# Objetos tipo

Perhaps one of the most important structures of the Python object system is the structure that defines a new type: the `PyTypeObject` structure. Type objects can be handled using any of the `PyObject_*` or `PyType_*` functions, but do not offer much that’s interesting to most Python applications. These objects are fundamental to how objects behave, so they are very important to the interpreter itself and to any extension module that implements new types.

Los objetos de tipo son bastante grandes en comparación con la mayoría de los tipos estándar. La razón del tamaño es que cada objeto de tipo almacena una gran cantidad de valores, principalmente punteros de función C, cada uno de los cuales implementa una pequeña parte de la funcionalidad del tipo. Los campos del objeto tipo se examinan en detalle en esta sección. Los campos se describirán en el orden en que aparecen en la estructura.

Además de la siguiente referencia rápida, la sección Ejemplos proporciona una visión rápida del significado y uso de `PyTypeObject`.

## Referencia rápida

### «ranuras tp» (tp slots)

Ranura `PyTypeObject` [1] | Type | métodos/atributos especiales | Información [2]
--- | --- | --- | ---
O | T | D | I
<R> `tp_name` | const char * | __name__ | X | X |  |
`tp_basicsize` | `Py_ssize_t` |  | X | X |  | X
`tp_itemsize` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | X
`tp_dealloc` | `destructor` |  | X | X |  | X
`tp_vectorcall_offset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | X
(`tp_getattr`) | `getattrfunc` | __getattribute__, __getattr__ |  |  |  | G
(`tp_setattr`) | `setattrfunc` | __setattr__, __delattr__ |  |  |  | G
`tp_as_async` | `PyAsyncMethods` * | sub-ranuras (sub-slots) |  |  |  | %
`tp_repr` | `reprfunc` | __repr__ | X | X |  | X
`tp_as_number` | `PyNumberMethods` * | sub-ranuras (sub-slots) |  |  |  | %
`tp_as_sequence` | `PySequenceMethods` * | sub-ranuras (sub-slots) |  |  |  | %
`tp_as_mapping` | `PyMappingMethods` * | sub-ranuras (sub-slots) |  |  |  | %
`tp_hash` | `hashfunc` | __hash__ | X |  |  | G
`tp_call` | `ternaryfunc` | __call__ |  | X |  | X
`tp_str` | `reprfunc` | __str__ | X |  |  | X
`tp_getattro` | `getattrofunc` | __getattribute__, __getattr__ | X | X |  | G
`tp_setattro` | `setattrofunc` | __setattr__, __delattr__ | X | X |  | G
`tp_as_buffer` | `PyBufferProcs` * |  |  |  |  | %
`tp_flags` | unsigned long |  | X | X |  | ?
`tp_doc` | const char * | __doc__ | X | X |  |
`tp_traverse` | `traverseproc` |  |  | X |  | G
`tp_clear` | `inquiry` |  |  | X |  | G
`tp_richcompare` | `richcmpfunc` | __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__ | X |  |  | G
`tp_weaklistoffset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | ?
`tp_iter` | `getiterfunc` | __iter__ |  |  |  | X
`tp_iternext` | `iternextfunc` | __next__ |  |  |  | X
`tp_methods` | `PyMethodDef` [] |  | X | X |  |
`tp_members` | `PyMemberDef` [] |  |  | X |  |
`tp_getset` | `PyGetSetDef` [] |  | X | X |  |
`tp_base` | `PyTypeObject` * | __base__ |  |  | X |
`tp_dict` | `PyObject` * | __dict__ |  |  | ? |
`tp_descr_get` | `descrgetfunc` | __get__ |  |  |  | X
`tp_descr_set` | `descrsetfunc` | __set__, __delete__ |  |  |  | X
`tp_dictoffset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | ?
`tp_init` | `initproc` | __init__ | X | X |  | X
`tp_alloc` | `allocfunc` |  | X |  | ? | ?
`tp_new` | `newfunc` | __new__ | X | X | ? | ?
`tp_free` | `freefunc` |  | X | X | ? | ?
`tp_is_gc` | `inquiry` |  |  | X |  | X
<`tp_bases`> | `PyObject` * | __bases__ |  |  | ~ |
<`tp_mro`> | `PyObject` * | __mro__ |  |  | ~ |
[`tp_cache`] | `PyObject` * |  |  |  |
[`tp_subclasses`] | `PyObject` * | __subclasses__ |  |  |
[`tp_weaklist`] | `PyObject` * |  |  |  |
(`tp_del`) | `destructor` |  |  |  |  |
[`tp_version_tag`] | unsigned int |  |  |  |
`tp_finalize` | `destructor` | __del__ |  |  |  | X
`tp_vectorcall` | `vectorcallfunc` |  |  |  |  |

[ 1 ]

(): A slot name in parentheses indicates it is (effectively) deprecated.

<>: Names in angle brackets should be initially set to `NULL` and treated as read-only.

[]: Names in square brackets are for internal use only.

<R> (as a prefix) means the field is required (must be non-`NULL`).

[ 2 ]

Columnas:

«O»: set on `PyBaseObject_Type`

«T»: set on `PyType_Type`

«D»: por defecto (si la ranura está establecida como `NULL`)

    X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
    ~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
    ? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

    Also see the inheritance column ("I").

«I»: herencia

    X - type slot is inherited via *PyType_Ready* if defined with a *NULL* value
    % - the slots of the sub-struct are inherited individually
    G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
    ? - it's complicated; see the slot's description

Tenga en cuenta que algunos espacios se heredan efectivamente a través de la cadena de búsqueda de atributos normal.

### sub-ranuras (sub-slots)

Ranuras (Slot) | Type | métodos especiales
--- | --- | ---
`am_await` | `unaryfunc` | __await__
`am_aiter` | `unaryfunc` | __aiter__
`am_anext` | `unaryfunc` | __anext__
`am_send` | `sendfunc` |
`nb_add` | `binaryfunc` | __add__ __radd__
`nb_inplace_add` | `binaryfunc` | __iadd__
`nb_subtract` | `binaryfunc` | __sub__ __rsub__
`nb_inplace_subtract` | `binaryfunc` | __isub__
`nb_multiply` | `binaryfunc` | __mul__ __rmul__
`nb_inplace_multiply` | `binaryfunc` | __imul__
`nb_remainder` | `binaryfunc` | __mod__ __rmod__
`nb_inplace_remainder` | `binaryfunc` | __imod__
`nb_divmod` | `binaryfunc` | __divmod__ __rdivmod__
`nb_power` | `ternaryfunc` | __pow__ __rpow__
`nb_inplace_power` | `ternaryfunc` | __ipow__
`nb_negative` | `unaryfunc` | __neg__
`nb_positive` | `unaryfunc` | __pos__
`nb_absolute` | `unaryfunc` | __abs__
`nb_bool` | `inquiry` | __bool__
`nb_invert` | `unaryfunc` | __invert__
`nb_lshift` | `binaryfunc` | __lshift__ __rlshift__
`nb_inplace_lshift` | `binaryfunc` | __ilshift__
`nb_rshift` | `binaryfunc` | __rshift__ __rrshift__
`nb_inplace_rshift` | `binaryfunc` | __irshift__
`nb_and` | `binaryfunc` | __and__ __rand__
`nb_inplace_and` | `binaryfunc` | __iand__
`nb_xor` | `binaryfunc` | __xor__ __rxor__
`nb_inplace_xor` | `binaryfunc` | __ixor__
`nb_or` | `binaryfunc` | __or__ __ror__
`nb_inplace_or` | `binaryfunc` | __ior__
`nb_int` | `unaryfunc` | __int__
`nb_reserved` | void * |
`nb_float` | `unaryfunc` | __float__
`nb_floor_divide` | `binaryfunc` | __floordiv__
`nb_inplace_floor_divide` | `binaryfunc` | __ifloordiv__
`nb_true_divide` | `binaryfunc` | __truediv__
`nb_inplace_true_divide` | `binaryfunc` | __itruediv__
`nb_index` | `unaryfunc` | __index__
`nb_matrix_multiply` | `binaryfunc` | __matmul__ __rmatmul__
`nb_inplace_matrix_multiply` | `binaryfunc` | __imatmul__
`mp_length` | `lenfunc` | __len__
`mp_subscript` | `binaryfunc` | __getitem__
`mp_ass_subscript` | `objobjargproc` | __setitem__, __delitem__
`sq_length` | `lenfunc` | __len__
`sq_concat` | `binaryfunc` | __add__
`sq_repeat` | `ssizeargfunc` | __mul__
`sq_item` | `ssizeargfunc` | __getitem__
`sq_ass_item` | `ssizeobjargproc` | __setitem__ __delitem__
`sq_contains` | `objobjproc` | __contains__
`sq_inplace_concat` | `binaryfunc` | __iadd__
`sq_inplace_repeat` | `ssizeargfunc` | __imul__
`bf_getbuffer` | `getbufferproc()` |
`bf_releasebuffer` | `releasebufferproc()` |

### ranura de typedefs

typedef | Tipos parámetros | Tipo de retorno
--- | --- | ---
`allocfunc` | `PyTypeObject` * `Py_ssize_t` | `PyObject` *
`destructor` | `PyObject` * | void
`freefunc` | void * | void
`traverseproc` | `PyObject` * `visitproc` void * | int
`newfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`initproc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`reprfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`getattrfunc` | `PyObject` * const char * | `PyObject` *
`setattrfunc` | `PyObject` * const char * `PyObject` * | int
`getattrofunc` | `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`setattrofunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`descrgetfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`descrsetfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`hashfunc` | `PyObject` * | Py_hash_t
`richcmpfunc` | `PyObject` * `PyObject` * int | `PyObject` *
`getiterfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`iternextfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`lenfunc` | `PyObject` * | `Py_ssize_t`
`getbufferproc` | `PyObject` * `Py_buffer` * int | int
`releasebufferproc` | `PyObject` * `Py_buffer` * | void
`inquiry` | `PyObject` * | int
`unaryfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`binaryfunc` | `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`ternaryfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`ssizeargfunc` | `PyObject` * `Py_ssize_t` | `PyObject` *
`ssizeobjargproc` | `PyObject` * `Py_ssize_t` `PyObject` * | int
`objobjproc` | `PyObject` * `PyObject` * | int
`objobjargproc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int

Vea Tipo Ranura typedefs abajo para más detalles.

