Preguntas frecuentes generales sobre Python

Información general

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje interpretado, interactivo y orientado a objetos. Incorpora módulos, excepciones, tipado dinámico, tipos de datos de muy alto nivel y clases. Python combina un poder destacado con una sintaxis muy clara. Tiene interfaces a muchas llamadas de sistema y bibliotecas, así como a varios sistemas de ventana, y es extensible en C o C++. También es usable como un lenguaje de extensión para aplicaciones que necesitan una interfaz programable. Por último, Python es portable: corre en muchas variantes de Unix, en Mac y en Windows 2000 y posteriores.

Para saber más, comienza con El tutorial de Python. La Beginner’s Guide to Python vincula a otros recursos y tutoriales introductorios para aprender Python.

¿Que es la Python Software Foundation?

La Python Software Foundation es una organización independiente sin fines de lucro que posee los derechos sobre Python desde la versión 2.1 en adelante. La misión de la PSF es hacer avanzar la tecnología open source relacionada al lenguaje de programación Python y publicitar su uso. El sitio web de la PSF es https://www.python.org/psf/.

Las donaciones a la PSF están exentas de impuestos en Estados Unidos. Si usas Python y lo encuentras útil, por favor contribuye a través de la página de donaciones de la PSF.

¿Por qué se creó Python en primer lugar?

Aquí hay un muy breve resumen sobre qué fue lo que comenzó todo, escrita por Guido van Rossum:

Tenía vasta experiencia implementando un lenguaje interpretado en el grupo ABC en CWI y trabajando con este grupo había aprendido mucho sobre diseño de lenguajes. Este es el origen de muchas características de Python, incluyendo el uso de sangría para el agrupamiento de sentencias y la inclusión de tipos de datos de muy alto nivel (aunque los detalles son todos diferentes en Python).

Tenía algunos resquemores sobre el lenguaje ABC pero también me gustaban muchas de sus características. Era imposible extenderlo (al lenguaje o sus implementaciones) para remediar mis quejas – de hecho, la ausencia de extensibilidad fue uno de los mayores problemas. Contaba con alguna experiencia usando Modula-2+ y conversé con los diseñadores de Modula-3 y leí su reporte. Modula-3 es el origen de la sintaxis y semántica que usé para las excepciones y otras características de Python.

Estaba trabajando en Grupo del sistema operativo distribuido Amoeba en CWI. Necesitábamos una mejor manera de hacer administración de sistemas que escribir programas en C o scripts de Bourne shell, ya que Amoeba tenía sus propia interfaz de llamadas a sistema que no era fácilmente accesible desde Bourne shell. Mi experiencia con el manejo de errores de Amoeba me hizo muy consciente de la importancia de las excepciones como una característica de los lenguaje de programación.

Se me ocurrió que un lenguaje de scripts con una sintaxis como ABC pero con acceso a las llamadas al sistema Amoeba satisfaría la necesidad. Me di cuenta de que sería una tontería escribir un lenguaje específico para Amoeba, así que decidí que necesitaba un lenguaje que fuera generalmente extensible.

Durante las vacaciones de Navidad de 1989 tenía mucho tiempo libre, así que decidí hacer un intento. Durante el año siguiente, mientras seguía trabajando principalmente en él durante mi propio tiempo, Python se utilizó en el proyecto Amoeba con un éxito creciente, y los comentarios de mis colegas me hicieron agregar muchas mejoras iniciales.

En febrero de 1991, justo después de un año de desarrollo, decidí publicarlo en USENET. El resto está en el archivo Misc/HISTORY.

¿Para qué es bueno Python?

Python es un lenguaje de programación de propósito general de alto nivel que se puede aplicar a muchas clases diferentes de problemas.

El lenguaje viene con una gran biblioteca estándar que cubre áreas como procesamiento de cadenas de caracteres (expresiones regulares, Unicode, cálculo de diferencias entre archivos), protocolos de Internet (HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP), ingeniería de software. (pruebas unitarias, registro, análisis de rendimiento (profiling), análisis de código Python) e interfaces del sistema operativo (llamadas al sistema, sistemas de archivos, sockets TCP / IP). Mira la tabla de contenido de La biblioteca estándar de Python para tener una idea de lo que está disponible. También hay disponible una amplia variedad de extensiones de terceros. Consulta the Python Package Index para encontrar paquetes de interés.

