# `inspect` — Inspect live objects

Código fuente: Lib/inspect.py

El módulo `inspect` proporciona varias funciones útiles para ayudar a obtener información sobre objetos vivos como módulos, clases, métodos, funciones, tracebacks, objetos de marco y objetos de código. Por ejemplo, puede ayudarte a examinar el contenido de una clase, recuperar el código fuente de un método, extraer y dar formato a la lista de argumentos de una función, u obtener toda la información que necesitas para mostrar un traceback detallado.

Hay cuatro tipos principales de servicios que ofrece este módulo: comprobación de tipos, obtención del código fuente, inspección de clases y funciones, y examinar la pila del intérprete.

## Tipos y miembros

The `getmembers()` function retrieves the members of an object such as a class or module. The functions whose names begin with «is» are mainly provided as convenient choices for the second argument to `getmembers()`. They also help you determine when you can expect to find the following special attributes (see Import-related attributes on module objects for module attributes):

Tipo | Atributo | Descripción
--- | --- | ---
clase | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre con el que se definió esta clase
| __qualname__ | nombre calificado
| __module__ | nombre del módulo en el que se definió esta clase
| __type_params__ | A tuple containing the type parameters of a generic class
método | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre con el que se definió este método
| __qualname__ | nombre calificado
| __func__ | objeto función que contiene la implementación del método
| __self__ | instancia a la que este método está ligado, o `None`
| __module__ | nombre del módulo en el cual este método fue definido
función | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre con el que se definió esta función
| __qualname__ | nombre calificado
| __code__ | objeto de código que contiene la función compilada bytecode
| __defaults__ | tupla de cualquier valor por defecto para los parámetros de posición o de palabras clave
| __kwdefaults__ | mapeo de cualquier valor predeterminado para parámetros de sólo palabras clave
| __globals__ | namespace global en el que se definió esta función
| __builtins__ | Espacio de nombres builtins
| __annotations__ | mapeo de los nombres de parámetros a las anotaciones; la tecla `"return"` está reservada para las anotaciones de retorno.
| __type_params__ | A tuple containing the type parameters of a generic function
| __module__ | nombre del módulo en el cual esta función fue definida
traceback | tb_frame | enmarcar el objeto a este nivel
| tb_lasti | índice del último intento de instrucción en código de bytes
| tb_lineno | número de línea actual en el código fuente de Python
| tb_next | el siguiente objeto de traceback interno (llamado por este nivel)
marco | f_back | el siguiente objeto exterior del marco (el que llama a este marco)
| f_builtins | construye el namespace visto por este marco
| f_code | objeto de código que se ejecuta en este marco
| f_globals | el namespace global visto por este marco
| f_lasti | índice del último intento de instrucción en código de bytes
| f_lineno | número de línea actual en el código fuente de Python
| f_locals | el namespace local visto por este marco
| f_trace | función de rastreo para este marco, o `None`
code | co_argcount | número de argumentos (sin incluir los argumentos de palabras clave, * o ** args)
| co_code | cadena de bytecode compilados en bruto
| co_cellvars | tupla de nombres de variables de celda (referenciados por contener alcances)
| co_consts | tupla de constantes utilizadas en el bytecode
| co_filename | nombre del archivo en el que este objeto código fue creado
| co_firstlineno | número de la primera línea del código fuente de Python
| co_flags | mapa de bits de los flags `CO_*`, leer más aquí
| co_lnotab | mapeo codificado de los números de línea a los índices de bytecode
| co_freevars | tupla de nombres de variables libres (referenciados a través del cierre de una función)
| co_posonlyargcount | número de argumentos solo posicionales
| co_kwonlyargcount | número de argumentos de sólo palabras clave (sin incluir el ** arg)
| co_name | nombre con el que se definió este objeto de código
| co_qualname | nombre completo con el que se definió este objeto de código
| co_names | tupla de nombres que no sean argumentos y funciones locales
| co_nlocals | número de variables locales
| co_stacksize | se requiere espacio en la pila de máquina virtual
| co_varnames | tupla de nombres de argumentos y variables locales
generador | __name__ | nombre
| __qualname__ | nombre calificado
| gi_frame | marco
| gi_running | ¿Está el generador en ejecución?
| gi_suspended | is the generator suspended?
| gi_code | code
| gi_yieldfrom | el objeto siendo iterado por `yield from`, o `None`
async generator | __name__ | nombre
| __qualname__ | nombre calificado
| ag_await | objeto al que se espera, o `None`
| ag_frame | marco
| ag_running | ¿Está el generador en ejecución?
| ag_suspended | is the generator suspended?
| ag_code | code
corutina | __name__ | nombre
| __qualname__ | nombre calificado
| cr_await | objeto al que se espera, o `None`
| cr_frame | marco
| cr_running | ¿Está la corutina en ejecución?
| cr_suspended | is the coroutine suspended?
| cr_code | code
| cr_origin | donde se creó la corutina, o `None`. Ver `sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()`
incorporado | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre original de esta función o método
| __qualname__ | nombre calificado
| __self__ | instancia a la que está ligada un método, o `None`

Distinto en la versión 3.5: Agrega atributos `__qualname__` y `gi_yieldfrom` a los generadores.

El atributo `__name__` de los generadores se establece ahora a partir del nombre de la función, en lugar del nombre del código, y ahora puede ser modificado.

Distinto en la versión 3.7: Agrega el atributo `cr_origin` a las corutinas.

Distinto en la versión 3.10: Agrega el atributo `__builtins__` a funciones.

Distinto en la versión 3.11: Add `gi_suspended` attribute to generators.

Distinto en la versión 3.11: Add `cr_suspended` attribute to coroutines.

Distinto en la versión 3.12: Add `ag_suspended` attribute to async generators.

inspect.getmembers(object[, predicate])

  Retorna todos los miembros de un objeto en una lista de pares `(name, value)` ordenados por nombre. Si se proporciona el argumento predicate opcional, que se llamará con el objeto `value` de cada miembro, solo se incluyen los miembros para los que el predicado retorna un valor verdadero.