## Definición de `PyTypeObject`

La definición de estructura para `PyTypeObject` se puede encontrar en `Include/object.h`. Por conveniencia de referencia, esto repite la definición encontrada allí:

    typedef struct _typeobject {
        PyObject_VAR_HEAD
        const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
        Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

        /* Methods to implement standard operations */

        destructor tp_dealloc;
        Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
        getattrfunc tp_getattr;
        setattrfunc tp_setattr;
        PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                        or tp_reserved (Python 3) */
        reprfunc tp_repr;

        /* Method suites for standard classes */

        PyNumberMethods *tp_as_number;
        PySequenceMethods *tp_as_sequence;
        PyMappingMethods *tp_as_mapping;

        /* More standard operations (here for binary compatibility) */

        hashfunc tp_hash;
        ternaryfunc tp_call;
        reprfunc tp_str;
        getattrofunc tp_getattro;
        setattrofunc tp_setattro;

        /* Functions to access object as input/output buffer */
        PyBufferProcs *tp_as_buffer;

        /* Flags to define presence of optional/expanded features */
        unsigned long tp_flags;

        const char *tp_doc; /* Documentation string */

        /* Assigned meaning in release 2.0 */
        /* call function for all accessible objects */
        traverseproc tp_traverse;

        /* delete references to contained objects */
        inquiry tp_clear;

        /* Assigned meaning in release 2.1 */
        /* rich comparisons */
        richcmpfunc tp_richcompare;

        /* weak reference enabler */
        Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

        /* Iterators */
        getiterfunc tp_iter;
        iternextfunc tp_iternext;

        /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
        struct PyMethodDef *tp_methods;
        struct PyMemberDef *tp_members;
        struct PyGetSetDef *tp_getset;
        // Strong reference on a heap type, borrowed reference on a static type
        struct _typeobject *tp_base;
        PyObject *tp_dict;
        descrgetfunc tp_descr_get;
        descrsetfunc tp_descr_set;
        Py_ssize_t tp_dictoffset;
        initproc tp_init;
        allocfunc tp_alloc;
        newfunc tp_new;
        freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
        inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
        PyObject *tp_bases;
        PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
        PyObject *tp_cache;
        PyObject *tp_subclasses;
        PyObject *tp_weaklist;
        destructor tp_del;

        /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
        unsigned int tp_version_tag;

        destructor tp_finalize;
        vectorcallfunc tp_vectorcall;
    } PyTypeObject;

## Ranuras (Slots) `PyObject`

The type object structure extends the `PyVarObject` structure. The `ob_size` field is used for dynamic types (created by `type_new()`, usually called from a class statement). Note that `PyType_Type` (the metatype) initializes `tp_itemsize`, which means that its instances (i.e. type objects) must have the `ob_size` field.

Py_ssize_t PyObject .ob_refcnt
  Part of the Stable ABI.

  This is the type object’s reference count, initialized to `1` by the `PyObject_HEAD_INIT` macro. Note that for statically allocated type objects, the type’s instances (objects whose `ob_type` points back to the type) do not count as references. But for dynamically allocated type objects, the instances do count as references.

  Herencia:

  Este campo no es heredado por los subtipos.

PyTypeObject * PyObject .ob_type
  Part of the Stable ABI.

  Este es el tipo del tipo, en otras palabras, su metatipo. Se inicializa mediante el argumento de la macro `PyObject_HEAD_INIT`, y su valor normalmente debería ser `&PyType_Type`. Sin embargo, para los módulos de extensión cargables dinámicamente que deben ser utilizables en Windows (al menos), el compilador se queja de que este no es un inicializador válido. Por lo tanto, la convención es pasar `NULL` al macro `PyObject_HEAD_INIT` e inicializar este campo explícitamente al comienzo de la función de inicialización del módulo, antes de hacer cualquier otra cosa. Esto normalmente se hace así:

      Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

  This should be done before any instances of the type are created. `PyType_Ready()` checks if `ob_type` is `NULL`, and if so, initializes it to the `ob_type` field of the base class. `PyType_Ready()` will not change this field if it is non-zero.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

PyObject * PyObject ._ob_next
PyObject * PyObject ._ob_prev

  Estos campos solo están presentes cuando se define la macro `Py_TRACE_REFS` (ver la `opción configure --with-trace-refs`).

  Their initialization to `NULL` is taken care of by the `PyObject_HEAD_INIT` macro. For statically allocated objects, these fields always remain `NULL`. For dynamically allocated objects, these two fields are used to link the object into a doubly linked list of all live objects on the heap.

  Esto podría usarse para varios propósitos de depuración; actualmente, los únicos usos son la función `sys.getobjects()` y para imprimir los objetos que aún están vivos al final de una ejecución cuando se establece la variable de entorno `PYTHONDUMPREFS`.

  Herencia:

  Estos campos no son heredados por subtipos.

## Ranuras `PyVarObject`

Py_ssize_t PyVarObject .ob_size
  Part of the Stable ABI.

  Para objetos de tipo estáticamente asignados, debe inicializarse a cero. Para objetos de tipo dinámicamente asignados, este campo tiene un significado interno especial.

  Herencia:

  Este campo no es heredado por los subtipos.

## Ranuras `PyTypeObject`

Each slot has a section describing inheritance. If `PyType_Ready()` may set a value when the field is set to `NULL` then there will also be a «Default» section. (Note that many fields set on `PyBaseObject_Type` and `PyType_Type` effectively act as defaults.)

const char * PyTypeObject .tp_name

  Pointer to a NUL-terminated string containing the name of the type. For types that are accessible as module globals, the string should be the full module name, followed by a dot, followed by the type name; for built-in types, it should be just the type name. If the module is a submodule of a package, the full package name is part of the full module name. For example, a type named `T` defined in module `M` in subpackage `Q` in package `P` should have the `tp_name` initializer `"P.Q.M.T"`.

  Para objetos de tipo dinámicamente asignados, éste debe ser sólo el nombre del tipo, y el nombre del módulo almacenado explícitamente en el dict tipo que el valor de `'__module__'` clave.

  Para objetos de tipo estáticamente asignados, el campo tp_name debe contener un punto. Todo lo que está antes del último punto se hace accesible como el atributo `__module__`, y todo lo que está después del último punto se hace accesible como el atributo `__name__`.

  Si no hay ningún punto, todo el campo `tp_name` se hace accesible como el atributo `__name__`, y el atributo `__module__` no está definido (a menos que sea explícitamente establecido en el diccionario, como se explicó anteriormente). Esto significa que su tipo será imposible de guardar como pickle. Además, no figurará en la documentación del módulo creado con pydoc.

  Este campo no debe ser `NULL`. Es el único campo obligatorio en `PyTypeObject()` (que no sea potencialmente `tp_itemsize`).

  Herencia:

  Este campo no es heredado por los subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_basicsize
Py_ssize_t PyTypeObject .tp_itemsize

  Estos campos permiten calcular el tamaño en bytes de instancias del tipo.

  Hay dos tipos de tipos: los tipos con instancias de longitud fija tienen un campo cero `tp_itemsize`, los tipos con instancias de longitud variable tienen un campo distinto de cero `tp_itemsize`. Para un tipo con instancias de longitud fija, todas las instancias tienen el mismo tamaño, dado en `tp_basicsize`.

  For a type with variable-length instances, the instances must have an `ob_size` field, and the instance size is `tp_basicsize` plus N times `tp_itemsize`, where N is the «length» of the object. The value of N is typically stored in the instance’s `ob_size` field. There are exceptions: for example, ints use a negative `ob_size` to indicate a negative number, and N is `abs(ob_size)` there. Also, the presence of an `ob_size` field in the instance layout doesn’t mean that the instance structure is variable-length (for example, the structure for the list type has fixed-length instances, yet those instances have a meaningful `ob_size` field).

  The basic size includes the fields in the instance declared by the macro `PyObject_HEAD` or `PyObject_VAR_HEAD` (whichever is used to declare the instance struct) and this in turn includes the `_ob_prev` and `_ob_next` fields if they are present. This means that the only correct way to get an initializer for the `tp_basicsize` is to use the `sizeof` operator on the struct used to declare the instance layout. The basic size does not include the GC header size.

  Una nota sobre la alineación: si los elementos variables requieren una alineación particular, esto debe ser atendido por el valor de `tp_basicsize`. Ejemplo: supongamos que un tipo implementa un arreglo de dobles (`double`). `tp_itemsize` es `sizeof(double)`. Es responsabilidad del programador que `tp_basicsize` es un múltiplo de `sizeof(double)` (suponiendo que este sea el requisito de alineación para `double`).

  Para cualquier tipo con instancias de longitud variable, este campo no debe ser `NULL`.

  Herencia:

  Estos campos se heredan por separado por subtipos. Si el tipo base tiene un miembro distinto de cero `tp_itemsize`, generalmente no es seguro establecer `tp_itemsize` en un valor diferente de cero en un subtipo ( aunque esto depende de la implementación del tipo base).

destructor PyTypeObject .tp_dealloc

  Un puntero a la función destructor de instancias. Esta función debe definirse a menos que el tipo garantice que sus instancias nunca se desasignarán (como es el caso de los singletons `None` y `Ellipsis`). La firma de la función es:

      void tp_dealloc(PyObject *self);

  The destructor function is called by the `Py_DECREF()` and `Py_XDECREF()` macros when the new reference count is zero. At this point, the instance is still in existence, but there are no references to it. The destructor function should free all references which the instance owns, free all memory buffers owned by the instance (using the freeing function corresponding to the allocation function used to allocate the buffer), and call the type’s `tp_free` function. If the type is not subtypable (doesn’t have the `Py_TPFLAGS_BASETYPE` flag bit set), it is permissible to call the object deallocator directly instead of via `tp_free`. The object deallocator should be the one used to allocate the instance; this is normally `PyObject_Del()` if the instance was allocated using `PyObject_New` or `PyObject_NewVar`, or `PyObject_GC_Del()` if the instance was allocated using `PyObject_GC_New` or `PyObject_GC_NewVar`.

