# `re` — Operaciones con expresiones regulares

Source code: Lib/re/

Este módulo proporciona operaciones de coincidencia de expresiones regulares similares a las encontradas en Perl.

Both patterns and strings to be searched can be Unicode strings (`str`) as well as 8-bit strings (`bytes`). However, Unicode strings and 8-bit strings cannot be mixed: that is, you cannot match a Unicode string with a bytes pattern or vice-versa; similarly, when asking for a substitution, the replacement string must be of the same type as both the pattern and the search string.

Las expresiones regulares usan el carácter de barra inversa (`'\'`) para indicar formas especiales o para permitir el uso de caracteres especiales sin invocar su significado especial. Esto choca con el uso de Python de este carácter para el mismo propósito con los literales de cadena; por ejemplo, para hacer coincidir una barra inversa literal, se podría escribir `'\\\\'` como patrón, porque la expresión regular debe ser `\\`, y cada barra inversa debe ser expresada como `\\` dentro de un literal de cadena regular de Python. También, notar que cualquier secuencia de escape inválida mientras se use la barra inversa de Python en los literales de cadena ahora genera un `DeprecationWarning` y en el futuro esto se convertirá en un `SyntaxError`. Este comportamiento ocurrirá incluso si es una secuencia de escape válida para una expresión regular.

La solución es usar la notación de cadena raw de Python para los patrones de expresiones regulares; las barras inversas no se manejan de ninguna manera especial en un literal de cadena prefijado con `'r'`. Así que `r"\n"` es una cadena de dos caracteres que contiene `'\'` y `'n'`, mientras que `"\n"` es una cadena de un carácter que contiene una nueva línea. Normalmente los patrones se expresan en código Python usando esta notación de cadena raw.

Es importante señalar que la mayoría de las operaciones de expresiones regulares están disponibles como funciones y métodos a nivel de módulo en expresiones regulares compiladas (expresiones regulares compiladas). Las funciones son atajos que no requieren de compilar un objeto regex primero, aunque pasan por alto algunos parámetros de ajuste.

Ver también

El módulo de terceros regex , cuenta con una API compatible con el módulo de la biblioteca estándar `re`, el cual ofrece una funcionalidad adicional y un soporte Unicode más completo.

## Sintaxis de expresiones regulares

Una expresión regular (o RE, por sus siglas en inglés) especifica un conjunto de cadenas que coinciden con ella; las funciones de este módulo permiten comprobar si una determinada cadena coincide con una expresión regular dada (o si una expresión regular dada coincide con una determinada cadena, que se reduce a lo mismo).

Las expresiones regulares pueden ser concatenadas para formar nuevas expresiones regulares; si A y B son ambas expresiones regulares, entonces AB es también una expresión regular. En general, si una cadena p coincide con A y otra cadena q coincide con B, la cadena porque coincidirá con AB. Esto se mantiene a menos que A o B contengan operaciones de baja precedencia; condiciones límite entre A y B; o tengan referencias de grupo numeradas. Así, las expresiones complejas pueden construirse fácilmente a partir de expresiones primitivas más simples como las que se describen aquí. Para detalles de la teoría e implementación de las expresiones regulares, consulte el libro de Friedl [Frie09], o casi cualquier libro de texto sobre la construcción de compiladores.

A continuación se explica brevemente el formato de las expresiones regulares. Para más información y una presentación más amena, consultar la Expresiones regulares COMOS (HOWTO).

Las expresiones regulares pueden contener tanto caracteres especiales como ordinarios. La mayoría de los caracteres ordinarios, como `'A'`, `'a'`, o `'0'` son las expresiones regulares más sencillas; simplemente se ajustan a sí mismas. Se pueden concatenar caracteres ordinarios, así que `last` coincide con la cadena `'last'`. (En el resto de esta sección, se escribirán los RE en `este estilo especial`, normalmente sin comillas, y las cadenas que deban coincidir `'entre comillas simples'`.)

Algunos caracteres, como `'|'` o `'('`, son especiales. Los caracteres especiales representan clases de caracteres ordinarios, o afectan a la forma en que se interpretan las expresiones regulares que los rodean.

Repetition operators or quantifiers (`*`, `+`, `?`, `{m,n}`, etc) cannot be directly nested. This avoids ambiguity with the non-greedy modifier suffix `?`, and with other modifiers in other implementations. To apply a second repetition to an inner repetition, parentheses may be used. For example, the expression `(?:a{6})*` matches any multiple of six `'a'` characters.

Los caracteres especiales son:

`.`

  (Punto.) En el modo predeterminado, esto coincide con cualquier carácter excepto con una nueva línea. Si se ha especificado el indicador `DOTALL`, esto coincide con cualquier carácter que incluya una nueva línea.

`^`

  (Circunflejo.) Coincide con el comienzo de la cadena, y en modo `MULTILINE` también coincide inmediatamente después de cada nueva línea.

`$`

  Coincide con el final de la cadena o justo antes de la nueva línea al final de la cadena, y en modo `MULTILINE` también coincide antes de una nueva línea. `foo` coincide con “foo” y “foobar”, mientras que la expresión regular `foo$` sólo coincide con “foo”. Más interesante aún, al buscar `foo.$` en `'foo1\nfoo2\n'` coincide con “foo2” normalmente, pero solo “foo1” en `MULTILINE``; si busca un solo `$` en `'foo\n'` encontrará dos coincidencias (vacías): una justo antes de una nueva línea, y otra al final de la cadena.

`*`

  Hace que el RE resultante coincida con 0 o más repeticiones del RE precedente, tantas repeticiones como sean posibles. `ab*` coincidirá con “a”, “ab” o “a” seguido de cualquier número de “b”.

`+`

  Hace que la RE resultante coincida con 1 o más repeticiones de la RE precedente. `ab+` coincidirá con “a” seguido de cualquier número distinto de cero de “b”; no coincidirá solo con “a”.

`?`

  Hace que la RE resultante coincida con 0 o 1 repeticiones de la RE precedente. `ab?` coincidirá con “a” o “ab”.

`*?`, `+?`, `??`

  The `'*'`, `'+'`, and `'?'` quantifiers are all greedy; they match as much text as possible. Sometimes this behaviour isn’t desired; if the RE `<.*>` is matched against `'<a> b <c>'`, it will match the entire string, and not just `'<a>'`. Adding `?` after the quantifier makes it perform the match in non-greedy or minimal fashion; as few characters as possible will be matched. Using the RE `<.*?>` will match only `'<a>'`.

`*+`, `++`, `?+`

  Like the `'*'`, `'+'`, and `'?'` quantifiers, those where `'+'` is appended also match as many times as possible. However, unlike the true greedy quantifiers, these do not allow back-tracking when the expression following it fails to match. These are known as possessive quantifiers. For example, `a*a` will match `'aaaa'` because the `a*` will match all 4 `'a'`s, but, when the final `'a'` is encountered, the expression is backtracked so that in the end the `a*` ends up matching 3 `'a'`s total, and the fourth `'a'` is matched by the final `'a'`. However, when `a*+a` is used to match `'aaaa'`, the `a*+` will match all 4 `'a'`, but when the final `'a'` fails to find any more characters to match, the expression cannot be backtracked and will thus fail to match. `x*+`, `x++` and `x?+` are equivalent to `(?>x*)`, `(?>x+)` and `(?>x?)` correspondingly.

  Nuevo en la versión 3.11.

`{m}`

  Especifica que exactamente m copias de la RE anterior deben coincidir; menos coincidencias hacen que la RE entera no coincida. Por ejemplo, `a{6}` coincidirá exactamente con seis caracteres `'a'`, pero no con cinco.

`{m,n}`

  Hace que el RE resultante coincida de m a n repeticiones del RE precedente, tratando de coincidir con el mayor número de repeticiones posible. Por ejemplo, `a{3,5}` coincidirá de 3 a 5 caracteres `'a'`. Omitiendo m se especifica un límite inferior de cero, y omitiendo n se especifica un límite superior infinito. Por ejemplo, `a{4,}b` coincidirá con `'aaaab'` o mil caracteres `'a'` seguidos de una `'b'`, pero no `'aaab'`. La coma no puede ser omitida o el modificador se confundiría con la forma descrita anteriormente.