  Nota

  `getmembers()` will only return class attributes defined in the metaclass when the argument is a class and those attributes have been listed in the metaclass” custom `__dir__()`.

inspect.getmembers_static(object[, predicate])

  Retorna todos los miembros de un objeto en una lista de pares `(name, value)` ordenados por nombre sin activar la búsqueda dinámica a través del protocolo descriptor, __getattr__ o __getattribute__. Opcionalmente, solo retorna miembros que satisfagan un predicado determinado.

  Nota

  Es posible que `getmembers_static()` no pueda recuperar todos los miembros que getmembers puede obtener (como atributos creados dinámicamente) y puede encontrar miembros que getmembers no puede (como descriptores que generan AttributeError). También puede retornar objetos descriptores en lugar de miembros de instancia en algunos casos.

  Added in version 3.11.

inspect.getmodulename(path)

  Retorna el nombre del módulo nombrado por el ruta de archivo, sin incluir los nombres de los paquetes adjuntos. La extensión del archivo se comprueba con todas las entradas en `importlib.machinery.all_suffixes()`. Si coincide, el componente final de la ruta se retorna con la extensión eliminada. En caso contrario, se retorna `None`.

  Ten en cuenta que esta función sólo retorna un nombre significativo para los módulos reales de Python - las rutas que potencialmente se refieren a los paquetes de Python seguirán retornando `None`.

  Distinto en la versión 3.3: La función se basa directamente en `importlib`.

inspect.ismodule(object)

  Retorna `True` si el objeto es un módulo.

inspect.isclass(object)

  Retorna `True` si el objeto es una clase, ya sea incorporada o creada en código Python.

inspect.ismethod(object)

  Retorna `True` si el objeto es un método ligado escrito en Python.

inspect.isfunction(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función de Python, que incluye funciones creadas por una expresión lambda.

inspect.isgeneratorfunction(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función generadora de Python.

  Distinto en la versión 3.8: Funciones envueltas en `functools.partial()` ahora retornan `True` si la función envuelta es una función Python generadora.

  Distinto en la versión 3.13: Functions wrapped in `functools.partialmethod()` now return `True` if the wrapped function is a Python generator function.

inspect.isgenerator(object)

  Retorna `True` si el objeto es un generador.

inspect.iscoroutinefunction(object)

  Return `True` if the object is a coroutine function (a function defined with an `async def` syntax), a `functools.partial()` wrapping a coroutine function, or a sync function marked with `markcoroutinefunction()`.

  Added in version 3.5.

  Distinto en la versión 3.8: Funciones envueltas en `functools.partial()` ahora retornan `True` si la función envuelta es un coroutine function.

  Distinto en la versión 3.12: Sync functions marked with `markcoroutinefunction()` now return `True`.

  Distinto en la versión 3.13: Functions wrapped in `functools.partialmethod()` now return `True` if the wrapped function is a coroutine function.

inspect.markcoroutinefunction(func)

  Decorator to mark a callable as a coroutine function if it would not otherwise be detected by `iscoroutinefunction()`.

  This may be of use for sync functions that return a coroutine, if the function is passed to an API that requires `iscoroutinefunction()`.

  When possible, using an `async def` function is preferred. Also acceptable is calling the function and testing the return with `iscoroutine()`.

  Added in version 3.12.

inspect.iscoroutine(object)

  Retorna verdadero si el objeto es un coroutine creado por una función `async def`.

  Added in version 3.5.

inspect.isawaitable(object)

  Retorna `True` si el objeto puede ser usado en la expresión `await`.

  Can also be used to distinguish generator-based coroutines from regular generators:

      import types

      def gen():
          yield
      @types.coroutine
      def gen_coro():
          yield

      assert not isawaitable(gen())
      assert isawaitable(gen_coro())

  Added in version 3.5.

inspect.isasyncgenfunction(object)

  Return `True` if the object is an asynchronous generator function, for example:

      >>> async def agen():
      ...     yield 1
      ...
      >>> inspect.isasyncgenfunction(agen)
      True

  Added in version 3.6.

  Distinto en la versión 3.8: Functions wrapped in `functools.partial()` now return `True` if the wrapped function is an asynchronous generator function.

  Distinto en la versión 3.13: Functions wrapped in `functools.partialmethod()` now return `True` if the wrapped function is a asynchronous generator function.

inspect.isasyncgen(object)

  Retorna verdadero si el objeto es un asynchronous generator iterator creado por una función asynchronous generator.

  Added in version 3.6.

inspect.istraceback(object)

  Retorna `True` si el objeto es un traceback.

inspect.isframe(object)

  Retorna `True` si el objeto es un marco.

inspect.iscode(object)

  Retorna `True` si el objeto es un código.

inspect.isbuiltin(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función incorporada o un método ligado incorporado.

inspect.ismethodwrapper(object)

  Retorna `True` si el tipo de objeto es `MethodWrapperType`.

  Estas son instancias de `MethodWrapperType`, como `__str__()`, `__eq__()` y `__repr__()`.

  Added in version 3.11.

inspect.isroutine(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función o método definido por el usuario o incorporado.

inspect.isabstract(object)

  Retorna `True` si el objeto es una clase base abstracta.

inspect.ismethoddescriptor(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de método, pero no si `ismethod()`, `isclass()`, `isfunction()` o `isbuiltin()` son verdaderos.

  This, for example, is true of `int.__add__`. An object passing this test has a `__get__()` method, but not a `__set__()` method or a `__delete__()` method. Beyond that, the set of attributes varies. A `__name__` attribute is usually sensible, and `__doc__` often is.

  Methods implemented via descriptors that also pass one of the other tests return `False` from the `ismethoddescriptor()` test, simply because the other tests promise more – you can, e.g., count on having the `__func__` attribute (etc) when an object passes `ismethod()`.

  Distinto en la versión 3.13: This function no longer incorrectly reports objects with `__get__()` and `__delete__()`, but not `__set__()`, as being method descriptors (such objects are data descriptors, not method descriptors).

inspect.isdatadescriptor(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de datos.

  Data descriptors have a `__set__` or a `__delete__` method. Examples are properties (defined in Python), getsets, and members. The latter two are defined in C and there are more specific tests available for those types, which is robust across Python implementations. Typically, data descriptors will also have `__name__` and `__doc__` attributes (properties, getsets, and members have both of these attributes), but this is not guaranteed.

inspect.isgetsetdescriptor(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de conjunto.

  conjuntos son atributos definidos en módulos de extensión a través de estructuras `PyGetSetDef`. Para implementaciones de Python sin tales tipos, este método siempre retornará `False`.

inspect.ismemberdescriptor(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de miembro.