¿Cómo funciona el esquema numérico de versiones de Python?

Las versions de Python son numeradas «A.B.C» o «A.B»:

  • A es el número de version principal – sólo es incrementada en cambios realmente importantes en el lenguaje.

  • B es el número de versión menor – se incrementa para cambios menos trascendentales.

  • C es el número de versión micro – se incrementa para cada versión de corrección de errores.

Not all releases are bugfix releases. In the run-up to a new feature release, a series of development releases are made, denoted as alpha, beta, or release candidate. Alphas are early releases in which interfaces aren’t yet finalized; it’s not unexpected to see an interface change between two alpha releases. Betas are more stable, preserving existing interfaces but possibly adding new modules, and release candidates are frozen, making no changes except as needed to fix critical bugs.

Las versiones alpha, beta o release candidate tienen un sufijo adicional:

  • El sufijo para una versión alfa es «aN» para un pequeño número N.

  • El sufijo para una versión beta es «bN» para un pequeño número N.

  • El sufijo para una versión release candidate * es «rcN» para un pequeño número *N.

En otras palabras, todas las versiones con la etiqueta 2.0aN preceden a las versiones con la etiqueta 2.0bN, que preceden a las versiones con la etiqueta 2.0rcN, y esas preceden a la 2.0.

También puedes encontrar números de versión con un sufijo «+», por ejemplo «2.2+». Estas son versiones sin lanzar, construidas directamente desde el repositorio de desarrollo de CPython. En la práctica, luego de que un lanzamiento menor se realiza, la versión es incrementada a la siguiente versión menor, que se vuelve «a0», por ejemplo «2.4a0».

See the Developer’s Guide for more information about the development cycle, and PEP 387 to learn more about Python’s backward compatibility policy. See also the documentation for sys.version, sys.hexversion, and sys.version_info.

¿Cómo obtengo una copia del código fuente de Python?

El código fuente de la versión más reciente de Python está siempre disponible desde python.org, en https://www.python.org/downloads/. El código fuente en desarrollo más reciente se puede obtener en https://github.com/python/cpython/.

La distribución de fuentes es un archivo tar comprimido con gzip que contiene el código C completo, documentación en formato Sphinx, los módulos de la biblioteca de Python, programas de ejemplo y varias piezas útiles de software libremente distribuibles. El código fuente compilará y se ejecutará sin problemas en la mayoría de las plataformas Unix.

Consulta Getting Started section of the Python Developer’s Guide para más información sobre cómo obtener el código fuente y compilarlo.

¿Cómo consigo documentación sobre Python?

La documentación estándar para la versión estable actual de Python está disponible en https://docs.python.org/3/. También están disponibles versiones en PDF, texto plano y HTML descargable en https://docs.python.org/3/download.html.

La documentación está escrita en reStructuredText y procesada con la herramienta de documentación Sphinx. Las fuentes reStructuredText de la documentación son parte de la distribución fuente de Python.

Nunca he programado antes. ¿Hay un tutorial de Python?

Hay numerosos tutoriales y libros disponibles. La documentación estándar incluye El tutorial de Python.

Consulta the Beginner’s Guide para encontrar información para principiantes en Python, incluyendo una lista de tutoriales.

¿Hay un newsgroup o una lista de correo dedicada a Python?

Hay un grupo de noticias, comp.lang.python, y una lista de correo, python-list. Tanto el grupo de noticias como la lista de correo están interconectadas entre sí – si puedes leer las noticias no es necesario que te suscribas a la lista de correo. comp.lang.python tiene mucho tráfico, recibiendo cientos de publicaciones cada día. y los lectores de Usenet suelen ser más capaces de hacer frente a este volumen.

Announcements of new software releases and events can be found in comp.lang.python.announce, a low-traffic moderated list that receives about five postings per day. It’s available as the python-announce mailing list.