  If the type supports garbage collection (has the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit set), the destructor should call `PyObject_GC_UnTrack()` before clearing any member fields.

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyObject_GC_UnTrack(self);
          Py_CLEAR(self->ref);
          Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
      }

  Finally, if the type is heap allocated (`Py_TPFLAGS_HEAPTYPE`), the deallocator should release the owned reference to its type object (via `Py_DECREF()`) after calling the type deallocator. In order to avoid dangling pointers, the recommended way to achieve this is:

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);
          // free references and buffers here
          tp->tp_free(self);
          Py_DECREF(tp);
      }

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_vectorcall_offset

  Un desplazamiento opcional a una función por instancia que implementa la llamada al objeto usando vectorcall protocol, una alternativa más eficiente del simple `tp_call`.

  This field is only used if the flag `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` is set. If so, this must be a positive integer containing the offset in the instance of a `vectorcallfunc` pointer.

  The vectorcallfunc pointer may be `NULL`, in which case the instance behaves as if `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` was not set: calling the instance falls back to `tp_call`.

  Cualquier clase que establezca `_Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` también debe establecer `tp_call` y asegurarse de que su comportamiento sea coherente con la función vectorcallfunc. Esto se puede hacer configurando tp_call en `PyVectorcall_Call()`.

  Advertencia

  It is not recommended for mutable heap types to implement the vectorcall protocol. When a user sets `__call__` in Python code, only tp_call is updated, likely making it inconsistent with the vectorcall function.

  Distinto en la versión 3.8: Antes de la versión 3.8, este slot se llamaba `tp_print`. En Python 2.x, se usó para imprimir en un archivo. En Python 3.0 a 3.7, no se usó.

  Herencia:

  This field is always inherited. However, the `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` flag is not always inherited. If it’s not, then the subclass won’t use vectorcall, except when `PyVectorcall_Call()` is explicitly called. This is in particular the case for types without the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set (including subclasses defined in Python).

getattrfunc PyTypeObject .tp_getattr

  Un puntero opcional a la función «obtener atributo cadena de caracteres» (get-attribute-string).

  Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una función que actúe igual que la función `tp_getattro`, pero tomando una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python para dar el nombre del atributo.

  Herencia:

  Group: `tp_getattr`, `tp_getattro`

  Este campo es heredado por los subtipos junto con `tp_getattro`: un subtipo hereda ambos `tp_getattr` y `tp_getattro` de su base escriba cuando los subtipos `tp_getattr` y `tp_getattro` son ambos `NULL`.

setattrfunc PyTypeObject .tp_setattr

  Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar atributos.

  Este campo está en desuso. Cuando se define, debe apuntar a una función que actúe igual que la función `tp_setattro`, pero tomando una cadena de caracteres C en lugar de un objeto de cadena Python para dar el nombre del atributo.

  Herencia:

  Group: `tp_setattr`, `tp_setattro`

  Este campo es heredado por los subtipos junto con `tp_setattro`: un subtipo hereda ambos `tp_setattr` y `tp_setattro` de su base escriba cuando los subtipos `tp_setattr` y `tp_setattro` son ambos `NULL`.

PyAsyncMethods * PyTypeObject .tp_as_async

  Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para los objetos que implementan los protocolos «esperable» (awaitable) y «iterador asíncrono» (asynchronous iterator) en el nivel C. Ver Estructuras de objetos asíncronos para más detalles.

  Nuevo en la versión 3.5: Anteriormente conocidos como `tp_compare` y `tp_reserved`.

  Herencia:

  El campo `tp_as_async` no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

reprfunc PyTypeObject .tp_repr

  Un puntero opcional a una función que implementa la función incorporada `repr()`.

  La firma es la misma que para `PyObject_Repr()`:

      PyObject *tp_repr(PyObject *self);

  La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto Unicode. Idealmente, esta función debería retornar una cadena que, cuando se pasa a `eval()`, dado un entorno adecuado, retorna un objeto con el mismo valor. Si esto no es factible, debe retornar una cadena que comience con `'<'` y termine con `'>'` desde la cual se puede deducir tanto el tipo como el valor del objeto.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

  Por defecto:

  Cuando este campo no está configurado, se retorna una cadena de caracteres de la forma `<%s object at %p>`, donde `%s` se reemplaza por el nombre del tipo y `%p` por dirección de memoria del objeto.

PyNumberMethods * PyTypeObject .tp_as_number

  Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan el protocolo numérico. Estos campos están documentados en Estructuras de objetos de números.

  Herencia:

  El campo `tp_as_number` no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

PySequenceMethods * PyTypeObject .tp_as_sequence

  Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan el protocolo de secuencia. Estos campos están documentados en estructuras de secuencia.

  Herencia:

  El campo `tp_as_sequence` no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

PyMappingMethods * PyTypeObject .tp_as_mapping

  Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan el protocolo de mapeo. Estos campos están documentados en Estructuras de objetos mapeo.

  Herencia:

  El campo `tp_as_mapping` no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

hashfunc PyTypeObject .tp_hash

  Un puntero opcional a una función que implementa la función incorporada `hash()`.

  La firma es la misma que para `PyObject_Hash()`:

      Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

  El valor `-1` no debe retornarse como un valor de retorno normal; Cuando se produce un error durante el cálculo del valor hash, la función debe establecer una excepción y retornar `-1`.

  When this field is not set (and `tp_richcompare` is not set), an attempt to take the hash of the object raises `TypeError`. This is the same as setting it to `PyObject_HashNotImplemented()`.

  Este campo se puede establecer explícitamente en `PyObject_HashNotImplemented()` para bloquear la herencia del método hash de un tipo primario. Esto se interpreta como el equivalente de `__hash__ = None` en el nivel de Python, lo que hace que `isinstance(o, collections.Hashable)` retorne correctamente `False`. Tenga en cuenta que lo contrario también es cierto: establecer `__hash__ = None` en una clase en el nivel de Python dará como resultado que la ranura `tp_hash` se establezca en `PyObject_HashNotImplemented()`.

  Herencia:

  Group: `tp_hash`, `tp_richcompare`

  Este campo es heredado por subtipos junto con `tp_richcompare`: un subtipo hereda ambos `tp_richcompare` y `tp_hash`, cuando los subtipos `tp_richcompare` y `tp_hash` son ambos `NULL`.

ternaryfunc PyTypeObject .tp_call

  Un puntero opcional a una función que implementa la llamada al objeto. Esto debería ser `NULL` si el objeto no es invocable. La firma es la misma que para `PyObject_Call()`:

      PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

reprfunc PyTypeObject .tp_str

  Un puntero opcional a una función que implementa la operación integrada `str()`. (Tenga en cuenta que `str` es un tipo ahora, y `str()` llama al constructor para ese tipo. Este constructor llama a `PyObject_Str()` para hacer el trabajo real, y `PyObject_Str()` llamará a este controlador.)

  La firma es la misma que para `PyObject_Str()`:

      PyObject *tp_str(PyObject *self);

  La función debe retornar una cadena de caracteres o un objeto Unicode. Debe ser una representación de cadena «amigable» del objeto, ya que esta es la representación que será utilizada, entre otras cosas, por la función `print()`.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

  Por defecto:

  Cuando este campo no está configurado, se llama a `PyObject_Repr()` para retornar una representación de cadena de caracteres.

getattrofunc PyTypeObject .tp_getattro

  Un puntero opcional a la función «obtener atributo» (get-attribute).

  La firma es la misma que para `PyObject_GetAttr()`:

      PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

  Por lo general, es conveniente establecer este campo en `PyObject_GenericGetAttr()`, que implementa la forma normal de buscar atributos de objeto.

  Herencia:

  Group: `tp_getattr`, `tp_getattro`

  Este campo es heredado por los subtipos junto con `tp_getattr`: un subtipo hereda ambos `tp_getattr` y `tp_getattro` de su base escriba cuando los subtipos `tp_getattr` y `tp_getattro` son ambos `NULL`.

  Por defecto:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericGetAttr()`.

setattrofunc PyTypeObject .tp_setattro

  Un puntero opcional a la función para configurar y eliminar atributos.

  La firma es la misma que para `PyObject_SetAttr()`:

      int tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

  Además, se debe admitir la configuración de value en `NULL` para eliminar un atributo. Por lo general, es conveniente establecer este campo en `PyObject_GenericSetAttr()`, que implementa la forma normal de establecer los atributos del objeto.

  Herencia:

  Group: `tp_setattr`, `tp_setattro`

  Los subtipos heredan este campo junto con `tp_setattr`: un subtipo hereda ambos `tp_setattr` y `tp_setattro` de su base escriba cuando los subtipos `tp_setattr` y `tp_setattro` son ambos `NULL`.

  Por defecto:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericSetAttr()`.

PyBufferProcs * PyTypeObject .tp_as_buffer

  Puntero a una estructura adicional que contiene campos relevantes solo para objetos que implementan la interfaz del búfer. Estos campos están documentados en Estructuras de objetos búfer.

  Herencia:

  El campo `tp_as_buffer` no se hereda, pero los campos contenidos se heredan individualmente.

unsigned long PyTypeObject .tp_flags

  Este campo es una máscara de bits de varias banderas. Algunas banderas indican semántica variante para ciertas situaciones; otros se utilizan para indicar que ciertos campos en el tipo de objeto (o en las estructuras de extensión a las que se hace referencia a través de `tp_as_number`, `tp_as_sequence`, `tp_as_mapping`, y `tp_as_buffer`) que históricamente no siempre estuvieron presentes son válidos; si dicho bit de bandera está claro, no se debe acceder a los campos de tipo que protege y se debe considerar que tienen un valor cero o `NULL`.

