Objetos tipo
************

Perhaps one of the most important structures of the Python object
system is the structure that defines a new type: the "PyTypeObject"
structure.  Type objects can be handled using any of the "PyObject_*"
or "PyType_*" functions, but do not offer much that's interesting to
most Python applications. These objects are fundamental to how objects
behave, so they are very important to the interpreter itself and to
any extension module that implements new types.

Los objetos de tipo son bastante grandes en comparación con la mayoría
de los tipos estándar. La razón del tamaño es que cada objeto de tipo
almacena una gran cantidad de valores, principalmente punteros de
función C, cada uno de los cuales implementa una pequeña parte de la
funcionalidad del tipo. Los campos del objeto tipo se examinan en
detalle en esta sección. Los campos se describirán en el orden en que
aparecen en la estructura.

Además de la siguiente referencia rápida, la sección Ejemplos
proporciona una visión rápida del significado y uso de "PyTypeObject".


Referencia rápida
=================


"ranuras *tp*" (*tp slots*)
---------------------------

+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| Ranura             | Type               | métodos/atributos  | Información           |
| "PyTypeObject" [1] |                    | especiales         | [2]                   |
|                    |                    |                    +-----+-----+-----+-----+
|                    |                    |                    | O   | T   | D   | I   |
|                    |                    |                    |     |     |     |     |
|====================|====================|====================|=====|=====|=====|=====|
| <R> "tp_name"      | const char *       | __name__           | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_basicsize"     | "Py_ssize_t"       |                    | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_itemsize"      | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_dealloc"       | "destructor"       |                    | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_vectorcall_of  | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | X   |
| fset"              |                    |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ("tp_getattr")     | "getattrfunc"      | __getattribute__,  |     |     |     | G   |
|                    |                    | __getattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ("tp_setattr")     | "setattrfunc"      | __setattr__,       |     |     |     | G   |
|                    |                    | __delattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_async"      | "PyAsyncMethods" * | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    |                    | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_repr"          | "reprfunc"         | __repr__           | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_number"     | "PyNumberMethods"  | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    | *                  | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_sequence"   | "PySequenceMethod  | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    | s" *               | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_mapping"    | "PyMappingMethods" | sub-ranuras (sub-  |     |     |     | %   |
|                    | *                  | slots)             |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_hash"          | "hashfunc"         | __hash__           | X   |     |     | G   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_call"          | "ternaryfunc"      | __call__           |     | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_str"           | "reprfunc"         | __str__            | X   |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_getattro"      | "getattrofunc"     | __getattribute__,  | X   | X   |     | G   |
|                    |                    | __getattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_setattro"      | "setattrofunc"     | __setattr__,       | X   | X   |     | G   |
|                    |                    | __delattr__        |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_as_buffer"     | "PyBufferProcs" *  |                    |     |     |     | %   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_flags"         | unsigned long      |                    | X   | X   |     | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_doc"           | const char *       | __doc__            | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_traverse"      | "traverseproc"     |                    |     | X   |     | G   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_clear"         | "inquiry"          |                    |     | X   |     | G   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_richcompare"   | "richcmpfunc"      | __lt__, __le__,    | X   |     |     | G   |
|                    |                    | __eq__, __ne__,    |     |     |     |     |
|                    |                    | __gt__, __ge__     |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_weaklistoffse  | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | ?   |
| t"                 |                    |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_iter"          | "getiterfunc"      | __iter__           |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_iternext"      | "iternextfunc"     | __next__           |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_methods"       | "PyMethodDef" []   |                    | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_members"       | "PyMemberDef" []   |                    |     | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_getset"        | "PyGetSetDef" []   |                    | X   | X   |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_base"          | "PyTypeObject" *   | __base__           |     |     | X   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_dict"          | "PyObject" *       | __dict__           |     |     | ?   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_descr_get"     | "descrgetfunc"     | __get__            |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_descr_set"     | "descrsetfunc"     | __set__,           |     |     |     | X   |
|                    |                    | __delete__         |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_dictoffset"    | "Py_ssize_t"       |                    |     | X   |     | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_init"          | "initproc"         | __init__           | X   | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_alloc"         | "allocfunc"        |                    | X   |     | ?   | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_new"           | "newfunc"          | __new__            | X   | X   | ?   | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_free"          | "freefunc"         |                    | X   | X   | ?   | ?   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_is_gc"         | "inquiry"          |                    |     | X   |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| <"tp_bases">       | "PyObject" *       | __bases__          |     |     | ~   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| <"tp_mro">         | "PyObject" *       | __mro__            |     |     | ~   |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_cache"]       | "PyObject" *       |                    |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_subclasses"]  | "PyObject" *       | __subclasses__     |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_weaklist"]    | "PyObject" *       |                    |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ("tp_del")         | "destructor"       |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| ["tp_version_tag"] | unsigned int       |                    |     |     |           |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_finalize"      | "destructor"       | __del__            |     |     |     | X   |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+
| "tp_vectorcall"    | "vectorcallfunc"   |                    |     |     |     |     |
+--------------------+--------------------+--------------------+-----+-----+-----+-----+

[1] **()**: A slot name in parentheses indicates it is (effectively)
    deprecated.

    **<>**: Names in angle brackets should be initially set to "NULL"
    and treated as read-only.

    **[]**: Names in square brackets are for internal use only.

    **<R>** (as a prefix) means the field is required (must be
    non-"NULL").

[2] Columnas:

    **"O"**:  set on "PyBaseObject_Type"

    **"T"**:  set on "PyType_Type"

    **"D"**:  por defecto (si la ranura está establecida como "NULL")

       X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
       ~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
       ? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

       Also see the inheritance column ("I").

    **"I"**:  herencia

       X - type slot is inherited via *PyType_Ready* if defined with a *NULL* value
       % - the slots of the sub-struct are inherited individually
       G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
       ? - it's complicated; see the slot's description

    Tenga en cuenta que algunos espacios se heredan efectivamente a
    través de la cadena de búsqueda de atributos normal.


sub-ranuras (*sub-slots*)
-------------------------

+----------------------------+-------------------+--------------+
| Ranuras (*Slot*)           | Type              | métodos      |
|                            |                   | especiales   |
|============================|===================|==============|
| "am_await"                 | "unaryfunc"       | __await__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "am_aiter"                 | "unaryfunc"       | __aiter__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "am_anext"                 | "unaryfunc"       | __anext__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "am_send"                  | "sendfunc"        |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_add"                   | "binaryfunc"      | __add__      |
|                            |                   | __radd__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_add"           | "binaryfunc"      | __iadd__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_subtract"              | "binaryfunc"      | __sub__      |
|                            |                   | __rsub__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_subtract"      | "binaryfunc"      | __isub__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_multiply"              | "binaryfunc"      | __mul__      |
|                            |                   | __rmul__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_multiply"      | "binaryfunc"      | __imul__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_remainder"             | "binaryfunc"      | __mod__      |
|                            |                   | __rmod__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_remainder"     | "binaryfunc"      | __imod__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_divmod"                | "binaryfunc"      | __divmod__   |
|                            |                   | __rdivmod__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_power"                 | "ternaryfunc"     | __pow__      |
|                            |                   | __rpow__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_power"         | "ternaryfunc"     | __ipow__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_negative"              | "unaryfunc"       | __neg__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_positive"              | "unaryfunc"       | __pos__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_absolute"              | "unaryfunc"       | __abs__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_bool"                  | "inquiry"         | __bool__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_invert"                | "unaryfunc"       | __invert__   |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_lshift"                | "binaryfunc"      | __lshift__   |
|                            |                   | __rlshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_lshift"        | "binaryfunc"      | __ilshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_rshift"                | "binaryfunc"      | __rshift__   |
|                            |                   | __rrshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_rshift"        | "binaryfunc"      | __irshift__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_and"                   | "binaryfunc"      | __and__      |
|                            |                   | __rand__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_and"           | "binaryfunc"      | __iand__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_xor"                   | "binaryfunc"      | __xor__      |
|                            |                   | __rxor__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_xor"           | "binaryfunc"      | __ixor__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_or"                    | "binaryfunc"      | __or__       |
|                            |                   | __ror__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_or"            | "binaryfunc"      | __ior__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_int"                   | "unaryfunc"       | __int__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_reserved"              | void *            |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_float"                 | "unaryfunc"       | __float__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_floor_divide"          | "binaryfunc"      | __floordiv__ |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_floor_divide"  | "binaryfunc"      | __ifloordiv  |
|                            |                   | __           |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_true_divide"           | "binaryfunc"      | __truediv__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_true_divide"   | "binaryfunc"      | __itruediv__ |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_index"                 | "unaryfunc"       | __index__    |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_matrix_multiply"       | "binaryfunc"      | __matmul__   |
|                            |                   | __rmatmul__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "nb_inplace_matrix_multip  | "binaryfunc"      | __imatmul__  |
| ly"                        |                   |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "mp_length"                | "lenfunc"         | __len__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "mp_subscript"             | "binaryfunc"      | __getitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "mp_ass_subscript"         | "objobjargproc"   | __setitem__, |
|                            |                   | __delitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_length"                | "lenfunc"         | __len__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_concat"                | "binaryfunc"      | __add__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_repeat"                | "ssizeargfunc"    | __mul__      |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_item"                  | "ssizeargfunc"    | __getitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_ass_item"              | "ssizeobjargproc" | __setitem__  |
|                            |                   | __delitem__  |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_contains"              | "objobjproc"      | __contains__ |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_inplace_concat"        | "binaryfunc"      | __iadd__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "sq_inplace_repeat"        | "ssizeargfunc"    | __imul__     |
+----------------------------+-------------------+--------------+
|                                                               |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "bf_getbuffer"             | "getbufferproc()" |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+
| "bf_releasebuffer"         | "releasebufferpr  |              |
|                            | oc()"             |              |
+----------------------------+-------------------+--------------+


ranura de *typedefs*
--------------------

+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| typedef                       | Tipos parámetros              | Tipo de retorno        |
|===============================|===============================|========================|
| "allocfunc"                   | "PyTypeObject" * "Py_ssize_t" | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "destructor"                  | "PyObject" *                  | void                   |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "freefunc"                    | void *                        | void                   |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "traverseproc"                | "PyObject" * "visitproc" void | int                    |
|                               | *                             |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "newfunc"                     | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "initproc"                    | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "reprfunc"                    | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getattrfunc"                 | "PyObject" * const char *     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "setattrfunc"                 | "PyObject" * const char *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getattrofunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "setattrofunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "descrgetfunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "descrsetfunc"                | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "hashfunc"                    | "PyObject" *                  | Py_hash_t              |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "richcmpfunc"                 | "PyObject" * "PyObject" * int | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getiterfunc"                 | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "iternextfunc"                | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "lenfunc"                     | "PyObject" *                  | "Py_ssize_t"           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "getbufferproc"               | "PyObject" * "Py_buffer" *    | int                    |
|                               | int                           |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "releasebufferproc"           | "PyObject" * "Py_buffer" *    | void                   |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "inquiry"                     | "PyObject" *                  | int                    |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "unaryfunc"                   | "PyObject" *                  | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "binaryfunc"                  | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "ternaryfunc"                 | "PyObject" * "PyObject" *     | "PyObject" *           |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "ssizeargfunc"                | "PyObject" * "Py_ssize_t"     | "PyObject" *           |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "ssizeobjargproc"             | "PyObject" * "Py_ssize_t"     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "objobjproc"                  | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+
| "objobjargproc"               | "PyObject" * "PyObject" *     | int                    |
|                               | "PyObject" *                  |                        |
+-------------------------------+-------------------------------+------------------------+

Vea Tipo Ranura typedefs abajo para más detalles.


