# `inspect` — Inspeccionar objetos vivos

Código fuente: Lib/inspect.py

El módulo `inspect` proporciona varias funciones útiles para ayudar a obtener información sobre objetos vivos como módulos, clases, métodos, funciones, tracebacks, objetos de marco y objetos de código. Por ejemplo, puede ayudarte a examinar el contenido de una clase, recuperar el código fuente de un método, extraer y dar formato a la lista de argumentos de una función, u obtener toda la información que necesitas para mostrar un traceback detallado.

Hay cuatro tipos principales de servicios que ofrece este módulo: comprobación de tipos, obtención del código fuente, inspección de clases y funciones, y examinar la pila del intérprete.

## Tipos y miembros

La función `getmembers()` recupera los miembros de un objeto como una clase o un módulo. Las funciones cuyos nombres comienzan con «is» se proveen principalmente como opciones convenientes para el segundo argumento de `getmembers()`. También ayudan a determinar cuándo se puede esperar encontrar los siguientes atributos especiales:

Tipo | Atributo | Descripción
--- | --- | ---
módulo | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __file__ | nombre de archivo (falta para los módulos incorporados)
clase | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre con el que se definió esta clase
| __qualname__ | nombre calificado
| __module__ | nombre del módulo en el que se definió esta clase
método | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre con el que se definió este método
| __qualname__ | nombre calificado
| __func__ | objeto función que contiene la implementación del método
| __self__ | instancia a la que este método está ligado, o `None`
| __module__ | nombre del módulo en el cual este método fue definido
función | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre con el que se definió esta función
| __qualname__ | nombre calificado
| __code__ | objeto de código que contiene la función compilada bytecode
| __defaults__ | tupla de cualquier valor por defecto para los parámetros de posición o de palabras clave
| __kwdefaults__ | mapeo de cualquier valor predeterminado para parámetros de sólo palabras clave
| __globals__ | namespace global en el que se definió esta función
| __builtins__ | Espacio de nombres builtins
| __annotations__ | mapeo de los nombres de parámetros a las anotaciones; la tecla `"return"` está reservada para las anotaciones de retorno.
| __module__ | nombre del módulo en el cual esta función fue definida
traceback | tb_frame | enmarcar el objeto a este nivel
| tb_lasti | índice del último intento de instrucción en código de bytes
| tb_lineno | número de línea actual en el código fuente de Python
| tb_next | el siguiente objeto de traceback interno (llamado por este nivel)
marco | f_back | el siguiente objeto exterior del marco (el que llama a este marco)
| f_builtins | construye el namespace visto por este marco
| f_code | objeto de código que se ejecuta en este marco
| f_globals | el namespace global visto por este marco
| f_lasti | índice del último intento de instrucción en código de bytes
| f_lineno | número de línea actual en el código fuente de Python
| f_locals | el namespace local visto por este marco
| f_trace | función de rastreo para este marco, o `None`
code | co_argcount | número de argumentos (sin incluir los argumentos de palabras clave, * o ** args)
| co_code | cadena de bytecode compilados en bruto
| co_cellvars | tupla de nombres de variables de celda (referenciados por contener alcances)
| co_consts | tupla de constantes utilizadas en el bytecode
| co_filename | nombre del archivo en el que este objeto código fue creado
| co_firstlineno | número de la primera línea del código fuente de Python
| co_flags | mapa de bits de los flags `CO_*`, leer más aquí
| co_lnotab | mapeo codificado de los números de línea a los índices de bytecode
| co_freevars | tupla de nombres de variables libres (referenciados a través del cierre de una función)
| co_posonlyargcount | número de argumentos solo posicionales
| co_kwonlyargcount | número de argumentos de sólo palabras clave (sin incluir el ** arg)
| co_name | nombre con el que se definió este objeto de código
| co_names | tuple of names other than arguments and function locals
| co_nlocals | número de variables locales
| co_stacksize | se requiere espacio en la pila de máquina virtual
| co_varnames | tupla de nombres de argumentos y variables locales
generador | __name__ | nombre
| __qualname__ | nombre calificado
| gi_frame | marco
| gi_running | ¿Está el generador en ejecución?
| gi_code | code
| gi_yieldfrom | el objeto siendo iterado por `yield from`, o `None`
corutina | __name__ | nombre
| __qualname__ | nombre calificado
| cr_await | objeto al que se espera, o `None`
| cr_frame | marco
| cr_running | ¿Está la corutina en ejecución?
| cr_code | code
| cr_origin | donde se creó la corutina, o `None`. Ver `sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()`
incorporado | __doc__ | cadena de caracteres de documentación
| __name__ | nombre original de esta función o método
| __qualname__ | nombre calificado
| __self__ | instancia a la que está ligada un método, o `None`

Distinto en la versión 3.5: Agrega atributos `__qualname__` y `gi_yieldfrom` a los generadores.

El atributo `__name__` de los generadores se establece ahora a partir del nombre de la función, en lugar del nombre del código, y ahora puede ser modificado.

Distinto en la versión 3.7: Agrega el atributo `cr_origin` a las corutinas.

Distinto en la versión 3.10: Agrega el atributo `__builtins__` a funciones.

`inspect.``getmembers`(object[, predicate])

  Retorna todos los miembros de un objeto en una lista de pares `(name, value)` ordenados por nombre. Si se proporciona el argumento predicate opcional, que se llamará con el objeto `value` de cada miembro, solo se incluyen los miembros para los que el predicado retorna un valor verdadero.

  Nota

  `getmembers()` sólo retornará los atributos de clase definidos en la metaclase cuando el argumento sea una clase y esos atributos hayan sido listados en la costumbre de la metaclase `__dir__()`.

`inspect.``getmodulename`(path)

  Retorna el nombre del módulo nombrado por el ruta de archivo, sin incluir los nombres de los paquetes adjuntos. La extensión del archivo se comprueba con todas las entradas en `importlib.machinery.all_suffixes()`. Si coincide, el componente final de la ruta se retorna con la extensión eliminada. En caso contrario, se retorna `None`.

