# `ctypes` — Una biblioteca de funciones foráneas para Python

Source code: Lib/ctypes

`ctypes` es una biblioteca de funciones foráneas para Python. Proporciona tipos de datos compatibles con C y permite llamar a funciones en archivos DLL o bibliotecas compartidas. Se puede utilizar para envolver estas bibliotecas en Python puro.

## tutorial de ctypes

Nota: Los ejemplos de código en este tutorial usan `doctest` para asegurarse de que realmente funcionen. Dado que algunos ejemplos de código se comportan de manera diferente en Linux, Windows o macOS, contienen directivas doctest en los comentarios.

Nota: Algunos ejemplos de código hacen referencia al tipo ctypes `c_int`. En las plataformas donde `sizeof(long) == sizeof(int)` es un alias de `c_long`. Por lo tanto, no debe confundirse si `c_long` se imprime si espera `c_int` — son en realidad del mismo tipo.

### Carga de bibliotecas de enlaces dinámicos

`ctypes` exporta los objetos cdll y en Windows windll y oledll, para cargar bibliotecas de enlaces dinámicos.

Las bibliotecas se cargan accediendo a ellas como atributos de estos objetos. cdll carga bibliotecas que exportan funciones utilizando la convención de llamada estándar `cdecl`, mientras que las bibliotecas windll llaman a funciones mediante la convención de llamada `stdcall`. oledll también utiliza la convención de llamada `stdcall` y asume que las funciones retornan un código de error Windows `HRESULT`. El código de error se utiliza para generar automáticamente una excepción `OSError` cuando se produce un error en la llamada a la función.

Distinto en la versión 3.3: Los errores de Windows solían generar `WindowsError`, que ahora es un alias de `OSError`.

Estos son algunos ejemplos para Windows. Tener en cuenta que “”msvcrt”” es la biblioteca estándar de MS C que contiene la mayoría de las funciones C estándar y utiliza la convención de llamada cdecl:

    >>> from ctypes import *
    >>> print(windll.kernel32)
    <WinDLL 'kernel32', handle ... at ...>
    >>> print(cdll.msvcrt)
    <CDLL 'msvcrt', handle ... at ...>
    >>> libc = cdll.msvcrt
    >>>

Windows agrega automáticamente la extensión común `.dll`.

Nota

Acceder a la biblioteca estándar de C a través de `cdll.msvcrt` utilizará una versión obsoleta de la biblioteca que puede ser incompatible con la utilizada por Python. Cuando sea posible, use la funcionalidad nativa de Python, o bien importe y use el módulo `msvcrt`.

En Linux, se requiere especificar el nombre de archivo incluyendo la extensión para cargar una biblioteca, por lo que no se puede utilizar el acceso por atributos para cargar las bibliotecas. Se debe usar el método `LoadLibrary()` de los cargadores de dll, o se debe cargar la biblioteca creando una instancia de CDLL llamando al constructor:

    >>> cdll.LoadLibrary("libc.so.6")
    <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
    >>> libc = CDLL("libc.so.6")
    >>> libc
    <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
    >>>

### Acceder a las funciones de los dll cargados

Las funciones se acceden como atributos de los objetos dll:

    >>> libc.printf
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> print(windll.kernel32.GetModuleHandleA)
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> print(windll.kernel32.MyOwnFunction)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "ctypes.py", line 239, in __getattr__
        func = _StdcallFuncPtr(name, self)
    AttributeError: function 'MyOwnFunction' not found
    >>>

Nótese que las dlls del sistema win32 como `kernel32` y `user32` a menudo exportan versiones ANSI y UNICODE de una función. La versión UNICODE se exporta con una `W` añadida al nombre, mientras que la versión ANSI se exporta con una `A` añadida al nombre. La función `GetModuleHandle` de win32, que retorna un manejador de módulo para un nombre de módulo dado, tiene el siguiente prototipo de C, y se usa una macro para exponer uno de ellos como `GetModuleHandle` dependiendo de si UNICODE está definido o no:

    /* ANSI version */
    HMODULE GetModuleHandleA(LPCSTR lpModuleName);
    /* UNICODE version */
    HMODULE GetModuleHandleW(LPCWSTR lpModuleName);

windll no intenta seleccionar una de ellas por arte de magia, se debe acceder a la versión que se necesita especificando `GetModuleHandleA` o `GetModuleHandleW` explícitamente, y luego llamarlo con bytes u objetos de cadena respectivamente.

A veces, las dlls exportan funciones con nombres que no son identificadores válidos de Python, como `"??2@YAPAXI@Z"`. En este caso tienes que usar `getattr()` para recuperar la función:

    >>> getattr(cdll.msvcrt, "??2@YAPAXI@Z")
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>>

En Windows, algunas dlls exportan funciones no por nombre sino por ordinal. Se pueden acceder a estas funciones indexando el objeto dll con el número ordinal:

    >>> cdll.kernel32[1]
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> cdll.kernel32[0]
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "ctypes.py", line 310, in __getitem__
        func = _StdcallFuncPtr(name, self)
    AttributeError: function ordinal 0 not found
    >>>

### Funciones de llamada

Puedes llamar a estas funciones como cualquier otra función en Python. Este ejemplo utiliza la función `time()`, que retorna el tiempo del sistema en segundos desde la época de Unix, y la función `GetModuleHandleA()`, que retorna un manejador de módulo de win32.

Este ejemplo llama a ambas funciones con un puntero `NULL` (`None` debe ser usado como el puntero `NULL`):

    >>> print(libc.time(None))
    1150640792
    >>> print(hex(windll.kernel32.GetModuleHandleA(None)))
    0x1d000000
    >>>

`ValueError` es lanzado cuando se llama a una función `stdcall` con la convención de llamada `cdecl`, o viceversa:

    >>> cdll.kernel32.GetModuleHandleA(None)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: Procedure probably called with not enough arguments (4 bytes missing)
    >>>

    >>> windll.msvcrt.printf(b"spam")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: Procedure probably called with too many arguments (4 bytes in excess)
    >>>

Para saber la convención de llamada correcta, hay que mirar en el archivo de encabezado C o en la documentación de la función que se quiere llamar.

En Windows, `ctypes` utiliza la gestión de excepciones estructurada de win32 para evitar que se produzcan fallos de protección general cuando se llaman funciones con valores de argumento inválidos:

    >>> windll.kernel32.GetModuleHandleA(32)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    OSError: exception: access violation reading 0x00000020
    >>>

Sin embargo, hay suficientes maneras de bloquear Python con `ctypes`, así que debes tener cuidado de todos modos. El módulo `faulthandler` puede ser útil para depurar bloqueos (por ejemplo, provenientes de fallos de segmentación producidos por llamadas erróneas a la biblioteca C).

`None`, enteros, objetos de bytes y cadenas (unicode) son los únicos objetos nativos de Python que se pueden usar directamente como parámetros en estas llamadas a funciones. `None` se pasa como puntero C `NULL`, objetos de bytes y cadenas se pasan como puntero al bloque de memoria que contiene sus datos (char* or wchar_t*). Los enteros de Python se pasan como el tipo C int predeterminado de la plataforma, su valor se enmascara para encajar en el tipo C.

Antes de pasar a llamar funciones con otros tipos de parámetros, tenemos que aprender más sobre los tipos de datos `ctypes`.

### Tipos de datos fundamentales

`ctypes` define un número de tipos de datos primitivos compatibles con C:

tipo ctypes | Tipo C | Tipo Python
--- | --- | ---
`c_bool` | _Bool | bool (1)
`c_char` | char | Un objeto bytes de 1-caracter
`c_wchar` | `wchar_t` | Una cadena de 1-caracter
`c_byte` | char | entero
`c_ubyte` | unsigned char | entero
`c_short` | short | entero
`c_ushort` | unsigned short | entero
`c_int` | int | entero
`c_uint` | unsigned int | entero
`c_long` | long | entero
`c_ulong` | unsigned long | entero
`c_longlong` | __int64 o long long | entero
`c_ulonglong` | unsigned __int64 o unsigned long long | entero
`c_size_t` | `size_t` | entero
`c_ssize_t` | `ssize_t` or Py_ssize_t | entero
`c_float` | float | flotante
`c_double` | double | flotante
`c_longdouble` | long double | flotante
`c_char_p` | char* (terminado en NUL) | objeto de bytes o `None`
`c_wchar_p` | wchar_t* (terminado en NUL) | cadena o `None`
`c_void_p` | void* | entero o `None`

1. El constructor acepta cualquier objeto con valor verdadero.

Todos estos tipos pueden ser creados llamándolos con un inicializador opcional del tipo y valor correctos:

    >>> c_int()
    c_long(0)
    >>> c_wchar_p("Hello, World")
    c_wchar_p(140018365411392)
    >>> c_ushort(-3)
    c_ushort(65533)
    >>>

Dado que estos tipos son mutables, su valor también puede ser cambiado después:

    >>> i = c_int(42)
    >>> print(i)
    c_long(42)
    >>> print(i.value)
    42
    >>> i.value = -99
    >>> print(i.value)
    -99
    >>>

Asignando un nuevo valor a las instancias de los tipos de punteros `c_char_p`, `c_wchar_p`, y `c_void_p` cambia el lugar de memoria al que apuntan, no el contenido del bloque de memoria (por supuesto que no, porque los objetos de bytes de Python son inmutables):

    >>> s = "Hello, World"
    >>> c_s = c_wchar_p(s)
    >>> print(c_s)
    c_wchar_p(139966785747344)
    >>> print(c_s.value)
    Hello World
    >>> c_s.value = "Hi, there"
    >>> print(c_s)              # the memory location has changed
    c_wchar_p(139966783348904)
    >>> print(c_s.value)
    Hi, there
    >>> print(s)                # first object is unchanged
    Hello, World
    >>>

Sin embargo, debe tener cuidado de no pasarlos a funciones que esperan punteros a la memoria mutable. Si necesitas bloques de memoria mutables, ctypes tiene una función `create_string_buffer()` que los crea de varias maneras. El contenido actual del bloque de memoria puede ser accedido (o cambiado) con la propiedad `raw`; si quieres acceder a él como cadena terminada NUL, usa la propiedad `value`:

    >>> from ctypes import *
    >>> p = create_string_buffer(3)            # create a 3 byte buffer, initialized to NUL bytes
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    3 b'\x00\x00\x00'
    >>> p = create_string_buffer(b"Hello")     # create a buffer containing a NUL terminated string
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    6 b'Hello\x00'
    >>> print(repr(p.value))
    b'Hello'
    >>> p = create_string_buffer(b"Hello", 10) # create a 10 byte buffer
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    10 b'Hello\x00\x00\x00\x00\x00'
    >>> p.value = b"Hi"
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    10 b'Hi\x00lo\x00\x00\x00\x00\x00'
    >>>

The `create_string_buffer()` function replaces the old `c_buffer()` function (which is still available as an alias). To create a mutable memory block containing unicode characters of the C type `wchar_t`, use the `create_unicode_buffer()` function.