Definición de "PyTypeObject"
============================

La definición de estructura para "PyTypeObject" se puede encontrar en
"Include/object.h". Por conveniencia de referencia, esto repite la
definición encontrada allí:

   typedef struct _typeobject {
       PyObject_VAR_HEAD
       const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
       Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

       /* Methods to implement standard operations */

       destructor tp_dealloc;
       Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
       getattrfunc tp_getattr;
       setattrfunc tp_setattr;
       PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                       or tp_reserved (Python 3) */
       reprfunc tp_repr;

       /* Method suites for standard classes */

       PyNumberMethods *tp_as_number;
       PySequenceMethods *tp_as_sequence;
       PyMappingMethods *tp_as_mapping;

       /* More standard operations (here for binary compatibility) */

       hashfunc tp_hash;
       ternaryfunc tp_call;
       reprfunc tp_str;
       getattrofunc tp_getattro;
       setattrofunc tp_setattro;

       /* Functions to access object as input/output buffer */
       PyBufferProcs *tp_as_buffer;

       /* Flags to define presence of optional/expanded features */
       unsigned long tp_flags;

       const char *tp_doc; /* Documentation string */

       /* Assigned meaning in release 2.0 */
       /* call function for all accessible objects */
       traverseproc tp_traverse;

       /* delete references to contained objects */
       inquiry tp_clear;

       /* Assigned meaning in release 2.1 */
       /* rich comparisons */
       richcmpfunc tp_richcompare;

       /* weak reference enabler */
       Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

       /* Iterators */
       getiterfunc tp_iter;
       iternextfunc tp_iternext;

       /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
       struct PyMethodDef *tp_methods;
       struct PyMemberDef *tp_members;
       struct PyGetSetDef *tp_getset;
       // Strong reference on a heap type, borrowed reference on a static type
       struct _typeobject *tp_base;
       PyObject *tp_dict;
       descrgetfunc tp_descr_get;
       descrsetfunc tp_descr_set;
       Py_ssize_t tp_dictoffset;
       initproc tp_init;
       allocfunc tp_alloc;
       newfunc tp_new;
       freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
       inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
       PyObject *tp_bases;
       PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
       PyObject *tp_cache;
       PyObject *tp_subclasses;
       PyObject *tp_weaklist;
       destructor tp_del;

       /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
       unsigned int tp_version_tag;

       destructor tp_finalize;
       vectorcallfunc tp_vectorcall;
   } PyTypeObject;


Ranuras (*Slots*) "PyObject"
============================

The type object structure extends the "PyVarObject" structure. The
"ob_size" field is used for dynamic types (created by "type_new()",
usually called from a class statement). Note that "PyType_Type" (the
metatype) initializes "tp_itemsize", which means that its instances
(i.e. type objects) *must* have the "ob_size" field.

Py_ssize_t PyObject.ob_refcnt
    * Part of the Stable ABI.*

   This is the type object's reference count, initialized to "1" by
   the "PyObject_HEAD_INIT" macro.  Note that for statically allocated
   type objects, the type's instances (objects whose "ob_type" points
   back to the type) do *not* count as references.  But for
   dynamically allocated type objects, the instances *do* count as
   references.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos.

PyTypeObject *PyObject.ob_type
    * Part of the Stable ABI.*

   Este es el tipo del tipo, en otras palabras, su metatipo. Se
   inicializa mediante el argumento de la macro "PyObject_HEAD_INIT",
   y su valor normalmente debería ser "&PyType_Type". Sin embargo,
   para los módulos de extensión cargables dinámicamente que deben ser
   utilizables en Windows (al menos), el compilador se queja de que
   este no es un inicializador válido. Por lo tanto, la convención es
   pasar "NULL" al macro "PyObject_HEAD_INIT" e inicializar este campo
   explícitamente al comienzo de la función de inicialización del
   módulo, antes de hacer cualquier otra cosa. Esto normalmente se
   hace así:

      Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

   This should be done before any instances of the type are created.
   "PyType_Ready()" checks if "ob_type" is "NULL", and if so,
   initializes it to the "ob_type" field of the base class.
   "PyType_Ready()" will not change this field if it is non-zero.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

PyObject *PyObject._ob_next
PyObject *PyObject._ob_prev

   Estos campos solo están presentes cuando se define la macro
   "Py_TRACE_REFS" (ver la "opción configure --with-trace-refs").

   Their initialization to "NULL" is taken care of by the
   "PyObject_HEAD_INIT" macro.  For statically allocated objects,
   these fields always remain "NULL".  For dynamically allocated
   objects, these two fields are used to link the object into a doubly
   linked list of *all* live objects on the heap.

   Esto podría usarse para varios propósitos de depuración;
   actualmente, los únicos usos son la función "sys.getobjects()" y
   para imprimir los objetos que aún están vivos al final de una
   ejecución cuando se establece la variable de entorno
   "PYTHONDUMPREFS".

   **Herencia:**

   Estos campos no son heredados por subtipos.


Ranuras "PyVarObject"
=====================

Py_ssize_t PyVarObject.ob_size
    * Part of the Stable ABI.*

   Para objetos de tipo estáticamente asignados, debe inicializarse a
   cero. Para objetos de tipo dinámicamente asignados, este campo
   tiene un significado interno especial.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos.


Ranuras "PyTypeObject"
======================

Each slot has a section describing inheritance.  If "PyType_Ready()"
may set a value when the field is set to "NULL" then there will also
be a "Default" section.  (Note that many fields set on
"PyBaseObject_Type" and "PyType_Type" effectively act as defaults.)

const char *PyTypeObject.tp_name

   Pointer to a NUL-terminated string containing the name of the type.
   For types that are accessible as module globals, the string should
   be the full module name, followed by a dot, followed by the type
   name; for built-in types, it should be just the type name.  If the
   module is a submodule of a package, the full package name is part
   of the full module name.  For example, a type named "T" defined in
   module "M" in subpackage "Q" in package "P" should have the
   "tp_name" initializer ""P.Q.M.T"".

   Para objetos de tipo dinámicamente asignados, éste debe ser sólo el
   nombre del tipo, y el nombre del módulo almacenado explícitamente
   en el dict tipo que el valor de "'__module__'" clave.

   Para objetos de tipo estáticamente asignados, el campo *tp_name*
   debe contener un punto. Todo lo que está antes del último punto se
   hace accesible como el atributo "__module__", y todo lo que está
   después del último punto se hace accesible como el atributo
   "__name__".

   Si no hay ningún punto, todo el campo "tp_name" se hace accesible
   como el atributo "__name__", y el atributo "__module__" no está
   definido (a menos que sea explícitamente establecido en el
   diccionario, como se explicó anteriormente). Esto significa que su
   tipo será imposible de guardar como *pickle*. Además, no figurará
   en la documentación del módulo creado con *pydoc*.

   Este campo no debe ser "NULL". Es el único campo obligatorio en
   "PyTypeObject()" (que no sea potencialmente "tp_itemsize").

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_basicsize
Py_ssize_t PyTypeObject.tp_itemsize

   Estos campos permiten calcular el tamaño en bytes de instancias del
   tipo.

   Hay dos tipos de tipos: los tipos con instancias de longitud fija
   tienen un campo cero "tp_itemsize", los tipos con instancias de
   longitud variable tienen un campo distinto de cero "tp_itemsize".
   Para un tipo con instancias de longitud fija, todas las instancias
   tienen el mismo tamaño, dado en "tp_basicsize".

   For a type with variable-length instances, the instances must have
   an "ob_size" field, and the instance size is "tp_basicsize" plus N
   times "tp_itemsize", where N is the "length" of the object.  The
   value of N is typically stored in the instance's "ob_size" field.
   There are exceptions:  for example, ints use a negative "ob_size"
   to indicate a negative number, and N is "abs(ob_size)" there.
   Also, the presence of an "ob_size" field in the instance layout
   doesn't mean that the instance structure is variable-length (for
   example, the structure for the list type has fixed-length
   instances, yet those instances have a meaningful "ob_size" field).

   The basic size includes the fields in the instance declared by the
   macro "PyObject_HEAD" or "PyObject_VAR_HEAD" (whichever is used to
   declare the instance struct) and this in turn includes the
   "_ob_prev" and "_ob_next" fields if they are present.  This means
   that the only correct way to get an initializer for the
   "tp_basicsize" is to use the "sizeof" operator on the struct used
   to declare the instance layout. The basic size does not include the
   GC header size.

   Una nota sobre la alineación: si los elementos variables requieren
   una alineación particular, esto debe ser atendido por el valor de
   "tp_basicsize". Ejemplo: supongamos que un tipo implementa un
   arreglo de dobles ("double"). "tp_itemsize" es "sizeof(double)". Es
   responsabilidad del programador que "tp_basicsize" es un múltiplo
   de "sizeof(double)" (suponiendo que este sea el requisito de
   alineación para "double").

   Para cualquier tipo con instancias de longitud variable, este campo
   no debe ser "NULL".

