13. ¿Y ahora qué?
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Leer este tutorial probablemente reforzó tu interés por usar Python,
deberías estar ansioso por aplicar Python a la resolución de tus
problemas reales. ¿A dónde deberías ir para aprender más?

Este tutorial forma parte del conjunto de documentación de Python.
Algunos otros documentos que encontrarás en este conjunto son:

* La Biblioteca Estándar de Python:

  Deberías navegar a través de este manual, que da una completa pero
  breve referencia sobre los tipos, funciones y módulos en la librería
  estándar. La distribución estándar de Python incluye *mucho* más
  código adicional. Hay módulos para leer  buzones Unix,  obtener
  documentos vía HTTP,  generar números aleatorios, analizar opciones
  de línea de comandos, escribir programas CGI, comprimir datos y
  muchas más tareas. Echar una ojeada a la Librería de Referencia te
  dará una idea de lo que está disponible.

* Instalando módulos de Python  explica como instalar módulos
  adicionales escritos por otros usuarios de Python.

* Referencia del Lenguaje Python: Una explicación detallada de la
  sintaxis y la semántica de Python. Es una lectura pesada, pero es
  muy útil como guía complete del lenguaje.

Más recursos sobre Python:

* https://www.python.org:  The major Python web site.  It contains
  code, documentation, and pointers to Python-related pages around the
  web.

* https://docs.python.org:  Acceso rápido a la documentación de
  Python.

* https://pypi.org: El Python Package Index, apodado previamente la
  Tienda de Queso [1], es un índice de módulos de Python creados por
  usuarios que están disponibles para su descarga. Cuando empiezas a
  distribuir código, lo puedes registrar allí para que otros lo
  encuentren.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: El Python
  Cookbook es una gran colección de ejemplos de código, módulos
  grandes y scripts útiles. Las contribuciones más notables también
  están recogidas en un libro titulado Python Cookbook (O’Reilly &
  Associates, ISBN 0-596-00797-3.)

* https://pyvideo.org collects links to Python-related videos from
  conferences and user-group meetings.

* https://scipy.org: El proyecto de Python científico incluye módulos
  para el cálculo rápido de operaciones y manipulaciones sobre arrays
  además de muchos paquetes para cosas como Álgebra Lineal,
  Transformadas de Fourier, solucionadores de sistemas no-lineales,
  distribuciones de números aleatorios, análisis estadísticos y otras
  herramientas.

Para preguntas relacionadas con Python y reportes de problemas puedes
escribir al grupo de noticias *comp.lang.python*, o enviarlas a la
lista de correo que hay en python-list@python.org. El grupo de
noticias y la lista de correo están conectados, por lo que los
mensajes enviados a uno serán retransmitidos al otro.  Hay alrededor
de cientos de mensajes diarios (con picos de hasta varios cientos),
haciendo (y respondiendo) preguntas, sugiriendo nuevas
características, y anunciando nuevos módulos. Los archivos de la lista
de correos están disponibles en https://mail.python.org/pipermail/.

Antes de escribir, asegúrate de haber revisado la lista de Frequently
Asked Questions (también llamado el *FAQ*). Muchas veces responde las
preguntas que se hacen una y otra vez, y quizás contenga la solución a
tu problema.

-[ Notas al pie ]-

[1] La tienda de queso, *Cheese Shop*, es un chiste de *Monty Python*:
    un cliente entra a una tienda de queso pero para cualquier queso
    que pide, el vendedor le dice que no lo tienen.
