# 1. Introducción

Este manual de referencia describe el lenguaje de programación Python. No pretende ser un tutorial.

Aunque intento ser lo más preciso posible, he optado por utilizar el Español (N. de T.: del original en inglés "I chose to use English")» en lugar de especificaciones formales para todo, excepto para la sintaxis y el análisis léxico. Esto debería hacer el documento más comprensible para el lector medio, pero dejará espacio para ambigüedades. En consecuencia, si vienes de Marte y tratas de re implementar Python sólo a partir de este documento, puede que tengas que adivinar cosas y, de hecho, probablemente acabarías implementando un lenguaje bastante diferente. Por otro lado, si estás usando Python y te preguntas cuáles son las reglas precisas sobre un área particular del lenguaje, deberías poder encontrarlas aquí. Si te gustaría ver una definición más formal del lenguaje, quizás podrías ofrecer tu tiempo — o inventar una máquina clonadora :-).

Es peligroso añadir muchos detalles de implementación en un documento de referencia: la implementación puede cambiar y otras implementaciones del lenguaje pueden funcionar de forma diferente. Por otro lado, CPython es la implementación de Python más usada (aunque implementaciones alternativas están ganando soporte), y es importante mencionar sus detalles particulares especialmente donde la implementación impone limitaciones adicionales. Por lo tanto, encontrarás pequeñas «notas sobre la implementación» repartidas por todo el texto.

Cada implementación de Python viene con un número de módulos estándar incorporados. Éstos están documentados en La biblioteca estándar de Python. Unos pocos de estos módulos son citados cuando interactúan de forma significativa con la definición del lenguaje.

## 1.1. Implementaciones alternativas

Aunque hay una implementación de Python que es, de lejos, la más popular, hay otras implementaciones alternativas que pueden ser de particular interés para diferentes audiencias.

Las implementaciones conocidas incluyen:

CPython

  Es la implementación original, y la más mantenida, de Python y está escrita en C. Las nuevas características del lenguaje normalmente aparecen primero aquí.

Jython

  Python implementado en Java. Esta implementación puede utilizarse como lenguaje de scripting para aplicaciones Java, o puede utilizarse para crear aplicaciones utilizando las bibliotecas de clases Java. También se utiliza a menudo para crear pruebas para bibliotecas Java. Puede encontrar más información en the Jython website.

Python para .NET

  Esta implementación, de hecho, usa la implementación CPython, pero es una aplicación .NET gestionada y usa librerías .NET. Ha sido creada por Brian Lloyd. Para más información ir al sitio web de Python for .NET.

IronPython

  Una alternativa de Python para .NET. A diferencia de Python.NET, esta es una implementación completa de Python que genera IL, y compila código Python directamente a ensamblados .NET. Fue creado por Jim Hugunin, el creador original de Jython. Para más información, consulte el sitio web de IronPython.

PyPy

  Una implementación de Python escrita completamente en Python. Soporta varias características avanzadas que no se encuentran en otras implementaciones como compatibilidad stackless y un compilador Just in Time. Uno de los objetivos del proyecto es fomentar la experimentación con el propio lenguaje facilitando la modificación del intérprete (ya que está escrito en Python). Puede encontrar más información en la página principal del proyecto “PyPy <https://www.pypy.org/>_”.

Cada una de estas implementaciones varía de una forma u otra del lenguaje tal y como está documentado en este manual, o introduce información específica más allá de lo cubierto por la documentación estándar de Python. Por favor, consulte la documentación específica de cada implementación para saber qué tienes que saber acerca de la implementación específica que uses.

## 1.2. Notación

Las descripciones del análisis léxico y sintáctico usan una notación gramatical BNF modificada Backus–Naur form (BNF). De tal forma, utilizan el siguiente estilo de definición:

    name      ::= lc_letter (lc_letter | "_")*
    lc_letter ::= "a"..."z"

La primera línea dice que un `name` es una `lc_letter` seguida de una secuencia de cero o más `lc_letter`s y guiones bajos. Una `lc_letter` es, a su vez, cualquiera de los caracteres de la `'a'` a la `'z'`. (Esta regla se cumple realmente para los nombres definidos en las reglas léxicas y gramaticales en este documento.)

Cada regla empieza con un nombre (que es el nombre definido por la regla) y `::=`. Una barra vertical (`|`) se usa para separar alternativas; es el operador menos vinculante en esta notación. Un asterisco (`*`) significa cero o más repeticiones del elemento anterior; del mismo modo, un signo más (`+`) significa una o más repeticiones, y una frase entre corchetes (`[]`) significa cero o una ocurrencia (en otras palabras, la frase adjunta es opcional). Los operadores `*` y `+` se vinculan lo más firmemente posible; los paréntesis se usan para agrupar. Las cadenas de caracteres literales están entre comillas. El espacio en blanco sólo es útil para separar tokens. Las reglas normalmente están contenidas en una sola línea; las reglas con varias alternativas se pueden formatear, de forma alternativa, con una barra vertical con cada línea después del primer comienzo.

En las definiciones léxicas (como el ejemplo anterior), se utilizan dos convenciones más: Dos caracteres literales separados por tres puntos significan que se puede elegir cualquier carácter de la gama dada (inclusiva) de caracteres ASCII. Una frase entre corchetes angulares (`<...>`) ofrece una descripción informal del símbolo definido; por ejemplo, podría utilizarse para describir la noción de «carácter de control» si fuera necesario.

Aunque la notación utilizada es casi la misma, hay una gran diferencia entre el significado de las definiciones léxicas y sintácticas: una definición léxica opera sobre los caracteres individuales de la fuente de entrada, mientras que una definición sintáctica opera sobre el flujo de tokens generado por el análisis léxico. Todos los usos de BNF en el próximo capítulo ("Análisis léxico") son definiciones léxicas; los usos en los capítulos siguientes son definiciones sintácticas.