# Ουρές

Πηγαίος κώδικας: Lib/asyncio/queues.py

Οι ουρές asyncio έχουν σχεδιαστεί ώστε να μοιάζουν με τις κλάσεις του module `queue`. Αν και οι ουρές asyncio δεν είναι ασφαλείς για χρήση με νήματα (thread-safe), έχουν σχεδιαστεί για να χρησιμοποιούνται συγκεκριμένα σε κώδικα async/await.

Σημειώστε ότι οι μέθοδοι των ουρών asyncio δεν διαθέτουν παράμετρο timeout. Χρησιμοποιήστε την συνάρτηση `asyncio.wait_for()` για να εκτελέσετε λειτουργίες ουράς με χρονικό όριο.

Δείτε επίσης την ενότητα Examples παρακάτω.

## Ουρά

class asyncio.Queue(maxsize=0)

  Μια ουρά τύπου πρώτος που εισέρχεται, πρώτος που εξέρχεται (FIFO).

  Αν η τιμή του maxsize είναι λιγότερη ή ίση με το μηδέν, το μέγεθος της ουράς είναι άπειρο. Αν είναι ένας ακέραιος μεγαλύτερος από το `0`, τότε η εντολή `await put()` μπλοκάρει, όταν η ουρά φτάσει το maxsize μέχρι να αφαιρεθεί ένα στοιχείο μέσω της μεθόδου `get()`.

  Σε αντίθεση με την ουρά του `queue` στην βιβλιοθήκη threading, το μέγεθος της ουράς είναι πάντα γνωστό και μπορεί να επιστραφεί καλώντας τη μέθοδο `qsize()`.

  Άλλαξε στην έκδοση 3.10: Αφαιρέθηκε η παράμετρος loop.

  Αυτή η κλάση είναι not thread safe.

  maxsize

    Αριθμός στοιχείων που επιτρέπονται στην ουρά.

  empty()

    Επιστρέφει `True` αν η ουρά είναι άδεια, διαφορετικά `False`.

  full()

    Επιστρέφει `True` αν υπάρχουν `maxsize` αντικείμενα στην ουρά.

    Αν η ουρά αρχικοποιήθηκε με `maxsize=0` (προεπιλογή), τότε η `full()` δεν επιστρέφει ποτέ `True`.

  async get()

    Αφαίρεση και επιστροφή ενός αντικειμένου από την ουρά. Αν η ουρά είναι κενή, περιμένετε μέχρι να είναι διαθέσιμο ένα αντικείμενο.

    Κάνει raise μια `QueueShutDown` αν η ουρά έχει τερματιστεί και είναι κενή, ή αν η ουρά έχει τερματιστεί άμεσα.

  get_nowait()

    Επιστρέφει ένα αντικείμενο, αν είναι άμεσα διαθέσιμο, αλλιώς κάνε raise την `QueueEmpty`.

  async join()

    Αποκλείει μέχρι να ληφθούν και να υποβληθούν σε επεξεργασία όλα τα στοιχεία στην ουρά.

    Ο αριθμός των ημιτελών εργασιών αυξάνεται κάθε φορά που προστίθεται ένα αντικείμενο στην ουρά. Ο αριθμός μειώνεται όταν μια καταναλωτική coroutine καλεί τη μέθοδο `task_done()` για να υποδείξει ότι το αντικείμενο λήφθηκε και η εργασία πάνω του έχει ολοκληρωθεί. Όταν ο αριθμός των ατελείωτων εργασιών μειωθεί στο μηδέν, η μέθοδος `join()` αποδεσμεύεται.

  async put(item)

    Τοποθετεί ένα αντικείμενο στην ουρά. Αν η ουρά είναι γεμάτη, περιμένετε μέχρι να είναι διαθέσιμη μια ελεύθερη θέση, πριν προσθέσετε το αντικείμενο.

    Κάνει raise μια `QueueShutDown` αν η ουρά έχει τερματιστεί.

  put_nowait(item)

    Τοποθετεί ένα αντικείμενο στην ουρά χωρίς να μπλοκάρει.

    Αν δεν είναι διαθέσιμη μια ελεύθερη θέση αμέσως, γίνεται raise η `QueueFull`.

  qsize()

    Επιστρέφει τον αριθμό των αντικειμένων στην ουρά.

  shutdown(immediate=False)

    Βάζει ένα στιγμιότυπο της `Queue` σε λειτουργία τερματισμού.

    The queue can no longer grow. Future calls to `put()` raise `QueueShutDown`. Currently blocked callers of `put()` will be unblocked and will raise `QueueShutDown` in the formerly awaiting task.

    Αν το immediate είναι false (η προεπιλογή), η ουρά μπορεί να τερματιστεί κανονικά με κλήσεις της `get()` για να εξαχθούν εργασίες που έχουν ήδη φορτωθεί.

