# `json` — Codificador y decodificador JSON

Código fuente: Lib/json/__init__.py

JSON (JavaScript Object Notation), especificado por RFC 7159 (que hace obsoleto a RFC 4627) y por ECMA-404, es un formato de intercambio de datos ligero inspirado en la sintaxis literal del objeto JavaScript (aunque no es un subconjunto estricto de JavaScript [1] ).

Advertencia

Se debe tener cuidado al analizar datos JSON de fuentes que no son de confianza. Una cadena JSON maliciosa puede hacer que el decodificador consuma considerables recursos del CPU y la memoria. Se recomienda limitar el tamaño de los datos que se van a analizar.

`json` expone una API familiar a los usuarios de los módulos de la biblioteca estándar `marshal` y `pickle`.

Codificación de jerarquías básicas de objetos de Python:

    >>> import json
    >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
    '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
    >>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
    "\"foo\bar"
    >>> print(json.dumps('\u1234'))
    "\u1234"
    >>> print(json.dumps('\\'))
    "\\"
    >>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
    {"a": 0, "b": 0, "c": 0}
    >>> from io import StringIO
    >>> io = StringIO()
    >>> json.dump(['streaming API'], io)
    >>> io.getvalue()
    '["streaming API"]'

Codificación compacta:

    >>> import json
    >>> json.dumps([1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
    '[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

Impresión linda:

    >>> import json
    >>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
    {
        "4": 5,
        "6": 7
    }

Decodificación JSON:

    >>> import json
    >>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
    ['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
    >>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
    '"foo\x08ar'
    >>> from io import StringIO
    >>> io = StringIO('["streaming API"]')
    >>> json.load(io)
    ['streaming API']

Decodificación personalizada de objetos JSON:

    >>> import json
    >>> def as_complex(dct):
    ...     if '__complex__' in dct:
    ...         return complex(dct['real'], dct['imag'])
    ...     return dct
    ...
    >>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
    ...     object_hook=as_complex)
    (1+2j)
    >>> import decimal
    >>> json.loads('1.1', parse_float=decimal.Decimal)
    Decimal('1.1')

Extendiendo `JSONEncoder`:

    >>> import json
    >>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
    ...     def default(self, obj):
    ...         if isinstance(obj, complex):
    ...             return [obj.real, obj.imag]
    ...         # Let the base class default method raise the TypeError
    ...         return super().default(obj)
    ...
    >>> json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
    '[2.0, 1.0]'
    >>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
    '[2.0, 1.0]'
    >>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
    ['[2.0', ', 1.0', ']']

Usando `json.tool` desde el shell para validación e impresión con sangría:

    $ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool
    {
        "json": "obj"
    }
    $ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
    Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

Consulte Interfaz de línea de comandos para obtener documentación detallada.

Nota

JSON es un subconjunto de YAML 1.2. El JSON producido por la configuración predeterminada de este módulo (en particular, el valor predeterminado separators) también es un subconjunto de YAML 1.0 y 1.1. Por lo tanto, este módulo también se puede utilizar como un serializador YAML.

Nota

Los codificadores y decodificadores de este módulo conservan el orden de entrada y salida de forma predeterminada. El orden solo se pierde si los contenedores subyacentes no están ordenados.

## Uso básico

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

  Serializa obj como una secuencia con formato JSON a fp (una invocación `.write()`- que soporta file-like object) usando esto conversion table.

  Si skipkeys es verdadero (predeterminado: `False`), entonces las llaves del dict que no son de un tipo básico (`str`, `int`, `float`, `bool`, `None`) se omitirán en lugar de generar un `TypeError`.

  El módulo `json` siempre produce objetos `str`, no objetos `bytes`. Por lo tanto, `fp.write()` debe admitir `str` como entrada.

  Si ensure_ascii es verdadero (el valor predeterminado), se garantiza que la salida tendrá todos los caracteres entrantes no ASCII escapados. Si ensure_ascii es falso, estos caracteres se mostrarán tal cual.

  Si check_circular es falso (predeterminado: `True`), se omitirá la verificación de referencia circular para los tipos de contenedor y una referencia circular dará como resultado `RecursionError` (o algo peor).

