collections.abc
— Clases Base Abstractas para Contenedores¶
Nuevo en la versión 3.3: Anteriormente, este módulo formaba parte del módulo collections
.
Código fuente: Lib/_collections_abc.py
This module provides abstract base classes that can be used to test whether a class provides a particular interface; for example, whether it is hashable or whether it is a mapping.
Una prueba issubclass()
o isinstance()
para una interfaz funciona de tres formas.
1) A newly written class can inherit directly from one of the abstract base classes. The class must supply the required abstract methods. The remaining mixin methods come from inheritance and can be overridden if desired. Other methods may be added as needed:
class C(Sequence): # Direct inheritance
def __init__(self): ... # Extra method not required by the ABC
def __getitem__(self, index): ... # Required abstract method
def __len__(self): ... # Required abstract method
def count(self, value): ... # Optionally override a mixin method
>>> issubclass(C, Sequence)
True
>>> isinstance(C(), Sequence)
True
2) Existing classes and built-in classes can be registered as «virtual
subclasses» of the ABCs. Those classes should define the full API
including all of the abstract methods and all of the mixin methods.
This lets users rely on issubclass()
or isinstance()
tests
to determine whether the full interface is supported. The exception to
this rule is for methods that are automatically inferred from the rest
of the API:
class D: # No inheritance
def __init__(self): ... # Extra method not required by the ABC
def __getitem__(self, index): ... # Abstract method
def __len__(self): ... # Abstract method
def count(self, value): ... # Mixin method
def index(self, value): ... # Mixin method
Sequence.register(D) # Register instead of inherit
>>> issubclass(D, Sequence)
True
>>> isinstance(D(), Sequence)
True
En este ejemplo, la clase D
no necesita definir __contains__
, __iter__
y __reversed__
porque el operador in, la lógica de iteración y la función reversed()
recurren automáticamente al uso de __getitem__
y __len__
.
3) Some simple interfaces are directly recognizable by the presence of
the required methods (unless those methods have been set to
None
):
class E:
def __iter__(self): ...
def __next__(next): ...
>>> issubclass(E, Iterable)
True
>>> isinstance(E(), Iterable)
True
Las interfaces complejas no admiten esta última técnica porque una interfaz es más que la simple presencia de nombres de métodos. Las interfaces especifican la semántica y las relaciones entre métodos que no se pueden inferir únicamente de la presencia de nombres de métodos específicos. Por ejemplo, saber que una clase proporciona __getitem__
, __len__
y __iter__
no es suficiente para distinguir un Sequence
de un Mapping
.
Nuevo en la versión 3.9: These abstract classes now support []
. See Tipo Alias Genérico
and PEP 585.
Colecciones Clases Base Abstractas¶
El módulo de colecciones ofrece lo siguiente ABCs:
ABC |
Hereda de |
Métodos Abstractos |
Métodos Mixin |
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Métodos heredados |
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Métodos heredados |
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Métodos heredados |
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Métodos heredados |
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Notas al pie
- 1(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14)
Estos ABC anulan
object.__subclasshook__()
para admitir la prueba de una interfaz verificando que los métodos requeridos estén presentes y no se hayan configurado enNone
. Esto solo funciona para interfaces simples. Las interfaces más complejas requieren registro o herencia directa.- 2
La verificación de
isinstance(obj, Iterable)
detecta clases que están registradas comoIterable
o que tienen un método__iter__()
, pero no detecta clases que iteran con el método__getitem__()
. La única forma confiable de determinar si un objeto es iterable es llamar aiter(obj)
.
Colecciones Clases base abstractas - Descripciones detalladas¶
-
class
collections.abc.
Container
¶ ABC para clases que proporcionan el método
__contains__()
.
-
class
collections.abc.
Hashable
¶ ABC para clases que proporcionan el método
__hash__()
.
-
class
collections.abc.
Sized
¶ ABC para clases que proporcionan el método
__len__()
.
-
class
collections.abc.
Callable
¶ ABC para clases que proporcionan el método
__call__()
.
-
class
collections.abc.
Iterable
¶ ABC para clases que proporcionan el método
__iter__()
.Al marcar
isinstance(obj, Iterable)
se detectan las clases que están registradas comoIterable
o que tienen un método__iter__()
, pero no detecta clases que iteran con el método__getitem__()
. La única forma confiable de determinar si un objeto es iterable es llamar aiter(obj)
.
-
class
collections.abc.
Collection
¶ ABC para clases de contenedor iterables de tamaño.
Nuevo en la versión 3.6.
-
class
collections.abc.
Iterator
¶ ABC para clases que proporcionan el método
__iter__()
y__next__()
. Ver también la definición de iterator.
-
class
collections.abc.
Reversible
¶ ABC para clases iterables que también proporcionan
__reversed__()
method.Nuevo en la versión 3.6.
-
class
collections.abc.
Generator
¶ ABC para clases generadoras que implementan el protocolo definido en PEP 342 que extiende los iteradores con los métodos
send()
,throw()
andclose()
. Ver también la definición de generator.Nuevo en la versión 3.5.
-
class
collections.abc.
Sequence
¶ -
class
collections.abc.
MutableSequence
¶ -
class
collections.abc.
