# HOWTO hacer registros (Logging)

Autor:

  Vinay Sajip <vinay_sajip at red-dove dot com>

Esta página contiene información de tutorial. Para enlaces a información de referencia y una guía de registro, consulte Otros recursos.

## Tutorial básico de logging

Logging es un medio de rastrear los eventos que ocurren cuando se ejecuta algún software. El desarrollador del software agrega llamadas de registro a su código para indicar que ciertos eventos han ocurrido. Un evento se describe mediante un mensaje descriptivo que puede contener opcionalmente datos variables (es decir, datos que son potencialmente diferentes para cada ocurrencia del evento). Los eventos también tienen una importancia que el desarrollador atribuye al evento; la importancia también puede llamarse el nivel o la severidad.

### Cuándo usar logging

You can access logging functionality by creating a logger via `logger = getLogger(__name__)`, and then calling the logger’s `debug()`, `info()`, `warning()`, `error()` and `critical()` methods. To determine when to use logging, and to see which logger methods to use when, see the table below. It states, for each of a set of common tasks, the best tool to use for that task.

La tarea que quieres realizar | La mejor herramienta para la tarea
--- | ---
Mostrar salidas de la consola para el uso ordinario de un programa o guión (script) de línea de comandos | `print()`
Reportar eventos que ocurren durante el funcionamiento normal de un programa (por ejemplo, para la supervisión del estado o la investigación de fallos) | A logger’s `info()` (or `debug()` method for very detailed output for diagnostic purposes)
Emitir una advertencia con respecto a un evento de tiempo de ejecución en particular | `warnings.warn()` en el código de la biblioteca si el problema es evitable y la aplicación cliente debe ser modificada para eliminar la advertencia A logger’s `warning()` method if there is nothing the client application can do about the situation, but the event should still be noted
Reportar un error con respecto a un evento particular al tiempo de ejecución | Lanza una excepción
Reporta la supresión de un error sin invocar una excepción (por ejemplo, el manejador de errores en un proceso de servidor de larga duración) | A logger’s `error()`, `exception()` or `critical()` method as appropriate for the specific error and application domain

The logger methods are named after the level or severity of the events they are used to track. The standard levels and their applicability are described below (in increasing order of severity):

Nivel | Cuando es usado
--- | ---
`DEBUG` | Información detallada, típicamente de interés sólo durante el diagnóstico de problemas.
`INFO` | Confirmación de que las cosas están funcionando como se esperaba.
`WARNING` | Un indicio de que algo inesperado sucedió, o indicativo de algún problema en el futuro cercano (por ejemplo, «espacio de disco bajo»). El software sigue funcionando como se esperaba.
`ERROR` | Debido a un problema más grave, el software no ha sido capaz de realizar alguna función.
`CRITICAL` | Un grave error, que indica que el programa en sí mismo puede ser incapaz de seguir funcionando.

The default level is `WARNING`, which means that only events of this severity and higher will be tracked, unless the logging package is configured to do otherwise.

Los eventos que se rastrean pueden ser manejados en diferentes maneras. La forma más simple de manejar los eventos rastreados es imprimirlos en la consola o terminal. Otra forma común es escribirlos en un archivo de disco.

### Un simple ejemplo

Un ejemplo muy simple es:

    import logging
    logging.warning('Watch out!')  # will print a message to the console
    logging.info('I told you so')  # will not print anything

Si escribes estas líneas en un script y lo ejecutas, verás:

    WARNING:root:Watch out!

printed out on the console. The `INFO` message doesn’t appear because the default level is `WARNING`. The printed message includes the indication of the level and the description of the event provided in the logging call, i.e. “Watch out!”. The actual output can be formatted quite flexibly if you need that; formatting options will also be explained later.

Notice that in this example, we use functions directly on the `logging` module, like `logging.debug`, rather than creating a logger and calling functions on it. These functions operation on the root logger, but can be useful as they will call `basicConfig()` for you if it has not been called yet, like in this example. In larger programs you’ll usually want to control the logging configuration explicitly however - so for that reason as well as others, it’s better to create loggers and call their methods.

### Logging a un archivo

Una situación muy común es la de registrar archivos de log, así que veamos eso a continuación. Asegúrese de intentar lo siguiente en un intérprete de Python recién iniciado, y no sólo continúe de la sesión descrita anteriormente:

    import logging
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logging.basicConfig(filename='example.log', encoding='utf-8', level=logging.DEBUG)
    logger.debug('This message should go to the log file')
    logger.info('So should this')
    logger.warning('And this, too')
    logger.error('And non-ASCII stuff, too, like Øresund and Malmö')

Distinto en la versión 3.9: Se agregó el argumento encoding. En versiones anteriores de Python, o si no se especifica, la codificación utilizada es el valor predeterminado utilizado por `open()`. Aunque no se muestra en el ejemplo anterior, ahora también se puede pasar un argumento errors, que determina cómo se manejan los errores de codificación. Para conocer los valores disponibles y los predeterminados, consulte la documentación de `open()`.