  Si allow_nan es falso (predeterminado: `True`), entonces serializar los valores fuera de rango `float` (`nan`, `inf`, `-inf`) provocará un `ValueError` en estricto cumplimiento de la especificación JSON. Si allow_nan es verdadero, se utilizarán sus equivalentes de JavaScript (`NaN`, `Infinity`, `-Infinity`).

  Si indent es un entero no negativo o una cadena, los elementos del arreglo JSON y los miembros del objeto se imprimirán con ese nivel de sangría. Un nivel de sangría de 0, negativo o `""` solo insertará nuevas líneas. `None` (el valor predeterminado) selecciona la representación más compacta. El uso de una sangría de entero positivo agrega sangrías de muchos espacios por nivel. Si indent es una cadena (como `"\t"`), esa cadena se usa para agregarle sangría a cada nivel.

  Distinto en la versión 3.2: Permite cadenas de caracteres para indent además de enteros.

  Si se especifica, separators debe ser una tupla `(separador_elemento, separador_llave)`. El valor predeterminado es `(', ', ': ')` si indent es `None` y `(', ', ': ')` de lo contrario. Para obtener la representación JSON más compacta, debe especificar `(', ', ': ')` para eliminar espacios en blanco.

  Distinto en la versión 3.4: Usa `(',', ': ')` como predeterminado si indent no es `None`.

  Si se especifica, default debería ser una función que se llama para objetos que de otro modo no se pueden serializar. Debería retornar una versión codificable JSON del objeto o generar un `TypeError`. Si no se especifica, produce `TypeError`.

  Si sort_keys es verdadero (predeterminado: `False`), la salida de los diccionarios se ordenará por llave.

  To use a custom `JSONEncoder` subclass (e.g. one that overrides the `default()` method to serialize additional types), specify it with the cls kwarg; otherwise `JSONEncoder` is used.

  Distinto en la versión 3.6: Todos los parámetros opcionales son ahora palabra-clave-solamente.

  Nota

  A diferencia de `pickle` y `marshal`, JSON no es un protocolo enmarcado, por lo que intentar serializar varios objetos con llamadas repetidas a `dump()` utilizando el mismo fp dará como resultado un archivo JSON no válido.

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

  Serializa obj en un `str` con formato JSON usando esta conversion table. Los argumentos tienen el mismo significado que en `dump()`.

  Nota

  Las llaves de los pares llave/valor de JSON siempre son del tipo `str`. Cuando un diccionario se convierte en JSON, todas las llaves del diccionario se convierten en cadenas. Como resultado de esto, si un diccionario se convierte en JSON y, a continuación, se convierte nuevamente en un diccionario, el diccionario puede que no sea igual al original. Es decir, `loads(dumps(x)) != x` si x tiene llaves que no son de tipo cadena de caracteres.

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

  Deserializa fp (un text file o binary file que soporte `.read()` y que contiene un documento JSON) a un objeto Python usando esta conversion table.

  object_hook es una función opcional a la que se llamará con el resultado de cualquier literal de objeto decodificado (un `dict`). El valor de retorno de object_hook se utilizará en lugar de `dict`. Esta característica se puede utilizar para implementar decodificadores personalizados (por ejemplo, la sugerencia de clase JSON-RPC).

  object_pairs_hook es una función opcional a la que se llamará con el resultado de cualquier literal de objeto decodificado con una lista ordenada de pares. El valor de retorno de object_pairs_hook se utilizará en lugar de `dict`. Esta característica se puede utilizar para implementar decodificadores personalizados. Si también se define object_hook, el object_pairs_hook tiene prioridad.

  Distinto en la versión 3.1: Soporte agregado para object_pairs_hook.

  parse_float, si se especifica, se llamará con la cadena de cada flotante JSON que se va a decodificar. De forma predeterminada, esto es equivalente a `float(num_str)`. Esto se puede utilizar para hacer uso de otro tipo de datos o analizador para flotantes JSON (por ejemplo `decimal. Decimal`).

  parse_int, si se especifica, se llamará con la cadena de cada entero JSON que se va a decodificar. De forma predeterminada, esto es equivalente a `int(num_str)`. Esto se puede utilizar para hace uso de otro tipo de datos o analizador para enteros JSON (por ejemplo `float`).

