# Funciones incorporadas

El intérprete de Python tiene una serie de funciones y tipos incluidos en él que están siempre disponibles. Están listados aquí en orden alfabético.

Funciones incorporadas
A `abs()` `aiter()` `all()` `anext()` `any()` `ascii()` B `bin()` `bool()` `breakpoint()` `bytearray()` `bytes()` C `callable()` `chr()` `classmethod()` `compile()` `complex()` D `delattr()` `dict()` `dir()` `divmod()` | E `enumerate()` `eval()` `exec()` F `filter()` `float()` `format()` `frozenset()` G `getattr()` `globals()` H `hasattr()` `hash()` `help()` `hex()` I `id()` `input()` `int()` `isinstance()` `issubclass()` `iter()` | L `len()` `list()` `locals()` M `map()` `max()` `memoryview()` `min()` N `next()` O `object()` `oct()` `open()` `ord()` P `pow()` `print()` `property()` | R `range()` `repr()` `reversed()` `round()` S `set()` `setattr()` `sentinel()` `slice()` `sorted()` `staticmethod()` `str()` `sum()` `super()` T `tuple()` `type()` V `vars()` Z `zip()` _ `__import__()`

abs(number, /)

  Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating-point number, or an object implementing `__abs__()`. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.

aiter(async_iterable, /)

  Retorna un asynchronous iterator para un asynchronous iterable. Equivalente a llamar `x.__aiter__()`.

  Nota: A diferencia de `iter()`, `aiter()` no tiene una variante con 2 argumentos.

  Added in version 3.10.

all(iterable, /)

  Retorna `True` si todos los elementos del iterable son verdaderos (o si el iterable está vacío). Equivalente a:

      def all(iterable):
          for element in iterable:
              if not element:
                  return False
          return True

awaitable anext(async_iterator, /)
awaitable anext(async_iterator, default, /)

  Cuando está esperado, retorna el siguiente elemento del asynchronous iterator otorgado, o default (por defecto) si se da y el iterador está agotado.

  Esta es la variante asincrónica del `next()` incorporado, y se comporta de manera similar.

  Esto llama al método `__anext__()` de async_iterator, retornando un awaitable. A la espera de esto se retorna el siguiente valor del iterador. Si se otorga default (por defecto), se retorna si el iterador está agotado, de lo contrario se lanza `StopAsyncIteration`.

  Added in version 3.10.

any(iterable, /)

  Retorna `True` si un elemento cualquiera del iterable es verdadero. Si el iterable está vacío, retorna `False`. Equivalente a:

      def any(iterable):
          for element in iterable:
              if element:
                  return True
          return False

ascii(object, /)

  Como `repr()`, retorna una cadena que contiene una representación imprimible de un objeto, pero que escapa los caracteres no ASCII que `repr()` retorna usando `\x`, `\u` or `\U`. Esto genera una cadena similar a la retornada por `repr()` en Python 2.

bin(integer, /)

  Convert an integer number to a binary string prefixed with «0b». The result is a valid Python expression. If integer is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. Some examples:

      >>> bin(3)
      '0b11'
      >>> bin(-10)
      '-0b1010'

  Según se desee o no el prefijo «0b», se puede usar uno u otro de las siguientes maneras.

      >>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
      ('0b1110', '1110')
      >>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
      ('0b1110', '1110')

  See also `enum.bin()` to represent negative values as twos-complement.

  Véase también `format()` para más información.

class bool(object=False, /)

  Return a Boolean value, i.e. one of `True` or `False`. The argument is converted using the standard truth testing procedure. If the argument is false or omitted, this returns `False`; otherwise, it returns `True`. The `bool` class is a subclass of `int` (see Tipos numéricos — int, float, complex). It cannot be subclassed further. Its only instances are `False` and `True` (see Tipo Booleano — bool).

  Distinto en la versión 3.7: The parameter is now positional-only.

breakpoint(*args, **kws)

  This function drops you into the debugger at the call site. Specifically, it calls `sys.breakpointhook()`, passing `args` and `kws` straight through. By default, `sys.breakpointhook()` calls `pdb.set_trace()` expecting no arguments. In this case, it is purely a convenience function so you don’t have to explicitly import `pdb` or type as much code to enter the debugger. However, `sys.breakpointhook()` can be set to some other function and `breakpoint()` will automatically call that, allowing you to drop into the debugger of choice. If `sys.breakpointhook()` is not accessible, this function will raise `RuntimeError`.

  Por defecto, el comportamiento de `breakpoint()` se puede cambiar con la variable de entorno `PYTHONBREAKPOINT`. Véase `sys.breakpointhook()` para obtener detalles de uso.

  Tenga en cuenta que esto no está garantizado si se ha reemplazado `sys.breakpointhook()`.

  Lanza un evento de auditoría `builtins.breakpoint` con `breakpointhook` como argumento.

  Added in version 3.7.

class bytearray(source=b'')
class bytearray(source, encoding, errors='strict')

  Retorna un nuevo array de bytes. La clase `bytearray` es una secuencia mutable de enteros en el rango 0 <= x < 256. Tiene la mayoría de los métodos comunes en las secuencias mutables, descritos en Tipos de secuencia mutables, así como la mayoría de los métodos que la clase `bytes` tiene, véase Operaciones de bytes y bytearray.

  El parámetro opcional source puede ser empleado para inicializar el vector (array) de varias maneras distintas:

  - Si es una string, debes proporcionar también el parámetro encoding (y opcionalmente, errors; entonces `bytearray()` convierte la cadena a bytes empleando `str.encode()`.

  - Si es un integer, el array tendrá ese tamaño y será inicializado con bytes nulos.

  - Si es un objeto conforme a interfaz de búfer, se utilizará un búfer de solo lectura del objeto para inicializar el arreglo de bytes.

  - Si es un iterable, debe ser un iterable de enteros en el rango `0 <= x < 256`, que son usados como los contenidos iniciales del array.

  Sin argumento, se crea un array de tamaño 0.

  Ver también: Tipos de secuencias binarias — bytes, bytearray y memoryview y Objetos de tipo Bytearray.

class bytes(source=b'')
class bytes(source, encoding, errors='strict')

  Retorna un nuevo objeto «bytes», que es una secuencia inmutable de enteros en el rango `0 <= x < 256`. `bytes` es una versión inmutable de `bytearray` – tiene los mismos métodos no mutables y el mismo comportamiento en términos de indexación y segmentación.

  En consecuencia, los argumentos del constructor son interpretados como los de `bytearray()`.

  Los objetos de bytes también pueden ser creados con literales, ver Literales de cadenas y bytes.

  Ver también Tipos de secuencias binarias — bytes, bytearray y memoryview, Objetos de tipo Bytes, y Operaciones de bytes y bytearray.

callable(object, /)

  Return `True` if the object argument appears callable, `False` if not. If this returns `True`, it is still possible that a call fails, but if it is `False`, calling object will never succeed. Note that classes are callable (calling a class returns a new instance); instances are callable if their class has a `__call__()` method.

  Added in version 3.2: Está función fue eliminada en Python 3.0 pero traída de vuelta en Python 3.2.

chr(codepoint, /)

  Return the string representing a character with the specified Unicode code point. For example, `chr(97)` returns the string `'a'`, while `chr(8364)` returns the string `'€'`. This is the inverse of `ord()`.

  The valid range for the argument is from 0 through 1,114,111 (0x10FFFF in base 16). `ValueError` will be raised if it is outside that range.

@classmethod

  Transforma un método en un método de clase.

  Un método de clase recibe la clase como primer argumento implícito, de la misma forma que un método de instancia recibe la instancia. Para declarar un método de clase, emplea la siguiente expresión:

      class C:
          @classmethod
          def f(cls, arg1, arg2): ...

  La forma `@classmethod` es una función decorator — ver Definiciones de funciones para más detalles.

  Un método de clase puede ser llamado en la clase (como `C.f()`) o en la instancia (como `C().f()`). La instancia es ignorada salvo por su clase. Si un método de clase es llamado desde una clase derivada, entonces el objeto de la clase derivada se pasa como primer argumento implícito.

  Los métodos de clase son diferentes a los métodos estáticos de C++ o Java. Si los desea, consulte `staticmethod()` en esta sección. Para obtener más información sobre los métodos de clase, consulte Jerarquía de tipos estándar.

  Distinto en la versión 3.9: Los métodos de clase ahora pueden envolver otros descriptores como `property()`.

  Distinto en la versión 3.10: Class methods now inherit the method attributes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` and `__annotations__`) and have a new `__wrapped__` attribute.

  Deprecated since version 3.11, removed in version 3.13: Los métodos de clase ya no pueden envolver otros descriptores como `property()`.

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1, *, module=None)

  Compila el source en código o en un objeto AST (Abstract Syntax Tree, árbol de sintaxis abstracta). Los objetos código pueden ser ejecutados por las funciones `exec()` or `eval()`. source puede ser una cadena normal, una cadena de bytes o un objeto AST. Para más información sobre cómo trabajar con objetos AST, revisa la documentación del módulo `ast`.

  El argumento filename debería dar el fichero desde el que el código fue leído; pasará un valor reconocible en caso este no fuera leído de un fichero (`’<string>’` es usado comúnmente para esto).

  El argumento mode especifica que tipo de código debe ser compilado; puede ser `’exec’` si source consiste en una secuencia de declaraciones, `’eval’` si consiste de una expresión sencilla, o `’single’` si consiste en una declaración única interactiva (en este último caso, las declaraciones de expresiones que evalúen a algo distinto de `None` serán impresas).