   **Herencia:**

   Estos campos se heredan por separado por subtipos. Si el tipo base
   tiene un miembro distinto de cero "tp_itemsize", generalmente no es
   seguro establecer "tp_itemsize" en un valor diferente de cero en un
   subtipo ( aunque esto depende de la implementación del tipo base).

destructor PyTypeObject.tp_dealloc

   Un puntero a la función destructor de instancias. Esta función debe
   definirse a menos que el tipo garantice que sus instancias nunca se
   desasignarán (como es el caso de los singletons "None" y
   "Ellipsis"). La firma de la función es:

      void tp_dealloc(PyObject *self);

   The destructor function is called by the "Py_DECREF()" and
   "Py_XDECREF()" macros when the new reference count is zero.  At
   this point, the instance is still in existence, but there are no
   references to it.  The destructor function should free all
   references which the instance owns, free all memory buffers owned
   by the instance (using the freeing function corresponding to the
   allocation function used to allocate the buffer), and call the
   type's "tp_free" function.  If the type is not subtypable (doesn't
   have the "Py_TPFLAGS_BASETYPE" flag bit set), it is permissible to
   call the object deallocator directly instead of via "tp_free".  The
   object deallocator should be the one used to allocate the instance;
   this is normally "PyObject_Del()" if the instance was allocated
   using "PyObject_New" or "PyObject_NewVar", or "PyObject_GC_Del()"
   if the instance was allocated using "PyObject_GC_New" or
   "PyObject_GC_NewVar".

   If the type supports garbage collection (has the
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit set), the destructor should call
   "PyObject_GC_UnTrack()" before clearing any member fields.

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyObject_GC_UnTrack(self);
          Py_CLEAR(self->ref);
          Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
      }

   Finally, if the type is heap allocated ("Py_TPFLAGS_HEAPTYPE"), the
   deallocator should release the owned reference to its type object
   (via "Py_DECREF()")  after calling the type deallocator. In order
   to avoid dangling pointers, the recommended way to achieve this is:

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);
          // free references and buffers here
          tp->tp_free(self);
          Py_DECREF(tp);
      }

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_vectorcall_offset

   Un desplazamiento opcional a una función por instancia que
   implementa la llamada al objeto usando vectorcall protocol, una
   alternativa más eficiente del simple "tp_call".

   This field is only used if the flag "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL" is
   set. If so, this must be a positive integer containing the offset
   in the instance of a "vectorcallfunc" pointer.

   The *vectorcallfunc* pointer may be "NULL", in which case the
   instance behaves as if "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL" was not set:
   calling the instance falls back to "tp_call".

   Cualquier clase que establezca "_Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL"
   también debe establecer "tp_call" y asegurarse de que su
   comportamiento sea coherente con la función *vectorcallfunc*. Esto
   se puede hacer configurando *tp_call* en "PyVectorcall_Call()".

   Advertencia:

     It is not recommended for mutable heap types to implement the
     vectorcall protocol. When a user sets "__call__" in Python code,
     only *tp_call* is updated, likely making it inconsistent with the
     vectorcall function.

   Distinto en la versión 3.8: Antes de la versión 3.8, este slot se
   llamaba "tp_print". En Python 2.x, se usó para imprimir en un
   archivo. En Python 3.0 a 3.7, no se usó.

   **Herencia:**

   This field is always inherited. However, the
   "Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL" flag is not always inherited. If it's
   not, then the subclass won't use vectorcall, except when
   "PyVectorcall_Call()" is explicitly called. This is in particular
   the case for types without the "Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE" flag set
   (including subclasses defined in Python).

getattrfunc PyTypeObject.tp_getattr

   Un puntero opcional a la función "obtener atributo cadena de
   caracteres" (*get-attribute-string*).

   Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una
   función que actúe igual que la función "tp_getattro", pero tomando
   una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python
   para dar el nombre del atributo.

   **Herencia:**

   Group: "tp_getattr", "tp_getattro"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_getattro": un
   subtipo hereda ambos "tp_getattr" y "tp_getattro" de su base
   escriba cuando los subtipos "tp_getattr" y "tp_getattro" son ambos
   "NULL".

setattrfunc PyTypeObject.tp_setattr

   Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar
   atributos.

   Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una
   función que actúe igual que la función "tp_setattro", pero tomando
   una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python
   para dar el nombre del atributo.

   **Herencia:**

   Group: "tp_setattr", "tp_setattro"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_setattro": un
   subtipo hereda ambos "tp_setattr" y "tp_setattro" de su base
   escriba cuando los subtipos "tp_setattr" y "tp_setattro" son ambos
   "NULL".

PyAsyncMethods *PyTypeObject.tp_as_async

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para los objetos que implementan los protocolos "esperable"
   (*awaitable*) y "iterador asíncrono" (*asynchronous iterator*) en
   el nivel C. Ver Estructuras de objetos asíncronos para más
   detalles.

   Nuevo en la versión 3.5: Anteriormente conocidos como "tp_compare"
   y "tp_reserved".

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_async" no se hereda, pero los campos contenidos se
   heredan individualmente.

reprfunc PyTypeObject.tp_repr

   Un puntero opcional a una función que implementa la función
   incorporada "repr()".

   La firma es la misma que para "PyObject_Repr()":

      PyObject *tp_repr(PyObject *self);

   La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto
   Unicode. Idealmente, esta función debería retornar una cadena que,
   cuando se pasa a "eval()", dado un entorno adecuado, retorna un
   objeto con el mismo valor. Si esto no es factible, debe retornar
   una cadena que comience con "'<'" y termine con "'>'" desde la cual
   se puede deducir tanto el tipo como el valor del objeto.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Cuando este campo no está configurado, se retorna una cadena de
   caracteres de la forma "<%s object at %p>", donde "%s" se reemplaza
   por el nombre del tipo y "%p" por dirección de memoria del objeto.

PyNumberMethods *PyTypeObject.tp_as_number

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan el protocolo numérico. Estos
   campos están documentados en Estructuras de objetos de números.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_number" no se hereda, pero los campos contenidos se
   heredan individualmente.

PySequenceMethods *PyTypeObject.tp_as_sequence

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan el protocolo de secuencia. Estos
   campos están documentados en estructuras de secuencia.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_sequence" no se hereda, pero los campos contenidos
   se heredan individualmente.

PyMappingMethods *PyTypeObject.tp_as_mapping

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan el protocolo de mapeo. Estos
   campos están documentados en Estructuras de objetos mapeo.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_mapping" no se hereda, pero los campos contenidos
   se heredan individualmente.

hashfunc PyTypeObject.tp_hash

   Un puntero opcional a una función que implementa la función
   incorporada "hash()".

   La firma es la misma que para "PyObject_Hash()":

      Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

   El valor "-1" no debe retornarse como un valor de retorno normal;
   Cuando se produce un error durante el cálculo del valor *hash*, la
   función debe establecer una excepción y retornar "-1".

   When this field is not set (*and* "tp_richcompare" is not set), an
   attempt to take the hash of the object raises "TypeError". This is
   the same as setting it to "PyObject_HashNotImplemented()".

   Este campo se puede establecer explícitamente en
   "PyObject_HashNotImplemented()" para bloquear la herencia del
   método *hash* de un tipo primario. Esto se interpreta como el
   equivalente de "__hash__ = None" en el nivel de Python, lo que hace
   que "isinstance(o, collections.Hashable)" retorne correctamente
   "False". Tenga en cuenta que lo contrario también es cierto:
   establecer "__hash__ = None" en una clase en el nivel de Python
   dará como resultado que la ranura "tp_hash" se establezca en
   "PyObject_HashNotImplemented()".

   **Herencia:**

   Group: "tp_hash", "tp_richcompare"

   Este campo es heredado por subtipos junto con "tp_richcompare": un
   subtipo hereda ambos "tp_richcompare" y "tp_hash", cuando los
   subtipos "tp_richcompare" y "tp_hash" son ambos "NULL".

ternaryfunc PyTypeObject.tp_call

   Un puntero opcional a una función que implementa la llamada al
   objeto. Esto debería ser "NULL" si el objeto no es invocable. La
   firma es la misma que para "PyObject_Call()":

      PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

reprfunc PyTypeObject.tp_str

   Un puntero opcional a una función que implementa la operación
   integrada "str()". (Tenga en cuenta que "str" es un tipo ahora, y
   "str()" llama al constructor para ese tipo. Este constructor llama
   a "PyObject_Str()" para hacer el trabajo real, y "PyObject_Str()"
   llamará a este controlador.)

   La firma es la misma que para "PyObject_Str()":

      PyObject *tp_str(PyObject *self);

   La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto
   Unicode. Debe ser una representación de cadena "amigable" del
   objeto, ya que esta es la representación que será utilizada, entre
   otras cosas, por la función "print()".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Cuando este campo no está configurado, se llama a "PyObject_Repr()"
   para retornar una representación de cadena de caracteres.

getattrofunc PyTypeObject.tp_getattro

   Un puntero opcional a la función "obtener atributo" (*get-
   attribute*).

   La firma es la misma que para "PyObject_GetAttr()":

      PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

   Por lo general, es conveniente establecer este campo en
   "PyObject_GenericGetAttr()", que implementa la forma normal de
   buscar atributos de objeto.

   **Herencia:**

   Group: "tp_getattr", "tp_getattro"

   Este campo es heredado por los subtipos junto con "tp_getattr": un
   subtipo hereda ambos "tp_getattr" y "tp_getattro" de su base
   escriba cuando los subtipos "tp_getattr" y "tp_getattro" son ambos
   "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" uses "PyObject_GenericGetAttr()".

setattrofunc PyTypeObject.tp_setattro

   Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar
   atributos.

   La firma es la misma que para "PyObject_SetAttr()":

      int tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

   Además, se debe admitir la configuración de *value* en "NULL" para
   eliminar un atributo. Por lo general, es conveniente establecer
   este campo en "PyObject_GenericSetAttr()", que implementa la forma
   normal de establecer los atributos del objeto.

   **Herencia:**

   Group: "tp_setattr", "tp_setattro"

   Los subtipos heredan este campo junto con "tp_setattr": un subtipo
   hereda ambos "tp_setattr" y "tp_setattro" de su base escriba cuando
   los subtipos "tp_setattr" y "tp_setattro" son ambos "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" uses "PyObject_GenericSetAttr()".

PyBufferProcs *PyTypeObject.tp_as_buffer

   Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes
   solo para objetos que implementan la interfaz del búfer. Estos
   campos están documentados en Estructuras de objetos búfer.

