tokenize — Tokenizer for Python source¶
Código fuente: Lib/tokenize.py
The tokenize module provides a lexical scanner for Python source code,
implemented in Python. The scanner in this module returns comments as tokens
as well, making it useful for implementing «pretty-printers», including
colorizers for on-screen displays.
To simplify token stream handling, all operator and
delimiter tokens and Ellipsis are returned using
the generic OP token type.
The TokenInfo.exact_type property gives the exact token type.
Advertencia
Ten en cuenta que las funciones en este módulo están diseñadas únicamente para analizar código Python sintácticamente válido (código que no genera errores al ser analizado usando ast.parse()). El comportamiento de las funciones en este módulo es indefinido cuando se proporciona código Python no válido y puede cambiar en cualquier momento.
Tokenizing input¶
El punto de entrada principal es un generador:
- tokenize.tokenize(readline)¶
El generador
tokenize()requiere un argumento, readline, que debe ser un objeto invocable que provee la misma interfaz que el métodoio.IOBase.readline()de los objetos archivos. Cada llamada a la función debe retornar una línea de entrada como bytes.The generator produces
TokenInfoobjects.Distinto en la versión 3.1: Changed to yield
TokenInfoobjects instead of plain tuples.tokenize()determina la codificación del fichero buscando una marca BOM UTF-8 o una cookie de codificación, de acuerdo con PEP 263.
- tokenize.generate_tokens(readline)¶
Convertir a tokens una fuente leyendo cadenas unicode en lugar de bytes.
Como
tokenize(), el argumento readline es un invocable que retorna una sola línea de entrada. Sin embargo,generate_tokens()espera que readline retorne un objeto str en lugar de bytes.The result is an iterator yielding
TokenInfoobjects, exactly liketokenize(). It does not yield anENCODINGtoken.
- class tokenize.TokenInfo(type, string, start, end, line)¶
A named tuple describing a token. It has five fields and an additional
exact_typeproperty.Added in version 3.1.
- type¶
An integer identifying the token type, as defined by the constants in
token, such asNAMEandSTRING. Operators and delimiters have typeOP; useexact_typefor their specific token type.
- string¶
The token text as a
str. ForSTRINGtokens, this includes the quotes, any prefix, and escape sequences, without evaluating them.For an
ENCODINGtoken, this is the encoding name. Tokens inserted without corresponding source text can have an empty string. InFSTRING_MIDDLEandTSTRING_MIDDLEtokens, doubled braces are replaced by single braces.
- start¶
A 2-tuple
(srow, scol)of ints specifying the inclusive start position of the token in the source. Rows are numbered from 1 and columns from 0. Columns count Unicode code points; a tab counts as one column, without expanding it to a tab stop.For an
ENCODINGtoken, this is(0, 0).
- end¶
A 2-tuple
(erow, ecol)of ints specifying the exclusive end position of the token. Rows are numbered from 1 and columns from 0. For a token spanning multiple lines, erow is the final row and ecol is the column on that row.For example, the name
spamat the beginning of the first line hasstartequal to(1, 0)andendequal to(1, 4).For an
ENCODINGtoken, this is(0, 0). ANEWLINEorNLtoken inserted at the end of input without a final newline can have an end column one beyond the source text.
All constants from the token module are also exported from
tokenize.
Otra función se encarga de invertir el proceso de conversión. Esto es útil para crear herramientas que convierten a tokens un script, modificar el flujo de token, y escribir el script modificado.
- tokenize.untokenize(iterable)¶
Convierte los tokens de vuelta en código fuente Python. El iterable debe retornar secuencias con al menos dos elementos, el tipo de token y la cadena del token. Cualquier otro elemento de la secuencia es ignorado.
The result is guaranteed to tokenize back to match the input so that the conversion is lossless and round-trips are assured. The guarantee applies only to the token type and token string as the spacing between tokens (column positions) may change.
Retorna bytes, codificados usando el token
ENCODING, que es el primer elemento de la secuencia retornada portokenize(). Si no hay un token de codificación en la entrada, retorna una cadena.
tokenize() necesita detectar la codificación de los ficheros fuente que convierte a tokens. La función que utiliza para hacer esto está disponible como:
- tokenize.detect_encoding(readline)¶
La función
detect_encoding()se usa para detectar la codificación que debería usarse al leer un fichero fuente Python. Requiere un argumento, readline, del mismo modo que el generadortokenize().Llamará a readline un máximo de dos veces, retornando la codificación usada, como cadena, y una lista del resto de líneas leídas, no descodificadas de bytes.
Detecta la codificación a partir de la presencia de una marca BOM UTF-8 o una cookie de codificación, como se especifica en PEP 263. Si ambas están presentes pero en desacuerdo, se lanzará un
SyntaxError. Resaltar que si se encuentra la marca BOM, se retornará'utf-8-sig'como codificación.Si no se especifica una codificación, por defecto se retornará
'utf-8'.Usa
open()para abrir ficheros fuente Python: Ésta utilizadetect_encoding()para detectar la codificación del fichero.
