# `types` — Dynamic type creation and names for built-in types

Código fuente: Lib/types.py

Este módulo define funciones de utilidad para ayudar en la creación dinámica de tipos nuevos.

Este también define nombres para algunos tipos de objetos que son utilizados por el intérprete estándar de Python, pero no expuestos como integrados como lo son `int` o `str`.

Por último, este proporciona algunas clases de utilidad y funciones adicionales relacionadas con tipos que no son lo suficientemente fundamentales como para ser integradas.

## Creación dinámica de tipos

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

  Crea un objeto de clase dinámicamente utilizando la metaclase adecuada.

  Los tres primeros argumentos son los componentes que componen un encabezado de definición de clase: el nombre de la clase, las clases base (en orden), los argumentos por palabra clave (tal como `metaclass`).

  El argumento exec_body es una retrollamada que se usa para rellenar el espacio de nombres de clase recién creado. Debe aceptar el espacio de nombre de clase como su único argumento y actualizar el espacio de nombres directamente con el contenido de la clase. Si no se proporciona ninguna retrollamada, tiene el mismo efecto que pasar `lambda ns: None`.

  Added in version 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

  Calcula la metaclase adecuada y crea el espacio de nombre de clase.

  Los argumentos son los componentes que constituyen un encabezado de definición de clase: el nombre de la clase, las clases base (en orden) y los argumentos de palabra clave (como `metaclass`).

  El valor retornado es una tupla de 3: `metaclass, namespace, kwds`

  metaclass es la metaclase adecuada, namespace es el espacio de nombre de clase preparado y kwds es una copia actualizada del pasado en el argumento kwds con cualquier entrada `'metaclass'` eliminada. Si no se pasa ningún argumento kwds, será un diccionario vacío.

  Added in version 3.3.

  Distinto en la versión 3.6: El valor predeterminado para el elemento `namespace` de la tupla retornada ha cambiado. Ahora una asignación de inserción-orden-conservación es utilizada cuando la metaclase no tiene un método `__prepare__`.

Ver también

Metaclases

  Detalles completos del proceso de creación de clases soportado por estas funciones

PEP 3115 - Metaclases en Python 3000

  Se presenta el hook de espacio de nombres `__prepare__`

types.resolve_bases(bases)

  Resuelve las entradas MRO dinámicamente según lo especificado por PEP 560.

  Esta función busca elementos en bases que no sean instancias de `type`, y retorna una tupla donde cada objeto que tenga un método `__mro_entries__()` es reemplazado por el resultado desempaquetado de llamar a dicho método. Si un elemento de bases es una instancia de `type`, o no tiene un método `__mro_entries__()`, entonces es incluido sin cambios en la tupla de retorno.

  Added in version 3.7.

types.get_original_bases(cls, /)

  Retorna la tupla de objetos originalmente dados como bases de cls antes de que el método `__mro_entries__()` sea llamado en cualquier base (siguiendo los mecanismos establecidos en PEP 560). Esto es útil para introspección Genéricos.

  For classes that have an `__orig_bases__` attribute, this function returns the value of `cls.__orig_bases__`. For classes without the `__orig_bases__` attribute, `cls.__bases__` is returned.

  Ejemplos:

      from typing import TypeVar, Generic, NamedTuple, TypedDict

      T = TypeVar("T")
      class Foo(Generic[T]): ...
      class Bar(Foo[int], float): ...
      class Baz(list[str]): ...
      Eggs = NamedTuple("Eggs", [("a", int), ("b", str)])
      Spam = TypedDict("Spam", {"a": int, "b": str})

      assert Bar.__bases__ == (Foo, float)
      assert get_original_bases(Bar) == (Foo[int], float)

      assert Baz.__bases__ == (list,)
      assert get_original_bases(Baz) == (list[str],)

      assert Eggs.__bases__ == (tuple,)
      assert get_original_bases(Eggs) == (NamedTuple,)

      assert Spam.__bases__ == (dict,)
      assert get_original_bases(Spam) == (TypedDict,)

      assert int.__bases__ == (object,)
      assert get_original_bases(int) == (object,)

  Added in version 3.12.

Ver también

PEP 560 - Soporte principal para módulos de tipo y tipos genéricos

## Tipos de Intérpretes Estándar

Este módulo proporciona nombres para muchos de los tipos necesarios para implementar un intérprete de Python. Esto evita deliberadamente incluir algunos de los tipos que surgen sólo accidentalmente durante el procesamiento, tal como el tipo `listiterator`.

El uso típico de estos nombres es para verificar `isinstance()` o `issubclass()`.

