Módulos numéricos y matemáticos
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Los módulos descritos en este capítulo proporcionan funciones y tipos
de datos numéricos y relacionados con las matemáticas. El módulo
"numbers" define una jerarquía abstracta de tipos numéricos. Los
módulos "math" y "cmath" contienen varias funciones matemáticas para
números complejos y de punto flotante. El módulo "decimal" admite
representaciones exactas de números decimales, utilizando aritmética
de precisión arbitraria.

En este capítulo se documentan los siguientes módulos:

* "numbers" --- Numeric abstract base classes

  * La torre numérica

  * Notes for type implementers

    * Agregar más *ABCs* numéricos

    * Implementar operaciones aritméticas

* "math" --- Mathematical functions

  * Teoría de números y funciones de representación

  * Funciones logarítmicas y exponenciales

  * Funciones trigonométricas

  * Conversión angular

  * Funciones hiperbólicas

  * Funciones especiales

  * Constantes

* "cmath" --- Mathematical functions for complex numbers

  * Conversión a y desde coordenadas polares

  * Funciones logarítmicas y de potencias

  * Funciones trigonométricas

  * Funciones hiperbólicas

  * Funciones de clasificación

  * Constantes

* "decimal" --- Decimal fixed-point and floating-point arithmetic

  * Tutorial de inicio rápido

  * Objetos Decimal

    * Operandos lógicos

  * Objetos context

  * Constantes

  * Modos de redondeo

  * Señales

  * Floating-Point Notes

    * Mitigación del error de redondeo usando mayor precisión

    * Valores especiales

  * Trabajando con hilos

  * Casos prácticos

  * Preguntas frecuentes sobre decimal

* "fractions" --- Rational numbers

* "random" --- Generate pseudo-random numbers

  * Funciones de contabilidad

  * Funciones para los bytes

  * Funciones para enteros

  * Funciones para secuencias

  * Discrete distributions

  * Distribuciones para los nombres reales

  * Generador alternativo

  * Notas sobre la Reproducibilidad

  * Ejemplos

  * Recetas

* "statistics" --- Mathematical statistics functions

  * Promedios y medidas de tendencia central

  * Medidas de dispersión

  * Estadísticas para relaciones entre dos entradas

  * Detalles de las funciones

  * Excepciones

  * Objetos "NormalDist"

  * Examples and Recipes

    * Problemas de probabilidad clásicos

    * Entradas de Monte Carlo para simulaciones

    * Aproximación de la distribución binomial

    * Clasificador bayesiano ingenuo

    * Estimación de la densidad del núcleo