### Funciones de llamada, continuación

Note que printf imprime al canal de salida estándar real, no a `sys.stdout`, por lo que estos ejemplos sólo funcionarán en el prompt de la consola, no desde dentro de IDLE o PythonWin:

    >>> printf = libc.printf
    >>> printf(b"Hello, %s\n", b"World!")
    Hello, World!
    14
    >>> printf(b"Hello, %S\n", "World!")
    Hello, World!
    14
    >>> printf(b"%d bottles of beer\n", 42)
    42 bottles of beer
    19
    >>> printf(b"%f bottles of beer\n", 42.5)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ArgumentError: argument 2: TypeError: Don't know how to convert parameter 2
    >>>

Como se ha mencionado antes, todos los tipos de Python, excepto los enteros, cadenas y objetos bytes, tienen que ser envueltos en su correspondiente tipo `ctypes`, para que puedan ser convertidos al tipo de datos C requerido:

    >>> printf(b"An int %d, a double %f\n", 1234, c_double(3.14))
    An int 1234, a double 3.140000
    31
    >>>

### Calling variadic functions

On a lot of platforms calling variadic functions through ctypes is exactly the same as calling functions with a fixed number of parameters. On some platforms, and in particular ARM64 for Apple Platforms, the calling convention for variadic functions is different than that for regular functions.

On those platforms it is required to specify the argtypes attribute for the regular, non-variadic, function arguments:

    libc.printf.argtypes = [ctypes.c_char_p]

Because specifying the attribute does not inhibit portability it is advised to always specify `argtypes` for all variadic functions.

### Funciones de llamada con sus propios tipos de datos personalizados

You can also customize `ctypes` argument conversion to allow instances of your own classes be used as function arguments. `ctypes` looks for an `_as_parameter_` attribute and uses this as the function argument. The attribute must be an integer, string, bytes, a `ctypes` instance, or an object with an `_as_parameter_` attribute:

    >>> class Bottles:
    ...     def __init__(self, number):
    ...         self._as_parameter_ = number
    ...
    >>> bottles = Bottles(42)
    >>> printf(b"%d bottles of beer\n", bottles)
    42 bottles of beer
    19
    >>>

Si no quieres almacenar los datos de la instancia en la variable de instancia `_as_parameter_`, puedes definir una `property` que haga que el atributo esté disponible a petición.

### Especificar los tipos de argumentos requeridos (prototipos de funciones)

Es posible especificar los tipos de argumentos necesarios de las funciones exportadas desde las DLL estableciendo el atributo `argtypes`.

`argtypes` debe ser una secuencia de tipos de datos de C (la función `printf` probablemente no es un buen ejemplo aquí, porque toma un número variable y diferentes tipos de parámetros dependiendo del formato de la cadena, por otro lado esto es bastante útil para experimentar con esta característica):

    >>> printf.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int, c_double]
    >>> printf(b"String '%s', Int %d, Double %f\n", b"Hi", 10, 2.2)
    String 'Hi', Int 10, Double 2.200000
    37
    >>>

La especificación de un formato protege contra los tipos de argumentos incompatibles (al igual que un prototipo para una función C), e intenta convertir los argumentos en tipos válidos:

    >>> printf(b"%d %d %d", 1, 2, 3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ArgumentError: argument 2: TypeError: wrong type
    >>> printf(b"%s %d %f\n", b"X", 2, 3)
    X 2 3.000000
    13
    >>>

Si has definido tus propias clases las cuales pasas a las llamadas a funciones, tienes que implementar un método de clase `from_param()` para que puedan ser usadas en la secuencia `argtypes`. El método de clase `from_param()` recibe el objeto Python que se le pasa a la llamada a función, debería hacer una comprobación de tipo o lo que sea necesario para asegurarse de que este objeto es aceptable, y luego retornar el objeto en sí, su atributo `_as_parameter_`, o lo que se quiera pasar como argumento de la función C en este caso. De nuevo, el resultado debe ser un entero, una cadena, unos bytes, una instancia `ctypes`, o un objeto con el atributo `_as_parameter_`.

### Tipos de retorno

Por defecto, se supone que las funciones retornan el tipo C int. Se pueden especificar otros tipos de retorno configurando el atributo `restype` del objeto de función.

Aquí hay un ejemplo más avanzado, utiliza la función `strchr`, que espera un puntero de cadena y un carácter, y retorna un puntero a una cadena:

    >>> strchr = libc.strchr
    >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
    8059983
    >>> strchr.restype = c_char_p    # c_char_p is a pointer to a string
    >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
    b'def'
    >>> print(strchr(b"abcdef", ord("x")))
    None
    >>>

Si quieres evitar las llamadas `ord("x")` de arriba, puedes establecer el atributo `argtypes`, y el segundo argumento se convertirá de un objeto de un solo carácter de bytes de Python a un char:

    >>> strchr.restype = c_char_p
    >>> strchr.argtypes = [c_char_p, c_char]
    >>> strchr(b"abcdef", b"d")
    'def'
    >>> strchr(b"abcdef", b"def")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ArgumentError: argument 2: TypeError: one character string expected
    >>> print(strchr(b"abcdef", b"x"))
    None
    >>> strchr(b"abcdef", b"d")
    'def'
    >>>

También puedes usar un objeto Python invocable (una función o una clase, por ejemplo) como el atributo `restype`, si la función foránea retorna un número entero. El objeto invocable será llamado con el entero que la función C retorna, y el resultado de esta llamada será utilizado como resultado de la llamada a la función. Esto es útil para comprobar si hay valores de retorno de error y plantear automáticamente una excepción:

    >>> GetModuleHandle = windll.kernel32.GetModuleHandleA
    >>> def ValidHandle(value):
    ...     if value == 0:
    ...         raise WinError()
    ...     return value
    ...
    >>>
    >>> GetModuleHandle.restype = ValidHandle
    >>> GetModuleHandle(None)
    486539264
    >>> GetModuleHandle("something silly")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<stdin>", line 3, in ValidHandle
    OSError: [Errno 126] The specified module could not be found.
    >>>

`WinError` es una función que llamará a la api Windows `FormatMessage` para obtener la representación de la cadena de un código de error, y retornará una excepción. `WinError` toma un parámetro de código de error opcional, si no se usa ninguno, llama a `GetLastError`()` para recuperarlo.

Tenga en cuenta que un mecanismo de comprobación de errores mucho más potente está disponible a través del atributo `errcheck`; consulte el manual de referencia para obtener más detalles.

### Pasar los punteros (o: pasar los parámetros por referencia)

A veces una función api C espera un puntero a un tipo de datos como parámetro, probablemente para escribir en el lugar correspondiente, o si los datos son demasiado grandes para ser pasados por valor. Esto también se conoce cómo pasar parámetros por referencia.

`ctypes` exporta la función `byref()` que se utiliza para pasar parámetros por referencia. El mismo efecto se puede conseguir con la función `pointer()`, aunque `pointer()` hace mucho más trabajo ya que construye un objeto puntero real, por lo que es más rápido usar `byref()` si no se necesita el objeto puntero en el propio Python:

    >>> i = c_int()
    >>> f = c_float()
    >>> s = create_string_buffer(b'\000' * 32)
    >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
    0 0.0 b''
    >>> libc.sscanf(b"1 3.14 Hello", b"%d %f %s",
    ...             byref(i), byref(f), s)
    3
    >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
    1 3.1400001049 b'Hello'
    >>>

### Estructuras y uniones

Las estructuras y uniones deben derivar de las clases base `Structure` y `Union` que se definen en el módulo `ctypes`. Cada subclase debe definir un atributo `_fields_`. `_fields_` debe ser una lista de 2-tuplas, que contenga un nombre de campo y un tipo de campo.

El tipo de campo debe ser un tipo `ctypes` como `c_int`, o cualquier otro tipo `ctypes` derivado: estructura, unión, matriz, puntero.

Aquí hay un ejemplo simple de una estructura POINT, que contiene dos enteros llamados x y y, y también muestra cómo inicializar una estructura en el constructor:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = [("x", c_int),
    ...                 ("y", c_int)]
    ...
    >>> point = POINT(10, 20)
    >>> print(point.x, point.y)
    10 20
    >>> point = POINT(y=5)
    >>> print(point.x, point.y)
    0 5
    >>> POINT(1, 2, 3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: too many initializers
    >>>

Sin embargo, se pueden construir estructuras mucho más complicadas. Una estructura puede contener por sí misma otras estructuras usando una estructura como tipo de campo.

Aquí hay una estructura RECT que contiene dos POINTs llamados upperleft (superior izquierda)y lowerright (abajo a la derecha):

    >>> class RECT(Structure):
    ...     _fields_ = [("upperleft", POINT),
    ...                 ("lowerright", POINT)]
    ...
    >>> rc = RECT(point)
    >>> print(rc.upperleft.x, rc.upperleft.y)
    0 5
    >>> print(rc.lowerright.x, rc.lowerright.y)
    0 0
    >>>

Las estructuras anidadas también pueden ser inicializadas en el constructor de varias maneras:

    >>> r = RECT(POINT(1, 2), POINT(3, 4))
    >>> r = RECT((1, 2), (3, 4))

El campo descriptor puede ser recuperado de la class, son útiles para la depuración porque pueden proporcionar información útil:

    >>> print(POINT.x)
    <Field type=c_long, ofs=0, size=4>
    >>> print(POINT.y)
    <Field type=c_long, ofs=4, size=4>
    >>>

Advertencia

`ctypes` no soporta el paso de uniones o estructuras con campos de bits a funciones por valor. Aunque esto puede funcionar en 32-bit x86, la biblioteca no garantiza que funcione en el caso general. Las uniones y estructuras con campos de bits siempre deben pasarse a las funciones por puntero.

### Alineación de estructura/unión y orden de bytes

Por defecto, los campos de Estructura y Unión están alineados de la misma manera que lo hace el compilador C. Es posible anular este comportamiento especificando un atributo de clase `_pack_` en la definición de la subclase. Este debe ser establecido como un entero positivo y especifica la alineación máxima de los campos. Esto es lo que `#pragma pack(n)` también hace en MSVC.