`{m,n}?`

  Causes the resulting RE to match from m to n repetitions of the preceding RE, attempting to match as few repetitions as possible. This is the non-greedy version of the previous quantifier. For example, on the 6-character string `'aaaaaa'`, `a{3,5}` will match 5 `'a'` characters, while `a{3,5}?` will only match 3 characters.

`{m,n}+`

  Causes the resulting RE to match from m to n repetitions of the preceding RE, attempting to match as many repetitions as possible without establishing any backtracking points. This is the possessive version of the quantifier above. For example, on the 6-character string `'aaaaaa'`, `a{3,5}+aa` attempt to match 5 `'a'` characters, then, requiring 2 more `'a'`s, will need more characters than available and thus fail, while `a{3,5}aa` will match with `a{3,5}` capturing 5, then 4 `'a'`s by backtracking and then the final 2 `'a'`s are matched by the final `aa` in the pattern. `x{m,n}+` is equivalent to `(?>x{m,n})`.

  Nuevo en la versión 3.11.

`\`

  O bien se escapan a los caracteres especiales (lo que le permite hacer coincidir caracteres como `'*'`, `'?'`, y así sucesivamente), o se señala una secuencia especial; las secuencias especiales se explican más adelante.

  Si no se utiliza una cadena raw para expresar el patrón, recuerde que Python también utiliza la barra inversa como secuencia de escape en los literales de la cadena; si el analizador sintáctico de Python no reconoce la secuencia de escape, la barra inversa y el carácter subsiguiente se incluyen en la cadena resultante. Sin embargo, si Python quisiera reconocer la secuencia resultante, la barra inversa debería repetirse dos veces. Esto es complicado y difícil de entender, por lo que se recomienda encarecidamente utilizar cadenas raw para todas las expresiones salvo las más simples.

`[]`

  Se utiliza para indicar un conjunto de caracteres. En un conjunto:

  - Los caracteres pueden ser listados individualmente, ej. `[amk]` coincidirá con `'a'`, `'m'`, o `'k'`.

  - Los rangos de caracteres se pueden indicar mediante dos caracteres y separándolos con un `'-'`. Por ejemplo, `[a-z]` coincidirá con cualquier letra ASCII en minúscula, `[0-5][0-9]` coincidirá con todos los números de dos dígitos desde el `00` hasta el `59`, y `[0-9A-Fa-f]` coincidirá con cualquier dígito hexadecimal. Si se escapa `-` (por ejemplo, `[a\-z]`) o si se coloca como el primer o el último carácter (por ejemplo, `[-a]` o `[a-]`), coincidirá con un literal `'-'`.

  - Los caracteres especiales pierden su significado especial dentro de los sets. Por ejemplo, `[(+*)]` coincidirá con cualquiera de los caracteres literales `'('`, `'+'`, `'*'`, o `')'`.

  - Character classes such as `\w` or `\S` (defined below) are also accepted inside a set, although the characters they match depend on the flags used.

  - Los caracteres que no están dentro de un rango pueden ser coincidentes con complementing el conjunto. Si el primer carácter del conjunto es `'^'`, todos los caracteres que no están en el conjunto coincidirán. Por ejemplo, `[^5]` coincidirá con cualquier carácter excepto con `'5'`, y `[^^]` coincidirá con cualquier carácter excepto con `'^'`. `^` no tiene un significado especial si no es el primer carácter del conjunto.

  - To match a literal `']'` inside a set, precede it with a backslash, or place it at the beginning of the set. For example, both `[()[\]{}]` and `[]()[{}]` will match a right bracket, as well as left bracket, braces, and parentheses.

  - El soporte de conjuntos anidados y operaciones de conjuntos como en Unicode Technical Standard #18 podría ser añadido en el futuro. Esto cambiaría la sintaxis, así que por el momento se planteará un `FutureWarning` en casos ambiguos para facilitar este cambio. Ello incluye conjuntos que empiecen con un literal `'['` o que contengan secuencias de caracteres literales `'—'`, `'&&'`, `'~~'` y `'||'`. Para evitar una advertencia, utilizar el código de escape con una barra inversa.

  Distinto en la versión 3.7: `FutureWarning` se genera si un conjunto de caracteres contiene construcciones que cambiarán semánticamente en el futuro.

`|`

  `A|B`, donde A y B pueden ser RE arbitrarias, crea una expresión regular que coincidirá con A or B. Un número arbitrario de RE puede ser separado por `'|'` de esta manera. Esto puede también ser usado dentro de grupos (ver más adelante). Cuando la cadena de destino es procesada, los RE separados por `'|'` son probados de izquierda a derecha. Cuando un patrón coincide completamente, esa rama es aceptada. Esto significa que una vez que A coincida, B no se comprobará más, incluso si se produce una coincidencia general más larga. En otras palabras, el operador de `'|'` nunca es codicioso. Para emparejar un literal `'|'`, se usa `\|`, o se envuelve dentro de una clase de caracteres, como en `[|]`.

`(...)`

  Coincide con cualquier expresión regular que esté dentro de los paréntesis, e indica el comienzo y el final de un grupo; el contenido de un grupo puede ser recuperado después de que se haya realizado una coincidencia, y puede coincidir más adelante en la cadena con la secuencia especial `\number`, que se describe más adelante. Para hacer coincidir los literales ``'('` o `')'`, se usa `\(` o `\)`, o se envuelve dentro de una clase de caracteres: `[(]`, `[)]`.

`(?...)`

  Esta es una notación de extensión (un `'?'` después de un `'('` no tiene ningún otro significado). El primer carácter después de `'?'` determina el significado y la sintaxis de la construcción. Las extensiones normalmente no crean un nuevo grupo; `(?P<name>…)` es la única excepción a esta regla. A continuación se muestran las extensiones actualmente soportadas.

`(?aiLmsux)`

  (One or more letters from the set `'a'`, `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'`.) The group matches the empty string; the letters set the corresponding flags for the entire regular expression:

  - `re.A` (ASCII-only matching)

  - `re.I` (ignore case)

  - `re.L` (locale dependent)

  - `re.M` (multi-line)

  - `re.S` (dot matches all)

  - `re.U` (Unicode matching)

  - `re.X` (verbose)

  (The flags are described in Contenidos del módulo.) This is useful if you wish to include the flags as part of the regular expression, instead of passing a flag argument to the `re.compile()` function. Flags should be used first in the expression string.

  Distinto en la versión 3.11: Esta construcción solo se puede usar al comienzo de la expresión.

`(?:...)`

  Una versión no capturable de los paréntesis regulares. Hace coincidir cualquier expresión regular que esté dentro de los paréntesis, pero la subcadena coincidente con el grupo no puede ser recuperada después de realizar una coincidencia o referenciada más adelante en el patrón.

`(?aiLmsux-imsx:...)`

  (Zero or more letters from the set `'a'`, `'i'`, `'L'`, `'m'`, `'s'`, `'u'`, `'x'`, optionally followed by `'-'` followed by one or more letters from the `'i'`, `'m'`, `'s'`, `'x'`.) The letters set or remove the corresponding flags for the part of the expression:

  - `re.A` (ASCII-only matching)

  - `re.I` (ignore case)

  - `re.L` (locale dependent)

  - `re.M` (multi-line)

  - `re.S` (dot matches all)

  - `re.U` (Unicode matching)

  - `re.X` (verbose)

  (The flags are described in Contenidos del módulo.)

  The letters `'a'`, `'L'` and `'u'` are mutually exclusive when used as inline flags, so they can’t be combined or follow `'-'`. Instead, when one of them appears in an inline group, it overrides the matching mode in the enclosing group. In Unicode patterns `(?a:...)` switches to ASCII-only matching, and `(?u:...)` switches to Unicode matching (default). In bytes patterns `(?L:...)` switches to locale dependent matching, and `(?a:...)` switches to ASCII-only matching (default). This override is only in effect for the narrow inline group, and the original matching mode is restored outside of the group.