  Ten en cuenta que esta función sólo retorna un nombre significativo para los módulos reales de Python - las rutas que potencialmente se refieren a los paquetes de Python seguirán retornando `None`.

  Distinto en la versión 3.3: La función se basa directamente en `importlib`.

`inspect.``ismodule`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un módulo.

`inspect.``isclass`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una clase, ya sea incorporada o creada en código Python.

`inspect.``ismethod`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un método ligado escrito en Python.

`inspect.``isfunction`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función de Python, que incluye funciones creadas por una expresión lambda.

`inspect.``isgeneratorfunction`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función generadora de Python.

  Distinto en la versión 3.8: Funciones envueltas en `functools.partial()` ahora retornan `True` si la función envuelta es una función Python generadora.

`inspect.``isgenerator`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un generador.

`inspect.``iscoroutinefunction`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una coroutine function (una función definida con una sintaxis `async def`).

  Nuevo en la versión 3.5.

  Distinto en la versión 3.8: Funciones envueltas en `functools.partial()` ahora retornan `True` si la función envuelta es un coroutine function.

`inspect.``iscoroutine`(object)

  Retorna verdadero si el objeto es un coroutine creado por una función `async def`.

  Nuevo en la versión 3.5.

`inspect.``isawaitable`(object)

  Retorna `True` si el objeto puede ser usado en la expresión `await`.

  También se puede utilizar para distinguir las corutinas basadas en generadores de los generadores normales:

      def gen():
          yield
      @types.coroutine
      def gen_coro():
          yield

      assert not isawaitable(gen())
      assert isawaitable(gen_coro())

  Nuevo en la versión 3.5.

`inspect.``isasyncgenfunction`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función asynchronous generator, por ejemplo:

      >>> async def agen():
      ...     yield 1
      ...
      >>> inspect.isasyncgenfunction(agen)
      True

  Nuevo en la versión 3.6.

  Distinto en la versión 3.8: Funciones envueltas en `functools.partial()` ahora retornan `True` si la función envuelta es una función asynchronous generator.

`inspect.``isasyncgen`(object)

  Retorna verdadero si el objeto es un asynchronous generator iterator creado por una función asynchronous generator.

  Nuevo en la versión 3.6.

`inspect.``istraceback`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un traceback.

`inspect.``isframe`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un marco.

`inspect.``iscode`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un código.

`inspect.``isbuiltin`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función incorporada o un método ligado incorporado.

`inspect.``isroutine`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una función o método definido por el usuario o incorporado.

`inspect.``isabstract`(object)

  Retorna `True` si el objeto es una clase base abstracta.

`inspect.``ismethoddescriptor`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de método, pero no si `ismethod()`, `isclass()`, `isfunction()` o `isbuiltin()` son verdaderos.

  Esto, por ejemplo, es cierto para `int.__add__`. Un objeto que pasa esta prueba tiene un método `__get__()` pero no un método `__set__()`, pero más allá de eso el conjunto de atributos varía. Un atributo `__name__` suele ser sensato, y `__doc__` a menudo lo es.

  Los métodos implementados a través de descriptores que también pasan una de las otras pruebas retornan `False` a la prueba `ismethoddescriptor()`, simplemente porque las otras pruebas prometen más – puede, por ejemplo, contar con tener el atributo `__func__` (etc) cuando un objeto pasa `ismethod()`.

`inspect.``isdatadescriptor`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de datos.

  Los descriptores de datos tienen un método `__set__` o un método `__delete__`. Los ejemplos son propiedades (definidas en Python), conjuntos y miembros. Los dos últimos están definidos en C y hay pruebas más específicas disponibles para esos tipos, lo cual es robusto en todas las implementaciones de Python. Típicamente, los descriptores de datos también tendrán los atributos `__name__` y `__doc__` (las propiedades, conjuntos y miembros tienen ambos atributos), pero esto no está garantizado.

`inspect.``isgetsetdescriptor`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de conjunto.

  CPython implementation detail: conjuntos son atributos definidos en módulos de extensión a través de estructuras `PyGetSetDef`. Para implementaciones de Python sin tales tipos, este método siempre retornará `False`.

`inspect.``ismemberdescriptor`(object)

  Retorna `True` si el objeto es un descriptor de miembro.

  CPython implementation detail: Los descriptores de miembros son atributos definidos en los módulos de extensión a través de las estructuras `PyMemberDef`. Para implementaciones de Python sin tales tipos, este método siempre retornará `False`.

## Recuperar el código fuente

`inspect.``getdoc`(object)

  Get the documentation string for an object, cleaned up with `cleandoc()`. If the documentation string for an object is not provided and the object is a class, a method, a property or a descriptor, retrieve the documentation string from the inheritance hierarchy. Return `None` if the documentation string is invalid or missing.

  Distinto en la versión 3.5: Las cadenas de documentación son ahora heredadas, si no anuladas.

`inspect.``getcomments`(object)

  Retorna en una sola cadena las líneas de comentarios que preceden inmediatamente al código fuente del objeto (para una clase, función o método), o en la parte superior del archivo fuente de Python (si el objeto es un módulo). Si el código fuente del objeto no está disponible, retorna `None`. Esto podría suceder si el objeto ha sido definido en C o en el shell interactivo.

`inspect.``getfile`(object)

  Retorna el nombre del archivo (de texto o binario) en el que se definió un objeto. Esto fallará con un `TypeError` si el objeto es un módulo, clase o función incorporada.

`inspect.``getmodule`(object)

  Try to guess which module an object was defined in. Return `None` if the module cannot be determined.

`inspect.``getsourcefile`(object)

  Return the name of the Python source file in which an object was defined or `None` if no way can be identified to get the source. This will fail with a `TypeError` if the object is a built-in module, class, or function.