  Los argumentos opcionales flags y dont_inherit controlan qué opciones del compilador deben activarse y cuáles características futuras deben permitirse. Si ninguno está presente (o ambos son cero), el código se compila con los mismos flags que afectan al código que llama `compile()`. Si se proporciona el argumento flags y dont_inherit no es (o es cero), las opciones del compilador y las declaraciones futuras especificadas por el argumento flags se utilizan además de las que se utilizarían de todos modos. Si dont_inherit es un número entero distinto de cero, entonces el argumento flags lo es: los indicadores (características futuras y opciones del compilador) en el código circundante se ignoran.

  Las opciones del compilador y las declaraciones futuras se especifican mediante bits que pueden combinarse mediante OR bit a bit para especificar varias opciones. El campo de bits requerido para especificar una característica futura dada se puede encontrar como el atributo `compiler_flag` en la instancia `_Feature` en el módulo `__future__`. Las flags del compilador se pueden encontrar en el módulo `ast`, con el prefijo `PyCF_`.

  El argumento optimize especifica el nivel de optimización del compilador; el valor por defecto de `-1` selecciona el nivel de optimización del intérprete de la misma forma que las opciones `-O`. Los niveles explícitos son `0` (sin optimización; `__debug__` es true), `1` (se eliminan los asserts, `__debug__` es false) or `2` (las docstrings también son eliminadas).

  The optional argument module specifies the module name. It is needed to unambiguous filter syntax warnings by module name.

  This function raises `SyntaxError` or `ValueError` if the compiled source is invalid.

  Si quieres transformar código Python a su representación AST, revisa `ast.parse()`.

  Lanza un evento de auditoría `compile` con argumentos `source` y `filename`. Este evento también puede ser lanzado por la compilación implícita.

  Nota

  Cuando se compile una cadena multilínea de código en los modos `’single’` o `’eval’`, la entrada debe terminar con un carácter de nueva línea como mínimo. Esto facilita la detección de declaraciones completas e incompletas en el módulo `code`.

  Advertencia

  Con una cadena lo suficientemente larga o compleja, al compilar a un objeto AST es posible que el intérprete de Python pare inesperadamente debido a las limitaciones de la profundidad de la pila en el compilador del AST de Python.

  Distinto en la versión 3.2: Permite el uso de caracteres de nueva línea de Windows y Mac. También, la entrada en el modo `’exec’` ya no tiene que terminar necesariamente en una nueva línea. Se añade el parámetro optimize.

  Distinto en la versión 3.5: Anteriormente, un `TypeError` era lanzado cuando se encontraban bytes nulos en source.

  Added in version 3.8: `ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT` puede ahora ser pasado en flags para permitir el soporte de `await`, `async for`, y `async with` en niveles superiores.

  Added in version 3.15: Added the module parameter.

class complex(number=0, /)
class complex(string, /)
class complex(real=0, imag=0)

  Convert a single string or number to a complex number, or create a complex number from real and imaginary parts.

  Examples:

      >>> complex('+1.23')
      (1.23+0j)
      >>> complex('-4.5j')
      -4.5j
      >>> complex('-1.23+4.5j')
      (-1.23+4.5j)
      >>> complex('\t( -1.23+4.5J )\n')
      (-1.23+4.5j)
      >>> complex('-Infinity+NaNj')
      (-inf+nanj)
      >>> complex(1.23)
      (1.23+0j)
      >>> complex(imag=-4.5)
      -4.5j
      >>> complex(-1.23, 4.5)
      (-1.23+4.5j)

  If the argument is a string, it must contain either a real part (in the same format as for `float()`) or an imaginary part (in the same format but with a `'j'` or `'J'` suffix), or both real and imaginary parts (the sign of the imaginary part is mandatory in this case). The string can optionally be surrounded by whitespaces and the round parentheses `'('` and `')'`, which are ignored. The string must not contain whitespace between `'+'`, `'-'`, the `'j'` or `'J'` suffix, and the decimal number. For example, `complex('1+2j')` is fine, but `complex('1 + 2j')` raises `ValueError`. More precisely, the input must conform to the `complexvalue` production rule in the following grammar, after parentheses and leading and trailing whitespace characters are removed:

      complexvalue: floatvalue |
                    floatvalue ("j" | "J") |
                    floatvalue sign absfloatvalue ("j" | "J")

  If the argument is a number, the constructor serves as a numeric conversion like `int` and `float`. For a general Python object `x`, `complex(x)` delegates to `x.__complex__()`. If `__complex__()` is not defined then it falls back to `__float__()`. If `__float__()` is not defined then it falls back to `__index__()`.

  If two arguments are provided or keyword arguments are used, each argument may be any numeric type (including complex). If both arguments are real numbers, return a complex number with the real component real and the imaginary component imag. If both arguments are complex numbers, return a complex number with the real component `real.real-imag.imag` and the imaginary component `real.imag+imag.real`. If one of arguments is a real number, only its real component is used in the above expressions.

  See also `complex.from_number()` which only accepts a single numeric argument.

  If all arguments are omitted, returns `0j`.

  El tipo complejo está descrito en Tipos numéricos — int, float, complex.

  Distinto en la versión 3.6: Agrupar dígitos con guiones bajos como en los literales de código está permitido.

  Distinto en la versión 3.8: Recurre a `__index__()` si `__complex__()` y `__float__()` no están definidos.

  Obsoleto desde la versión 3.14: Passing a complex number as the real or imag argument is now deprecated; it should only be passed as a single positional argument.

delattr(object, name, /)

  Esta función es relativa a `setattr()`. Los argumentos son un objeto y una cadena. La cadena debe ser el mismo nombre que alguno de los atributos del objeto. La función elimina el atributo nombrado, si es que el objeto lo permite. Por ejemplo `delattr(x, ‘foobar’)` es equivalente a `del x.foobar`. name necesita no ser un identificador Python (ver `setattr()`).

class dict(**kwargs)
class dict(mapping, /, **kwargs)
class dict(iterable, /, **kwargs)

  Crea un nuevo diccionario. El objeto `dict` es la clase diccionario. Véase `dict` y Mapping types — dict, frozendict para más información sobre esta clase.

  Para otros contenedores véase las clases incorporadas (built-in) `list`, `set`, y `tuple`, así como el módulo `collections`.

dir()
dir(object, /)

  Sin argumentos, retorna la lista de nombres en el ámbito local. Con un argumento, intenta retornar una lista de atributos válidos para ese objeto.

  If the object has a method named `__dir__()`, this method will be called and must return the list of attributes. This allows objects that implement a custom `__getattr__()` or `__getattribute__()` function to customize the way `dir()` reports their attributes.

  If the object does not provide `__dir__()`, the function tries its best to gather information from the object’s `__dict__` attribute, if defined, and from its type object. The resulting list is not necessarily complete and may be inaccurate when the object has a custom `__getattr__()`.

  El mecanismo por defecto de `dir()` se comporta de forma distinta con diferentes tipos de objeto, ya que intenta producir la información más relevante en vez de la más completa:

  - Si el objeto es un módulo, la lista contiene los nombres de los atributos del módulo.

  - Si el objeto es un tipo o una clase, la lista contiene los nombres de sus atributos, y recursivamente la de los atributos de sus clases base.

  - En cualquier otro caso, la lista contiene los nombres de los atributos del objeto, los nombres de los atributos de su clase, y recursivamente los atributos de sus clases base.

  La lista resultante está ordenada alfabéticamente. Por ejemplo:

      >>> import struct
      >>> dir()   # show the names in the module namespace
      ['__builtins__', '__name__', 'struct']
      >>> dir(struct)   # show the names in the struct module
      ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__',
       '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
       '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
       'unpack', 'unpack_from']
      >>> class Shape:
      ...     def __dir__(self):
      ...         return ['area', 'perimeter', 'location']
      ...
      >>> s = Shape()
      >>> dir(s)
      ['area', 'location', 'perimeter']

  Nota

  Ya que `dir()` se ofrece como una herramienta para uso en una terminal de forma interactiva, intenta ofrecer un grupo interesante de nombres más que un uno rigurosamente definido, y su comportamiento detallado puede cambiar entre versiones. Por ejemplo, los atributos de metaclase no están en la lista resultante cuando el argumento es una clase.

divmod(a, b, /)

  Take two (non-complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using integer division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For integers, the result is the same as `(a // b, a % b)`. For floating-point numbers the result is `(q, a % b)`, where q is usually `math.floor(a / b)` but may be 1 less than that. In any case `q * b + a % b` is very close to a, if `a % b` is non-zero it has the same sign as b, and `0 <= abs(a % b) < abs(b)`.

enumerate(iterable, start=0)

  Retorna un objeto enumerador. iterable tiene que ser una secuencia, un iterator, o algún otro objeto que soporte la iteración. El método `__next__()` del iterador retornado por la función `enumerate()` retorna una tupla que contiene un contador (desde start, cuyo valor por defecto es 0) y los valores obtenidos al iterar sobre iterable.

      >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
      >>> list(enumerate(seasons))
      [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
      >>> list(enumerate(seasons, start=1))
      [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

  Equivalente a:

      def enumerate(iterable, start=0):
          n = start
          for elem in iterable:
              yield n, elem
              n += 1

eval(source, /, globals=None, locals=None)
  Parámetros:

    - source (`str` | code object) – A Python expression.

    - globals (`dict` | `frozendict` | `None`) – The global namespace (default: `None`).