Si se crea una instancia de cualquiera de estos tipos, tenga en cuenta que las firmas pueden variar entre las versiones de Python.

Los nombres estándar son definidos para los siguientes tipos:

types.NoneType

  El tipo de `None`.

  Added in version 3.10.

types.FunctionType
types.LambdaType

  El tipo de funciones definidas por el usuario y funciones creadas por expresiones `lambda`.

  Lanza un auditing event `function.__new__` con el argumento `code`.

  El evento auditor solo ocurre para la instanciación directa de objetos de código y no se genera para la compilación normal.

types.GeneratorType

  El tipo de iterador generator de objetos, creados por funciones generadoras.

types.CoroutineType

  El tipo de objetos coroutine, creados por funciones `async def`.

  Added in version 3.5.

types.AsyncGeneratorType

  El tipo de iterador asynchronous generator de objetos, creados por funciones generadoras asíncronas.

  Added in version 3.6.

class types.CodeType(**kwargs)

  The type of code objects such as returned by `compile()`.

  Lanza un evento auditor `code.__new__` con los argumentos `code`, `filename`, `name`, `argcount`, `posonlyargcount`, `kwonlyargcount`, `nlocals`, `stacksize`, `flags`.

  Tenga en cuenta que los argumentos auditados pueden no coincidir con los nombres o posiciones requeridos por el inicializador. El evento auditor solo ocurre para la instanciación directa de objetos de código y no se genera para la compilación normal.

types.CellType

  El tipo de objetos de celda: estos objetos se utilizan como contenedores para las variables libres de una función.

  Added in version 3.8.

types.MethodType

  El tipo de métodos de instancias de clase definidas por el usuario.

types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType

  El tipo de funciones integradas como `len()` o `sys.exit()` y métodos de clases integradas. (Aquí, el término «incorporado» significa «escrito en C».)

types.WrapperDescriptorType

  El tipo de métodos de algunos tipos de datos integrados y clases base como `object.__init__()` o `object.__lt__()`.

  Added in version 3.7.

types.MethodWrapperType

  El tipo de métodos bound de algunos tipos de datos integrados y clases base. Por ejemplo, es el tipo de `object().__str__`.

  Added in version 3.7.

types.NotImplementedType

  El tipo de `NotImplemented`.

  Added in version 3.10.

types.MethodDescriptorType

  El tipo de métodos de algunos tipos de datos integrados como `str.join()`.

  Added in version 3.7.

types.ClassMethodDescriptorType

  El tipo de métodos de clase unbound de algunos tipos de datos integrados como `dict.__dict__['fromkeys']`.

  Added in version 3.7.

class types.ModuleType(name, doc=None)

  El tipo de módulos. El constructor toma el nombre del módulo que se va a crear y de forma opcional su docstring.

  Ver también

  Documentation on module objects

    Provides details on the special attributes that can be found on instances of `ModuleType`.

  `importlib.util.module_from_spec()`

    Modules created using the `ModuleType` constructor are created with many of their special attributes unset or set to default values. `module_from_spec()` provides a more robust way of creating `ModuleType` instances which ensures the various attributes are set appropriately.

types.EllipsisType

  El tipo de `Ellipsis`.

  Added in version 3.10.

class types.GenericAlias(t_origin, t_args)

  El tipo de parameterized generics como `list[int]`.

  `t_origin` debería ser una clase genérica no parametrizada, como `list`, `tuple` o `dict`. `t_args` debe ser una `tuple` (posiblemente de longitud 1) de tipos que parametriza `t_origin`:

      >>> from types import GenericAlias

      >>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
      True
      >>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
      True

  Added in version 3.9.

  Distinto en la versión 3.9.2: Este tipo ahora puede heredarse.

  Ver también

  Tipos de alias genéricos

    Documentación detallada sobre instancias de `types.GenericAlias`

  PEP 585 - Sugerencias de tipo genéricas en colecciones estándar

    Presentando la clase `types.GenericAlias`

class types.UnionType

  El tipo de union type expressions.

  Added in version 3.10.

class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)

  El tipo de objetos de rastreo como los que se encuentran en `sys.exception().__traceback__`.

  Consulte la referencia de lenguaje para obtener detalles de los atributos y operaciones disponibles, y orientación sobre cómo crear tracebacks dinámicamente.

types.FrameType

  The type of frame objects such as found in `tb.tb_frame` if `tb` is a traceback object.

types.GetSetDescriptorType

  The type of objects defined in extension modules with `PyGetSetDef`, such as `FrameType.f_locals` or `array.array.typecode`. This type is used as descriptor for object attributes; it has the same purpose as the `property` type, but for classes defined in extension modules.

types.MemberDescriptorType

  El tipo de objetos definidos en módulos de extensión con `PyMemberDef`, como `datetime.timedelta.days`. Este tipo se utiliza como descriptor para miembros de datos C simples que utilizan funciones de conversión estándar; tiene el mismo propósito que el tipo `property`, pero para las clases definidas en los módulos de extensión.