  Nuevo en la versión 3.6.

  Distinto en la versión 3.7: Las letras `'a'`, `'L'` y `'u'` también pueden ser usadas en un grupo.

`(?>...)`

  Attempts to match `...` as if it was a separate regular expression, and if successful, continues to match the rest of the pattern following it. If the subsequent pattern fails to match, the stack can only be unwound to a point before the `(?>...)` because once exited, the expression, known as an atomic group, has thrown away all stack points within itself. Thus, `(?>.*).` would never match anything because first the `.*` would match all characters possible, then, having nothing left to match, the final `.` would fail to match. Since there are no stack points saved in the Atomic Group, and there is no stack point before it, the entire expression would thus fail to match.

  Nuevo en la versión 3.11.

`(?P<name>...)`

  Similar a los paréntesis regulares, pero la subcadena coincidente con el grupo es accesible a través del nombre simbólico del grupo, name . Los nombres de grupo deben ser identificadores válidos de Python, y cada nombre de grupo debe ser definido sólo una vez dentro de una expresión regular. Un grupo simbólico es también un grupo numerado, del mismo modo que si el grupo no tuviera nombre.

  Los grupos con nombre pueden ser referenciados en tres contextos. Si el patrón es `(?P<quote>['"]).*?(?P=quote)` (es decir, hacer coincidir una cadena citada con comillas simples o dobles):

  Contexto de la referencia al grupo quote (cita) | Formas de hacer referencia
  --- | ---
  en el mismo patrón en sí mismo | `(?P=quote)` (como se muestra) `\1`
  cuando se procesa el objeto de la coincidencia m | `m.group('quote')` `m.end('quote')` (etc.)
  en una cadena pasada al argumento repl de `re.sub()` | `\g<quote>` `\g<1>` `\1`

  Obsoleto desde la versión 3.11: Group name containing characters outside the ASCII range (`b'\x00'`-`b'\x7f'`) in `bytes` patterns.

`(?P=name)`

  Una referencia inversa a un grupo nombrado; coincide con cualquier texto correspondido por el grupo anterior llamado name.

`(?#...)`

  Un comentario; el contenido de los paréntesis es simplemente ignorado.

`(?=...)`

  Coincide si `…` coincide con el siguiente patrón, pero no procesa nada de la cadena. Esto se llama una lookahead assertion (aserción de búsqueda anticipada). Por ejemplo, `Isaac (?=Asimov)` coincidirá con `'Isaac '` sólo si va seguido de `'Asimov'`.

`(?!...)`

  Coincide si `…` no coincide con el siguiente. Esta es una negative lookahead assertion (aserción negativa de búsqueda anticipada). Por ejemplo, `Isaac (?!Asimov)` coincidirá con `'Isaac '` sólo si no es seguido por `'Asimov'`.

`(?<=...)`

  Coincide si la posición actual en la cadena es precedida por una coincidencia para `…` que termina en la posición actual. Esto se llama una positive lookbehind assertion (aserciones positivas de búsqueda tardía). `(?<=abc)def` encontrará una coincidencia en `'abcdef'`, ya que la búsqueda tardía hará una copia de seguridad de 3 caracteres y comprobará si el patrón contenido coincide. El patrón contenido sólo debe coincidir con cadenas de alguna longitud fija, lo que significa que `abc` o `a|b` están permitidas, pero `a*` y `a{3,4}` no lo están. Hay que tener en cuenta que los patrones que empiezan con aserciones positivas de búsqueda tardía no coincidirán con el principio de la cadena que se está buscando; lo más probable es que se quiera usar la función `search()` en lugar de la función `match()`:

      >>> import re
      >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
      >>> m.group(0)
      'def'

  Este ejemplo busca una palabra seguida de un guión:

      >>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
      >>> m.group(0)
      'egg'

  Distinto en la versión 3.5: Se añadió soporte a las referencias de grupo de longitud fija.

`(?<!...)`

  Coincide si la posición actual en la cadena no está precedida por una coincidencia de «…». Esto se llama una negative lookbehind assertion (Aserciones negativas de búsqueda tardía). Similar a las aserciones positivas de búsqueda tardía, el patrón contenido sólo debe coincidir con cadenas de alguna longitud fija. Los patrones que empiezan con aserciones negativas pueden coincidir al principio de la cadena que se busca.

`(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)`

  Tratará de coincidir con el `yes-pattern` (con patrón) si el grupo con un id o nombre existe, y con el `no-pattern` (sin patrón) si no existe. El `no-pattern` es opcional y puede ser omitido. Por ejemplo, `(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>||$)` es un patrón de coincidencia de correo electrónico deficiente, ya que coincidirá con `'<user@host.com>'` así como con `'user@host.com'`, pero no con `'<user@host.com'` ni con `'user@host.com>'`.

  Obsoleto desde la versión 3.11: Group id containing anything except ASCII digits. Group name containing characters outside the ASCII range (`b'\x00'`-`b'\x7f'`) in `bytes` replacement strings.

Las secuencias especiales consisten en `'\'` y un carácter de la lista que aparece más adelante. Si el carácter ordinario no es un dígito ASCII o una letra ASCII, entonces el RE resultante coincidirá con el segundo carácter. Por ejemplo, `\$` coincide con el carácter `'$'`.

`\number`

  Coincide con el contenido del grupo del mismo número. Los grupos se numeran empezando por el 1. Por ejemplo, `(.+) \1` coincide con `'el el'` o `'55 55'`, pero no con `'elel'` (notar el espacio después del grupo). Esta secuencia especial sólo puede ser usada para hacer coincidir uno de los primeros 99 grupos. Si el primer dígito del número es 0, o el número tiene 3 dígitos octales, no se interpretará como una coincidencia de grupo, sino como el carácter con valor octal número. Dentro de los `'['` y `']'` de una clase de caracteres, todos los escapes numéricos son tratados como caracteres.

`\A`

  Coincide sólo al principio de la cadena.

`\b`

  Matches the empty string, but only at the beginning or end of a word. A word is defined as a sequence of word characters. Note that formally, `\b` is defined as the boundary between a `\w` and a `\W` character (or vice versa), or between `\w` and the beginning or end of the string. This means that `r'\bat\b'` matches `'at'`, `'at.'`, `'(at)'`, and `'as at ay'` but not `'attempt'` or `'atlas'`.

  The default word characters in Unicode (str) patterns are Unicode alphanumerics and the underscore, but this can be changed by using the `ASCII` flag. Word boundaries are determined by the current locale if the `LOCALE` flag is used.

  Nota

  Inside a character range, `\b` represents the backspace character, for compatibility with Python’s string literals.

`\B`

  Matches the empty string, but only when it is not at the beginning or end of a word. This means that `r'at\B'` matches `'athens'`, `'atom'`, `'attorney'`, but not `'at'`, `'at.'`, or `'at!'`. `\B` is the opposite of `\b`, so word characters in Unicode (str) patterns are Unicode alphanumerics or the underscore, although this can be changed by using the `ASCII` flag. Word boundaries are determined by the current locale if the `LOCALE` flag is used.

`\d`
  Para los patrones de Unicode (str):

    Matches any Unicode decimal digit (that is, any character in Unicode character category [Nd]). This includes `[0-9]`, and also many other digit characters.

    Matches `[0-9]` if the `ASCII` flag is used.

  Para patrones de 8 bits (bytes):

    Matches any decimal digit in the ASCII character set; this is equivalent to `[0-9]`.

`\D`

  Matches any character which is not a decimal digit. This is the opposite of `\d`.

  Matches `[^0-9]` if the `ASCII` flag is used.

`\s`
  Para los patrones de Unicode (str):

    Matches Unicode whitespace characters (which includes `[ \t\n\r\f\v]`, and also many other characters, for example the non-breaking spaces mandated by typography rules in many languages).

    Matches `[ \t\n\r\f\v]` if the `ASCII` flag is used.

  Para patrones de 8 bits (bytes):

    Coincide con los caracteres considerados como espacios en blanco en el conjunto de caracteres ASCII, lo que equivale a `[ \t\n\r\f\v]`.