  Herencia:

  Inheritance of this field is complicated. Most flag bits are inherited individually, i.e. if the base type has a flag bit set, the subtype inherits this flag bit. The flag bits that pertain to extension structures are strictly inherited if the extension structure is inherited, i.e. the base type’s value of the flag bit is copied into the subtype together with a pointer to the extension structure. The `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is inherited together with the `tp_traverse` and `tp_clear` fields, i.e. if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is clear in the subtype and the `tp_traverse` and `tp_clear` fields in the subtype exist and have `NULL` values.

  Por defecto:

  `PyBaseObject_Type` uses `Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE`.

  Máscaras de bits:

  Las siguientes máscaras de bits están definidas actualmente; estos se pueden unidos por OR usando el operador `|` para formar el valor del campo `tp_flags`. El macro `PyType_HasFeature()` toma un tipo y un valor de banderas, tp y f, y comprueba si `tp->tp_flags & f` no es cero.

  Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

    This bit is set when the type object itself is allocated on the heap, for example, types created dynamically using `PyType_FromSpec()`. In this case, the `ob_type` field of its instances is considered a reference to the type, and the type object is INCREF’ed when a new instance is created, and DECREF’ed when an instance is destroyed (this does not apply to instances of subtypes; only the type referenced by the instance’s ob_type gets INCREF’ed or DECREF’ed).

    Herencia:

    ???

  Py_TPFLAGS_BASETYPE

    Este bit se establece cuando el tipo se puede usar como el tipo base de otro tipo. Si este bit es claro, el tipo no puede subtiparse (similar a una clase «final» en Java).

    Herencia:

    ???

  Py_TPFLAGS_READY

    Este bit se establece cuando el objeto tipo ha sido completamente inicializado por `PyType_Ready()`.

    Herencia:

    ???

  Py_TPFLAGS_READYING

    Este bit se establece mientras `PyType_Ready()` está en el proceso de inicialización del objeto tipo.

    Herencia:

    ???

  Py_TPFLAGS_HAVE_GC

    This bit is set when the object supports garbage collection. If this bit is set, instances must be created using `PyObject_GC_New` and destroyed using `PyObject_GC_Del()`. More information in section Apoyo a la recolección de basura cíclica. This bit also implies that the GC-related fields `tp_traverse` and `tp_clear` are present in the type object.

    Herencia:

    Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

    The `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is inherited together with the `tp_traverse` and `tp_clear` fields, i.e. if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is clear in the subtype and the `tp_traverse` and `tp_clear` fields in the subtype exist and have `NULL` values.

  Py_TPFLAGS_DEFAULT

    This is a bitmask of all the bits that pertain to the existence of certain fields in the type object and its extension structures. Currently, it includes the following bits: `Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION`.

    Herencia:

    ???

  Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

    Este bit indica que los objetos se comportan como métodos independientes.

    Si este indicador está configurado para `type(meth)`, entonces:

    - `meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds)` (con `obj` no `None`) debe ser equivalente a `meth(obj, *args, **kwds)`.

    - `meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds)` debe ser equivalente a `meth(*args, **kwds)`.

    Este indicador (flag) permite una optimización para llamadas a métodos típicos como `obj.meth()`: evita crear un objeto temporal de «método vinculado» para `obj.meth`.

    Nuevo en la versión 3.8.

    Herencia:

    This flag is never inherited by types without the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set. For extension types, it is inherited whenever `tp_descr_get` is inherited.

  Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

    Estas marcas son utilizadas por funciones como `PyLong_Check()` para determinar rápidamente si un tipo es una subclase de un tipo incorporado; dichos controles específicos son más rápidos que un control genérico, como `PyObject_IsInstance()`. Los tipos personalizados que heredan de los elementos integrados deben tener su `tp_flags` configurado correctamente, o el código que interactúa con dichos tipos se comportará de manera diferente dependiendo del tipo de verificación que se use.

  Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

    Este bit se establece cuando la ranura `tp_finalize` está presente en la estructura de tipo.

    Nuevo en la versión 3.4.

    Obsoleto desde la versión 3.8: Este indicador ya no es necesario, ya que el intérprete asume que: el espacio `tp_finalize` siempre está presente en la estructura de tipos.

  Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

    Este bit se establece cuando la clase implementa protocolo vectorcall. Consulte `tp_vectorcall_offset` para obtener más detalles.

    Herencia:

    This bit is inherited for types with the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set, if `tp_call` is also inherited.

    Nuevo en la versión 3.9.

  Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE

    Este bit se establece para objetos de tipo que son inmutables: los atributos de tipo no se pueden establecer ni eliminar.

    `PyType_Ready()` aplica automáticamente este indicador a static types.

    Herencia:

    Este flag no se hereda.

    Nuevo en la versión 3.10.

  Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION

    No permita la creación de instancias del tipo: establezca `tp_new` en NULL y no cree la clave `__new__` en el diccionario de tipos.

    La bandera debe establecerse antes de crear el tipo, no después. Por ejemplo, debe establecerse antes de que se llame a `PyType_Ready()` en el tipo.

    La bandera se establece automáticamente en static types si `tp_base` es NULL o `&PyBaseObject_Type` y `tp_new` es NULL.

    Herencia:

    This flag is not inherited. However, subclasses will not be instantiable unless they provide a non-NULL `tp_new` (which is only possible via the C API).

    Nota

    To disallow instantiating a class directly but allow instantiating its subclasses (e.g. for an abstract base class), do not use this flag. Instead, make `tp_new` only succeed for subclasses.

    Nuevo en la versión 3.10.

  Py_TPFLAGS_MAPPING

    Este bit indica que las instancias de la clase pueden coincidir con los patrones de correspondencia cuando se utilizan como sujeto de un bloque `match`. Se configura automáticamente al registrar o subclasificar `collections.abc.Mapping`, y se desarma al registrar `collections.abc.Sequence`.

    Nota

    `Py_TPFLAGS_MAPPING` and `Py_TPFLAGS_SEQUENCE` are mutually exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

    Herencia:

    This flag is inherited by types that do not already set `Py_TPFLAGS_SEQUENCE`.

    Ver también

    PEP 634 - Coincidencia de patrones estructurales: especificación

    Nuevo en la versión 3.10.

  Py_TPFLAGS_SEQUENCE

    Este bit indica que las instancias de la clase pueden coincidir con los patrones de secuencia cuando se utilizan como sujeto de un bloque `match`. Se configura automáticamente al registrar o subclasificar `collections.abc.Sequence`, y se desarma al registrar `collections.abc.Mapping`.

    Nota

    `Py_TPFLAGS_MAPPING` and `Py_TPFLAGS_SEQUENCE` are mutually exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

    Herencia:

    This flag is inherited by types that do not already set `Py_TPFLAGS_MAPPING`.

    Ver también

    PEP 634 - Coincidencia de patrones estructurales: especificación

    Nuevo en la versión 3.10.

const char * PyTypeObject .tp_doc

  Un puntero opcional a una cadena de caracteres de C terminada en `NULL` que proporciona la cadena de documentación para este tipo de objeto. Esto se expone como el atributo `__doc__` en el tipo y las instancias del tipo.

  Herencia:

  Este campo es no heredado por los subtipos.

traverseproc PyTypeObject .tp_traverse

  An optional pointer to a traversal function for the garbage collector. This is only used if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is set. The signature is:

      int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

  Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura cíclica.

  The `tp_traverse` pointer is used by the garbage collector to detect reference cycles. A typical implementation of a `tp_traverse` function simply calls `Py_VISIT()` on each of the instance’s members that are Python objects that the instance owns. For example, this is function `local_traverse()` from the `_thread` extension module:

      static int
      local_traverse(localobject *self, visitproc visit, void *arg)
      {
          Py_VISIT(self->args);
          Py_VISIT(self->kw);
          Py_VISIT(self->dict);
          return 0;
      }

  Tenga en cuenta que `Py_VISIT()` solo se llama a aquellos miembros que pueden participar en los ciclos de referencia. Aunque también hay un miembro `self->key`, solo puede ser `NULL` o una cadena de caracteres de Python y, por lo tanto, no puede ser parte de un ciclo de referencia.

  Por otro lado, incluso si sabe que un miembro nunca puede ser parte de un ciclo, como ayuda para la depuración puede visitarlo de todos modos solo para que la función `get_referents()` del módulo `gc` lo incluirá.

  Advertencia

  Al implementar `tp_traverse`, solo se deben visitar los miembros que tienen la instancia owns (por tener referencias fuertes). Por ejemplo, si un objeto admite referencias débiles a través de la ranura `tp_weaklist`, el puntero que respalda la lista vinculada (a lo que apunta tp_weaklist) no debe visitarse ya que la instancia no posee directamente las referencias débiles a sí misma (la lista de referencias débiles está ahí para respaldar la maquinaria de referencia débil, pero la instancia no tiene una fuerte referencia a los elementos dentro de ella, ya que pueden eliminarse incluso si la instancia todavía está viva).

  Tenga en cuenta que `Py_VISIT()` requiere los parámetros visit y arg para `local_traverse()` para tener estos nombres específicos; no les llames de ninguna manera.

  Las instancias de heap-allocated types contienen una referencia a su tipo. Por lo tanto, su función transversal debe visitar `Py_TYPE(self)` o delegar esta responsabilidad llamando a `tp_traverse` de otro tipo asignado al heap (como una superclase asignada al heap). Si no es así, es posible que el objeto de tipo no se recolecte como basura.

  Distinto en la versión 3.9: Se espera que los tipos asignados al heap visiten `Py_TYPE(self)` en `tp_traverse`. En versiones anteriores de Python, debido al bug 40217, hacer esto puede provocar fallas en las subclases.