`ctypes` utiliza el orden de bytes nativos para las Estructuras y Uniones. Para construir estructuras con un orden de bytes no nativo, puedes usar una de las clases base `BigEndianStructure`, `LittleEndianStructure`, `BigEndianUnion`, y `LittleEndianUnion`. Estas clases no pueden contener campos puntero.

### Campos de bits en estructuras y uniones

Es posible crear estructuras y uniones que contengan campos de bits. Los campos de bits sólo son posibles para campos enteros, el ancho de bit se especifica como el tercer ítem en las tuplas `_fields_`:

    >>> class Int(Structure):
    ...     _fields_ = [("first_16", c_int, 16),
    ...                 ("second_16", c_int, 16)]
    ...
    >>> print(Int.first_16)
    <Field type=c_long, ofs=0:0, bits=16>
    >>> print(Int.second_16)
    <Field type=c_long, ofs=0:16, bits=16>
    >>>

### Arreglos

Los arreglos son secuencias, que contienen un número fijo de instancias del mismo tipo.

La forma recomendada de crear tipos de arreglos es multiplicando un tipo de dato por un entero positivo:

    TenPointsArrayType = POINT * 10

Aquí hay un ejemplo de un tipo de datos algo artificial, una estructura que contiene 4 POINTs entre otras cosas:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
    ...
    >>> class MyStruct(Structure):
    ...     _fields_ = [("a", c_int),
    ...                 ("b", c_float),
    ...                 ("point_array", POINT * 4)]
    >>>
    >>> print(len(MyStruct().point_array))
    4
    >>>

Las instancias se crean de la manera habitual, llamando a la clase:

    arr = TenPointsArrayType()
    for pt in arr:
        print(pt.x, pt.y)

El código anterior imprime una serie de líneas `0 0`, porque el contenido del arreglos se inicializa con ceros.

También se pueden especificar inicializadores del tipo correcto:

    >>> from ctypes import *
    >>> TenIntegers = c_int * 10
    >>> ii = TenIntegers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
    >>> print(ii)
    <c_long_Array_10 object at 0x...>
    >>> for i in ii: print(i, end=" ")
    ...
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    >>>

### Punteros

Las instancias de puntero se crean llamando a la función `pointer()` en un tipo `ctypes`:

    >>> from ctypes import *
    >>> i = c_int(42)
    >>> pi = pointer(i)
    >>>

Las instancias del puntero tienen un atributo `contents` que retorna el objeto al que apunta el puntero, el objeto `i` arriba:

    >>> pi.contents
    c_long(42)
    >>>

Ten en cuenta que `ctypes` no tiene OOR (original object return), construye un nuevo objeto equivalente cada vez que recuperas un atributo:

    >>> pi.contents is i
    False
    >>> pi.contents is pi.contents
    False
    >>>

Asignar otra instancia `c_int` al atributo de contenido del puntero causaría que el puntero apunte al lugar de memoria donde se almacena:

    >>> i = c_int(99)
    >>> pi.contents = i
    >>> pi.contents
    c_long(99)
    >>>

Las instancias de puntero también pueden ser indexadas con números enteros:

    >>> pi[0]
    99
    >>>

Asignando a un índice entero cambia el valor señalado:

    >>> print(i)
    c_long(99)
    >>> pi[0] = 22
    >>> print(i)
    c_long(22)
    >>>

También es posible usar índices diferentes de 0, pero debes saber lo que estás haciendo, al igual que en C: Puedes acceder o cambiar arbitrariamente las ubicaciones de memoria. Generalmente sólo usas esta característica si recibes un puntero de una función C, y sabes que el puntero en realidad apunta a un arreglo en lugar de a un solo elemento.

Entre bastidores, la función `pointer()` hace más que simplemente crear instancias de puntero, tiene que crear primero punteros tipos. Esto se hace con la función `POINTER()`, que acepta cualquier tipo de `ctypes`, y retorna un nuevo tipo:

    >>> PI = POINTER(c_int)
    >>> PI
    <class 'ctypes.LP_c_long'>
    >>> PI(42)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: expected c_long instead of int
    >>> PI(c_int(42))
    <ctypes.LP_c_long object at 0x...>
    >>>

Llamar al tipo de puntero sin un argumento crea un puntero `NULL`. Los punteros `NULL` tienen un valor booleano falso..:

    >>> null_ptr = POINTER(c_int)()
    >>> print(bool(null_ptr))
    False
    >>>

`ctypes` comprueba si hay `NULL` cuando los punteros de referencia (pero los punteros no válidos de referencia no-`NULL` se romperán en Python):

    >>> null_ptr[0]
    Traceback (most recent call last):
        ....
    ValueError: NULL pointer access
    >>>

    >>> null_ptr[0] = 1234
    Traceback (most recent call last):
        ....
    ValueError: NULL pointer access
    >>>

### Conversiones de tipos

Por lo general, los ctypes hacen un control estricto de los tipos. Esto significa que si tienes `POINTER(c_int)` en la lista `argtypes` de una función o como el tipo de un campo miembro en una definición de estructura, sólo se aceptan instancias exactamente del mismo tipo. Hay algunas excepciones a esta regla, en las que ctypes acepta otros objetos. Por ejemplo, se pueden pasar instancias de arreglo compatibles en lugar de tipos de puntero. Así, para `POINTER(c_int)`, ctypes acepta un arreglo de c_int:

    >>> class Bar(Structure):
    ...     _fields_ = [("count", c_int), ("values", POINTER(c_int))]
    ...
    >>> bar = Bar()
    >>> bar.values = (c_int * 3)(1, 2, 3)
    >>> bar.count = 3
    >>> for i in range(bar.count):
    ...     print(bar.values[i])
    ...
    1
    2
    3
    >>>

Además, si se declara explícitamente que un argumento de función es de tipo puntero (como `POINTER(c_int)`) en `argtypes`, se puede pasar un objeto de tipo puntero (`c_int` en este caso) a la función. ctypes aplicará la conversión `byref()` requerida en este caso automáticamente.

Para poner un campo de tipo POINTER a `NULL`, puedes asignar `None`:

    >>> bar.values = None
    >>>

A veces se tienen instancias de tipos incompatibles. En C, puedes cambiar un tipo por otro tipo. `ctypes` proporciona una función `cast()` qué puede ser usada de la misma manera. La estructura `Bar` definida arriba acepta punteros `POINTER(c_int)` o arreglos `c_int`` para su campo `values`, pero no instancias de otros tipos:

    >>> bar.values = (c_byte * 4)()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: incompatible types, c_byte_Array_4 instance instead of LP_c_long instance
    >>>

Para estos casos, la función `cast()` es muy útil.

La función `cast()` puede ser usada para lanzar una instancia ctypes en un puntero a un tipo de datos ctypes diferente. `cast()` toma dos parámetros, un objeto ctypes que es o puede ser convertido en un puntero de algún tipo, y un tipo de puntero ctypes. retorna una instancia del segundo argumento, que hace referencia al mismo bloque de memoria que el primer argumento:

    >>> a = (c_byte * 4)()
    >>> cast(a, POINTER(c_int))
    <ctypes.LP_c_long object at ...>
    >>>

Así, `cast()` puede ser usado para asignar al campo `values` de `Bar` la estructura:

    >>> bar = Bar()
    >>> bar.values = cast((c_byte * 4)(), POINTER(c_int))
    >>> print(bar.values[0])
    0
    >>>

### Tipos incompletos

Los Tipos Incompletos son estructuras, uniones o matrices cuyos miembros aún no están especificados. En C, se especifican mediante declaraciones a futuro, que se definen más adelante:

    struct cell; /* forward declaration */

    struct cell {
        char *name;
        struct cell *next;
    };

La traducción directa al código de ctypes sería esta, pero no funciona:

    >>> class cell(Structure):
    ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                 ("next", POINTER(cell))]
    ...
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<stdin>", line 2, in cell
    NameError: name 'cell' is not defined
    >>>

porque la nueva `class cell` no está disponible en la propia declaración de clase. En `ctypes`, podemos definir la clase `cell` y establecer el atributo `_fields_` más tarde, después de la declaración de clase:

    >>> from ctypes import *
    >>> class cell(Structure):
    ...     pass
    ...
    >>> cell._fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                  ("next", POINTER(cell))]
    >>>

Vamos a intentarlo. Creamos dos instancias de `cell`, y dejamos que se apunten una a la otra, y finalmente seguimos la cadena de punteros unas cuantas veces:

    >>> c1 = cell()
    >>> c1.name = b"foo"
    >>> c2 = cell()
    >>> c2.name = b"bar"
    >>> c1.next = pointer(c2)
    >>> c2.next = pointer(c1)
    >>> p = c1
    >>> for i in range(8):
    ...     print(p.name, end=" ")
    ...     p = p.next[0]
    ...
    foo bar foo bar foo bar foo bar
    >>>

### Funciones de retrollamadas (callback)

`ctypes` permite crear punteros de función invocables C a partir de los invocables de Python. A veces se llaman funciones de retrollamada.

Primero, debes crear una clase para la función de retrollamada. La clase conoce la convención de llamada, el tipo de retorno, y el número y tipos de argumentos que esta función recibirá.

La función de fábrica `CFUNCTYPE`()` crea tipos para las funciones de retrollamada usando la convención de llamada `cdecl`. En Windows, la función de fábrica `WINFUNCTYPE()` crea tipos para funciones de retrollamadas usando la convención de llamadas `stdcall`.

Ambas funciones de fábrica se llaman con el tipo de resultado como primer argumento, y las funciones de llamada de retorno con los tipos de argumentos esperados como los argumentos restantes.

Presentaré un ejemplo aquí que utiliza la función `qsort()` de la biblioteca estándar de C, que se utiliza para ordenar los elementos con la ayuda de una función de retrollamada. `qsort()` se utilizará para ordenar un conjunto de números enteros:

    >>> IntArray5 = c_int * 5
    >>> ia = IntArray5(5, 1, 7, 33, 99)
    >>> qsort = libc.qsort
    >>> qsort.restype = None
    >>>

`qsort()` debe ser llamada con un puntero a los datos a ordenar, el número de elementos en el array de datos, el tamaño de un elemento, y un puntero a la función de comparación, la llamada de retorno. La llamada de retorno se llamará entonces con dos punteros a los ítems, y debe retornar un entero negativo si el primer ítem es más pequeño que el segundo, un cero si son iguales, y un entero positivo en caso contrario.

