12. Εικονικά Περιβάλλοντα και πακέτα
************************************


12.1. Εισαγωγή
==============

Οι εφαρμογές Python συχνά χρησιμοποιούν πακέτα και modules που δεν
αποτελούν μέρος της τυπικής βιβλιοθήκης.  Οι εφαρμογές μερικές φορές
χρειάζονται μια συγκεκριμένη έκδοση μιας βιβλιοθήκης, επειδή η
εφαρμογή μπορεί να απαιτεί την επιδιόρθωση ενός συγκεκριμένου
σφάλματος ή επειδή η εφαρμογή έχει γραφεί χρησιμοποιώντας μια
ξεπερασμένη έκδοση της διεπαφής της βιβλιοθήκης.

Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να μην είναι δυνατό για μία εγκατάσταση
Python να πληροί τις απαιτήσεις κάθε εφαρμογής.  Εάν η εφαρμογή A
χρειάζεται την έκδοση 1.0 ενός συγκεκριμένου module, αλλά η εφαρμογή B
χρειάζεται την έκδοση 2.0, τότε οι απαιτήσεις βρίσκονται σε σύγκρουση
και η εγκατάσταση της έκδοσης 1.0 ή 2.0 θα αφήσει μια εφαρμογή ανίκανη
να εκτελεστεί.

Η λύση για αυτό το πρόβλημα είναι να δημιουργήσετε ένα *virtual
environment*, ένα αυτόνομο δέντρο καταλόγου που περιέχει μια
εγκατάσταση Python για μια συγκεκριμένη έκδοση της Python, καθώς και
έναν αριθμό πρόσθετων πακέτων.

Διαφορετικές εφαρμογές μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιούν
διαφορετικά εικονικά περιβάλλοντα.  Για να επιλύσετε το προηγούμενο
παράδειγμα αντικρουόμενων απαιτήσεων, η εφαρμογή A μπορεί να έχει το
δικό της εικονικό περιβάλλον με εγκατεστημένη την έκδοση 1.0 ενώ η
εφαρμογή B έχει άλλο εικονικό περιβάλλον με την έκδοση 2.0.  Εάν η
εφαρμογή B απαιτεί αναβάθμιση βιβλιοθήκης στην έκδοση 3.0, αυτό δεν θα
επηρεάσει το περιβάλλον της εφαρμογής A.


12.2. Δημιουργία εικονικών περιβάλλοντων
========================================

The module used to create and manage virtual environments is called
"venv".  "venv" will usually install the most recent version of Python
that you have available. If you have multiple versions of Python on
your system, you can select a specific Python version by running
"python3" or whichever version you want.

Για να δημιουργήσετε ένα εικονικό περιβάλλον, αποφασίστε έναν φάκελο
όπου θέλετε να το τοποθετήσετε και εκτελέστε το module "venv" ως ένα
script με τη διαδρομή καταλόγου:

   python -m venv tutorial-env

Αυτό θα δημιουργήσει τον κατάλογο "tutorial-env" εάν δεν υπάρχει, και
επίσης θα δημιουργήσει καταλόγους μέσα σε αυτόν που περιέχουν ένα
αντίγραφο του interpreter της Python και διάφορα υποστηρικτικά αρχεία.

Μια κοινή τοποθεσία καταλόγου για ένα εικονικό περιβάλλον είναι
".venv". Αυτό το όνομα κρατά τον κατάλογο συνήθως κρυμμένο στο shell
σας και συνεπώς μακριά από τη διαδρομή, ενώ του δίνει ένα όνομα που
εξηγεί γιατί υπάρχει ο κατάλογος. Αποτρέπει επίσης τη σύγκρουση με
αρχεία ορισμού μεταβλητών περιβάλλοντος ".env" που υποστηρίζουν
ορισμένα εργαλεία.

Μόλις δημιουργήσετε ένα εικονικό περιβάλλον, μπορεί να το
ενεργοποιήσετε.

Σε Windows, εκτελέστε:

   tutorial-env\Scripts\activate.bat

Σε Unix ή MacOS, εκτελέστε:

   source tutorial-env/bin/activate

(Αυτό το script είναι γραμμένο για το bash shell.  Εάν χρησιμοποιείτε
τα shells **csh** ή **fish**, υπάρχουν εναλλακτικά scripts που θα
πρέπει να χρησιμοποιούνται αντί αυτών, όπως "activate.csh" και
"activate.fish".)