`\S`

  Matches any character which is not a whitespace character. This is the opposite of `\s`.

  Matches `[^ \t\n\r\f\v]` if the `ASCII` flag is used.

`\w`
  Para los patrones de Unicode (str):

    Matches Unicode word characters; this includes all Unicode alphanumeric characters (as defined by `str.isalnum()`), as well as the underscore (`_`).

    Matches `[a-zA-Z0-9_]` if the `ASCII` flag is used.

  Para patrones de 8 bits (bytes):

    Matches characters considered alphanumeric in the ASCII character set; this is equivalent to `[a-zA-Z0-9_]`. If the `LOCALE` flag is used, matches characters considered alphanumeric in the current locale and the underscore.

`\W`

  Matches any character which is not a word character. This is the opposite of `\w`. By default, matches non-underscore (`_`) characters for which `str.isalnum()` returns `False`.

  Matches `[^a-zA-Z0-9_]` if the `ASCII` flag is used.

  If the `LOCALE` flag is used, matches characters which are neither alphanumeric in the current locale nor the underscore.

`\Z`

  Coincide sólo el final de la cadena.

La mayoría de los escapes estándar soportados por los literales de la cadena de Python también son aceptados por el analizador de expresiones regulares:

    \a      \b      \f      \n
    \N      \r      \t      \u
    \U      \v      \x      \\

(Notar que `\b` se usa para representar los límites de las palabras, y significa «retroceso» (backspace) sólo dentro de las clases de caracteres.)

`'\u'`, `'\U'`, and `'\N'` escape sequences are only recognized in Unicode (str) patterns. In bytes patterns they are errors. Unknown escapes of ASCII letters are reserved for future use and treated as errors.

Los escapes octales se incluyen en una forma limitada. Si el primer dígito es un 0, o si hay tres dígitos octales, se considera un escape octal. De lo contrario, es una referencia de grupo. En cuanto a los literales de cadena, los escapes octales siempre tienen como máximo tres dígitos de longitud.

Distinto en la versión 3.3: Se han añadido las secuencias de escape `'\u'` y `'\U'`.

Distinto en la versión 3.6: Los escapes desconocidos que consisten en `'\'` y una letra ASCII ahora son errores.

Distinto en la versión 3.8: The `'\N{name}'` escape sequence has been added. As in string literals, it expands to the named Unicode character (e.g. `'\N{EM DASH}'`).

## Contenidos del módulo

El módulo define varias funciones, constantes y una excepción. Algunas de las funciones son versiones simplificadas de los métodos completos de las expresiones regulares compiladas. La mayoría de las aplicaciones no triviales utilizan siempre la forma compilada.

### Indicadores

Distinto en la versión 3.6: Ahora las constantes de indicadores son instancias de `RegexFlag`, que es una subclase de `enum.IntFlag`.

class re.RegexFlag

  Una clase `enum.IntFlag` contiene las opciones regex que se enumeran a continuación.

  Nuevo en la versión 3.11: - added to `__all__`

re.A
re.ASCII

  Make `\w`, `\W`, `\b`, `\B`, `\d`, `\D`, `\s` and `\S` perform ASCII-only matching instead of full Unicode matching. This is only meaningful for Unicode (str) patterns, and is ignored for bytes patterns.

  Corresponds to the inline flag `(?a)`.

  Nota

  The `U` flag still exists for backward compatibility, but is redundant in Python 3 since matches are Unicode by default for `str` patterns, and Unicode matching isn’t allowed for bytes patterns. `UNICODE` and the inline flag `(?u)` are similarly redundant.

re.DEBUG

  Display debug information about compiled expression.

  No corresponding inline flag.

re.I
re.IGNORECASE

  Perform case-insensitive matching; expressions like `[A-Z]` will also match lowercase letters. Full Unicode matching (such as `Ü` matching `ü`) also works unless the `ASCII` flag is used to disable non-ASCII matches. The current locale does not change the effect of this flag unless the `LOCALE` flag is also used.

  Corresponds to the inline flag `(?i)`.

  Note that when the Unicode patterns `[a-z]` or `[A-Z]` are used in combination with the `IGNORECASE` flag, they will match the 52 ASCII letters and 4 additional non-ASCII letters: “İ” (U+0130, Latin capital letter I with dot above), “ı” (U+0131, Latin small letter dotless i), “ſ” (U+017F, Latin small letter long s) and “K” (U+212A, Kelvin sign). If the `ASCII` flag is used, only letters “a” to “z” and “A” to “Z” are matched.

re.L
re.LOCALE

  Make `\w`, `\W`, `\b`, `\B` and case-insensitive matching dependent on the current locale. This flag can be used only with bytes patterns.

  Corresponds to the inline flag `(?L)`.

  Advertencia

  This flag is discouraged; consider Unicode matching instead. The locale mechanism is very unreliable as it only handles one «culture» at a time and only works with 8-bit locales. Unicode matching is enabled by default for Unicode (str) patterns and it is able to handle different locales and languages.

  Distinto en la versión 3.6: `LOCALE` can be used only with bytes patterns and is not compatible with `ASCII`.

  Distinto en la versión 3.7: Compiled regular expression objects with the `LOCALE` flag no longer depend on the locale at compile time. Only the locale at matching time affects the result of matching.

re.M
re.MULTILINE

  When specified, the pattern character `'^'` matches at the beginning of the string and at the beginning of each line (immediately following each newline); and the pattern character `'$'` matches at the end of the string and at the end of each line (immediately preceding each newline). By default, `'^'` matches only at the beginning of the string, and `'$'` only at the end of the string and immediately before the newline (if any) at the end of the string.

  Corresponds to the inline flag `(?m)`.

re.NOFLAG

  Indicates no flag being applied, the value is `0`. This flag may be used as a default value for a function keyword argument or as a base value that will be conditionally ORed with other flags. Example of use as a default value:

      def myfunc(text, flag=re.NOFLAG):
          return re.match(text, flag)

  Nuevo en la versión 3.11.

re.S
re.DOTALL

  Make the `'.'` special character match any character at all, including a newline; without this flag, `'.'` will match anything except a newline.

  Corresponds to the inline flag `(?s)`.

re.U
re.UNICODE

  In Python 3, Unicode characters are matched by default for `str` patterns. This flag is therefore redundant with no effect and is only kept for backward compatibility.

  See `ASCII` to restrict matching to ASCII characters instead.

re.X
re.VERBOSE

  This flag allows you to write regular expressions that look nicer and are more readable by allowing you to visually separate logical sections of the pattern and add comments. Whitespace within the pattern is ignored, except when in a character class, or when preceded by an unescaped backslash, or within tokens like `*?`, `(?:` or `(?P<...>`. For example, `(? :` and `* ?` are not allowed. When a line contains a `#` that is not in a character class and is not preceded by an unescaped backslash, all characters from the leftmost such `#` through the end of the line are ignored.

  Esto significa que los dos siguientes objetos expresión regular que coinciden con un número decimal son funcionalmente iguales:

      a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                         \.    # the decimal point
                         \d *  # some fractional digits""", re.X)
      b = re.compile(r"\d+\.\d*")

  Corresponde al indicador en línea `(?x)`.

### Funciones

re.compile(pattern, flags=0)

  Compila un patrón de expresión regular en un objeto de expresión regular, que puede ser usado para las coincidencias usando `match()`, `search()` y otros métodos, descritos más adelante.

  The expression’s behaviour can be modified by specifying a flags value. Values can be any of the flags variables, combined using bitwise OR (the `|` operator).

  La secuencia

      prog = re.compile(pattern)
      result = prog.match(string)

  es equivalente a

      result = re.match(pattern, string)

  pero usando `re.compile()` y guardando el objeto resultante de la expresión regular para su reutilización es más eficiente cuando la expresión será usada varias veces en un solo programa.