Y ahora si abrimos el archivo y miramos lo que tenemos, deberíamos encontrar los mensajes de registro:

    DEBUG:__main__:This message should go to the log file
    INFO:__main__:So should this
    WARNING:__main__:And this, too
    ERROR:__main__:And non-ASCII stuff, too, like Øresund and Malmö

Este ejemplo también muestra cómo se puede establecer el nivel de registro que actúa como umbral para el rastreo. En este caso, como establecimos el umbral en `DEBUG`, todos los mensajes fueron impresos.

Si quieres establecer el nivel de registro desde una opción de línea de comandos como:

    --log=INFO

y tienes el valor del parámetro pasado por `--log` en alguna variable loglevel, puedes usar:

    getattr(logging, loglevel.upper())

para obtener el valor que pasarás a `basicConfig()` mediante el argumento level. Puede que quieras comprobar un error por cualquier valor de entrada del usuario, quizás como en el siguiente ejemplo:

    # assuming loglevel is bound to the string value obtained from the
    # command line argument. Convert to upper case to allow the user to
    # specify --log=DEBUG or --log=debug
    numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)
    if not isinstance(numeric_level, int):
        raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
    logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)

The call to `basicConfig()` should come before any calls to a logger’s methods such as `debug()`, `info()`, etc. Otherwise, that logging event may not be handled in the desired manner.

Si ejecutas el script anterior varias veces, los mensajes de las ejecuciones sucesivas se añaden al archivo example.log. Si quieres que cada ejecución se inicie de nuevo, sin recordar los mensajes de ejecuciones anteriores, puedes especificar el argumento filemode, cambiando la llamada en el ejemplo anterior a:

    logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

La impresión será la misma que antes, pero el archivo de registro ya no se adjunta, por lo que los mensajes de las ejecuciones anteriores se pierden.

### Registrar datos de variables

Para registrar los datos de variables, utilice una cadena de formato para el mensaje de descripción del evento y añada los datos variables como argumentos. Por ejemplo:

    import logging
    logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

se mostrará:

    WARNING:root:Look before you leap!

Como puede ver, la combinación de datos de variables en el mensaje de descripción del evento utiliza el antiguo estilo de formato de cadena con el signo de porcentaje (%). Esto se hace por razones de compatibilidad con versiones anteriores: el paquete de registro existe desde antes de las opciones de formato más nuevas como `str.format()` y `string.Template`. Estas opciones de formato más nuevas son soportadas, pero explorarlas está fuera del alcance de este tutorial: consulte Usar estilos de formato particulares en toda su aplicación para obtener más información.

### Cambiar el formato de los mensajes mostrados

Para cambiar el formato que se utiliza para visualizar los mensajes, es necesario especificar el formato que se desea utilizar:

    import logging
    logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
    logging.debug('This message should appear on the console')
    logging.info('So should this')
    logging.warning('And this, too')

que se imprimirá:

    DEBUG:This message should appear on the console
    INFO:So should this
    WARNING:And this, too

Noten que la ‘root’ que aparecía en los ejemplos anteriores ha desaparecido. Para un conjunto completo de cosas que pueden aparecer en formato de cadenas, puede consultar la documentación de Atributos LogRecord, pero para un uso sencillo, sólo necesita el levelname (gravedad), message (descripción del evento, incluyendo los datos variables) y tal vez mostrar cuándo ocurrió el evento. Esto se describe en la siguiente sección.

### Visualización de la fecha/hora en los mensajes

Para mostrar la fecha y la hora de un evento, usted colocaría “%(asctime)s” en su cadena de formato:

    import logging
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
    logging.warning('is when this event was logged.')

que debería imprimir algo como esto:

    2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.

El formato por defecto para la visualización de la fecha/hora (mostrado arriba) es como ISO8601 o RFC 3339. Si necesita más control sobre el formato de la fecha/hora, proporcione un argumento datefmt a `basicConfig`, como en este ejemplo:

    import logging
    logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
    logging.warning('is when this event was logged.')

que mostraría algo como esto:

    12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

El formato del argumento datefmt es el mismo que el soportado por `time.strftime()`.

### Próximos pasos

Eso concluye el tutorial básico. Debería ser suficiente para ponerte en marcha con el registro. Hay mucho más que el paquete de registro ofrece, pero para obtener lo mejor de él, tendrá que invertir un poco más de su tiempo en la lectura de las siguientes secciones. Si estás listo para eso, toma un poco de tu bebida favorita y sigue adelante.

If your logging needs are simple, then use the above examples to incorporate logging into your own scripts, and if you run into problems or don’t understand something, please post a question in the Help category of the Python discussion forum and you should receive help before too long.

¿Todavía esta aquí? Puedes seguir leyendo las siguientes secciones, que proporcionan un tutorial un poco más avanzado y profundo que el básico de arriba. Después de eso, puedes echar un vistazo al Libro de recetas de Logging.

## Tutorial de registro avanzado

La biblioteca de logging adopta un enfoque modular y ofrece varias categorías de componentes: registradores, gestores, filtros y formateadores.

- Los registradores exponen la interfaz que el código de la aplicación utiliza directamente.

- Los gestores envían los registros de log (creados por los registradores) al destino apropiado.

- Los filtros proporcionan una instalación de grano más fino para determinar qué registros de log se deben producir.

- Los formatos especifican la disposición de los archivos de log en el resultado final.

La información de los eventos de registro se pasa entre los registradores, gestores, filtros y formateadores en una instancia `LogRecord`.