Η ενεργοποίηση του εικονικού περιβάλλοντος θα αλλάξει το prompt του
shell σας για να δείξει ποιο εικονικό περιβάλλον χρησιμοποιείτε και θα
τροποποιήσει το περιβάλλον έτσι ώστε η εκτέλεση της "python" να σας
δώσει τη συγκεκριμένη έκδοση και εγκατάσταση της Python. Για
παράδειγμα:

   $ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
   (tutorial-env) $ python
   Python 3.5.1 (default, May  6 2016, 10:59:36)
     ...
   >>> import sys
   >>> sys.path
   ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
   '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
   >>>


12.3. Διαχείριση Πακέτων με το pip
==================================

Μπορείτε να εγκαταστήσετε, να αναβαθμίσετε και να αφαιρέσετε πακέτα
χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα που ονομάζεται **pip**.  Από προεπιλογή
το "pip" θα εγκαταστήσει πακέτα από το Python Package Index.  Εσείς
μπορείτε να περιηγηθείτε στο Python Package Index μεταβαίνοντας σε
αυτό στο πρόγραμμα περιήγησης σας.

Το "pip" έχει έναν αριθμό υποεντολών: "install", "uninstall",
"freeze", κ.λπ. (Συμβουλευτείτε τον οδηγό Installing Python Modules
για πλήρη τεκμηρίωση για το "pip".)

Μπορείτε να εγκαταστήσετε την τελευταία έκδοση ενός πακέτου
προσδιορίζοντας ένα όνομα ενός πακέτου:

   (tutorial-env) $ python -m pip install novas
   Collecting novas
     Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
   Installing collected packages: novas
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3

Μπορείτε επίσης να εγκαταστήσετε μια συγκεκριμένη έκδοση ενός πακέτου
δίνοντας το όνομα του πακέτου ακολουθούμενο από "==" και τον αριθμό
έκδοσης:

   (tutorial-env) $ python -m pip install requests==2.6.0
   Collecting requests==2.6.0
     Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
   Installing collected packages: requests
   Successfully installed requests-2.6.0

If you re-run this command, "pip" will notice that the requested
version is already installed and do nothing.  You can supply a
different version number to get that version, or you can run "pip
install --upgrade" to upgrade the package to the latest version:

   (tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests
   Collecting requests
   Installing collected packages: requests
     Found existing installation: requests 2.6.0
       Uninstalling requests-2.6.0:
         Successfully uninstalled requests-2.6.0
   Successfully installed requests-2.7.0

"pip uninstall" followed by one or more package names will remove the
packages from the virtual environment.

"pip show" will display information about a particular package:

   (tutorial-env) $ pip show requests
   ---
   Metadata-Version: 2.0
   Name: requests
   Version: 2.7.0
   Summary: Python HTTP for Humans.
   Home-page: http://python-requests.org
   Author: Kenneth Reitz
   Author-email: me@kennethreitz.com
   License: Apache 2.0
   Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
   Requires:

"pip list" will display all of the packages installed in the virtual
environment:

   (tutorial-env) $ pip list
   novas (3.1.1.3)
   numpy (1.9.2)
   pip (7.0.3)
   requests (2.7.0)
   setuptools (16.0)

"pip freeze" will produce a similar list of the installed packages,
but the output uses the format that "pip install" expects. A common
convention is to put this list in a "requirements.txt" file:

   (tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
   (tutorial-env) $ cat requirements.txt
   novas==3.1.1.3
   numpy==1.9.2
   requests==2.7.0

Το "requirements.txt" μπορεί στη συνέχεια να δημοσιευθεί στον έλεγχο
έκδοσης και να διατεθεί ως μέρος μιας εφαρμογής.  Οι χρήστες μπορούν
στη συνέχεια να εγκαταστήσουν όλα τα απαραίτητα πακέτα με το "install
-r":

   (tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt
   Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
     ...
   Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
     ...
   Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
     ...
   Installing collected packages: novas, numpy, requests
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

"pip" has many more options.  Consult the Installing Python Modules
guide for complete documentation for "pip".  When you've written a
package and want to make it available on the Python Package Index,
consult the Διανομή Python Modules guide.
