13. ¿Y ahora qué?
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Leer este tutorial probablemente reforzó tu interés por usar Python,
deberías estar ansioso por aplicar Python a la resolución de tus
problemas reales. ¿A dónde deberías ir para aprender más?

Este tutorial forma parte del conjunto de documentación de Python.
Algunos otros documentos que encontrarás en este conjunto son:

* The Python Standard Library:

  Deberías navegar a través de este manual, que da una completa pero
  breve referencia sobre los tipos, funciones y módulos en la librería
  estándar. La distribución estándar de Python incluye *mucho* más
  código adicional. Hay módulos para leer  buzones Unix,  obtener
  documentos vía HTTP,  generar números aleatorios, analizar opciones
  de línea de comandos, escribir programas CGI, comprimir datos y
  muchas más tareas. Echar una ojeada a la Librería de Referencia te
  dará una idea de lo que está disponible.

* Installing Python Modules  explica como instalar módulos adicionales
  escritos por otros usuarios de Python.

* Referencia del Lenguaje Python: Una explicación detallada de la
  sintaxis y la semántica de Python. Es una lectura pesada, pero es
  muy útil como guía complete del lenguaje.

Más recursos sobre Python:

* https://www.python.org: El mayor sitio web de Python. Contiene
  código, documentación, y enlaces a páginas web relacionadas con
  Python. Esta web está replicada en varios sitios alrededor del
  mundo, como Europa, Japón y Australia; una réplica puede ser más
  rápida que el sitio principal, dependiendo de tu localización
  geográfica.

* https://docs.python.org:  Acceso rápido a la documentación de
  Python.

* https://pypi.org: The Python Package Index, previously also
  nicknamed the Cheese Shop [1], is an index of user-created Python
  modules that are available for download.  Once you begin releasing
  code, you can register it here so that others can find it.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: El Python
  Cookbook es una gran colección de ejemplos de código, módulos
  grandes y scripts útiles. Las contribuciones más notables también
  están recogidas en un libro titulado Python Cookbook (O’Reilly &
  Associates, ISBN 0-596-00797-3.)

* http://www.pyvideo.org recoge enlaces a vídeos relacionados con
  Python provenientes de conferencias y de reuniones de grupos de
  usuarios.

* https://scipy.org: El proyecto de Python científico incluye módulos
  para el cálculo rápido de operaciones y manipulaciones sobre arrays
  además de muchos paquetes para cosas como Álgebra Lineal,
  Transformadas de Fourier, solucionadores de sistemas no-lineales,
  distribuciones de números aleatorios, análisis estadísticos y otras
  herramientas.

Para preguntas relacionadas con Python y reportes de problemas puedes
escribir al grupo de noticias *comp.lang.python*, o enviarlas a la
lista de correo que hay en python-list@python.org. El grupo de
noticias y la lista de correo están interconectadas, por lo que los
mensajes enviados a uno serán retransmitidos al otro.  Hay alrededor
de cientos de mensajes diarios (con picos de hasta varios cientos),
haciendo (y respondiendo) preguntas, sugiriendo nuevas
características, y anunciando nuevos módulos. Los archivos de la lista
de correos están disponibles en https://mail.python.org/pipermail/.

Antes de escribir, asegúrate de haber revisado la lista de Preguntas
Frecuentes (también llamado el FAQ). Muchas veces responde las
preguntas que se hacen una y otra vez, y quizás contenga la solución a
tu problema.

-[ Footnotes ]-

[1] "Cheese Shop" is a Monty Python's sketch: a customer enters a
    cheese shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it's
    missing.