`inspect.``getsourcelines`(object)

  Retorna una lista de líneas de origen y el número de línea de inicio de un objeto. El argumento puede ser un objeto módulo, clase, método, función, traceback, marco o código. El código fuente es retornado como una lista de las líneas correspondientes al objeto y el número de línea que indica dónde se encontró la primera línea de código en el archivo fuente original. Un `OSError` es lanzado si el código fuente no puede ser recuperado.

  Distinto en la versión 3.3: `OSError` se lanza en lugar de `IOError`, ahora un alias del primero.

`inspect.``getsource`(object)

  Retorna el texto del código fuente de un objeto. El argumento puede ser un objeto de módulo, clase, método, función, rastreo, marco o código. El código fuente se retorna como una sola cadena. Un `OSError` es lanzado si el código fuente no puede ser recuperado.

  Distinto en la versión 3.3: `OSError` se lanza en lugar de `IOError`, ahora un alias del primero.

`inspect.``cleandoc`(doc)

  Limpiar la indentación de los docstrings que están indentados para alinearse con los bloques de código.

  Todos los espacios blancos principales se eliminan de la primera línea. Cualquier espacio blanco principal que pueda ser uniformemente removido de la segunda línea en adelante es removido. Las líneas vacías al principio y al final se eliminan posteriormente. Además, todas las pestañas se expanden a los espacios.

## Introspección de los invocables con el objeto Signature

Nuevo en la versión 3.3.

El objeto Signature representa la firma de llamada de un objeto invocable y su anotación de retorno. Para recuperar un objeto Signature, utilice la función `signature()`.

`inspect.``signature`(callable, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

  Retorna un objeto `Signature` para el `callable` dado:

      >>> from inspect import signature
      >>> def foo(a, *, b:int, **kwargs):
      ...     pass

      >>> sig = signature(foo)

      >>> str(sig)
      '(a, *, b:int, **kwargs)'

      >>> str(sig.parameters['b'])
      'b:int'

      >>> sig.parameters['b'].annotation
      <class 'int'>

  Acepta un amplio rango de invocables de Python, desde funciones y clases simples hasta objetos `functools.partial()`.

  Para los objetos definidos en módulos que utilizan anotaciones convertidas a cadenas (`from __future__ import annotations`), `signature()` intentará invertir la conversión a cadenas de las anotaciones automáticamente usando `inspect.get_annotations()`. Los parámetros `global`, `locals`, y `eval_str` se pasan a `inspect.get_annotations()` al resolver las anotaciones; consulte la documentación de `inspect.get_annotations()` para obtener instrucciones sobre cómo utilizar estos parámetros.

  Lanza `ValueError` si no se puede proporcionar ninguna signatura, y `TypeError` si ese tipo de objeto no es compatible. Además, si las anotaciones están convertidas a cadenas y `eval_str` no es falso, las llamadas `eval()` para invertir la conversión a cadenas de las anotaciones podrían generar cualquier tipo de excepción.

  Una barra (/) en la signature de una función denota que los parámetros anteriores a ella son sólo posicionales. Para más información, ver la pregunta frecuente en parámetros solo posicionales.

  Nuevo en la versión 3.5: parámetro `follow_wrapped`. Pasa `False` para obtener un signature de `callable` específicamente (`callable.__wrapped__` no se usará para desenvolver los invocables decorados.)

  Nuevo en la versión 3.10: Parámetros `globals`, `locals`, y `eval_str`

  Nota

  Algunos invocables pueden no ser introspeccionables en ciertas implementaciones de Python. Por ejemplo, en CPython, algunas funciones incorporadas definidas en C no proporcionan metadatos sobre sus argumentos.

class `inspect.``Signature`(parameters=None, *, return_annotation=Signature.empty)

  Un objeto Signature representa la firma de llamada de una función y su anotación de retorno. Por cada parámetro aceptado por la función, almacena un objeto `Parameter` en su colección `parameters`.

  El argumento opcional parámetros es una secuencia de objetos `Parameter`, que se valida para comprobar que no hay parámetros con nombres duplicados, y que los parámetros están en el orden correcto, es decir, primero sólo de posición, luego de posición o palabra clave, y que los parámetros con valores por defecto siguen a los parámetros sin valores por defecto.

  El argumento opcional return_annotation, puede ser un objeto Python arbitrario, es la anotación «return» del invocable.

  Los objetos signature son inmutables. Usar `Signature.replace()` para hacer una copia modificada.

  Distinto en la versión 3.5: Los objetos Signature se pueden seleccionar y se pueden manipular.

  `empty`

    Un marcador especial de clase para especificar la ausencia de una anotación de retorno.

  `parameters`

    Un mapeo ordenado de los nombres de los parámetros a los correspondientes objetos `Parameter`. Los parámetros aparecen en estricto orden de definición, incluyendo parámetros de sólo palabras clave.

    Distinto en la versión 3.7: Python sólo garantizó explícitamente que conservaba el orden de declaración de los parámetros de sólo palabras clave a partir de la versión 3.7, aunque en la práctica este orden siempre se había conservado en Python 3.

  `return_annotation`

    La anotación de «retorno» para el invocable. Si el invocable no tiene ninguna anotación de «return», este atributo se establece en `Signature.empty`.

  `bind`(*args, **kwargs)

    Crear un mapeo de argumentos posicionales y de palabras clave a los parámetros. Retorna `BoundArguments` si `*args` y `**kwargs` coinciden con el signature, o lanza un `TypeError`.

  `bind_partial`(*args, **kwargs)

    Funciona de la misma manera que `Signature.bind()`, pero permite la omisión de algunos argumentos requeridos (imita el comportamiento de `functools.partial()`.) Retorna `BoundArguments`, o lanza un `TypeError` si los argumentos pasados no coinciden con la firma.