  Distinto en la versión 3.11: El parse_int predeterminado de `int()` ahora limita la longitud máxima de la cadena de enteros a través de la integer string conversion length limitation del intérprete para ayudar a evitar ataques de denegación de servicio.

  parse_constant, si se especifica, se llamará con una de las siguientes cadenas: `'-Infinity'`, `'Infinity'`, `'NaN'`. Esto se puede utilizar para generar una excepción si se encuentran números JSON inválidos.

  Distinto en la versión 3.1: parse_constant ya no es llamado en “null”, “true”, “false”.

  Para utilizar una subclase personalizada de `JSONDecoder`, especificarlo con el argumento por llave `cls`; de lo contrario, se utilizará `JSONDecoder`. Se pasarán argumentos adicionales de palabra llave al constructor de la clase.

  Si los datos que se deserializan no constituyen un documento JSON válido, se lanzará un `JSONDecodeError`.

  Distinto en la versión 3.6: Todos los parámetros opcionales son ahora palabra-clave-solamente.

  Distinto en la versión 3.6: fp ahora puede ser un binary file. La codificación de entrada debe ser UTF-8, UTF-16 o UTF-32.

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

  Deserializa s (una instancia `str`, `bytes` o `bytearray` que contiene un documento JSON) en un objeto Python mediante esta conversion table.

  Los otros argumentos tienen el mismo significado que en `load()`.

  Si los datos que se deserializan no constituyen un documento JSON válido, se lanzará un `JSONDecodeError`.

  Distinto en la versión 3.6: s ahora puede ser de tipo `bytes` o `bytearray`. La codificación de entrada debe ser UTF-8, UTF-16 o UTF-32.

  Distinto en la versión 3.9: El argumento de palabra llave encoding ha sido removido.

## Codificadores y Decodificadores

class json.JSONDecoder(*, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None)

  Decodificador JSON simple.

  Realiza las siguientes traducciones en la decodificación de forma predeterminada:

  JSON | Python
  --- | ---
  object | dict
  array | list
  string | str
  número (int) | int
  número (real) | float
  true | True
  false | False
  null | None

  También entiende `NaN`, `Infinity` y `-Infinity` como sus correspondientes valores `float`, que está fuera de la especificación JSON.

  object_hook, si se especifica, se llamará con el resultado de cada objeto JSON decodificado y su valor de retorno se utilizará en lugar de la `dict` dada. Esto se puede usar para proporcionar deserializaciones personalizadas (por ejemplo, para admitir sugerencias de clases JSON-RPC).

  object_pairs_hook, si se especifica se llamará con el resultado de cada objeto JSON decodificado con una lista ordenada de pares. El valor de retorno de object_pairs_hook se utilizará en lugar de `dict`. Esta característica se puede utilizar para implementar decodificadores personalizados. Si también se define object_hook, el object_pairs_hook tiene prioridad.

  Distinto en la versión 3.1: Soporte agregado para object_pairs_hook.

  parse_float, si se especifica, se llamará con la cadena de cada flotante JSON que se va a decodificar. De forma predeterminada, esto es equivalente a `float(num_str)`. Esto se puede utilizar para hacer uso de otro tipo de datos o analizador para flotantes JSON (por ejemplo `decimal. Decimal`).

  parse_int, si se especifica, se llamará con la cadena de cada entero JSON que se va a decodificar. De forma predeterminada, esto es equivalente a `int(num_str)`. Esto se puede utilizar para hace uso de otro tipo de datos o analizador para enteros JSON (por ejemplo `float`).

  parse_constant, si se especifica, se llamará con una de las siguientes cadenas: `'-Infinity'`, `'Infinity'`, `'NaN'`. Esto se puede utilizar para generar una excepción si se encuentran números JSON inválidos.

  Si strict es falso (“”True”” es el valor predeterminado), se permitirán caracteres de control dentro de cadenas. Los caracteres de control en este contexto son aquellos con códigos de caracteres en el rango 0–31, incluyendo `'\t'` (tab), `'\n'`, `'\r'` and `'\0'`.