  Herencia:

  Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

  This field is inherited by subtypes together with `tp_clear` and the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit: the flag bit, `tp_traverse`, and `tp_clear` are all inherited from the base type if they are all zero in the subtype.

inquiry PyTypeObject .tp_clear

  An optional pointer to a clear function for the garbage collector. This is only used if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is set. The signature is:

      int tp_clear(PyObject *);

  La función miembro `tp_clear` se usa para romper los ciclos de referencia en la basura cíclica detectada por el recolector de basura. En conjunto, todas las funciones `tp_clear` en el sistema deben combinarse para romper todos los ciclos de referencia. Esto es sutil y, en caso de duda, proporcione una función `tp_clear`. Por ejemplo, el tipo de tupla no implementa una función `tp_clear`, porque es posible demostrar que ningún ciclo de referencia puede estar compuesto completamente de tuplas. Por lo tanto, las funciones `tp_clear` de otros tipos deben ser suficientes para romper cualquier ciclo que contenga una tupla. Esto no es inmediatamente obvio, y rara vez hay una buena razón para evitar la implementación de `tp_clear`.

  Las implementaciones de `tp_clear` deberían descartar las referencias de la instancia a las de sus miembros que pueden ser objetos de Python, y establecer sus punteros a esos miembros en `NULL`, como en el siguiente ejemplo:

      static int
      local_clear(localobject *self)
      {
          Py_CLEAR(self->key);
          Py_CLEAR(self->args);
          Py_CLEAR(self->kw);
          Py_CLEAR(self->dict);
          return 0;
      }

  The `Py_CLEAR()` macro should be used, because clearing references is delicate: the reference to the contained object must not be released (via `Py_DECREF()`) until after the pointer to the contained object is set to `NULL`. This is because releasing the reference may cause the contained object to become trash, triggering a chain of reclamation activity that may include invoking arbitrary Python code (due to finalizers, or weakref callbacks, associated with the contained object). If it’s possible for such code to reference self again, it’s important that the pointer to the contained object be `NULL` at that time, so that self knows the contained object can no longer be used. The `Py_CLEAR()` macro performs the operations in a safe order.

  Tenga en cuenta que `tp_clear` no se llama siempre antes de que se desasigne una instancia. Por ejemplo, cuando el recuento de referencias es suficiente para determinar que un objeto ya no se utiliza, el recolector de basura cíclico no está involucrado y se llama directamente a `tp_dealloc`.

  Debido a que el objetivo de `tp_clear` es romper los ciclos de referencia, no es necesario borrar objetos contenidos como cadenas de caracteres de Python o enteros de Python, que no pueden participar en los ciclos de referencia. Por otro lado, puede ser conveniente borrar todos los objetos Python contenidos y escribir la función `tp_dealloc` para invocar `tp_clear`.

  Se puede encontrar más información sobre el esquema de recolección de basura de Python en la sección Apoyo a la recolección de basura cíclica.

  Herencia:

  Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

  This field is inherited by subtypes together with `tp_traverse` and the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit: the flag bit, `tp_traverse`, and `tp_clear` are all inherited from the base type if they are all zero in the subtype.

richcmpfunc PyTypeObject .tp_richcompare

  Un puntero opcional a la función de comparación enriquecida, cuya firma es:

      PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

  Se garantiza que el primer parámetro será una instancia del tipo definido por `PyTypeObject`.

  La función debería retornar el resultado de la comparación (generalmente `Py_True` o `Py_False`). Si la comparación no está definida, debe retornar `Py_NotImplemented`, si se produce otro error, debe retornar `NULL` y establecer una condición de excepción.

  Las siguientes constantes se definen para ser utilizadas como el tercer argumento para `tp_richcompare` y para `PyObject_RichCompare()`:

  Constante | Comparación
  --- | ---

  Py_LT

  `<`

  Py_LE

  `<=`

  Py_EQ

  `==`

  Py_NE

  `!=`

  Py_GT

  `>`

  Py_GE

  `>=`

  El siguiente macro está definido para facilitar la escritura de funciones de comparación enriquecidas:

  Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

    Retorna `Py_True` o `Py_False` de la función, según el resultado de una comparación. `VAL_A` y `VAL_B` deben ser ordenados por operadores de comparación C (por ejemplo, pueden ser enteros o punto flotantes de C). El tercer argumento especifica la operación solicitada, como por ejemplo `PyObject_RichCompare()`.

    The returned value is a new strong reference.

    En caso de error, establece una excepción y retorna `NULL` de la función.

    Nuevo en la versión 3.7.

  Herencia:

  Group: `tp_hash`, `tp_richcompare`

  Este campo es heredado por subtipos junto con `tp_hash`: un subtipo hereda `tp_richcompare` y `tp_hash` cuando el subtipo `tp_richcompare` y `tp_hash` son ambos `NULL`.

  Por defecto:

  `PyBaseObject_Type` provides a `tp_richcompare` implementation, which may be inherited. However, if only `tp_hash` is defined, not even the inherited function is used and instances of the type will not be able to participate in any comparisons.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_weaklistoffset

  If the instances of this type are weakly referenceable, this field is greater than zero and contains the offset in the instance structure of the weak reference list head (ignoring the GC header, if present); this offset is used by `PyObject_ClearWeakRefs()` and the `PyWeakref_*` functions. The instance structure needs to include a field of type PyObject * which is initialized to `NULL`.

  No confunda este campo con `tp_weaklist`; ese es el encabezado de la lista para referencias débiles al objeto de tipo en sí.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este desplazamiento; Esto significa que el subtipo utiliza un encabezado de lista de referencia débil diferente que el tipo base. Dado que el encabezado de la lista siempre se encuentra a través de `tp_weaklistoffset`, esto no debería ser un problema.

  Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene `__slots__` declaración, y ninguno de sus tipos base es débilmente referenciable, el tipo se hace débilmente referenciable al agregar una ranura de encabezado de lista de referencia débil al diseño de la instancia y configurando `tp_weaklistoffset` del desplazamiento de esa ranura.

  Cuando la declaración de un tipo `__slots__` contiene un espacio llamado `__weakref__`, ese espacio se convierte en el encabezado de la lista de referencia débil para las instancias del tipo, y el desplazamiento del espacio se almacena en el tipo `tp_weaklistoffset`.

  Cuando la declaración de un tipo `__slots__` no contiene un espacio llamado `__weakref__`, el tipo hereda su `tp_weaklistoffset` de su tipo base.

getiterfunc PyTypeObject .tp_iter

  An optional pointer to a function that returns an iterator for the object. Its presence normally signals that the instances of this type are iterable (although sequences may be iterable without this function).

  Esta función tiene la misma firma que `PyObject_GetIter()`:

      PyObject *tp_iter(PyObject *self);

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

iternextfunc PyTypeObject .tp_iternext

  An optional pointer to a function that returns the next item in an iterator. The signature is:

      PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

  Cuando el iterador está agotado, debe retornar `NULL`; a la excepción `StopIteration` puede o no establecerse. Cuando se produce otro error, también debe retornar `NULL`. Su presencia indica que las instancias de este tipo son iteradores.

  Los tipos de iterador también deberían definir la función `tp_iter`, y esa función debería retornar la instancia de iterador en sí (no una nueva instancia de iterador).

  Esta función tiene la misma firma que `PyIter_Next()`.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

struct PyMethodDef * PyTypeObject .tp_methods

  Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en `NULL` de estructuras `PyMethodDef`, declarando métodos regulares de este tipo.

  Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al diccionario del tipo (ver `tp_dict` a continuación) que contiene un descriptor method.

  Herencia:

  Los subtipos no heredan este campo (los métodos se heredan mediante un mecanismo diferente).

struct PyMemberDef * PyTypeObject .tp_members

  Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en `NULL` de estructuras `PyMemberDef`, declarando miembros de datos regulares (campos o ranuras) de instancias de este tipo.

  Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al diccionario del tipo (ver `tp_dict` a continuación) que contiene un descriptor member.

  Herencia:

  Los subtipos no heredan este campo (los miembros se heredan mediante un mecanismo diferente).

struct PyGetSetDef * PyTypeObject .tp_getset

  Un puntero opcional a un arreglo estático terminado en `NULL` de estructuras `PyGetSetDef`, declarando atributos calculados de instancias de este tipo.

  Para cada entrada en el arreglo, se agrega una entrada al diccionario del tipo (ver `tp_dict` a continuación) que contiene un descriptor getset.

  Herencia:

  Este campo no es heredado por los subtipos (los atributos computados se heredan a través de un mecanismo diferente).

PyTypeObject * PyTypeObject .tp_base

  Un puntero opcional a un tipo base del que se heredan las propiedades de tipo. En este nivel, solo se admite una herencia única; La herencia múltiple requiere la creación dinámica de un objeto tipo llamando al metatipo.

  Nota

  La inicialización de ranuras está sujeta a las reglas de inicialización de globales. C99 requiere que los inicializadores sean «constantes de dirección». Los designadores de funciones como `PyType_GenericNew()`, con conversión implícita a un puntero, son constantes de dirección C99 válidas.

  However, the unary “&” operator applied to a non-static variable like `PyBaseObject_Type` is not required to produce an address constant. Compilers may support this (gcc does), MSVC does not. Both compilers are strictly standard conforming in this particular behavior.

  En consecuencia, `tp_base` debe establecerse en la función init del módulo de extensión.

  Herencia:

  Este campo no es heredado por los subtipos (obviamente).

  Por defecto:

  Este campo predeterminado es `&PyBaseObject_Type` (que para los programadores de Python se conoce como el tipo `objeto`).

PyObject * PyTypeObject .tp_dict

  El diccionario del tipo se almacena aquí por `PyType_Ready()`.

  This field should normally be initialized to `NULL` before PyType_Ready is called; it may also be initialized to a dictionary containing initial attributes for the type. Once `PyType_Ready()` has initialized the type, extra attributes for the type may be added to this dictionary only if they don’t correspond to overloaded operations (like `__add__()`).