Más información sobre listas de correo o grupos de noticias puede hallarse en https://www.python.org/community/lists/.

¿Cómo obtengo una versión de prueba beta de Python?

Las versiones alpha y beta están disponibles desde https://www.python.org/downloads/. Todos los lanzamientos son anunciados en el grupo de noticias comp.lang.python y comp.lang.python.announce, así como también en la página principal de Python en https://www.python.org/; un feed RSS está disponible.

También puedes acceder a la versión en desarrollo de Python desde Git. Mira The Python Developer’s Guide para los detalles.

¿Cómo envío un reporte de bug y parches para Python?

Para reportar un bug o enviar un parche, usa el rastreador de problemas en https://github.com/python/cpython/issues.

Para más información sobre cómo se desarrolla Python, consulta the Python Developer’s Guide.

¿Hay algún artículo publicado sobre Python que pueda referir?

Lo más probable es que lo mejor sea citar a tu libro preferido sobre Python.

The very first article about Python was written in 1991 and is now quite outdated.

Guido van Rossum y Jelke de Boer, «Interactively Testing Remote Servers Using the Python Programming Language», CWI Quarterly, Volume 4, Issue 4 (Diembre de 1991), Amsterdam, pp 283–303.

¿Hay libros sobre Python?

Sí, hay muchos, y hay más siendo publicados. Mira la wiki de python.org en https://wiki.python.org/moin/PythonBooks para ver una lista.

También puedes buscar «Python» en las librerías en línea y excluir las que refieran a los Monty Python; o quizás buscar «Python» y «lenguaje».

¿En qué parte del mundo está ubicado www.python.org?

La infraestructura del proyecto Python está ubicada alrededor de todo el mundo y es gestionada por el Python Infraestructure Team. Detalles aquí.

¿Por qué se llama Python?

Cuando comenzó a implementar Python, Guido van Rossum también estaba leyendo los guiones publicados de «Monty Python’s Flying Circus», una serie de comedia producida por la BBC de los 70”. Van Rossum pensó que necesitaba un nombre que fuera corto, único y ligeramente misterioso, entonces decidió llamar al lenguaje Python.

¿Debe gustarme «Monty Python’s Flying Circus»?

No, pero ayuda. :)

Python en el mundo real

¿Cuán estable es Python?

Very stable. New, stable releases have been coming out roughly every 6 to 18 months since 1991, and this seems likely to continue. As of version 3.9, Python will have a new feature release every 12 months (PEP 602).

The developers issue bugfix releases of older versions, so the stability of existing releases gradually improves. Bugfix releases, indicated by a third component of the version number (e.g. 3.5.3, 3.6.2), are managed for stability; only fixes for known problems are included in a bugfix release, and it’s guaranteed that interfaces will remain the same throughout a series of bugfix releases.

The latest stable releases can always be found on the Python download page. Python 3.x is the recommended version and supported by most widely used libraries. Python 2.x is not maintained anymore.

¿Cuánta gente usa Python?

Probablemente hay decenas de miles de usuarios y usuarias, aunque es difícil obtener una cuenta exacta.

Python está disponible gratuitamente para ser descargado por lo que no existen cifras de ventas, a su vez se incluye en muchos sitios diferentes y está empaquetado en muchas distribuciones de Linux, por lo que las estadísticas de descarga tampoco cuentan toda la historia.

El grupo de noticias comp.lang.python es muy activo, pero no todos los usuarios de Python publican allí o incluso lo leen.

¿Hay proyectos significativos hechos con Python?

Mira https://www.python.org/about/success para una lista de proyecto que usan Python. Consultar las actas de conferencias de Python pasadas revelará contribuciones de diferentes empresas y organizaciones.

Proyectos en Python de alto perfil incluyen el gestor de listas de correo Mailman y el servidor de aplicaciones Zope. Muchas distribuciones de Linux, más notoriamente Red Hat, han escrito partes de sus instaladores y software de administración en Python. Entre las empresas que usan Python internamente se encuentran Google, Yahoo y Lucasfilm Ltd.

¿Qué nuevos desarrollos se esperan para Python en el futuro?