  Los descriptores de miembros son atributos definidos en los módulos de extensión a través de las estructuras `PyMemberDef`. Para implementaciones de Python sin tales tipos, este método siempre retornará `False`.

## Recuperar el código fuente

inspect.getdoc(object)

  Obtiene la cadena de documentación de un objeto, limpiada con `cleandoc()`. Si no se proporciona la cadena de documentación para un objeto y el objeto es una clase, un método, una propiedad o un descriptor, recupera la cadena de documentación de la jerarquía de herencia. Retorna `None` si la cadena de documentación no es válida o falta.

  Distinto en la versión 3.5: Las cadenas de documentación son ahora heredadas, si no anuladas.

inspect.getcomments(object)

  Retorna en una sola cadena las líneas de comentarios que preceden inmediatamente al código fuente del objeto (para una clase, función o método), o en la parte superior del archivo fuente de Python (si el objeto es un módulo). Si el código fuente del objeto no está disponible, retorna `None`. Esto podría suceder si el objeto ha sido definido en C o en el shell interactivo.

inspect.getfile(object)

  Retorna el nombre del archivo (de texto o binario) en el que se definió un objeto. Esto fallará con un `TypeError` si el objeto es un módulo, clase o función incorporada.

inspect.getmodule(object)

  Intenta adivinar en qué módulo se definió un objeto. Retorna `None` si no se puede determinar el módulo.

inspect.getsourcefile(object)

  Retorna el nombre del archivo fuente de Python en el que se definió un objeto o `None` si no se puede identificar ninguna forma de obtener la fuente. Esto fallará con un `TypeError` si el objeto es un módulo, una clase o una función incorporados.

inspect.getsourcelines(object)

  Return a list of source lines and starting line number for an object. The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame, or code object. The source code is returned as a list of the lines corresponding to the object and the line number indicates where in the original source file the first line of code was found. An `OSError` is raised if the source code cannot be retrieved. A `TypeError` is raised if the object is a built-in module, class, or function.

  Distinto en la versión 3.3: `OSError` se lanza en lugar de `IOError`, ahora un alias del primero.

inspect.getsource(object)

  Return the text of the source code for an object. The argument may be a module, class, method, function, traceback, frame, or code object. The source code is returned as a single string. An `OSError` is raised if the source code cannot be retrieved. A `TypeError` is raised if the object is a built-in module, class, or function.

  Distinto en la versión 3.3: `OSError` se lanza en lugar de `IOError`, ahora un alias del primero.

inspect.cleandoc(doc)

  Limpiar la indentación de los docstrings que están indentados para alinearse con los bloques de código.

  Todos los espacios blancos principales se eliminan de la primera línea. Cualquier espacio blanco principal que pueda ser uniformemente removido de la segunda línea en adelante es removido. Las líneas vacías al principio y al final se eliminan posteriormente. Además, todas las pestañas se expanden a los espacios.

## Introspección de los invocables con el objeto Signature

Added in version 3.3.

The `Signature` object represents the call signature of a callable object and its return annotation. To retrieve a `Signature` object, use the `signature()` function.

inspect.signature(callable, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

  Return a `Signature` object for the given callable:

      >>> from inspect import signature
      >>> def foo(a, *, b:int, **kwargs):
      ...     pass

      >>> sig = signature(foo)

      >>> str(sig)
      '(a, *, b: int, **kwargs)'

      >>> str(sig.parameters['b'])
      'b: int'

      >>> sig.parameters['b'].annotation
      <class 'int'>

  Acepta un amplio rango de invocables de Python, desde funciones y clases simples hasta objetos `functools.partial()`.

  For objects defined in modules using stringized annotations (`from __future__ import annotations`), `signature()` will attempt to automatically un-stringize the annotations using `get_annotations()`. The globals, locals, and eval_str parameters are passed into `get_annotations()` when resolving the annotations; see the documentation for `get_annotations()` for instructions on how to use these parameters.

  Raises `ValueError` if no signature can be provided, and `TypeError` if that type of object is not supported. Also, if the annotations are stringized, and eval_str is not false, the `eval()` call(s) to un-stringize the annotations in `get_annotations()` could potentially raise any kind of exception.

  Una barra (/) en la signature de una función denota que los parámetros anteriores a ella son sólo posicionales. Para más información, ver la pregunta frecuente en parámetros solo posicionales.

  Distinto en la versión 3.5: The follow_wrapped parameter was added. Pass `False` to get a signature of callable specifically (`callable.__wrapped__` will not be used to unwrap decorated callables.)

  Distinto en la versión 3.10: The globals, locals, and eval_str parameters were added.

  Nota

  Algunos invocables pueden no ser introspeccionables en ciertas implementaciones de Python. Por ejemplo, en CPython, algunas funciones incorporadas definidas en C no proporcionan metadatos sobre sus argumentos.

  Detalles de implementación de CPython: If the passed object has a `__signature__` attribute, we may use it to create the signature. The exact semantics are an implementation detail and are subject to unannounced changes. Consult the source code for current semantics.

class inspect.Signature(parameters=None, *, return_annotation=Signature.empty)

  A `Signature` object represents the call signature of a function and its return annotation. For each parameter accepted by the function it stores a `Parameter` object in its `parameters` collection.

  El argumento opcional parámetros es una secuencia de objetos `Parameter`, que se valida para comprobar que no hay parámetros con nombres duplicados, y que los parámetros están en el orden correcto, es decir, primero sólo de posición, luego de posición o palabra clave, y que los parámetros con valores por defecto siguen a los parámetros sin valores por defecto.

  The optional return_annotation argument can be an arbitrary Python object. It represents the «return» annotation of the callable.

  `Signature` objects are immutable. Use `Signature.replace()` or `copy.replace()` to make a modified copy.

  Distinto en la versión 3.5: `Signature` objects are now picklable and hashable.

  empty

    Un marcador especial de clase para especificar la ausencia de una anotación de retorno.

  parameters

    Un mapeo ordenado de los nombres de los parámetros a los correspondientes objetos `Parameter`. Los parámetros aparecen en estricto orden de definición, incluyendo parámetros de sólo palabras clave.

