Persistencia de datos¶
Los módulos descritos en este capítulo soportan el almacenamiento de datos de Python de forma persistente en el disco. Los módulos pickle
y marshal
pueden convertir muchos tipos de datos de Python en un flujo de bytes y luego recrear los objetos a partir de los bytes. Los diversos módulos relacionados con DBM admiten una familia de formatos de archivo basados en hash que almacenan un mapeo de cadenas a otras cadenas.
La lista de módulos descritos en este capítulo es:
pickle
— Serialización de objetos Python- Relación con otros módulos de Python
- Formato de flujo de datos
- Interfaz del módulo
- ¿Qué se puede serializar (pickled) y deserializar (unpickled) con pickle?
- Pickling de Instancias de clases
- Reducción personalizada para tipos, funciones y otros objetos
- Búferes fuera de banda
- Restricción de Globals
- Performance
- Ejemplos
copyreg
— Registrar funciones de soporte depickle
shelve
— Persistencia de objetos de Pythonmarshal
— Serialización interna de objetos Pythondbm
— Interfaces para «bases de datos» de Unixsqlite3
— DB-API 2.0 interfaz para bases de datos SQLite- Introducción
- Tutorial
- Reference
- How-to guides
- Using adapters to store custom Python types in SQLite databases
- Convertir valores SQLite a tipos de Python personalizados
- Adaptadores y convertidores por defecto
- Adapter and converter recipes
- Using connection shortcut methods
- Accediendo a las columnas por el nombre en lugar del índice
- Usando la conexión como un administrador de contexto
- Working with SQLite URIs
- Explanation