- tokenize.open(filename)¶
Abrir un fichero en modo sólo lectura usando la codificación detectada por
detect_encoding().Added in version 3.2.
- exception tokenize.TokenError¶
Lanzada cuando una expresión o docstring que puede separarse en más líneas no está completa en el fichero, por ejemplo:
"""Beginning of docstring
o:
[1, 2, 3
Command-line usage¶
Added in version 3.3.
The tokenize module can be executed as a script from the command line.
It is as simple as:
python -m tokenize [-e] [filename.py]
Se aceptan las siguientes opciones:
- -h, --help¶
muestra el mensaje de ayuda y sale
- -e, --exact¶
muestra los nombres de token usando el tipo exacto
Si se especifica filename.py, se convierte su contenido a tokens por la salida estándar. En otro caso, se convierte la entrada estándar.
Added in version 3.15: Output is in color by default and can be controlled using environment variables.
Ejemplos¶
Ejemplo de un script que transforma literales float en objetos Decimal:
from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP
from io import BytesIO
def decistmt(s):
"""Substitute Decimals for floats in a string of statements.
>>> from decimal import Decimal
>>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)'
>>> decistmt(s)
"print (+Decimal ('21.3e-5')*-Decimal ('.1234')/Decimal ('81.7'))"
The format of the exponent is inherited from the platform C library.
Known cases are "e-007" (Windows) and "e-07" (not Windows). Since
we're only showing 12 digits, and the 13th isn't close to 5, the
rest of the output should be platform-independent.
>>> exec(s) #doctest: +ELLIPSIS
-3.21716034272e-0...7
Output from calculations with Decimal should be identical across all
platforms.
>>> exec(decistmt(s))
-3.217160342717258261933904529E-7
"""
result = []
g = tokenize(BytesIO(s.encode('utf-8')).readline) # tokenize the string
for toknum, tokval, _, _, _ in g:
if toknum == NUMBER and '.' in tokval: # replace NUMBER tokens
result.extend([
(NAME, 'Decimal'),
(OP, '('),
(STRING, repr(tokval)),
(OP, ')')
])
else:
result.append((toknum, tokval))
return untokenize(result).decode('utf-8')
Ejemplo de conversión desde la línea de comandos. El script:
def say_hello():
print("Hello, World!")
say_hello()
will be tokenized to the following output where the first column is the range of the line/column coordinates where the token is found, the second column is the name of the token, and the final column is the value of the token (if any):
$ python -m tokenize hello.py
0,0-0,0: ENCODING 'utf-8'
1,0-1,3: NAME 'def'
1,4-1,13: NAME 'say_hello'
1,13-1,14: OP '('
1,14-1,15: OP ')'
1,15-1,16: OP ':'
1,16-1,17: NEWLINE '\n'
2,0-2,4: INDENT ' '
2,4-2,9: NAME 'print'
2,9-2,10: OP '('
2,10-2,25: STRING '"Hello, World!"'
2,25-2,26: OP ')'
2,26-2,27: NEWLINE '\n'
3,0-3,1: NL '\n'
4,0-4,0: DEDENT ''
4,0-4,9: NAME 'say_hello'
4,9-4,10: OP '('
4,10-4,11: OP ')'
4,11-4,12: NEWLINE '\n'
5,0-5,0: ENDMARKER ''
Los nombres de tipos de token exactos se pueden mostrar con la opción -e:
$ python -m tokenize -e hello.py
0,0-0,0: ENCODING 'utf-8'
1,0-1,3: NAME 'def'
1,4-1,13: NAME 'say_hello'
1,13-1,14: LPAR '('
1,14-1,15: RPAR ')'
1,15-1,16: COLON ':'
1,16-1,17: NEWLINE '\n'
2,0-2,4: INDENT ' '
2,4-2,9: NAME 'print'
2,9-2,10: LPAR '('
2,10-2,25: STRING '"Hello, World!"'
2,25-2,26: RPAR ')'
2,26-2,27: NEWLINE '\n'
3,0-3,1: NL '\n'
4,0-4,0: DEDENT ''
4,0-4,9: NAME 'say_hello'
4,9-4,10: LPAR '('
4,10-4,11: RPAR ')'
4,11-4,12: NEWLINE '\n'
5,0-5,0: ENDMARKER ''
Ejemplo de tokenización de un fichero programáticamente, leyendo cadenas unicode en lugar de bytes con generate_tokens():
import tokenize
with tokenize.open('hello.py') as f:
tokens = tokenize.generate_tokens(f.readline)
for token in tokens:
print(token)
O leyendo bytes directamente con tokenize():
import tokenize
with open('hello.py', 'rb') as f:
tokens = tokenize.tokenize(f.readline)
for token in tokens:
print(token)