    Distinto en la versión 3.7: Python sólo garantizó explícitamente que conservaba el orden de declaración de los parámetros de sólo palabras clave a partir de la versión 3.7, aunque en la práctica este orden siempre se había conservado en Python 3.

  return_annotation

    La anotación de «retorno» para el invocable. Si el invocable no tiene ninguna anotación de «return», este atributo se establece en `Signature.empty`.

  bind(*args, **kwargs)

    Crear un mapeo de argumentos posicionales y de palabras clave a los parámetros. Retorna `BoundArguments` si `*args` y `**kwargs` coinciden con el signature, o lanza un `TypeError`.

  bind_partial(*args, **kwargs)

    Funciona de la misma manera que `Signature.bind()`, pero permite la omisión de algunos argumentos requeridos (imita el comportamiento de `functools.partial()`.) Retorna `BoundArguments`, o lanza un `TypeError` si los argumentos pasados no coinciden con la firma.

  replace(*[, parameters][, return_annotation])

    Create a new `Signature` instance based on the instance `replace()` was invoked on. It is possible to pass different parameters and/or return_annotation to override the corresponding properties of the base signature. To remove `return_annotation` from the copied `Signature`, pass in `Signature.empty`.

        >>> def test(a, b):
        ...     pass
        ...
        >>> sig = signature(test)
        >>> new_sig = sig.replace(return_annotation="new return anno")
        >>> str(new_sig)
        "(a, b) -> 'new return anno'"

    `Signature` objects are also supported by the generic function `copy.replace()`.

  format(*, max_width=None)

    Create a string representation of the `Signature` object.

    If max_width is passed, the method will attempt to fit the signature into lines of at most max_width characters. If the signature is longer than max_width, all parameters will be on separate lines.

    Added in version 3.13.

  classmethod from_callable(obj, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

    Return a `Signature` (or its subclass) object for a given callable obj.

    This method simplifies subclassing of `Signature`:

        class MySignature(Signature):
            pass
        sig = MySignature.from_callable(sum)
        assert isinstance(sig, MySignature)

    Its behavior is otherwise identical to that of `signature()`.

    Added in version 3.5.

    Distinto en la versión 3.10: The globals, locals, and eval_str parameters were added.

class inspect.Parameter(name, kind, *, default=Parameter.empty, annotation=Parameter.empty)

  `Parameter` objects are immutable. Instead of modifying a `Parameter` object, you can use `Parameter.replace()` or `copy.replace()` to create a modified copy.

  Distinto en la versión 3.5: Parameter objects are now picklable and hashable.

  empty

    Un marcador especial de clase para especificar la ausencia de valores predeterminados y anotaciones.

  name

    El nombre del parámetro como una cadena. El nombre debe ser un identificador Python válido.

    CPython genera nombres de parámetros implícitos de la forma `.0` en los objetos de código utilizados para implementar expresiones de comprensiones y generadores.

    Distinto en la versión 3.6: These parameter names are now exposed by this module as names like `implicit0`.

  default

    El valor por defecto del parámetro. Si el parámetro no tiene un valor por defecto, este atributo se establece en `Parameter.empty`.

  annotation

    La anotación para el parámetro. Si el parámetro no tiene ninguna anotación, este atributo se establece como `Parameter.empty`.

  kind

    Describes how argument values are bound to the parameter. The possible values are accessible via `Parameter` (like `Parameter.KEYWORD_ONLY`), and support comparison and ordering, in the following order:

    Nombre | Significado
    --- | ---
    POSITIONAL_ONLY | El valor debe proporcionarse como un argumento posicional. Los parámetros solo posicionales son aquellos que aparecen antes de una entrada `/` (si está presente) en una definición de función de Python. aceptan sólo uno o dos parámetros) los aceptan.
    POSITIONAL_OR_KEYWORD | El valor puede ser suministrado como una palabra clave o como un argumento posicional (este es el comportamiento estándar de unión para las funciones implementadas en Python)
    VAR_POSITIONAL | Una tupla de argumentos posicionales que no están ligados a ningún otro parámetro. Esto corresponde a un parámetro `*args` en una definición de función Python.
    KEYWORD_ONLY | El valor debe ser suministrado como argumento de la palabra clave. Los parámetros de sólo palabras clave son los que aparecen después de una entrada `*` o `*args` en una definición de función Python.
    VAR_KEYWORD | Un dictado de argumentos de palabras clave que no están ligadas a ningún otro parámetro. Esto corresponde a un parámetro `**kwargs` en una definición de función Python.

    Example: print all keyword-only arguments without default values:

        >>> def foo(a, b, *, c, d=10):
        ...     pass

        >>> sig = signature(foo)
        >>> for param in sig.parameters.values():
        ...     if (param.kind == param.KEYWORD_ONLY and
        ...                        param.default is param.empty):
        ...         print('Parameter:', param)
        Parameter: c

  kind.description

    Describes an enum value of `Parameter.kind`.

    Added in version 3.8.

    Example: print all descriptions of arguments:

        >>> def foo(a, b, *, c, d=10):
        ...     pass

        >>> sig = signature(foo)
        >>> for param in sig.parameters.values():
        ...     print(param.kind.description)
        positional or keyword
        positional or keyword
        keyword-only
        keyword-only

  replace(*[, name][, kind][, default][, annotation])

    Create a new `Parameter` instance based on the instance replaced was invoked on. To override a `Parameter` attribute, pass the corresponding argument. To remove a default value or/and an annotation from a `Parameter`, pass `Parameter.empty`.

        >>> from inspect import Parameter
        >>> param = Parameter('foo', Parameter.KEYWORD_ONLY, default=42)
        >>> str(param)
        'foo=42'

        >>> str(param.replace()) # Will create a shallow copy of 'param'
        'foo=42'

        >>> str(param.replace(default=Parameter.empty, annotation='spam'))
        "foo: 'spam'"

    `Parameter` objects are also supported by the generic function `copy.replace()`.