   **Herencia:**

   El campo "tp_as_buffer" no se hereda, pero los campos contenidos se
   heredan individualmente.

unsigned long PyTypeObject.tp_flags

   Este campo es una máscara de bits de varias banderas. Algunas
   banderas indican semántica variante para ciertas situaciones; otros
   se utilizan para indicar que ciertos campos en el tipo de objeto (o
   en las estructuras de extensión a las que se hace referencia a
   través de "tp_as_number", "tp_as_sequence", "tp_as_mapping", y
   "tp_as_buffer") que históricamente no siempre estuvieron presentes
   son válidos; si dicho bit de bandera está claro, no se debe acceder
   a los campos de tipo que protege y se debe considerar que tienen un
   valor cero o "NULL".

   **Herencia:**

   Inheritance of this field is complicated.  Most flag bits are
   inherited individually, i.e. if the base type has a flag bit set,
   the subtype inherits this flag bit.  The flag bits that pertain to
   extension structures are strictly inherited if the extension
   structure is inherited, i.e. the base type's value of the flag bit
   is copied into the subtype together with a pointer to the extension
   structure.  The "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit is inherited together
   with the "tp_traverse" and "tp_clear" fields, i.e. if the
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit is clear in the subtype and the
   "tp_traverse" and "tp_clear" fields in the subtype exist and have
   "NULL" values.

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" uses "Py_TPFLAGS_DEFAULT |
   Py_TPFLAGS_BASETYPE".

   **Máscaras de bits:**

   Las siguientes máscaras de bits están definidas actualmente; estos
   se pueden unidos por *OR* usando el operador "|" para formar el
   valor del campo "tp_flags". El macro "PyType_HasFeature()" toma un
   tipo y un valor de banderas, *tp* y *f*, y comprueba si
   "tp->tp_flags & f" no es cero.

   Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

      This bit is set when the type object itself is allocated on the
      heap, for example, types created dynamically using
      "PyType_FromSpec()".  In this case, the "ob_type" field of its
      instances is considered a reference to the type, and the type
      object is INCREF'ed when a new instance is created, and
      DECREF'ed when an instance is destroyed (this does not apply to
      instances of subtypes; only the type referenced by the
      instance's ob_type gets INCREF'ed or DECREF'ed).

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_BASETYPE

      Este bit se establece cuando el tipo se puede usar como el tipo
      base de otro tipo. Si este bit es claro, el tipo no puede
      subtiparse (similar a una clase "final" en Java).

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_READY

      Este bit se establece cuando el objeto tipo ha sido
      completamente inicializado por "PyType_Ready()".

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_READYING

      Este bit se establece mientras "PyType_Ready()" está en el
      proceso de inicialización del objeto tipo.

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_HAVE_GC

      This bit is set when the object supports garbage collection.  If
      this bit is set, instances must be created using
      "PyObject_GC_New" and destroyed using "PyObject_GC_Del()".  More
      information in section Apoyo a la recolección de basura cíclica.
      This bit also implies that the GC-related fields "tp_traverse"
      and "tp_clear" are present in the type object.

      **Herencia:**

      Group: "Py_TPFLAGS_HAVE_GC", "tp_traverse", "tp_clear"

      The "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit is inherited together with the
      "tp_traverse" and "tp_clear" fields, i.e.  if the
      "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit is clear in the subtype and the
      "tp_traverse" and "tp_clear" fields in the subtype exist and
      have "NULL" values.

   Py_TPFLAGS_DEFAULT

      This is a bitmask of all the bits that pertain to the existence
      of certain fields in the type object and its extension
      structures. Currently, it includes the following bits:
      "Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION".

      **Herencia:**

      ???

   Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

      Este bit indica que los objetos se comportan como métodos
      independientes.

      Si este indicador está configurado para "type(meth)", entonces:

      * "meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds)" (con "obj" no "None")
        debe ser equivalente a "meth(obj, *args, **kwds)".

      * "meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds)" debe ser equivalente
        a "meth(*args, **kwds)".

      Este indicador (*flag*) permite una optimización para llamadas a
      métodos típicos como "obj.meth()": evita crear un objeto
      temporal de "método vinculado" para "obj.meth".

      Nuevo en la versión 3.8.

      **Herencia:**

      This flag is never inherited by types without the
      "Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE" flag set.  For extension types, it is
      inherited whenever "tp_descr_get" is inherited.

   Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS

   Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

      Estas marcas son utilizadas por funciones como "PyLong_Check()"
      para determinar rápidamente si un tipo es una subclase de un
      tipo incorporado; dichos controles específicos son más rápidos
      que un control genérico, como "PyObject_IsInstance()". Los tipos
      personalizados que heredan de los elementos integrados deben
      tener su "tp_flags" configurado correctamente, o el código que
      interactúa con dichos tipos se comportará de manera diferente
      dependiendo del tipo de verificación que se use.

   Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

      Este bit se establece cuando la ranura "tp_finalize" está
      presente en la estructura de tipo.

      Nuevo en la versión 3.4.

      Obsoleto desde la versión 3.8: Este indicador ya no es
      necesario, ya que el intérprete asume que: el espacio
      "tp_finalize" siempre está presente en la estructura de tipos.

   Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

      Este bit se establece cuando la clase implementa protocolo
      vectorcall. Consulte "tp_vectorcall_offset" para obtener más
      detalles.

      **Herencia:**

      This bit is inherited for types with the
      "Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE" flag set, if "tp_call" is also
      inherited.

      Nuevo en la versión 3.9.

   Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE

      Este bit se establece para objetos de tipo que son inmutables:
      los atributos de tipo no se pueden establecer ni eliminar.

      "PyType_Ready()" aplica automáticamente este indicador a static
      types.

      **Herencia:**

      Este flag no se hereda.

      Nuevo en la versión 3.10.

   Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION

      No permita la creación de instancias del tipo: establezca
      "tp_new" en NULL y no cree la clave "__new__" en el diccionario
      de tipos.

      La bandera debe establecerse antes de crear el tipo, no después.
      Por ejemplo, debe establecerse antes de que se llame a
      "PyType_Ready()" en el tipo.

      La bandera se establece automáticamente en static types si
      "tp_base" es NULL o "&PyBaseObject_Type" y "tp_new" es NULL.

      **Herencia:**

      This flag is not inherited. However, subclasses will not be
      instantiable unless they provide a non-NULL "tp_new" (which is
      only possible via the C API).

      Nota:

        To disallow instantiating a class directly but allow
        instantiating its subclasses (e.g. for an *abstract base
        class*), do not use this flag. Instead, make "tp_new" only
        succeed for subclasses.

      Nuevo en la versión 3.10.

   Py_TPFLAGS_MAPPING

      Este bit indica que las instancias de la clase pueden coincidir
      con los patrones de correspondencia cuando se utilizan como
      sujeto de un bloque "match". Se configura automáticamente al
      registrar o subclasificar "collections.abc.Mapping", y se
      desarma al registrar "collections.abc.Sequence".

      Nota:

        "Py_TPFLAGS_MAPPING" and "Py_TPFLAGS_SEQUENCE" are mutually
        exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

      **Herencia:**

      This flag is inherited by types that do not already set
      "Py_TPFLAGS_SEQUENCE".

      Ver también:

        **PEP 634** - Coincidencia de patrones estructurales:
        especificación

      Nuevo en la versión 3.10.

   Py_TPFLAGS_SEQUENCE

      Este bit indica que las instancias de la clase pueden coincidir
      con los patrones de secuencia cuando se utilizan como sujeto de
      un bloque "match". Se configura automáticamente al registrar o
      subclasificar "collections.abc.Sequence", y se desarma al
      registrar "collections.abc.Mapping".

      Nota:

        "Py_TPFLAGS_MAPPING" and "Py_TPFLAGS_SEQUENCE" are mutually
        exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

      **Herencia:**

      This flag is inherited by types that do not already set
      "Py_TPFLAGS_MAPPING".

      Ver también:

        **PEP 634** - Coincidencia de patrones estructurales:
        especificación

      Nuevo en la versión 3.10.

const char *PyTypeObject.tp_doc

   Un puntero opcional a una cadena de caracteres de C terminada en
   "NULL" que proporciona la cadena de documentación para este tipo de
   objeto. Esto se expone como el atributo "__doc__" en el tipo y las
   instancias del tipo.

   **Herencia:**

   Este campo es *no* heredado por los subtipos.

traverseproc PyTypeObject.tp_traverse

   An optional pointer to a traversal function for the garbage
   collector.  This is only used if the "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit
   is set.  The signature is:

      int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

   Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección
   de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura
   cíclica.

   The "tp_traverse" pointer is used by the garbage collector to
   detect reference cycles. A typical implementation of a
   "tp_traverse" function simply calls "Py_VISIT()" on each of the
   instance's members that are Python objects that the instance owns.
   For example, this is function "local_traverse()" from the "_thread"
   extension module:

      static int
      local_traverse(localobject *self, visitproc visit, void *arg)
      {
          Py_VISIT(self->args);
          Py_VISIT(self->kw);
          Py_VISIT(self->dict);
          return 0;
      }

   Tenga en cuenta que "Py_VISIT()" solo se llama a aquellos miembros
   que pueden participar en los ciclos de referencia. Aunque también
   hay un miembro "self->key", solo puede ser "NULL" o una cadena de
   caracteres de Python y, por lo tanto, no puede ser parte de un
   ciclo de referencia.

   Por otro lado, incluso si sabe que un miembro nunca puede ser parte
   de un ciclo, como ayuda para la depuración puede visitarlo de todos
   modos solo para que la función "get_referents()" del módulo "gc" lo
   incluirá.

   Advertencia:

     Al implementar "tp_traverse", solo se deben visitar los miembros
     que tienen la instancia *owns* (por tener *referencias fuertes*).
     Por ejemplo, si un objeto admite referencias débiles a través de
     la ranura "tp_weaklist", el puntero que respalda la lista
     vinculada (a lo que apunta *tp_weaklist*) **no** debe visitarse
     ya que la instancia no posee directamente las referencias débiles
     a sí misma (la lista de referencias débiles está ahí para
     respaldar la maquinaria de referencia débil, pero la instancia no
     tiene una fuerte referencia a los elementos dentro de ella, ya
     que pueden eliminarse incluso si la instancia todavía está viva).

   Tenga en cuenta que "Py_VISIT()" requiere los parámetros *visit* y
   *arg* para "local_traverse()" para tener estos nombres específicos;
   no les llames de ninguna manera.