    - locals (mapping | `None`) – The local namespace (default: `None`).

  Devuelve:

    The result of the evaluated expression.

  Raises:

    Syntax errors are reported as exceptions.

  Advertencia

  This function executes arbitrary code. Calling it with untrusted user-supplied input will lead to security vulnerabilities.

  The source argument is parsed and evaluated as a Python expression (technically speaking, a condition list) using the globals and locals mappings as global and local namespace. If the globals dictionary is present and does not contain a value for the key `__builtins__`, a reference to the dictionary of the built-in module `builtins` is inserted under that key before source is parsed. Overriding `__builtins__` can be used to restrict or change the available names, but this is not a security mechanism: the executed code can still access all builtins. If the locals mapping is omitted it defaults to the globals dictionary. If both mappings are omitted, the source is executed with the globals and locals in the environment where `eval()` is called. Note, eval() will only have access to the nested scopes (non-locals) in the enclosing environment if they are already referenced in the scope that is calling `eval()` (e.g. via a `nonlocal` statement).

  Example:

      >>> x = 1
      >>> eval('x+1')
      2

  Esta función también puede ser utilizada para ejecutar objetos de código arbitrario (como los que crea la función `compile()`). En este caso, se pasa un objeto de código en vez de una cadena de caracteres. Si el objeto de código ha sido compilado usando `'exec'` como el argumento mode, el valor que retornará `eval()`será `None`.

  Consejos: la ejecución dinámica de declaraciones está soportada por la función `exec()`. Las funciones `globals()` y `locals()` retornan los diccionarios global y local en ese momento, respectivamente, lo cual puede ser útil para su uso en `eval()` o `exec()`.

  Si la fuente dada es una cadena de caracteres, se eliminan los espacios y tabulaciones principales y finales.

  See `ast.literal_eval()` for a function to evaluate strings with expressions containing only literals.

  Lanza un evento de auditoría `exec` con el objeto código como el argumento. También podrían ser lanzados eventos de compilación de código.

  Distinto en la versión 3.13: The globals and locals arguments can now be passed as keywords.

  Distinto en la versión 3.13: The semantics of the default locals namespace have been adjusted as described for the `locals()` builtin.

  Distinto en la versión 3.15: globals can now be a `frozendict`.

exec(source, /, globals=None, locals=None, *, closure=None)

  Advertencia

  This function executes arbitrary code. Calling it with untrusted user-supplied input will lead to security vulnerabilities.

  This function supports dynamic execution of Python code. source must be either a string or a code object. If it is a string, the string is parsed as a suite of Python statements which is then executed (unless a syntax error occurs). [1] If it is a code object, it is simply executed. In all cases, the code that’s executed is expected to be valid as file input (see the section Entrada de archivo in the Reference Manual). Be aware that the `nonlocal`, `yield`, and `return` statements may not be used outside of function definitions even within the context of code passed to the `exec()` function. The return value is `None`.

  In all cases, if the optional parts are omitted, the code is executed in the current scope. If only globals is provided, it must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will be used for both the global and the local variables. If globals and locals are given, they are used for the global and local variables, respectively. If provided, locals can be any mapping object. Remember that at the module level, globals and locals are the same dictionary.

  Nota

  When `exec` gets two separate objects as globals and locals, the code will be executed as if it were embedded in a class definition. This means functions and classes defined in the executed code will not be able to access variables assigned at the top level (as the «top level» variables are treated as class variables in a class definition).

  If the globals dictionary does not contain a value for the key `__builtins__`, a reference to the dictionary of the built-in module `builtins` is inserted under that key. Overriding `__builtins__` can be used to restrict or change the available names, but this is not a security mechanism: the executed code can still access all builtins.

  The closure argument specifies a closure–a tuple of cellvars. It’s only valid when the object is a code object containing free (closure) variables. The length of the tuple must exactly match the length of the code object’s `co_freevars` attribute.

  Lanza un evento de auditoría `exec` con el objeto código como el argumento. También podrían ser lanzados eventos de compilación de código.

  Nota

  The built-in functions `globals()` and `locals()` return the current global and local namespace, respectively, which may be useful to pass around for use as the second and third argument to `exec()`.

  Nota

  The default locals act as described for function `locals()` below. Pass an explicit locals dictionary if you need to see effects of the code on locals after function `exec()` returns.

  Distinto en la versión 3.11: Añadido el parámetro closure.

  Distinto en la versión 3.13: The globals and locals arguments can now be passed as keywords.

  Distinto en la versión 3.13: The semantics of the default locals namespace have been adjusted as described for the `locals()` builtin.

  Distinto en la versión 3.15: globals can now be a `frozendict`.

filter(function, iterable, /)

  Construye un iterador a partir de aquellos elementos de iterable para los cuales function retorna true. iterable puede ser una secuencia, un contenedor que soporta iteración, o un iterador. Si function es `None`, se asume la función identidad, es decir, todos los elementos de iterable que son false son eliminados.

  Ten en cuenta que `filter(function, iterable)` es equivalente a la expresión de un generador `(item for item in iterable if function(item))` si function no es `None` y a `(item for item in iterable if item)` si function es `None`.

  Ver `itertools.filterfalse()` para la función complementaria que retorna los elementos de iterable para los cuales function retorna false.

class float(number=0.0, /)
class float(string, /)

  Return a floating-point number constructed from a number or a string.

  Examples:

      >>> float('+1.23')
      1.23
      >>> float('   -12345\n')
      -12345.0
      >>> float('1e-003')
      0.001
      >>> float('+1E6')
      1000000.0
      >>> float('-Infinity')
      -inf

  If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may be `'+'` or `'-'`; a `'+'` sign has no effect on the value produced. The argument may also be a string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative infinity. More precisely, the input must conform to the `floatvalue` production rule in the following grammar, after leading and trailing whitespace characters are removed:

      sign:          "+" | "-"
      infinity:      "Infinity" | "inf"
      nan:           "nan"
      digit:         <a Unicode decimal digit, i.e. characters in Unicode general category Nd>
      digitpart:     digit (["_"] digit)*
      number:        [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
      exponent:      ("e" | "E") [sign] digitpart
      floatnumber:   number [exponent]
      absfloatvalue: floatnumber | infinity | nan
      floatvalue:    [sign] absfloatvalue

  Case is not significant, so, for example, «inf», «Inf», «INFINITY», and «iNfINity» are all acceptable spellings for positive infinity.

  Otherwise, if the argument is an integer or a floating-point number, a floating-point number with the same value (within Python’s floating-point precision) is returned. If the argument is outside the range of a Python float, an `OverflowError` will be raised.

  Para el objeto general de Python `x`, `float(x)` delega a `x.__float__()`. Si `__float__()` no está definido entonces recurre a `__index__()`.

  See also `float.from_number()` which only accepts a numeric argument.

  Si no se le da un argumento, retorna `0.0`.

  El tipo float está descrito en Tipos numéricos — int, float, complex.

  Distinto en la versión 3.6: Agrupar dígitos con guiones bajos como en los literales de código está permitido.

  Distinto en la versión 3.7: The parameter is now positional-only.

  Distinto en la versión 3.8: Recurre a `__index__()` si `__float__()` no está definido.

format(value, format_spec='', /)

  Convierte value a su representación «con formato», de forma controlada por format_spec. La interpretación de format_spec dependerá del tipo del argumento value. Sin embargo, hay una sintaxis estándar de formato que emplean la mayoría de los tipos incorporados: Format specification mini-language.

  El format_spec por defecto es una cadena vacía que normalmente produce el mismo efecto que llamar a `str(value)`.

  A call to `format(value, format_spec)` is translated to `type(value).__format__(value, format_spec)` which bypasses the instance dictionary when searching for the value’s `__format__()` method. A `TypeError` exception is raised if the method search reaches `object` and the format_spec is non-empty, or if either the format_spec or the return value are not strings.

  Distinto en la versión 3.4: `object().__format__(format_spec)` lanza `TypeError` si format_spec no es una cadena vacía.

class frozenset(iterable=(), /)

  Retorna un nuevo objeto `frozenset` , opcionalmente con elementos tomados de iterable. `frozenset` es una clase built-in. Ver `frozenset` y Conjuntos — set, frozenset para documentación sobre esta clase.

  Para otro tipo de contenedores, ver las clases built-in `set`, `list`, `tuple`, y `dict`, así como el módulo `collections`.

getattr(object, name, /)
getattr(object, name, default, /)

  Retorna el valor del atributo nombrado de object. name debe ser una cadena. Si la cadena es el nombre de uno de los atributos del objeto, el resultado es el valor de ese atributo. Por ejemplo, `getattr(x, ‘foobar’)` es equivalente a `x.foobar`. Si el atributo nombrado no existe, se retorna default si ha sido proporcionado como argumento, y sino se lanza una excepción `AttributeError`. name no necesita ser un identificador de Python (ver `setattr()`).

  Nota

  Dado que private name mangling ocurre en el momento de la compilación, uno debe enredar manualmente el nombre de un atributo privado (atributos con dos guiones bajos principales) para recuperarlo con `getattr()`.

globals()

  Retorna un diccionario que implementa el espacio de nombres del módulo actual. Para el código dentro de las funciones, esto se establece cuando se define la función y permanece igual independientemente de dónde se llame a la función.

hasattr(object, name, /)

  Los argumentos son un objeto y una cadena. El resultado es `True` si la cadena es el nombre de uno de los atributos del objeto, y `False` en caso contrario. (Está implementado mediante una llamada a `getattr(object, name)` que comprueba si se lanza una excepción `AttributeError` o no).

hash(object, /)

  Retorna el valor hash del objeto (si tiene uno). Los valores hash son enteros. Se usan para comparar de forma rápida claves de diccionarios durante las operaciones de búsqueda. Valores numéricos que son iguales tienen el mismo valor hash (incluso si son de tipos diferentes, como es el caso para 1 y 1.0).