  `replace`(*[, parameters][, return_annotation])

    Crear una nueva instancia Signature basada en la instancia sobre la que se invocó el reemplazo. Es posible pasar diferentes `parámetros` y/o `return_annotation` para sobreescribir las propiedades correspondientes de la firma base. Para eliminar return_annotation del Signature copiado, pasar en `Signature.empty`.

        >>> def test(a, b):
        ...     pass
        >>> sig = signature(test)
        >>> new_sig = sig.replace(return_annotation="new return anno")
        >>> str(new_sig)
        "(a, b) -> 'new return anno'"

  classmethod `from_callable`(obj, *, follow_wrapped=True, globalns=None, localns=None)

    Retorna un objeto `Signature` (o su subclase) para un determinado `obj` invocable. Pasa `follow_wrapped=False` para obtener una signatura de `obj` sin desenvolver su cadena `__wrapped__`. `globalns` y `localns` serán usados como los espacios de nombre cuando se resuelvan las anotaciones.

    Este método simplifica la subclasificación de `Signature`:

        class MySignature(Signature):
            pass
        sig = MySignature.from_callable(min)
        assert isinstance(sig, MySignature)

    Nuevo en la versión 3.5.

    Nuevo en la versión 3.10: Parámetros `globalns` y `localns`.

class `inspect.``Parameter`(name, kind, *, default=Parameter.empty, annotation=Parameter.empty)

  Los objetos parámetros son inmutables. En lugar de modificar un objeto Parámetro, puedes usar `Parameter.replace()` para crear una copia modificada.

  Distinto en la versión 3.5: Los objetos Parámetro se pueden seleccionar y manipular.

  `empty`

    Un marcador especial de clase para especificar la ausencia de valores predeterminados y anotaciones.

  `name`

    El nombre del parámetro como una cadena. El nombre debe ser un identificador Python válido.

    CPython implementation detail: CPython genera nombres de parámetros implícitos de la forma `.0` en los objetos de código utilizados para implementar expresiones de comprensiones y generadores.

    Distinto en la versión 3.6: Los nombres de estos parámetros son expuestos por este módulo como nombres como `implicit0`.

  `default`

    El valor por defecto del parámetro. Si el parámetro no tiene un valor por defecto, este atributo se establece en `Parameter.empty`.

  `annotation`

    La anotación para el parámetro. Si el parámetro no tiene ninguna anotación, este atributo se establece como `Parameter.empty`.

  `kind`

    Describe cómo los valores de los argumentos están vinculados al parámetro. Valores posibles (accesibles a través de `Parameter`, como `Parameter.KEYWORD_ONLY`):

    Nombre | Significado
    --- | ---
    POSITIONAL_ONLY | El valor debe proporcionarse como un argumento posicional. Los parámetros solo posicionales son aquellos que aparecen antes de una entrada `/` (si está presente) en una definición de función de Python. aceptan sólo uno o dos parámetros) los aceptan.
    POSITIONAL_OR_KEYWORD | El valor puede ser suministrado como una palabra clave o como un argumento posicional (este es el comportamiento estándar de unión para las funciones implementadas en Python)
    VAR_POSITIONAL | Una tupla de argumentos posicionales que no están ligados a ningún otro parámetro. Esto corresponde a un parámetro `*args` en una definición de función Python.
    KEYWORD_ONLY | El valor debe ser suministrado como argumento de la palabra clave. Los parámetros de sólo palabras clave son los que aparecen después de una entrada `*` o `*args` en una definición de función Python.
    VAR_KEYWORD | Un dictado de argumentos de palabras clave que no están ligadas a ningún otro parámetro. Esto corresponde a un parámetro `**kwargs` en una definición de función Python.

    Ejemplo: imprimir todos los argumentos de sólo palabras clave sin valores por defecto:

        >>> def foo(a, b, *, c, d=10):
        ...     pass

        >>> sig = signature(foo)
        >>> for param in sig.parameters.values():
        ...     if (param.kind == param.KEYWORD_ONLY and
        ...                        param.default is param.empty):
        ...         print('Parameter:', param)
        Parameter: c

  `kind.``description`

    Describe un valor enum como Parameter.kind.

    Nuevo en la versión 3.8.

    Ejemplo: imprimir todas las descripciones de los argumentos:

        >>> def foo(a, b, *, c, d=10):
        ...     pass

        >>> sig = signature(foo)
        >>> for param in sig.parameters.values():
        ...     print(param.kind.description)
        positional or keyword
        positional or keyword
        keyword-only
        keyword-only

  `replace`(*[, name][, kind][, default][, annotation])

    Crear una nueva instancia de parámetros basada en la instancia en la que se invocó la sustitución. Para anular un atributo `Parameter`, pasa el argumento correspondiente. Para eliminar un valor por defecto y/o una anotación de un parámetro, pasa `Parameter.empty`.

        >>> from inspect import Parameter
        >>> param = Parameter('foo', Parameter.KEYWORD_ONLY, default=42)
        >>> str(param)
        'foo=42'

        >>> str(param.replace()) # Will create a shallow copy of 'param'
        'foo=42'

        >>> str(param.replace(default=Parameter.empty, annotation='spam'))
        "foo:'spam'"

  Distinto en la versión 3.4: En Python 3.3 se permitía que los objetos Parámetro tuvieran el `name` puesto en `None` si su `kind` estaba puesto en `POSITIONAL_ONLY`. Esto ya no está permitido.

class `inspect.``BoundArguments`

  Resultado de una llamada `Signature.bind()` o `Signature.bind_partial()`. Mantiene el mapeo de los argumentos a los parámetros de la función.

  `arguments`

    Un mapeo mutable de los nombres de los parámetros a los valores de los argumentos. Contiene solo argumentos vinculados explícitamente. Los cambios en `arguments` se reflejarán en `args` y `kwargs`.

    Debe ser usado en conjunto con `Signature.parameters` para cualquier propósito de procesamiento de argumentos.