  Distinto en la versión 3.4: In Python 3.3 `Parameter` objects were allowed to have `name` set to `None` if their `kind` was set to `POSITIONAL_ONLY`. This is no longer permitted.

class inspect.BoundArguments

  Resultado de una llamada `Signature.bind()` o `Signature.bind_partial()`. Mantiene el mapeo de los argumentos a los parámetros de la función.

  arguments

    Un mapeo mutable de los nombres de los parámetros a los valores de los argumentos. Contiene solo argumentos vinculados explícitamente. Los cambios en `arguments` se reflejarán en `args` y `kwargs`.

    Debe ser usado en conjunto con `Signature.parameters` para cualquier propósito de procesamiento de argumentos.

    Nota

    Los argumentos para los cuales `Signature.bind()` o `Signature.bind_partial()` se basaban en un valor por defecto se saltan. Sin embargo, si es necesario, use `BoundArguments.apply_defaults()` para añadirlos.

    Distinto en la versión 3.9: `arguments` ahora es de tipo `dict`. Anteriormente, era de tipo `collections.OrderedDict`.

  args

    Una tupla de valores de argumentos posicionales. Calculados dinámicamente a partir del atributo `arguments`.

  kwargs

    A dict of keyword arguments values. Dynamically computed from the `arguments` attribute. Arguments that can be passed positionally are included in `args` instead.

  signature

    Una referencia al objeto padre `Signature`.

  apply_defaults()

    Establece valores por defecto para los argumentos que faltan.

    Para los argumentos de posición variable (`*args`) el valor por defecto es una tupla vacía.

    Para los argumentos de palabras clave variables (`**kwargs`) el valor por defecto es un diccionario vacío.

        >>> def foo(a, b='ham', *args): pass
        >>> ba = inspect.signature(foo).bind('spam')
        >>> ba.apply_defaults()
        >>> ba.arguments
        {'a': 'spam', 'b': 'ham', 'args': ()}

    Added in version 3.5.

  The `args` and `kwargs` properties can be used to invoke functions:

      def test(a, *, b):
          ...

      sig = signature(test)
      ba = sig.bind(10, b=20)
      test(*ba.args, **ba.kwargs)

Ver también

PEP 362 - Función Objeto Signature.

  La especificación detallada, los detalles de implementación y los ejemplos.

## Clases y funciones

inspect.getclasstree(classes, unique=False)

  Organizar la lista de clases dada en una jerarquía de listas anidadas. Cuando aparece una lista anidada, contiene clases derivadas de la clase cuya entrada precede inmediatamente a la lista. Cada entrada es una tupla de 2 valores que contienen una clase y una tupla de sus clases base. Si el argumento unique es cierto, aparece exactamente una entrada en la estructura retornada para cada clase de la lista dada. De lo contrario, las clases que utilizan la herencia múltiple y sus descendientes aparecerán varias veces.

inspect.getfullargspec(func)

  Obtener los nombres y valores por defecto de los parámetros de una función de Python. Se retorna un named tuple:

  `FullArgSpec(args, varargs, varkw, defaults, kwonlyargs, kwonlydefaults, annotations)`

  args es una lista de los nombres de los parámetros posicionales. varargs es el nombre del parámetro `*` o `None` si no se aceptan argumentos posicionales arbitrarios. varkw es el nombre del parámetro `**` o `None` si no se aceptan argumentos de palabras clave arbitrarias. defaults es una n-tupla de valores de argumentos por defecto que corresponden a los últimos parámetros de posición n, o `None` si no hay tales valores por defecto definidos. kwonlyargs es una lista de nombres de parámetros de sólo palabras clave en orden de declaración. kwonlydefaults es un diccionario que asigna los nombres de los parámetros de kwonlyargs a los valores por defecto utilizados si no se suministra ningún argumento. annotations es un diccionario que asigna los nombres de los parámetros a las anotaciones. La tecla especial `"return"` se utiliza para informar de la anotación del valor de retorno de la función (si existe).

  Observe que `signature()` y Objeto Signature proporcionan la API recomendada para la introspección invocable, y soportan comportamientos adicionales (como los argumentos de sólo posición) que a veces se encuentran en las API de los módulos de extensión. Esta función se conserva principalmente para su uso en el código que necesita mantener la compatibilidad con la API de módulos de `inspect` de Python 2.

  Distinto en la versión 3.4: Esta función se basa ahora en `signature()`, pero sigue ignorando los atributos `__wrapped__` e incluye el primer parámetro ya ligado en la salida del signature para los métodos ligados.

  Distinto en la versión 3.6: This method was previously documented as deprecated in favour of `signature()` in Python 3.5, but that decision has been reversed in order to restore a clearly supported standard interface for single-source Python 2/3 code migrating away from the legacy `getargspec()` API.

  Distinto en la versión 3.7: Python sólo garantizó explícitamente que conservaba el orden de declaración de los parámetros de sólo palabras clave a partir de la versión 3.7, aunque en la práctica este orden siempre se había conservado en Python 3.

inspect.getargvalues(frame)

  Obtener información sobre los argumentos pasados en un marco particular. Un named tuple `ArgInfo(args, varargs, keywords, locals)` es retornado. args es una lista de los nombres de los argumentos. varargs y keywords son los nombres de los argumentos `*` y `**` o `None`. locals es el diccionario local del marco dado.

  Nota

  Esta función fue inadvertidamente marcada como obsoleta en Python 3.5.

inspect.formatargvalues(args[, varargs, varkw, locals, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue])

  Formatea una bonita especificación de argumentos de los cuatro valores retornados por `getargvalues()`. Los argumentos de formato* son las correspondientes funciones de formato opcionales que se llaman para convertir nombres y valores en cadenas.