    Και αν η `task_done()` κληθεί για κάθε υπόλοιπη εργασία, μια εκκρεμής `join()` θα αποδεσμευτεί κανονικά.

    Μόλις η ουρά είναι κενή, μελλοντικές κλήσεις της `get()` θα κάνουν raise την `QueueShutDown`.

    Αν το immediate είναι true, η ουρά τερματίζεται αμέσως. Η ουρά αδειάζει για να είναι εντελώς κενή και ο αριθμός των ημιτελών εργασιών μειώνεται κατά τον αριθμό των εργασιών που αδειάστηκαν. Αν οι ημιτελείς εργασίες είναι μηδέν, οι καλούντες της `join()` αποδεσμεύονται. Επίσης, οι αποκλεισμένοι καλούντες της `get()` αποδεσμεύονται και θα κάνουν raise την `QueueShutDown` επειδή η ουρά είναι κενή.

    Χρησιμοποιήστε προσοχή όταν χρησιμοποιείτε την `join()` με το immediate ορισμένο σε αληθές. Αυτό αποδεσμεύει την ένωση ακόμη και όταν δεν έχει γίνει καμία εργασία στις εργασίες, παραβιάζοντας το συνηθισμένο αμετάβλητο για την ένωση μιας ουράς.

    Added in version 3.13.

  task_done()

    Υποδεικνύει ότι μια εργασία που είχε προστεθεί στην ουρά έχει ολοκληρωθεί.

    Χρησιμοποιείται από τους καταναλωτές της ουράς. Για κάθε κλήση της `get()` για να ανακτηθεί μια εργασία, μια επακόλουθη κλήση της `task_done()` ενημερώνει την ουρά ότι η επεξεργασία της εργασίας έχει ολοκληρωθεί.

    Εάν μια κλήση της `join()` μπλοκάρει αυτή την στιγμή, θα συνεχιστεί όταν όλα τα αντικείμενα έχουν επεξεργαστεί (σημαίνει ότι λήφθηκε μια κλήση της `task_done()` για κάθε αντικείμενο που είχε προστεθεί με `put()` στην ουρά).

    Κάνει raise την `ValueError` εάν κληθεί περισσότερες φορές από όσες τα αντικείμενα που είχαν τοποθετηθεί στην ουρά.

## Σειρά Προτεραιότητας

class asyncio.PriorityQueue

  Μια παραλλαγή της `Queue`; η οποία ανακτά τις καταχωρήσεις με σειρά προτεραιότητας (οι χαμηλότερες πρώτες).

  Οι καταχωρήσεις είναι συνήθως της μορφής `(priority_number, data)`.

## Ουρά LIFO

class asyncio.LifoQueue

  Μια παραλλαγή της κλάσης `Queue` που ανακτά τις πιο πρόσφατα προστιθέμενες καταχωρίσεις πρώτες (με τη λογική τελευταίος μέσα, πρώτος έξω).

## Εξαιρέσεις

exception asyncio.QueueEmpty

  Αυτή η εξαίρεση γίνεται raise όταν η μέθοδος `get_nowait()` καλείται σε μια άδεια ουρά.

exception asyncio.QueueFull

  Εξαίρεση που γίνεται raise όταν η μέθοδος `put_nowait()` καλείται σε μια ουρά που έχει φτάσει στο maxsize της.

exception asyncio.QueueShutDown

  Εξαίρεση που γίνεται raise όταν η μέθοδος `put()` ή `get()` καλείται σε μια ουρά που έχει τερματιστεί.

  Added in version 3.13.

## Παραδείγματα

Οι ουρές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διανομή εργασίας μεταξύ αρκετών παράλληλων εργασιών:

    import asyncio
    import random
    import time

    async def worker(name, queue):
        while True:
            # Get a "work item" out of the queue.
            sleep_for = await queue.get()

            # Sleep for the "sleep_for" seconds.
            await asyncio.sleep(sleep_for)

            # Notify the queue that the "work item" has been processed.
            queue.task_done()

            print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')

    async def main():
        # Create a queue that we will use to store our "workload".
        queue = asyncio.Queue()

        # Generate random timings and put them into the queue.
        total_sleep_time = 0
        for _ in range(20):
            sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
            total_sleep_time += sleep_for
            queue.put_nowait(sleep_for)

        # Create three worker tasks to process the queue concurrently.
        tasks = []
        for i in range(3):
            task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
            tasks.append(task)

        # Wait until the queue is fully processed.
        started_at = time.monotonic()
        await queue.join()
        total_slept_for = time.monotonic() - started_at

        # Cancel our worker tasks.
        for task in tasks:
            task.cancel()
        # Wait until all worker tasks are cancelled.
        await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

        print('====')
        print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
        print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')

    asyncio.run(main())