    Nota

    Los argumentos para los cuales `Signature.bind()` o `Signature.bind_partial()` se basaban en un valor por defecto se saltan. Sin embargo, si es necesario, use `BoundArguments.apply_defaults()` para añadirlos.

    Distinto en la versión 3.9: `arguments` ahora es de tipo `dict`. Anteriormente, era de tipo `collections.OrderedDict`.

  `args`

    Una tupla de valores de argumentos posicionales. Calculados dinámicamente a partir del atributo `arguments`.

  `kwargs`

    Un diccionario de valores de argumentos de palabras clave. Calculados dinámicamente a partir del atributo `arguments`.

  `signature`

    Una referencia al objeto padre `Signature`.

  `apply_defaults`()

    Establece valores por defecto para los argumentos que faltan.

    Para los argumentos de posición variable (`*args`) el valor por defecto es una tupla vacía.

    Para los argumentos de palabras clave variables (`**kwargs`) el valor por defecto es un diccionario vacío.

        >>> def foo(a, b='ham', *args): pass
        >>> ba = inspect.signature(foo).bind('spam')
        >>> ba.apply_defaults()
        >>> ba.arguments
        {'a': 'spam', 'b': 'ham', 'args': ()}

    Nuevo en la versión 3.5.

  Las propiedades `args` y `kwargs` pueden ser usadas para invocar funciones:

      def test(a, *, b):
          ...

      sig = signature(test)
      ba = sig.bind(10, b=20)
      test(*ba.args, **ba.kwargs)

Ver también

PEP 362 - Función Objeto Signature.

  La especificación detallada, los detalles de implementación y los ejemplos.

## Clases y funciones

`inspect.``getclasstree`(classes, unique=False)

  Organizar la lista de clases dada en una jerarquía de listas anidadas. Cuando aparece una lista anidada, contiene clases derivadas de la clase cuya entrada precede inmediatamente a la lista. Cada entrada es una tupla de 2 valores que contienen una clase y una tupla de sus clases base. Si el argumento unique es cierto, aparece exactamente una entrada en la estructura retornada para cada clase de la lista dada. De lo contrario, las clases que utilizan la herencia múltiple y sus descendientes aparecerán varias veces.

`inspect.``getargspec`(func)

  Obtener los nombres y valores por defecto de los parámetros de una función de Python. A named tuple `ArgSpec(args, varargs, keywords, defaults)` es retornado. args es una lista de los nombres de los parámetros. varargs y keywords son los nombres de los parámetros `*` y `**` o `None`. defaults es una tupla de valores de los argumentos por defecto o `None` si no hay argumentos por defecto; si esta tupla tiene n elementos, corresponden a los últimos n elementos listados en args.

  Obsoleto desde la versión 3.0: Use `getfullargspec()` para una API actualizada que suele ser un sustituto de la que no se necesita, pero que también maneja correctamente las anotaciones de la función y los parámetros de sólo palabras clave.

  Alternativamente, use `signature()` y Objeto Signature, que proporcionan una API de introspección más estructurada para los invocables.

`inspect.``getfullargspec`(func)

  Obtener los nombres y valores por defecto de los parámetros de una función de Python. Se retorna un named tuple:

  `FullArgSpec(args, varargs, varkw, defaults, kwonlyargs, kwonlydefaults, annotations)`

  args es una lista de los nombres de los parámetros posicionales. varargs es el nombre del parámetro `*` o `None` si no se aceptan argumentos posicionales arbitrarios. varkw es el nombre del parámetro `**` o `None` si no se aceptan argumentos de palabras clave arbitrarias. defaults es una n-tupla de valores de argumentos por defecto que corresponden a los últimos parámetros de posición n, o `None` si no hay tales valores por defecto definidos. kwonlyargs es una lista de nombres de parámetros de sólo palabras clave en orden de declaración. kwonlydefaults es un diccionario que asigna los nombres de los parámetros de kwonlyargs a los valores por defecto utilizados si no se suministra ningún argumento. annotations es un diccionario que asigna los nombres de los parámetros a las anotaciones. La tecla especial `"return"` se utiliza para informar de la anotación del valor de retorno de la función (si existe).

  Observe que `signature()` y Objeto Signature proporcionan la API recomendada para la introspección invocable, y soportan comportamientos adicionales (como los argumentos de sólo posición) que a veces se encuentran en las API de los módulos de extensión. Esta función se conserva principalmente para su uso en el código que necesita mantener la compatibilidad con la API de módulos de `inspect` de Python 2.

  Distinto en la versión 3.4: Esta función se basa ahora en `signature()`, pero sigue ignorando los atributos `__wrapped__` e incluye el primer parámetro ya ligado en la salida del signature para los métodos ligados.

  Distinto en la versión 3.6: Este método fue documentado anteriormente como obsoleto en favor de `signature()` en Python 3.5, pero esa decisión ha sido revocada para restaurar una interfaz estándar claramente soportada para el código de una sola fuente en Python 2/3 que se aleja de la API heredada `getargspec()`.

  Distinto en la versión 3.7: Python sólo garantizó explícitamente que conservaba el orden de declaración de los parámetros de sólo palabras clave a partir de la versión 3.7, aunque en la práctica este orden siempre se había conservado en Python 3.

`inspect.``getargvalues`(frame)

  Obtener información sobre los argumentos pasados en un marco particular. Un named tuple `ArgInfo(args, varargs, keywords, locals)` es retornado. args es una lista de los nombres de los argumentos. varargs y keywords son los nombres de los argumentos `*` y ``**` o `None`. locals es el diccionario local del marco dado.

  Nota

  Esta función fue inadvertidamente marcada como obsoleta en Python 3.5.

`inspect.``formatargspec`(args[, varargs, varkw, defaults, kwonlyargs, kwonlydefaults, annotations[, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue, formatreturns, formatannotations]])

  Formatea un bonito argumento de los valores retornados por `getfullargspec()`.