  Nota

  Esta función fue inadvertidamente marcada como obsoleta en Python 3.5.

inspect.getmro(cls)

  Retorna una tupla de clases base de cls, incluyendo cls, en orden de resolución de métodos. Ninguna clase aparece más de una vez en esta tupla. Obsérvese que el orden de resolución de los métodos depende del tipo de cls. A menos que se utilice un meta tipo muy peculiar definido por el usuario, cls será el primer elemento de la tupla.

inspect.getcallargs(func, /, *args, **kwds)

  Bind the args and kwds to the argument names of the Python function or method func, as if it was called with them. For bound methods, bind also the first argument (typically named `self`) to the associated instance. A dict is returned, mapping the argument names (including the names of the `*` and `**` arguments, if any) to their values from args and kwds. In case of invoking func incorrectly, i.e. whenever `func(*args, **kwds)` would raise an exception because of incompatible signature, an exception of the same type and the same or similar message is raised. For example:

      >>> from inspect import getcallargs
      >>> def f(a, b=1, *pos, **named):
      ...     pass
      ...
      >>> getcallargs(f, 1, 2, 3) == {'a': 1, 'named': {}, 'b': 2, 'pos': (3,)}
      True
      >>> getcallargs(f, a=2, x=4) == {'a': 2, 'named': {'x': 4}, 'b': 1, 'pos': ()}
      True
      >>> getcallargs(f)
      Traceback (most recent call last):
      ...
      TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'a'

  Added in version 3.2.

  Obsoleto desde la versión 3.5: Usa `Signature.bind()` y `Signature.bind_partial()` en su lugar.

inspect.getclosurevars(func)

  Obtener el mapeo de referencias de nombres externos en una función o método func de Python a sus valores actuales. Un named tuple `ClosureVars(nonlocals, globals, builtins, unbound)` es retornado. nonlocals asigna los nombres referidos a las variables de cierre léxicas, globals a los globals de los módulos de la función y builtins a los builtins visibles desde el cuerpo de la función. unbound es el conjunto de nombres referenciados en la función que no pudieron ser resueltos en absoluto dados los actuales globals y builtins del módulo.

  `TypeError` es lanzado si func no es una función o método de Python.

  Added in version 3.3.

inspect.unwrap(func, *, stop=None)

  Obtiene el objeto envuelto por func. Sigue la cadena de atributos `__wrapped__` retornando el último objeto de la cadena.

  stop es una retrollamada opcional que acepta un objeto de la cadena envuelta como único argumento que permite terminar el desenvolvimiento antes de tiempo si la retrollamada retorna un valor real. Si la retrollamada nunca retorna un valor verdadero, el último objeto de la cadena se retorna como de costumbre. Por ejemplo, `signature()` utiliza esto para detener el desenvolvimiento si algún objeto de la cadena tiene definido el atributo `__signature__`.

  `ValueError` es lanzado si se encuentra un ciclo.

  Added in version 3.4.

inspect.get_annotations(obj, *, globals=None, locals=None, eval_str=False)

  Calcular el diccionario de anotaciones de un objeto.

  `obj` puede ser un invocable, clase o módulo. Al pasar un objeto de cualquier otro tipo, se genera `TypeError`.

  Retorna un diccionario. `get_annotations()` retorna un nuevo diccionario cada vez que se invoca; llamarlo dos veces en el mismo objeto retornara dos diccionarios diferentes pero equivalentes.

  Esta función maneja varios detalles por usted:

  - If `eval_str` is true, values of type `str` will be un-stringized using `eval()`. This is intended for use with stringized annotations (`from __future__ import annotations`).

  - Si `obj` no tiene un diccionario de anotaciones, retorna un diccionario vacío. (Las funciones y los métodos siempre tienen un diccionario de anotaciones; las clases, los módulos y otros tipos de intocables pueden no tenerlo).

  - Ignora las anotaciones heredadas en las clases. Si una clase no tiene su propio diccionario de anotaciones, retorna un diccionario vacío.

  - Todos los accesos a los miembros del objeto y a los valores del diccionario se realizan mediante `getattr()` y `dict.get()` para mayor seguridad.

  - Siempre, siempre, siempre retorna un dict recién creado.

  `eval_str` controls whether or not values of type `str` are replaced with the result of calling `eval()` on those values:

  - If eval_str is true, `eval()` is called on values of type `str`. (Note that `get_annotations` doesn’t catch exceptions; if `eval()` raises an exception, it will unwind the stack past the `get_annotations` call.)

  - Si eval_str es false (el valor predeterminado), los valores del tipo `str` no cambian.

  `globals` and `locals` are passed in to `eval()`; see the documentation for `eval()` for more information. If `globals` or `locals` is `None`, this function may replace that value with a context-specific default, contingent on `type(obj)`:

  - Si `obj` es un módulo, `globals` por defecto es `obj.__dict__`.

  - Si `obj` es una clase, `globals` tiene como valor predeterminado `sys.modules[obj.__module__].__dict__` y `locals` es de forma predeterminada el espacio de nombres de clase `obj` .

  - If `obj` is a callable, `globals` defaults to `obj.__globals__`, although if `obj` is a wrapped function (using `functools.update_wrapper()`) it is first unwrapped.

  Llamar a `get_annotations` es una práctica recomendada para acceder al diccionario de anotaciones de cualquier objeto. Consulte Prácticas recomendadas para las anotaciones para obtener más información sobre las prácticas recomendadas de anotaciones.

  Added in version 3.10.

## La pila del interprete

Algunas de las siguientes funciones retornan objetos `FrameInfo`. Por compatibilidad con versiones anteriores, estos objetos permiten operaciones similares a tuplas en todos los atributos excepto `positions`. Este comportamiento se considera obsoleto y puede eliminarse en el futuro.

class inspect.FrameInfo
  frame

    El frame object al que corresponde el registro.

  filename

    El nombre del archivo asociado con el código que está ejecutando el marco al que corresponde este registro.

  lineno

    El número de línea de la línea actual asociada con el código que está ejecutando el marco al que corresponde este registro.

  function

    El nombre de la función que está ejecutando el marco al que corresponde este registro.

  code_context

    Una lista de líneas de contexto del código fuente que ejecuta el marco al que corresponde este registro.

  index

    El índice de la línea actual que se está ejecutando en la lista `code_context`.

  positions

    Un objeto `dis.Positions` que contiene el número de línea inicial, el número de línea final, el desplazamiento de columna inicial y el desplazamiento de columna final asociado con la instrucción que ejecuta el marco al que corresponde este registro.

  Distinto en la versión 3.5: Retorna un named tuple en lugar de un `tuple`.