  Si los datos que se deserializan no constituyen un documento JSON válido, se lanzará un `JSONDecodeError`.

  Distinto en la versión 3.6: Todos los parámetros son ahora palabra-clave-solamente.

  decode(s)

    Retorna la representación Python de s (una instancia `str` que contiene un documento JSON).

    `JSONDecodeError` se producirá si el documento JSON entregado es invalido.

  raw_decode(s)

    Decodifica un documento JSON de s (un `str` comenzando con un documento JSON) y retorna una tupla de 2 de la representación Python y el índice en s donde terminó el documento.

    Esto se puede usar para decodificar un documento JSON de una cadena de caracteres que puede tener datos extraños al final.

class json.JSONEncoder(*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)

  Codificador JSON extensible para estructuras de datos de Python.

  Admite los siguientes objetos y tipos de forma predeterminada:

  Python | JSON
  --- | ---
  dict | object
  list, tuple | array
  str | string
  int, float, Enums derivadas de int o float | number
  True | true
  False | false
  None | null

  Distinto en la versión 3.4: Compatibilidad añadida con las clases Enum derivadas de int y float.

  To extend this to recognize other objects, subclass and implement a `default()` method with another method that returns a serializable object for `o` if possible, otherwise it should call the superclass implementation (to raise `TypeError`).

  Si skipkeys es falso (lo es por defecto), un `TypeError` será lanzado cuando se trate de codificar llaves que no sean `str`, `int`, `float` o `None`. Si skipkeys es verdadero, tales elementos son simplemente pasados por alto.

  Si ensure_ascii es verdadero (el valor predeterminado), se garantiza que la salida tendrá todos los caracteres entrantes no ASCII escapados. Si ensure_ascii es falso, estos caracteres se mostrarán tal cual.

  Si check_circular es cierto (valor predeterminado), se comprobarán las listas, los diccionarios y los objetos codificados personalizados en busca de referencias circulares durante la codificación para evitar una recursividad infinita (lo que provocaría un `RecursionError`). De lo contrario, no se realiza ninguna comprobación de este tipo.

  Si allow_nan es cierto (valor predeterminado), `NaN`, `Infinity` y `-Infinity` se codificarán como tales. Este comportamiento no es compatible con las especificaciones JSON, pero es coherente con la mayoría de los codificadores y decodificadores basados en JavaScript. De lo contrario, codificar dichos puntos flotantes provocará un `ValueError`.

  Si sort_keys es cierto (predeterminado: `False`), la salida de los diccionarios se ordenará por clave; esto es útil para las pruebas de regresión para garantizar que las serializaciones JSON se pueden comparar en el día a día.

  Si indent es un entero no negativo o una cadena, los elementos del arreglo JSON y los miembros del objeto se imprimirán con ese nivel de sangría. Un nivel de sangría de 0, negativo o `""` solo insertará nuevas líneas. `None` (el valor predeterminado) selecciona la representación más compacta. El uso de una sangría de entero positivo agrega sangrías de muchos espacios por nivel. Si indent es una cadena (como `"\t"`), esa cadena se usa para agregarle sangría a cada nivel.

  Distinto en la versión 3.2: Permite cadenas de caracteres para indent además de enteros.

  Si se especifica, separators debe ser una tupla `(separador_elemento, separador_llave)`. El valor predeterminado es `(', ', ': ')` si indent es `None` y `(', ', ': ')` de lo contrario. Para obtener la representación JSON más compacta, debe especificar `(', ', ': ')` para eliminar espacios en blanco.

  Distinto en la versión 3.4: Usa `(',', ': ')` como predeterminado si indent no es `None`.

  Si se especifica, default debería ser una función que se llama para objetos que de otro modo no se pueden serializar. Debería retornar una versión codificable JSON del objeto o generar un `TypeError`. Si no se especifica, produce `TypeError`.

  Distinto en la versión 3.6: Todos los parámetros son ahora palabra-clave-solamente.

  default(o)

    Implemente este método en una subclase de modo que retorne un objeto serializable para o, o llame a la implementación base (para generar un `TypeError`).