Así que nuestra función de retrollamada recibe punteros a números enteros, y debe retornar un número entero. Primero creamos el `tipo` para la función de retrollamada:

    >>> CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
    >>>

Para empezar, aquí hay una simple llamada que muestra los valores que se pasan:

    >>> def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return 0
    ...
    >>> cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)
    >>>

El resultado:

    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), cmp_func)
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 5 7
    py_cmp_func 1 7
    >>>

Ahora podemos comparar los dos artículos y obtener un resultado útil:

    >>> def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return a[0] - b[0]
    ...
    >>>
    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), CMPFUNC(py_cmp_func))
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 1 7
    py_cmp_func 5 7
    >>>

Como podemos comprobar fácilmente, nuestro arreglo está ordenado ahora:

    >>> for i in ia: print(i, end=" ")
    ...
    1 5 7 33 99
    >>>

Las funciones de fabrica pueden ser usadas como decoradores de fabrica, así que podemos escribir:

    >>> @CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
    ... def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return a[0] - b[0]
    ...
    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), py_cmp_func)
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 1 7
    py_cmp_func 5 7
    >>>

Nota

Asegúrate de mantener las referencias a los objetos `CFUNCTYPE()` mientras se usen desde el código C. `ctypes` no lo hace, y si no lo haces, pueden ser basura recolectada, colapsando tu programa cuando se hace una llamada.

Además, nótese que sí se llama a la función de retrollamada en un hilo creado fuera del control de Python (por ejemplo, por el código foráneo que llama a la retrollamada), ctypes crea un nuevo hilo Python tonto en cada invocación. Este comportamiento es correcto para la mayoría de los propósitos, pero significa que los valores almacenados con `threading.local` no sobreviven a través de diferentes llamadas de retorno, incluso cuando esas llamadas se hacen desde el mismo hilo C.

### Acceder a los valores exportados de los dlls

Algunas bibliotecas compartidas no sólo exportan funciones, sino también variables. Un ejemplo en la propia biblioteca de Python es el `Py_OptimizeFlag`, un entero establecido en 0, 1, o 2, dependiendo del flag `-O` o `-OO` dado en el inicio.

`ctypes` puede acceder a valores como este con los métodos de la clase `in_dll()` del tipo. pythonapi es un símbolo predefinido que da acceso a la API de Python C:

    >>> opt_flag = c_int.in_dll(pythonapi, "Py_OptimizeFlag")
    >>> print(opt_flag)
    c_long(0)
    >>>

Si el intérprete se hubiera iniciado con `-O`, el ejemplo habría impreso `c_long(1)`, o `c_long(2)` si `-OO` se hubiera especificado.

Un ejemplo extendido que también demuestra el uso de punteros accediendo al puntero `PyImport_FrozenModules` exportado por Python.

Citando los documentos para ese valor:

> Este puntero se inicializa para apuntar a un arreglo de registros `_frozen`, terminados por uno cuyos miembros son todos `NULL` o cero. Cuando se importa un módulo congelado, se busca en esta tabla. El código de terceros podría jugar trucos con esto para proporcionar una colección de módulos congelados creada dinámicamente.

Así que manipular este puntero podría incluso resultar útil. Para restringir el tamaño del ejemplo, sólo mostramos cómo esta tabla puede ser leída con `ctypes`:

    >>> from ctypes import *
    >>>
    >>> class struct_frozen(Structure):
    ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                 ("code", POINTER(c_ubyte)),
    ...                 ("size", c_int),
    ...                 ("get_code", POINTER(c_ubyte)),  # Function pointer
    ...                ]
    ...
    >>>

Hemos definido el tipo de datos `_frozen`, por lo que podemos obtener el puntero a la tabla:

    >>> FrozenTable = POINTER(struct_frozen)
    >>> table = FrozenTable.in_dll(pythonapi, "_PyImport_FrozenBootstrap")
    >>>

Como `tabla` es un `puntero` al arreglo de registros `struct_frozen`, podemos iterar sobre ella, pero sólo tenemos que asegurarnos de que nuestro bucle termine, porque los punteros no tienen tamaño. Tarde o temprano, probablemente se caerá con una violación de acceso o lo que sea, así que es mejor salir del bucle cuando le demos a la entrada `NULL`:

    >>> for item in table:
    ...     if item.name is None:
    ...         break
    ...     print(item.name.decode("ascii"), item.size)
    ...
    _frozen_importlib 31764
    _frozen_importlib_external 41499
    zipimport 12345
    >>>

El hecho de que la Python estándar tenga un módulo congelado y un paquete congelado (indicado por el miembro `tamaño` negativo) no se conoce bien, sólo se usa para hacer pruebas. Pruébalo con `import __hello__` por ejemplo.

### Sorpresas

Hay algunas aristas en `ctypes` en las que podrías esperar algo distinto de lo que realmente sucede.

Considere el siguiente ejemplo:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
    ...
    >>> class RECT(Structure):
    ...     _fields_ = ("a", POINT), ("b", POINT)
    ...
    >>> p1 = POINT(1, 2)
    >>> p2 = POINT(3, 4)
    >>> rc = RECT(p1, p2)
    >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
    1 2 3 4
    >>> # now swap the two points
    >>> rc.a, rc.b = rc.b, rc.a
    >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
    3 4 3 4
    >>>

Hm. Ciertamente esperábamos que la última declaración imprimiera `3 4 1 2`. ¿Qué ha pasado? Aquí están los pasos de la línea `rc.a, rc.b = rc.b, rc.a` arriba:

    >>> temp0, temp1 = rc.b, rc.a
    >>> rc.a = temp0
    >>> rc.b = temp1
    >>>

Note que `temp0` y `temp1` son objetos que todavía usan el buffer interno del objeto `rc` de arriba. Así que ejecutando `rc.a = temp0` copia el contenido del buffer de `temp0` en el buffer de `rc`. Esto, a su vez, cambia el contenido de `temp1`. Por lo tanto, la última asignación `rc.b = temp1`, no tiene el efecto esperado.

Tengan en cuenta que la recuperación de subobjetos de Estructuras, Uniones y Arreglos no copia el subobjeto, sino que recupera un objeto contenido que accede al búfer subyacente del objeto raíz.

Otro ejemplo que puede comportarse de manera diferente a lo que uno esperaría es este:

    >>> s = c_char_p()
    >>> s.value = b"abc def ghi"
    >>> s.value
    b'abc def ghi'
    >>> s.value is s.value
    False
    >>>

Nota

Los objetos instanciados desde `c_char_p` sólo pueden tener su valor fijado en bytes o enteros.

¿Por qué está imprimiendo `False`? Las instancias ctypes son objetos que contienen un bloque de memoria más algunos descriptors que acceden al contenido de la memoria. Almacenar un objeto Python en el bloque de memoria no almacena el objeto en sí mismo, en su lugar se almacenan los `contenidos` del objeto. ¡Acceder a los contenidos de nuevo construye un nuevo objeto Python cada vez!

### Tipos de datos de tamaño variable

`ctypes` proporciona algo de soporte para matrices y estructuras de tamaño variable.

La función `resize()` puede ser usada para redimensionar el buffer de memoria de un objeto ctypes existente. La función toma el objeto como primer argumento, y el tamaño solicitado en bytes como segundo argumento. El bloque de memoria no puede hacerse más pequeño que el bloque de memoria natural especificado por el tipo de objeto, se lanza un `ValueError` si se intenta:

    >>> short_array = (c_short * 4)()
    >>> print(sizeof(short_array))
    8
    >>> resize(short_array, 4)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: minimum size is 8
    >>> resize(short_array, 32)
    >>> sizeof(short_array)
    32
    >>> sizeof(type(short_array))
    8
    >>>

Esto está bien, pero ¿cómo se puede acceder a los elementos adicionales contenidos en este arreglo? Dado que el tipo todavía sabe sólo 4 elementos, obtenemos errores al acceder a otros elementos:

    >>> short_array[:]
    [0, 0, 0, 0]
    >>> short_array[7]
    Traceback (most recent call last):
        ...
    IndexError: invalid index
    >>>

Otra forma de utilizar tipos de datos de tamaño variable con `ctypes` es utilizar la naturaleza dinámica de Python, y (re)definir el tipo de datos después de que se conozca el tamaño requerido, caso por caso.

## referencia ctypes

### Encontrar bibliotecas compartidas

Cuando se programa en un lenguaje compilado, se accede a las bibliotecas compartidas cuando se compila/enlaza un programa, y cuándo se ejecuta el programa.

El propósito de la función `find_library()` es localizar una biblioteca de forma similar a lo que hace el compilador o el cargador en tiempo de ejecución (en plataformas con varias versiones de una biblioteca compartida se debería cargar la más reciente), mientras que los cargadores de bibliotecas ctypes actúan como cuando se ejecuta un programa, y llaman directamente al cargador en tiempo de ejecución.

El módulo `ctypes.util` proporciona una función que puede ayudar a determinar la biblioteca a cargar.

ctypes.util.find_library(name)

  Intenta encontrar una biblioteca y retornar un nombre. name es el nombre de la biblioteca sin ningún prefijo como lib, sufijo como `.so`, `.dylib` o número de versión (esta es la forma usada para la opción del enlazador posix `-l`). Si no se puede encontrar ninguna biblioteca, retorna `None`.

La funcionalidad exacta depende del sistema.

En Linux, `find_library()` intenta ejecutar programas externos (`/sbin/ldconfig`, `gcc`, `objdump` y `ld`) para encontrar el archivo de la biblioteca. retorna el nombre del archivo de la biblioteca.

Distinto en la versión 3.6: En Linux, el valor de la variable de entorno `LD_LIBRARY_PATH` se utiliza cuando se buscan bibliotecas, si una biblioteca no puede ser encontrada por ningún otro medio.

Aquí hay algunos ejemplos:

    >>> from ctypes.util import find_library
    >>> find_library("m")
    'libm.so.6'
    >>> find_library("c")
    'libc.so.6'
    >>> find_library("bz2")
    'libbz2.so.1.0'
    >>>

En macOS, `find_library()` prueba varios esquemas de nombres y rutas predefinidos para ubicar la biblioteca, y retorna un nombre de ruta completo si tiene éxito:

    >>> from ctypes.util import find_library
    >>> find_library("c")
    '/usr/lib/libc.dylib'
    >>> find_library("m")
    '/usr/lib/libm.dylib'
    >>> find_library("bz2")
    '/usr/lib/libbz2.dylib'
    >>> find_library("AGL")
    '/System/Library/Frameworks/AGL.framework/AGL'
    >>>

En Windows, `find_library`()` busca a lo largo de la ruta de búsqueda del sistema, y retorna la ruta completa, pero como no hay un esquema de nombres predefinido, una llamada como `find_library("c")` fallará y retornará `None`.