  Nota

  Las versiones compiladas de los patrones más recientes pasaron a `re.compile()` y las funciones de coincidencia a nivel de módulo están en caché, así que los programas que usan sólo unas pocas expresiones regulares a la vez no tienen que preocuparse de compilar expresiones regulares.

re.search(pattern, string, flags=0)

  Scan through string looking for the first location where the regular expression pattern produces a match, and return a corresponding `Match`. Return `None` if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

re.match(pattern, string, flags=0)

  If zero or more characters at the beginning of string match the regular expression pattern, return a corresponding `Match`. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  Notar que incluso en el modo `MULTILINE`, `re.match()` sólo coincidirá al principio de la cadena y no al principio de cada línea.

  Si se quiere localizar una coincidencia en cualquier lugar de la string («cadena»), se utiliza `search()` en su lugar (ver también search() vs. match()).

re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

  If the whole string matches the regular expression pattern, return a corresponding `Match`. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  Nuevo en la versión 3.4.

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

  Divide la string («cadena») por el número de ocurrencias del pattern («patrón»). Si se utilizan paréntesis de captura en pattern, entonces el texto de todos los grupos en el patrón también se retornan como parte de la lista resultante. Si maxsplit (máxima divisibilidad) es distinta de cero, como mucho se producen maxsplit divisiones, y el resto de la cadena se retorna como elemento final de la lista.

      >>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
      ['Words', 'words', 'words', '']
      >>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
      ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
      >>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
      ['Words', 'words, words.']
      >>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
      ['0', '3', '9']

  Si hay grupos de captura en el separador y coincide al principio de la cadena, el resultado comenzará con una cadena vacía. Lo mismo ocurre con el final de la cadena:

      >>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...')
      ['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

  De esa manera, los componentes de los separadores se encuentran siempre en los mismos índices relativos dentro de la lista de resultados.

  Las coincidencias vacías para el patrón dividen la cadena sólo cuando no están adyacentes a una coincidencia vacía anterior.

      >>> re.split(r'\b', 'Words, words, words.')
      ['', 'Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.']
      >>> re.split(r'\W*', '...words...')
      ['', '', 'w', 'o', 'r', 'd', 's', '', '']
      >>> re.split(r'(\W*)', '...words...')
      ['', '...', '', '', 'w', '', 'o', '', 'r', '', 'd', '', 's', '...', '', '', '']

  Distinto en la versión 3.1: Se añadió el argumento de los indicadores opcionales.

  Distinto en la versión 3.7: Se añadió el soporte de la división en un patrón que podría coincidir con una cadena vacía.

re.findall(pattern, string, flags=0)

  Retorna todas las coincidencias no superpuestas de pattern en string, como una lista de strings o tuplas. El string se escanea de izquierda a derecha y las coincidencias se retornan en el orden en que se encuentran. Las coincidencias vacías se incluyen en el resultado.

  El resultado depende del número de grupos detectados en el patrón. Si no hay grupos, retorna una lista de strings que coincidan con el patrón completo. Si existe exactamente un grupo, retorna una lista de strings que coincidan con ese grupo. Si hay varios grupos presentes, retorna una lista de tuplas de strings que coinciden con los grupos. Los grupos que no son detectados no afectan la forma del resultado.

      >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
      ['foot', 'fell', 'fastest']
      >>> re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
      [('width', '20'), ('height', '10')]

  Distinto en la versión 3.7: Las coincidencias no vacías ahora pueden empezar justo después de una coincidencia vacía anterior.

re.finditer(pattern, string, flags=0)

  Return an iterator yielding `Match` objects over all non-overlapping matches for the RE pattern in string. The string is scanned left-to-right, and matches are returned in the order found. Empty matches are included in the result.

  Distinto en la versión 3.7: Las coincidencias no vacías ahora pueden empezar justo después de una coincidencia vacía anterior.

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  Retorna la cadena obtenida reemplazando las ocurrencias no superpuestas del pattern («patrón») en la string («cadena») por el reemplazo de repl. Si el patrón no se encuentra, se retorna string sin cambios. repl puede ser una cadena o una función; si es una cadena, cualquier barra inversa escapada en ella es procesada. Es decir, `\n` se convierte en un carácter de una sola línea nueva, `\r` se convierte en un retorno de carro, y así sucesivamente. Los escapes desconocidos de las letras ASCII se reservan para un uso futuro y se tratan como errores. Otros escapes desconocidos como `\&` no se utilizan. Las referencias inversas, como `\6`, se reemplazan por la subcadena que corresponde al grupo 6 del patrón. Por ejemplo:

      >>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
      ...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
      ...        'def myfunc():')
      'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

  If repl is a function, it is called for every non-overlapping occurrence of pattern. The function takes a single `Match` argument, and returns the replacement string. For example:

      >>> def dashrepl(matchobj):
      ...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
      ...     else: return '-'
      >>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
      'pro--gram files'
      >>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
      'Baked Beans & Spam'

  The pattern may be a string or a `Pattern`.

  El argumento opcional count («recuento») es el número máximo de ocurrencias de patrones a ser reemplazados; count debe ser un número entero no negativo. Si se omite o es cero, todas las ocurrencias serán reemplazadas. Las coincidencias vacías del patrón se reemplazan sólo cuando no están adyacentes a una coincidencia vacía anterior, así que `sub('x*', '-', 'abxd')` retorna `'-a-b--d-'`.

  En los argumentos repl de tipo cadena, además de los escapes de caracteres y las referencias inversas descritas anteriormente, `\g<name>` usará la subcadena coincidente con el grupo llamado `name`, como se define en la sintaxis `(?P<name>...)`. `\g<number>` utiliza el número de grupo correspondiente; `\g<2>` es por lo tanto equivalente a `\2`, pero no es ambiguo en un reemplazo como sucede con `\g<2>0`. `\20` se interpretaría como una referencia al grupo 20, no como una referencia al grupo 2 seguido del carácter literal `'0'`. La referencia inversa `\g<0>` sustituye en toda la subcadena coincidente con la RE.

  Distinto en la versión 3.1: Se añadió el argumento de los indicadores opcionales.

  Distinto en la versión 3.5: Los grupos no coincidentes son reemplazados por una cadena vacía.

  Distinto en la versión 3.6: Los escapes desconocidos en el pattern que consisten en `'\'` y una letra ASCII ahora son errores.

  Distinto en la versión 3.7: Los escapes desconocidos en repl que consisten en `'\'` y una letra ASCII ahora son errores.

  Distinto en la versión 3.7: Las coincidencias vacías para el patrón se reemplazan cuando están adyacentes a una coincidencia anterior no vacía.

  Obsoleto desde la versión 3.11: Group id containing anything except ASCII digits. Group name containing characters outside the ASCII range (`b'\x00'`-`b'\x7f'`) in `bytes` replacement strings.

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

  Realiza la misma operación que `sub()`, pero retorna una tupla `(new_string, number_of_subs_made)`.

  Distinto en la versión 3.1: Se añadió el argumento de los indicadores opcionales.

  Distinto en la versión 3.5: Los grupos no coincidentes son reemplazados por una cadena vacía.

re.escape(pattern)

  Caracteres de escape especiales en pattern (» patrón»). Esto es útil si quieres hacer coincidir una cadena literal arbitraria que puede tener metacaracteres de expresión regular en ella. Por ejemplo:

      >>> print(re.escape('https://www.python.org'))
      https://www\.python\.org

      >>> legal_chars = string.ascii_lowercase + string.digits + "!#$%&'*+-.^_`|~:"
      >>> print('[%s]+' % re.escape(legal_chars))
      [abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789!\#\$%\&'\*\+\-\.\^_`\|\~:]+

      >>> operators = ['+', '-', '*', '/', '**']
      >>> print('|'.join(map(re.escape, sorted(operators, reverse=True))))
      /|\-|\+|\*\*|\*

  Esta función no debe usarse para la cadena de reemplazo en `sub()` y `subn()`, sólo deben escaparse las barras inversas. Por ejemplo:

      >>> digits_re = r'\d+'
      >>> sample = '/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 12 warnings'
      >>> print(re.sub(digits_re, digits_re.replace('\\', r'\\'), sample))
      /usr/sbin/sendmail - \d+ errors, \d+ warnings

  Distinto en la versión 3.3: El carácter de `'_'` ya no se escapa.