   Las instancias de heap-allocated types contienen una referencia a
   su tipo. Por lo tanto, su función transversal debe visitar
   "Py_TYPE(self)" o delegar esta responsabilidad llamando a
   "tp_traverse" de otro tipo asignado al heap (como una superclase
   asignada al heap). Si no es así, es posible que el objeto de tipo
   no se recolecte como basura.

   Distinto en la versión 3.9: Se espera que los tipos asignados al
   heap visiten "Py_TYPE(self)" en "tp_traverse". En versiones
   anteriores de Python, debido al bug 40217, hacer esto puede
   provocar fallas en las subclases.

   **Herencia:**

   Group: "Py_TPFLAGS_HAVE_GC", "tp_traverse", "tp_clear"

   This field is inherited by subtypes together with "tp_clear" and
   the "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit: the flag bit, "tp_traverse", and
   "tp_clear" are all inherited from the base type if they are all
   zero in the subtype.

inquiry PyTypeObject.tp_clear

   An optional pointer to a clear function for the garbage collector.
   This is only used if the "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit is set.  The
   signature is:

      int tp_clear(PyObject *);

   La función miembro "tp_clear" se usa para romper los ciclos de
   referencia en la basura cíclica detectada por el recolector de
   basura. En conjunto, todas las funciones "tp_clear" en el sistema
   deben combinarse para romper todos los ciclos de referencia. Esto
   es sutil y, en caso de duda, proporcione una función "tp_clear".
   Por ejemplo, el tipo de tupla no implementa una función "tp_clear",
   porque es posible demostrar que ningún ciclo de referencia puede
   estar compuesto completamente de tuplas. Por lo tanto, las
   funciones "tp_clear" de otros tipos deben ser suficientes para
   romper cualquier ciclo que contenga una tupla. Esto no es
   inmediatamente obvio, y rara vez hay una buena razón para evitar la
   implementación de "tp_clear".

   Las implementaciones de "tp_clear" deberían descartar las
   referencias de la instancia a las de sus miembros que pueden ser
   objetos de Python, y establecer sus punteros a esos miembros en
   "NULL", como en el siguiente ejemplo:

      static int
      local_clear(localobject *self)
      {
          Py_CLEAR(self->key);
          Py_CLEAR(self->args);
          Py_CLEAR(self->kw);
          Py_CLEAR(self->dict);
          return 0;
      }

   The "Py_CLEAR()" macro should be used, because clearing references
   is delicate:  the reference to the contained object must not be
   released (via "Py_DECREF()") until after the pointer to the
   contained object is set to "NULL".  This is because releasing the
   reference may cause the contained object to become trash,
   triggering a chain of reclamation activity that may include
   invoking arbitrary Python code (due to finalizers, or weakref
   callbacks, associated with the contained object). If it's possible
   for such code to reference *self* again, it's important that the
   pointer to the contained object be "NULL" at that time, so that
   *self* knows the contained object can no longer be used.  The
   "Py_CLEAR()" macro performs the operations in a safe order.

   Tenga en cuenta que "tp_clear" no se llama *siempre* antes de que
   se desasigne una instancia. Por ejemplo, cuando el recuento de
   referencias es suficiente para determinar que un objeto ya no se
   utiliza, el recolector de basura cíclico no está involucrado y se
   llama directamente a "tp_dealloc".

   Debido a que el objetivo de "tp_clear" es romper los ciclos de
   referencia, no es necesario borrar objetos contenidos como cadenas
   de caracteres de Python o enteros de Python, que no pueden
   participar en los ciclos de referencia. Por otro lado, puede ser
   conveniente borrar todos los objetos Python contenidos y escribir
   la función "tp_dealloc" para invocar "tp_clear".

   Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección
   de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura
   cíclica.

   **Herencia:**

   Group: "Py_TPFLAGS_HAVE_GC", "tp_traverse", "tp_clear"

   This field is inherited by subtypes together with "tp_traverse" and
   the "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit: the flag bit, "tp_traverse", and
   "tp_clear" are all inherited from the base type if they are all
   zero in the subtype.

richcmpfunc PyTypeObject.tp_richcompare

   Un puntero opcional a la función de comparación enriquecida, cuya
   firma es:

      PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

   Se garantiza que el primer parámetro será una instancia del tipo
   definido por "PyTypeObject".

   La función debería retornar el resultado de la comparación
   (generalmente "Py_True" o "Py_False"). Si la comparación no está
   definida, debe retornar "Py_NotImplemented", si se produce otro
   error, debe retornar "NULL" y establecer una condición de
   excepción.

   Las siguientes constantes se definen para ser utilizadas como el
   tercer argumento para "tp_richcompare" y para
   "PyObject_RichCompare()":

   +----------------------+--------------+
   | Constante            | Comparación  |
   |======================|==============|
   | Py_LT                | "<"          |
   +----------------------+--------------+
   | Py_LE                | "<="         |
   +----------------------+--------------+
   | Py_EQ                | "=="         |
   +----------------------+--------------+
   | Py_NE                | "!="         |
   +----------------------+--------------+
   | Py_GT                | ">"          |
   +----------------------+--------------+
   | Py_GE                | ">="         |
   +----------------------+--------------+

   El siguiente macro está definido para facilitar la escritura de
   funciones de comparación enriquecidas:

   Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

      Retorna "Py_True" o "Py_False" de la función, según el resultado
      de una comparación. "VAL_A" y "VAL_B" deben ser ordenados por
      operadores de comparación C (por ejemplo, pueden ser enteros o
      punto flotantes de C). El tercer argumento especifica la
      operación solicitada, como por ejemplo "PyObject_RichCompare()".

      The returned value is a new *strong reference*.

      En caso de error, establece una excepción y retorna "NULL" de la
      función.

      Nuevo en la versión 3.7.

   **Herencia:**

   Group: "tp_hash", "tp_richcompare"

   Este campo es heredado por subtipos junto con "tp_hash": un subtipo
   hereda "tp_richcompare" y "tp_hash" cuando el subtipo
   "tp_richcompare" y "tp_hash" son ambos "NULL".

   **Por defecto:**

   "PyBaseObject_Type" provides a "tp_richcompare" implementation,
   which may be inherited.  However, if only "tp_hash" is defined, not
   even the inherited function is used and instances of the type will
   not be able to participate in any comparisons.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_weaklistoffset

   If the instances of this type are weakly referenceable, this field
   is greater than zero and contains the offset in the instance
   structure of the weak reference list head (ignoring the GC header,
   if present); this offset is used by "PyObject_ClearWeakRefs()" and
   the "PyWeakref_*" functions.  The instance structure needs to
   include a field of type PyObject* which is initialized to "NULL".

   No confunda este campo con "tp_weaklist"; ese es el encabezado de
   la lista para referencias débiles al objeto de tipo en sí.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que
   se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este
   desplazamiento; Esto significa que el subtipo utiliza un encabezado
   de lista de referencia débil diferente que el tipo base. Dado que
   el encabezado de la lista siempre se encuentra a través de
   "tp_weaklistoffset", esto no debería ser un problema.

   Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene
   "__slots__" declaración, y ninguno de sus tipos base es débilmente
   referenciable, el tipo se hace débilmente referenciable al agregar
   una ranura de encabezado de lista de referencia débil al diseño de
   la instancia y configurando "tp_weaklistoffset" del desplazamiento
   de esa ranura.

   Cuando la declaración de un tipo "__slots__" contiene un espacio
   llamado "__weakref__", ese espacio se convierte en el encabezado de
   la lista de referencia débil para las instancias del tipo, y el
   desplazamiento del espacio se almacena en el tipo
   "tp_weaklistoffset".

   Cuando la declaración de un tipo "__slots__" no contiene un espacio
   llamado "__weakref__", el tipo hereda su "tp_weaklistoffset" de su
   tipo base.

getiterfunc PyTypeObject.tp_iter

   An optional pointer to a function that returns an *iterator* for
   the object.  Its presence normally signals that the instances of
   this type are *iterable* (although sequences may be iterable
   without this function).

   Esta función tiene la misma firma que "PyObject_GetIter()":

      PyObject *tp_iter(PyObject *self);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

iternextfunc PyTypeObject.tp_iternext

   An optional pointer to a function that returns the next item in an
   *iterator*. The signature is:

      PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

   Cuando el iterador está agotado, debe retornar "NULL"; a la
   excepción "StopIteration" puede o no establecerse. Cuando se
   produce otro error, también debe retornar "NULL". Su presencia
   indica que las instancias de este tipo son iteradores.

   Los tipos de iterador también deberían definir la función
   "tp_iter", y esa función debería retornar la instancia de iterador
   en sí (no una nueva instancia de iterador).

   Esta función tiene la misma firma que "PyIter_Next()".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

struct PyMethodDef *PyTypeObject.tp_methods

   Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en "NULL" de
   estructuras "PyMethodDef", declarando métodos regulares de este
   tipo.

   Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al
   diccionario del tipo (ver "tp_dict" a continuación) que contiene un
   descriptor *method*.

   **Herencia:**

   Los subtipos no heredan este campo (los métodos se heredan mediante
   un mecanismo diferente).

struct PyMemberDef *PyTypeObject.tp_members

   Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en "NULL" de
   estructuras "PyMemberDef", declarando miembros de datos regulares
   (campos o ranuras) de instancias de este tipo.

   Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al
   diccionario del tipo (ver "tp_dict" a continuación) que contiene un
   descriptor *member*.

   **Herencia:**

   Los subtipos no heredan este campo (los miembros se heredan
   mediante un mecanismo diferente).

struct PyGetSetDef *PyTypeObject.tp_getset

   Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en "NULL" de
   estructuras "PyGetSetDef", declarando atributos calculados de
   instancias de este tipo.

   Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al
   diccionario del tipo (ver "tp_dict" a continuación) que contiene un
   descriptor *getset*.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos (los atributos
   computados se heredan a través de un mecanismo diferente).

PyTypeObject *PyTypeObject.tp_base

   Un puntero opcional a un tipo base del que se heredan las
   propiedades de tipo. En este nivel, solo se admite una herencia
   única; La herencia múltiple requiere la creación dinámica de un
   objeto tipo llamando al metatipo.

