)

Tradicionalmente, los tipos definidos en el código C son static, es decir, una estructura estática PyTypeObject se define directamente en el código y se inicializa usando PyType_Ready().

Esto da como resultado tipos que están limitados en relación con los tipos definidos en Python:

• Los tipos estáticos están limitados a una base, es decir, no pueden usar herencia múltiple.

• Los objetos de tipo estático (pero no necesariamente sus instancias) son inmutables. No es posible agregar o modificar los atributos del objeto tipo desde Python.

• Los objetos de tipo estático se comparten en sub intérpretes, por lo que no deben incluir ningún estado específico del sub interpretador.

Además, dado que PyTypeObject no forma parte de stable ABI, cualquier módulo de extensión que use tipos estáticos debe compilarse para una versión menor específica de Python.

Una alternativa a los tipos estáticos es tipos asignados al montículo (heap-allocated types), o tipos montículo (heap types) para abreviar, que corresponden estrechamente a las clases creadas por la declaración class de Python.

Esto se hace completando una estructura PyType_Spec y llamando a PyType_FromSpecWithBases().

Estructuras de Objetos de Números

PyNumberMethods

Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un objeto para implementar el protocolo numérico. Cada función es utilizada por la función de un nombre similar documentado en la sección Protocolo de números.

Aquí está la definición de la estructura:

typedef struct {
     binaryfunc nb_add;
     binaryfunc nb_subtract;
     binaryfunc nb_multiply;
     binaryfunc nb_remainder;
     binaryfunc nb_divmod;
     ternaryfunc nb_power;
     unaryfunc nb_negative;
     unaryfunc nb_positive;
     unaryfunc nb_absolute;
     inquiry nb_bool;
     unaryfunc nb_invert;
     binaryfunc nb_lshift;
     binaryfunc nb_rshift;
     binaryfunc nb_and;
     binaryfunc nb_xor;
     binaryfunc nb_or;
     unaryfunc nb_int;
     void *nb_reserved;
     unaryfunc nb_float;

     binaryfunc nb_inplace_add;
     binaryfunc nb_inplace_subtract;
     binaryfunc nb_inplace_multiply;
     binaryfunc nb_inplace_remainder;
     ternaryfunc nb_inplace_power;
     binaryfunc nb_inplace_lshift;
     binaryfunc nb_inplace_rshift;
     binaryfunc nb_inplace_and;
     binaryfunc nb_inplace_xor;
     binaryfunc nb_inplace_or;

     binaryfunc nb_floor_divide;
     binaryfunc nb_true_divide;
     binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
     binaryfunc nb_inplace_true_divide;

     unaryfunc nb_index;

     binaryfunc nb_matrix_multiply;
     binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
} PyNumberMethods;

Nota

Las funciones binarias y ternarias deben verificar el tipo de todos sus operandos e implementar las conversiones necesarias (al menos uno de los operandos es una instancia del tipo definido). Si la operación no está definida para los operandos dados, las funciones binarias y ternarias deben retornar Py_NotImplemented, si se produce otro error, deben retornar NULL y establecer una excepción.

Nota

El campo nb_reserved siempre debe ser NULL. Anteriormente se llamaba nb_long, y se renombró en Python 3.0.1.

binaryfunc PyNumberMethods.nb_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods.nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_power

unaryfunc PyNumberMethods.nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods.nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods.nb_absolute

inquiry PyNumberMethods.nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods.nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods.nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_or

unaryfunc PyNumberMethods.nb_int

void *PyNumberMethods.nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods.nb_float

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods.nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods.nb_index

binaryfunc PyNumberMethods.nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_matrix_multiply

Estructuras de Objetos Mapeo

PyMappingMethods

Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un objeto para implementar el protocolo de mapeo. Tiene tres miembros:

lenfunc PyMappingMethods.mp_length

Esta función es utilizada por PyMapping_Size() y PyObject_Size(), y tiene la misma firma. Esta ranura puede establecerse en NULL si el objeto no tiene una longitud definida.

binaryfunc PyMappingMethods.mp_subscript

Esta función es utilizada por PyObject_GetItem() y PySequence_GetSlice(), y tiene la misma firma que PyObject_GetItem(). Este espacio debe llenarse para que la función PyMapping_Check() retorna 1, de lo contrario puede ser NULL.

objobjargproc PyMappingMethods.mp_ass_subscript

Esta función es utilizada por PyObject_SetItem(), PyObject_DelItem(), PyObject_SetSlice() y PyObject_DelSlice(). Tiene la misma firma que PyObject_SetItem(), pero v también se puede establecer en NULL para eliminar un elemento. Si este espacio es NULL, el objeto no admite la asignación y eliminación de elementos.