  Distinto en la versión 3.11: `FrameInfo` ahora es una instancia de clase (que es retrocompatible con el anterior named tuple).

class inspect.Traceback
  filename

    El nombre de archivo asociado con el código que ejecuta el marco al que corresponde este rastreo.

  lineno

    El número de línea de la línea actual asociada con el código que está ejecutando el marco al que corresponde este rastreo.

  function

    El nombre de la función que está ejecutando el marco al que corresponde este rastreo.

  code_context

    Una lista de líneas de contexto del código fuente que ejecuta el marco al que corresponde este rastreo.

  index

    El índice de la línea actual que se está ejecutando en la lista `code_context`.

  positions

    Un objeto `dis.Positions` que contiene el número de línea inicial, el número de línea final, el desplazamiento de columna inicial y el desplazamiento de columna final asociado con la instrucción que ejecuta el marco al que corresponde este rastreo.

  Distinto en la versión 3.11: `Traceback` ahora es una instancia de clase (que es retrocompatible con el anterior named tuple).

Nota

Mantener referencias a los objetos marco, como se encuentra en el primer elemento de los registros marco que estas funciones retornan, puede hacer que su programa cree ciclos de referencia. Una vez creado un ciclo de referencia, la vida útil de todos los objetos a los que se puede acceder desde los objetos que forman el ciclo puede ser mucho mayor, incluso si el detector de ciclos opcional de Python está activado. Si es necesario crear tales ciclos, es importante asegurarse de que se rompen explícitamente para evitar la destrucción retardada de los objetos y el aumento del consumo de memoria que se produce.

Aunque el detector de ciclos los captará, la destrucción de los marcos (y las variables locales) puede hacerse determinísticamente eliminando el ciclo en una cláusula de `finally`. Esto también es importante si el detector de ciclos fue desactivado cuando se compiló Python o usando `gc.disable()`. Por ejemplo:

    def handle_stackframe_without_leak():
        frame = inspect.currentframe()
        try:
            # do something with the frame
        finally:
            del frame

Si quieres mantener el marco alrededor (por ejemplo para imprimir una traceback más tarde), también puedes romper los ciclos de referencia utilizando el método `frame.clear()`.

El argumento opcional de context, apoyado por la mayoría de estas funciones, especifica el número de líneas de contexto a retornar, que se centran en la línea actual.

inspect.getframeinfo(frame, context=1)

  Obtiene información sobre un marco o un objeto de rastreo. Se retorna un objeto `Traceback`.

  Distinto en la versión 3.11: Se retorna un objeto `Traceback` en lugar de una tupla con nombre.

inspect.getouterframes(frame, context=1)

  Obtiene una lista de objetos `FrameInfo` para un marco y todos los marcos externos. Estos marcos representan las llamadas que conducen a la creación de frame. La primera entrada en la lista retornada representa frame; la última entrada representa la llamada más externa en la pila de frame.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

  Distinto en la versión 3.11: Se retorna una lista de objetos `FrameInfo`.

inspect.getinnerframes(traceback, context=1)

  Obtiene una lista de objetos `FrameInfo` para el marco de un rastreo y todos los marcos internos. Estos marcos representan llamadas realizadas como consecuencia de frame. La primera entrada de la lista representa traceback; la última entrada representa dónde se generó la excepción.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

  Distinto en la versión 3.11: Se retorna una lista de objetos `FrameInfo`.

inspect.currentframe()

  Retorna el objeto marco para el marco de la pila del que llama.

  Esta función se basa en el soporte del marco de la pila de Python en el intérprete, que no está garantizado que exista en todas las implementaciones de Python. Si se ejecuta en una implementación sin soporte de marcos de pila de Python, esta función retorna `None`.

inspect.stack(context=1)

  Retorna una lista de objetos `FrameInfo` para la pila del que llama. La primera entrada en la lista retornada representa al que llama; la última entrada representa la llamada más externa de la pila.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

  Distinto en la versión 3.11: Se retorna una lista de objetos `FrameInfo`.

inspect.trace(context=1)

  Retorna una lista de objetos `FrameInfo` para la pila entre el marco actual y el marco en el que se generó una excepción que se está manejando actualmente. La primera entrada en la lista representa al que llama; la última entrada representa dónde se generó la excepción.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

  Distinto en la versión 3.11: Se retorna una lista de objetos `FrameInfo`.

## Obteniendo atributos estáticamente

Both `getattr()` and `hasattr()` can trigger code execution when fetching or checking for the existence of attributes. Descriptors, like properties, will be invoked and `__getattr__()` and `__getattribute__()` may be called.

Para los casos en los que se quiera una introspección pasiva, como las herramientas de documentación, esto puede ser un inconveniente. `getattr_static()` tiene la misma firma que `getattr()` pero evita la ejecución de código cuando obtiene atributos.

inspect.getattr_static(obj, attr, default=None)

  Retrieve attributes without triggering dynamic lookup via the descriptor protocol, `__getattr__()` or `__getattribute__()`.

  Nota: es posible que esta función no pueda recuperar todos los atributos que getattr puede recuperar (como los atributos creados dinámicamente) y puede encontrar atributos que getattr no puede (como los descriptores que lanzan AttributeError). También puede retornar objetos descriptores en lugar de miembros de la instancia.

  Si la instancia `__dict__` es ensombrecida por otro miembro (por ejemplo una propiedad) entonces esta función no podrá encontrar miembros de la instancia.

  Added in version 3.2.

`getattr_static()` no resuelve los descriptores, por ejemplo los descriptores de ranura o los descriptores de getset en los objetos implementados en C. El objeto descriptor se retorna en lugar del atributo subyacente.

Puedes manejar esto con un código como el siguiente. Tenga en cuenta que la invocación de los descriptores de getset arbitrarios pueden desencadenar la ejecución del código:

    # example code for resolving the builtin descriptor types
    class _foo:
        __slots__ = ['foo']

    slot_descriptor = type(_foo.foo)
    getset_descriptor = type(type(open(__file__)).name)
    wrapper_descriptor = type(str.__dict__['__add__'])
    descriptor_types = (slot_descriptor, getset_descriptor, wrapper_descriptor)

    result = getattr_static(some_object, 'foo')
    if type(result) in descriptor_types:
        try:
            result = result.__get__()
        except AttributeError:
            # descriptors can raise AttributeError to
            # indicate there is no underlying value
            # in which case the descriptor itself will
            # have to do
            pass

## Current State of Generators, Coroutines, and Asynchronous Generators

Al implementar los programadores de corutinas y para otros usos avanzados de los generadores, es útil determinar si un generador se está ejecutando actualmente, si está esperando para iniciarse o reanudarse o si ya ha terminado. `getgeneratorstate()` permite determinar fácilmente el estado actual de un generador.

inspect.getgeneratorstate(generator)

  Obtener el estado actual de un generador-iterador.

