# `types` — Creación de tipos dinámicos y nombres para tipos integrados

Código fuente: Lib/types.py

Este módulo define funciones de utilidad para ayudar en la creación dinámica de tipos nuevos.

Este también define nombres para algunos tipos de objetos que son utilizados por el intérprete estándar de Python, pero no expuestos como integrados como lo son `int` o `str`.

Por último, este proporciona algunas clases de utilidad y funciones adicionales relacionadas con tipos que no son lo suficientemente fundamentales como para ser integradas.

## Creación dinámica de tipos

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

  Crea un objeto de clase dinámicamente utilizando la metaclase adecuada.

  Los tres primeros argumentos son los componentes que componen un encabezado de definición de clase: el nombre de la clase, las clases base (en orden), los argumentos por palabra clave (tal como `metaclass`).

  El argumento exec_body es una retrollamada que se usa para rellenar el espacio de nombres de clase recién creado. Debe aceptar el espacio de nombre de clase como su único argumento y actualizar el espacio de nombres directamente con el contenido de la clase. Si no se proporciona ninguna retrollamada, tiene el mismo efecto que pasar `lambda ns: None`.

  Nuevo en la versión 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

  Calcula la metaclase adecuada y crea el espacio de nombre de clase.

  Los argumentos son los componentes que constituyen un encabezado de definición de clase: el nombre de la clase, las clases base (en orden) y los argumentos de palabra clave (como `metaclass`).

  El valor retornado es una tupla de 3: `metaclass, namespace, kwds`

  metaclass es la metaclase adecuada, namespace es el espacio de nombre de clase preparado y kwds es una copia actualizada del pasado en el argumento kwds con cualquier entrada `'metaclass'` eliminada. Si no se pasa ningún argumento kwds, será un diccionario vacío.

  Nuevo en la versión 3.3.

  Distinto en la versión 3.6: El valor predeterminado para el elemento `namespace` de la tupla retornada ha cambiado. Ahora una asignación de inserción-orden-conservación es utilizada cuando la metaclase no tiene un método `__prepare__`.

Ver también

Metaclases

  Detalles completos del proceso de creación de clases soportado por estas funciones

PEP 3115 - Metaclases en Python 3000

  Se presenta el hook de espacio de nombres `__prepare__`

types.resolve_bases(bases)

  Resuelve las entradas MRO dinámicamente según lo especificado por PEP 560.

  This function looks for items in bases that are not instances of `type`, and returns a tuple where each such object that has an `__mro_entries__()` method is replaced with an unpacked result of calling this method. If a bases item is an instance of `type`, or it doesn’t have an `__mro_entries__()` method, then it is included in the return tuple unchanged.

  Nuevo en la versión 3.7.

Ver también

PEP 560 - Soporte principal para módulos de tipo y tipos genéricos

## Tipos de Intérpretes Estándar

Este módulo proporciona nombres para muchos de los tipos necesarios para implementar un intérprete de Python. Esto evita deliberadamente incluir algunos de los tipos que surgen sólo accidentalmente durante el procesamiento, tal como el tipo `listiterator`.

El uso típico de estos nombres es para verificar `isinstance()` o `issubclass()`.

Si se crea una instancia de cualquiera de estos tipos, tenga en cuenta que las firmas pueden variar entre las versiones de Python.

Los nombres estándar son definidos para los siguientes tipos:

types.NoneType

  El tipo de `None`.

  Nuevo en la versión 3.10.

types.FunctionType
types.LambdaType

  El tipo de funciones definidas por el usuario y funciones creadas por expresiones `lambda`.

  Lanza un auditing event `function.__new__` con el argumento `code`.

  El evento auditor solo ocurre para la instanciación directa de objetos de código y no se genera para la compilación normal.

types.GeneratorType

  El tipo de iterador generator de objetos, creados por funciones generadoras.

types.CoroutineType

  El tipo de objetos coroutine, creados por funciones `async def`.

  Nuevo en la versión 3.5.

types.AsyncGeneratorType

  El tipo de iterador asynchronous generator de objetos, creados por funciones generadoras asíncronas.

  Nuevo en la versión 3.6.

class types.CodeType(**kwargs)

  The type of code objects such as returned by `compile()`.

  Lanza un evento auditor `code.__new__` con los argumentos `code`, `filename`, `name`, `argcount`, `posonlyargcount`, `kwonlyargcount`, `nlocals`, `stacksize`, `flags`.

  Tenga en cuenta que los argumentos auditados pueden no coincidir con los nombres o posiciones requeridos por el inicializador. El evento auditor solo ocurre para la instanciación directa de objetos de código y no se genera para la compilación normal.

types.CellType

  El tipo de objetos de celda: estos objetos se utilizan como contenedores para las variables libres de una función.