   Nota:

     La inicialización de ranuras está sujeta a las reglas de
     inicialización de globales. C99 requiere que los inicializadores
     sean "constantes de dirección". Los designadores de funciones
     como "PyType_GenericNew()", con conversión implícita a un
     puntero, son constantes de dirección C99 válidas.However, the
     unary '&' operator applied to a non-static variable like
     "PyBaseObject_Type" is not required to produce an address
     constant.  Compilers may support this (gcc does), MSVC does not.
     Both compilers are strictly standard conforming in this
     particular behavior.En consecuencia, "tp_base" debe establecerse
     en la función *init* del módulo de extensión.

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos (obviamente).

   **Por defecto:**

   Este campo predeterminado es "&PyBaseObject_Type" (que para los
   programadores de Python se conoce como el tipo "objeto").

PyObject *PyTypeObject.tp_dict

   El diccionario del tipo se almacena aquí por "PyType_Ready()".

   This field should normally be initialized to "NULL" before
   PyType_Ready is called; it may also be initialized to a dictionary
   containing initial attributes for the type.  Once "PyType_Ready()"
   has initialized the type, extra attributes for the type may be
   added to this dictionary only if they don't correspond to
   overloaded operations (like "__add__()").

   **Herencia:**

   Este campo no es heredado por los subtipos (aunque los atributos
   definidos aquí se heredan a través de un mecanismo diferente).

   **Por defecto:**

   Si este campo es "NULL", "PyType_Ready()" le asignará un nuevo
   diccionario.

   Advertencia:

     No es seguro usar "PyDict_SetItem()" en o modificar de otra
     manera a "tp_dict" con el diccionario C-API.

descrgetfunc PyTypeObject.tp_descr_get

   Un puntero opcional a una función "obtener descriptor" (*descriptor
   ger*).

   La firma de la función es:

      PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

descrsetfunc PyTypeObject.tp_descr_set

   Un puntero opcional a una función para configurar y eliminar el
   valor de un descriptor.

   La firma de la función es:

      int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

   El argumento *value* se establece a "NULL" para borrar el valor.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_dictoffset

   Si las instancias de este tipo tienen un diccionario que contiene
   variables de instancia, este campo no es cero y contiene el
   desplazamiento en las instancias del tipo del diccionario de
   variables de instancia; este desplazamiento es utilizado por
   "PyObject_GenericGetAttr()".

   No confunda este campo con "tp_dict"; ese es el diccionario para
   los atributos del tipo de objeto en sí.

   Si el valor de este campo es mayor que cero, especifica el
   desplazamiento desde el inicio de la estructura de la instancia. Si
   el valor es menor que cero, especifica el desplazamiento desde el
   *end* de la estructura de la instancia. Un desplazamiento negativo
   es más costoso de usar y solo debe usarse cuando la estructura de
   la instancia contiene una parte de longitud variable. Esto se
   utiliza, por ejemplo, para agregar un diccionario de variables de
   instancia a los subtipos de "str" o "tuple". Tenga en cuenta que el
   campo "tp_basicsize" debe tener en cuenta el diccionario agregado
   al final en ese caso, aunque el diccionario no esté incluido en el
   diseño básico del objeto. En un sistema con un tamaño de puntero de
   4 bytes, "tp_dictoffset" debe establecerse en "-4" para indicar que
   el diccionario está al final de la estructura.

   El "tp_dictoffset" debe considerarse como de solo escritura. Para
   obtener el puntero al diccionario, llame a
   "PyObject_GenericGetDict()". Llamar a "PyObject_GenericGetDict()"
   puede necesitar asignar memoria para el diccionario, por lo que
   puede ser más eficiente llamar a "PyObject_GetAttr()" cuando se
   accede a un atributo en el objeto.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que
   se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este
   desplazamiento; Esto significa que las instancias de subtipo
   almacenan el diccionario en un desplazamiento de diferencia que el
   tipo base. Dado que el diccionario siempre se encuentra a través de
   "tp_dictoffset", esto no debería ser un problema.

   Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene
   "__slots__" declaración, y ninguno de sus tipos base tiene un
   diccionario de variable de instancia, se agrega un espacio de
   diccionario al diseño de la instancia y el "tp_dictoffset" está
   configurado para el desplazamiento de esa ranura.

   Cuando un tipo definido por una declaración de clase tiene una
   declaración "__slots__", el tipo hereda su "tp_dictoffset" de su
   tipo base.

   (Agrega un espacio llamado "__dict__" a la declaración "__slots__"
   no tiene el efecto esperado, solo causa confusión. Quizás esto
   debería agregarse como una característica como "__weakref__"
   aunque.)

   **Por defecto:**

   This slot has no default.  For static types, if the field is "NULL"
   then no "__dict__" gets created for instances.

initproc PyTypeObject.tp_init

   Un puntero opcional a una función de inicialización de instancia.

   This function corresponds to the "__init__()" method of classes.
   Like "__init__()", it is possible to create an instance without
   calling "__init__()", and it is possible to reinitialize an
   instance by calling its "__init__()" method again.

   La firma de la función es:

      int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

   The self argument is the instance to be initialized; the *args* and
   *kwds* arguments represent positional and keyword arguments of the
   call to "__init__()".

   La función "tp_init", si no es "NULL", se llama cuando una
   instancia se crea normalmente llamando a su tipo, después de la
   función "tp_new" del tipo ha retornado una instancia del tipo. Si
   la función "tp_new" retorna una instancia de otro tipo que no es un
   subtipo del tipo original, no se llama la función "tp_init"; if
   "tp_new" retorna una instancia de un subtipo del tipo original, se
   llama al subtipo "tp_init".

   Retorna "0" en caso de éxito, "-1" y establece una excepción en
   caso de error.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   Para tipos estáticos, este campo no tiene un valor predeterminado.

allocfunc PyTypeObject.tp_alloc

   Un puntero opcional a una función de asignación de instancia.

   La firma de la función es:

      PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos
   dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase).

   **Por defecto:**

   Para subtipos dinámicos, este campo siempre se establece en
   "PyType_GenericAlloc()", para forzar una estrategia de asignación
   de heap estándar.

   For static subtypes, "PyBaseObject_Type" uses
   "PyType_GenericAlloc()".  That is the recommended value for all
   statically defined types.

newfunc PyTypeObject.tp_new

   Un puntero opcional a una función de creación de instancias.

   La firma de la función es:

      PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

   El argumento *subtype* es el tipo de objeto que se está creando;
   los argumentos *args* y *kwds* representan argumentos posicionales
   y de palabras clave de la llamada al tipo. Tenga en cuenta que
   *subtype* no tiene que ser igual al tipo cuya función "tp_new" es
   llamada; puede ser un subtipo de ese tipo (pero no un tipo no
   relacionado).

   La función "tp_new" debería llamar a "subtype->tp_alloc(subtype,
   nitems)" para asignar espacio para el objeto, y luego hacer solo la
   inicialización adicional que sea absolutamente necesaria. La
   inicialización que se puede ignorar o repetir de forma segura debe
   colocarse en el controlador "tp_init". Una buena regla general es
   que para los tipos inmutables, toda la inicialización debe tener
   lugar en "tp_new", mientras que para los tipos mutables, la mayoría
   de las inicializaciones se deben diferir a "tp_init".

   Set the "Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION" flag to disallow
   creating instances of the type in Python.

   **Herencia:**

   Este campo se hereda por subtipos, excepto que no lo heredan tipos
   estáticos cuyo "tp_base" es "NULL" o "&PyBaseObject_Type".

   **Por defecto:**

   Para tipos estáticos, este campo no tiene ningún valor
   predeterminado. Esto significa que si la ranura se define como
   "NULL", no se puede llamar al tipo para crear nuevas instancias;
   presumiblemente hay alguna otra forma de crear instancias, como una
   función de fábrica.

freefunc PyTypeObject.tp_free

   Un puntero opcional a una función de desasignación de instancia. Su
   firma es:

      void tp_free(void *self);

   Un inicializador que es compatible con esta firma es
   "PyObject_Free()".

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos
   dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase)

   **Por defecto:**

   In dynamic subtypes, this field is set to a deallocator suitable to
   match "PyType_GenericAlloc()" and the value of the
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit.

   For static subtypes, "PyBaseObject_Type" uses "PyObject_Del()".

inquiry PyTypeObject.tp_is_gc

   Un puntero opcional a una función llamada por el recolector de
   basura.

   The garbage collector needs to know whether a particular object is
   collectible or not.  Normally, it is sufficient to look at the
   object's type's "tp_flags" field, and check the
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" flag bit.  But some types have a mixture of
   statically and dynamically allocated instances, and the statically
   allocated instances are not collectible.  Such types should define
   this function; it should return "1" for a collectible instance, and
   "0" for a non-collectible instance. The signature is:

      int tp_is_gc(PyObject *self);

   (El único ejemplo de esto son los tipos en sí. El metatipo,
   "PyType_Type", define esta función para distinguir entre tipos
   estática y dinámicamente asignados.)

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   **Por defecto:**

   This slot has no default.  If this field is "NULL",
   "Py_TPFLAGS_HAVE_GC" is used as the functional equivalent.

PyObject *PyTypeObject.tp_bases

   Tupla de tipos base.

   This field should be set to "NULL" and treated as read-only. Python
   will fill it in when the type is "initialized".

   For dynamically created classes, the "Py_tp_bases" "slot" can be
   used instead of the *bases* argument of
   "PyType_FromSpecWithBases()". The argument form is preferred.

   Advertencia:

     Multiple inheritance does not work well for statically defined
     types. If you set "tp_bases" to a tuple, Python will not raise an
     error, but some slots will only be inherited from the first base.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

PyObject *PyTypeObject.tp_mro

   Tupla que contiene el conjunto expandido de tipos base, comenzando
   con el tipo en sí y terminando con "object", en orden de resolución
   de método.

   This field should be set to "NULL" and treated as read-only. Python
   will fill it in when the type is "initialized".

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda; se calcula fresco por "PyType_Ready()".

PyObject *PyTypeObject.tp_cache

   No usado. Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

PyObject *PyTypeObject.tp_subclasses

   Lista de referencias débiles a subclases. Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

PyObject *PyTypeObject.tp_weaklist

   Cabecera de lista de referencia débil, para referencias débiles a
   este tipo de objeto. No heredado Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject.tp_del

   Este campo está en desuso. Use "tp_finalize" en su lugar.

unsigned int PyTypeObject.tp_version_tag

   Se usa para indexar en el caché de métodos. Solo para uso interno.