  Los posibles estados son:

  - GEN_CREATED: Esperando para iniciar la ejecución.

  - GEN_RUNNING: Actualmente está siendo ejecutado por el intérprete.

  - GEN_SUSPENDED: Actualmente suspendido en una expresión yield.

  - GEN_CLOSED: La ejecución se ha completado.

  Added in version 3.2.

inspect.getcoroutinestate(coroutine)

  Obtener el estado actual de un objeto de corutina. La función está pensada para ser usada con objetos de corutina creados por las funciones `async def`, pero aceptará cualquier objeto de corutina que tenga los atributos `cr_running` y `cr_frame`.

  Los posibles estados son:

  - CORO_CREATED: Esperando para iniciar la ejecución.

  - CORO_RUNNING: Actualmente está siendo ejecutado por el intérprete.

  - CORO_SUSPENDED: Actualmente suspendido en una expresión de espera.

  - CORO_CLOSED: La ejecución se ha completado.

  Added in version 3.5.

inspect.getasyncgenstate(agen)

  Get current state of an asynchronous generator object. The function is intended to be used with asynchronous iterator objects created by `async def` functions which use the `yield` statement, but will accept any asynchronous generator-like object that has `ag_running` and `ag_frame` attributes.

  Los posibles estados son:

  - AGEN_CREATED: Waiting to start execution.

  - AGEN_RUNNING: Currently being executed by the interpreter.

  - AGEN_SUSPENDED: Currently suspended at a yield expression.

  - AGEN_CLOSED: Execution has completed.

  Added in version 3.12.

También se puede consultar el estado interno actual del generador. Esto es mayormente útil para fines de prueba, para asegurar que el estado interno se actualiza como se espera:

inspect.getgeneratorlocals(generator)

  Consigue el mapeo de las variables vivas locales en generator a sus valores actuales. Se retorna un diccionario que mapea de los nombres de las variables a los valores. Esto es el equivalente a llamar `locals()` en el cuerpo del generador, y se aplican todas las mismas advertencias.

  Si generator es un generator sin marco asociado actualmente, entonces se retorna un diccionario vacío. `TypeError` es lanzado si generator no es un objeto generador de Python.

  Esta función se basa en que el generador exponga un marco de pila de Python para la introspección, lo cual no está garantizado en todas las implementaciones de Python. En tales casos, esta función siempre retornará un diccionario vacío.

  Added in version 3.3.

inspect.getcoroutinelocals(coroutine)

  Esta función es análoga a `getgeneratorlocals()`, pero funciona para los objetos de corutina creados por funciones `async def`.

  Added in version 3.5.

inspect.getasyncgenlocals(agen)

  This function is analogous to `getgeneratorlocals()`, but works for asynchronous generator objects created by `async def` functions which use the `yield` statement.

  Added in version 3.12.

## Objetos de código Bit Flags

Python code objects have a `co_flags` attribute, which is a bitmap of the following flags:

inspect.CO_OPTIMIZED

  El objeto del código está optimizado, usando locales rápidas (fast locals).

inspect.CO_NEWLOCALS

  If set, a new dict will be created for the frame’s `f_locals` when the code object is executed.

inspect.CO_VARARGS

  El objeto del código tiene un parámetro posicional variable (similar a `*args`).

inspect.CO_VARKEYWORDS

  El objeto del código tiene un parámetro de palabra clave variable (similar a `**kwargs`).

inspect.CO_NESTED

  El flag se fija cuando el objeto del código es una función anidada.

inspect.CO_GENERATOR

  El flag se fija cuando el objeto del código es una función generadora, es decir, un objeto generador es retornado cuando el objeto del código se ejecuta.

inspect.CO_COROUTINE

  El flag se configura cuando el objeto del código es una función de corutina. Cuando el objeto código se ejecuta, retorna un objeto de corutina. Ver PEP 492 para más detalles.

  Added in version 3.5.

inspect.CO_ITERABLE_COROUTINE

  El flag se utiliza para transformar generadores en corutinas basadas en generadores. Los objetos generadores con este flag pueden ser usados en la expresión `await`, y objetos de corutina `yield from`. Ver PEP 492 para más detalles.

  Added in version 3.5.

inspect.CO_ASYNC_GENERATOR

  El flag se configura cuando el objeto del código es una función generadora asíncrona. Cuando el objeto código se ejecuta, retorna un objeto generador asíncrono. Ver PEP 525 para más detalles.

  Added in version 3.6.

Nota

Los flags son específicos de CPython, y no pueden ser definidas en otras implementaciones de Python. Además, los flags son un detalle de la implementación, y pueden ser eliminados o desaprobados en futuras versiones de Python. Se recomienda utilizar las APIs públicas del módulo `inspect` para cualquier necesidad de introspección.

## Buffer flags

class inspect.BufferFlags

  This is an `enum.IntFlag` that represents the flags that can be passed to the `__buffer__()` method of objects implementing the buffer protocol.

  The meaning of the flags is explained at Tipos de solicitud búfer.

  SIMPLE
  WRITABLE
  FORMAT
  ND
  STRIDES
  C_CONTIGUOUS
  F_CONTIGUOUS
  ANY_CONTIGUOUS
  INDIRECT
  CONTIG
  CONTIG_RO
  STRIDED
  STRIDED_RO
  RECORDS
  RECORDS_RO
  FULL
  FULL_RO
  READ
  WRITE

  Added in version 3.12.

## Command-line interface

El módulo `inspect` también proporciona una capacidad básica de introspección desde la línea de comandos.

Por defecto, acepta el nombre de un módulo e imprime la fuente de ese módulo. Una clase o función dentro del módulo puede imprimirse en su lugar añadiendo dos puntos y el nombre calificado del objeto objetivo.

--details

  Imprimir información sobre el objeto especificado en lugar del código fuente