    For example, to support arbitrary iterators, you could implement `default()` like this:

        def default(self, o):
           try:
               iterable = iter(o)
           except TypeError:
               pass
           else:
               return list(iterable)
           # Let the base class default method raise the TypeError
           return super().default(o)

  encode(o)

    Retorna una representación de cadena de caracteres JSON de una estructura de datos de Python, o. Por ejemplo:

        >>> json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
        '{"foo": ["bar", "baz"]}'

  iterencode(o)

    Codifica el objeto dado, o, y produce cada representación de cadena como disponible. Por ejemplo:

        for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):
            mysocket.write(chunk)

## Excepciones

exception json.JSONDecodeError(msg, doc, pos)

  Subclase de `ValueError` con los siguientes atributos adicionales:

  msg

    El mensaje de error sin formato.

  doc

    El documento JSON que se está analizando.

  pos

    El índice de inicio de doc donde se produjo un error en el análisis.

  lineno

    La línea correspondiente a pos.

  colno

    La columna correspondiente a pos.

  Nuevo en la versión 3.5.

## Cumplimiento e interoperabilidad estándar

El formato JSON se especifica por RFC 7159 y por ECMA-404. Esta sección detalla el nivel de cumplimiento de la RFC de este módulo. Para simplificar, `JSONEncoder` y `JSONDecoder` subclases, y los parámetros distintos de los mencionados explícitamente, no se consideran.

Este módulo no cumple con la RFC de forma estricta, implementando algunas extensiones que son válidas en JavaScript pero no son válidas en JSON. En particular:

- Se aceptan y se envían valores de números Infinitos y NaN;

- Se aceptan nombres repetidos dentro de un objeto y solo se utiliza el valor del último par nombre-valor.

Puesto que el RFC permite a los analizadores compatibles con RFC aceptar textos de entrada que no son compatibles con RFC, el deserializador de este módulo es técnicamente compatible con RFC bajo la configuración predeterminada.

### Codificaciones de caracteres

La RFC requiere que JSON se represente mediante UTF-8, UTF-16 o UTF-32, siendo UTF-8 el valor predeterminado recomendado para la máxima interoperabilidad.

Según lo permitido, aunque no es necesario, por la RFC, el serializador de este módulo establece ensure_ascii=True de forma predeterminada, escapando así el dato de salida para que las cadenas resultantes solo contengan caracteres ASCII.

Aparte del parámetro ensure_ascii, este módulo se define estrictamente en términos de conversión entre objetos Python y `Unicode strings`, y por lo tanto no aborda directamente el problema de las codificaciones de caracteres.

La RFC prohíbe agregar una marca de orden byte (BOM, por sus siglas en inglés) al inicio de un texto JSON y el serializador de este módulo no agrega una BOM a su salida. La RFC permite, pero no requiere, deserializadores JSON para omitir una BOM inicial en su entrada. El deserializador de este módulo genera un `ValueError` cuando hay una lista de materiales inicial.

La RFC no prohíbe explícitamente las cadenas JSON que contienen secuencias de bytes que no corresponden a caracteres Unicode válidos (por ejemplo, sustitutos UTF-16 no espaciados), pero sí tiene en cuenta que pueden causar problemas de interoperabilidad. De forma predeterminada, este módulo acepta y genera puntos de código (cuando está presente en el original `str`) para dichas secuencias.

### Valores de número infinito y NaN

El RFC no permite la representación de los valores de número infinito o NaN. A pesar de eso, de forma predeterminada, este módulo acepta y genera `Infinity`, `-Infinity` y `NaN` como si fueran valores literales de número JSON válidos:

    >>> # Neither of these calls raises an exception, but the results are not valid JSON
    >>> json.dumps(float('-inf'))
    '-Infinity'
    >>> json.dumps(float('nan'))
    'NaN'
    >>> # Same when deserializing
    >>> json.loads('-Infinity')
    -inf
    >>> json.loads('NaN')
    nan

En el serializador, el parámetro allow_nan se puede utilizar para modificar este comportamiento. En el deserializador, se puede utilizar el parámetro parse_constant para modificar este comportamiento.

