Persistencia de datos
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Los módulos descritos en este capítulo soportan el almacenamiento de
datos de Python de forma persistente en el disco. Los módulos "pickle"
y "marshal" pueden convertir muchos tipos de datos de Python en un
flujo de bytes y luego recrear los objetos a partir de los bytes. Los
diversos módulos relacionados con DBM admiten una familia de formatos
de archivo basados en hash que almacenan un mapeo de cadenas a otras
cadenas.

La lista de módulos descritos en este capítulo es:

* "pickle" --- Serialización de objetos Python

  * Relación con otros módulos de Python

    * Comparación con "marshal"

    * Comparación con "json"

  * Formato de flujo de datos

  * Interfaz del módulo

  * ¿Qué se puede serializar (pickled) y deserializar (unpickled) con
    *pickle*?

  * *Pickling* de Instancias de clases

    * Persistencia de objetos externos

    * Tablas de despacho

    * Manejo de objetos con estado

  * Reducción personalizada para tipos, funciones y otros objetos

  * Búferes fuera de banda

    * API de proveedor

    * API de consumidor

    * Ejemplo

  * Restricción de globals

  * Performance

  * Ejemplos

* "copyreg" --- Registrar funciones de soporte de "pickle"

  * Ejemplo

* "shelve" --- Persistencia de objetos de Python

  * Restricciones

  * Ejemplo

* "marshal" --- Serialización interna de objetos Python

* "dbm" --- Interfaces para "bases de datos" de Unix

  * "dbm.gnu" --- GNU database manager

  * "dbm.ndbm" --- New Database Manager

  * "dbm.dumb" --- Implementación de DBM portátil

* "sqlite3" --- DB-API 2.0 interfaz para bases de datos SQLite

  * Tutorial

  * Referencia

    * Funciones del módulo

    * Constantes del módulo

    * Objetos de conexión

    * Objetos cursor

    * Objetos fila (*Row*)

    * Objetos fila (*Row*)

    * Objetos PrepareProtocol

    * Excepciones

    * SQLite y tipos de Python

    * Adaptadores y convertidores por defecto

  * Guías prácticas

    * Cómo usar marcadores de posición para vincular valores en
      consultas SQL

    * Cómo adaptar tipos de Python personalizados a valores de SQLite

      * Cómo escribir objetos adaptables

      * Como registrar un adaptador invocable

    * Como convertir valores SQLite a tipos de Python personalizados

    * Ejemplos para adaptadores y convertidores

    * Cómo utilizar los métodos de acceso directo de conexión

    * Como usar la conexión con un administrador de contexto

    * Como trabajar con URIs SQLite

    * How to create and use row factories

    * How to handle non-UTF-8 text encodings

  * Explicación

    * Control transaccional