  Distinto en la versión 3.7: Sólo se escapan los caracteres que pueden tener un significado especial en una expresión regular. Como resultado, `'!'`, `'"'`, `'%'`, `"'"`, `','`, `'/'`, `':'`, `';'`, `'<'`, `'='`, `'>'`, `'@'` y `"`"` ya no se escapan.

re.purge()

  Despeja la caché de expresión regular.

### Excepciones

exception re.error(msg, pattern=None, pos=None)

  Excepción señalada cuando una cadena enviada a una de las funciones descritas aquí no es una expresión regular válida (por ejemplo, podría contener paréntesis no coincidentes) o cuando se produce algún otro error durante la compilación o la coincidencia. Nunca es un error si una cadena no contiene ninguna coincidencia para un patrón. La instancia de error tiene los siguientes atributos adicionales:

  msg

    El mensaje de error sin formato.

  pattern

    El patrón de expresión regular.

  pos

    El índice en pattern («patrón») donde la compilación falló (puede ser `None`).

  lineno

    La línea correspondiente a pos (puede ser `None`).

  colno

    La columna correspondiente a pos (puede ser `None`).

  Distinto en la versión 3.5: Se añadieron atributos adicionales.

## Objetos expresión regular

class re.Pattern

  Compiled regular expression object returned by `re.compile()`.

  Distinto en la versión 3.9: `re.Pattern` supports `[]` to indicate a Unicode (str) or bytes pattern. See Tipo Alias Genérico.

Pattern.search(string[, pos[, endpos]])

  Scan through string looking for the first location where this regular expression produces a match, and return a corresponding `Match`. Return `None` if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

  El segundo parámetro opcional pos proporciona un índice en la cadena donde la búsqueda debe comenzar; por defecto es `0`. Esto no es completamente equivalente a dividir la cadena; el patrón de carácter `'^'` coincide en el inicio real de la cadena y en las posiciones justo después de una nueva línea, pero no necesariamente en el índice donde la búsqueda va a comenzar.

  El parámetro opcional endpos limita hasta dónde se buscará la cadena; será como si la cadena fuera de endpos caracteres de largo, por lo que sólo se buscará una coincidencia entre los caracteres de pos a `endpos - 1`. Si endpos es menor que pos, no se encontrará ninguna coincidencia; de lo contrario, si rx es un objeto de expresión regular compilado, `rx.search(string, 0, 50)` es equivalente a `rx.search(string[:50], 0)`.

      >>> pattern = re.compile("d")
      >>> pattern.search("dog")     # Match at index 0
      <re.Match object; span=(0, 1), match='d'>
      >>> pattern.search("dog", 1)  # No match; search doesn't include the "d"

Pattern.match(string[, pos[, endpos]])

  If zero or more characters at the beginning of string match this regular expression, return a corresponding `Match`. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  Los parámetros opcionales pos y endpos tienen el mismo significado que para el método `search()`.

      >>> pattern = re.compile("o")
      >>> pattern.match("dog")      # No match as "o" is not at the start of "dog".
      >>> pattern.match("dog", 1)   # Match as "o" is the 2nd character of "dog".
      <re.Match object; span=(1, 2), match='o'>

  Si se quiere encontrar una coincidencia en cualquier lugar de string, utilizar `search()` en su lugar (ver también search() vs. match()).

Pattern.fullmatch(string[, pos[, endpos]])

  If the whole string matches this regular expression, return a corresponding `Match`. Return `None` if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

  Los parámetros opcionales pos y endpos tienen el mismo significado que para el método `search()`.

      >>> pattern = re.compile("o[gh]")
      >>> pattern.fullmatch("dog")      # No match as "o" is not at the start of "dog".
      >>> pattern.fullmatch("ogre")     # No match as not the full string matches.
      >>> pattern.fullmatch("doggie", 1, 3)   # Matches within given limits.
      <re.Match object; span=(1, 3), match='og'>

  Nuevo en la versión 3.4.

Pattern.split(string, maxsplit=0)

  Idéntico a la función `split()`, usando el patrón compilado.

Pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

  Similar a la función `findall()`, usando el patrón compilado, pero también acepta parámetros opcionales pos y endpos que limitan la región de búsqueda como para `search()`.

Pattern.finditer(string[, pos[, endpos]])

  Similar a la función `finditer()`, usando el patrón compilado, pero también acepta parámetros opcionales pos y endpos que limitan la región de búsqueda como para `search()`.

Pattern.sub(repl, string, count=0)

  Idéntico a la función `sub()`, usando el patrón compilado.

Pattern.subn(repl, string, count=0)

  Idéntico a la función `subn()`, usando el patrón compilado.

Pattern.flags

  The regex matching flags. This is a combination of the flags given to `compile()`, any `(?...)` inline flags in the pattern, and implicit flags such as `UNICODE` if the pattern is a Unicode string.

Pattern.groups

  El número de grupos de captura en el patrón.

Pattern.groupindex

  Un diccionario que mapea cualquier nombre de grupo simbólico definido por `(?P<id>)` para agrupar números. El diccionario está vacío si no se utilizaron grupos simbólicos en el patrón.

Pattern.pattern

  La cadena de patrones a partir de la cual el objeto de patrón fue compilado.

Distinto en la versión 3.7: Se añadió el soporte de `copy.copy()` y `copy.deepcopy()`. Los objetos expresión regular compilados se consideran atómicos.

## Objetos de coincidencia

Los objetos de coincidencia siempre tienen un valor booleano de `True` («Verdadero»). Ya que `match()` y `search()` retornan `None` cuando no hay coincidencia. Se puede probar si hubo una coincidencia con una simple declaración `if`:

    match = re.search(pattern, string)
    if match:
        process(match)

class re.Match

  Match object returned by successful `match`es and `search`es.

  Distinto en la versión 3.9: `re.Match` supports `[]` to indicate a Unicode (str) or bytes match. See Tipo Alias Genérico.

Match.expand(template)

  Return the string obtained by doing backslash substitution on the template string template, as done by the `sub()` method. Escapes such as `\n` are converted to the appropriate characters, and numeric backreferences (`\1`, `\2`) and named backreferences (`\g<1>`, `\g<name>`) are replaced by the contents of the corresponding group. The backreference `\g<0>` will be replaced by the entire match.

  Distinto en la versión 3.5: Los grupos no coincidentes son reemplazados por una cadena vacía.

Match.group([group1, ...])

  Retorna uno o más subgrupos de la coincidencia. Si hay un solo argumento, el resultado es una sola cadena; si hay múltiples argumentos, el resultado es una tupla con un elemento por argumento. Sin argumentos, group1 tiene un valor por defecto de cero (se retorna la coincidencia completa). Si un argumento groupN es cero, el valor de retorno correspondiente es toda la cadena coincidente; si está en el rango inclusivo [1..99], es la cadena coincidente con el grupo correspondiente entre paréntesis. Si un número de grupo es negativo o mayor que el número de grupos definidos en el patrón, se produce una excepción `IndexError`. Si un grupo está contenido en una parte del patrón que no coincidió, el resultado correspondiente es `None`. Si un grupo está contenido en una parte del patrón que coincidió varias veces, se retorna la última coincidencia.

      >>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
      >>> m.group(0)       # The entire match
      'Isaac Newton'
      >>> m.group(1)       # The first parenthesized subgroup.
      'Isaac'
      >>> m.group(2)       # The second parenthesized subgroup.
      'Newton'
      >>> m.group(1, 2)    # Multiple arguments give us a tuple.
      ('Isaac', 'Newton')

  Si la expresión regular usa la sintaxis `(?P<name>...)`, los argumentos groupN también pueden ser cadenas que identifican a los grupos por su nombre de grupo. Si un argumento de cadena no se usa como nombre de grupo en el patrón, se produce una excepción `IndexError`.