Si envolvemos una biblioteca compartida con `ctypes`, puede ser mejor determinar el nombre de la biblioteca compartida en tiempo de desarrollo, y codificarlo en el módulo de envoltura en lugar de usar `find_library()` para localizar la biblioteca en tiempo de ejecución.

### Cargando bibliotecas compartidas

Hay varias maneras de cargar las bibliotecas compartidas en el proceso Python. Una forma es instanciar una de las siguientes clases:

class ctypes.CDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Las instancias de esta clase representan bibliotecas compartidas cargadas. Las funciones en estas bibliotecas utilizan la convención de llamada estándar de C y se supone que retornan int.

  En Windows, la creación de una instancia `CDLL` puede fallar incluso si existe el nombre de la DLL. Cuando no se encuentra una DLL dependiente de la DLL cargada, se lanza un error `OSError` con el mensaje «[WinError 126] No se pudo encontrar el módulo especificado». Este mensaje de error no contiene el nombre de DLL que falta porque la API de Windows no retorna esta información, lo que dificulta el diagnóstico de este error. Para resolver este error y determinar qué DLL no se encuentra, debe buscar la lista de DLL dependientes y determinar cuál no se encuentra utilizando las herramientas de depuración y seguimiento de Windows.

Ver también

Herramienta Microsoft DUMPBIN – Una herramienta para encontrar dependientes de DLL.

class ctypes.OleDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Sólo Windows: Las instancias de esta clase representan bibliotecas compartidas cargadas, las funciones en estas bibliotecas usan la convención de llamada `stdcall`, y se asume que retornan el código específico de windows `HRESULT``. Los valores `HRESULT`` contienen información que especifica si la llamada a la función falló o tuvo éxito, junto con un código de error adicional. Si el valor de retorno señala un fracaso, se lanza automáticamente un `OSError``.

  Distinto en la versión 3.3: `WindowsError` used to be raised, which is now an alias of `OSError`.

class ctypes.WinDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Solo Windows: las instancias de esta clase representan bibliotecas compartidas cargadas, las funciones en estas bibliotecas utilizan la convención de llamadas `stdcall` y se supone que retornan int de forma predeterminada.

El termino Python global interpreter lock es lanzado antes de llamar a cualquier función exportada por estas librerías, y se requiere después.

class ctypes.PyDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None)

  Las instancias de esta clase se comportan como instancias `CDLL` , excepto que el GIL de Python es no liberado durante la llamada a la función, y después de la ejecución de la función se comprueba si esta activo el flag de error de Python. Si el flag de error esta activado, se lanza una excepción Python.

  Por lo tanto, esto sólo es útil para llamar directamente a las funciones api C de Python.

Todas estas clases pueden ser instanciadas llamándolas con al menos un argumento, la ruta de la biblioteca compartida. Si tienes un manejador existente de una biblioteca compartida ya cargada, se puede pasar como el parámetro llamado `handle`, de lo contrario la función `dlopen` o `LoadLibrary` de la plataforma subyacente es utilizada para cargar la biblioteca en el proceso, y obtener un manejador de la misma.

El parámetro mode puede utilizarse para especificar cómo se carga la biblioteca. Para más detalles, consulte la página dlopen(3) del manual. En Windows, mode es ignorado. En los sistemas posix, RTLD_NOW siempre se agrega, y no es configurable.

El parámetro use_errno, cuando se establece en true, habilita un mecanismo ctypes que permite acceder al número de error del sistema `errno` de forma segura. `ctypes` mantiene una copia local del hilo de la variable del sistema `errno`; si llamas a funciones extranjeras creadas con `use_errno=True` entonces el valor `errno` antes de la llamada a la función se intercambia con la copia privada de ctypes, lo mismo ocurre inmediatamente después de la llamada a la función.

La función `ctypes.get_errno()` retorna el valor de la copia privada de ctypes, y la función `ctypes.set_errno()` cambia la copia privada de ctypes a un nuevo valor y retorna el valor anterior.

El parámetro use_last_error, cuando se establece en true, habilita el mismo mecanismo para el código de error de Windows que es administrado por las funciones de la API de Windows `GetLastError()` y `SetLastError()`; `ctypes.get_last_error()` y `ctypes.set_last_error()` se utilizan para solicitar y cambiar la copia privada ctypes del código de error de Windows.

El parámetro winmode se utiliza en Windows para especificar cómo se carga la biblioteca (ya que mode se ignora). Toma cualquier valor que sea válido para el parámetro flags de la API de Win32 `LoadLibraryEx`. Cuando se omite, el valor por defecto es usar los flags que resultan en la carga de DLL más segura para evitar problemas como el secuestro de DLL. Pasar la ruta completa a la DLL es la forma más segura de asegurar que se cargan la biblioteca y las dependencias correctas.

Distinto en la versión 3.8: Añadido el parámetro winmode.

ctypes.RTLD_GLOBAL

  Flag para usar como parámetro modo. En las plataformas en las que esta bandera no está disponible, se define como el cero entero.

ctypes.RTLD_LOCAL

  Flag para usar como parámetro modo. En las plataformas en las que esto no está disponible, es lo mismo que RTLD_GLOBAL.

ctypes.DEFAULT_MODE

  El modo por defecto que se utiliza para cargar las bibliotecas compartidas. En OSX 10.3, esto es RTLD_GLOBAL, de lo contrario es lo mismo que RTLD_LOCAL.

Las instancias de estas clases no tienen métodos públicos. Se puede acceder a las funciones exportadas por la biblioteca compartida como atributos o por índice. Tenga en cuenta que al acceder a la función a través de un atributo se almacena en caché el resultado y, por lo tanto, al acceder a él repetidamente se retorna el mismo objeto cada vez. Por otro lado, acceder a ella a través de un índice retorna un nuevo objeto cada vez:

    >>> from ctypes import CDLL
    >>> libc = CDLL("libc.so.6")  # On Linux
    >>> libc.time == libc.time
    True
    >>> libc['time'] == libc['time']
    False

Los siguientes atributos públicos están disponibles, su nombre comienza con un guión bajo para no chocar con los nombres de las funciones exportadas:

PyDLL._handle

  El manejador del sistema usado para acceder a la biblioteca.

PyDLL._name

  El nombre de la biblioteca pasado en el constructor.

Las bibliotecas compartidas también pueden ser cargadas usando uno de los objetos prefabricados, que son instancias de la clase `LibraryLoader`, ya sea llamando al método `LoadLibrary()`, o recuperando la biblioteca como atributo de la instancia de carga.

class ctypes.LibraryLoader(dlltype)

  Clase que carga bibliotecas compartidas. dlltype debe ser uno de los tipos `CDLL`, `PyDLL`, `WinDLL`, o `OleDLL`.

  `__getattr__()` tiene un comportamiento especial: Permite cargar una biblioteca compartida accediendo a ella como atributo de una instancia de carga de biblioteca. El resultado se almacena en caché, de modo que los accesos repetidos a los atributos retornan la misma biblioteca cada vez.

  LoadLibrary(name)

    Carga una biblioteca compartida en el proceso y la retorna. Este método siempre retorna una nueva instancia de la biblioteca.

Estos cargadores prefabricados de bibliotecas están disponibles:

ctypes.cdll

  Crea instancias de `CDLL`.

ctypes.windll

  Sólo Windows: Crea instancias de `WinDLL`.

ctypes.oledll

  Sólo Windows: Crea instancias de `OleDLL`.

ctypes.pydll

  Crea instancias de `PyDLL`.

Para acceder directamente a la API C de Python, se dispone de un objeto de biblioteca compartida de Python listo-para-usar:

ctypes.pythonapi

  Una instancia de `PyDLL` que expone las funciones de la API de Python C como atributos. Tenga en cuenta que se supone que todas estas funciones retornan C int, lo que, por supuesto, no siempre es cierto, por lo que debe asignar el atributo `restype` correcto para usar estas funciones.

Loading a library through any of these objects raises an auditing event `ctypes.dlopen` with string argument `name`, the name used to load the library.

Accessing a function on a loaded library raises an auditing event `ctypes.dlsym` with arguments `library` (the library object) and `name` (the symbol’s name as a string or integer).

En los casos en los que sólo está disponible el manejador de la biblioteca en lugar del objeto, al acceder a una función se produce un evento de auditoría `ctypes.dlsym/handle` con los argumentos `handle` (el manejador de la biblioteca en bruto) y `name`.

### Funciones foráneas

Como se explicó en la sección anterior, se puede acceder a las funciones foráneas como atributos de las bibliotecas compartidas cargadas. Los objetos de función creados de esta forma aceptan por defecto cualquier número de argumentos, aceptan cualquier instancia de datos ctypes como argumentos y retornan el tipo de resultado por defecto especificado por el cargador de la biblioteca. Son instancias de una clase privada:

class ctypes._FuncPtr

  Clase base para funciones foráneas C invocables.

  Las instancias de funciones foráneas también son tipos de datos compatibles con C; representan punteros de funciones C.

  Este comportamiento puede personalizarse asignando a los atributos especiales del objeto de la función foránea.

  restype

    Asigne un tipo ctypes para especificar el tipo de resultado de la función externa. Use `None` para void, una función que no retorna nada.

    Es posible asignar un objeto de Python invocable que no sea del tipo ctypes, en este caso se supone que la función retorna un C int, y el invocable se llamará con este entero, lo que permite un mayor procesamiento o comprobación de errores. El uso de esto es obsoleto, para un procesamiento posterior más flexible o una verificación de errores, use un tipo de datos ctypes como `restype` y asigne un invocable al atributo `errcheck`.

  argtypes

    Asigne una tupla de tipos ctypes para especificar los tipos de argumentos que acepta la función. Las funciones que utilizan la convención de llamada `stdcall` sólo pueden ser llamadas con el mismo número de argumentos que la longitud de esta tupla; las funciones que utilizan la convención de llamada C aceptan también argumentos adicionales no especificados.