  Nota

  For objects with custom `__hash__()` methods, note that `hash()` truncates the return value based on the bit width of the host machine.

help()
help(request)

  Invoca el sistema de ayuda integrado (built-in). (Esta función está indicada para su uso interactivo). Si no se le da argumento, el sistema interactivo de ayuda se inicia en la consola del intérprete. Si el argumento es una cadena, entonces es buscada como nombre de un módulo, función, clase, método, palabra clave o tema de documentación, y una página de ayuda es impresa en la consola. Si el argumento es cualquier otro tipo de objeto, una página de ayuda sobre el objeto es generada.

  Ten en cuenta que si aparece una barra(/) en la lista de parámetros de una función al invocar `help()`, significa que los parámetros anteriores a la barra son solo posicionales. Para más información, puedes ver the FAQ entry on positional-only parameters.

  Esta función se añade al espacio de nombres built-in a través del módulo `site`.

  Distinto en la versión 3.4: Cambios a los módulos `pydoc` y `inspect` implican que las signaturas reportadas para objetos invocables son más completas y consistentes.

hex(integer, /)

  Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string prefixed with «0x». If integer is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. Some examples:

      >>> hex(255)
      '0xff'
      >>> hex(-42)
      '-0x2a'

  Si quieres convertir un número entero a una cadena hexadecimal de mayúsculas o minúsculas con prefijo o sin el, puedes usar cualquiera de las siguientes formas:

      >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
      ('0xff', 'ff', 'FF')
      >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
      ('0xff', 'ff', 'FF')

  Véase también `format()` para más información.

  Ver también `int()` para convertir una cadena hexadecimal a un entero usando una base de 16.

  Nota

  Para obtener una cadena hexadecimal que represente un punto flotante, utiliza el método `float.hex()`.

id(object, /)

  Retorna la «identidad» de un objeto. Esto es un entero que está garantizado que es único y constante para este objeto durante toda su existencia. Dos objetos con existencias en el tiempo que no coincidan pueden tener el mismo valor de `id()`.

  Esta es la dirección del objeto en memoria.

  Lanza un evento de auditoría `builtins.id` con el argumento `id`.

input()
input(prompt, /)

  Si el argumento prompt está presente, se escribe a la salida estándar sin una nueva línea a continuación. La función lee entonces una línea de la entrada, la convierte en una cadena (eliminando la nueva línea), y retorna eso. Cuando se lee EOF, se lanza una excepción `EOFError`. Ejemplo:

      >>> s = input('--> ')
      --> Monty Python's Flying Circus
      >>> s
      "Monty Python's Flying Circus"

  Si el módulo `readline` estaba cargado, entonces `input()` lo usará para proporcionar características más elaboradas de edición de líneas e historiales.

  Lanza un evento de auditoría `builtins.input` con el argumento `prompt` antes de leer entrada

  Lanza un evento de auditoría `builtins.input/result` con el resultado justo después de haber leído con éxito la entrada.

class int(number=0, /)
class int(string, /, base=10)

  Return an integer object constructed from a number or a string, or return `0` if no arguments are given.

  Examples:

      >>> int(123.45)
      123
      >>> int('123')
      123
      >>> int('   -12_345\n')
      -12345
      >>> int('FACE', 16)
      64206
      >>> int('0xface', 0)
      64206
      >>> int('01110011', base=2)
      115

  If the argument defines `__int__()`, `int(x)` returns `x.__int__()`. If the argument defines `__index__()`, it returns `x.__index__()`. For floating-point numbers, this truncates towards zero.

  If the argument is not a number or if base is given, then it must be a string, `bytes`, or `bytearray` instance representing an integer in radix base. Optionally, the string can be preceded by `+` or `-` (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by whitespace, and have single underscores interspersed between digits.

  Una cadena de enteros de base n contiene dígitos, cada uno de los cuales representa un valor de 0 a n-1. Los valores 0–9 se pueden representar por cualquier dígito decimal Unicode. Los valores 10–35 se pueden representar de `a` a `z` (o de `A` a `Z`). La base predeterminada es 10. Las bases permitidas son 0 y 2–36. Las cadenas de caracteres de base 2, 8 y 16 pueden tener opcionalmente el prefijo `0b`/`0B`, `0o`/`0O` o `0x`/`0X`, como ocurre con los literales enteros en el código. Para base 0, la cadena de caracteres se interpreta de manera similar a un literal entero en el código, en el que la base de verdad es 2, 8, 10 o 16 según lo determine el prefijo. La base 0 tampoco permite los ceros a la izquierda: `int('010', 0)` no es legal, mientras que `int('010')` e `int('010', 8)` sí lo son.

  El tipo entero se describe en Tipos numéricos — int, float, complex.

  Distinto en la versión 3.4: Si base no es una instancia de `int` y el objeto base tiene un método `base.__index__`, ese método es llamado para obtener un entero para esa base. En versiones anteriores se empleaba `base.__int__` en vez de `base.__index__`.

  Distinto en la versión 3.6: Agrupar dígitos con guiones bajos como en los literales de código está permitido.

  Distinto en la versión 3.7: The first parameter is now positional-only.

  Distinto en la versión 3.8: Recurre a `__index__()` si no está definido `__int__()`.

  Distinto en la versión 3.11: `int` string inputs and string representations can be limited to help avoid denial of service attacks. A `ValueError` is raised when the limit is exceeded while converting a string to an `int` or when converting an `int` into a string would exceed the limit. See the integer string conversion length limitation documentation.

  Distinto en la versión 3.14: `int()` no longer delegates to the `__trunc__()` method.

isinstance(object, classinfo, /)

  Retorna `True` si el argumento object es una instancia del argumento classinfo, o de una subclase (directa, indirecta o virtual) del mismo. Si object no es un objeto del tipo indicado, esta función siempre retorna `False`. Si classinfo es una tupla de objetos de tipo (o recursivamente, otras tuplas lo son) o Tipo de conversión de múltiples tipos , retorna `True` si object es una instancia de alguno de los tipos. Si classinfo no es un tipo, una tupla de tipos, o una tupla de tuplas de tipos, una excepción `TypeError` es lanzada. Es posible que `TypeError` no se genere para un tipo no válido si una verificación anterior tiene éxito.

  Distinto en la versión 3.10: classinfo puede ser una Tipo de conversión.

issubclass(cls, classinfo, /)

  Return `True` if cls is a subclass (direct, indirect, or virtual) of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects (or recursively, other such tuples) or a Tipo de conversión, in which case return `True` if cls is a subclass of any entry in classinfo. In any other case, a `TypeError` exception is raised.

  Distinto en la versión 3.10: classinfo puede ser una Tipo de conversión.

iter(iterable, /)
iter(callable, sentinel, /)

  Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, the single argument must be a collection object which supports the iterable protocol (the `__iter__()` method), or it must support the sequence protocol (the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`). If it does not support either of those protocols, `TypeError` is raised. If the second argument, sentinel, is given, then the first argument must be a callable object. The iterator created in this case will call callable with no arguments for each call to its `__next__()` method; if the value returned is equal to sentinel, `StopIteration` will be raised, otherwise the value will be returned.

  Ver también Tipos de iteradores.

  Una aplicación muy útil de la segunda forma de `iter()` es la construcción de un lector de bloques. Por ejemplo, leer bloques de ancho fijo de una base de datos binaria hasta que el fin del fichero sea alcanzado:

      from functools import partial
      with open('mydata.db', 'rb') as f:
          for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
              process_block(block)

len(object, /)

  Retorna el tamaño (el número de elementos) de un objeto. El argumento puede ser una secuencia (como una cadena, un objeto byte, una tupla, lista o rango) o una colección (como un diccionario, un set o un frozen set).

  `len` aumenta `OverflowError` en longitudes mayores que `sys.maxsize`, como `range(2 ** 100)`.

class list(iterable=(), /)

  Más que una función, `list` es realmente un tipo de secuencia mutable, como está documentado en Listas y Tipos secuencia — list, tuple, range.

locals()

  Return a mapping object representing the current local symbol table, with variable names as the keys, and their currently bound references as the values.

  At module scope, as well as when using `exec()` or `eval()` with a single namespace, this function returns the same namespace as `globals()`.

  At class scope, it returns the namespace that will be passed to the metaclass constructor.

  When using `exec()` or `eval()` with separate local and global arguments, it returns the local namespace passed in to the function call.

  In all of the above cases, each call to `locals()` in a given frame of execution will return the same mapping object. Changes made through the mapping object returned from `locals()` will be visible as assigned, reassigned, or deleted local variables, and assigning, reassigning, or deleting local variables will immediately affect the contents of the returned mapping object.

  In an optimized scope (including functions, generators, and coroutines), each call to `locals()` instead returns a fresh dictionary containing the current bindings of the function’s local variables and any nonlocal cell references. In this case, name binding changes made via the returned dict are not written back to the corresponding local variables or nonlocal cell references, and assigning, reassigning, or deleting local variables and nonlocal cell references does not affect the contents of previously returned dictionaries.