   **Herencia:**

   Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject.tp_finalize

   Un puntero opcional a una función de finalización de instancia. Su
   firma es:

      void tp_finalize(PyObject *self);

   Si "tp_finalize" está configurado, el intérprete lo llama una vez
   cuando finaliza una instancia. Se llama desde el recolector de
   basura (si la instancia es parte de un ciclo de referencia aislado)
   o justo antes de que el objeto se desasigne. De cualquier manera,
   se garantiza que se invocará antes de intentar romper los ciclos de
   referencia, asegurando que encuentre el objeto en un estado sano.

   "tp_finalize" no debe mutar el estado de excepción actual; por lo
   tanto, una forma recomendada de escribir un finalizador no trivial
   es:

      static void
      local_finalize(PyObject *self)
      {
          PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;

          /* Save the current exception, if any. */
          PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);

          /* ... */

          /* Restore the saved exception. */
          PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
      }

   Además, tenga en cuenta que, en un Python que ha recolectado
   basura, se puede llamar a "tp_dealloc" desde cualquier hilo de
   Python, no solo el hilo que creó el objeto (si el objeto se
   convierte en parte de un ciclo de conteo de referencias, ese ciclo
   puede ser recogido por una recolección de basura en cualquier
   hilo). Esto no es un problema para las llamadas a la API de Python,
   ya que el hilo en el que se llama "tp_dealloc" será el propietario
   del Bloqueo Global del Intérprete (GIL, por sus siglas en inglés
   *Global Interpreter Lock*). Sin embargo, si el objeto que se
   destruye a su vez destruye objetos de alguna otra biblioteca C o
   C++, se debe tener cuidado para garantizar que la destrucción de
   esos objetos en el hilo que se llama "tp_dealloc" no violará ningún
   supuesto de la biblioteca.

   **Herencia:**

   Este campo es heredado por subtipos.

   Nuevo en la versión 3.4.

   Distinto en la versión 3.8: Before version 3.8 it was necessary to
   set the "Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE" flags bit in order for this
   field to be used.  This is no longer required.

   Ver también: "Finalización segura de objetos" (**PEP 442**)

vectorcallfunc PyTypeObject.tp_vectorcall

   Vectorcall function to use for calls of this type object. In other
   words, it is used to implement vectorcall for "type.__call__". If
   "tp_vectorcall" is "NULL", the default call implementation using
   "__new__()" and "__init__()" is used.

   **Herencia:**

   Este campo nunca se hereda.

   Nuevo en la versión 3.9: (el campo existe desde 3.8 pero solo se
   usa desde 3.9)


Tipos estáticos
===============

Tradicionalmente, los tipos definidos en el código C son *static*, es
decir, una estructura estática "PyTypeObject" se define directamente
en el código y se inicializa usando "PyType_Ready()".

Esto da como resultado tipos que están limitados en relación con los
tipos definidos en Python:

* Los tipos estáticos están limitados a una base, es decir, no pueden
  usar herencia múltiple.

* Los objetos de tipo estático (pero no necesariamente sus instancias)
  son inmutables. No es posible agregar o modificar los atributos del
  objeto tipo desde Python.

* Los objetos de tipo estático se comparten en sub intérpretes, por lo
  que no deben incluir ningún estado específico del sub interpretador.

Also, since "PyTypeObject" is only part of the Limited API as an
opaque struct, any extension modules using static types must be
compiled for a specific Python minor version.


Tipos Heap
==========

An alternative to static types is *heap-allocated types*, or *heap
types* for short, which correspond closely to classes created by
Python's "class" statement. Heap types have the "Py_TPFLAGS_HEAPTYPE"
flag set.

Esto se hace llenando una estructura "PyType_Spec" y llamando a
"PyType_FromSpec()", "PyType_FromSpecWithBases()" o
"PyType_FromModuleAndSpec()".


Estructuras de objetos de números
*********************************

type PyNumberMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un
   objeto para implementar el protocolo numérico. Cada función es
   utilizada por la función de un nombre similar documentado en la
   sección Protocolo de números.

   Aquí está la definición de la estructura:

      typedef struct {
           binaryfunc nb_add;
           binaryfunc nb_subtract;
           binaryfunc nb_multiply;
           binaryfunc nb_remainder;
           binaryfunc nb_divmod;
           ternaryfunc nb_power;
           unaryfunc nb_negative;
           unaryfunc nb_positive;
           unaryfunc nb_absolute;
           inquiry nb_bool;
           unaryfunc nb_invert;
           binaryfunc nb_lshift;
           binaryfunc nb_rshift;
           binaryfunc nb_and;
           binaryfunc nb_xor;
           binaryfunc nb_or;
           unaryfunc nb_int;
           void *nb_reserved;
           unaryfunc nb_float;

           binaryfunc nb_inplace_add;
           binaryfunc nb_inplace_subtract;
           binaryfunc nb_inplace_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_remainder;
           ternaryfunc nb_inplace_power;
           binaryfunc nb_inplace_lshift;
           binaryfunc nb_inplace_rshift;
           binaryfunc nb_inplace_and;
           binaryfunc nb_inplace_xor;
           binaryfunc nb_inplace_or;

           binaryfunc nb_floor_divide;
           binaryfunc nb_true_divide;
           binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
           binaryfunc nb_inplace_true_divide;

           unaryfunc nb_index;

           binaryfunc nb_matrix_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
      } PyNumberMethods;

   Nota:

     Las funciones binarias y ternarias deben verificar el tipo de
     todos sus operandos e implementar las conversiones necesarias (al
     menos uno de los operandos es una instancia del tipo definido).
     Si la operación no está definida para los operandos dados, las
     funciones binarias y ternarias deben retornar
     "Py_NotImplemented", si se produce otro error, deben retornar
     "NULL" y establecer una excepción.

   Nota:

     The "nb_reserved" field should always be "NULL".  It was
     previously called "nb_long", and was renamed in Python 3.0.1.

binaryfunc PyNumberMethods.nb_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods.nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_power

unaryfunc PyNumberMethods.nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods.nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods.nb_absolute

inquiry PyNumberMethods.nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods.nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods.nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_or

unaryfunc PyNumberMethods.nb_int

void *PyNumberMethods.nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods.nb_float

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods.nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods.nb_index

binaryfunc PyNumberMethods.nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_matrix_multiply


Estructuras de objetos mapeo
****************************

type PyMappingMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un
   objeto para implementar el protocolo de mapeo. Tiene tres miembros:

lenfunc PyMappingMethods.mp_length

   Esta función es utilizada por "PyMapping_Size()" y
   "PyObject_Size()", y tiene la misma firma. Esta ranura puede
   establecerse en "NULL" si el objeto no tiene una longitud definida.

binaryfunc PyMappingMethods.mp_subscript

   Esta función es utilizada por "PyObject_GetItem()" y
   "PySequence_GetSlice()", y tiene la misma firma que
   "PyObject_GetItem()". Este espacio debe llenarse para que la
   función "PyMapping_Check()" retorna "1", de lo contrario puede ser
   "NULL".

objobjargproc PyMappingMethods.mp_ass_subscript

   This function is used by "PyObject_SetItem()",
   "PyObject_DelItem()", "PySequence_SetSlice()" and
   "PySequence_DelSlice()".  It has the same signature as
   "PyObject_SetItem()", but *v* can also be set to "NULL" to delete
   an item.  If this slot is "NULL", the object does not support item
   assignment and deletion.


Estructuras de objetos secuencia
********************************

type PySequenceMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un
   objeto para implementar el protocolo de secuencia.

lenfunc PySequenceMethods.sq_length

   Esta función es utilizada por "PySequence_Size()" y
   "PyObject_Size()", y tiene la misma firma. También se usa para
   manejar índices negativos a través de los espacios "sq_item" y
   "sq_ass_item".

binaryfunc PySequenceMethods.sq_concat

   Esta función es utilizada por "PySequence_Concat()" y tiene la
   misma firma. También es utilizado por el operador "+", después de
   intentar la suma numérica a través de la ranura "nb_add".

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_repeat

   Esta función es utilizada por "PySequence_Repeat()" y tiene la
   misma firma. También es utilizado por el operador "*", después de
   intentar la multiplicación numérica a través de la ranura
   "nb_multiply".

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_item

   Esta función es utilizada por "PySequence_GetItem()" y tiene la
   misma firma. También es utilizado por "PyObject_GetItem()", después
   de intentar la suscripción a través de la ranura "mp_subscript".
   Este espacio debe llenarse para que la función "PySequence_Check()"
   retorna "1", de lo contrario puede ser "NULL".

   Negative indexes are handled as follows: if the "sq_length" slot is
   filled, it is called and the sequence length is used to compute a
   positive index which is passed to  "sq_item".  If "sq_length" is
   "NULL", the index is passed as is to the function.

ssizeobjargproc PySequenceMethods.sq_ass_item

   Esta función es utilizada por "PySequence_SetItem()" y tiene la
   misma firma. También lo usan "PyObject_SetItem()" y
   "PyObject_DelItem()", después de intentar la asignación y
   eliminación del elemento a través de la ranura "mp_ass_subscript".
   Este espacio puede dejarse en "NULL" si el objeto no admite la
   asignación y eliminación de elementos.

objobjproc PySequenceMethods.sq_contains

   Esta función puede ser utilizada por "PySequence_Contains()" y
   tiene la misma firma. Este espacio puede dejarse en "NULL", en este
   caso "PySequence_Contains()" simplemente atraviesa la secuencia
   hasta que encuentra una coincidencia.

binaryfunc PySequenceMethods.sq_inplace_concat

   Esta función es utilizada por "PySequence_InPlaceConcat()" y tiene
   la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo.
   Este espacio puede dejarse en "NULL", en este caso
   "PySequence_InPlaceConcat()" volverá a "PySequence_Concat()".
   También es utilizado por la asignación aumentada "+=", después de
   intentar la suma numérica en el lugar a través de la ranura
   "nb_inplace_add".

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_inplace_repeat

   Esta función es utilizada por "PySequence_InPlaceRepeat()" y tiene
   la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo.
   Este espacio puede dejarse en "NULL", en este caso
   "PySequence_InPlaceRepeat()" volverá a "PySequence_Repeat()".
   También es utilizado por la asignación aumentada "*=", después de
   intentar la multiplicación numérica en el lugar a través de la
   ranura "nb_inplace_multiply".