  In addition, when a class is defined with a `__slots__` attribute, then for each slot, an instance of `MemberDescriptorType` will be added as an attribute on the class. This allows the slot to appear in the class’s `__dict__`.

  En otras implementaciones de Python, este tipo puede ser idéntico a `GetSetDescriptorType`.

class types.MappingProxyType(mapping)

  Proxy de solo lectura de un mapeo. Proporciona una vista dinámica en las entradas de la asignación, lo que significa que cuando cambia la asignación, la vista refleja estos cambios.

  Added in version 3.3.

  Distinto en la versión 3.9: Actualizado para soportar el nuevo operador de unión (`|`) de PEP 584, que simplemente delega al mapeo subyacente.

  key in proxy

    Retorna `True` si la asignación subyacente tiene una clave key, de lo contrario `False`.

  proxy[key]

    Retorna el elemento de la asignación subyacente con la clave key. Lanza un `KeyError` si key no está en la asignación subyacente.

  iter(proxy)

    Retorna un iterador sobre las claves de la asignación subyacente. Este es un método abreviado para `iter(proxy.keys())`.

  len(proxy)

    Retorna el número de elementos de la asignación subyacente.

  copy()

    Retorna una copia superficial de la asignación subyacente.

  get(key[, default])

    Retorna el valor de key si key está en la asignación subyacente, de lo contrario default. Si no se proporciona default, el valor predeterminado es `None`, por lo que este método nunca lanza un `KeyError`.

  items()

    Retorna una nueva vista de los elementos de la asignación subyacente (en pares `(key, value)`).

  keys()

    Retorna una nueva vista de las claves de la asignación subyacente.

  values()

    Retorna una nueva vista de los valores de la asignación subyacente.

  reversed(proxy)

    Retorna un iterador inverso sobre las claves de la asignación subyacente.

    Added in version 3.9.

  hash(proxy)

    Retorna un hash del mapeo subyacente.

    Added in version 3.12.

## Clases y funciones de utilidad adicionales

class types.SimpleNamespace

  Una subclase simple `object` que proporciona acceso de atributo a su espacio de nombre, así como una representación significativa.

  A diferencia de `object`, con `SimpleNamespace` puede agregar y eliminar atributos. Si un objeto `SimpleNamespace` se inicializa con argumentos de palabra clave, estos se agregan directamente al espacio de nombres subyacente.

  El tipo es aproximadamente equivalente al código siguiente:

      class SimpleNamespace:
          def __init__(self, /, **kwargs):
              self.__dict__.update(kwargs)

          def __repr__(self):
              items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
              return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

          def __eq__(self, other):
              if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
                 return self.__dict__ == other.__dict__
              return NotImplemented

  `SimpleNamespace` puede ser útil como reemplazo para `class NS: pass`. Sin embargo, para un tipo de registro estructurado, utilice `namedtuple()` en su lugar.

  Added in version 3.3.

  Distinto en la versión 3.9: El orden de los atributos en el repr cambió de alfabético a orden de inserción (como `dict`).

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  Acceso de atributo de ruta en una clase para __getattr__.

  Se trata de un descriptor, que se utiliza para definir atributos que actúan de forma diferente cuando se accede a través de una instancia y a través de una clase. El acceso a la instancia sigue siendo normal, pero el acceso a un atributo a través de una clase se enrutará al método __getattr__ de la clase; esto se hace lanzando AttributeError.

  Esto permite tener propiedades activas en una instancia y tener atributos virtuales en la clase con el mismo nombre (véase `enum.Enum` para obtener un ejemplo).

  Added in version 3.4.

## Funciones de utilidad de corutina

types.coroutine(gen_func)

  Esta función transforma una función generator en una coroutine function que retorna una corrutina basada en generador. La corrutina basada en generador sigue siendo un generator iterator, pero también se considera un objeto coroutine y es awaitable.Sin embargo, es posible que no implemente necesariamente el método `__await__()`.

  Si gen_func es una función generadora, se modificará en el lugar.

  Si gen_func no es una función generadora, se envolverá. Si retorna una instancia de `collections.abc.Generator`, la instancia se ajustará en un objeto proxy awaitable. Todos los demás tipos de objetos se retornarán tal cual.

  Added in version 3.5.