  Nuevo en la versión 3.8.

types.MethodType

  El tipo de métodos de instancias de clase definidas por el usuario.

types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType

  El tipo de funciones integradas como `len()` o `sys.exit()` y métodos de clases integradas. (Aquí, el término «incorporado» significa «escrito en C».)

types.WrapperDescriptorType

  El tipo de métodos de algunos tipos de datos integrados y clases base como `object.__init__()` o `object.__lt__()`.

  Nuevo en la versión 3.7.

types.MethodWrapperType

  El tipo de métodos bound de algunos tipos de datos integrados y clases base. Por ejemplo, es el tipo de `object().__str__`.

  Nuevo en la versión 3.7.

types.NotImplementedType

  El tipo de `NotImplemented`.

  Nuevo en la versión 3.10.

types.MethodDescriptorType

  El tipo de métodos de algunos tipos de datos integrados como `str.join()`.

  Nuevo en la versión 3.7.

types.ClassMethodDescriptorType

  El tipo de métodos de clase unbound de algunos tipos de datos integrados como `dict.__dict__['fromkeys']`.

  Nuevo en la versión 3.7.

class types.ModuleType(name, doc=None)

  El tipo de módulos. El constructor toma el nombre del módulo que se va a crear y de forma opcional su docstring.

  Nota

  Utilice `importlib.util.module_from_spec()` para crear un nuevo módulo si desea establecer los diversos atributos controlados por importación.

  __doc__

    El docstring del módulo. El valor predeterminado es `None`.

  __loader__

    El loader que cargó el módulo. El valor predeterminado es `None`.

    This attribute is to match `importlib.machinery.ModuleSpec.loader` as stored in the `__spec__` object.

    Nota

    Una futura versión de Python puede dejar de establecer este atributo por defecto. Para cuidarse de este cambio potencial, lea preferiblemente del atributo `__spec__` en su lugar o use `getattr(module, "__loader__", None)` si explícitamente necesita usar este atributo.

    Distinto en la versión 3.4: El valor predeterminado es `None`. Anteriormente el atributo era opcional.

  __name__

    El nombre del módulo. Se espera que coincida con `importlib.machinery.ModuleSpec.name`.

  __package__

    A cuál package pertenece un módulo. Si el módulo es de nivel superior (es decir, no una parte de algún paquete específico), el atributo debe establecerse en `''`, de lo contrario debe establecerse en el nombre del paquete (el cual puede ser `__name__` si el módulo es un paquete). El valor predeterminado es `None`.

    This attribute is to match `importlib.machinery.ModuleSpec.parent` as stored in the `__spec__` object.

    Nota

    Una futura versión de Python puede dejar de establecer este atributo por defecto. Para cuidarse de este cambio potencial, lea preferiblemente del atributo `__spec__` en su lugar o use `getattr(module, "__package__", None)` si explícitamente necesita usar este atributo.

    Distinto en la versión 3.4: El valor predeterminado es `None`. Anteriormente el atributo era opcional.

  __spec__

    Un registro del estado relacionado con el sistema de importación del módulo. Se espera que sea una instancia de `importlib.machinery.ModuleSpec`.

    Nuevo en la versión 3.4.

types.EllipsisType

  El tipo de `Ellipsis`.

  Nuevo en la versión 3.10.

class types.GenericAlias(t_origin, t_args)

  El tipo de parameterized generics como `list[int]`.

  `t_origin` debería ser una clase genérica no parametrizada, como `list`, `tuple` o `dict`. `t_args` debe ser una `tuple` (posiblemente de longitud 1) de tipos que parametriza `t_origin`:

      >>> from types import GenericAlias

      >>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
      True
      >>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
      True

  Nuevo en la versión 3.9.

  Distinto en la versión 3.9.2: Este tipo ahora puede heredarse.

  Ver también

  Generic Alias Types

    In-depth documentation on instances of `types.GenericAlias`

  PEP 585 - Type Hinting Generics In Standard Collections

    Introducing the `types.GenericAlias` class

class types.UnionType

  El tipo de union type expressions.

  Nuevo en la versión 3.10.

class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)

  The type of traceback objects such as found in `sys.exception().__traceback__`.