El registro se realiza llamando a métodos en instancias de la clase `Logger` (de aquí en adelante llamada loggers). Cada instancia tiene un nombre, y se organizan conceptualmente en una jerarquía de espacios de nombres utilizando puntos (puntos) como separadores. Por ejemplo, un registrador llamado “scan” es el padre de los registradores “scan.text”, “scan.html” y “scan.pdf”. Los nombres de los registradores pueden ser cualquier cosa que se desee, e indican el área de una aplicación en la que se origina un mensaje registrado.

Una buena convención que se puede utilizar para nombrar a los registradores es utilizar un registrador a nivel de módulo, en cada módulo que utilice el registro, llamado de la siguiente manera:

    logger = logging.getLogger(__name__)

Esto significa que los nombres de los registradores rastrean la jerarquía de paquetes/módulos, y es intuitivamente obvio donde se registran los eventos sólo a partir del nombre del registrador.

La raíz de la jerarquía de los registradores se llama root logger. Ese es el registrador usado por las funciones `debug()`, `info()`, `warning()`, `error()` y `critícal()`, que sólo llaman al mismo método del registrador raíz. Las funciones y los métodos tienen las mismas firmas. El nombre del root logger se imprime como ‘root’ en la salida registrada.

Por supuesto, es posible registrar mensajes a diferentes destinos. El paquete incluye soporte para escribir mensajes de registro en archivos, ubicaciones HTTP GET/POST, correo electrónico a través de SMTP, sockets genéricos, colas o mecanismos de registro específicos del sistema operativo como syslog o el registro de eventos de Windows NT. Los destinos son servidos por clases handler. Puedes crear tu propia clase de destino de registro si tienes requisitos especiales que no se cumplen con ninguna de las clases de gestor incorporadas.

Por defecto, no se establece ningún destino para los mensajes de registro. Puede especificar un destino (como consola o archivo) usando `basicConfig()` como en los ejemplos del tutorial. Si llama a las funciones `debug()`, `info()`, `warning()`, `error()` y `critical()`, ellas comprobarán si no hay ningún destino establecido; y si no hay ninguno establecido, establecerán un destino de la consola (`sys.stderr`) y un formato por defecto para el mensaje mostrado antes de delegar en el registrador root para hacer la salida real del mensaje.

El formato por defecto establecido por `basicConfig()` para los mensajes es:

    severity:logger name:message

Puedes cambiar esto pasando una cadena de formato a `basicConfig()` con el argumento de la palabra clave format. Para todas las opciones relativas a cómo se construye una cadena de formato, ver Objetos formateadores.

### Flujo de Registro

En el siguiente diagrama se ilustra el flujo de información de los eventos de registro en los registradores y gestores.

### Registradores

Los objetos de `Logger` tienen un trabajo triple. Primero, exponen varios métodos al código de la aplicación para que las aplicaciones puedan registrar mensajes en tiempo de ejecución. Segundo, los objetos logger determinan sobre qué mensajes de registro actuar en base de la severidad (la facilidad de filtrado por defecto) o los objetos de filtro. Tercero, los objetos registradores pasan los mensajes de registro relevantes a todos los manejadores de registro interesados.

Los métodos más utilizados en los objetos de registro se dividen en dos categorías: configuración y envío de mensajes.

Estos son los métodos de configuración más comunes:

- `Logger.setLevel()` especifica el mensaje de registro de menor gravedad que un registrador manejará, donde debug es el nivel de gravedad incorporado más bajo y critical es el de mayor gravedad incorporado. Por ejemplo, si el nivel de severidad es INFO, el registrador sólo manejará los mensajes INFO, WARNING, ERROR y CRITICAL e ignorará los mensajes DEBUG.

- `Logger.addHandler()` y `Logger.removeHandler()` agregan y quitan los objetos handler del objeto logger. Los manejadores (handlers) se tratan con más detalle en Gestores.

- `Logger.addFilter()` y `Logger.removeFilter()` agregan y quitan los objetos de filtro del objeto logger. Los filtros se tratan con más detalle en Filtro de Objetos.

No es necesario que siempre llames a estos métodos en cada registrador que crees. Vea los dos últimos párrafos de esta sección.

Con el objeto logger configurado, los siguientes métodos crean mensajes de log:

- `Logger.debug()`, `Logger.info()`, `Logger.warning()`, `Logger.error()`, y `Logger.critical()` todos crean registros de registro con un mensaje y un nivel que corresponde a sus respectivos nombres de método. El mensaje es en realidad una cadena de formato, que puede contener la sintaxis estándar de sustitución de cadenas de `%s`, `%d`, `%f`, y así sucesivamente. El resto de sus argumentos es una lista de objetos que se corresponden con los campos de sustitución del mensaje. Con respecto a `**kwargs`, los métodos de registro sólo se preocupan por una palabra clave de `exc_info` y la usan para determinar si registran información de excepción.

- `Logger.exception()` crea un mensaje de registro similar a `Logger.error()`. La diferencia es que `Logger.exception()` vuelca un rastro de pila junto con él. Llama a este método sólo desde un manejador de excepciones.