  Calling `locals()` as part of a comprehension in a function, generator, or coroutine is equivalent to calling it in the containing scope, except that the comprehension’s initialised iteration variables will be included. In other scopes, it behaves as if the comprehension were running as a nested function.

  Calling `locals()` as part of a generator expression is equivalent to calling it in a nested generator function.

  Distinto en la versión 3.12: The behaviour of `locals()` in a comprehension has been updated as described in PEP 709.

  Distinto en la versión 3.13: As part of PEP 667, the semantics of mutating the mapping objects returned from this function are now defined. The behavior in optimized scopes is now as described above. Aside from being defined, the behaviour in other scopes remains unchanged from previous versions.

map(function, iterable, /, *iterables, strict=False)

  Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterables arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted. If strict is `True` and one of the iterables is exhausted before the others, a `ValueError` is raised. For cases where the function inputs are already arranged into argument tuples, see `itertools.starmap()`.

  Distinto en la versión 3.14: Added the strict parameter.

max(iterable, /, *, key=None)
max(iterable, /, *, default, key=None)
max(arg1, arg2, /, *args, key=None)

  Retorna el elemento mayor en un iterable o el mayor de dos o más argumentos.

  Si un argumento posicional es dado, debe ser un iterable. El elemento mayor en el iterable es retornado. Si dos o más argumentos posicionales son indicados, el mayor de los argumentos posicionales será retornado.

  Hay dos argumentos de solo palabra clave que son opcionales. El argumento key especifica una función de ordenación de un sólo argumento, como la usada para `list.sort()`. El argumento default especifica un objeto a retornar si el iterable proporcionado está vacío. Si el iterable está vacío y default no ha sido indicado, se lanza un `ValueError`.

  Si hay múltiples elementos con el valor máximo, la función retorna el primero que ha encontrado. Esto es consistente con otras herramientas para preservar la estabilidad de la ordenación como `sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0]` y `heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Distinto en la versión 3.4: Added the default keyword-only parameter.

  Distinto en la versión 3.8: key puede ser `None`.

class memoryview(object)

  Retorna un objeto «memory view» creado a partir del argumento indicado. Para más información ver Vistas de memoria.

min(iterable, /, *, key=None)
min(iterable, /, *, default, key=None)
min(arg1, arg2, /, *args, key=None)

  Retorna el menor elemento en un iterable o el menor de dos o más argumentos.

  Si se le indica un argumento posicional, debe ser un iterable. El menor elemento del iterable es retornado. Si dos o más argumentos posicionales son indicados, el menor de los argumentos posicionales es retornado.

  Hay dos argumentos de solo palabra clave que son opcionales. El argumento key especifica una función de ordenación de un sólo argumento, como la usada para `list.sort()`. El argumento default especifica un objeto a retornar si el iterable proporcionado está vacío. Si el iterable está vacío y default no ha sido indicado, se lanza un `ValueError`.

  Si hay múltiples elementos con el valor mínimo, la función retorna el primero que encuentra. Esto es consistente con otras herramientas que preservan la estabilidad de la ordenación como `sorted(iterable, key=keyfunc)[0]` y `heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc)`.

  Distinto en la versión 3.4: Added the default keyword-only parameter.

  Distinto en la versión 3.8: key puede ser `None`.

next(iterator, /)
next(iterator, default, /)

  Extrae el siguiente elemento de iterator llamando a su método `__next__()`. Si se le indica default, éste será retornado si se agota el iterador, de lo contrario, se lanza un `StopIteration`.

class object

  This is the ultimate base class of all other classes. It has methods that are common to all instances of Python classes. When the constructor is called, it returns a new featureless object. The constructor does not accept any arguments.

  Nota

  `object` instances do not have `__dict__` attributes, so you can’t assign arbitrary attributes to an instance of `object`.

oct(integer, /)

  Convert an integer number to an octal string prefixed with «0o». The result is a valid Python expression. If integer is not a Python `int` object, it has to define an `__index__()` method that returns an integer. For example:

      >>> oct(8)
      '0o10'
      >>> oct(-56)
      '-0o70'

  Si quieres convertir un número entero a una cadena octal, tanto con prefijo «0o» como sin el, puedes usar cualquiera de las siguientes formas.

      >>> '%#o' % 10, '%o' % 10
      ('0o12', '12')
      >>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
      ('0o12', '12')
      >>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
      ('0o12', '12')

  Véase también `format()` para más información.

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

  Abre file y retorna un file object correspondiente. Si el archivo no se puede abrir, se lanza un `OSError`. Consulte Leyendo y escribiendo archivos para obtener más ejemplos de cómo utilizar esta función.

  file es un path-like object que da la ruta (absoluta o relativa al directorio de trabajo actual) del fichero a ser abierto o un descriptor de fichero entero del fichero a ser envuelto. (Si un descriptor de fichero es dado, será cerrado cuando el objeto de entrada-salida sea cerrado, a menos que closefd esté puesto a `False`.)

  mode is an optional string that specifies the mode in which the file is opened. It defaults to `'r'` which means open for reading in text mode. Other common values are `'w'` for writing (truncating the file if it already exists), `'x'` for exclusive creation, and `'a'` for appending (which on some Unix systems, means that all writes append to the end of the file regardless of the current seek position). In text mode, if encoding is not specified the encoding used is platform-dependent: `locale.getencoding()` is called to get the current locale encoding. (For reading and writing raw bytes use binary mode and leave encoding unspecified.) The available modes are:

  Carácter | Significado
  --- | ---
  `’r’` | abierto para lectura (por defecto)
  `'w'` | abierto para escritura, truncando primero el fichero
  `'x'` | abierto para creación en exclusiva, falla si el fichero ya existe
  `’a’` | abierto para escritura, añadiendo al final del fichero si este existe
  `'b'` | modo binario
  `’t’` | modo texto (por defecto)
  `’+’` | abierto para actualizar (lectura y escritura)

  El modo por defecto es `’r’` (abierto para lectura de texto, sinónimo de `’rt’`. Los modos `’w+’` y `’w+b’` abren y truncan el fichero. Los modos `’r+’` y `’r+b’` abren el fichero sin truncarlo.

  Como se menciona en Resumen, Python distingue entre I/O binario y de texto. Los ficheros abiertos en modo binario (incluyendo `’b’` en el argumento mode) retornan su contenido como objetos de `bytes` sin ninguna descodificación. En modo de texto (por defecto, o cuando se incluye `’t’` en el argumento mode), los contenidos del fichero se retornan como `str`, tras descodificar los bytes usando una codificación dependiente de plataforma o usando el encoding especificado como argumento.

  Nota

  Python no depende de la noción de ficheros de texto del sistema operativo subyacente; todo el procesado lo hace Python, y es por tanto independiente de plataforma.

  buffering is an optional integer used to set the buffering policy. Pass 0 to switch buffering off (only allowed in binary mode), 1 to select line buffering (only usable when writing in text mode), and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk buffer. Note that specifying a buffer size this way applies for binary buffered I/O, but `TextIOWrapper` (i.e., files opened with `mode='r+'`) would have another buffering. To disable buffering in `TextIOWrapper`, consider using the `write_through` flag for `io.TextIOWrapper.reconfigure()`. When no buffering argument is given, the default buffering policy works as follows:

  - Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the buffer is `max(min(blocksize, 8 MiB), DEFAULT_BUFFER_SIZE)` when the device block size is available. On most systems, the buffer will typically be 128 kilobytes long.

  - Los ficheros de texto «interactivos» (ficheros para los cuales `isatty()` retorna `True`) usan buffering por líneas. Otros ficheros de texto emplean la norma descrita anteriormente para ficheros binarios.

  encoding es el nombre de la codificación empleada con el fichero. Esto solo debe ser usado en el modo texto. La codificación por defecto es dependiente de plataforma (aquello que retorna `locale.getencoding()`), pero puede emplearse cualquier text encoding soportado por Python. Ver el módulo `codecs` para la lista de codificaciones soportadas.

  errors is an optional string that specifies how encoding and decoding errors are to be handled—this cannot be used in binary mode. A variety of standard error handlers are available, though any error handling name that has been registered with `codecs.register_error()` is also valid. The standard names can be found in Manejadores de errores.

  newline determina cómo analizar los caracteres de nueva línea de la secuencia. Puede ser `None`, `''`, `'\n'`, `'\r'`, y `'\r\n'`. Funciona de la siguiente manera:

  - Cuando se está leyendo entrada desde el flujo, si newline es `None`, el modo universal newlines es activado. Las líneas en la entrada pueden terminar en `'\n'`, `'\r'`, o `'\r\n'`, y serán traducidas a `'\n'` antes de ser retornadas a la entidad que llama. Si es `''`, el modo universal newlines estará activado pero los finales de línea se retornan sin traducir a la entidad que llama. Si tiene cualquiera de los otros valoras válidos, las líneas de entrada estarán terminadas sólo por la cadena dada, y los finales de línea serán retornados sin traducir a la entidad que llama.

  - Cuando se escribe salida al flujo, si newline es `None`, cualquier carácter `'\n'` escrito es traducido al separador de línea por defecto en el sistema, `os.linesep`. Si newline es `''` o `'\n'`, entonces no se produce ninguna traducción. Si newline toma cualquiera de los otros valores válidos, entonces cualquier carácter `'\n'` escrito es traducido a la cadena indicada.

  Si closefd es `False` y se indica un descriptor de fichero en vez de un nombre de fichero, el descriptor del fichero se mantendrá abierto cuando se cierre el fichero. Si se indica un nombre de fichero, closefd debe ser `True` (lo es por defecto), ya que de otra forma se lanzará un error.