  Consulte la referencia de lenguaje para obtener detalles de los atributos y operaciones disponibles, y orientación sobre cómo crear tracebacks dinámicamente.

types.FrameType

  The type of frame objects such as found in `tb.tb_frame` if `tb` is a traceback object.

types.GetSetDescriptorType

  The type of objects defined in extension modules with `PyGetSetDef`, such as `FrameType.f_locals` or `array.array.typecode`. This type is used as descriptor for object attributes; it has the same purpose as the `property` type, but for classes defined in extension modules.

types.MemberDescriptorType

  El tipo de objetos definidos en módulos de extensión con `PyMemberDef`, como `datetime.timedelta.days`. Este tipo se utiliza como descriptor para miembros de datos C simples que utilizan funciones de conversión estándar; tiene el mismo propósito que el tipo `property`, pero para las clases definidas en los módulos de extensión.

  In addition, when a class is defined with a `__slots__` attribute, then for each slot, an instance of `MemberDescriptorType` will be added as an attribute on the class. This allows the slot to appear in the class’s `__dict__`.

  Detalles de implementación de CPython: En otras implementaciones de Python, este tipo puede ser idéntico a `GetSetDescriptorType`.

class types.MappingProxyType(mapping)

  Proxy de solo lectura de un mapeo. Proporciona una vista dinámica en las entradas de la asignación, lo que significa que cuando cambia la asignación, la vista refleja estos cambios.

  Nuevo en la versión 3.3.

  Distinto en la versión 3.9: Actualizado para soportar el nuevo operador de unión (`|`) de PEP 584, que simplemente delega al mapeo subyacente.

  key in proxy

    Retorna `True` si la asignación subyacente tiene una clave key, de lo contrario `False`.

  proxy[key]

    Retorna el elemento de la asignación subyacente con la clave key. Lanza un `KeyError` si key no está en la asignación subyacente.

  iter(proxy)

    Retorna un iterador sobre las claves de la asignación subyacente. Este es un método abreviado para `iter(proxy.keys())`.

  len(proxy)

    Retorna el número de elementos de la asignación subyacente.

  copy()

    Retorna una copia superficial de la asignación subyacente.

  get(key[, default])

    Retorna el valor de key si key está en la asignación subyacente, de lo contrario default. Si no se proporciona default, el valor predeterminado es `None`, por lo que este método nunca lanza un `KeyError`.

  items()

    Retorna una nueva vista de los elementos de la asignación subyacente (en pares `(key, value)`).

  keys()

    Retorna una nueva vista de las claves de la asignación subyacente.

  values()

    Retorna una nueva vista de los valores de la asignación subyacente.

  reversed(proxy)

    Retorna un iterador inverso sobre las claves de la asignación subyacente.

    Nuevo en la versión 3.9.

## Clases y funciones de utilidad adicionales

class types.SimpleNamespace

  Una subclase simple `object` que proporciona acceso de atributo a su espacio de nombre, así como una representación significativa.

  A diferencia de `object`, con `SimpleNamespace` puede agregar y eliminar atributos. Si un objeto `SimpleNamespace` se inicializa con argumentos de palabra clave, estos se agregan directamente al espacio de nombres subyacente.

  El tipo es aproximadamente equivalente al código siguiente:

      class SimpleNamespace:
          def __init__(self, /, **kwargs):
              self.__dict__.update(kwargs)

          def __repr__(self):
              items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
              return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

          def __eq__(self, other):
              if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
                 return self.__dict__ == other.__dict__
              return NotImplemented

  `SimpleNamespace` puede ser útil como reemplazo para `class NS: pass`. Sin embargo, para un tipo de registro estructurado, utilice `namedtuple()` en su lugar.

  Nuevo en la versión 3.3.

  Distinto en la versión 3.9: El orden de los atributos en el repr cambió de alfabético a orden de inserción (como `dict`).

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

  Acceso de atributo de ruta en una clase para __getattr__.

  Se trata de un descriptor, que se utiliza para definir atributos que actúan de forma diferente cuando se accede a través de una instancia y a través de una clase. El acceso a la instancia sigue siendo normal, pero el acceso a un atributo a través de una clase se enrutará al método __getattr__ de la clase; esto se hace lanzando AttributeError.

  Esto permite tener propiedades activas en una instancia y tener atributos virtuales en la clase con el mismo nombre (véase `enum.Enum` para obtener un ejemplo).

  Nuevo en la versión 3.4.

## Funciones de utilidad de corutina

types.coroutine(gen_func)

  This function transforms a generator function into a coroutine function which returns a generator-based coroutine. The generator-based coroutine is still a generator iterator, but is also considered to be a coroutine object and is awaitable. However, it may not necessarily implement the `__await__()` method.

  Si gen_func es una función generadora, se modificará en el lugar.

  Si gen_func no es una función generadora, se envolverá. Si retorna una instancia de `collections.abc.Generator`, la instancia se ajustará en un objeto proxy awaitable. Todos los demás tipos de objetos se retornarán tal cual.

  Nuevo en la versión 3.5.