    Cuando se llama a una función foránea, cada argumento real se pasa al método de la clase `from_param()` de los elementos de la tupla `argtypes`, este método permite adaptar el argumento real a un objeto que la función externa acepta. Por ejemplo, un elemento `c_char_p` de la tupla `argtypes` convertirá una cadena pasada como argumento en un objeto de bytes utilizando reglas de conversión ctypes.

    Nuevo: Ahora es posible poner en argtypes elementos que no son de tipo ctypes, pero cada elemento debe tener un método `from_param()` que retorne un valor utilizable como argumento (entero, cadena, instancia ctypes). Esto permite definir adaptadores que pueden adaptar objetos personalizados como parámetros de la función.

  errcheck

    Asigne una función Python u otra llamada a este atributo. El invocable será llamado con tres o más argumentos:

    callable(result, func, arguments)

      result es lo que retorna la función externa, como se especifica en el atributo `restype`.

      func es el propio objeto de la función foránea, lo que permite reutilizar el mismo objeto invocable para comprobar o postprocesar los resultados de varias funciones.

      arguments es una tupla que contiene los parámetros originalmente pasados a la llamada de la función, esto permite especializar el comportamiento en los argumentos utilizados.

    El objeto que retorna esta función será retornado por la llamada de la función foránea, pero también puede comprobar el valor del resultado y hacer una excepción si la llamada de la función foránea ha fallado.

exception ctypes.ArgumentError

  Esta excepción se lanza cuando una llamada a una función foránea no puede convertir uno de los argumentos pasados.

On Windows, when a foreign function call raises a system exception (for example, due to an access violation), it will be captured and replaced with a suitable Python exception. Further, an auditing event `ctypes.seh_exception` with argument `code` will be raised, allowing an audit hook to replace the exception with its own.

Algunas formas de invocar llamadas a funciones foráneas pueden lanzar un evento de auditoría `ctypes.call_function` con los argumentos `function pointer` y `arguments`.

### Prototipos de funciones

Las funciones foráneas también pueden crearse mediante la instanciación de prototipos de funciones. Los prototipos de funciones son similares a los prototipos de funciones en C; describen una función (tipo de retorno, tipos de argumentos, convención de llamada) sin definir una implementación. Las funciones de fábrica deben ser llamadas con el tipo de resultado deseado y los tipos de argumento de la función, y pueden ser usadas como fábricas de decoradores, y como tales, ser aplicadas a las funciones a través de la sintaxis `@wrapper`. Ver Funciones de retrollamadas (callback) para ejemplos.

ctypes.CFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

  El prototipo de función retornado crea funciones que usan la convención de llamada C estándar. La función liberará el GIL durante la llamada. Si use_errno se configura a true, la copia privada de ctypes de la variable del sistema `errno` se intercambia con el valor real `errno` antes y después de la llamada; use_last_error hace lo mismo con el código de error de Windows.

ctypes.WINFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

  Solo Windows: el prototipo de función retornada crea funciones que utilizan la convención de llamada `stdcall`. La función liberará el GIL durante la llamada. use_errno y use_last_error tienen el mismo significado que el anterior.

ctypes.PYFUNCTYPE(restype, *argtypes)

  El prototipo de función retornado crea funciones que usan la convención de llamadas de Python. La función no liberará el GIL durante la llamada.

Los prototipos de funciones creados por estas funciones de fábrica pueden ser instanciados de diferentes maneras, dependiendo del tipo y el número de los parámetros en la llamada:

prototype(address)

  Retorna una función foránea en la dirección especificada que debe ser un número entero.

prototype(callable)

  Crear una función de llamada C (una función de retrollamada) a partir de un callable Python.

prototype(func_spec[, paramflags])

  Retorna una función foránea exportada por una biblioteca compartida. func_spec debe ser un 2-tupla `(name_or_ordinal, library)`. El primer elemento es el nombre de la función exportada como cadena, o el ordinal de la función exportada como entero pequeño. El segundo elemento es la instancia de la biblioteca compartida.

prototype(vtbl_index, name[, paramflags[, iid]])

  Retorna una función foránea que llamará a un método COM. vtbl_index es el índice de la tabla de funciones virtuales, un pequeño entero no negativo. name es el nombre del método COM. iid es un puntero opcional para el identificador de la interfaz que se utiliza en el informe de errores extendido.

  COM methods use a special calling convention: They require a pointer to the COM interface as first argument, in addition to those parameters that are specified in the `argtypes` tuple.

El parámetro opcional paramflags crea envoltorios de funciones foráneas con mucha más funcionalidad que las características descritas anteriormente.

paramflags must be a tuple of the same length as `argtypes`.

Cada elemento de esta tupla contiene más información sobre un parámetro, debe ser una tupla que contenga uno, dos o tres elementos.

El primer elemento es un entero que contiene una combinación de flags de dirección para el parámetro:

> 1

>   Especifica un parámetro de entrada a la función.

> 2

>   Parámetro de salida. La función foránea rellena un valor.

> 4

>   Parámetro de entrada que por defecto es el cero entero.

El segundo elemento opcional es el nombre del parámetro como cadena. Si se especifica esto, se puede llamar a la función foránea con parámetros con nombre.

El tercer elemento opcional es el valor por defecto de este parámetro.

The following example demonstrates how to wrap the Windows `MessageBoxW` function so that it supports default parameters and named arguments. The C declaration from the windows header file is this:

    WINUSERAPI int WINAPI
    MessageBoxW(
        HWND hWnd,
        LPCWSTR lpText,
        LPCWSTR lpCaption,
        UINT uType);

Aquí está el envoltorio con `ctypes`:

    >>> from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll
    >>> from ctypes.wintypes import HWND, LPCWSTR, UINT
    >>> prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCWSTR, LPCWSTR, UINT)
    >>> paramflags = (1, "hwnd", 0), (1, "text", "Hi"), (1, "caption", "Hello from ctypes"), (1, "flags", 0)
    >>> MessageBox = prototype(("MessageBoxW", windll.user32), paramflags)

La función foránea de `MessageBox` puede ser llamada de esta manera:

    >>> MessageBox()
    >>> MessageBox(text="Spam, spam, spam")
    >>> MessageBox(flags=2, text="foo bar")

Un segundo ejemplo demuestra los parámetros de salida. La función `GetWindowRect` de win32 retorna las dimensiones de una ventana especificada copiándolas en la estructura `RECT` que la persona que llama tiene que suministrar. Aquí está la declaración C:

    WINUSERAPI BOOL WINAPI
    GetWindowRect(
         HWND hWnd,
         LPRECT lpRect);

Aquí está el envoltorio con `ctypes`:

    >>> from ctypes import POINTER, WINFUNCTYPE, windll, WinError
    >>> from ctypes.wintypes import BOOL, HWND, RECT
    >>> prototype = WINFUNCTYPE(BOOL, HWND, POINTER(RECT))
    >>> paramflags = (1, "hwnd"), (2, "lprect")
    >>> GetWindowRect = prototype(("GetWindowRect", windll.user32), paramflags)
    >>>

Las funciones con parámetros de salida retornarán automáticamente el valor del parámetro de salida si hay uno solo, o una tupla que contiene los valores del parámetro de salida cuando hay más de uno, por lo que la función GetWindowRect retorna ahora una instancia RECT, cuando se llama.

Los parámetros de salida pueden combinarse con el protocolo `errcheck` para hacer un mayor procesamiento de la salida y la comprobación de errores. La función api de win32 `GetWindowRect` retorna un `BOOL` para señalar el éxito o el fracaso, por lo que esta función podría hacer la comprobación de errores, y plantea una excepción cuando la llamada api ha fallado:

    >>> def errcheck(result, func, args):
    ...     if not result:
    ...         raise WinError()
    ...     return args
    ...
    >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
    >>>

Si la función `errcheck` retorna la tupla de argumentos que recibe sin cambios, `ctypes` continúa el procesamiento normal que hace en los parámetros de salida. Si quieres retornar una tupla de coordenadas de ventana en lugar de una instancia `RECT`, puedes recuperar los campos de la función y retornarlos en su lugar, el procesamiento normal ya no tendrá lugar:

    >>> def errcheck(result, func, args):
    ...     if not result:
    ...         raise WinError()
    ...     rc = args[1]
    ...     return rc.left, rc.top, rc.bottom, rc.right
    ...
    >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
    >>>

### Funciones de utilidad

ctypes.addressof(obj)

  Retorna la dirección del buffer de memoria como un entero. obj debe ser una instancia de tipo ctypes.

  Lanza un auditing event `ctypes.addressof` con el argumento `obj`.

ctypes.alignment(obj_or_type)

  Retorna los requerimientos de alineación de un tipo de ctypes. obj_or_type debe ser un tipo o instancia ctypes.

ctypes.byref(obj[, offset])

  Retorna un puntero ligero a obj, que debe ser un ejemplo de un tipo de ctypes. offset es por defecto cero, y debe ser un entero que se añadirá al valor del puntero interno.

  `byref(obj, offset)` corresponde a este código C:

      (((char *)&obj) + offset)

  El objeto retornado sólo puede ser utilizado como un parámetro de llamada de función foránea. Se comporta de manera similar a `pointer(obj)`, pero la construcción es mucho más rápida.

ctypes.cast(obj, type)

  Esta función es similar a la del operador de reparto en C. retorna una nueva instancia de type que apunta al mismo bloque de memoria que obj. type debe ser un tipo de puntero, y obj debe ser un objeto que pueda ser interpretado como un puntero.

ctypes.create_string_buffer(init_or_size, size=None)

  Esta función crea un búfer de caracteres mutables. El objeto retornado es un arreglo de ctypes de `c_char`.

  init_or_size debe ser un número entero que especifique el tamaño del arreglo, o un objeto de bytes que se utilizará para inicializar los elementos del arreglo.

  Si se especifica un objeto bytes como primer argumento, el buffer se hace un elemento más grande que su longitud, de modo que el último elemento del arreglo es un carácter de terminación NUL. Se puede pasar un entero como segundo argumento que permite especificar el tamaño del arreglo si no se debe utilizar la longitud de los bytes.

  Lanza un auditing event `ctypes.create_string_buffer` con argumentos `init`, `size`.

ctypes.create_unicode_buffer(init_or_size, size=None)

  Esta función crea un búfer de caracteres unicode mutable. El objeto retornado es un arreglo de ctypes de `c_wchar`.

  init_or_size debe ser un entero que especifique el tamaño del arreglo, o una cadena que se utilizará para inicializar los elementos del arreglo.