  Un abridor personalizado puede emplearse pasando un invocable como opener. El descriptor de fichero del objeto se obtiene llamando a opener con (file, flags). opener debe retornar un descriptor de fichero abierto (pasando `os.open` como opener resulta en una funcionalidad similar a `None`).

  El nuevo fichero creado es no-heredable.

  El siguiente ejemplo emplea el parámetro dir_fd de la función `os.open()` para abrir un fichero relativo a un directorio dado:

      >>> import os
      >>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
      >>> def opener(path, flags):
      ...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
      ...
      >>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
      ...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
      ...
      >>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

  El tipo de file object retornado por la función `open()` depende del modo. Cuando se emplea `open()` para abrir un fichero en modo texto (`'w'`, `'r'`, `'wt'`, `'rt'`, etc.), retorna una subclase de `io.TextIOBase` (específicamente `io.TextIOWrapper`). Cuando se emplea para abrir un fichero en modo binario con buffering, la clase retornada es una subclase de `io.BufferedIOBase`. La clase exacta varía: en modo binario de lectura, retorna `io.BufferedReader`; en modo de escritura y adición en binario, retorna `io.BufferedWriter`, y en modo de escritura/lectura, retorna `io.BufferedRandom`. Si el buffering está desactivado, el flujo en crudo, una subclase de `io.RawIOBase`, `io.FileIO`, es retornada.

  Véase también los módulos para manejo de ficheros, como `fileinput`, `io` (donde es declarada `open()`), `os`, `os.path`, `tempfile`, y `shutil`.

  Raises an auditing event `open` with arguments `path`, `mode`, `flags`.

  Los argumentos `mode` y `flags` pueden haber sido modificados o inferidos de la llamada original.

  Distinto en la versión 3.3:

  - El parámetro opener fue añadido.

  - El modo `'x'` fue añadido.

  - `IOError` era la excepción lanzada anteriormente, ahora es un alias de `OSError`.

  - Se lanza `FileExistsError` si ya existe el fichero abierto en modo de creación exclusiva (`'x'`).

  Distinto en la versión 3.4:

  - El fichero ahora es no-heredable.

  Distinto en la versión 3.5:

  - Si la llamada al sistema es interrumpida y el gestor de señales no lanza una excepción, ahora la función reintenta la llamada de sistema en vez de lanzar una excepción `InterruptedError` (véase PEP 475 para la justificación).

  - El gestor de errores `'namereplace'` fue añadido.

  Distinto en la versión 3.6:

  - Añadido el soporte para aceptar objetos que implementan `os.PathLike`.

  - En Windows, abrir un búfer en la consola puede retornar una subclase de `io.RawIOBase` en vez de `io.FileIO`.

  Distinto en la versión 3.11: El modo `'X'` has ido eliminado.

ord(character, /)

  Return the ordinal value of a character.

  If the argument is a one-character string, return the Unicode code point of that character. For example, `ord('a')` returns the integer `97` and `ord('€')` (Euro sign) returns `8364`. This is the inverse of `chr()`.

  If the argument is a `bytes` or `bytearray` object of length 1, return its single byte value. For example, `ord(b'a')` returns the integer `97`.

pow(base, exp, mod=None)

  Retorna base elevado a exp; si mod está presente, retorna base elevado a exp, módulo mod (calculado de manera más eficiente que `pow(base, exp) % mod`). La forma con dos argumentos `pow(base, exp)` es equivalente a usar el operador potencia: `base**exp`.

  When arguments are builtin numeric types with mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For `int` operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, `pow(10, 2)` returns `100`, but `pow(10, -2)` returns `0.01`. For a negative base of type `int` or `float` and a non-integral exponent, a complex result is delivered. For example, `pow(-9, 0.5)` returns a value close to `3j`. Whereas, for a negative base of type `int` or `float` with an integral exponent, a float result is delivered. For example, `pow(-9, 2.0)` returns `81.0`.

  Para operandos `int` como base y exp, si mod está presente, mod debe ser también de tipo entero y distinto de cero. Si mod está presente y exp es negativo, base debe ser un número primo relativo a mod. En ese caso, se retorna `pow(inv_base, -exp, mod)`, dónde inv_base es la inversa al módulo mod de base.

  Aquí tienes un ejemplo de cómo calcular la inversa de `38` módulo `97`:

      >>> pow(38, -1, mod=97)
      23
      >>> 23 * 38 % 97 == 1
      True

  Distinto en la versión 3.8: Para operandos `int`, la forma de `pow` con tres argumentos acepta ahora que el segundo argumento sea negativo, lo que permite el cálculo de inversos modulares.

  Distinto en la versión 3.8: Permite argumentos de palabra clave. Anteriormente, solo se soportaba el uso de argumentos posicionales.

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

  Imprime objects al flujo de texto file, separándolos por sep y seguidos por end. sep, end, file y flush, si están presentes, deben ser dados como argumentos por palabra clave.

  Todos los argumentos que no son por palabra clave se convierten a cadenas tal y como `str()` hace y se escriben al flujo, separados por sep y seguidos por end. Tanto sep como end deben ser cadenas; también pueden ser `None`, lo cual significa que se empleen los valores por defecto. Si no se indica objects, `print()` escribirá end.

  El argumento file debe ser un objeto que implemente un método `write(string)`; si éste no está presente o es `None`, se usará `sys.stdout`. Dado que los argumentos mostrados son convertidos a cadenas de texto, `print()` no puede ser utilizada con objetos fichero en modo binario. Para esos, utiliza en cambio `file.write(…)`.

  El almacenamiento en búfer de salida generalmente está determinado por file. Sin embargo, si flush es verdadero, el flujo se vacía forzosamente.

  Distinto en la versión 3.3: Añadido el argumento por palabra clave flush.

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  Retorna un atributo propiedad.

  fget es una función para obtener el valor de un atributo. fset es una función para asignar el valor de un atributo. fdel es una función para eliminar el valor de un atributo. Y doc crea un docstring para el atributo.

  Un caso de uso típico es la definición de un atributo gestionado `x`:

      class C:
          def __init__(self):
              self._x = None

          def getx(self):
              return self._x

          def setx(self, value):
              self._x = value

          def delx(self):
              del self._x

          x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

  Si c es una instancia de C, `c.x` invocará el obtenedor (getter), `c.x = value` invocará el asignador (setter) y `del c.x` el suprimidor (deleter).

  Si está indicada, doc será la docstring del atributo propiedad. En caso contrario, la propiedad copiará la dosctring de fget si ésta existe. Esto permite crear propiedades de sólo lectura de forma fácil empleando `property()` como decorator:

      class Parrot:
          def __init__(self):
              self._voltage = 100000

          @property
          def voltage(self):
              """Get the current voltage."""
              return self._voltage

  The `@property` decorator turns the `voltage()` method into a «getter» for a read-only attribute with the same name, and it sets the docstring for voltage to «Get the current voltage.»

  @getter
  @setter
  @deleter

    A property object has `getter`, `setter`, and `deleter` methods usable as decorators that create a copy of the property with the corresponding accessor function set to the decorated function. This is best explained with an example:

        class C:
            def __init__(self):
                self._x = None

            @property
            def x(self):
                """I'm the 'x' property."""
                return self._x

            @x.setter
            def x(self, value):
                self._x = value

            @x.deleter
            def x(self):
                del self._x

    Este código equivale exactamente al primer ejemplo. Asegúrese de otorgarle a las funciones adicionales el mismo nombre que la propiedad original (`x` en este caso.)

    El objeto propiedad retornado tiene también los atributos `fget`, `fset`, y `fdel` correspondientes a los argumentos del constructor.

  Distinto en la versión 3.5: Las docstrings de los objetos propiedad son escribibles.

  __name__

    Attribute holding the name of the property. The name of the property can be changed at runtime.

    Added in version 3.13.

class range(stop, /)
class range(start, stop, step=1, /)

  `range`, más que una función, es en realidad un tipo de secuencia inmutable, tal y como está documentado en Rangos y Tipos secuencia — list, tuple, range.

repr(object, /)

  Return a string containing a printable representation of an object. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to `eval()`; otherwise, the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a `__repr__()` method. If `sys.displayhook()` is not accessible, this function will raise `RuntimeError`.

  This class has a custom representation that can be evaluated:

      class Person:
         def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age

         def __repr__(self):
            return f"Person({self.name!r}, {self.age!r})"

reversed(object, /)

  Return a reverse iterator. The argument must be an object which has a `__reversed__()` method or supports the sequence protocol (the `__len__()` method and the `__getitem__()` method with integer arguments starting at `0`).

round(number, ndigits=None)

  Retorna number redondeado a ndigits de precisión después del punto decimal. Si ndigits es omitido o es `None`, retorna el entero más cercano a su entrada.

  Para los tipos integrados que admiten `round()`, los valores se redondean al múltiplo más cercano de 10 a la potencia menos ndigits; si dos múltiplos están igualmente cerca, el redondeo se realiza hacia la opción par (así, por ejemplo, tanto `round(0.5)` como `round(-0.5)` son `0`, y `round(1.5)` es `2`). Cualquier valor entero es válido para ndigits (positivo, cero o negativo). El valor retornado es un entero si se omite ndigits o `None`. De lo contrario, el valor retornado tiene el mismo tipo que number.

  Para un objeto `number` general de Python, `round` delega a `number.__round__`.