  Los primeros siete argumentos son (`args`, `varargs`, `varkw`, `defaults`, `kwonlyargs`, `kwonlydefaults`, `annotations`).

  Los otros seis argumentos son funciones que se llaman para convertir los nombres de los argumentos, el nombre del argumento `*`, el nombre del argumento `**`, los valores por defecto, la anotación de retorno y las anotaciones individuales en cadenas, respectivamente.

  Por ejemplo:

      >>> from inspect import formatargspec, getfullargspec
      >>> def f(a: int, b: float):
      ...     pass
      ...
      >>> formatargspec(*getfullargspec(f))
      '(a: int, b: float)'

  Obsoleto desde la versión 3.5: Usar `signature()` y Objeto Signature, que proporcionan un mejor API de introspección para los invocables.

`inspect.``formatargvalues`(args[, varargs, varkw, locals, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue])

  Formatea una bonita especificación de argumentos de los cuatro valores retornados por `getargvalues()`. Los argumentos de formato* son las correspondientes funciones de formato opcionales que se llaman para convertir nombres y valores en cadenas.

  Nota

  Esta función fue inadvertidamente marcada como obsoleta en Python 3.5.

`inspect.``getmro`(cls)

  Retorna una tupla de clases base de cls, incluyendo cls, en orden de resolución de métodos. Ninguna clase aparece más de una vez en esta tupla. Obsérvese que el orden de resolución de los métodos depende del tipo de cls. A menos que se utilice un meta tipo muy peculiar definido por el usuario, cls será el primer elemento de la tupla.

`inspect.``getcallargs`(func, /, *args, **kwds)

  Ata los args y kwds a los nombres de los argumentos de la función o método func de Python, como si se llamara con ellos. Para los métodos ligados, liga también el primer argumento (típicamente llamado `self`) a la instancia asociada. Se retorna un diccionario, mapeando los nombres de los argumentos (incluyendo los nombres de los argumentos `*` y `**`, si los hay) a sus valores de args y kwds. En caso de invocar func incorrectamente, es decir, siempre que `func(*args, **kwds)` plantee una excepción por firma incompatible, se plantea una excepción del mismo tipo y del mismo o similar mensaje. Por ejemplo:

      >>> from inspect import getcallargs
      >>> def f(a, b=1, *pos, **named):
      ...     pass
      >>> getcallargs(f, 1, 2, 3) == {'a': 1, 'named': {}, 'b': 2, 'pos': (3,)}
      True
      >>> getcallargs(f, a=2, x=4) == {'a': 2, 'named': {'x': 4}, 'b': 1, 'pos': ()}
      True
      >>> getcallargs(f)
      Traceback (most recent call last):
      ...
      TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'a'

  Nuevo en la versión 3.2.

  Obsoleto desde la versión 3.5: Usa `Signature.bind()` y `Signature.bind_partial()` en su lugar.

`inspect.``getclosurevars`(func)

  Obtener el mapeo de referencias de nombres externos en una función o método func de Python a sus valores actuales. Un named tuple `ClosureVars(nonlocals, globals, builtins, unbound)` es retornado. nonlocals asigna los nombres referidos a las variables de cierre léxicas, globals a los globals de los módulos de la función y builtins a los builtins visibles desde el cuerpo de la función. unbound es el conjunto de nombres referenciados en la función que no pudieron ser resueltos en absoluto dados los actuales globals y builtins del módulo.

  `TypeError` es lanzado si func no es una función o método de Python.

  Nuevo en la versión 3.3.

`inspect.``unwrap`(func, *, stop=None)

  Obtiene el objeto envuelto por func. Sigue la cadena de atributos `__wrapped__` retornando el último objeto de la cadena.

  stop es una retrollamada opcional que acepta un objeto de la cadena envuelta como único argumento que permite terminar el desenvolvimiento antes de tiempo si la retrollamada retorna un valor real. Si la retrollamada nunca retorna un valor verdadero, el último objeto de la cadena se retorna como de costumbre. Por ejemplo, `signature()` utiliza esto para detener el desenvolvimiento si algún objeto de la cadena tiene definido el atributo `__signature__`.

  `ValueError` es lanzado si se encuentra un ciclo.

  Nuevo en la versión 3.4.

`inspect.``get_annotations`(obj, *, globals=None, locals=None, eval_str=False)

  Calcular el diccionario de anotaciones de un objeto.

  `obj` puede ser un invocable, clase o módulo. Al pasar un objeto de cualquier otro tipo, se genera `TypeError`.

  Retorna un diccionario. `get_annotations()` retorna un nuevo diccionario cada vez que se invoca; llamarlo dos veces en el mismo objeto retornara dos diccionarios diferentes pero equivalentes.

  Esta función maneja varios detalles por usted:

  - Si `eval_str` es verdadero, los valores del tipo `str` dejarán de ser cadenas usando `eval()`. La intención de este diseño es su uso con anotaciones convertidas a cadenas (`from __future__ import annotations`).

  - Si `obj` no tiene un diccionario de anotaciones, retorna un diccionario vacío. (Las funciones y los métodos siempre tienen un diccionario de anotaciones; las clases, los módulos y otros tipos de intocables pueden no tenerlo).

  - Ignora las anotaciones heredadas en las clases. Si una clase no tiene su propio diccionario de anotaciones, retorna un diccionario vacío.

  - Todos los accesos a los miembros del objeto y a los valores del diccionario se realizan mediante `getattr()` y `dict.get()` para mayor seguridad.

  - Always, always, always returns a freshly created dict.

  `eval_str` controla si los valores del tipo `str` se sustituyen o no por el resultado de llamar a `eval()` sobre esos valores:

  - Si eval_str es verdadero, `eval()` se llama a valores de tipo `str`. (Tenga en cuenta que `get_annotations` no detecta excepciones; si `eval()` genera una excepción, desenrollará la pila más allá de la llamada `get_annotations`).

  - Si eval_str es false (el valor predeterminado), los valores del tipo `str` no cambian.