Estructuras de objetos secuencia

PySequenceMethods

Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un objeto para implementar el protocolo de secuencia.

lenfunc PySequenceMethods.sq_length

Esta función es utilizada por PySequence_Size() y PyObject_Size(), y tiene la misma firma. También se usa para manejar índices negativos a través de los espacios sq_item y sq_ass_item.

binaryfunc PySequenceMethods.sq_concat

Esta función es utilizada por PySequence_Concat() y tiene la misma firma. También es utilizado por el operador +, después de intentar la suma numérica a través de la ranura nb_add.

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_repeat

Esta función es utilizada por PySequence_Repeat() y tiene la misma firma. También es utilizado por el operador *, después de intentar la multiplicación numérica a través de la ranura nb_multiply.

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_item

Esta función es utilizada por PySequence_GetItem() y tiene la misma firma. También es utilizado por PyObject_GetItem(), después de intentar la suscripción a través de la ranura mp_subscript. Este espacio debe llenarse para que la función PySequence_Check() retorna 1, de lo contrario puede ser NULL.

Los índices negativos se manejan de la siguiente manera: si se llena el espacio sq_length, se llama y la longitud de la secuencia se usa para calcular un índice positivo que se pasa a sq_item. Si sq_length es NULL, el índice se pasa como es a la función.

ssizeobjargproc PySequenceMethods.sq_ass_item

Esta función es utilizada por PySequence_SetItem() y tiene la misma firma. También lo usan PyObject_SetItem() y PyObject_DelItem(), después de intentar la asignación y eliminación del elemento a través de la ranura mp_ass_subscript. Este espacio puede dejarse en NULL si el objeto no admite la asignación y eliminación de elementos.

objobjproc PySequenceMethods.sq_contains

Esta función puede ser utilizada por PySequence_Contains() y tiene la misma firma. Este espacio puede dejarse en NULL, en este caso PySequence_Contains() simplemente atraviesa la secuencia hasta que encuentra una coincidencia.

binaryfunc PySequenceMethods.sq_inplace_concat

Esta función es utilizada por PySequence_InPlaceConcat() y tiene la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo. Este espacio puede dejarse en NULL, en este caso PySequence_InPlaceConcat() volverá a PySequence_Concat(). También es utilizado por la asignación aumentada +=, después de intentar la suma numérica en el lugar a través de la ranura nb_inplace_add.

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_inplace_repeat

Esta función es utilizada por PySequence_InPlaceRepeat() y tiene la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo. Este espacio puede dejarse en NULL, en este caso PySequence_InPlaceRepeat() volverá a PySequence_Repeat(). También es utilizado por la asignación aumentada *=, después de intentar la multiplicación numérica en el lugar a través de la ranura nb_inplace_multiply.

Estructuras de Objetos Búfer

PyBufferProcs

Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas por Buffer protocol. El protocolo define cómo un objeto exportador puede exponer sus datos internos a objetos de consumo.

getbufferproc PyBufferProcs.bf_getbuffer

La firma de esta función es:

int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

Maneja una solicitud a exporter para completar view según lo especificado por flags. Excepto por el punto (3), una implementación de esta función DEBE seguir estos pasos:

1. Comprueba si se puede cumplir con la solicitud. Si no, lanza PyExc_BufferError, establece view->obj en NULL y retorna -1.

2. Rellene los campos solicitados.

3. Incrementa un contador interno para el número de exportaciones (exports).

4. Establece view->obj en exporter e incremente view->obj.

5. Retorna 0.

Si exporter es parte de una cadena o árbol de proveedores de búfer, se pueden usar dos esquemas principales:

• Re-exportación: cada miembro del árbol actúa como el objeto exportador y establece view->obj en una nueva referencia a sí mismo.

• Redirigir: la solicitud de búfer se redirige al objeto raíz del árbol. Aquí view->obj será una nueva referencia al objeto raíz.

Los campos individuales de view se describen en la sección Estructura de búfer, las reglas sobre cómo debe reaccionar un exportador a solicitudes específicas se encuentran en la sección Tipos de solicitud de búfer.