  Herencia:

  Este campo no es heredado por los subtipos (aunque los atributos definidos aquí se heredan a través de un mecanismo diferente).

  Por defecto:

  Si este campo es `NULL`, `PyType_Ready()` le asignará un nuevo diccionario.

  Advertencia

  No es seguro usar `PyDict_SetItem()` en o modificar de otra manera a `tp_dict` con el diccionario C-API.

descrgetfunc PyTypeObject .tp_descr_get

  Un puntero opcional a una función «obtener descriptor» (descriptor ger).

  La firma de la función es:

      PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

descrsetfunc PyTypeObject .tp_descr_set

  Un puntero opcional a una función para configurar y eliminar el valor de un descriptor.

  La firma de la función es:

      int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

  El argumento value se establece a `NULL` para borrar el valor.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_dictoffset

  Si las instancias de este tipo tienen un diccionario que contiene variables de instancia, este campo no es cero y contiene el desplazamiento en las instancias del tipo del diccionario de variables de instancia; este desplazamiento es utilizado por `PyObject_GenericGetAttr()`.

  No confunda este campo con `tp_dict`; ese es el diccionario para los atributos del tipo de objeto en sí.

  Si el valor de este campo es mayor que cero, especifica el desplazamiento desde el inicio de la estructura de la instancia. Si el valor es menor que cero, especifica el desplazamiento desde el end de la estructura de la instancia. Un desplazamiento negativo es más costoso de usar y solo debe usarse cuando la estructura de la instancia contiene una parte de longitud variable. Esto se utiliza, por ejemplo, para agregar un diccionario de variables de instancia a los subtipos de `str` o `tuple`. Tenga en cuenta que el campo `tp_basicsize` debe tener en cuenta el diccionario agregado al final en ese caso, aunque el diccionario no esté incluido en el diseño básico del objeto. En un sistema con un tamaño de puntero de 4 bytes, `tp_dictoffset` debe establecerse en `-4` para indicar que el diccionario está al final de la estructura.

  El `tp_dictoffset` debe considerarse como de solo escritura. Para obtener el puntero al diccionario, llame a `PyObject_GenericGetDict()`. Llamar a `PyObject_GenericGetDict()` puede necesitar asignar memoria para el diccionario, por lo que puede ser más eficiente llamar a `PyObject_GetAttr()` cuando se accede a un atributo en el objeto.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos, pero consulte las reglas que se enumeran a continuación. Un subtipo puede anular este desplazamiento; Esto significa que las instancias de subtipo almacenan el diccionario en un desplazamiento de diferencia que el tipo base. Dado que el diccionario siempre se encuentra a través de `tp_dictoffset`, esto no debería ser un problema.

  Cuando un tipo definido por una declaración de clase no tiene `__slots__` declaración, y ninguno de sus tipos base tiene un diccionario de variable de instancia, se agrega un espacio de diccionario al diseño de la instancia y el `tp_dictoffset` está configurado para el desplazamiento de esa ranura.

  Cuando un tipo definido por una declaración de clase tiene una declaración `__slots__`, el tipo hereda su `tp_dictoffset` de su tipo base.

  (Agrega un espacio llamado `__dict__` a la declaración `__slots__` no tiene el efecto esperado, solo causa confusión. Quizás esto debería agregarse como una característica como `__weakref__` aunque.)

  Por defecto:

  This slot has no default. For static types, if the field is `NULL` then no `__dict__` gets created for instances.

initproc PyTypeObject .tp_init

  Un puntero opcional a una función de inicialización de instancia.

  This function corresponds to the `__init__()` method of classes. Like `__init__()`, it is possible to create an instance without calling `__init__()`, and it is possible to reinitialize an instance by calling its `__init__()` method again.

  La firma de la función es:

      int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

  The self argument is the instance to be initialized; the args and kwds arguments represent positional and keyword arguments of the call to `__init__()`.

  La función `tp_init`, si no es `NULL`, se llama cuando una instancia se crea normalmente llamando a su tipo, después de la función `tp_new` del tipo ha retornado una instancia del tipo. Si la función `tp_new` retorna una instancia de otro tipo que no es un subtipo del tipo original, no se llama la función `tp_init`; if `tp_new` retorna una instancia de un subtipo del tipo original, se llama al subtipo `tp_init`.

  Retorna `0` en caso de éxito, `-1` y establece una excepción en caso de error.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

  Por defecto:

  Para tipos estáticos, este campo no tiene un valor predeterminado.

allocfunc PyTypeObject .tp_alloc

  Un puntero opcional a una función de asignación de instancia.

  La firma de la función es:

      PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase).

  Por defecto:

  Para subtipos dinámicos, este campo siempre se establece en `PyType_GenericAlloc()`, para forzar una estrategia de asignación de heap estándar.

  For static subtypes, `PyBaseObject_Type` uses `PyType_GenericAlloc()`. That is the recommended value for all statically defined types.

newfunc PyTypeObject .tp_new

  Un puntero opcional a una función de creación de instancias.

  La firma de la función es:

      PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

  El argumento subtype es el tipo de objeto que se está creando; los argumentos args y kwds representan argumentos posicionales y de palabras clave de la llamada al tipo. Tenga en cuenta que subtype no tiene que ser igual al tipo cuya función `tp_new` es llamada; puede ser un subtipo de ese tipo (pero no un tipo no relacionado).

  La función `tp_new` debería llamar a `subtype->tp_alloc(subtype, nitems)` para asignar espacio para el objeto, y luego hacer solo la inicialización adicional que sea absolutamente necesaria. La inicialización que se puede ignorar o repetir de forma segura debe colocarse en el controlador `tp_init`. Una buena regla general es que para los tipos inmutables, toda la inicialización debe tener lugar en `tp_new`, mientras que para los tipos mutables, la mayoría de las inicializaciones se deben diferir a `tp_init`.

  Set the `Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION` flag to disallow creating instances of the type in Python.

  Herencia:

  Este campo se hereda por subtipos, excepto que no lo heredan tipos estáticos cuyo `tp_base` es `NULL` o `&PyBaseObject_Type`.

  Por defecto:

  Para tipos estáticos, este campo no tiene ningún valor predeterminado. Esto significa que si la ranura se define como `NULL`, no se puede llamar al tipo para crear nuevas instancias; presumiblemente hay alguna otra forma de crear instancias, como una función de fábrica.

freefunc PyTypeObject .tp_free

  Un puntero opcional a una función de desasignación de instancia. Su firma es:

      void tp_free(void *self);

  Un inicializador que es compatible con esta firma es `PyObject_Free()`.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos estáticos, pero no por subtipos dinámicos (subtipos creados por una declaración de clase)

  Por defecto:

  In dynamic subtypes, this field is set to a deallocator suitable to match `PyType_GenericAlloc()` and the value of the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit.

  For static subtypes, `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_Del()`.

inquiry PyTypeObject .tp_is_gc

  Un puntero opcional a una función llamada por el recolector de basura.

  The garbage collector needs to know whether a particular object is collectible or not. Normally, it is sufficient to look at the object’s type’s `tp_flags` field, and check the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit. But some types have a mixture of statically and dynamically allocated instances, and the statically allocated instances are not collectible. Such types should define this function; it should return `1` for a collectible instance, and `0` for a non-collectible instance. The signature is:

      int tp_is_gc(PyObject *self);

  (El único ejemplo de esto son los tipos en sí. El metatipo, `PyType_Type`, define esta función para distinguir entre tipos estática y dinámicamente asignados.)

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

  Por defecto:

  This slot has no default. If this field is `NULL`, `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` is used as the functional equivalent.

PyObject * PyTypeObject .tp_bases

  Tupla de tipos base.

  This field should be set to `NULL` and treated as read-only. Python will fill it in when the type is `initialized`.

  For dynamically created classes, the `Py_tp_bases` `slot` can be used instead of the bases argument of `PyType_FromSpecWithBases()`. The argument form is preferred.

  Advertencia

  Multiple inheritance does not work well for statically defined types. If you set `tp_bases` to a tuple, Python will not raise an error, but some slots will only be inherited from the first base.

  Herencia:

  Este campo no se hereda.

PyObject * PyTypeObject .tp_mro

  Tupla que contiene el conjunto expandido de tipos base, comenzando con el tipo en sí y terminando con `object`, en orden de resolución de método.

  This field should be set to `NULL` and treated as read-only. Python will fill it in when the type is `initialized`.

  Herencia:

  Este campo no se hereda; se calcula fresco por `PyType_Ready()`.

PyObject * PyTypeObject .tp_cache

  No usado. Solo para uso interno.

  Herencia:

  Este campo no se hereda.

PyObject * PyTypeObject .tp_subclasses

  Lista de referencias débiles a subclases. Solo para uso interno.

  Herencia:

  Este campo no se hereda.

PyObject * PyTypeObject .tp_weaklist

  Cabecera de lista de referencia débil, para referencias débiles a este tipo de objeto. No heredado Solo para uso interno.

  Herencia:

  Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject .tp_del

  Este campo está en desuso. Use `tp_finalize` en su lugar.

unsigned int PyTypeObject .tp_version_tag

  Se usa para indexar en el caché de métodos. Solo para uso interno.

  Herencia:

  Este campo no se hereda.

destructor PyTypeObject .tp_finalize

  Un puntero opcional a una función de finalización de instancia. Su firma es:

      void tp_finalize(PyObject *self);

  Si `tp_finalize` está configurado, el intérprete lo llama una vez cuando finaliza una instancia. Se llama desde el recolector de basura (si la instancia es parte de un ciclo de referencia aislado) o justo antes de que el objeto se desasigne. De cualquier manera, se garantiza que se invocará antes de intentar romper los ciclos de referencia, asegurando que encuentre el objeto en un estado sano.