### Nombres repetidos dentro de un objeto

La RFC especifica que los nombres dentro de un objeto JSON deben ser únicos, pero no exige cómo se deben controlar los nombres repetidos en los objetos JSON. De forma predeterminada, este módulo no genera una excepción; en su lugar, ignora todo excepto el último par nombre-valor para un nombre dado:

    >>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
    >>> json.loads(weird_json)
    {'x': 3}

El parámetro object_pairs_hook se puede utilizar para alterar este comportamiento.

### Valores de nivel superior No-Objeto , No-Arreglo

La versión anterior de JSON especificada por el obsoleto RFC 4627 requería que el valor de nivel superior de un texto JSON fuera un objeto JSON o un arreglo (Python `dict` o `list`), y no podía ser un valor JSON nulo, booleano, numérico o de cadena. RFC 7159 eliminó esa restricción, y este módulo no ha implementado ni ha implementado nunca esa restricción en su serializador o en su deserializador.

Independientemente, para lograr la máxima interoperabilidad, es posible que usted desee adherirse voluntariamente a la restricción.

### Limitaciones de la implementación

Algunas implementaciones del deserializador JSON pueden establecer límites en:

- el tamaño de los textos JSON aceptados

- el nivel máximo de anidamiento de objetos y arreglos JSON

- el rango y precisión de los números JSON

- el contenido y la longitud máxima de las cadenas de caracteres JSON

Este módulo no impone tales límites más allá de los propios tipos de datos de Python relevantes o del propio intérprete de Python.

Al serializar en JSON, tenga en cuenta las limitaciones en las aplicaciones que pueden consumir su JSON. En particular, es común que los números JSON se deserialicen en números de doble precisión IEEE 754 y, por lo tanto, estén sujetos al rango y las limitaciones de precisión de esa representación. Esto es especialmente relevante cuando se serializan valores de Python `int` de magnitud extremadamente grande, o cuando se serializan instancias de tipos numéricos «exóticos» como `decimal. Decimal`.

## Interfaz de línea de comandos

Código fuente: Lib/json/tool.py

El módulo `json.tool` proporciona una interfaz de línea de comandos simple para validar e imprimir objetos JSON.

If the optional `infile` and `outfile` arguments are not specified, `sys.stdin` and `sys.stdout` will be used respectively:

    $ echo '{"json": "obj"}' | python -m json.tool
    {
        "json": "obj"
    }
    $ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
    Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

Distinto en la versión 3.5: La salida está ahora en el mismo orden que la entrada. Utilice la opción `--sort-keys` para ordenar la salida de los diccionarios alfabéticamente por llave.

### Opciones de línea de comandos

infile

  El archivo JSON que se va a validar o imprimir con impresión linda:

      $ python -m json.tool mp_films.json
      [
          {
              "title": "And Now for Something Completely Different",
              "year": 1971
          },
          {
              "title": "Monty Python and the Holy Grail",
              "year": 1975
          }
      ]

  If infile is not specified, read from `sys.stdin`.

outfile

  Write the output of the infile to the given outfile. Otherwise, write it to `sys.stdout`.

--sort-keys

  Ordena la salida de los diccionarios alfabéticamente por llave.

  Nuevo en la versión 3.5.

--no-ensure-ascii

  Deshabilita el escape de caracteres que no sean ascii, véase `json.dumps()` para más información.

  Nuevo en la versión 3.9.

--json-lines

  Analiza cada línea de entrada como objeto JSON independiente.

  Nuevo en la versión 3.8.

--indent, --tab, --no-indent, --compact

  Opciones mutuamente exclusivas para control de espacios en blanco.

  Nuevo en la versión 3.9.

-h, --help

  Muestra el mensaje de ayuda.

Notas de pie de página

[1]

Como se indica en la errata para RFC 7159, JSON permite caracteres literales U+2028 (SEPARADOR DE LINEA) y U+2029 (SEPARADOR DE PÁRRAFO) en cadenas, mientras que JavaScript (a partir de ECMAScript Edición 5.1) no lo hace.