  Un ejemplo moderadamente complicado:

      >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
      >>> m.group('first_name')
      'Malcolm'
      >>> m.group('last_name')
      'Reynolds'

  Los grupos nombrados también pueden ser referidos por su índice:

      >>> m.group(1)
      'Malcolm'
      >>> m.group(2)
      'Reynolds'

  Si un grupo coincide varias veces, sólo se puede acceder a la última coincidencia:

      >>> m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")  # Matches 3 times.
      >>> m.group(1)                        # Returns only the last match.
      'c3'

Match.__getitem__(g)

  Esto es idéntico a `m.group(g)`. Esto permite un acceso más fácil a un grupo individual de una coincidencia:

      >>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
      >>> m[0]       # The entire match
      'Isaac Newton'
      >>> m[1]       # The first parenthesized subgroup.
      'Isaac'
      >>> m[2]       # The second parenthesized subgroup.
      'Newton'

  Los grupos con nombre también son compatibles:

      >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Isaac Newton")
      >>> m['first_name']
      'Isaac'
      >>> m['last_name']
      'Newton'

  Nuevo en la versión 3.6.

Match.groups(default=None)

  Retorna una tupla que contenga todos los subgrupos de la coincidencia, desde 1 hasta tantos grupos como haya en el patrón. El argumento default («por defecto») se utiliza para los grupos que no participaron en la coincidencia; por defecto es `None`.

  Por ejemplo:

      >>> m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
      >>> m.groups()
      ('24', '1632')

  Si hacemos que el decimal y todo lo que sigue sea opcional, no todos los grupos podrían participar en la coincidencia. Estos grupos serán por defecto `None` a menos que se utilice el argumento default:

      >>> m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")
      >>> m.groups()      # Second group defaults to None.
      ('24', None)
      >>> m.groups('0')   # Now, the second group defaults to '0'.
      ('24', '0')

Match.groupdict(default=None)

  Retorna un diccionario que contiene todos los subgrupos nombrados de la coincidencia, tecleado por el nombre del subgrupo. El argumento por defecto se usa para los grupos que no participaron en la coincidencia; por defecto es `None`. Por ejemplo:

      >>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
      >>> m.groupdict()
      {'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}

Match.start([group])
Match.end([group])

  Retorna los índices del comienzo y el final de la subcadena coincidiendo con el group; el group por defecto es cero (es decir, toda la subcadena coincidente). Retorna `-1` si grupo existe pero no ha contribuido a la coincidencia. Para un objeto coincidente m, y un grupo g que sí contribuyó a la coincidencia, la subcadena coincidente con el grupo g (equivalente a `m.group(g)`) es

      m.string[m.start(g):m.end(g)]

  Notar que `m.start(group)` será igual a `m.end(group)` si group coincidió con una cadena nula. Por ejemplo, después de `m = re.search('b(c?)', 'cba')`, `m.start(0)` es 1, `m.end(0)` es 2, `m.start(1)` y `m.end(1)` son ambos 2, y `m.start(2)` produce una excepción `IndexError`.

  Un ejemplo que eliminará remove_this («quita esto») de las direcciones de correo electrónico:

      >>> email = "tony@tiremove_thisger.net"
      >>> m = re.search("remove_this", email)
      >>> email[:m.start()] + email[m.end():]
      'tony@tiger.net'

Match.span([group])

  Para una coincidencia m, retorna la tupla-2 `(m.inicio(grupo), m.fin(grupo))`. Notar que si group no contribuyó a la coincidencia, esto es `(-1, -1)`. group por se convierte a cero para toda la coincidencia.

Match.pos

  El valor de pos que fue pasado al método `search()` o `match()` de un objeto regex. Este es el índice de la cadena en la que el motor RE comenzó a buscar una coincidencia.

Match.endpos

  El valor de endpos que se pasó al método `search()` o `match()` de un objeto regex. Este es el índice de la cadena más allá de la cual el motor RE no irá.

Match.lastindex

  El índice entero del último grupo de captura coincidente, o``None`` si no hay ningún grupo coincidente. Por ejemplo, las expresiones `(a)b`, `((a)(b))` y `((ab))` tendrán `lastindex == 1` si se aplican a la cadena `'ab'`, mientras que la expresión `(a)(b)` tendrá `lastindex == 2`, si se aplica a la misma cadena.

Match.lastgroup

  El nombre del último grupo capturador coincidente, o``None`` si el grupo no tenía nombre, o si no había ningún grupo coincidente.

Match.re

  El objeto de expresión regular cuyo método `match()` o `search()` produce esta instancia de coincidencia.

Match.string

  La cadena pasada a `match()` o `search()`.

Distinto en la versión 3.7: Se añadió el soporte de `copy.copy()` y `copy.deepcopy()`. Los objetos de coincidencia se consideran atómicos.

## Ejemplos de expresiones regulares

### Buscando un par

En este ejemplo, se utilizará la siguiente función de ayuda para mostrar los objetos de coincidencia con un poco más de elegancia:

    def displaymatch(match):
        if match is None:
            return None
        return '<Match: %r, groups=%r>' % (match.group(), match.groups())

Supongamos que se está escribiendo un programa de póquer en el que la mano de un jugador se representa como una cadena de 5 caracteres en la que cada carácter representa una carta, «a» para el as, «k» para el rey, «q» para la reina, «j» para la jota, «t» para el 10, y del « 2» al «9» representando la carta con ese valor.

Para ver si una cadena dada es una mano válida, se podría hacer lo siguiente:

    >>> valid = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$")
    >>> displaymatch(valid.match("akt5q"))  # Valid.
    "<Match: 'akt5q', groups=()>"
    >>> displaymatch(valid.match("akt5e"))  # Invalid.
    >>> displaymatch(valid.match("akt"))    # Invalid.
    >>> displaymatch(valid.match("727ak"))  # Valid.
    "<Match: '727ak', groups=()>"

Esa última mano, `"727ak"`, contenía un par, o dos de las mismas cartas de valor. Para igualar esto con una expresión regular, se podrían usar referencias inversas como tales:

    >>> pair = re.compile(r".*(.).*\1")
    >>> displaymatch(pair.match("717ak"))     # Pair of 7s.
    "<Match: '717', groups=('7',)>"
    >>> displaymatch(pair.match("718ak"))     # No pairs.
    >>> displaymatch(pair.match("354aa"))     # Pair of aces.
    "<Match: '354aa', groups=('a',)>"

Para averiguar en qué carta consiste el par, se podría utilizar el método `group()` del objeto de coincidencia de la siguiente manera:

    >>> pair = re.compile(r".*(.).*\1")
    >>> pair.match("717ak").group(1)
    '7'

    # Error because re.match() returns None, which doesn't have a group() method:
    >>> pair.match("718ak").group(1)
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
        re.match(r".*(.).*\1", "718ak").group(1)
    AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

    >>> pair.match("354aa").group(1)
    'a'

### Simular scanf()

Python does not currently have an equivalent to `scanf()`. Regular expressions are generally more powerful, though also more verbose, than `scanf()` format strings. The table below offers some more-or-less equivalent mappings between `scanf()` format tokens and regular expressions.

`scanf()` Token | Expresión regular
--- | ---
`%c` | `.`
`%5c` | `.{5}`
`%d` | `[-+]?\d+`
`%e`, `%E`, `%f`, `%g` | `[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?`
`%i` | `[-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)`
`%o` | `[-+]?[0-7]+`
`%s` | `\S+`
`%u` | `\d+`
`%x`, `%X` | `[-+]?(0[xX])?[\dA-Fa-f]+`

Para extraer el nombre de archivo y los números de una cadena como

    /usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings

you would use a `scanf()` format like

    %s - %d errors, %d warnings

La expresión regular equivalente sería

    (\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings

### search() vs. match()

Python offers different primitive operations based on regular expressions:

- `re.match()` checks for a match only at the beginning of the string

- `re.search()` checks for a match anywhere in the string (this is what Perl does by default)

- `re.fullmatch()` checks for entire string to be a match

Por ejemplo:

    >>> re.match("c", "abcdef")    # No match
    >>> re.search("c", "abcdef")   # Match
    <re.Match object; span=(2, 3), match='c'>
    >>> re.fullmatch("p.*n", "python") # Match
    <re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
    >>> re.fullmatch("r.*n", "python") # No match

Las expresiones regulares que comienzan con `'^'` pueden ser usadas con `search()` para restringir la coincidencia al principio de la cadena:

    >>> re.match("c", "abcdef")    # No match
    >>> re.search("^c", "abcdef")  # No match
    >>> re.search("^a", "abcdef")  # Match
    <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

Notar, sin embargo, que en el modo `MULTILINE` `match()` sólo coincide al principio de la cadena, mientras que usando `search()` con una expresión regular que comienza con `'^'` coincidirá al principio de cada línea.