- `Logger.log()` toma un nivel de log como argumento explícito. Esto es un poco más verboso para el registro de mensajes que usar los métodos de conveniencia de nivel de registro listados arriba, pero así es como se registra en niveles de registro personalizados.

`getLogger()` retorna una referencia a una instancia de logger con el nombre especificado si se proporciona, o `root` si no. Los nombres son estructuras jerárquicas separadas por períodos. Múltiples llamadas a `getLogger()` con el mismo nombre retornarán una referencia al mismo objeto logger. Los loggers que están más abajo en la lista jerárquica son hijos de los loggers que están más arriba en la lista. Por ejemplo, dado un logger con un nombre de `foo`, los loggers con nombres de `foo.bar`, `foo.bar.baz`, y `foo.bam` son todos descendientes de `foo`.

Los registradores tienen un concepto de nivel efectivo. Si un nivel no se establece explícitamente en un registrador, el nivel de su clase padre se utiliza en su lugar como su nivel efectivo. Si el padre no tiene un nivel explícito establecido, su padre es examinado, y así sucesivamente - se buscan todos los ancestros hasta que se encuentra un nivel explícitamente establecido. El registrador raíz siempre tiene un conjunto de niveles explícito (`Advertencia` por defecto). Cuando se decide si se procesa un evento, el nivel efectivo del registrador se utiliza para determinar si el evento se pasa a los manejadores del registrador.

Los loggers inferiores propagan mensajes hasta los gestores asociados con sus loggers ancestros. Debido a esto, no es necesario definir y configurar los manejadores para todos los registradores que utiliza una aplicación. Basta con configurar los manejadores para un registrador de nivel superior y crear registradores hijos según sea necesario. (Sin embargo, puedes desactivar la propagación estableciendo el atributo propagate de un logger en `False`.)

### Gestores

Los objetos `Handler` son responsables de enviar los mensajes de registro apropiados (basados en la severidad de los mensajes de registro) al destino especificado por el handler. `Logger` los objetos pueden añadir cero o más objetos handler a sí mismos con un método `addHandler()`. Como escenario de ejemplo, una aplicación puede querer enviar todos los mensajes de registro a un archivo de registro, todos los mensajes de registro de error o superiores a stdout, y todos los mensajes de crítico a una dirección de correo electrónico. Este escenario requiere tres manejadores individuales donde cada manejador es responsable de enviar mensajes de una severidad específica a una ubicación específica.

La biblioteca estándar incluye bastantes tipos de handler (ver Gestores útiles); los tutoriales usan principalmente `StreamHandler` y `FileHandler` en sus ejemplos.

Hay muy pocos métodos en un manejador para que los desarrolladores de aplicaciones se preocupen. Los únicos métodos de manejador que parecen relevantes para los desarrolladores de aplicaciones que utilizan los objetos de manejador incorporados (es decir, que no crean manejadores personalizados) son los siguientes métodos de configuración:

- The `setLevel()` method, just as in logger objects, specifies the lowest severity that will be dispatched to the appropriate destination. Why are there two `setLevel()` methods? The level set in the logger determines which severity of messages it will pass to its handlers. The level set in each handler determines which messages that handler will send on.

- `setFormatter()` selecciona un objeto Formatter para que este handler lo use.

- `addFilter()` y `removeFilter()` respectivamente configuran y desconfiguran los objetos del filtro en los handlers.

El código de la aplicación no debe instanciar directamente y usar instancias de `Handler`. En su lugar, la clase `Handler` es una clase base que define la interfaz que todos los handlers deben tener y establece algún comportamiento por defecto que las clases hijas pueden usar (o anular).

### Formateadores

Los objetos de formato configuran el orden final, la estructura y el contenido del mensaje de registro. A diferencia de la clase base `logging.Handler`, el código de la aplicación puede instanciar clases de formateo, aunque probablemente podría subclasificar el formateo si su aplicación necesita un comportamiento especial. El constructor toma tres argumentos opcionales – una cadena de formato de mensaje, una cadena de formato de fecha y un indicador de estilo.

logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style='%')

Si no hay una cadena de formato de mensaje, el valor predeterminado es utilizar el mensaje en bruto. Si no hay una cadena de formato de fecha, el formato de fecha por defecto es:

    %Y-%m-%d %H:%M:%S

con los milisegundos insertados al final. El `style` es uno de `'%'`, `'{'` o `'$'`. Si uno de estos no se especifica, entonces se usará `'%'`.

Si el `style` es `'%'`, la cadena del formato de mensaje utiliza `%(<dictionary key>)s` estilo de sustitución de cadena; las posibles llaves están documentadas en Atributos LogRecord. Si el estilo es `'{'`, se asume que la cadena del formato del mensaje es compatible con `str.format()` (usando argumentos de palabras clave), mientras que si el estilo es `'$'` entonces la cadena del formato del mensaje debe ajustarse a lo que se espera de `string.Template.substitute()`.

Distinto en la versión 3.2: Añadió el parámetro `style`.

La siguiente cadena de formato de mensaje registrará la hora en un formato legible para los humanos, la gravedad del mensaje y el contenido del mensaje, en ese orden:

    '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'

Los formateadores utilizan una función configurable por el usuario para convertir la hora de creación de un registro en una tupla. Por defecto, se utiliza `time.localtime()`; para cambiar esto para una instancia de formateador particular, establezca el atributo `converter` de la instancia a una función con la misma firma que `time.localtime()` o `time.gmtime()`. Para cambiarlo para todos los formateadores, por ejemplo si quieres que todas las horas de registro se muestren en GMT, establece el atributo `converter` en la clase Formatter (a `time.gmtime` para mostrar GMT).