  `globals` and `locals` se pasan a `eval()`; consulte la documentación de `eval()` para obtener más información. Si `globals` o ``locals` es `None`, esta función puede reemplazar ese valor con un valor predeterminado específico del contexto, supeditado a `type(obj)`:

  - Si `obj` es un módulo, `globals` por defecto es `obj.__dict__`.

  - Si `obj` es una clase, `globals` tiene como valor predeterminado `sys.modules[obj.__module__].__dict__` y `locals` es de forma predeterminada el espacio de nombres de clase `obj` .

  - Si `obj` es un callable, `globals` por defecto es `obj.__globals__`, aunque si `obj` es una función envuelta (usando `functools.update_wrapper()`) primero se desenvuelve.

  Llamar a `get_annotations` es una práctica recomendada para acceder al diccionario de anotaciones de cualquier objeto. Consulte Prácticas recomendadas para las anotaciones para obtener más información sobre las prácticas recomendadas de anotaciones.

  Nuevo en la versión 3.10.

## La pila del interprete

Cuando las siguientes funciones retornan «registros de cuadro», cada registro es un named tuple `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)`. La tupla contiene el objeto marco, el nombre de archivo, el número de línea de la línea actual, el nombre de la función, una lista de líneas de contexto del código fuente, y el índice de la línea actual dentro de esa lista.

Distinto en la versión 3.5: Retorna una tupla con nombre en lugar de una tupla.

Nota

Mantener referencias a los objetos marco, como se encuentra en el primer elemento de los registros marco que estas funciones retornan, puede hacer que su programa cree ciclos de referencia. Una vez creado un ciclo de referencia, la vida útil de todos los objetos a los que se puede acceder desde los objetos que forman el ciclo puede ser mucho mayor, incluso si el detector de ciclos opcional de Python está activado. Si es necesario crear tales ciclos, es importante asegurarse de que se rompen explícitamente para evitar la destrucción retardada de los objetos y el aumento del consumo de memoria que se produce.

Aunque el detector de ciclos los captará, la destrucción de los marcos (y las variables locales) puede hacerse determinísticamente eliminando el ciclo en una cláusula de `finally`. Esto también es importante si el detector de ciclos fue desactivado cuando se compiló Python o usando `gc.disable()`. Por ejemplo:

    def handle_stackframe_without_leak():
        frame = inspect.currentframe()
        try:
            # do something with the frame
        finally:
            del frame

Si quieres mantener el marco alrededor (por ejemplo para imprimir una traceback más tarde), también puedes romper los ciclos de referencia utilizando el método `frame.clear()`.

El argumento opcional de context, apoyado por la mayoría de estas funciones, especifica el número de líneas de contexto a retornar, que se centran en la línea actual.

`inspect.``getframeinfo`(frame, context=1)

  Obtener información sobre un marco o un objeto de traceback. Un named tuple `Traceback(filename, lineno, function, code_context, index)` es retornado.

`inspect.``getouterframes`(frame, context=1)

  Obtener una lista de registros marco para un marco y de todos los marcos exteriores. Estos marcos representan las llamadas que conducen a la creación de frame. La primera entrada de la lista retornada representa frame; la última entrada representa la llamada más exterior en la pila de frame.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

`inspect.``getinnerframes`(traceback, context=1)

  Consigue una lista de registros de marcos para un marco de traceback y todos los marcos internos. Estos marcos representan llamadas hechas como consecuencia de frame. La primera entrada de la lista representa traceback; la última entrada representa donde se lanzó la excepción.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

`inspect.``currentframe`()

  Retorna el objeto marco para el marco de la pila del que llama.

  CPython implementation detail: Esta función se basa en el soporte del marco de la pila de Python en el intérprete, que no está garantizado que exista en todas las implementaciones de Python. Si se ejecuta en una implementación sin soporte de marcos de pila de Python, esta función retorna `None`.

`inspect.``stack`(context=1)

  Retorna una lista de registros de marco para la pila del que llama. La primera entrada de la lista retornada representa al que llama; la última entrada representa la llamada más exterior de la pila.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

`inspect.``trace`(context=1)

  Retorna una lista de registros de marco para la pila entre el marco actual y el marco en la que se lanzó una excepción que se está manejando actualmente. La primera entrada de la lista representa al que llama; la última entrada representa el lugar donde se lanzó la excepción.

  Distinto en la versión 3.5: Una lista de named tuples `FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index)` es retornada.

## Obteniendo atributos estáticamente

Tanto `getattr()` como `hasattr()` pueden desencadenar la ejecución del código al buscar o comprobar la existencia de atributos. Los descriptores, como las propiedades, serán invocados y se podrá llamar a `__getattr__()` y `__getattribute__()`.

Para los casos en los que se quiera una introspección pasiva, como las herramientas de documentación, esto puede ser un inconveniente. `getattr_static()` tiene la misma firma que `getattr()` pero evita la ejecución de código cuando obtiene atributos.

`inspect.``getattr_static`(obj, attr, default=None)

  Recuperar los atributos sin activar la búsqueda dinámica a través del protocolo descriptor, `__getattr__()` o `__getattribute__()`.

  Nota: es posible que esta función no pueda recuperar todos los atributos que getattr puede recuperar (como los atributos creados dinámicamente) y puede encontrar atributos que getattr no puede (como los descriptores que lanzan AttributeError). También puede retornar objetos descriptores en lugar de miembros de la instancia.

  Si la instancia `__dict__` es ensombrecida por otro miembro (por ejemplo una propiedad) entonces esta función no podrá encontrar miembros de la instancia.

  Nuevo en la versión 3.2.

`getattr_static()` no resuelve los descriptores, por ejemplo los descriptores de ranura o los descriptores de getset en los objetos implementados en C. El objeto descriptor se retorna en lugar del atributo subyacente.