ByteString
¶ ABC para solo lectura y mutable secuencias.
Nota de implementación: algunos de los métodos mixin, tales como
__iter__()
,__reversed__()
andindex()
, hacen llamadas repetidas al subyacente__getitem__()
method. En consecuencia, si__getitem__()
se implementa con velocidad de acceso constante, los métodos mixin tendrán un rendimiento lineal; sin embargo, si el método subyacente es lineal (como lo sería con una lista vinculada), los mixins tendrán un rendimiento cuadrático y probablemente deberán ser anulados.Distinto en la versión 3.5: El método index() agregó soporte para los argumentos stop y start.
-
class
collections.abc.
Set
¶ -
class
collections.abc.
MutableSet
¶ ABC para conjuntos de solo lectura y mutables.
-
class
collections.abc.
Mapping
¶ -
class
collections.abc.
MutableMapping
¶ ABC para solo lectura y mutable mapeos.
-
class
collections.abc.
MappingView
¶ -
class
collections.abc.
ItemsView
¶ -
class
collections.abc.
KeysView
¶ -
class
collections.abc.
ValuesView
¶ ABC para mapeo, elementos, claves y valores vistas.
-
class
collections.abc.
Awaitable
¶ ABC para objetos awaitable, que pueden ser usados en expresiones
await
. Las implementaciones personalizadas deben proporcionar el método__await__()
.Coroutine objetos e instancias de la clase
Coroutine
ABC son todas las instancias de este ABC.Nota
En CPython, las corrutinas basadas en generador (generadores decorados con
types.coroutine()
oasyncio.coroutine()
) son awaitables, a pesar de que no tienen un método__await__()
. El uso deisinstance(gencoro, Awaitable)
para ellos retornaráFalse
. Useinspect.isawaitable()
para detectarlos.Nuevo en la versión 3.5.
-
class
collections.abc.
Coroutine
¶ ABC para clases corrutinas compatibles. Estos implementan los siguientes métodos, definidos en Objetos de Corrutina:
send()
,throw()
, andclose()
. Las implementaciones personalizadas también deben implementar__await__()
. Todas las instancias deCoroutine
también son instancias deAwaitable
. Ver también la definición de coroutine.Nota
En CPython, las corrutinas basadas en generador (generadores decorados con
types.coroutine()
oasyncio.coroutine()
) son awaitables, a pesar de que no tienen un método__await__()
. El uso deisinstance(gencoro, Coroutine)
para ellos retornaráFalse
. Useinspect.isawaitable()
para detectarlos.Nuevo en la versión 3.5.
-
class
collections.abc.
AsyncIterable
¶ ABC para las clases que proporcionan el método
__aiter__
. Ver también la definición de asynchronous iterable.Nuevo en la versión 3.5.
-
class
collections.abc.
AsyncIterator
¶ ABC para clases que proveen métodos
__aiter__
and__anext__
. Ver también la definición de asynchronous iterator.Nuevo en la versión 3.5.
Ejemplos y Recetas¶
Los ABC nos permiten preguntar a las clases o instancias si brindan una funcionalidad particular, por ejemplo:
size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
size = len(myvar)
Varios ABCs también son útiles como mixins que facilitan el desarrollo de clases que admiten APIs de contenedor. Por ejemplo, para escribir una clase que admita toda la API Set
, solo es necesario proporcionar los tres métodos abstractos subyacentes: __contains__()
, __iter__()
, y __len__()
. El ABC proporciona los métodos restantes, como __and__()
y isdisjoint()
:
class ListBasedSet(collections.abc.Set):
''' Alternate set implementation favoring space over speed
and not requiring the set elements to be hashable. '''
def __init__(self, iterable):
self.elements = lst = []
for value in iterable:
if value not in lst:
lst.append(value)
def __iter__(self):
return iter(self.elements)
def __contains__(self, value):
return value in self.elements
def __len__(self):
return len(self.elements)
s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2 # The __and__() method is supported automatically
Notas sobre el uso de Set
y MutableSet
como un mixin:
Dado que algunas operaciones de conjuntos crean nuevos conjuntos, los métodos mixin predeterminados necesitan una forma de crear nuevas instancias a partir de un iterable. Se supone que el constructor de la clase tiene una firma con el formato
ClassName(iterable)
. Esa suposición se factoriza en un método de clase interno llamado_from_iterable()
que llama acls(iterable)
para producir un nuevo conjunto. Si el mixinSet
se está usando en una clase con una firma de constructor diferente, necesitarás anular_from_iterable()
con un método de clase o método regular que pueda construir nuevas instancias a partir de un argumento iterable.Para reemplazar las comparaciones (presumiblemente para la velocidad, ya que las semánticas son fijas), redefinir
__le__()
y__ge__()
, luego las otras operaciones seguirán automáticamente su ejemplo.The
Set
mixin provides a_hash()
method to compute a hash value for the set; however,__hash__()
is not defined because not all sets are hashable or immutable. To add set hashability using mixins, inherit from bothSet()
andHashable()
, then define__hash__ = Set._hash
.
Ver también
OrderedSet receta para un ejemplo basado en
MutableSet
.Para obtener más información sobre ABCs, ver el módulo
abc
y PEP 3119.