### Configuración del registro

Los programadores pueden configurar el registro en tres maneras:

1. Creando registradores, manejadores y formateadores explícitamente usando código Python que llama a los métodos de configuración listados arriba.

2. Creando un archivo de configuración de registro y leyéndolo usando la función `fileConfig()`.

3. Creando un diccionario de información de configuración y pasándolo a la función `dictConfig()`.

Para la documentación de referencia sobre las dos últimas opciones, vea Funciones de configuración. El siguiente ejemplo configura un logger muy simple, un manejador de consola, y un formateador simple usando código Python:

    import logging

    # create logger
    logger = logging.getLogger('simple_example')
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # create console handler and set level to debug
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)

    # create formatter
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

    # add formatter to ch
    ch.setFormatter(formatter)

    # add ch to logger
    logger.addHandler(ch)

    # 'application' code
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warn message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')

Ejecutar este módulo desde la línea de comandos produce la siguiente salida:

    $ python simple_logging_module.py
    2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message
    2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message
    2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message
    2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message
    2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message

El siguiente módulo de Python crea un registrador, manejador y formateador casi idéntico a los del ejemplo anterior, con la única diferencia de los nombres de los objetos:

    import logging
    import logging.config

    logging.config.fileConfig('logging.conf')

    # create logger
    logger = logging.getLogger('simpleExample')

    # 'application' code
    logger.debug('debug message')
    logger.info('info message')
    logger.warning('warn message')
    logger.error('error message')
    logger.critical('critical message')

Aquí está el archivo logging.conf:

    [loggers]
    keys=root,simpleExample

    [handlers]
    keys=consoleHandler

    [formatters]
    keys=simpleFormatter

    [logger_root]
    level=DEBUG
    handlers=consoleHandler

    [logger_simpleExample]
    level=DEBUG
    handlers=consoleHandler
    qualname=simpleExample
    propagate=0

    [handler_consoleHandler]
    class=StreamHandler
    level=DEBUG
    formatter=simpleFormatter
    args=(sys.stdout,)

    [formatter_simpleFormatter]
    format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

La salida es casi idéntica a la del ejemplo basado en un archivo no configurado:

    $ python simple_logging_config.py
    2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message
    2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message
    2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message
    2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message
    2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

Se puede ver que el enfoque del archivo de configuración tiene algunas ventajas sobre el enfoque del código Python, principalmente la separación de la configuración y el código y la capacidad de los no codificadores de modificar fácilmente las propiedades de registro.

Advertencia

La función `fileConfig`()` toma un parámetro por defecto, `disable_existing_loggers`, que por defecto es `True` por razones de compatibilidad retroactiva. Esto puede ser o no lo que usted quiera, ya que causará que cualquier registrador no existente antes de la llamada `fileConfig()` sea desactivado a menos que ellos (o un ancestro) sean nombrados explícitamente en la configuración. Por favor, consulte la documentación de referencia para más información, y especifique `False` para este parámetro si lo desea.

El diccionario pasado a `dictConfig()` también puede especificar un valor booleano con la tecla `disable_existing_loggers`, que si no se especifica explícitamente en el diccionario también se interpreta por defecto como `True`. Esto lleva al comportamiento de deshabilitación de los registradores descrito anteriormente, que puede no ser lo que usted desea - en cuyo caso, proporcione a la clave explícitamente un valor de `False`.

Obsérvese que los nombres de clase a los que se hace referencia en los archivos de configuración deben ser relativos al módulo de registro, o bien valores absolutos que puedan resolverse mediante mecanismos de importación normales. Por lo tanto, puedes usar `WatchedFileHandler` (relativo al módulo de registro) o `mypackage.mymodule.MyHandler` (para una clase definida en el paquete `mypackage` y el módulo `mymodule`, donde `mypackage` está disponible en la ruta de importación de Python).

En Python 3.2, se ha introducido un nuevo medio para configurar el registro, utilizando diccionarios para guardar la información de configuración. Esto proporciona un superconjunto de la funcionalidad del enfoque basado en archivos de configuración descrito anteriormente, y es el método de configuración recomendado para nuevas aplicaciones y despliegues. Dado que se utiliza un diccionario de Python para guardar información de configuración, y dado que se puede rellenar ese diccionario utilizando diferentes medios, se dispone de más opciones de configuración. Por ejemplo, puede utilizar un archivo de configuración en formato JSON o, si tiene acceso a la funcionalidad de procesamiento YAML, un archivo en formato YAML, para rellenar el diccionario de configuración. O, por supuesto, puedes construir el diccionario en código Python, recibirlo en forma encurtida sobre un zócalo, o usar cualquier enfoque que tenga sentido para tu aplicación.