Consulta https://peps.python.org/ para conocer las propuestas de mejora de Python (PEP). Los PEP son documentos de diseño que describen una nueva característica sugerida para Python, que proporciona una especificación técnica concisa y una justificación. Busca un PEP titulado «Python X.Y Release Schedule», donde X.Y es una versión que aún no se ha lanzado públicamente.

New development is discussed on the python-dev mailing list.

¿Es razonable proponer cambios incompatibles a Python?

En general no. Ya existen millones de líneas de código Python alrededor del mundo, por lo que cualquier cambio en el lenguaje que invalide más que una fracción muy pequeña de los programas existentes tiene que ser mal visto. Incluso si puedes proporcionar un programa de conversión, todavía existe el problema de actualizar toda la documentación; se han escrito muchos libros sobre Python y no queremos invalidarlos a todos de un plumazo.

Si una funcionalidad se debe cambiar, es necesario proporcionar una ruta de actualización gradual. PEP 5 describe el procedimiento seguido para introducir cambios incompatibles con versiones anteriores para minimizar disrupciones a los usuarios y usuarias.

¿Python es un buen lenguaje para principiantes?

Sí.

Todavía es común hacer comenzar a estudiantes con lenguajes procedimentales de tipado estático como Pascal, C o un subconjunto de C++ o Java. Los y las estudiantes pueden verse favorecidos si aprenden Python como primer lenguaje. Python tiene una sintaxis simple y consistente y una gran biblioteca estándar. Y, más importante, usar Python en cursos introductorios de programación permite a los estudiantes concentrarse en lo importante de las habilidades de programación como la descomposición de problemas y el diseño de tipos de datos. Con Python los estudiantes pueden ser rápidamente introducidos a conceptos como bucles y procedimientos. Incluso puede trabajar con objetos definidos por el usuario en su primer curso.

Para estudiantes que nunca han programado antes, usar un lenguaje de tipado estático parece antinatural. Presenta complejidades adicionales que deben ser dominadas y ralentizan el ritmo del curso. Quienes están aprendiendo intentan pensar como la computadora, descomponer problemas, diseñar interfaces consistentes y encapsular datos. Si bien aprender a usar un lenguaje de tipado estático es importante en el largo plazo, no es necesariamente el mejor tema a tratar en un primer curso de programación.

Muchos otros aspectos de Python lo vuelven un buen primer lenguaje. Como Java, Python tiene una biblioteca estándar, de manera que los y las estudiantes pueden recibir, de manera temprana, consignas para realizar proyectos de programación que hagan algo. Estas consignas no están restringidas a las típicas calculadoras de cuatro operaciones o programas de balances contables. Al usar la biblioteca estándar, pueden ganar la satisfacción de trabajar en aplicaciones realistas mientras aprenden los fundamentos de la programación. Usar la biblioteca estándar también enseña a reusar código. Módulos de terceros, como PyGame, también ayudan a extender los alcances de los y las estudiantes.

El intérprete interactivo de Python les permite probar funcionalidades del lenguaje mientras programan. Pueden tener una ventana con el intérprete corriendo mientras escriben el código de su programa en otra. Si no recuerdan los métodos para una lista, pueden hacer algo así:

>>> L = []
>>> dir(L) 
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear',
'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
>>> [d for d in dir(L) if '__' not in d]
['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>> help(L.append)
Help on built-in function append:

append(...)
    L.append(object) -> None -- append object to end

>>> L.append(1)
>>> L
[1]

Con el intérprete, la documentación nunca está lejos de los o las estudiantes mientras están programando.

También hay buenos IDE para Python. IDLE es un IDE multiplataforma para Python que está escrito en Python usando Tkinter. Los usuarios de Emacs estarán felices de saber que hay un muy buen modo de Python para Emacs. Todos estos entornos de programación proporcionan resaltado de sintaxis, indentación automática y acceso al intérprete interactivo durante la codificación. Consulta la wiki de Python para obtener una lista completa de los entornos de edición de Python.

Si quieres discutir el uso de Python en la educación, quizás te interese unirte a la la lista de correo edu-sig.