    >>> re.match("X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # No match
    >>> re.search("^X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # Match
    <re.Match object; span=(4, 5), match='X'>

### Haciendo una guía telefónica

`split()` divide una cadena en una lista delimitada por el patrón recibido. El método es muy útil para convertir datos textuales en estructuras de datos que pueden ser fácilmente leídas y modificadas por Python, como se demuestra en el siguiente ejemplo en el que se crea una guía telefónica.

Primero, aquí está la información. Normalmente puede venir de un archivo, aquí se usa la sintaxis de cadena de triple comilla

    >>> text = """Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street
    ...
    ... Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue
    ... Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way
    ...
    ...
    ... Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place"""

Las entradas (entries) están separadas por una o más líneas nuevas. Ahora se convierte la cadena en una lista en la que cada línea no vacía tiene su propia entrada:

    >>> entries = re.split("\n+", text)
    >>> entries
    ['Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street',
    'Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue',
    'Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way',
    'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place']

Finalmente, se divide cada entrada en una lista con nombre, apellido, número de teléfono y dirección. Se utiliza el parámetro `maxsplit` (división máxima) de `split()` porque la dirección tiene espacios dentro del patrón de división:

    >>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155 Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436 Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662 South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919 Park Place']]

El patrón `:?` coincide con los dos puntos después del apellido, de manera que no aparezca en la lista de resultados. Con `maxsplit` de `4`, se podría separar el número de casa del nombre de la calle:

    >>> [re.split(":? ", entry, 4) for entry in entries]
    [['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155', 'Elm Street'],
    ['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436', 'Finley Avenue'],
    ['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662', 'South Dogwood Way'],
    ['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919', 'Park Place']]

### Mungear texto

`sub()` reemplaza cada ocurrencia de un patrón con una cadena o el resultado de una función. Este ejemplo demuestra el uso de `sub()` con una función para «mungear» (munge) el texto, o aleatorizar el orden de todos los caracteres en cada palabra de una frase excepto el primer y último carácter:

    >>> def repl(m):
    ...     inner_word = list(m.group(2))
    ...     random.shuffle(inner_word)
    ...     return m.group(1) + "".join(inner_word) + m.group(3)
    >>> text = "Professor Abdolmalek, please report your absences promptly."
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Poefsrosr Aealmlobdk, pslaee reorpt your abnseces plmrptoy.'
    >>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
    'Pofsroser Aodlambelk, plasee reoprt yuor asnebces potlmrpy.'

### Encontrar todos los adverbios

`findall()` coincide con todas las ocurrencias de un patrón, no sólo con la primera, como lo hace `search()`. Por ejemplo, si un escritor quisiera encontrar todos los adverbios en algún texto, podría usar `findall()` de la siguiente manera:

    >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
    >>> re.findall(r"\w+ly\b", text)
    ['carefully', 'quickly']

### Encontrar todos los adverbios y sus posiciones

If one wants more information about all matches of a pattern than the matched text, `finditer()` is useful as it provides `Match` objects instead of strings. Continuing with the previous example, if a writer wanted to find all of the adverbs and their positions in some text, they would use `finditer()` in the following manner:

    >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
    >>> for m in re.finditer(r"\w+ly\b", text):
    ...     print('%02d-%02d: %s' % (m.start(), m.end(), m.group(0)))
    07-16: carefully
    40-47: quickly

### Notación de cadena raw

La notación de cadena raw (`r "text"`) permite escribir expresiones regulares razonables. Sin ella, para «escapar» cada barra inversa (`'\'`) en una expresión regular tendría que ser precedida por otra. Por ejemplo, las dos siguientes líneas de código son funcionalmente idénticas:

    >>> re.match(r"\W(.)\1\W", " ff ")
    <re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>
    >>> re.match("\\W(.)\\1\\W", " ff ")
    <re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>

Cuando uno quiere igualar una barra inversa literal, debe escaparse en la expresión regular. Con la notación de cadena raw, esto significa `r"\\"`. Sin la notación de cadena, uno debe usar `"\\\\"`, haciendo que las siguientes líneas de código sean funcionalmente idénticas:

    >>> re.match(r"\\", r"\\")
    <re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>
    >>> re.match("\\\\", r"\\")
    <re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>

### Escribir un Tokenizador

Un tokenizador o analizador léxico analiza una cadena para categorizar grupos de caracteres. Este es un primer paso útil para escribir un compilador o intérprete.

Las categorías de texto se especifican con expresiones regulares. La técnica consiste en combinarlas en una única expresión regular maestra y en hacer un bucle sobre las sucesivas coincidencias:

    from typing import NamedTuple
    import re

    class Token(NamedTuple):
        type: str
        value: str
        line: int
        column: int

    def tokenize(code):
        keywords = {'IF', 'THEN', 'ENDIF', 'FOR', 'NEXT', 'GOSUB', 'RETURN'}
        token_specification = [
            ('NUMBER',   r'\d+(\.\d*)?'),  # Integer or decimal number
            ('ASSIGN',   r':='),           # Assignment operator
            ('END',      r';'),            # Statement terminator
            ('ID',       r'[A-Za-z]+'),    # Identifiers
            ('OP',       r'[+\-*/]'),      # Arithmetic operators
            ('NEWLINE',  r'\n'),           # Line endings
            ('SKIP',     r'[ \t]+'),       # Skip over spaces and tabs
            ('MISMATCH', r'.'),            # Any other character
        ]
        tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification)
        line_num = 1
        line_start = 0
        for mo in re.finditer(tok_regex, code):
            kind = mo.lastgroup
            value = mo.group()
            column = mo.start() - line_start
            if kind == 'NUMBER':
                value = float(value) if '.' in value else int(value)
            elif kind == 'ID' and value in keywords:
                kind = value
            elif kind == 'NEWLINE':
                line_start = mo.end()
                line_num += 1
                continue
            elif kind == 'SKIP':
                continue
            elif kind == 'MISMATCH':
                raise RuntimeError(f'{value!r} unexpected on line {line_num}')
            yield Token(kind, value, line_num, column)

    statements = '''
        IF quantity THEN
            total := total + price * quantity;
            tax := price * 0.05;
        ENDIF;
    '''

    for token in tokenize(statements):
        print(token)

El tokenizador produce el siguiente resultado:

    Token(type='IF', value='IF', line=2, column=4)
    Token(type='ID', value='quantity', line=2, column=7)
    Token(type='THEN', value='THEN', line=2, column=16)
    Token(type='ID', value='total', line=3, column=8)
    Token(type='ASSIGN', value=':=', line=3, column=14)
    Token(type='ID', value='total', line=3, column=17)
    Token(type='OP', value='+', line=3, column=23)
    Token(type='ID', value='price', line=3, column=25)
    Token(type='OP', value='*', line=3, column=31)
    Token(type='ID', value='quantity', line=3, column=33)
    Token(type='END', value=';', line=3, column=41)
    Token(type='ID', value='tax', line=4, column=8)
    Token(type='ASSIGN', value=':=', line=4, column=12)
    Token(type='ID', value='price', line=4, column=15)
    Token(type='OP', value='*', line=4, column=21)
    Token(type='NUMBER', value=0.05, line=4, column=23)
    Token(type='END', value=';', line=4, column=27)
    Token(type='ENDIF', value='ENDIF', line=5, column=4)
    Token(type='END', value=';', line=5, column=9)

[Frie09]

Friedl, Jeffrey. Mastering Regular Expressions. 3a ed., O’Reilly Media, 2009. La tercera edición del libro ya no abarca a Python en absoluto, pero la primera edición cubría la escritura de buenos patrones de expresiones regulares con gran detalle.