Aquí hay un ejemplo de la misma configuración que arriba, en formato YAML para el nuevo enfoque basado en el diccionario:

    version: 1
    formatters:
      simple:
        format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
    handlers:
      console:
        class: logging.StreamHandler
        level: DEBUG
        formatter: simple
        stream: ext://sys.stdout
    loggers:
      simpleExample:
        level: DEBUG
        handlers: [console]
        propagate: no
    root:
      level: DEBUG
      handlers: [console]

Para más información sobre el registro usando un diccionario, ver Funciones de configuración.

### ¿Qué pasa si no se proporciona ninguna configuración

If no logging configuration is provided, it is possible to have a situation where a logging event needs to be output, but no handlers can be found to output the event.

The event is output using a “handler of last resort”, stored in `lastResort`. This internal handler is not associated with any logger, and acts like a `StreamHandler` which writes the event description message to the current value of `sys.stderr` (therefore respecting any redirections which may be in effect). No formatting is done on the message - just the bare event description message is printed. The handler’s level is set to `WARNING`, so all events at this and greater severities will be output.

Distinto en la versión 3.2: Para las versiones de Python anteriores a la 3.2, el comportamiento es el siguiente:

- If `raiseExceptions` is `False` (production mode), the event is silently dropped.

- If `raiseExceptions` is `True` (development mode), a message “No handlers could be found for logger X.Y.Z” is printed once.

To obtain the pre-3.2 behaviour, `lastResort` can be set to `None`.

### Configurando Logging para una biblioteca

Cuando se desarrolla una biblioteca que utiliza el registro, se debe tener cuidado de documentar la forma en que la biblioteca utiliza el registro, por ejemplo, los nombres de los registradores utilizados. También hay que tener en cuenta su configuración de registro. Si la aplicación que lo utiliza no usa el registro, y el código de la biblioteca hace llamadas de registro, entonces (como se describe en la sección anterior) los eventos de gravedad `WARNING` y mayores se imprimirán en `sys.stderr`. Esto se considera el mejor comportamiento por defecto.

Si por alguna razón usted no quiere que estos mensajes se impriman en ausencia de cualquier configuración de registro, puede adjuntar un manejador de no hacer nada al registrador de nivel superior de su biblioteca. Esto evita que el mensaje se imprima, ya que siempre se encontrará un manejador para los eventos de la biblioteca: simplemente no produce ninguna salida. Si el usuario de la biblioteca configura el registro para el uso de la aplicación, presumiblemente esa configuración añadirá algunos manejadores, y si los niveles están configurados adecuadamente, entonces las llamadas de registro realizadas en el código de la biblioteca enviarán una salida a esos manejadores, como es normal.

Un manejador de no hacer nada está incluido en el paquete de registro: `NullHandler` (desde Python 3.1). Una instancia de este manejador podría ser añadida al logger de nivel superior del espacio de nombres de registro usado por la biblioteca (si quieres evitar que los eventos de registro de tu biblioteca se envíen a `sys.stderr` en ausencia de la configuración de registro). Si todo el registro de una biblioteca foo se hace usando registradores con nombres que coincidan con “foo.x”, “foo.x.y”, etc. entonces el código:

    import logging
    logging.getLogger('foo').addHandler(logging.NullHandler())

debería tener el efecto deseado. Si una organización produce varias bibliotecas, el nombre del registrador especificado puede ser ‘orgname.foo’ en lugar de sólo ‘foo’.

Nota

Se recomienda encarecidamente que no registre en el registrador raíz en su biblioteca. En su lugar, utilice un registrador con un nombre único y fácilmente identificable, como el `__name__` para el paquete o módulo de nivel superior de su biblioteca. Al registrar en el registrador raíz, dificultará o será imposible para el desarrollador de la aplicación configurar la verbosidad o los handlers de registro de su biblioteca según sus preferencias.

Nota

Se recomienda encarecidamente que no añada ningún otro manejador que no sea `NullHandler` a los loggers de su biblioteca. Esto se debe a que la configuración de los handlers es prerrogativa del desarrollador de aplicaciones que utiliza su biblioteca. El desarrollador de la aplicación conoce su público objetivo y qué manejadores son los más apropiados para su aplicación: si añades manejadores ‘bajo el capó’, podrías interferir en su capacidad de realizar pruebas unitarias y entregar registros que se ajusten a sus necesidades.

## Niveles de registro

Los valores numéricos de los niveles de registro se indican en el siguiente cuadro. Éstos son de interés principalmente si se desea definir los propios niveles y se necesita que tengan valores específicos en relación con los niveles predefinidos. Si se define un nivel con el mismo valor numérico, éste sobrescribe el valor predefinido; el nombre predefinido se pierde.

Nivel | Valor numérico
--- | ---
`CRITICAL` | 50
`ERROR` | 40
`WARNING` | 30
`INFO` | 20
`DEBUG` | 10
`NOTSET` | 0

Los niveles también pueden asociarse con los registradores, siendo establecidos por el desarrollador o mediante la carga de una configuración de registro guardada. Cuando se llama a un método de registro en un registrador, éste compara su propio nivel con el nivel asociado a la llamada del método. Si el nivel del registrador es superior al de la llamada al método, no se genera ningún mensaje de registro. Este es el mecanismo básico que controla la verbosidad de la salida del registro.

Los mensajes de registro se codifican como instancias de la clase `logging.LogRecord`. Cuando un logger decide registrar realmente un evento, se crea una instancia `LogRecord` a partir del mensaje de registro.