  Nota

  El comportamiento de `round()` para flotantes puede ser sorprendente: por ejemplo, `round(2.675, 2)` da `2.67` en vez de los `2.68` esperados. Esto no es un error: es el resultado del hecho de que la mayoría de fracciones decimales no se puede representar de forma exacta como flotantes. Véase Floating-Point Arithmetic: Issues and Limitations para más información.

class set(iterable=(), /)

  Retorna un nuevo objeto `set` , opcionalmente con elementos tomados de iterable. `set` es una clase integrada (built-in). Véase `set` y Conjuntos — set, frozenset para documentación sobre esta clase.

  Para otros contenedores ver las clases integradas (built-in) `frozenset`, `list`, `tuple`, y `dict`, así como el módulo `collections`.

setattr(object, name, value, /)

  Es la función complementaria a `getattr()`. Los argumentos son un objeto, una cadena de caracteres, y un valor arbitrario. La cadena de caracteres puede nombrar un atributo existente o uno nuevo. La función asigna el valor al atributo si el objeto lo permite. Por ejemplo, `setattr(x, 'foobar', 123)` es equivalente a `x.foobar = 123`.

  name no necesita ser un identificador de Python como se define en Names (identifiers and keywords) a menos que el objeto decida imponerlo, por ejemplo, en un `__getattribute__()` personalizado o a través de `__slots__`. Un atributo cuyo nombre no es un identificador no será accesible usando la notación de puntos, pero sí a través de `getattr()` etc..

  Nota

  Dado que private name mangling ocurre en el momento de la compilación, uno debe enredar manualmente el nombre de un atributo privado (atributos con dos guiones bajos principales) para recuperarlo con `getattr()`.

class sentinel(name, /, *, repr=None)

  Return a new unique sentinel object. name must be a `str`, and is used by default as the returned object’s representation:

      >>> MISSING = sentinel("MISSING")
      >>> MISSING
      MISSING

  The optional repr argument can be used to specify a different representation:

      >>> MISSING = sentinel("MISSING", repr="<MISSING>")
      >>> MISSING
      <MISSING>

  Sentinel objects are truthy and compare equal only to themselves. They are intended to be compared with the `is` operator.

  `sentinel` does not support subclassing.

  Shallow and deep copies of a sentinel object return the object itself.

  Sentinels are conventionally assigned to a variable with a matching name. Sentinels defined in this way can be used in type hints:

      MISSING = sentinel("MISSING")

      def next_value(default: int | MISSING = MISSING):
          ...

  Sentinel objects support the | operator for use in type expressions.

  `Pickling` is supported for sentinel objects that are placed in the global scope of a module under a name matching the sentinel’s name, and for sentinels placed in class scopes with a name matching the qualified name of the sentinel. Other sentinels, such as those defined in a function scope, are not picklable. The identity of the sentinel is preserved after pickling:

      import pickle

      PICKLABLE = sentinel("PICKLABLE")

      assert pickle.loads(pickle.dumps(PICKLABLE)) is PICKLABLE

      class Cls:
          PICKLABLE = sentinel("Cls.PICKLABLE")

      assert pickle.loads(pickle.dumps(Cls.PICKLABLE)) is Cls.PICKLABLE

  Sentinel objects have the following attributes:

  __name__

    The sentinel’s name.

  __module__

    The name of the module where the sentinel was created. This attribute is writable.

  Added in version 3.15.

class slice(stop, /)
class slice(start, stop, step=None, /)

  Return a slice object representing the set of indices specified by `range(start, stop, step)`. The start and step arguments default to `None`.

  Slice objects are also generated when slicing syntax is used. For example: `a[start:stop:step]` or `a[start:stop, i]`.

  See `itertools.islice()` for an alternate version that returns an iterator.

  start
  stop
  step

    These read-only attributes are set to the argument values (or their default). They have no other explicit functionality; however, they are used by NumPy and other third-party packages.

  Distinto en la versión 3.12: Ahora los objetos slice son hashable (siempre que `start`, `stop` y `step` sean hashable).

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

  Retorna una nueva lista ordenada a partir de los elementos en iterable.

  Tiene dos argumentos opcionales que deben ser especificados como argumentos de palabra clave.

  key especifica una función de un argumento que es empleada para extraer una clave de comparación de cada elemento en iterable (por ejemplo, `key=str.lower`). El valor por defecto es `None` (compara los elementos directamente).

  reverse es un valor boleado. Si está puesto a `True`, entonces la lista de elementos se ordena como si cada comparación fuera reversa.

  Puedes usar `functools.cmp_to_key()` para convertir las funciones cmp a la antigua usanza en funciones key.

  La función built-in `sorted()` está garantizada en cuanto a su estabilidad. Un ordenamiento es estable si garantiza que no cambia el orden relativo de elementos que resultan igual en la comparación — esto es de gran ayuda para ordenar en múltiples pases (por ejemplo, ordenar por departamento, después por el escalafón de salario).

  The sort algorithm uses only `<` comparisons between items. While defining an `__lt__()` method will suffice for sorting, PEP 8 recommends that all six rich comparisons be implemented. This will help avoid bugs when using the same data with other ordering tools such as `max()` that rely on a different underlying method. Implementing all six comparisons also helps avoid confusion for mixed type comparisons which can call the reflected `__gt__()` method.

  Para ejemplos de ordenamiento y para un breve tutorial sobre ello, ver Sorting Techniques.

@staticmethod

  Transforma un método en un método estático.

  Un método estático no recibe un primer argumento implícito. Para declarar un método estático, utiliza esta expresión:

      class C:
          @staticmethod
          def f(arg1, arg2, argN): ...

  La forma `@staticmethod` es una función decorator — ver Definiciones de funciones para más detalles.

  A static method can be called either on the class (such as `C.f()`) or on an instance (such as `C().f()`). Moreover, the static method descriptor is also callable, so it can be used in the class definition (such as `f()`).

  Los métodos estáticos en Python son similares a los que se encuentran en Java o C++. Ver también `classmethod()` para una variante que es útil para crear constructores de clase alternativos.

  Como todos los decoradores, es también posible llamar a `staticmethod` como una función normal y hacer algo con su resultado. Esto es necesario a veces cuando necesitas una referencia a una función desde el cuerpo de una clase y quieres evitar la transformación automática a un método de la instancia. Para dichos casos, emplea esta expresión:

      def regular_function():
          ...

      class C:
          method = staticmethod(regular_function)

  Para más información sobre métodos estáticos, ver Jerarquía de tipos estándar.

  Distinto en la versión 3.10: Static methods now inherit the method attributes (`__module__`, `__name__`, `__qualname__`, `__doc__` and `__annotations__`), have a new `__wrapped__` attribute, and are now callable as regular functions.

class str(*, encoding='utf-8', errors='strict')
class str(object)
class str(object, encoding, errors='strict')
class str(object, *, errors)

  Retorna una versión `str` del object. Ver `str()` para más detalles.

  `str` es la class cadena built-in . Para información general sobre strings, ver Cadenas de caracteres — str.

sum(iterable, /, start=0)

  Suma start y los elementos de un iterable de izquierda a derecha y Retorna el total. Los elementos del iterable son normalmente números, y el valor start no puede ser una cadena.

  For some use cases, there are good alternatives to `sum()`. The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling `''.join(sequence)`. To add floating-point values with extended precision, see `math.fsum()`. To concatenate a series of iterables, consider using `itertools.chain()`.

  Distinto en la versión 3.8: El parámetro start puede ser especificado como un argumento de palabra clave.

  Distinto en la versión 3.12: Summation of floats switched to an algorithm that gives higher accuracy and better commutativity on most builds.

  Distinto en la versión 3.14: Added specialization for summation of complexes, using same algorithm as for summation of floats.

class super
class super(type, object_or_type=None, /)

  Retorna un objeto proxy que delega las llamadas de métodos a clases padre o hermanas de type. Esto es útil para acceder métodos heredados que han sido invalidados en una clase.

  object-or-type determina el method resolution order a ser buscado. La búsqueda empieza desde la clase justo después de type.

  For example, if `__mro__` of object_or_type is `D -> B -> C -> A -> object` and the value of type is `B`, then `super()` searches `C -> A -> object`.

  The `__mro__` attribute of the class corresponding to object_or_type lists the method resolution search order used by both `getattr()` and `super()`. The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance hierarchy is updated.

  Si se omite el segundo argumento, el objeto super retornado no está vinculado. Si el segundo argumento es un objeto, `isinstance(obj, type)` debe ser verdadero. Si el segundo argumento es un tipo, `issubclass(type2, type)` debe ser verdadero (esto es útil para classmethods).

  When called directly within an ordinary method of a class, both arguments may be omitted («zero-argument `super()`»). In this case, type will be the enclosing class, and obj will be the first argument of the immediately enclosing function (typically `self`). (This means that zero-argument `super()` will not work as expected within nested functions, including generator expressions, which implicitly create nested functions.)

  Hay dos casos de uso típicos para super. En una jerarquía de clases con herencia única, super puede ser utilizado para referirse a las clases padre sin llamarlas explícitamente, haciendo el código más sencillo de mantener. Este uso es muy similar al de super en otros lenguajes de programación.

  El segundo caso de uso es el soporte de herencia múltiple cooperativa en un entorno de ejecución dinámica. Este caso de uso es único en Python y no se encuentra en lenguajes estáticos compilados o que solo soportan herencia única. Esto hace posible implementar los «diagramas de diamantes», donde múltiples clases base implementan el mismo método. Las buenas prácticas de diseño dictan que estas implementaciones tengan la misma signatura de llamada en cada caso (porque el orden de llamadas se determina en tiempo de ejecución, porque ese orden se adapta a los cambios en la jerarquía de clase y porque ese orden puede incluir clases hermanas que son desconocidas antes de la ejecución).