  Si se especifica una cadena como primer argumento, el búfer se hace un elemento más grande que la longitud de la cadena, de modo que el último elemento del arreglo es un carácter de terminación NUL. Se puede pasar un entero como segundo argumento que permite especificar el tamaño del arreglo si no se debe utilizar la longitud de la cadena.

  Lanza un auditing event `ctypes.create_unicode_buffer` con argumentos `init`, `size`.

ctypes.DllCanUnloadNow()

  Sólo Windows: Esta función es un gancho que permite implementar servidores COM en proceso con ctypes. Se llama desde la función DllCanUnloadNow que la extensión _ctypes dll exporta.

ctypes.DllGetClassObject()

  Sólo Windows: Esta función es un gancho que permite implementar servidores COM en proceso con ctypes. Se llama desde la función DllGetClassObject que la extensión `_ctypes` exporta.

ctypes.util.find_library(name)

  Intenta encontrar una biblioteca y retornar un nombre de ruta. name es el nombre de la biblioteca sin ningún prefijo como `lib`, sufijo como `.so`, `.dylib` o número de versión (esta es la forma usada para la opción del enlazador posix `-l`). Si no se puede encontrar ninguna biblioteca, retorna `None`.

  La funcionalidad exacta depende del sistema.

ctypes.util.find_msvcrt()

  Sólo Windows: retorna el nombre de archivo de la biblioteca de tiempo de ejecución de VC usada por Python, y por los módulos de extensión. Si no se puede determinar el nombre de la biblioteca, se retorna `None`.

  Si necesita liberar memoria, por ejemplo, asignada por un módulo de extensión con una llamada al `free(void *)`, es importante que utilice la función en la misma biblioteca que asignó la memoria.

ctypes.FormatError([code])

  Sólo Windows: retorna una descripción textual del código de error code. Si no se especifica ningún código de error, se utiliza el último código de error llamando a la función de api de Windows GetLastError.

ctypes.GetLastError()

  Solo Windows: retorna el último código de error establecido por Windows en el hilo de llamada. Esta función llama directamente a la función `GetLastError()` de Windows, no retorna la copia privada ctypes del código de error.

ctypes.get_errno()

  Retorna el valor actual de la copia ctypes-private de la variable de sistema `errno` en el hilo de llamada.

  Lanza un auditing event `ctypes.get_errno` sin argumentos.

ctypes.get_last_error()

  Sólo Windows: retorna el valor actual de la copia ctypes-private de la variable de sistema `LastError` en el hilo de llamada.

  Lanza un auditing event `ctypes.get_last_error` sin argumentos.

ctypes.memmove(dst, src, count)

  Igual que la función de la biblioteca estándar de C memmove: copia count bytes de src a dst. dst y src deben ser enteros o instancias ctypes que pueden ser convertidos en punteros.

ctypes.memset(dst, c, count)

  Igual que la función de la biblioteca estándar de C memset C: llena el bloque de memoria en la dirección dst con count bytes de valor c. dst debe ser un número entero que especifique una dirección, o una instancia ctypes.

ctypes.POINTER(type, /)

  Create and return a new ctypes pointer type. Pointer types are cached and reused internally, so calling this function repeatedly is cheap. type must be a ctypes type.

ctypes.pointer(obj, /)

  Create a new pointer instance, pointing to obj. The returned object is of the type `POINTER(type(obj))`.

  Nota: Si sólo quieres pasar un puntero a un objeto a una llamada de función foránea, deberías usar `byref(obj)` que es mucho más rápido.

ctypes.resize(obj, size)

  Esta función redimensiona el búfer de memoria interna de obj, que debe ser una instancia de tipo ctypes. No es posible hacer el buffer más pequeño que el tamaño nativo del tipo de objetos, como lo indica `size of (type(obj))`, pero es posible agrandar el buffer.

ctypes.set_errno(value)

  Poner el valor actual de la copia ctypes-private de la variable del sistema `errno` en el hilo de llamada a valor y retornar el valor anterior.

  Lanza un auditing event `ctypes.set_errno` con argumento `errno`.

ctypes.set_last_error(value)

  Sólo para Windows: pone el valor actual de la copia ctypes-private de la variable del sistema `LastError` en el hilo de llamada a valor y retorna el valor anterior.

  Lanza un auditing event `ctypes.set_last_error` con argumento `error`.

ctypes.sizeof(obj_or_type)

  Retorna el tamaño en bytes de un buffer de memoria tipo ctypes o instancia. Hace lo mismo que el operador C `sizeof`.

ctypes.string_at(address, size=-1)

  Esta función retorna la cadena C que comienza en la dirección de memoria address como un objeto de bytes. Si se especifica el tamaño, se utiliza como tamaño, de lo contrario se asume que la cadena tiene un final cero.

  Lanza un auditing event `ctypes.string_at` con argumentos `address`, `size`.

ctypes.WinError(code=None, descr=None)

  Windows only: this function is probably the worst-named thing in ctypes. It creates an instance of `OSError`. If code is not specified, `GetLastError` is called to determine the error code. If descr is not specified, `FormatError()` is called to get a textual description of the error.

  Distinto en la versión 3.3: An instance of `WindowsError` used to be created, which is now an alias of `OSError`.

ctypes.wstring_at(address, size=-1)

  Esta función retorna la cadena de caracteres anchos que comienza en la dirección de memoria address como una cadena. Si se especifica size, se utiliza como el número de caracteres de la cadena, de lo contrario se asume que la cadena tiene un final cero.

  Lanza un auditing event `ctypes.wstring_at` con argumentos `address`, `size`.

### Tipos de datos

class ctypes._CData

  Esta clase no pública es la clase de base común de todos los tipos de datos de los ctypes. Entre otras cosas, todas las instancias de tipo ctypes contienen un bloque de memoria que contiene datos compatibles con C; la dirección del bloque de memoria es retornada por la función de ayuda `addressof()`. Otra variable de instancia se expone como `_objetos`; ésta contiene otros objetos de Python que deben mantenerse vivos en caso de que el bloque de memoria contenga punteros.

  Métodos comunes de tipos de datos ctypes, estos son todos métodos de clase (para ser exactos, son métodos del metaclass):

  from_buffer(source[, offset])

    Este método retorna una instancia ctypes que comparte el buffer del objeto source. El objeto source debe soportar la interfaz del buffer de escritura. El parámetro opcional offset especifica un offset en el buffer de la fuente en bytes; el valor por defecto es cero. Si el buffer de la fuente no es lo suficientemente grande se lanza un `ValueError`.

    Lanza un auditing event `ctypes.cdata/buffer` con argumentos `pointer`, `size`, `offset`.

  from_buffer_copy(source[, offset])

    Este método crea una instancia ctypes, copiando el buffer del buffer de objetos source que debe ser legible. El parámetro opcional offset especifica un offset en el buffer de origen en bytes; el valor por defecto es cero. Si el buffer de fuente no es lo suficientemente grande se lanza un `ValueError`.

    Lanza un auditing event `ctypes.cdata/buffer` con argumentos `pointer`, `size`, `offset`.

  from_address(address)

    Este método retorna una instancia de tipo ctypes utilizando la memoria especificada por address que debe ser un entero.

    Lanza un auditing event `ctypes.cdata` con argumento `address`.

  from_param(obj)

    Este método adapta el obj a un tipo de ctypes. Se llama con el objeto real usado en una llamada a una función externa cuando el tipo está presente en la tupla `argtypes` de la función foránea; debe retornar un objeto que pueda ser usado como parámetro de llamada a la función.

    Todos los tipos de datos ctypes tienen una implementación por defecto de este método de clase que normalmente retorna obj si es una instancia del tipo. Algunos tipos aceptan también otros objetos.

  in_dll(library, name)

    Este método retorna una instancia de tipo ctypes exportada por una biblioteca compartida. name es el nombre del símbolo que exporta los datos, library es la biblioteca compartida cargada.

  Variables de instancia común de los tipos de datos de ctypes:

  _b_base_

    A veces, las instancias de datos ctypes no poseen el bloque de memoria que contienen, sino que comparten parte del bloque de memoria de un objeto base. El miembro de sólo lectura `_b_base_` es el objeto raíz ctypes que posee el bloque de memoria.

  _b_needsfree_

    Esta variable de sólo lectura es verdadera cuando la instancia de datos ctypes ha sido asignada a el propio bloque de memoria, falsa en caso contrario.

  _objects

    Este miembro es `None` o un diccionario que contiene objetos de Python que deben mantenerse vivos para que el contenido del bloque de memoria sea válido. Este objeto sólo se expone para su depuración; nunca modifique el contenido de este diccionario.

### Tipos de datos fundamentales

class ctypes._SimpleCData

  Esta clase no pública es la clase base de todos los tipos de datos de ctypes fundamentales. Se menciona aquí porque contiene los atributos comunes de los tipos de datos de ctypes fundamentales. `_SimpleCData` es una subclase de `_CData`, por lo que hereda sus métodos y atributos. Los tipos de datos ctypes que no son y no contienen punteros ahora pueden ser archivados.

  Los instancias tienen un solo atributo:

  value

    Este atributo contiene el valor real de la instancia. Para los tipos enteros y punteros, es un entero, para los tipos de caracteres, es un objeto o cadena de bytes de un solo carácter, para los tipos de punteros de caracteres es un objeto o cadena de bytes de Python.

    Cuando el atributo `value` se recupera de una instancia ctypes, normalmente se retorna un nuevo objeto cada vez. `ctypes` no implementa el retorno del objeto original, siempre se construye un nuevo objeto. Lo mismo ocurre con todas las demás instancias de objetos ctypes.

Los tipos de datos fundamentales, cuando se retornan como resultados de llamadas de funciones foráneas, o, por ejemplo, al recuperar miembros de campo de estructura o elementos de arreglos, se convierten de forma transparente a tipos nativos de Python. En otras palabras, si una función externa tiene un `restype` de `c_char_p`, siempre recibirá un objeto de bytes Python, no una instancia de `c_char_p`.

Las subclases de los tipos de datos fundamentales no heredan este comportamiento. Así, si una función externa `restype` es una subclase de `c_void_p`, recibirás una instancia de esta subclase desde la llamada a la función. Por supuesto, puedes obtener el valor del puntero accediendo al atributo `value`.