Puedes manejar esto con un código como el siguiente. Tenga en cuenta que la invocación de los descriptores de getset arbitrarios pueden desencadenar la ejecución del código:

    # example code for resolving the builtin descriptor types
    class _foo:
        __slots__ = ['foo']

    slot_descriptor = type(_foo.foo)
    getset_descriptor = type(type(open(__file__)).name)
    wrapper_descriptor = type(str.__dict__['__add__'])
    descriptor_types = (slot_descriptor, getset_descriptor, wrapper_descriptor)

    result = getattr_static(some_object, 'foo')
    if type(result) in descriptor_types:
        try:
            result = result.__get__()
        except AttributeError:
            # descriptors can raise AttributeError to
            # indicate there is no underlying value
            # in which case the descriptor itself will
            # have to do
            pass

## Estado actual de los Generadores y las Corutinas

Al implementar los programadores de corutinas y para otros usos avanzados de los generadores, es útil determinar si un generador se está ejecutando actualmente, si está esperando para iniciarse o reanudarse o si ya ha terminado. `getgeneratorstate()` permite determinar fácilmente el estado actual de un generador.

`inspect.``getgeneratorstate`(generator)

  Obtener el estado actual de un generador-iterador.

  Los posibles estados son:

    - GEN_CREATED: Esperando para iniciar la ejecución.

    - GEN_RUNNING: Actualmente está siendo ejecutado por el intérprete.

    - GEN_SUSPENDED: Actualmente suspendido en una expresión yield.

    - GEN_CLOSED: La ejecución se ha completado.

  Nuevo en la versión 3.2.

`inspect.``getcoroutinestate`(coroutine)

  Obtener el estado actual de un objeto de corutina. La función está pensada para ser usada con objetos de corutina creados por las funciones `async def`, pero aceptará cualquier objeto de corutina que tenga los atributos `cr_running` y `cr_frame`.

  Los posibles estados son:

    - CORO_CREATED: Esperando para iniciar la ejecución.

    - CORO_RUNNING: Actualmente está siendo ejecutado por el intérprete.

    - CORO_SUSPENDED: Actualmente suspendido en una expresión de espera.

    - CORO_CLOSED: La ejecución se ha completado.

  Nuevo en la versión 3.5.

También se puede consultar el estado interno actual del generador. Esto es mayormente útil para fines de prueba, para asegurar que el estado interno se actualiza como se espera:

`inspect.``getgeneratorlocals`(generator)

  Consigue el mapeo de las variables vivas locales en generator a sus valores actuales. Se retorna un diccionario que mapea de los nombres de las variables a los valores. Esto es el equivalente a llamar `locals()` en el cuerpo del generador, y se aplican todas las mismas advertencias.

  Si generator es un generator sin marco asociado actualmente, entonces se retorna un diccionario vacío. `TypeError` es lanzado si generator no es un objeto generador de Python.

  CPython implementation detail: Esta función se basa en que el generador exponga un marco de pila de Python para la introspección, lo cual no está garantizado en todas las implementaciones de Python. En tales casos, esta función siempre retornará un diccionario vacío.

  Nuevo en la versión 3.3.

`inspect.``getcoroutinelocals`(coroutine)

  Esta función es análoga a `getgeneratorlocals()`, pero funciona para los objetos de corutina creados por funciones `async def`.

  Nuevo en la versión 3.5.

## Objetos de código Bit Flags

Los objetos de código Python tienen un atributo `co_flags`, que es un mapa de bits de los siguientes flags:

`inspect.``CO_OPTIMIZED`

  El objeto del código está optimizado, usando locales rápidas (fast locals).

`inspect.``CO_NEWLOCALS`

  Si se establece, se creará un nuevo diccionario para el marco `f_locals` cuando se ejecute el objeto código.

`inspect.``CO_VARARGS`

  El objeto del código tiene un parámetro posicional variable (similar a `*args`).

`inspect.``CO_VARKEYWORDS`

  El objeto del código tiene un parámetro de palabra clave variable (similar a `**kwargs`).

`inspect.``CO_NESTED`

  El flag se fija cuando el objeto del código es una función anidada.

`inspect.``CO_GENERATOR`

  El flag se fija cuando el objeto del código es una función generadora, es decir, un objeto generador es retornado cuando el objeto del código se ejecuta.

`inspect.``CO_NOFREE`

  El flag se configura si no hay variables libres o de celda.

`inspect.``CO_COROUTINE`

  El flag se configura cuando el objeto del código es una función de corutina. Cuando el objeto código se ejecuta, retorna un objeto de corutina. Ver PEP 492 para más detalles.

  Nuevo en la versión 3.5.

`inspect.``CO_ITERABLE_COROUTINE`

  El flag se utiliza para transformar generadores en corutinas basadas en generadores. Los objetos generadores con este flag pueden ser usados en la expresión `await`, y objetos de corutina `yield from`. Ver PEP 492 para más detalles.

  Nuevo en la versión 3.5.

`inspect.``CO_ASYNC_GENERATOR`

  El flag se configura cuando el objeto del código es una función generadora asíncrona. Cuando el objeto código se ejecuta, retorna un objeto generador asíncrono. Ver PEP 525 para más detalles.

  Nuevo en la versión 3.6.

Nota

Los flags son específicos de CPython, y no pueden ser definidas en otras implementaciones de Python. Además, los flags son un detalle de la implementación, y pueden ser eliminados o desaprobados en futuras versiones de Python. Se recomienda utilizar las APIs públicas del módulo `inspect` para cualquier necesidad de introspección.

## Interfaz de la línea de comando

El módulo `inspect` también proporciona una capacidad básica de introspección desde la línea de comandos.

Por defecto, acepta el nombre de un módulo e imprime la fuente de ese módulo. Una clase o función dentro del módulo puede imprimirse en su lugar añadiendo dos puntos y el nombre calificado del objeto objetivo.

`--details```

  Imprimir información sobre el objeto especificado en lugar del código fuente