Toda la memoria señalada en la estructura Py_buffer pertenece al exportador y debe permanecer válida hasta que no queden consumidores. format, shape, strides, suboffsets y internal son de solo lectura para el consumidor.

PyBuffer_FillInfo() proporciona una manera fácil de exponer un búfer de bytes simple mientras se trata correctamente con todos los tipos de solicitud.

PyObject_GetBuffer() es la interfaz para el consumidor que envuelve esta función.

releasebufferproc PyBufferProcs.bf_releasebuffer

La firma de esta función es:

void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

Maneja una solicitud para liberar los recursos del búfer. Si no es necesario liberar recursos, PyBufferProcs.bf_releasebuffer puede ser NULL. De lo contrario, una implementación estándar de esta función tomará estos pasos opcionales:

1. Disminuir un contador interno para el número de exportaciones.

2. Si el contador es 0, libera toda la memoria asociada con view.

El exportador DEBE utilizar el campo internal para realizar un seguimiento de los recursos específicos del búfer. Se garantiza que este campo permanecerá constante, mientras que un consumidor PUEDE pasar una copia del búfer original como argumento view.

Esta función NO DEBE disminuir view->obj, ya que esto se hace automáticamente en PyBuffer_Release() (este esquema es útil para romper los ciclos de referencia).

PyBuffer_Release() es la interfaz para el consumidor que envuelve esta función.

Estructuras de objetos asíncronos

Nuevo en la versión 3.5.

PyAsyncMethods

Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas para implementar objetos «esperable» (awaitable) y «iterador asincrónico» (asynchronous iterator).

Aquí está la definición de la estructura:

typedef struct {
    unaryfunc am_await;
    unaryfunc am_aiter;
    unaryfunc am_anext;
} PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods.am_await

La firma de esta función es:

PyObject *am_await(PyObject *self);

El objeto retornado debe ser un iterador, es decir PyIter_Check() debe retornar 1 para ello.

Este espacio puede establecerse en NULL si un objeto no es awaitable.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_aiter

La firma de esta función es:

PyObject *am_aiter(PyObject *self);

Debe retornar un objeto «esperable» (awaitable). Ver __anext__() para más detalles.

Este espacio puede establecerse en NULL si un objeto no implementa el protocolo de iteración asincrónica.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_anext

La firma de esta función es:

PyObject *am_anext(PyObject *self);

Debe retornar un objeto «esperable» (awaitable). Ver __anext__() para más detalles. Esta ranura puede establecerse en NULL.

Tipo Ranura typedefs

PyObject *(*allocfunc)(PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)

El propósito de esta función es separar la asignación de memoria de la inicialización de memoria. Debería retornar un puntero a un bloque de memoria de longitud adecuada para la instancia, adecuadamente alineado e inicializado a ceros, pero con ob_refcnt establecido en 1 y ob_type establecido en argumento de tipo. Si el tipo tp_itemsize no es cero, el campo del objeto ob_size debe inicializarse en nitems y la longitud del bloque de memoria asignado debe ser tp_basicsize + nitems*tp_itemsize, redondeado a un múltiplo de sizeof(void*); de lo contrario, nitems no se usa y la longitud del bloque debe ser tp_basicsize.

Esta función no debe hacer ninguna otra instancia de inicialización, ni siquiera para asignar memoria adicional; eso debe ser realizado por tp_new.

void (*destructor)(PyObject *)

PyObject *(*vectorcallfunc)(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)

Consulte tp_vectorcall_offset.

Los argumentos para vectorcallfunc son los mismos que para _PyObject_Vectorcall().

Nuevo en la versión 3.8.

void (*freefunc)(void *)

Consulte tp_free.

PyObject *(*newfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

Consulte tp_new.

int (*initproc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

Consulte tp_init.

PyObject *(*reprfunc)(PyObject *)

Consulte tp_repr.

PyObject *(*getattrfunc)(PyObject *self, char *attr)

Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

int (*setattrfunc)(PyObject *self, char *attr, PyObject *value)

Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El argumento del valor se establece en NULL para eliminar el atributo.

PyObject *(*getattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr)

Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

Consulte tp_getattro.

int (*setattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)

Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El argumento del valor se establece en NULL para eliminar el atributo.

Consulte tp_setattro.