  Para ambos casos, la llamada típica de una superclase se parece a:

      class C(B):
          def method(self, arg):
              super().method(arg)    # This does the same thing as:
                                     # super(C, self).method(arg)

  Además de para los métodos de búsqueda, `super()` también funciona para búsquedas de atributos. Un caso de uso posible para esto es llamar a descriptores en una clase padre o hermana.

  Note that `super()` is implemented as part of the binding process for explicit dotted attribute lookups such as `super().__getitem__(name)`. It does so by implementing its own `__getattribute__()` method for searching classes in a predictable order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly, `super()` is undefined for implicit lookups using statements or operators such as `super()[name]`.

  Nótese también, que aparte de en su forma sin argumentos, `super()` no está limitada a su uso dentro de métodos. La forma con dos argumentos especifica de forma exacta los argumentos y hace las referencias apropiadas. La forma sin argumentos solo funciona dentro de una definición de clase, ya que el compilador completa los detalles necesarios para obtener correctamente la clase que está siendo definida, así como accediendo a la instancia actual para métodos ordinarios.

  Para sugerencias prácticas sobre como diseñas clases cooperativas usando `super()`, véase guía de uso de super().

  Distinto en la versión 3.14: `super` objects are now `pickleable` and `copyable`.

class tuple(iterable=(), /)

  Más que una función, `tuple` es en realidad un tipo de secuencia inmutable, tal y como está documentado en Tuplas y Tipos secuencia — list, tuple, range.

class type(object, /)
class type(name, bases, dict, /, **kwargs)

  With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by `object.__class__`.

  La función integrada `isinstance()` es la recomendada para testear el tipo de un objeto, ya que tiene en cuenta las subclases.

  With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the `class` statement. The name string is the class name and becomes the `__name__` attribute. The bases tuple contains the base classes and becomes the `__bases__` attribute; if empty, `object`, the ultimate base of all classes, is added. The dict dictionary contains attribute and method definitions for the class body; it may be copied or wrapped before becoming the `__dict__` attribute. The following two statements create identical `type` objects:

      >>> class X:
      ...     a = 1
      ...
      >>> X = type('X', (), dict(a=1))

  See also:

  - Documentation on attributes and methods on classes.

  - Objetos Tipo

  Los argumentos de palabras clave proporcionados al formulario de tres argumentos se pasan a la maquinaria de metaclase apropiada (generalmente `__init_subclass__()`) de la misma manera que lo harían las palabras clave en una definición de clase (además de metaclase).

  Ver también Personalización de creación de clases.

  Distinto en la versión 3.6: Subclasses of `type` which don’t override `type.__new__` may no longer use the one-argument form to get the type of an object.

  Distinto en la versión 3.15: dict can now be a `frozendict`.

vars()
vars(object, /)

  Return the `__dict__` attribute for a module, class, instance, or any other object with a `__dict__` attribute.

  Objects such as modules and instances have an updateable `__dict__` attribute; however, other objects may have write restrictions on their `__dict__` attributes (for example, classes use a `types.MappingProxyType` to prevent direct dictionary updates).

  Without an argument, `vars()` acts like `locals()`.

  Una excepción `TypeError` se genera si se especifica un objeto pero no tiene un atributo `__dict__` (por ejemplo, si su clase define el atributo `__slots__`).

  Distinto en la versión 3.13: The result of calling this function without an argument has been updated as described for the `locals()` builtin.

zip(*iterables, strict=False)

  Iterar sobre varios iterables en paralelo, generando tuplas con un item para cada una.

  Ejemplo:

      >>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
      ...     print(item)
      ...
      (1, 'sugar')
      (2, 'spice')
      (3, 'everything nice')

  Más formalmente: `zip()` retorna un iterador de tuplas, donde la tupla i-ésima contiene el elemento i-ésimo de cada uno de los argumentos iterables.

  Otra forma de pensar en `zip()` es que convierte las filas en columnas y las columnas en filas. Esto es similar a transponer una matriz.

  `zip()` es perezoso: los elementos no se procesarán hasta que el iterable sea iterado, por ejemplo, mediante un bucle `for` o envolviendo en un `list`.

  Una cosa a considerar es que los iterables pasados a `zip()` podrían tener diferentes longitudes; a veces por diseño, y a veces por un error en el código que preparó estos iterables. Python ofrece tres enfoques diferentes para tratar este problema:

  - De forma predeterminada, `zip()` se detiene cuando se agota el iterable más corto. Ignorará los elementos restantes en las iteraciones más largas, cortando el resultado a la longitud del iterable más corto:

        >>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
        [(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

  - `zip()` se usa a menudo en los casos en que se supone que los iterables son de igual longitud. En tales casos, se recomienda usar la opción `strict=True`. Su salida es la misma que la normal `zip()`:

        >>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
        [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

    A diferencia del comportamiento predeterminado, lanza una excepción `ValueError` si un iterable se agota antes que los demás:

        >>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):
        ...     print(item)
        ...
        (0, 'fee')
        (1, 'fi')
        (2, 'fo')
        Traceback (most recent call last):
          ...
        ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

    Sin el argumento `strict=True`, cualquier error que resulte en iterables de diferentes longitudes será silenciado, posiblemente manifestándose como un error difícil de encontrar en otra parte del programa.

  - Las iteraciones más cortas se pueden acolchar con un valor constante para que todas las iteraciones tengan la misma longitud. Esto lo hace `itertools.zip_longest()`.

  Casos extremos: con un único argumento iterable, `zip()` retorna un iterador de 1-tuplas. Sin argumentos, retorna un iterador vacío.

  Consejos y trucos:

  - La evaluación de izquierda a derecha de los iterables está garantizada. Esto permite emplear una expresión idiomática para agregar una serie de datos en grupos de tamaño n usando `zip(*[iter(s)]*n, strict=True)`. Esto repite el mismo iterador `n` veces de forma que cada tupla de salida tiene el resultado de `n` llamadas al iterador. Esto tiene el efecto de dividir la entrada en trozos de longitud n.

  - `zip()` en conjunción con el operador `*` puede usar para descomprimir (unzip) una lista:

        >>> x = [1, 2, 3]
        >>> y = [4, 5, 6]
        >>> list(zip(x, y))
        [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
        >>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
        >>> x == list(x2) and y == list(y2)
        True

  Distinto en la versión 3.10: Añadido el argumento `strict`.

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

  Nota

  Ésta es una función avanzada que no se necesita en el uso cotidiano de programación en Python, a diferencia de `importlib.import_module()`.

  Esta función es invocada por la declaración `import`. Puede ser reemplazada para cambiar la semántica de la declaración `import` (mediante la importación del módulo `builtins` y su asignación a `builtins.__import__`), pero esto está fuertemente no recomendado ya que es normalmente mucho más simple usar ganchos (hooks) de importación (ver PEP 302) para obtener los mismos objetivos y sin causar problemas en código que asume que la implementación por defecto de importaciones está siendo utilizada. El uso directo de `__import__()` tampoco está recomendado y se prefiere `importlib.import_module()`.

  La función importa el módulo name, usando potencialmente las globals y locals indicadas para determinar como interpretar el nombre en el contexto de un paquete. fromlist indica los nombres de objetos o submódulos que deberían ser importados del módulo indicado por name. La implementación estándar no utiliza su argumento locals para nada, y usa globals solo para determinar el contexto en un paquete de la declaración `import`.

  level especifica si usar importaciones absolutas o relativas. `0` (por defecto) significa sólo realizar importaciones absolutas. Valores positivos de level indican el número de directorios progenitores relativos al del módulo para buscar llamando a `__import__()` (ver PEP 328 para los detalles).

  Cuando la variable name tiene la forma `package.module`, normalmente el paquete del nivel más alto (el nombre hasta el primer punto) se retorna, no el modulo llamado por name. Sin embargo, cuando un argumento fromlist no vacío es indicado, el módulo llamado por name es retornado.

  Por ejemplo, la declaración `import spam` resulta en un bytecode similar al siguiente código:

      spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

  La declaración `import spam.ham` resulta en esta llamada:

      spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

  Nótese cómo `__import__()` retorna el módulo del nivel superior en este caso porque este es el objeto que está enlazado a un nombre por la declaración `import`.

  Por otra parte, la declaración `from spam.ham import eggs, sausage as saus` resulta en

      _temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
      eggs = _temp.eggs
      saus = _temp.sausage

  Aquí, el módulo `spam.ham` es retornado desde `__import__()`. Desde este objeto, los nombres a importar son obtenidos y asignados a sus nombres respectivos.

  Si simplemente quieres importar un módulo (potencialmente dentro de un paquete) por nombre, usa `importlib.import_module()`.

  Distinto en la versión 3.3: Valores negativos para level ya no están soportados (lo que también cambia el valor por defecto a 0).

  Distinto en la versión 3.9: Cuando se utilizan las opciones de línea de comando `-E` o `-I`, la variable de entorno `PYTHONCASEOK` ahora se ignora.

Notas al pie

[1]

Ten en cuenta que el parser sólo acepta la convención de final de línea de tipo Unix. Si estás leyendo el código de un fichero, asegúrate de usar la el modo de conversión de nueva línea para convertir las líneas de tipo Windows o Mac.