Los mensajes de registro están sujetos a un mecanismo de envío mediante el uso de handlers, que son instancias de subclases de la clase `Handler`. Los gestores son responsables de asegurar que un mensaje registrado (en forma de `LogRecord`) termine en una ubicación particular (o conjunto de ubicaciones) que sea útil para el público al que va dirigido ese mensaje (como usuarios finales, personal de asistencia técnica, administradores de sistemas, desarrolladores). Los manejadores pasan instancias `LogRecord` destinadas a destinos particulares. Cada logger puede tener cero, uno o más manejadores asociados a él (a través del método `addHandler()` de `Logger`). Además de los handlers directamente asociados a un logger, todos los manejadores (handlers) asociados a todos los ancestros del logger son llamados a enviar el mensaje (a menos que el flag propagate de un logger se establezca en un valor falso, en cuyo caso el paso a los handlers ancestrales se detiene).

Al igual que para los logger, los gestores pueden tener niveles asociados a ellos. El nivel de un gestor actúa como un filtro de la misma manera que el nivel de un logger. Si un manejador (handler) decide realmente enviar un evento, el método `emit()` se utiliza para enviar el mensaje a su destino. La mayoría de las subclases definidas por el usuario de `Handler` necesitarán anular este `emit()`.

### Niveles personalizados

Definir sus propios niveles es posible, pero no debería ser necesario, ya que los niveles existentes se han elegido sobre la base de la experiencia práctica. Sin embargo, si usted está convencido de que necesita niveles personalizados, debe tener mucho cuidado al hacer esto, y es posiblemente una muy mala idea definir niveles personalizados si está desarrollando una biblioteca. Esto se debe a que si los autores de múltiples bibliotecas definen sus propios niveles personalizados, existe la posibilidad de que el resultado del registro de tales bibliotecas múltiples utilizadas conjuntamente sea difícil de controlar y/o interpretar para el desarrollador usuario, porque un valor numérico dado podría significar cosas diferentes para diferentes bibliotecas.

## Gestores útiles

Además de la base `Handler` class, se proporcionan muchas subclases útiles:

1. `StreamHandler` instancias envían mensajes a los streams (objetos como de tipo archivo).

2. `FileHandler` instancias enviar mensajes a los archivos del disco.

3. `BaseRotatingHandler` es la clase base para los manejadores (handlers) que rotan los archivos de registro en un punto determinado. No está pensada para ser instanciada directamente. En su lugar, utilice `RotatingFileHandler` o `TimedRotatingFileHandler`.

4. Las instancias de `RotatingFileHandler` envían mensajes a los archivos de disco, con soporte para el tamaño máximo de los archivos de registro y la rotación de los mismos.

5. Las instancias de `TimedRotatingFileHandler` envían mensajes a los archivos de disco, rotando el archivo de registro a ciertos intervalos de tiempo.

6. Las instancias de `SocketHandler` envían mensajes a los sockets TCP/IP. Desde la versión 3.4, los sockets de dominio Unix también están soportados.

7. Instancias de `DatagramHandler` envían mensajes a los sockets UDP. Desde la versión 3.4, los sockets de dominio Unix también están soportados.

8. Las instancias de `SMTPHandler` envían mensajes a una dirección de correo electrónico designada.

9. Las instancias de `SysLogHandler` envían mensajes a un demonio del syslog de Unix, posiblemente en una máquina remota.

10. Las instancias de `NTEventLogHandler` envían mensajes a un registro de eventos de Windows NT/2000/XP.

11. Las instancias de `MemoryHandler` envían mensajes a un buffer en la memoria, que es limpiado cuando se cumplen ciertos criterios.

12. Las instancias de `HTTPHandler` envían mensajes a un servidor HTTP usando la semántica de «GET» o «POST».

13. Las instancias de `WatchedFileHandler` ven el archivo al que están accediendo. Si el archivo cambia, se cierra y se vuelve a abrir usando el nombre del archivo. Este manejador sólo es útil en sistemas tipo Unix; Windows no soporta el mecanismo subyacente utilizado.

14. Las instancias de `QueueHandler` envían mensajes a una cola, como los implementados en los módulos `queue` or `multiprocessing`.

15. Las instancias de `NullHandler` no hacen nada con los mensajes de error. Son utilizadas por los desarrolladores de bibliotecas que desean utilizar el registro, pero quieren evitar el mensaje “No se pudo encontrar ningún controlador para el registrador XXX”, que puede mostrarse si el usuario de la biblioteca no ha configurado el registro. Consulte Configurando Logging para una biblioteca para obtener más información.

Added in version 3.1: La clase `NullHandler`.

Added in version 3.2: La `QueueHandler` (La clase de gestores de Cola).

Las clases `NullHandler`, `StreamHandler` y `FileHandler` están definidas en el paquete de registro del núcleo. Los otros manejadores se definen en un sub-módulo, `logging.handlers`. (También hay otro submódulo, `logging.config`, para la funcionalidad de configuración)

Los mensajes registrados se formatean para su presentación a través de instancias de la clase `Formatter`. Se inicializan con una cadena de formato adecuada para su uso con el operador % y un diccionario.

