Persistencia de datos¶
Los módulos descritos en este capítulo soportan el almacenamiento de datos de Python de forma persistente en el disco. Los módulos pickle y marshal pueden convertir muchos tipos de datos de Python en un flujo de bytes y luego recrear los objetos a partir de los bytes. Los diversos módulos relacionados con DBM admiten una familia de formatos de archivo basados en hash que almacenan un mapeo de cadenas a otras cadenas.
La lista de módulos descritos en este capítulo es:
pickle— Python object serialization- Relación con otros módulos de Python
- Formato de flujo de datos
- Interfaz del módulo
- ¿Qué se puede serializar (pickled) y deserializar (unpickled) con pickle?
- Pickling de Instancias de clases
- Reducción personalizada para tipos, funciones y otros objetos
- Búferes fuera de banda
- Restricción de globals
- Performance
- Ejemplos
copyreg— Registerpicklesupport functionsshelve— Python object persistencemarshal— Internal Python object serializationdbm— Interfaces to Unix «databases»sqlite3— DB-API 2.0 interface for SQLite databases- Tutorial
- Referencia
- Guías prácticas
- Cómo usar marcadores de posición para vincular valores en consultas SQL
- Cómo adaptar tipos de Python personalizados a valores de SQLite
- Como convertir valores SQLite a tipos de Python personalizados
- Ejemplos para adaptadores y convertidores
- Cómo utilizar los métodos de acceso directo de conexión
- Como usar la conexión con un administrador de contexto
- Como trabajar con URIs SQLite
- How to create and use row factories
- How to handle non-UTF-8 text encodings
- Explicación