Estos son los tipos de datos fundamentales de ctypes:

class ctypes.c_byte

  Representa el tipo de datos C signed char e interpreta el valor como un entero pequeño. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_char

  Representa el tipo de datos C char e interpreta el valor como un solo carácter. El constructor acepta un inicializador de cadena opcional, la longitud de la cadena debe ser exactamente un carácter.

class ctypes.c_char_p

  Representa el tipo de datos C char* cuando apunta a una cadena terminada en cero. Para un puntero de carácter general que también puede apuntar a datos binarios, se debe usar `POINTER(c_char)`. El constructor acepta una dirección entera o un objeto de bytes.

class ctypes.c_double

  Representa el tipo de datos C double. El constructor acepta un inicializador flotante opcional.

class ctypes.c_longdouble

  Representa el tipo de datos C long double. El constructor acepta un inicializador flotante opcional. En plataformas donde `sizeof(long double) == sizeof(double)` es un alias de `c_double`.

class ctypes.c_float

  Representa el tipo de datos C float. El constructor acepta un inicializador flotante opcional.

class ctypes.c_int

  Representa el tipo de datos C signed int. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento. En plataformas donde `sizeof(int) == sizeof(long)` es un alias de `c_long`.

class ctypes.c_int8

  Representa el tipo de datos signed int de C de 8 bits. Por lo general, un alias para `c_byte`.

class ctypes.c_int16

  Representa el tipo de datos signed int de C de 16 bits. Por lo general, un alias para `c_short`.

class ctypes.c_int32

  Representa el tipo de datos signed int de C de 32 bits. Por lo general, un alias para `c_int`.

class ctypes.c_int64

  Representa el tipo de datos signed int de C de 64 bits. Por lo general, un alias para `c_longlong`.

class ctypes.c_long

  Representa el tipo de datos C signed long. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_longlong

  Representa el tipo de datos C signed long long. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_short

  Representa el tipo de datos C signed short. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_size_t

  Representa el tipo de datos C `size_t`.

class ctypes.c_ssize_t

  Representa el tipo de datos C `ssize_t`.

  Nuevo en la versión 3.2.

class ctypes.c_ubyte

  Representa el tipo de datos C unsigned char, interpreta el valor como un entero pequeño. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_uint

  Representa el tipo de datos C unsigned int. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento. En plataformas donde `sizeof(int) == sizeof(long)` es un alias para `c_ulong`.

class ctypes.c_uint8

  Representa el tipo de datos unsigned int de C de 8 bits. Por lo general, un alias para `c_ubyte`.

class ctypes.c_uint16

  Representa el tipo de datos unsigned int de C de 16 bits. Por lo general, un alias para `c_ushort`.

class ctypes.c_uint32

  Representa el tipo de datos unsigned int de C de 32 bits. Por lo general, un alias para `c_uint`.

class ctypes.c_uint64

  Representa el tipo de datos unsigned int de C de 64 bits. Por lo general, un alias para `c_ulonglong`.

class ctypes.c_ulong

  Representa el tipo de datos C unsigned long. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_ulonglong

  Representa el tipo de datos C unsigned long long. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_ushort

  Representa el tipo de datos C unsigned short. El constructor acepta un inicializador entero opcional; no se realiza ninguna comprobación de desbordamiento.

class ctypes.c_void_p

  Representa el tipo C void*. El valor se representa como un número entero. El constructor acepta un inicializador entero opcional.

class ctypes.c_wchar

  Represents the C `wchar_t` datatype, and interprets the value as a single character unicode string. The constructor accepts an optional string initializer, the length of the string must be exactly one character.

class ctypes.c_wchar_p

  Representa el tipo de datos C wchar_t*, que debe ser un puntero a una cadena de caracteres anchos terminada en cero. El constructor acepta una dirección entera o una cadena.

class ctypes.c_bool

  Representa el tipo de dato C bool (más precisamente, _Bool de C99). Su valor puede ser `True` o `False`, y el constructor acepta cualquier objeto que tenga un valor de verdad.

class ctypes.HRESULT

  Sólo Windows: Representa un valor `HRESULT` , que contiene información de éxito o error para una llamada de función o método.

class ctypes.py_object

  Representa el tipo de dato de C PyObject*. Llamar esto sin un argumento crea un puntero PyObject* `NULL`.

El módulo `ctypes.wintypes` proporciona otros tipos de datos específicos de Windows, por ejemplo `HWND`, `WPARAM`, o `DWORD`. Algunas estructuras útiles como `MSG` o `RECT` también están definidas.

### Tipos de datos estructurados

class ctypes.Union(*args, **kw)

  Clase base abstracta para uniones en orden de bytes nativos.

class ctypes.BigEndianUnion(*args, **kw)

  Clase base abstracta para uniones en orden de bytes big endian.

  Nuevo en la versión 3.11.

class ctypes.LittleEndianUnion(*args, **kw)

  Clase base abstracta para uniones en orden de bytes little endian.

  Nuevo en la versión 3.11.

class ctypes.BigEndianStructure(*args, **kw)

  Clase base abstracta para estructuras en orden de bytes big endian.

class ctypes.LittleEndianStructure(*args, **kw)

  Clase base abstracta para estructuras en orden de bytes little endian.

Las estructuras y uniones con un orden de bytes no nativo no pueden contener campos de tipo puntero ni ningún otro tipo de datos que contenga campos de tipo puntero.

class ctypes.Structure(*args, **kw)

  Clase base abstracta para estructuras en orden de bytes native.

  La estructura concreta y los tipos de unión deben crearse subclasificando uno de estos tipos, y al menos definir una variable de clase `_fields_`. `ctypes` creará descriptors que permitan leer y escribir los campos por accesos directos de atributos. Estos son los

  _fields_

    Una secuencia que define los campos de estructura. Los elementos deben ser de 2 o 3 tuplas. El primer ítem es el nombre del campo, el segundo ítem especifica el tipo de campo; puede ser cualquier tipo de datos ctypes.

    Para los campos de tipo entero como `c_int`, se puede dar un tercer elemento opcional. Debe ser un pequeño entero positivo que defina el ancho de bit del campo.

    Los nombres de los campos deben ser únicos dentro de una estructura o unión. Esto no se comprueba, sólo se puede acceder a un campo cuando los nombres se repiten.

    Es posible definir la variable de clase `_fields_` después de la sentencia de clase que define la subclase Estructura, esto permite crear tipos de datos que se refieren directa o indirectamente a sí mismos:

        class List(Structure):
            pass
        List._fields_ = [("pnext", POINTER(List)),
                         ...
                        ]

    Sin embargo, la variable de clase `_fields_` debe ser definida antes de que el tipo sea usado por primera vez (se crea una instancia, se llama a `sizeof()`, y así sucesivamente). Las asignaciones posteriores a la variable de clase `_fields_` lanzarán un AttributeError.

    Es posible definir subclases de tipos de estructura, que heredan los campos de la clase base más el `_fields_` definido en la subclase, si existe.

  _pack_

    Un pequeño entero opcional que permite anular la alineación de los campos de estructura en la instancia. `_pack_` ya debe estar definido cuando se asigna `_fields_`, de lo contrario no tendrá ningún efecto.

  _anonymous_

    Una secuencia opcional que enumera los nombres de los campos sin nombre (anónimos). `_anonymous_` debe estar ya definida cuando se asigna `_fields_`, de lo contrario no tendrá ningún efecto.

    Los campos listados en esta variable deben ser campos de tipo estructura o unión. `ctypes` creará descriptores en el tipo de estructura que permitan acceder a los campos anidados directamente, sin necesidad de crear el campo de estructura o unión.

    Aquí hay un tipo de ejemplo (Windows):

        class _U(Union):
            _fields_ = [("lptdesc", POINTER(TYPEDESC)),
                        ("lpadesc", POINTER(ARRAYDESC)),
                        ("hreftype", HREFTYPE)]

        class TYPEDESC(Structure):
            _anonymous_ = ("u",)
            _fields_ = [("u", _U),
                        ("vt", VARTYPE)]

    La estructura `TYPEDESC` describe un tipo de datos COM, el campo `vt` especifica cuál de los campos de unión es válido. Como el campo `u` está definido como campo anónimo, ahora es posible acceder a los miembros directamente desde la instancia TYPEDESC. `td.lptdesc` y `td.u.lptdesc` son equivalentes, pero el primero es más rápido ya que no necesita crear una instancia de unión temporal:

        td = TYPEDESC()
        td.vt = VT_PTR
        td.lptdesc = POINTER(some_type)
        td.u.lptdesc = POINTER(some_type)

  Es posible definir subclases de estructuras, que heredan los campos de la clase base. Si la definición de la subclase tiene una variable `_fields_` separada, los campos especificados en ella se añaden a los campos de la clase base.

  Los constructores de estructuras y uniones aceptan tanto argumentos posicionales como de palabras clave. Los argumentos posicionales se usan para inicializar los campos de los miembros en el mismo orden en que aparecen en `_fields_`. Los argumentos de palabras clave en el constructor se interpretan como asignaciones de atributos, por lo que inicializarán `_fields_` con el mismo nombre, o crearán nuevos atributos para nombres no presentes en `_fields_`.

### Arreglos y punteros

class ctypes.Array(*args)

  Clase base abstracta para arreglos.

  La forma recomendada de crear tipos de arreglos concretos es multiplicando cualquier tipo de datos `ctypes` con un número entero no negativo. Como alternativa, puede subclasificar este tipo y definir variables de clase `_length_` y `_type_`. Los elementos del arreglo se pueden leer y escribir utilizando subíndices estándar y accesos de segmento; para lecturas de segmentos, el objeto resultante no es en sí mismo, un `Array`.

  _length_

    Un número entero positivo que especifica el número de elementos del conjunto. Los subíndices fuera de rango dan como resultado un `IndexError`. Será retornado por `len()`.

  _type_

    Especifica el tipo de cada elemento del arreglo.

  Los constructores de subclases de arreglos aceptan argumentos posicionales, usados para inicializar los elementos en orden.

class ctypes._Pointer

  Clase base, privada y abstracta para punteros.

  Los tipos de punteros concretos se crean llamando a `POINTER()` con el tipo que será apuntado; esto se hace automáticamente por `pointer()`.

  Si un puntero apunta a un arreglo, sus elementos pueden ser leídos y escritos usando accesos de subíndices y cortes estándar. Los objetos punteros no tienen tamaño, así que `len()` lanzará un `TypeError`. Los subíndices negativos se leerán de la memoria antes que el puntero (como en C), y los subíndices fuera de rango probablemente se bloqueen con una violación de acceso (si tienes suerte).

  _type_

    Especifica el tipo apuntado.

  contents

    Retorna el objeto al que el puntero apunta. Asignando a este atributo cambia el puntero para que apunte al objeto asignado.