Persistencia de datos¶
Los módulos descritos en este capítulo soportan el almacenamiento de datos de Python de forma persistente en el disco. Los módulos pickle y marshal pueden convertir muchos tipos de datos de Python en un flujo de bytes y luego recrear los objetos a partir de los bytes. Los diversos módulos relacionados con DBM admiten una familia de formatos de archivo basados en hash que almacenan un mapeo de cadenas a otras cadenas.
La lista de módulos descritos en este capítulo es:
pickle— Serialización de objetos Python- Relación con otros módulos de Python
- Formato de flujo de datos
- Interfaz del módulo
- ¿Qué se puede serializar (pickled) y deserializar (unpickled) con pickle?
- Pickling de Instancias de clases
- Reducción personalizada para tipos, funciones y otros objetos
- Búferes fuera de banda
- Restricción de Globals
- Performance
- Ejemplos
copyreg— Registrar funciones de soporte depickleshelve— Persistencia de objetos de Pythonmarshal— Serialización interna de objetos Pythondbm— Interfaces para «bases de datos» de Unixsqlite3— DB-API 2.0 interfaz para bases de datos SQLite- Tutorial
- Reference
- How-to guides
- How to use placeholders to bind values in SQL queries
- How to adapt custom Python types to SQLite values
- How to convert SQLite values to custom Python types
- Adapter and converter recipes
- How to use connection shortcut methods
- How to use the connection context manager
- How to work with SQLite URIs
- How to create and use row factories
- Explanation