Estructuras de objetos búfer
****************************

type PyBufferProcs

   Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas por
   Buffer protocol. El protocolo define cómo un objeto exportador
   puede exponer sus datos internos a objetos de consumo.

getbufferproc PyBufferProcs.bf_getbuffer

   La firma de esta función es:

      int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

   Maneja una solicitud a *exporter* para completar *view* según lo
   especificado por *flags*. Excepto por el punto (3), una
   implementación de esta función DEBE seguir estos pasos:

   1. Check if the request can be met. If not, raise "BufferError",
      set view->obj to "NULL" and return "-1".

   2. Rellene los campos solicitados.

   3. Incrementa un contador interno para el número de exportaciones
      (*exports*).

   4. Set view->obj to *exporter* and increment view->obj.

   5. Retorna "0".

   Si *exporter* es parte de una cadena o árbol de proveedores de
   búfer, se pueden usar dos esquemas principales:

   * Re-export: Each member of the tree acts as the exporting object
     and sets view->obj to a new reference to itself.

   * Redirect: The buffer request is redirected to the root object of
     the tree. Here, view->obj will be a new reference to the root
     object.

   Los campos individuales de *view* se describen en la sección
   Estructura de búfer, las reglas sobre cómo debe reaccionar un
   exportador a solicitudes específicas se encuentran en la sección
   Tipos de solicitud de búfer.

   Toda la memoria señalada en la estructura "Py_buffer" pertenece al
   exportador y debe permanecer válida hasta que no queden
   consumidores. "format", "shape", "strides", "suboffsets" y
   "internal" son de solo lectura para el consumidor.

   "PyBuffer_FillInfo()" proporciona una manera fácil de exponer un
   búfer de bytes simple mientras se trata correctamente con todos los
   tipos de solicitud.

   "PyObject_GetBuffer()" es la interfaz para el consumidor que
   envuelve esta función.

releasebufferproc PyBufferProcs.bf_releasebuffer

   La firma de esta función es:

      void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

   Maneja una solicitud para liberar los recursos del búfer. Si no es
   necesario liberar recursos, "PyBufferProcs.bf_releasebuffer" puede
   ser "NULL". De lo contrario, una implementación estándar de esta
   función tomará estos pasos opcionales:

   1. Disminuir un contador interno para el número de exportaciones.

   2. Si el contador es "0", libera toda la memoria asociada con
      *view*.

   El exportador DEBE utilizar el campo "internal" para realizar un
   seguimiento de los recursos específicos del búfer. Se garantiza que
   este campo permanecerá constante, mientras que un consumidor PUEDE
   pasar una copia del búfer original como argumento *view*.

   This function MUST NOT decrement view->obj, since that is done
   automatically in "PyBuffer_Release()" (this scheme is useful for
   breaking reference cycles).

   "PyBuffer_Release()" es la interfaz para el consumidor que envuelve
   esta función.


Estructuras de objetos asíncronos
*********************************

Nuevo en la versión 3.5.

type PyAsyncMethods

   Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas para
   implementar objetos "esperable" (*awaitable*) y "iterador
   asincrónico" (*asynchronous iterator*).

   Aquí está la definición de la estructura:

      typedef struct {
          unaryfunc am_await;
          unaryfunc am_aiter;
          unaryfunc am_anext;
          sendfunc am_send;
      } PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods.am_await

   La firma de esta función es:

      PyObject *am_await(PyObject *self);

   The returned object must be an *iterator*, i.e. "PyIter_Check()"
   must return "1" for it.

   Este espacio puede establecerse en "NULL" si un objeto no es
   *awaitable*.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_aiter

   La firma de esta función es:

      PyObject *am_aiter(PyObject *self);

   Must return an *asynchronous iterator* object. See "__anext__()"
   for details.

   Este espacio puede establecerse en "NULL" si un objeto no
   implementa el protocolo de iteración asincrónica.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_anext

   La firma de esta función es:

      PyObject *am_anext(PyObject *self);

   Must return an *awaitable* object. See "__anext__()" for details.
   This slot may be set to "NULL".

sendfunc PyAsyncMethods.am_send

   La firma de esta función es:

      PySendResult am_send(PyObject *self, PyObject *arg, PyObject **result);

   Consulte "PyIter_Send()" para obtener más detalles. Esta ranura se
   puede establecer en "NULL".

   Nuevo en la versión 3.10.


Tipo Ranura *typedefs*
**********************

typedef PyObject *(*allocfunc)(PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)
    * Part of the Stable ABI.*

   The purpose of this function is to separate memory allocation from
   memory initialization.  It should return a pointer to a block of
   memory of adequate length for the instance, suitably aligned, and
   initialized to zeros, but with "ob_refcnt" set to "1" and "ob_type"
   set to the type argument.  If the type's "tp_itemsize" is non-zero,
   the object's "ob_size" field should be initialized to *nitems* and
   the length of the allocated memory block should be "tp_basicsize +
   nitems*tp_itemsize", rounded up to a multiple of "sizeof(void*)";
   otherwise, *nitems* is not used and the length of the block should
   be "tp_basicsize".

   Esta función no debe hacer ninguna otra instancia de
   inicialización, ni siquiera para asignar memoria adicional; eso
   debe ser realizado por "tp_new".

typedef void (*destructor)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef void (*freefunc)(void*)

   Consulte "tp_free".

typedef PyObject *(*newfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_new".

typedef int (*initproc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_init".

typedef PyObject *(*reprfunc)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_repr".

typedef PyObject *(*getattrfunc)(PyObject *self, char *attr)
    * Part of the Stable ABI.*

   Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

typedef int (*setattrfunc)(PyObject *self, char *attr, PyObject *value)
    * Part of the Stable ABI.*

   Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El
   argumento del valor se establece en "NULL" para eliminar el
   atributo.

typedef PyObject *(*getattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr)
    * Part of the Stable ABI.*

   Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

   Consulte "tp_getattro".

typedef int (*setattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)
    * Part of the Stable ABI.*

   Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El
   argumento del valor se establece en "NULL" para eliminar el
   atributo.

   Consulte "tp_setattro".

typedef PyObject *(*descrgetfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   See "tp_descr_get".

typedef int (*descrsetfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   See "tp_descr_set".

typedef Py_hash_t (*hashfunc)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_hash".

typedef PyObject *(*richcmpfunc)(PyObject*, PyObject*, int)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_richcompare".

typedef PyObject *(*getiterfunc)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_iter".

typedef PyObject *(*iternextfunc)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

   Consulte "tp_iternext".

typedef Py_ssize_t (*lenfunc)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef int (*getbufferproc)(PyObject*, Py_buffer*, int)

typedef void (*releasebufferproc)(PyObject*, Py_buffer*)

typedef PyObject *(*unaryfunc)(PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef PyObject *(*binaryfunc)(PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef PySendResult (*sendfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject**)

   Consulte "am_send".

typedef PyObject *(*ternaryfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef PyObject *(*ssizeargfunc)(PyObject*, Py_ssize_t)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef int (*ssizeobjargproc)(PyObject*, Py_ssize_t, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef int (*objobjproc)(PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*

typedef int (*objobjargproc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
    * Part of the Stable ABI.*


Ejemplos
********

Los siguientes son ejemplos simples de definiciones de tipo Python.
Incluyen el uso común que puede encontrar. Algunos demuestran casos
difíciles de esquina (*corner cases*). Para obtener más ejemplos,
información práctica y un tutorial, consulte "definiendo nuevos tipos"
(Definición de tipos de extensión: Tutorial) y "tópicos de nuevos
tipos (Definición de tipos de extensión: temas variados).

Un tipo estático básico:

   typedef struct {
       PyObject_HEAD
       const char *data;
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
       .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
       .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
       .tp_new = myobj_new,
       .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
       .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
   };

También puede encontrar código más antiguo (especialmente en la base
de código CPython) con un inicializador más detallado:

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       "mymod.MyObject",               /* tp_name */
       sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
       0,                              /* tp_itemsize */
       (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
       0,                              /* tp_vectorcall_offset */
       0,                              /* tp_getattr */
       0,                              /* tp_setattr */
       0,                              /* tp_as_async */
       (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
       0,                              /* tp_as_number */
       0,                              /* tp_as_sequence */
       0,                              /* tp_as_mapping */
       0,                              /* tp_hash */
       0,                              /* tp_call */
       0,                              /* tp_str */
       0,                              /* tp_getattro */
       0,                              /* tp_setattro */
       0,                              /* tp_as_buffer */
       0,                              /* tp_flags */
       PyDoc_STR("My objects"),        /* tp_doc */
       0,                              /* tp_traverse */
       0,                              /* tp_clear */
       0,                              /* tp_richcompare */
       0,                              /* tp_weaklistoffset */
       0,                              /* tp_iter */
       0,                              /* tp_iternext */
       0,                              /* tp_methods */
       0,                              /* tp_members */
       0,                              /* tp_getset */
       0,                              /* tp_base */
       0,                              /* tp_dict */
       0,                              /* tp_descr_get */
       0,                              /* tp_descr_set */
       0,                              /* tp_dictoffset */
       0,                              /* tp_init */
       0,                              /* tp_alloc */
       myobj_new,                      /* tp_new */
   };

Un tipo que admite referencias débiles, instancias de diccionarios
(*dicts*) y *hashing*:

   typedef struct {
       PyObject_HEAD
       const char *data;
       PyObject *inst_dict;
       PyObject *weakreflist;
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
       .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
       .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
       .tp_weaklistoffset = offsetof(MyObject, weakreflist),
       .tp_dictoffset = offsetof(MyObject, inst_dict),
       .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
       .tp_new = myobj_new,
       .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
       .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
       .tp_alloc = PyType_GenericNew,
       .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
       .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
       .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
       .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
   };

A str subclass that cannot be subclassed and cannot be called to
create instances (e.g. uses a separate factory func) using
"Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION" flag:

   typedef struct {
       PyUnicodeObject raw;
       char *extra;
   } MyStr;

   static PyTypeObject MyStr_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyStr",
       .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
       .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
       .tp_doc = PyDoc_STR("my custom str"),
       .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION,
       .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
   };

El tipo estático más simple con instancias de longitud fija:

   typedef struct {
       PyObject_HEAD
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
   };

El tipo estático más simple con instancias de longitud variable:

   typedef struct {
       PyObject_VAR_HEAD
       const char *data[1];
   } MyObject;

   static PyTypeObject MyObject_Type = {
       PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
       .tp_name = "mymod.MyObject",
       .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
       .tp_itemsize = sizeof(char *),
   };