For formatting multiple messages in a batch, instances of `BufferingFormatter` can be used. In addition to the format string (which is applied to each message in the batch), there is provision for header and trailer format strings.

Cuando el filtrado basado en el nivel de logger o el nivel de manejador (handler) no es suficiente, se pueden añadir instancias de `Filter` tanto a `Logger` como a `Handler` instancias (a través de su método `addFilter()`). Antes de decidir procesar un mensaje más adelante, tanto los loggers como los manejadores (handlers) consultan todos sus filtros para obtener permiso. Si algún filtro retorna un valor falso, el mensaje no se procesa más.

La funcionalidad básica `Filtro` permite filtrar por un nombre de registro específico. Si se utiliza esta función, los mensajes enviados al registrador nombrado y a sus hijos se permiten a través del filtro, y todos los demás se eliminan.

## Excepciones lanzadas durante logging

El paquete de tala está diseñado para tragarse las excepciones que se producen durante la tala en la producción. Esto es así para que los errores que ocurren durante el manejo de los eventos de registro - como la mala configuración del registro, errores de red u otros errores similares - no causen que la aplicación que utiliza el registro termine prematuramente.

Las excepciones de `SystemExit` (Salida del sistema) y `KeyboardInterrupt` (Interrupción del teclado) nunca se tragan. Otras excepciones que ocurren durante el método `emit()` de una subclase `Handler` se pasan a su método `handleError()` .

La implementación por defecto de `handleError()` en `Handler` comprueba si una variable de nivel de módulo, `raiseExceptions`, está establecida. Si se establece, se imprime una traza en `sys.stderr`. Si no se establece, se traga la excepción.

Nota

El valor por defecto de `raiseExceptions` (lanzar excepciones) es `True`. Esto se debe a que durante el desarrollo, normalmente quieres ser notificado de cualquier excepción que ocurra. Se aconseja que establezca `raiseExceptions` a `False` para el uso en producción.

## Usando objetos arbitrarios como mensajes

En las secciones y ejemplos anteriores, se ha supuesto que el mensaje pasado al registrar el suceso es una cadena. Sin embargo, esta no es la única posibilidad. Se puede pasar un objeto arbitrario como mensaje, y su método `__str__()` será llamado cuando el sistema de registro necesite convertirlo en una representación de cadena. De hecho, si quieres, puedes evitar computar una representación de cadena por completo - por ejemplo, el método `SocketHandler` emite un evento al pickling y enviarlo por el cable.

## Optimización

El formato de los argumentos del mensaje se aplaza hasta que no se pueda evitar. Sin embargo, el cálculo de los argumentos pasados al método de registro también puede ser costoso, y puede que quieras evitar hacerlo si el registrador simplemente tirará tu evento. Para decidir qué hacer, puedes llamar al método `isEnabledFor()` que toma un argumento de nivel y retorna true si el evento sería creado por el Logger para ese nivel de llamada. Puedes escribir código como este:

    if logger.isEnabledFor(logging.DEBUG):
        logger.debug('Message with %s, %s', expensive_func1(),
                                            expensive_func2())

so that if the logger’s threshold is set above `DEBUG`, the calls to `expensive_func1` and `expensive_func2` are never made.

Nota

En algunos casos, `isEnabledFor()` puede ser en sí mismo más caro de lo que te gustaría (por ejemplo, para los loggers profundamente anidados donde un nivel explícito sólo se establece en lo alto de la jerarquía de loggers). En estos casos (o si quieres evitar llamar a un método en bucles estrechos), puedes guardar en caché el resultado de una llamada a `isEnabledFor()` en una variable local o de instancia, y usarla en lugar de llamar al método cada vez. Tal valor en caché sólo necesitaría ser recalculado cuando la configuración de registro cambie dinámicamente mientras la aplicación se está ejecutando (lo cual no es tan común).

Hay otras optimizaciones que pueden hacerse para aplicaciones específicas que necesitan un control más preciso sobre la información de registro que se recoge. Aquí hay una lista de cosas que puede hacer para evitar el procesamiento durante el registro que no necesita:

Lo que no quieres colectar | Cómo evitar coleccionarlo
--- | ---
Información sobre dónde se hicieron las llamadas. | Establezca `logging._srcfile` en `None`. Esto evita llamar a `sys._getframe()`, que puede ayudar a acelerar su código en entornos como PyPy (que no puede acelerar el código que usa `sys._getframe()`).
Información sobre código con hilos. | Establece `logging.logThreads` en `False`.
ID del proceso actual (`os.getpid()`) | Establece `logging.logProcesses` en `False`.
Nombre del proceso actual cuando se usa `multiprocessing` para administrar múltiples procesos. | Establece `logging.logMultiprocessing` en `False`.
Nombre actual de `asyncio.Task` cuando se utiliza `asyncio`. | Establece `logging.logAsyncioTasks` en `False`.

Observe también que el módulo de registro del núcleo sólo incluye los gestores básicos. Si no importas `logging.handlers` y `logging.config`, no ocuparán ninguna memoria.

## Otros recursos

Ver también

Módulo `logging`

  Referencia API para el módulo de registro.

Módulo `logging.config`

  API de configuración para el módulo de registro.

Módulo `logging.handlers`

  Gestores útiles incluidos en el módulo de registro.

Un libro de recetas