PyObject *(*descrgetfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

Consulte tp_descrget.

int (*descrsetfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

Consulte tp_descrset.

Py_hash_t (*hashfunc)(PyObject *)

Consulte tp_hash.

PyObject *(*richcmpfunc)(PyObject *, PyObject *, int)

Consulte tp_richcompare.

PyObject *(*getiterfunc)(PyObject *)

Consulte tp_iter.

PyObject *(*iternextfunc)(PyObject *)

Consulte tp_iternext.

Py_ssize_t (*lenfunc)(PyObject *)

int (*getbufferproc)(PyObject *, Py_buffer *, int)

void (*releasebufferproc)(PyObject *, Py_buffer *)

PyObject *(*unaryfunc)(PyObject *)

PyObject *(*binaryfunc)(PyObject *, PyObject *)

PyObject *(*ternaryfunc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

PyObject *(*ssizeargfunc)(PyObject *, Py_ssize_t)

int (*ssizeobjargproc)(PyObject *, Py_ssize_t)

int (*objobjproc)(PyObject *, PyObject *)

int (*objobjargproc)(PyObject *, PyObject *, PyObject *)

Ejemplos

Los siguientes son ejemplos simples de definiciones de tipo Python. Incluyen el uso común que puede encontrar. Algunos demuestran casos difíciles de esquina (corner cases). Para obtener más ejemplos, información práctica y un tutorial, consulte «definiendo nuevos tipos» (Definición de tipos de extensión: Tutorial) y «tópicos de nuevos tipos (Definición de tipos de extensión: temas variados).

Un tipo estático básico:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    const char *data;
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
    .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
    .tp_doc = "My objects",
    .tp_new = myobj_new,
    .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
    .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
};

También puede encontrar código más antiguo (especialmente en la base de código CPython) con un inicializador más detallado:

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    "mymod.MyObject",               /* tp_name */
    sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
    0,                              /* tp_itemsize */
    (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
    0,                              /* tp_vectorcall_offset */
    0,                              /* tp_getattr */
    0,                              /* tp_setattr */
    0,                              /* tp_as_async */
    (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
    0,                              /* tp_as_number */
    0,                              /* tp_as_sequence */
    0,                              /* tp_as_mapping */
    0,                              /* tp_hash */
    0,                              /* tp_call */
    0,                              /* tp_str */
    0,                              /* tp_getattro */
    0,                              /* tp_setattro */
    0,                              /* tp_as_buffer */
    0,                              /* tp_flags */
    "My objects",                   /* tp_doc */
    0,                              /* tp_traverse */
    0,                              /* tp_clear */
    0,                              /* tp_richcompare */
    0,                              /* tp_weaklistoffset */
    0,                              /* tp_iter */
    0,                              /* tp_iternext */
    0,                              /* tp_methods */
    0,                              /* tp_members */
    0,                              /* tp_getset */
    0,                              /* tp_base */
    0,                              /* tp_dict */
    0,                              /* tp_descr_get */
    0,                              /* tp_descr_set */
    0,                              /* tp_dictoffset */
    0,                              /* tp_init */
    0,                              /* tp_alloc */
    myobj_new,                      /* tp_new */
};

Un tipo que admite referencias débiles, instancias de diccionarios (dicts) y hashing:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    const char *data;
    PyObject *inst_dict;
    PyObject *weakreflist;
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
    .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
    .tp_doc = "My objects",
    .tp_weaklistoffset = offsetof(MyObject, weakreflist),
    .tp_dictoffset = offsetof(MyObject, inst_dict),
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
    .tp_new = myobj_new,
    .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
    .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
    .tp_alloc = PyType_GenericNew,
    .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
    .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
    .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
};

Una subclase de str que no se puede subclasificar (subclassed) y no se puede llamar para crear instancias (por ejemplo, utiliza una función de fábrica separada):

typedef struct {
    PyUnicodeObject raw;
    char *extra;
} MyStr;

static PyTypeObject MyStr_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyStr",
    .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
    .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
    .tp_doc = "my custom str",
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
    .tp_new = NULL,
    .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
};

El tipo estático más simple (con instancias de longitud fija):

typedef struct {
    PyObject_HEAD
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
};

El tipo estático más simple (con instancias de longitud variable):

typedef struct {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *data[1];
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
    .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
    .tp_itemsize = sizeof(char *),
};