  `tp_finalize` no debe mutar el estado de excepción actual; por lo tanto, una forma recomendada de escribir un finalizador no trivial es:

      static void
      local_finalize(PyObject *self)
      {
          PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;

          /* Save the current exception, if any. */
          PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);

          /* ... */

          /* Restore the saved exception. */
          PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
      }

  Además, tenga en cuenta que, en un Python que ha recolectado basura, se puede llamar a `tp_dealloc` desde cualquier hilo de Python, no solo el hilo que creó el objeto (si el objeto se convierte en parte de un ciclo de conteo de referencias, ese ciclo puede ser recogido por una recolección de basura en cualquier hilo). Esto no es un problema para las llamadas a la API de Python, ya que el hilo en el que se llama `tp_dealloc` será el propietario del Bloqueo Global del Intérprete (GIL, por sus siglas en inglés Global Interpreter Lock). Sin embargo, si el objeto que se destruye a su vez destruye objetos de alguna otra biblioteca C o C++, se debe tener cuidado para garantizar que la destrucción de esos objetos en el hilo que se llama `tp_dealloc` no violará ningún supuesto de la biblioteca.

  Herencia:

  Este campo es heredado por subtipos.

  Nuevo en la versión 3.4.

  Distinto en la versión 3.8: Before version 3.8 it was necessary to set the `Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE` flags bit in order for this field to be used. This is no longer required.

  Ver también

  «Finalización segura de objetos» ( PEP 442)

vectorcallfunc PyTypeObject .tp_vectorcall

  Vectorcall function to use for calls of this type object. In other words, it is used to implement vectorcall for `type.__call__`. If `tp_vectorcall` is `NULL`, the default call implementation using `__new__()` and `__init__()` is used.

  Herencia:

  Este campo nunca se hereda.

  Nuevo en la versión 3.9: (el campo existe desde 3.8 pero solo se usa desde 3.9)

## Tipos estáticos

Tradicionalmente, los tipos definidos en el código C son static, es decir, una estructura estática `PyTypeObject` se define directamente en el código y se inicializa usando `PyType_Ready()`.

Esto da como resultado tipos que están limitados en relación con los tipos definidos en Python:

- Los tipos estáticos están limitados a una base, es decir, no pueden usar herencia múltiple.

- Los objetos de tipo estático (pero no necesariamente sus instancias) son inmutables. No es posible agregar o modificar los atributos del objeto tipo desde Python.

- Los objetos de tipo estático se comparten en sub intérpretes, por lo que no deben incluir ningún estado específico del sub interpretador.

Also, since `PyTypeObject` is only part of the Limited API as an opaque struct, any extension modules using static types must be compiled for a specific Python minor version.

## Tipos Heap

An alternative to static types is heap-allocated types, or heap types for short, which correspond closely to classes created by Python’s `class` statement. Heap types have the `Py_TPFLAGS_HEAPTYPE` flag set.

Esto se hace llenando una estructura `PyType_Spec` y llamando a `PyType_FromSpec()`, `PyType_FromSpecWithBases()` o `PyType_FromModuleAndSpec()`.

# Estructuras de objetos de números

type PyNumberMethods

  Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un objeto para implementar el protocolo numérico. Cada función es utilizada por la función de un nombre similar documentado en la sección Protocolo de números.

  Aquí está la definición de la estructura:

      typedef struct {
           binaryfunc nb_add;
           binaryfunc nb_subtract;
           binaryfunc nb_multiply;
           binaryfunc nb_remainder;
           binaryfunc nb_divmod;
           ternaryfunc nb_power;
           unaryfunc nb_negative;
           unaryfunc nb_positive;
           unaryfunc nb_absolute;
           inquiry nb_bool;
           unaryfunc nb_invert;
           binaryfunc nb_lshift;
           binaryfunc nb_rshift;
           binaryfunc nb_and;
           binaryfunc nb_xor;
           binaryfunc nb_or;
           unaryfunc nb_int;
           void *nb_reserved;
           unaryfunc nb_float;

           binaryfunc nb_inplace_add;
           binaryfunc nb_inplace_subtract;
           binaryfunc nb_inplace_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_remainder;
           ternaryfunc nb_inplace_power;
           binaryfunc nb_inplace_lshift;
           binaryfunc nb_inplace_rshift;
           binaryfunc nb_inplace_and;
           binaryfunc nb_inplace_xor;
           binaryfunc nb_inplace_or;

           binaryfunc nb_floor_divide;
           binaryfunc nb_true_divide;
           binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
           binaryfunc nb_inplace_true_divide;

           unaryfunc nb_index;

           binaryfunc nb_matrix_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
      } PyNumberMethods;

  Nota

  Las funciones binarias y ternarias deben verificar el tipo de todos sus operandos e implementar las conversiones necesarias (al menos uno de los operandos es una instancia del tipo definido). Si la operación no está definida para los operandos dados, las funciones binarias y ternarias deben retornar `Py_NotImplemented`, si se produce otro error, deben retornar `NULL` y establecer una excepción.

  Nota

  The `nb_reserved` field should always be `NULL`. It was previously called `nb_long`, and was renamed in Python 3.0.1.

binaryfunc PyNumberMethods .nb_add

binaryfunc PyNumberMethods .nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods .nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods .nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods .nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods .nb_power

unaryfunc PyNumberMethods .nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods .nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods .nb_absolute

inquiry PyNumberMethods .nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods .nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods .nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_and

binaryfunc PyNumberMethods .nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods .nb_or

unaryfunc PyNumberMethods .nb_int

void * PyNumberMethods .nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods .nb_float

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods .nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods .nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods .nb_index

binaryfunc PyNumberMethods .nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_matrix_multiply

# Estructuras de objetos mapeo

type PyMappingMethods

  Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un objeto para implementar el protocolo de mapeo. Tiene tres miembros:

lenfunc PyMappingMethods .mp_length

  Esta función es utilizada por `PyMapping_Size()` y `PyObject_Size()`, y tiene la misma firma. Esta ranura puede establecerse en `NULL` si el objeto no tiene una longitud definida.

binaryfunc PyMappingMethods .mp_subscript

  Esta función es utilizada por `PyObject_GetItem()` y `PySequence_GetSlice()`, y tiene la misma firma que `PyObject_GetItem()`. Este espacio debe llenarse para que la función `PyMapping_Check()` retorna `1`, de lo contrario puede ser `NULL`.

objobjargproc PyMappingMethods .mp_ass_subscript

  This function is used by `PyObject_SetItem()`, `PyObject_DelItem()`, `PySequence_SetSlice()` and `PySequence_DelSlice()`. It has the same signature as `PyObject_SetItem()`, but v can also be set to `NULL` to delete an item. If this slot is `NULL`, the object does not support item assignment and deletion.

# Estructuras de objetos secuencia

type PySequenceMethods

  Esta estructura contiene punteros a las funciones que utiliza un objeto para implementar el protocolo de secuencia.

lenfunc PySequenceMethods .sq_length

  Esta función es utilizada por `PySequence_Size()` y `PyObject_Size()`, y tiene la misma firma. También se usa para manejar índices negativos a través de los espacios `sq_item` y `sq_ass_item`.

binaryfunc PySequenceMethods .sq_concat

  Esta función es utilizada por `PySequence_Concat()` y tiene la misma firma. También es utilizado por el operador `+`, después de intentar la suma numérica a través de la ranura `nb_add`.

ssizeargfunc PySequenceMethods .sq_repeat

  Esta función es utilizada por `PySequence_Repeat()` y tiene la misma firma. También es utilizado por el operador `*`, después de intentar la multiplicación numérica a través de la ranura `nb_multiply`.

ssizeargfunc PySequenceMethods .sq_item

  Esta función es utilizada por `PySequence_GetItem()` y tiene la misma firma. También es utilizado por `PyObject_GetItem()`, después de intentar la suscripción a través de la ranura `mp_subscript`. Este espacio debe llenarse para que la función `PySequence_Check()` retorna `1`, de lo contrario puede ser `NULL`.

  Negative indexes are handled as follows: if the `sq_length` slot is filled, it is called and the sequence length is used to compute a positive index which is passed to `sq_item`. If `sq_length` is `NULL`, the index is passed as is to the function.

ssizeobjargproc PySequenceMethods .sq_ass_item

  Esta función es utilizada por `PySequence_SetItem()` y tiene la misma firma. También lo usan `PyObject_SetItem()` y `PyObject_DelItem()`, después de intentar la asignación y eliminación del elemento a través de la ranura `mp_ass_subscript`. Este espacio puede dejarse en `NULL` si el objeto no admite la asignación y eliminación de elementos.

objobjproc PySequenceMethods .sq_contains

  Esta función puede ser utilizada por `PySequence_Contains()` y tiene la misma firma. Este espacio puede dejarse en `NULL`, en este caso `PySequence_Contains()` simplemente atraviesa la secuencia hasta que encuentra una coincidencia.

binaryfunc PySequenceMethods .sq_inplace_concat

  Esta función es utilizada por `PySequence_InPlaceConcat()` y tiene la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo. Este espacio puede dejarse en `NULL`, en este caso `PySequence_InPlaceConcat()` volverá a `PySequence_Concat()`. También es utilizado por la asignación aumentada `+=`, después de intentar la suma numérica en el lugar a través de la ranura `nb_inplace_add`.

ssizeargfunc PySequenceMethods .sq_inplace_repeat

  Esta función es utilizada por `PySequence_InPlaceRepeat()` y tiene la misma firma. Debería modificar su primer operando y retornarlo. Este espacio puede dejarse en `NULL`, en este caso `PySequence_InPlaceRepeat()` volverá a `PySequence_Repeat()`. También es utilizado por la asignación aumentada `*=`, después de intentar la multiplicación numérica en el lugar a través de la ranura `nb_inplace_multiply`.

# Estructuras de objetos búfer

type PyBufferProcs

  Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas por Buffer protocol. El protocolo define cómo un objeto exportador puede exponer sus datos internos a objetos de consumo.

getbufferproc PyBufferProcs .bf_getbuffer

  La firma de esta función es:

      int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

  Maneja una solicitud a exporter para completar view según lo especificado por flags. Excepto por el punto (3), una implementación de esta función DEBE seguir estos pasos:

  1. Check if the request can be met. If not, raise `BufferError`, set view->obj to `NULL` and return `-1`.

  2. Rellene los campos solicitados.

  3. Incrementa un contador interno para el número de exportaciones (exports).

  4. Set view->obj to exporter and increment view->obj.

  5. Retorna `0`.

  Si exporter es parte de una cadena o árbol de proveedores de búfer, se pueden usar dos esquemas principales:

  - Re-export: Each member of the tree acts as the exporting object and sets view->obj to a new reference to itself.

  - Redirect: The buffer request is redirected to the root object of the tree. Here, view->obj will be a new reference to the root object.

  Los campos individuales de view se describen en la sección Estructura de búfer, las reglas sobre cómo debe reaccionar un exportador a solicitudes específicas se encuentran en la sección Tipos de solicitud de búfer.

  Toda la memoria señalada en la estructura `Py_buffer` pertenece al exportador y debe permanecer válida hasta que no queden consumidores. `format`, `shape`, `strides`, `suboffsets` y `internal` son de solo lectura para el consumidor.

  `PyBuffer_FillInfo()` proporciona una manera fácil de exponer un búfer de bytes simple mientras se trata correctamente con todos los tipos de solicitud.

  `PyObject_GetBuffer()` es la interfaz para el consumidor que envuelve esta función.

releasebufferproc PyBufferProcs .bf_releasebuffer

  La firma de esta función es:

      void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

  Maneja una solicitud para liberar los recursos del búfer. Si no es necesario liberar recursos, `PyBufferProcs.bf_releasebuffer` puede ser `NULL`. De lo contrario, una implementación estándar de esta función tomará estos pasos opcionales:

  1. Disminuir un contador interno para el número de exportaciones.

  2. Si el contador es `0`, libera toda la memoria asociada con view.

  El exportador DEBE utilizar el campo `internal` para realizar un seguimiento de los recursos específicos del búfer. Se garantiza que este campo permanecerá constante, mientras que un consumidor PUEDE pasar una copia del búfer original como argumento view.

  This function MUST NOT decrement view->obj, since that is done automatically in `PyBuffer_Release()` (this scheme is useful for breaking reference cycles).

  `PyBuffer_Release()` es la interfaz para el consumidor que envuelve esta función.

# Estructuras de objetos asíncronos

Nuevo en la versión 3.5.

type PyAsyncMethods

  Esta estructura contiene punteros a las funciones requeridas para implementar objetos «esperable» (awaitable) y «iterador asincrónico» (asynchronous iterator).

  Aquí está la definición de la estructura:

      typedef struct {
          unaryfunc am_await;
          unaryfunc am_aiter;
          unaryfunc am_anext;
          sendfunc am_send;
      } PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods .am_await

  La firma de esta función es:

      PyObject *am_await(PyObject *self);

  The returned object must be an iterator, i.e. `PyIter_Check()` must return `1` for it.

  Este espacio puede establecerse en `NULL` si un objeto no es awaitable.

unaryfunc PyAsyncMethods .am_aiter

  La firma de esta función es:

      PyObject *am_aiter(PyObject *self);

  Must return an asynchronous iterator object. See `__anext__()` for details.

  Este espacio puede establecerse en `NULL` si un objeto no implementa el protocolo de iteración asincrónica.

unaryfunc PyAsyncMethods .am_anext

  La firma de esta función es:

      PyObject *am_anext(PyObject *self);

  Must return an awaitable object. See `__anext__()` for details. This slot may be set to `NULL`.

sendfunc PyAsyncMethods .am_send

  La firma de esta función es:

      PySendResult am_send(PyObject *self, PyObject *arg, PyObject **result);

  Consulte `PyIter_Send()` para obtener más detalles. Esta ranura se puede establecer en `NULL`.

  Nuevo en la versión 3.10.

# Tipo Ranura typedefs

typedef PyObject *(*allocfunc)( PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)
  Part of the Stable ABI.

  The purpose of this function is to separate memory allocation from memory initialization. It should return a pointer to a block of memory of adequate length for the instance, suitably aligned, and initialized to zeros, but with `ob_refcnt` set to `1` and `ob_type` set to the type argument. If the type’s `tp_itemsize` is non-zero, the object’s `ob_size` field should be initialized to nitems and the length of the allocated memory block should be `tp_basicsize + nitems*tp_itemsize`, rounded up to a multiple of `sizeof(void*)`; otherwise, nitems is not used and the length of the block should be `tp_basicsize`.

  Esta función no debe hacer ninguna otra instancia de inicialización, ni siquiera para asignar memoria adicional; eso debe ser realizado por `tp_new`.

typedef void (*destructor)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef void (*freefunc)(void*)

  Consulte `tp_free`.

typedef PyObject *(*newfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_new`.

typedef int (*initproc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_init`.

typedef PyObject *(*reprfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_repr`.

typedef PyObject *(*getattrfunc)( PyObject *self, char *attr)
  Part of the Stable ABI.

  Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

typedef int (*setattrfunc)( PyObject *self, char *attr, PyObject *value)
  Part of the Stable ABI.

  Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El argumento del valor se establece en `NULL` para eliminar el atributo.

typedef PyObject *(*getattrofunc)( PyObject *self, PyObject *attr)
  Part of the Stable ABI.

  Retorna el valor del atributo nombrado para el objeto.

  Consulte `tp_getattro`.

typedef int (*setattrofunc)( PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)
  Part of the Stable ABI.

  Establece el valor del atributo nombrado para el objeto. El argumento del valor se establece en `NULL` para eliminar el atributo.

  Consulte `tp_setattro`.

typedef PyObject *(*descrgetfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  See `tp_descr_get`.

typedef int (*descrsetfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  See `tp_descr_set`.

typedef Py_hash_t (*hashfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_hash`.

typedef PyObject *(*richcmpfunc)( PyObject *, PyObject *, int)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_richcompare`.

typedef PyObject *(*getiterfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_iter`.

typedef PyObject *(*iternextfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Consulte `tp_iternext`.

typedef Py_ssize_t (*lenfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*getbufferproc)( PyObject *, Py_buffer *, int)

typedef void (*releasebufferproc)( PyObject *, Py_buffer *)

typedef PyObject *(*unaryfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef PyObject *(*binaryfunc)( PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef PySendResult (*sendfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject **)

  Consulte `am_send`.

typedef PyObject *(*ternaryfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef PyObject *(*ssizeargfunc)( PyObject *, Py_ssize_t )
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*ssizeobjargproc)( PyObject *, Py_ssize_t , PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*objobjproc)( PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*objobjargproc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

# Ejemplos

Los siguientes son ejemplos simples de definiciones de tipo Python. Incluyen el uso común que puede encontrar. Algunos demuestran casos difíciles de esquina (corner cases). Para obtener más ejemplos, información práctica y un tutorial, consulte «definiendo nuevos tipos» (Definición de tipos de extensión: Tutorial) y «tópicos de nuevos tipos (Definición de tipos de extensión: temas variados).

Un tipo estático básico:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        const char *data;
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
        .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
        .tp_new = myobj_new,
        .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    };

También puede encontrar código más antiguo (especialmente en la base de código CPython) con un inicializador más detallado:

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        "mymod.MyObject",               /* tp_name */
        sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
        0,                              /* tp_itemsize */
        (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
        0,                              /* tp_vectorcall_offset */
        0,                              /* tp_getattr */
        0,                              /* tp_setattr */
        0,                              /* tp_as_async */
        (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
        0,                              /* tp_as_number */
        0,                              /* tp_as_sequence */
        0,                              /* tp_as_mapping */
        0,                              /* tp_hash */
        0,                              /* tp_call */
        0,                              /* tp_str */
        0,                              /* tp_getattro */
        0,                              /* tp_setattro */
        0,                              /* tp_as_buffer */
        0,                              /* tp_flags */
        PyDoc_STR("My objects"),        /* tp_doc */
        0,                              /* tp_traverse */
        0,                              /* tp_clear */
        0,                              /* tp_richcompare */
        0,                              /* tp_weaklistoffset */
        0,                              /* tp_iter */
        0,                              /* tp_iternext */
        0,                              /* tp_methods */
        0,                              /* tp_members */
        0,                              /* tp_getset */
        0,                              /* tp_base */
        0,                              /* tp_dict */
        0,                              /* tp_descr_get */
        0,                              /* tp_descr_set */
        0,                              /* tp_dictoffset */
        0,                              /* tp_init */
        0,                              /* tp_alloc */
        myobj_new,                      /* tp_new */
    };

Un tipo que admite referencias débiles, instancias de diccionarios (dicts) y hashing:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        const char *data;
        PyObject *inst_dict;
        PyObject *weakreflist;
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
        .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
        .tp_weaklistoffset = offsetof(MyObject, weakreflist),
        .tp_dictoffset = offsetof(MyObject, inst_dict),
        .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
        .tp_new = myobj_new,
        .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
        .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
        .tp_alloc = PyType_GenericNew,
        .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
        .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
        .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
    };

A str subclass that cannot be subclassed and cannot be called to create instances (e.g. uses a separate factory func) using `Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION` flag:

    typedef struct {
        PyUnicodeObject raw;
        char *extra;
    } MyStr;

    static PyTypeObject MyStr_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyStr",
        .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
        .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
        .tp_doc = PyDoc_STR("my custom str"),
        .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    };

El tipo estático más simple con instancias de longitud fija:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
    };

El tipo estático más simple con instancias de longitud variable:

    typedef struct {
        PyObject_VAR_HEAD
        const char *data[1];
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
        .tp_itemsize = sizeof(char *),
    };